管理运筹学（第2版）/现代经济与管理类规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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茹少峰，申卯兴 著

图书标签:

• 运筹学
• 管理科学
• 优化
• 规划
• 数学模型
• 经济管理
• 现代经济
• 教材
• 高等教育
• 工业工程

出版社： 清华大学出版社 ， 北京交通大学出版社

ISBN：9787512129788

版次：2

商品编码：12132440

包装：平装

丛书名： 现代经济与管理类规划教材

开本：16开

出版时间：2017-01-01

用纸：胶版纸

页数：298

字数：481000

正文语种：中文

内容简介

　　《管理运筹学（第2版）/现代经济与管理类规划教材》共16章，内容包括绪论、线性规划（模型及图解法、单纯形法、对偶模型、灵敏度分析、线性规划的应用）、运输问题、整数线性规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、决策分析、对策论、排队论、存储论。各章按照“问题一模型一求解一应用”这样的结构组织编写，旨在突出运筹学定量管理的原理和方法。《管理运筹学（第2版）/现代经济与管理类规划教材》对基本概念、基本理论、基本算法做了系统的介绍，对模型求解，既重视基本算法的介绍，又强化计算机软件包的使用，通过例题介绍了运筹学在经济管理、金融工程、工商管理及工程优化设计等领域中的应用。各章后均附有习题，以帮助学生复习基本知识和检查学习效果。
　　《管理运筹学（第2版）/现代经济与管理类规划教材》可作为高等院校经济管理类和理工类相关专业高年级本科生、研究生、MBA的教材。

内页插图

目录

第1章 绪论
1．1 运筹学的诞生和发展
1．2 运筹学的性质和特点
1．3 运筹学的主要研究内容
1．4 解决问题与制定决策
1．5 定量分析与制定决策
1．6 数学模型举例：成本、收益和利润
1．7 运筹学的应用
◇习题

第2章 线性规划模型和图解法
2．1 线性规划方法应用的典型情况
2．2 线性规划模型
2．3 简单最大化问题图解法
2．4 简单最小化问题图解法
2．5 图解法的特殊情况
2．6 线性规划模型及图解法的启示
2．7 QM软件求解线性规划问题
◇习题

第3章 线性规划模型的单纯形法
3．1 线性规划数学模型的结构及特征
3．2 线性规划模型的标准形式
3．3 基、基本解、基本可行解
3．4 单纯形表法
3．5 人工变量法和单纯形表法计算步骤
3．6 QM软件求解
◇习题

第4章 对偶模型
4．1 对偶模型的提出
4．2 原模型与对偶模型的关系
4．3 对偶模型的基本性质
4．4 对偶模型的经济意义——影子价格
4．5 原模型的最优解与对偶模型的最优解
4．6 对偶单纯形法
◇习题

第5章 灵敏度分析
5．1 价值系数Ci的变化分析
5．2 常数项bi的变化分析
5．3 添加新变量的分析
5．4 应用QM软件进行灵敏度分析
◇习题

第6章 线性规划在工商管理中的应用
6．1 人力资源分配问题
6．2 生产计划问题
6．3 套裁下料问题
6．4 配料问题
6．5 投资问题
6．6 基于DEA线性规划模型的效率评价问题
6．7 收益管理问题

第7章 运输问题
7．1 运输问题及其数学模型
7．2 运输问题的求解——表上作业法
7．3 产销不平衡的运输问题
7．4 运输模型的应用
7．5 QM软件求解
◇习题

第8章 整数线性规划
8．1 整数线性规划模型
8．2 整数规划的图解法
8．3 整数线性规划模型的求解——割平面法
8．4 整数线性规划模型的求解——分支定界法
8．5 0-1线性规划模型及其求解
8．6 指派问题
8．7 QM软件求解
◇习题

第9章 目标规划
9．1 多目标问题及其数学模型
9．2 目标规划的基本概念及其数学模型
9．3 目标规划的图解法
9．4 目标规划的单纯形表法
9．5 目标规划应用举例
◇习题

