不会被机器替代的人：智能时代的生存策略 [Humans Are Underrated] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 杰夫·科尔文 著，俞婷 译

图书标签:

• 未来工作
• 人工智能
• 职场技能
• 个人发展
• 创新思维
• 终身学习
• 人机协作
• 竞争力
• 思维模式
• 数字时代

出版社： 中信出版集团

ISBN：9787508678122

版次：1

商品编码：12189587

品牌：中信出版

包装：精装

外文名称：Humans Are Underrated

开本：32开

出版时间：2017-10-01

用纸：纯质纸

页数：276

字数：152000

产品特色

内容简介

当机器越来越聪明，如何成为不被机器替代的少数人？
人工智能飞速发展，人类会在哪些方面做得比计算机更好？

计算机能够比人类更好地驾驶汽车，比法律专家更准确地预测法院的裁决，计算机更善于面部识别，计算机操控的机器人奔波于办公室和工厂，甚至完成外科手术更快捷、更可靠、更省钱，当这一切来临时，人类的希望何在？
不难想象一个噩梦般的场景：计算机接管了大部分当前需要花钱雇人完成的工作。诚然，我们仍然需要高层决策人员和计算机开发人员，但是，这些工作不足以满足劳动人口的工作需求，或者不足以提高所有人的生活水准。上百万人将会输给机器，被机器所取代吗？这个无可逃避地问题正在对商业、教育，经济以及政策产生越来越大的影响。
畅销书《天才源自刻意练习》作者，解释了经济活动中有价值的技能是如何发生历史性变化的。在未来，我们获取成功所必需的技能，不再是技术性的、通过课堂传授获得的左脑型技能，尽管在以往的经济发展中，工人的确需要掌握这些技能。正好相反，在强大的驱动力之下，我们彼此互助共同完成任务，人类的优势来自深层、根本的人类技能——同理心、创造力、社会敏感性、讲述故事、幽默、建立人际关系，以及比逻辑叙述更强有力地自我表达。这是我们创造经久不衰的价值，而不被科技所取代的方法，更是我们天生具有的技能。
这些高价值技能可以带来巨大的竞争优势——更专一的客户、更强大的文化、更具颠覆性思想以及更高效的团队。尽管，许多人认为这些技能是人的内在特质，“他真是个善于和人打交道的人”， “她天生富有创造力”， 但实际上，这些技能是可以培养的，很多远见卓识的组织已经开始培养了。例如：
? 克利夫兰医疗中心——高度重视对医生和其他雇员的同理心培训，以此提高病人的疗效，从而降低医疗费用；
? 美国陆军——进行军事训练革命，聚焦人际交流能力，使部队更加强大，在真实的战斗任务中取得了巨大成功；
? 斯坦福大学商学院——彻底修订课程，突出人与人之间的交往，以培养人际交往技能。
随着科技的进步，我们关注的焦点不应该是如何在计算机能胜任的工作中击败它，否则，我们必然会输掉比赛。相反，我们应该发展根本的人类技能，教导孩子不仅要重视科技，更要丰富人际交往经验。只有这样，孩子们才会因之成为不会被机器替代的人。科尔文证明，人类拥有成就伟大所必需的技能，其程度远远超过我们的想象。

作者简介

杰夫·科尔文 Geoff Colvin
《财富》杂志资深编辑，美国广受尊敬的新闻记者，《财富》全球论坛金牌主持人，经常举办讲座，而且议题广泛。他常做客电视节目，也是CBS（哥伦比亚广播公司）无线电台节目主持人，每周听众高达700万人。科尔文还是颇受欢迎的演说家，应邀在全球发表过数百场演讲。

精彩书评

在这个机器横行的时代，科尔文这本书给我们带来了一点温暖，更带来了一种尖锐思考。中国科普人士都爱嘲讽感性赞美理性，而科尔文提醒我们，“理性”机器就能做到，也许未来“感性”——如果你知道怎么运用的话——更值钱。
——万维钢，科学作家，在“得到”App设有专栏《精英日课》

本书强有力地阐述了科技在影响人类生活，以及应对当今社会重大挑战所具有的优势和局限，正如科尔文所说，我们需要的是具人性化品质的人。书中对人性自身持久潜力的描绘，振奋人心。
——保罗·波尔曼，联合利华CEO

机器从事机械性工作的能力变得越来越强大，并且冷酷无情。人际关系技能即无可替代的人类交往技能，仍将比以往任何时候都更有价值。该书是一部非常重要、高度实用、令人振奋的著作。
——马丁·索雷尔爵士，WPP集团CEO

