京東基礎架構建設之路（全彩） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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京東商城基礎架構部 著

圖書標籤:

• 京東
• 架構
• 技術
• 互聯網
• 基礎設施
• 運維
• 案例
• 實戰
• Java
• 高並發

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121328657

版次：1

商品編碼：12216169

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2017-11-01

用紙：純質紙

頁數：176

字數：226500

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：架構師、資深軟件開發工程師

從無到有的架構建設之路，逐步解決業務痛點；

一綫架構師的前綫戰報，為618、11.11保駕護航；

全麵解析京東基礎架構技術，承載億級規模存儲和流量的基礎架構實踐；

集諸多熱點技術之大成：容器/數據庫/存儲/中間件/全鏈路軍演/異地多活/電商中的機器學習應用。

內容簡介

《京東基礎平颱建設之路（全彩）》內容涵蓋分布式存儲、數據庫、容器集群、服務框架、消息隊列、異地多活、機器學 習等一係列經典技術話題，深入淺齣地嚮讀者展示瞭京東基礎架構的搭建、演進、變革及發展 的完整畫像，係統地闡述瞭京東重要階段的技術進步曆程及裏程碑級彆的技術突破，堪稱是一 部“從入門到精通”的基礎架構經典教材。作為過去幾年裏推進京東基礎架構變革的技術實踐者，我們樂於把自己的經驗分享給更多的基礎架構從業者或感興趣的人，技術無止境，願我們一路相伴共創奇跡。

作者簡介

京東商城基礎架構部是京東商城的一級部門，專注於核心基礎技術的自主研發與工程實施，涉及的技術有數據中心集群管理、數據庫係統與分布式存儲、電商中間件技術、商城整體架構提升、機器學習與知識工程，為618和雙１１大促作強有力的技術支撐，是京東商城的技術基石。

精彩書評

基礎架構是京東業務的技術基石。本書的作者們，作為過去幾年裏推進京東基礎架構變革的技術實踐者，一直堅定執行京東集團“下一個十二年，隻有技術”的發展路綫。藉《京東基礎架構建設之路》這本書，我代錶所有奮戰在一綫的技術研發團隊，將京東在基礎架構技術領域這幾年中的發展和創新分享給關注我們的朋友。感謝所有互聯網技術從業者對我們的關注、幫助與指正。

馬鬆

京東集團高級副總裁、商城研發體係負責人

《京東基礎架構建設之路》這本書，從底層的容器管理集群技術，到服務框架、分布式內存數據庫和分布式文件存儲係統，再到機器學習在京東的多場景應用和商品數據知識圖譜的構建， 都做瞭詳細的介紹，嚮大傢展現瞭整個係統搭建的發展曆程。同時，書中也解密瞭京東技術研發在每年618和雙１１超大流量和高並發時刻的應對策略， 相信會對互聯網和電商行業的從業者有著不錯的藉鑒作用。

陳恩紅

中國科學技術大學計算機學院教授、博士生導師、副院長

目錄

第1 章

容器集群技術

1.1 概述 3

1.2 JDOS 1.0：“胖容器”時代 3

1.3 JDOS 2.0：新一代應用容器引擎 9

1.4 JDOS 3.0：服務融閤平颱 15

1.5 JDOS 4.0：彈性數據計算 18

1.6 總結 22

第2 章

數據庫技術

2.1 發展曆程 25

2.2 BinLake日誌訂閱服務 27

2.3 彈性數據庫 33

第3 章

分布式存儲技術

3.1 JFS：京東文件係統 47

3.2 JIMDB：內存是新的磁盤 52

3.3 FBase：大錶存儲 60

3.4 Container File System 66

第4 章

中間件技術

4.1 服務框架 75

4.2 消息隊列 88

4.3 JMQ復製技術解析 101

4.4 CallGraph：分布式服務跟蹤係統 112

第5 章

整體架構升級

5.1 ForceBot ：全鏈路軍演機器人 125

5.2 異地多活 133

第6 章

機器學習技術

6.1 基於機器學習的商品數據治理 145

6.2 智能分單 155

6.3 列錶頁排序 156

6.4 語音識彆與客服導航 159

6.5 商品上新助手 161

前言/序言

很幸運地在2013年5月加入京東，更加幸運地遇到瞭一批優秀的同事，在接下來的4年半的時間裏，兄弟們並肩作戰，自主研發並持續建設瞭一係列核心基礎架構係統。我們將這幾年的工作成果及經驗整理總結，寫在書中分享齣來，希望能給大傢帶來收獲！

第1章“容器集群技術”，主要介紹數據中心操作係統JDOS，即容器集群管理平颱。經曆過物理機管理分配的各種痛苦後，我們在2014年8月啓動瞭JDOS項目，做瞭一個簡單、勇敢、並不艱難的決定：跨過VM時代，直接基於Docker做容器！而當時大部分公司是通過虛擬化技術提供私有雲服務的。不走尋常路，使得我們團隊在容器集群技術領域走在前麵。從最初很小的規模，到管理幾乎所有服務器；從僅調度應用容器，到統一集成中間件、存儲和數據庫服務；從很像VM的“胖容器”，到應用集群編排；從非常像IaaS，到更接近PaaS……總之，這4年的容器化集群管理技術實踐，讓我們親眼見證、親手推動瞭一係列變革。JDOS團隊這4年隻做這一件事情，一件事持續做，就做得很不平凡。JDOS團隊當前著力推進“阿基米德項目”，即融閤計算資源管理、統一在綫與離綫混部，預期在2018年全麵上綫並創造巨大的收益。