第10章 动态规划
10．1 多阶段决策问题
10．2 动态规划的有关概念
10．3 动态规划的基本思想和基本方程
10．4 动态规划模型的建立与求解
10．5 动态规划的应用
◇习题
第11章 图与网络分析
11．1 图与网络的基本概念
11．2 树与图的生成树
11．3 最短路线问题及其求解
11．4 最大流问题及其求解
11．5 最小费用最大流问题及其求解
11．6 QM软件求解
◇习题

第12章 网络计划技术
12．1 网络图的基本概念
12．2 箭线式网络图的编绘
12．3 网络时间计算
12．4 时间计算举例
12．5 概率型网络图的时间参数计算
12．6 网络计划的优化
◇习题

第13章 决策分析
13．1 决策分析问题
13．2 决策分类和决策步骤
13．3 决策问题的基本要素
13．4 决策问题的数学模型
13．5 确定型决策
13．6 不确定型决策
13．7 风险型决策
13．8 贝叶斯决策及信息价值
13．9 效用理论在决策中的应用
13．10 层次分析法
◇习题

第14章 对策论
14．1 对策问题及其模型
14．2 矩阵对策最优纯策略
14．3 矩阵对策的最优混合策略
14．4 矩阵对策模型的求解
◇习题

第15章 排队论
15．1 排队问题与排队论
15．2 排队论中常用的概率分布及最简单流
15．3 单服务台排队模型M／M／1
15．4 多服务台排队模型M／M／n
15．5 一般服务时间的排队模型M／G／1
15．6 QM软件求解
◇习题

第16章 存储论
16．1 存储问题及其基本概念
16．2 确定型存储问题
16．3 单周期的随机存储模型
16．4 QM软件求解
◇习题
参考文献

前言/序言

　　管理运筹学是一门研究资源优化配置及其应用的学科，是数学、计算机、管理学、经济学等综合性交叉科学。该学科运用科学方法，特别是数学方法来解决工业、商业、政府部门及国防部门中有限资源统筹安排问题，为决策者提供最优决策方案，以实现科学管理。该学科具有显著的特点，强调定量性、系统性、交叉性、应用性与实践性。管理运筹学在管理活动中不仅可以帮助管理者解决战术层次的问题来降低成本、提高利润，也可以帮助管理者解决战略性的问题建立并保持长久的竞争优势。因此，运筹学课程已成为工商管理、管理科学与工程、金融工程、旅游、会计、应用经济学等本科专业的专业基础课，也是工商管理、技术经济学、应用经济学等硕士研究生的基础课。毫无疑问，通过此课程的学习，可以为培养学生的数学思维能力和定量决策能力打下扎实的基础。
　　本书编写的原则是：强化学生建模能力；用大量的实际例题来训练学生如何用数学语言描述管理决策问题；增加教材的可读性、可理解性和启发性；按照“问题一模型一求解一应用”这样的结构循序渐进组织编写，对一些概念做出了几何解释，便于学生理解；对于求解算法，通过例题来叙述；突出运筹学应用，在模型的求解中应用计算机软件包并加强对求解结果的分析，不过分强调数学原理，以免击垮学生的学习兴趣与信心。
　　本书从2008年3月第1次出版到2015年，7年多时间里先后印刷6次，累计2万多册，全国有70多所大学使用，深受广大读者喜欢，使编者深受鼓舞，同时深感责任重大。本次修订时，对各章公式、数字、图、表、文字等进行了校正、删减。对部分章节内容进行了删减与补充；第3章删去单纯形表中换基迭代和最优解检验的数学证明；第6章补充了数据包络分析的原理；第11章补充了逐次逼近算法；此外，对各章的习题也分别进行了增删。
　　本书共16章，第1版内容编写分工为：第1～14章由西北大学经济管理学院茹少峰编写；第15～16章由西京学院申卯兴教授编写；全书由茹少峰教授进行总篆。本次修订时，对教材使用过程中存在的问题进行了调研；西京学院申卯兴教授，西北工业大学柴华奇教授，西安交通大学徐寅峰教授、徐青川教授，西北大学数学学院张波副教授，西北大学经济管理学院张文明老师等提出了宝贵建议，之后在吸取各位同行意见基础上，由茹少峰教授完成章节内容的修改补充，各章习题补充由张文明老师完成。
　　在本书修订出版之际，感谢选择使用本书的教师和学生，感谢对本书的完善不吝赐教的运筹学同行，感谢他们的鼓励和无私的帮助，同时也要感谢北京交通大学出版社吴嫦娥副编审。
　　一本高质量的教材一定是在不断吸取读者和同行的建议进行反复修改、适应时代要求不断开拓创新的过程中形成的，本书编者愿意执着地从事这一工作；但由于编者水平有限，书中不妥或错误之处，敬请读者提出宝贵意见。