科尔文通过一系列实例研究，凭借深刻的洞察力，清晰无误地展示出，不论未来引导我们走向何方，情感智力都是有价值的人类技能之一，人性因素仍将具有区分作用。
——安德鲁·N·利弗里斯，陶氏化学公司董事长兼CEO

关于如何应对智能机器的出现与劳动性质的变化，杰夫·科尔文的观点新颖，充满智慧，启迪心灵。
——多米尼克·巴顿，麦肯锡公司全球总裁


公司领导人常说，人才至上。他们必须言行一致，真正的创新才能实现。
——罗伯特·格雷费尔德，纳斯达克CEO


《不会被机器替代的人》一书文笔优美，探讨问题深入，是我读过的极其富有创造性和洞察力的管理著作，成果斐然！
——多丽斯·柯恩斯·古德温，历史学家，普利策奖得主

目录

序言 有些事儿我们不想让机器干（万维钢）

第一章 计算机比人类自身发展更快
梦魇般的未来？ / 005
第二章 评估挑战
新怀疑论者 / 016
当代的鲜明经济特征 / 018
劳动者的第四个重大转折点 / 022
也许律师不如计算机聪明 / 024
不会卡壳、不知疲倦、不会醉酒的作家 / 027
机器人的触觉 / 029
计算机能看穿你的谎言 / 032
第三章 人类天性的惊人价值
大脑的真正功能 / 046
不要问计算机不能做什么 / 050
一个更佳的策略 / 052
不只是理论 / 054
思维的价值到底有多大 / 056
从知识型劳动者转向关系型劳动者 / 058
军队发现了“人类领域” / 060
精彩表现的新含义 / 063
第四章 为什么人类需要的技能在衰退
社交技能的供给在缩水，需求在增大 / 071
人类的认知与虚拟生活 / 072
社交媒体糟糕的负面作用 / 076
当面交谈的惊人力量 / 078
我们可以扭转局势 / 081
第五章 21世纪关键的技能
为什么雇主极其需要同理心 / 087
虽不理性，但却强大 / 090
同情他人以求得生存 / 092
价值更高，但越来越难得 / 097
恢复“萎缩的肌肉” / 099
医生怎样发现了曙光 / 101
你并不理解 / 104
真正的同理心是一种技能，而不是特质 / 106
第六章 来自战场的同理心训练经验
不是战斗机之间的比拼，而是飞行员之间的较量 / 113
戈尔曼上将传福音 / 116
与内部敌人战斗 / 120
为何所有组织都需要开展任务后检视 / 124
首场真实世界的检验 / 125
东73 战役 / 128
数字化巡礼的开始 / 131
训练会话，而非格斗 / 133
关于团队获得成功的新见解 / 136
第七章 团队的力量所在
为何团队变得日益重要 / 143
团队智力的发现 / 145
成功团队内部到底发生了什么？ / 149
研究成果应用于实践 / 150
团队在网络合作中失去的东西 / 152
比经济学更强大 / 155
奇迹为何会出现 / 159
为什么团队需要时间 / 161
第八章 故事的非凡力量
我们需要听各种故事 / 171
为什么我们被故事惊呆了 / 174
故事引发了“神经耦合” / 178
怎样绞尽脑汁 / 179
讲述就是记忆 / 181
为什么美国国防部高级研究计划局正在研究故事 / 183
比已知的力量更强大 / 185
第九章 人类创新与创造的本质
计算机变得越来越善于创造 / 193
为何高价值的创造性仍将属于人类 / 195
要想创新，就要交流 / 197
没有信任，就不可能有创造力 / 200
距离的平方之规则 / 202
创造力中的人性成分变得更大了 / 206
第十章 这是女性的世界？
先天的差异是真实存在的——而且有利于女性 / 213
共情者完胜系统思考者 / 215
扫视完胜聚焦 / 217
两种消除女性优势的方法 / 220
经验如何保持赛场的平衡 / 223
第十一章 在人性领域取得胜利
不要在一起浪费时间 / 231
信息科技可以施以援手，信不信由你 / 235
公司如何培养高价值技能 / 240
识别胜利者和失败者 / 246
创造美好的新生活 / 249
致 谢 / 253