《管理运筹学》（第2版）/现代经济与管理类规划教材 引言 在瞬息万变的商业世界中，效率、优化和决策至关重要。企业和组织无时无刻不在寻求更优的资源配置、更精细的流程管理以及更明智的策略制定。管理运筹学，作为一门融合了数学、统计学、计算机科学以及管理理论的交叉学科，为解决这些复杂问题提供了强大的理论框架和实用的分析工具。本书，《管理运筹学》（第2版）/现代经济与管理类规划教材，正是为了系统地介绍和阐述管理运筹学的核心概念、经典模型以及前沿应用而编写，旨在为经济与管理类专业的学生、研究人员以及实际工作者提供一本全面、深入的学习资源。 本书旨在帮助读者理解如何将科学的分析方法应用于复杂的管理决策场景，从而提升组织的整体绩效和竞争力。我们将从最基础的运筹学思想出发，逐步深入到各种建模技术、求解方法以及它们在不同管理领域的具体应用。通过学习本书，读者将能够： 理解运筹学在现代管理中的核心作用： 认识到运筹学如何通过量化分析和优化方法，帮助管理者做出更理性、更有效的决策。 掌握运筹学的关键建模技术： 学习如何将实际问题转化为数学模型，包括线性规划、整数规划、非线性规划、网络优化、排队论、模拟等。 熟悉常用的运筹学求解算法： 了解如何运用各种算法，如单纯形法、内点法、分支定界法、蒙特卡洛模拟等，来解决不同类型的优化问题。 探索运筹学在不同管理领域的应用： 深入了解运筹学如何被应用于生产计划、库存管理、供应链优化、人力资源规划、项目管理、财务决策、市场营销等多个关键管理领域。 培养运用运筹学解决实际问题的能力： 通过大量的案例分析和习题，训练读者将理论知识应用于实际管理挑战，并评估不同方案的优劣。 认识运筹学的前沿发展趋势： 了解数据驱动决策、人工智能与运筹学的结合、大数据分析在优化中的作用等新兴方向。 本书的第二版在第一版的基础上，进行了全面的修订和更新，以反映管理运筹学领域最新的发展和应用。我们增加了对一些新兴技术和方法的介绍，例如机器学习在运筹学中的应用，并对现有内容进行了优化，使其更加清晰、易于理解。同时，我们也更新了大量具有代表性的案例，力求使理论与实践更加紧密地结合。 本书结构与内容概览 本书共分为 X 篇，每一篇都围绕管理运筹学的一个核心主题展开，并层层递进，相互关联。 第一篇：管理运筹学基础 本篇旨在为读者建立起对管理运筹学的基本认识。我们将首先介绍运筹学的发展历史、基本思想和解决问题的步骤。接着，我们将深入探讨运筹学在现代企业管理中的重要性，解释它如何帮助企业提高效率、降低成本、优化资源配置。最后，我们将引入运筹学所依赖的一些数学工具，如集合论、函数、微积分等，为后续的建模和分析打下坚实的基础。 第一章：管理运筹学导论 运筹学的定义、发展与意义 运筹学在现代管理中的作用 运筹学的解决问题过程 运筹学的应用领域概述 第二章：数学基础回顾 集合论基础 函数与方程 导数与积分 矩阵运算基础 第二篇：线性规划与网络模型 线性规划是运筹学中最基本、也是应用最广泛的模型之一。本篇将详细介绍线性规划的标准形式、图解法、单纯形法等求解技术，以及如何将实际问题转化为线性规划模型。在此基础上，我们将进一步探讨与线性规划紧密相关的网络优化模型，包括最短路径问题、最大流问题、最小费用最大流问题等，并介绍求解这些问题的图算法。 第三章：线性规划模型 线性规划的基本概念与标准形式 图解法求解线性规划问题 单纯形法原理与步骤 对偶理论及其应用 第四章：整数规划模型 整数规划的分类与特点 割平面法与分支定界法 0-1整数规划的应用（如指派问题、背包问题） 第五章：网络优化模型 图论基础 最短路径问题 最大流与最小割问题 最小费用最大流问题 最小生成树问题 第三篇：非线性规划与动态规划 当问题的目标函数或约束条件不再是线性的，我们就需要引入非线性规划和动态规划的工具。本篇将介绍非线性规划的基本概念、求解方法，如梯度下降法、牛顿法等。同时，我们将深入探讨动态规划的思想，以及如何利用贝尔曼方程来解决具有最优子结构和重叠子问题的复杂决策问题。 第六章：非线性规划模型 非线性规划的基本概念 凸优化与非凸优化 梯度下降法、牛顿法等求解方法 拉格朗日乘子法与KKT条件 第七章：动态规划 动态规划的基本思想与原理 最优子结构与重叠子问题 动态规划的递推关系建立 动态规划的应用案例（如背包问题、路径规划） 第四篇：排队论、可靠性与决策分析 本篇将聚焦于处理随机性问题的运筹学工具。我们将从排队论入手，学习如何分析服务系统的性能，如等待时间、队列长度等，并介绍M/M/1、M/M/c等经典排队模型。接着，我们将探讨可靠性工程中的关键概念，如失效率、平均寿命等，并介绍一些可靠性建模方法。最后，我们将引入决策分析的框架，包括决策树、蒙特卡洛模拟等，帮助管理者在不确定性环境下做出理性决策。 第八章：排队论模型 排队论的基本要素与符号 稳态分析与瞬态分析 M/M/1、M/M/c、M/G/1等经典排队模型 排队论在服务系统优化中的应用 第九章：可靠性工程与质量管理 可靠性与维护的基本概念 失效率、平均寿命、故障分布 可靠性建模与分析方法 质量管理中的统计方法（如抽样检验） 第十章：决策分析 不确定性下的决策：决策树与效用理论 风险分析与敏感性分析 蒙特卡洛模拟在决策分析中的应用 第五篇：生产与运作管理中的运筹学应用 本篇将展示运筹学如何在具体的生产和运作管理领域发挥重要作用。我们将深入探讨生产计划与调度、库存管理、供应链优化、设施选址等经典问题，并介绍相应的运筹学模型和解决方案。 第十一章：生产计划与调度 生产系统的类型与特点 生产能力规划与负荷均衡 车间调度问题（如约翰逊法则、甘特图） MRP与JIT系统 第十二章：库存管理 库存的类型与成本 经济订货批量（EOQ）模型 定量订货策略与定期订货策略 安全库存与服务水平 第十三章：供应链优化 供应链的构成与目标 需求预测在供应链中的作用 物流网络设计与优化 供应商选择与管理 第十四章：设施选址与布局 设施选址的策略与方法 中心点法、重力模型 设施布局优化 第六篇：项目管理与财务决策中的运筹学应用 本篇将把运筹学的视角拓展到项目管理和财务决策领域。我们将学习如何运用关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）来规划、监控和管理项目。同时，我们将介绍运筹学在投资组合优化、风险管理和资源分配等财务决策问题中的应用。 第十五章：项目管理 项目管理的流程与方法 关键路径法（CPM） 计划评审技术（PERT） 项目风险管理与资源分配 第十六章：财务决策与投资组合优化 投资组合理论与风险分散 马科维茨模型与资本资产定价模型（CAPM） 期权定价模型中的运筹学应用 财务风险管理 第七篇：管理运筹学的前沿发展与实践 为了使本书的内容与时俱进，本篇将介绍管理运筹学领域的一些前沿发展和新兴应用。我们将探讨数据分析、人工智能（AI）以及机器学习（ML）与运筹学的交叉领域，例如如何利用AI进行预测和优化，以及大数据在决策支持系统中的作用。此外，我们还将讨论运筹学在可持续发展、智慧城市等新兴领域的应用潜力。 第十七章：数据驱动的决策与优化 大数据分析在运筹学中的应用 预测分析与优化结合 商业智能（BI）与运筹学 第十八章：人工智能与机器学习在运筹学中的应用 机器学习算法在预测与分类中的作用 强化学习在序列决策问题中的应用 AI赋能的供应链与物流优化 第十九章：运筹学在新兴领域的应用 智慧城市与交通优化 可持续发展与环境保护中的运筹学 医疗健康领域的运筹学应用 结语 《管理运筹学》（第2版）/现代经济与管理类规划教材，力求成为读者在管理运筹学领域的可靠伙伴。本书不仅提供了扎实的理论基础，更注重培养读者的实践能力。我们相信，通过系统学习本书，读者将能够深刻理解管理运筹学的精髓，并将其应用于解决现实世界中的各种复杂管理挑战，从而在职业生涯中取得更大的成就。我们鼓励读者积极思考，勇于实践，将所学知识转化为推动组织发展的强大动力。