精彩书摘

梦魇般的未来？

科技的发展日新月异，未来将是多么可怕不难想象！有很多工作，功能强大的计算机比人工做得要更好。诚然，高层决策和更智能的计算机的研发仍然需要人类完成，但是，我们无须为了保障大量劳动年龄的人有工作可干，或为了提高劳动者的生活水准而雇用大量的劳动力。因此可以预料，未来数以百万的人会因输给机器而惨遭淘汰，无望地为生计苦苦挣扎。
实际上，我们很快会看到，诸多证据表明，科技的进步的确对高居不下的失业率、迟缓的工资增长以及大学毕业生被迫选择根本无须本科文凭的工作等问题有着明显的影响。如果科技真的是造成这些问题的根本原因，那我们的悲惨前景不容忽视。
但是，这种梦魇般的前景并非无法避免。很多人饱受失业之苦，还有更多人即将遭此苦难，但实际上并不一定如此。我们要看清现实，那就是工作的性质正在改变，对于经济发展有价值的技能也在改变。这种历史性的变革，曾经发生过几次，其中广为人知的是工业革命。每一次变革，那些看不清变革形势、拒绝接受变革的人就被淘汰了。而那些支持者起码能够获得大幅提高生活水平的机会。这次也不例外。
尽管我们以前曾经历过这种变革，但是，每一次变革中，劳动发生变化的方式并不相同，而这一次的变化比以往任何一次都要大得多。过去三百年里，经济发展所需要的，是劳动者从课堂中所学、与左脑功能相联系、技术性较强的技能，而将来，这些不再是有价值的技能，虽然它们将依然重要，但重要并不等于有价值。技能正在商品化，因而不再构成竞争优势。新的高价值技能将会来自人类的本质属性，这是人类独有的技能：感知他人的思想与情绪、团队合作、建立人际关系、共同解决问题、比逻辑表达更有效地表达自己，这些技能和过去经济发展中有价值的技能有根本性差异。与以往的变革不同，这次变革不仅会给我们的工作生活带来经济回报，而且会使我们的情绪更加丰富、更加愉悦。
走向这样的未来，第一步是转变思维方式。我们不应该致力于在计算机所能做的工作中击败它，那样我们会输掉比赛。我们更不能窃喜于能够胜任计算机做不了的工作，因为计算机的功能日益强大。
计算机功能的持续发展，仅仅是摩尔定律的体现，正如几十年来我们所看到的一样。然而，对于这样一个简简单单的发展趋势，我们往往很难理解其含义。世界上大部分的物体在长大、变老以后，增长速度就开始减缓。要找证据的话，就对着镜子看看自己。对于其他有生命的物体，不论是个体还是群体，也都一样，从原生动物到鲸鱼，所有物体都会停下成长的脚步。组织机构也一样，一个刚刚成立的小公司很容易实现100%的年增长率，而对于财富排行榜上的世界500 强，要实现5%的增长需要经过艰辛的努力。
科技却不受此限制，能够永续发展。索尼公司的第一款晶体管收音机，在广告宣传中只有衣服口袋那么大，但其实际尺寸要大得多，为此公司特意为其销售人员定制了有特大号口袋的衬衫，而一个收音机有5 个晶体管。英特尔公司新型的芯片只有大拇指指甲盖那么大小，却装有50 亿个导体，而且很快就会被装有100 亿个导体的芯片替代。虽然，当今的信息科技系统的功能已经非常强大，但在未来两年内，其功能还会翻上一番。摩尔定律终将结束，而持续发展的科技仍将保持高效，越来越完善的计算程序使计算机的功能得以成倍增长，发展速度比硬件更快。拒绝承认科技的飞速发展似乎是不明智的。
想想所有实现翻一番增长的事物吧。不止是计算能力的提高，所有与计算能力发展紧密相关的专业的功能每两年都会翻一番。过去，进步意味着一个装置从5 个晶体管发展到10 个晶体管，这样的进步对世界的改变并不大。现在，进步意味着一个小小的芯片从50亿个晶体管发展到100 亿个，再到200亿个，然后到400亿个——在短短6 年里实现三个翻一番——进步之快，已经超出我们的想象。
这是因为，计算机的发展不同于世界上任何其他事物，超越了自然成长速度。对于人类而言，学习犹如成长，随着时间的推移逐渐变得越来越艰难。我们学习新技能的时候，例如，学习怎样握高尔夫球杆的姿势，或者学习如何稳稳地转动方向盘，刚开始学习速度总是很慢，当我们逐渐掌握了技巧，进步速度就会快很多。其后，进步速度又会缓慢下来。大部分人很快就能达到自己能够达到的高水平。虽然通过不懈的努力，我们的技艺可以精益求精，但是每一次所能取得的进步会比前面的进步小很多。
信息科技恰恰相反。在计算能力翻一番意味着晶体管数量从5 个增加到10 个的时候，设备只是比以前多了5个晶体管的计算能力。经过多次翻番式的发展，如今，翻一番意味着设备增加50亿个晶体管的计算能力，而下一次翻番，则意味着增加100 亿个晶体管的计算能力。
人类技能的增速越来越缓慢，而计算机功能的增速却越来越大。
我们面临着一个显著而严峻的问题。科技越来越发达，每两年取得大踏步发展，势不可挡，那么人类未来的高价值技能将会是什么？——对我们和我们的子孙有价值的工作是什么？立于不败之地的公司应具备什么样的能力？强国有哪些特征？说得直白一点，人类在哪些方面能胜过计算机？