评分☆☆☆☆☆

我对《管理运筹学（第2版）/现代经济与管理类规划教材》的整体感觉是，它非常适合那些希望在理论和实践之间找到平衡的学习者。我通常在学习一本教材时，会先关注它的理论深度和广度，然后才会去考察它的应用性。这本书在理论方面，我认为已经做得相当不错了。从线性规划的基础概念，到整数规划、目标规划等变种，再到动态规划和决策论等更高级的主题，覆盖面非常广。作者在讲解每个模型时，都非常注重逻辑的严谨性和概念的清晰性，力求让读者能够真正理解每个模型背后的数学原理和假设。我尤其欣赏作者在解释各种约束条件和目标函数时所使用的语言，能够将抽象的数学语言转化为易于理解的业务语言。当然，理论的学习离不开实践的支撑，而这本书在这方面也做得让我满意。在介绍完每个模型之后，书中往往会紧接着给出相关的应用案例，这些案例都来源于现实生活中的管理问题，例如生产计划的优化、库存水平的确定、投资组合的选择等等。这些案例的分析过程详细且具有可操作性，让我能够看到如何将理论模型与实际业务场景相结合，并从中获得可量化的决策支持。我感觉这本书不仅仅是传授知识，更是在培养一种分析问题、解决问题的思维方式，这对于我未来的职业发展来说，具有非常重要的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书我已经拿到手有一段时间了，但真正坐下来静下心来翻阅，还得从上周开始。拿到的是《管理运筹学（第2版）/现代经济与管理类规划教材》，这个名字本身就透露出一种学术的严谨和应用的导向，我一直对运筹学这门学科充满好奇，总觉得它像一把万能钥匙，能够解开许多管理上的难题。拿到书之后，我首先翻阅了目录，看到里面涵盖了线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、排队论、库存论、决策论、模拟仿真等等，这些章节的标题就像一个个待探索的宝藏，让我跃跃欲试。虽然我并不是科班出身，但在工作中经常会遇到资源分配、效率优化、风险评估等问题，而这些正是运筹学所擅长的领域。我希望通过这本书的学习，能够更系统、更深入地理解这些概念，并且能够将理论知识转化为实际的应用。特别吸引我的是“现代经济与管理类规划教材”这个副标题，它意味着这本书不仅仅停留在理论层面，更强调的是其在现代经济和管理实践中的应用价值。我期待书中能够有丰富的案例分析，能够让我看到这些抽象的模型是如何解决现实世界中的具体问题的。例如，在物流配送、生产计划、市场预测等方面，运筹学的模型是如何帮助企业做出更明智的决策的。这本书的厚度也让我觉得内容会比较充实，希望它能给我带来知识的“饕餮盛宴”，而不是浮光掠影的理论介绍。我已经迫不及待地想开始我的运筹学学习之旅了，希望能通过这本书，提升自己的分析能力和决策水平，在日益复杂的商业环境中游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我感到“耳目一新”的《管理运筹学（第2版）/现代经济与管理类规划教材》。我曾经尝试过阅读一些关于运筹学的书籍，但往往因为其过于理论化和抽象，而难以深入。