前言/序言

有些事儿我们不想让机器干

（万维钢，科学作家，在“得到”App设有专栏《精英日课》）

在即将到来人工智能时代，人到底应该怎么办，怎么做才能不把工作输给机器人，现在已经是一个热门话题。谈论这个问题有两个危险。

第一个危险是你可能会低估人工智能。我曾经在《万万没想到》这本书里说，计算机下国际象棋厉害，但是面对复杂度高得多的围棋就不行了，所以人应该如何如何……我这个说法其实是当时人们的共识——结果我的书出来还不到两年，AlphaGo就赢了李世石和柯洁。现在人工智能的围棋水平比人类至少高出一个段位。我后来收到好多次读者来信说你的书得改了。

第二个危险是你可能会低估人。2012年，麻省理工学院的两个管理学教授，埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）和安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）出了一本书，叫《与机器竞赛》（Race against the machine），从经济学的角度，把人工智能取代人类工作这个问题严肃地摆在世人面前。他们2016年又出了第二本书，叫《第二次机器革命》（The second machine age），说了类似的意思，这本书还被人为是近年以来极其重要的一本商业管理类书籍。这两本书说的都是人工智能即将导致人类的大失业。让两位教授感到紧张的是，首先，这一轮人工智能将要取代的是放射科医生、翻译、甚至是律师这种高端工作；其次，在美国经济已经从金融危机中恢复过来，高速增长的情况下，失业率却在居高不下。

然而到了2017年，思想风向就变了。人们意识到放射科医生和律师这样的工作并没有那么容易被人工智能取代，“人的因素”仍然非常重要 ——而且大失业并没有发生：现在美国失业率下降到了4%，这是历史上极好的成绩。

所以我们到底应不应该担心人工智能？人工智能跟人，到底是个什么关系？

技术进步的节奏捉摸不定，与其搞短期预测，我们不如思考一些更长期、更根本的问题。比如说我们换一个角度。我们不问人工智能到底有什么是不能干的——干脆假定将来人工智能什么都能干。我们改问这个问题：

有没有什么事情，是哪怕机器也能做，甚至能做得比人还好，但我们还是希望找个真实的人来做的？

这就是杰夫·科尔文（Geoff Colvin）在《不会被机器替代的人：智能时代的生存策略》（Humans Are Underrated: What High Achievers Know That Brilliant Machines Never Will ）这本书里想说的事儿。

科尔文是个功力深厚的媒体人，他不仅仅报道别人的研究结果，而且能自己调研，总结和提出新思想。我读的上一本科尔文的书叫 Talent is Overrated，中文版把书名翻译成《天才源自刻意练习》，而直译的话则是“天才被高估了”——这和现在这本书书名的直译“人类被低估了”正好连贯对仗。据我所知，科尔文《天才源自刻意练习》这本书其实比格拉德威尔的《异类》更早介绍了“刻意练习”的概念，而且我认为科尔文说得更好。

那么在科尔文看来，人类在哪些方面被低估了呢？

科尔文说，如果说将来人工智能技术无比发达，能制造出来跟人一模一样，有人类全部功能的机器人，已经到了你无法区别谁是人谁是机器的程度，那万事皆休，人肯定不如机器。但是就目前人工智能的研发水平而言，机器虽然在某些方面比人强得多，但毕竟跟人是有区别的，我们总能看出来谁是人，谁是机器。这就给人留下了机会。

亚利桑那州有个两次暴力性侵儿童的罪犯，即将刑满。而该州法律规定，像这样的罪犯，即便刑期满了，如果他未来再次犯罪的可能性比较大，可以把他转到精神病院继续关起来。到底是放是关，陪审团说了算。研究者利用这个案例搞了个实验。

研究者找来一百多位可能当陪审员的人，把他们分成两组，让他们观看整个庭审过程——律师、检察官、精神病专家，都是真的——唯一区别是在两组陪审员看到的录像里的专家证词不同。

在第一组中，专家说自己跟罪犯有两个小时的面谈，然后根据自己的专业知识判断，他仍有强烈暴力犯罪倾向，应该继续关起来。

第二组中，同一个专家，说自己并未见到罪犯本人，他只是把罪犯的所有相关数据输入一个心理学模型——这个工作任何人都可以做——而这个模型判断罪犯仍有强烈暴力犯罪倾向，应该继续关起来。

如果你是陪审员，你认为哪个专家的意见更有说服力呢？

这里我先插叙一个背景知识：目前在我听说过的所有领域——从红酒到政治事件到犯罪预测，专家的个人判断都远远比不上统计模型（现在流行叫“大数据”）的预测。所以你应该听模型的。

但是实验结果是第一组的专家对陪审团的影响力远远超过第二组。

人们更相信面对面的“人性化”判断。

我没有身临其境，看到这个结论感觉有点诧异。但科尔文又举了第二个例子：如果你是个病人，你是更愿意相信那些一直在第一线接触病人的临床医生的判断呢，还是更相信一个专门搞科研的医学家的判断？临床医生也得听论文的对吧？但结果是病人更相信临床医生。

也就是说，人有这么一种偏见，喜欢过高评价“人与人面对面交往”这个行为，而对抽象数据不怎么买账。这是可以理解的，人类有史以来都是面对面交往的，而抽象数据这种东西可能根本就没有进入文化基因。人本质上是个社交动物。

这个偏见，在人工智能时代给人类留下了一个工作机会。人工智能再怎么发达，我们还是要求：

1. 特别重要的决定是由人做出的。如果某国要对其他国家宣战，我们要求这个命令是人下达的，在这个问题上我们不可能听从人工智能的指挥，我们不可能把核按钮交给人工智能。人说了算，不能让机器说了算。
2. 我们喜欢什么想要什么，这个想法随时都在变，我们无法给人工智能一个清晰的目标，所以有些事儿还是让人自己解决比较好——因为我们有时候自己都不知道要“解决”的是什么。
3. 也是特别重要的一点，我们更愿意跟人打交道。

所以想让别人放着机器不用用你，好的办法就是表现出“人味儿”。

从这个角度想，“理工男”可就有危机了，未来也许是“文科生”的天下。这本书引用一些调研说，从2000年开始，工程师们在日常工作中所需要消耗的实际脑力，就已经开始下降了。可能自动化程度越来越高，那么工程师的活就越来越简单——也就是越来越不值钱。

书中有个相当极端的例子。说美国西南航空公司花重金，从众多申请者中聘请了一位技术特别过硬的IT工程师。这人来了以后就把自己关在办公室里干活也不出来跟人聊天。结果主管就问他你怎么不聊天啊？这人说我爱钻研技术不爱聊天。主管说我们西南航空的企业文化就是聊天，然后把他解雇了。

不爱社交的IT男不是好同事。

科尔文说，从工业革命时代开始，人就一直在模仿机器，好像人的价值就是机器化一样。亨利福特有句名言：“我只想要一双手，为什么每次总有个大脑跟着这双手？”但是现在时代变了。现在机器已经能做大部分应该让机器干的活儿，人就应该去干人该干的事儿。

我认为科尔文这个见解非常有道理，不过作为一个理工男，我还是想多说几句。

“人更愿意跟人交往”这个结论当然没错，但我的确看到过一些研究，说机器在很大程度上能迎合人的感情诉求。一个青年女性，跟一个原始的机器人聊天程序聊，居然聊着聊着把自己聊哭了。一个大学生在一台台式机电脑前参加什么测试，问答完了居然跟这台电脑产生了感情。所以要说交往，人未必是不可替代的。

那你能说科尔文过分乐观了吗？也不是。从另一个角度看，这些研究恰恰证明了人的感情需求有多么强烈 — 机器人虽然方便，如果能来一个真人那就更好了。说宅男整天对着电脑打游戏不需要社交的人，可能不理解宅男：游戏恰恰是模拟社交 — 为什么网络游戏比单机游戏好玩？因为网络游戏是跟真人一起玩啊！