然而，这本教材在这一点上做得非常出色。我注意到书中非常注重语言的通俗易懂，即使是复杂的数学概念，作者也尽量用生活化的例子来解释。例如，在讲解“整数规划”时，作者可能不会直接抛出一个复杂的数学公式，而是会先描述一个场景，比如如何为一个公司选择最佳的生产项目，而每个项目都有特定的投入和产出，并且只能选择或不选择。这种“故事化”的引入方式，极大地降低了学习门槛，让我能够更快地进入学习状态。此外，书中的“图文并茂”也是我非常看重的一点。我发现书中有很多精美的图表和示意图，它们能够直观地展示概念的含义和模型的运作方式，这比纯文字的解释要有效得多。我期待这本书能够继续保持这种易于理解的风格，并且在后续章节中，能够提供更多类似的图示和案例，帮助我更形象地理解复杂的运筹学模型。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前对管理运筹学这个领域并不是特别熟悉，只是在一些管理课程中零星地接触过一些概念。这次拿到《管理运筹学（第2版）/现代经济与管理类规划教材》，我抱着一种“温故而知新”的心态去阅读，没想到会有如此大的收获。我首先关注的是书的“现代经济与管理类规划教材”这个定位。它意味着这本书不仅仅是一本纯粹的数学理论书籍，而是更注重与实际的管理应用相结合。当我翻阅到书中关于“排队论”的章节时，我发现作者用了大量的篇幅来解释排队论是如何应用于银行、医院、呼叫中心等服务行业的，并且给出了非常具体的模型和计算方法。这让我眼前一亮，原来那些我们日常生活中遇到的排队现象，背后竟然有如此严谨的数学模型来分析和优化。我尝试着按照书中的例子，计算了一下自己经常去的那家银行的平均等待时间，发现结果与我的直观感受非常接近，这让我对运筹学的应用产生了浓厚的兴趣。我期待这本书能够继续以这样的方式，将抽象的理论与生动的案例相结合，让我不仅学到知识，更能掌握解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直对《管理运筹学（第2版）/现代经济与管理类规划教材》这本书的“管理运筹学”这个名称充满了期待，总觉得它能够帮助我提升决策水平。我在翻阅过程中，重点关注了书中关于“决策论”和“博弈论”的部分。我发现作者在讲解“决策树”时，不仅仅是给出了如何构建决策树的步骤，更是深入探讨了在不确定性环境下，如何评估不同决策的期望收益，以及如何进行敏感性分析。这对于我在工作中经常需要面对的各种不确定因素，非常有启发意义。同时，关于“博弈论”的部分，我也看到了作者对一些经典博弈模型（如囚徒困境、纳什均衡）的详细阐述，并尝试将其与商业竞争、谈判等场景联系起来。我希望通过这本书的学习，能够更系统地理解这些决策工具的原理，并且能够在复杂的商业环境中，做出更理性、更有效的决策。我对书中可能提供的各种决策模型和分析框架充满了好奇，期待它们能够帮助我突破思维定势，找到更优的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