本质上说，利用“人性化”找工作，就是在迎合人的偏见。然而从另一个角度，这种“偏见”也可以叫做“特点”。人活着的目的到底是什么？到底什么叫“对”？难道“按我的偏见走”，不也是一种合法的目的吗？

怎么才能让自己更“人性化”呢？结合科尔文这本书，我大概能想到以下这些策略——

· 跟客户建立个人关系，不要只谈利益
· 衣着打扮、说话语言彰显个性
· 一个团队要有私下的个人互动，要有“化学反应”
· 作报告不要把数字直接摆在别人面前，得发挥想象力把这些数字形象化
· 逢年过节给群众送温暖
· 关键时刻站出来调动周围人的情绪
· 出了事主动承担责任
· 表态支持你支持的人
· 发现别人身上的亮点，互相吹捧
· 面对敌人同仇敌忾

我不能肯定，包括科尔文自己也不能肯定，他在这本书里的论断都是对的。比如科尔文提到美军战斗机飞行员的“人的因素”非常厉害，优秀的飞行员比先进的飞机更重要——可是既然人工智能都能下好围棋，为什么就不能开好战斗机呢？也许科尔文也会低估人工智能，也会高估人类。

但不论如何，在这个机器横行的时代，科尔文这本书给我们带来了一点温暖，更带来了一种尖锐思考。中国科普人士都爱嘲讽感性赞美理性，而科尔文提醒我们，“理性”机器就能做到，也许未来“感性”——如果你知道怎么运用的话——更值钱。

《人类的价值：在算法时代重塑我们的核心竞争力》 简介 在机器智能飞速演进的浪潮下，我们正面临一个前所未有的时代性拷问：当效率和精度被算法不断刷新时，人类的独特价值究竟何在？《人类的价值：在算法时代重塑我们的核心竞争力》并非一部探讨技术替代的恐慌之作，而是一份深刻而务实的生存指南，它旨在引领读者穿越信息迷雾，锚定那些机器无法触及、无法复制的人类核心能力。 本书深刻剖析了当代社会对“智力”定义的重构，批判性地审视了当前教育体系和职场文化中对可量化技能的过度崇拜。作者以坚实的社会学观察、前沿的认知科学研究和丰富的案例分析为支撑，构建了一个全面的框架，用以识别、培养和最大化那些不可被自动化的人类特质。 我们生活在一个“后效率时代”——算法能够以远超人脑的速度完成计算、数据分析乃至模式识别。因此，真正的竞争优势不再依赖于我们能记住多少信息或计算得多快，而是取决于我们如何驾驭、连接和运用那些基于深度体验和复杂情感的独特能力。 本书的核心论点在于：未来世界最稀缺的资源，不是数据，而是深度人性。 --- 第一部分：认清时代的边界——算法的胜利与人类的盲区 在本书的开篇，作者首先为读者描绘了一幅清晰的图景：机器在特定领域已展现出压倒性的优势。我们必须诚实地面对这一点，而非沉溺于技术乌托邦的幻想。 1. 效率的陷阱：可量化陷阱的迷思 本书探讨了现代职场文化如何被“可量化”的指标所绑架。从客户服务到项目管理，一切都被分解成可追踪的KPIs。然而，这种过度追求效率和标准化的倾向，恰恰挤压了人类创造力的生存空间。作者指出，许多我们视为“专业技能”的东西，例如基础编码、常规报告撰写或简单的诊断流程，正迅速成为自动化工具的囊中之物。我们必须警惕，不要将自己的价值建立在随时可能被代码替代的沙丘之上。 2. 情感滞后：机器无法企及的“温度差” 本书用大量篇幅论述了“情商”（EQ）的局限性，并提出了更深层次的“社会智能”概念。机器可以识别情绪的表征（如语音语调或面部微表情），但它无法真正体验或共情人类的复杂处境。作者通过跨文化研究展示了，在危机处理、跨代际沟通和复杂谈判中，基于直觉、信任建立和道德权衡的能力，是纯粹逻辑无法企及的壁垒。这是关于“理解人性深处需求”的艺术，而非计算。 --- 第二部分：重塑核心技能——锚定人类不可替代的罗盘 本书的中心论述围绕五个不可被机器有效模拟的核心领域展开，这些领域构成了未来人类职业生涯的“护城河”。 3. 深度学习的悖论：从信息吸收者到意义建构者 算法擅长模式匹配，但人类的优势在于构建意义的框架。本书强调，未来的成功者将是那些能够将碎片化的信息、看似无关的领域知识，通过“类比思维”、“反向工程”和“跨界融合”的能力，构建出新颖、有洞察力的叙事结构的人。这要求我们放弃被动的信息输入，转而成为主动的意义探求者。例如，一名顶尖的设计师，他的价值不在于会用软件，而在于他能将人类的哲学思辨转化为视觉语言。 4. 创造力的再定义：不只是新颖，更是“恰当的突破” 创造力常被误解为随机的灵光乍现。本书将其区分为“组合式创造”和“颠覆式创造”。前者易被AI模仿，后者则需要深刻的文化理解、对现有范式的批判性距离以及对风险的哲学性评估。作者深入探讨了“审美判断”和“风格感”——这些高度主观、植根于个人生命体验的筛选机制，是算法在生成大量结果后，仍需人类来裁决“哪个才是真正具有时代意义的作品”的关键。 5. 道德的罗盘与治理的艺术：在灰色地带导航 随着AI被广泛应用于司法、医疗和金融决策，对“人工干预”的需求反而剧增。本书强调，机器在执行规则上无可挑剔，但在制定或修改规则时，人类必须承担最终的道德责任。这种责任要求一种基于伦理框架、社会责任感和长远后果考量的“良知决策”。掌握复杂的利益协调、透明的问责机制设计，以及在模棱两可的法律和文化冲突中进行公正裁决的能力，是未来治理者的核心价值。 --- 第三部分：构建适应性生存的生态系统 本书的最后部分，将焦点从个体能力转向了如何构建一个支持人类价值发挥的环境，包括教育、组织结构和个人生活方式的转变。 6. 终身学习的范式转移：从“知识储备”到“适应力重塑” 未来的教育不再是知识的灌输，而是“学习如何学习”的深度训练。这包括培养对不确定性的舒适度、主动寻求反馈的勇气，以及面对技能淘汰的韧性。作者提出了一套“认知弹性”的训练方法，鼓励读者主动挑战自己的舒适区，定期进行“技能的自我清理”，腾出心智空间迎接新的、非线性的知识结构。 7. 组织中的人性化设计：从管理流程到激发潜能 在企业层面，本书建议领导者应将精力从“流程优化”转移到“人才赋能”。高效的组织应设计工作流程，最大限度地减少重复性任务，将员工的时间解放出来用于高阶的人际互动、创新探索和复杂问题解决。这需要领导者具备高超的“关系资本管理”能力，理解如何激发团队中个体独特的、非标准化的贡献。 8. 慢思考的力量：对抗数字世界的即时性 在信息超载的时代，深度思考成为一种稀缺的奢侈品。本书倡导重拾“慢思考”的实践，如长时间的阅读、冥想、自然中的独处，以及刻意的延迟满足。这些看似“低效”的行为，正是大脑进行深度信息整合、建立长期记忆和孕育原创思想的必要条件。唯有主动为心智创造“空白期”，才能捕捉到那些被即时信息流淹没的、真正有价值的洞察。 --- 结语：选择成为“需要被理解的人” 《人类的价值：在算法时代重塑我们的核心竞争力》最终呼吁读者，不要试图与机器在它们擅长的领域竞争。真正的生存策略，在于主动选择那些需要复杂人性、深度体验、道德勇气和无定形智慧的领域。未来不属于最能计算的人，而属于最能理解、连接和创造人性意义的人。本书是一份邀请，邀请我们重新认识、珍视并积极培养那些定义我们之所以为人的深刻能力。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，《不会被机器替代的人：智能时代的生存策略》这本书的书名，就足以让我产生浓厚的兴趣。在人工智能浪潮席卷全球的当下，我们每个人都或多或少地会对未来感到一丝不安，担忧自己的职业是否会被智能技术所颠覆。这本书的出现，仿佛是一道曙光，预示着它将为我们提供关于如何在智能时代中保持自身独特价值的深刻洞见。我非常期待这本书能够深入探讨“人的价值”这一核心命题。究竟是什么让一个人难以被机器所替代？是情感的细腻、创意的无限，还是复杂的伦理判断？我希望作者能够用扎实的理论和鲜活的案例，来阐释这些“非机器特质”的精髓。更重要的是，我渴望从中获得一些切实可行的“生存策略”。这本书能否为我指明方向，帮助我在未来的职业生涯中，发掘并强化那些能够凸显我个人优势的技能，从而在这个充满挑战的时代中，找到属于自己的一片天地，并在这个过程中实现个人的成长与超越。