拿到《管理运筹学（第2版）/现代经济与管理类规划教材》这本书，我最直接的感受就是它的“实在”。我指的“实在”，不仅仅是指这本书内容上的充实，更是一种厚重的学术底蕴和严谨的科学态度。翻阅过程中，我发现书中不仅仅是罗列公式和定理，更注重对每个概念的由来、推导过程以及适用范围的深入剖析。例如，在讲解线性规划的单纯形法时，作者并没有直接给出算法步骤，而是先从几何角度解释了最优解的性质，然后逐步引导读者理解单纯形法是如何一步步找到最优解的。这种“刨根问底”式的讲解方式，让我对运筹学有了更深刻的理解，而不是停留在“知道怎么用”的层面。同时，书中也包含了不少的数学推导，但这些推导都写得非常清晰，辅助以文字解释，使得即使对于数学基础稍弱的读者，也能基本跟上。更让我惊喜的是，这本书的排版设计也非常考究，字体大小适中，段落清晰，关键公式和术语都有突出显示，这使得阅读体验非常舒适，也更容易集中注意力。我期待这本书能够帮助我建立起一套扎实的运筹学理论基础，并且能够在我未来的学习和工作中，成为我解决复杂问题的强大工具。

评分☆☆☆☆☆

拿到《管理运筹学（第2版）/现代经济与管理类规划教材》这本书，我立刻被其“规划教材”的定位所吸引。这意味着它不仅仅是理论的堆砌，更是为读者提供一套解决实际规划问题的工具和方法。我翻阅到关于“网络优化”的章节，发现书中详细介绍了图论在解决物流路径、项目管理等问题中的应用。作者不仅讲解了最短路径算法、最小生成树算法等基础算法，还深入分析了这些算法在实际场景中的局限性和改进方法。我特别欣赏书中对“关键路径法”（CPM）和“计划评审技术”（PERT）的讲解。作者清晰地梳理了这两种方法的区别和联系，并且通过一个建筑项目管理的例子，展示了如何利用它们来优化项目进度、识别关键任务，以及进行风险评估。这种由浅入深、由点到面的讲解方式，让我感觉自己正在一步步掌握一套完整的项目规划和管理体系。我期待这本书能够继续在其他规划主题上，也提供如此详实和具有操作性的内容，让我能够真正地学以致用。

评分☆☆☆☆☆

拿到《管理运筹学（第2版）/现代经济与管理类规划教材》这本书，我最感兴趣的是它如何将复杂的数学模型与实际的管理场景相结合。我尝试阅读了关于“库存论”的章节，发现书中详细介绍了EOQ模型（经济订货量模型）以及其各种变种，并解释了如何根据销售量、订货成本、持有成本等因素来确定最优的订货批量和订货点。我尤其喜欢作者在讲解这些模型时，并没有仅仅停留在数学公式的层面，而是花了大量篇幅来解释这些参数的实际含义，以及在不同行业和不同产品的情况下，如何去估算这些参数。例如，对于易腐食品和耐用品，其库存持有成本的计算方式就会有很大的差异。这种深入的分析，让我觉得这本书不仅仅是在教我“怎么算”，更是在教我“为什么这么算”，以及“在什么情况下这么算”。我期待本书能够继续在其他运筹学分支，如生产计划、资源调度等领域，也提供这样深入的、具有实践指导意义的分析。

评分☆☆☆☆☆

我收到《管理运筹学（第2版）/现代经济与管理类规划教材》这本书后，便迫不及待地翻阅起来。作为一名对数据分析和模型构建有着浓厚兴趣的读者，我尤其关注书中关于“模拟仿真”的部分。我发现作者在介绍蒙特卡洛模拟时，并没有局限于理论的讲解，而是提供了一个非常具体的例子，例如如何利用蒙特卡洛模拟来评估一个新产品上市的销售风险。书中详细描述了如何定义随机变量、生成随机数，以及如何进行大量的重复模拟来得到最终的概率分布。这让我对模拟仿真这个强大的工具有了更直观的认识。我期待书中能够继续提供更多不同类型的模拟仿真方法，例如离散事件仿真，并且能够将其应用于更广泛的管理场景，例如供应链管理、风险管理、运营效率提升等。我希望能通过这本书的学习，掌握一套将复杂系统进行建模和仿真的方法，从而能够更好地预测和应对未来的不确定性。

评分☆☆☆☆☆

拿到《管理运筹学（第2版）/现代经济与管理类规划教材》这本书，最让我印象深刻的便是它的编排逻辑。我翻开书，首先映入眼帘的是一个清晰的引言部分，它不仅仅是简单地介绍运筹学是什么，更是将运筹学置于现代经济和管理的大背景下进行阐述，点明了其重要性和应用前景。这一点对于我这样对运筹学有初步了解但希望系统学习的读者来说，非常有引导作用。紧接着，我跳转到书的中间部分，尝试阅读了关于线性规划的章节。不得不说，作者在概念的引入和公式的推导上都做得非常细致，循序渐进，使得原本可能显得枯燥的数学模型变得更容易理解。书中的图表和公式标注也很清晰，我尝试跟着书中的例子进行演算，感觉整个学习过程更加生动。我特别喜欢书中穿插的“思考题”和“习题”，这些题目设计得很有代表性，能够很好地检验我对前面知识点的掌握程度，同时也激发了我进一步思考和探索的欲望。有些题目甚至涉及到一些现实中的商业场景，这让我更加直观地感受到了运筹学在解决实际问题中的强大力量。我感觉这本书更像是我的一个“私人导师”，在学习过程中不断地引导我、启发我，并且适时地进行“考核”。我期待后续的章节能够继续保持这种高质量的讲解，并且在更复杂的模型和算法上也能有同样清晰的阐述。