评分☆☆☆☆☆

《不会被机器替代的人：智能时代的生存策略》这个书名，一下子就抓住了我的眼球。在当下这个科技日新月异的时代，人工智能的发展速度让人惊叹，也让我们不禁思考，作为人类，我们的独特价值究竟在哪里？这本书的出现，仿佛及时雨一般，解决了许多人心中隐隐的焦虑。我期待它不仅仅是一本关于“反思”的书，更是一本提供“解决方案”的书。我希望作者能够深入浅出地解释，为什么机器在某些方面可以做得比人类更好，但又在另一些方面永远无法企及。或许，那些关乎人性深处的情感、创造力的火花、道德判断的能力，才是我们作为人类最宝贵的财富。我希望这本书能为我揭示这些“非机器特质”的具体表现形式，以及我们应该如何去培养和发展它们。我希望它能提供一些实际的建议，指导我在未来的职业发展道路上，如何选择那些能够发挥我独特优势的领域，从而在智能时代中找到一条稳固的立足之地，并实现个人价值的最大化。

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这本书的书名实在是太吸引人了：《不会被机器替代的人：智能时代的生存策略》，光看名字就勾起了我强烈的好奇心。在这个人工智能飞速发展的时代，每个人都或多或少地会对自己的未来产生一丝担忧，担心自己是否会被冰冷的机器所取代。作者选择的这个角度，直击了当下社会最普遍的焦虑，所以当我第一次看到这本书时，就觉得它必定是一本值得深入探讨的书籍。我尤其期待书中能够给出切实可行的策略，而不是仅仅停留于对问题的渲染。我希望作者能够从历史、哲学、心理学等多个维度来阐述“人的价值”究竟体现在哪里，以及在科技浪潮中，哪些特质才是真正不可或缺的。我一直在思考，当机器能够承担更多重复性、计算性的工作时，人类的优势究竟会转移到哪里？是创造力、情感连接，还是深度思考？这本书能否为我提供一些清晰的指引，让我能够在这个日益智能化的世界中，找到属于自己的独特位置，并有信心去迎接未来的挑战，而不是被动地接受改变。我希望这本书能够是一盏明灯，照亮我探索自身潜能的道路。

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拿到这本《不会被机器替代的人：智能时代的生存策略》后，我迫不及待地翻开，期望能看到一些颠覆性的见解，能够帮助我认清自身在智能时代中的定位。我想，对于很多和我一样，对未来感到些许迷茫的人来说，这本书最核心的价值，就在于它是否能提供一种“生存策略”。这里的“生存”，不仅仅是物质上的温饱，更是一种精神上的安顿和价值的实现。我希望作者能够深入剖析，究竟是什么构成了“机器无法替代”的特质，是那些难以量化的情感、同理心，还是那些需要高度抽象思维和创造性的艺术鉴赏能力？我期待的不仅仅是理论上的探讨，更希望看到一些实际的案例，能够佐证作者的观点。例如，在哪些行业，哪些岗位，人类的不可替代性尤为突出？又或者，在日常生活中，我们可以通过哪些方式来培养和强化这些“非机器特质”？如果书中能提供一套清晰的、可操作的行动指南，那将是极大的福音。我希望这本书能够给我带来一种“豁然开朗”的感觉，让我能够以更积极、更主动的心态去拥抱智能时代。

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《不会被机器替代的人：智能时代的生存策略》这个书名，直接点出了我内心深处的关切。在这个人工智能飞速发展的时代，我们似乎时刻被提醒着机器的强大和效率，这难免会引发关于人类自身价值和未来命运的思考。我非常期待这本书能够从一个更宏观、更深刻的角度，来探讨“什么构成了一个人真正的价值”。我希望它不是简单地罗列机器能做什么，人类不能做什么，而是能够深入剖析那些隐藏在人类行为背后的复杂性，比如情感的深度、创造力的火花、以及在道德困境中的判断能力。更重要的是，我希望这本书能够提供一些积极的、可操作的“生存策略”。我期待它能指导我如何去培养和提升那些机器难以复制的技能，如何在未来的职业发展中找到能够最大化发挥我个人独特优势的领域，从而在这个智能时代的大潮中，不仅能够生存下来，更能蓬勃发展，实现个人的价值与意义。

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身为产品汪，需要多多的学习这些新知识

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挺好看的书

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