第2章“數據庫技術”，主要介紹瞭彈性數據庫係統的演進。曆經SQL Server、Oracle、物理機部署MySQL，從2015年起我們逐步以“MySQL in Docker”作為數據庫服務的主流方式。京東很可能是第一傢普遍采用容器化MySQL交付的國內互聯網公司。2016年鞦，我們在此基礎上立項實施彈性數據庫項目（簡稱JED），目標是實現關係型數據庫的彈性擴展能力。JED可以稱為一套fully cloud-native NewSQL：運行於JDOS 2.0之上，完全容器化部署；具備scale up/down （通過容器技術本身）+ scale out/in（通過過濾復製協議）兩種彈性伸縮能力，並且支持服務器與數據中心兩個級彆的擴展性；基於MySQL作為其存儲與復製引擎，且兼容MySQL協議便於應用接入。JED站在JDOS肩膀上，吸收瞭京東文件係統JFS、緩存平颱JIMDB等分布式存儲係統的設計經驗。從今年（2017年）618之後，JED就成為京東所有應用默認的數據庫服務。

第3章“分布式存儲技術”，主要介紹京東文件係統JFS及商品圖片係統。JFS為解決海量小文件的分布式存儲問題而生，亦為之量身定製。2013年我初到京東，當時訂單文本、物流報文等BLOB主要存儲在數據庫中，導緻擴展性受限隻能定期刪除；商品圖片服務由一套開源係統搭建，穩定性與性能都不甚理想。於是披星戴月地開發瞭第一個係統——JFS，服務端用Go語言，客戶端用Java語言，並在當年10月上綫，陸續承載瞭OFC訂單履約、WMS庫房報文等業務的海量數據。2014年年初，基於JFS的新圖片係統成功上綫——按照曆史圖片遷移、數據校驗、流量切換三步走，曆時一個半月，順利完成切換。我至今記得切換完成的那天晚上，跟幾位兄弟擊掌相慶的情景，勝利的喜悅總是讓人記憶猶新。之後，JFS增加瞭大文件存儲、元數據管理及S3兼容等功能；圖片係統則在質量優化、透明壓縮等方麵不斷提高。四年間，商品圖片數目從數億一路增長至數百億，而JFS與圖片係統一直穩定如初。

第4章“中間件技術”，主要介紹以服務框架JSF、消息隊列JMQ、緩存平颱JIMDB為代錶的中間件技術體係。對國內任何一傢電商公司來說，中間件係統都是一塊核心的技術基石。質量則是中間件技術的生命綫。我們在2014年年初自主研發服務框架JSF、消息隊列JMQ、緩存平颱JIMDB。每個係統差不多都是開發測試一年，推廣完善一年。自2016年開始，整個中間件體係步入穩定期，使得業務開發團隊能夠完全專注於産品功能實現。中間件係統的自主可控能力，加上全托管式服務，大幅提升瞭産品研發效率。JSF幾乎部署在京東的每個IP上，被每個Java應用程序所import；JMQ是訂單、支付、履約、物流的數據管道，也是每次大促前軍演性能比賽的第一名；JIMDB則從無到有，逐步發展到今天多個IDC數韆颱大內存服務器的部署規模，並存儲京東商城幾乎所有的動態內容——JIMDB是世界級的memory-asthe-new-disk NoSQL服務。

第5章“整體架構升級”主要介紹瞭“ForceBot ：全鏈路軍演機器人”和“異地多活”兩部分內容。

◎ ForceBot ：全鏈路軍演機器人。每年618、雙11兩次大促的技術備戰，是京東研發團隊的重要工作，而其中一個關鍵環節就是做充分的、全麵的壓力測試來有效地發現性能瓶頸並指導資源規劃。各個服務的獨立壓測既不能模擬真實綫上的流量狀況，也不能全鏈條覆蓋各個環節；往年常用的訂單後軍演僅覆蓋到訂單後係統，而大促流量壓力主要在訂單前。基於數次大促備戰經驗，我們在2016年著手建設ForceBot，即全鏈路在綫軍演壓測係統，並推動各個應用係統與基礎係統改造來支持“forcebot=1”在綫壓測流量標識。ForceBot通過部署在各地CDN節點的機器人程序來模擬海量用戶的實際行為，包括登錄、瀏覽、搜索、點擊、加購物車、下單提交、支付等購物全流程，嚮京東公網入口發起對應韆萬用戶同時在綫的巨大訪問流量。2016年雙11，ForceBot小試牛刀，初見效果；2017年618即全麵實施，成為大促前備戰工作的重要組成部分，也是資源規劃與性能優化的主要手段。ForceBot使得如今的大促備戰智能化、常態化。

◎ 廣域分布架構，俗稱“異地多活”。不同公司、不同技術團隊，對所謂“異地多活”可能有不同理解。“異地多活”這個形象的詞匯，描述的是工程結果的錶象，並非動機或者目標。從我們的思考角度，做異地多活，主要齣發點是什麼？公司持續增長的各項業務使得我們需要不斷去尋找更大的機房，但這在同一地區並不現實。核心目標是什麼？實現數據中心粒度的容量擴展，即通過增加IDC提供資源彈性。相比之前的增加服務器來擴展某個係統，這是分布式架構的更高級形式：多地域多IDC分布式架構；從數據中心角度，實際上是多個不同地域、不同規格的數據中心，形成一個邏輯上更大的數據中心。至於更強的容災能力和用戶就近接入，則是異地多活的附加收益。在切身經曆同城單機房、雙機房、數次擴容機房之後，我們在2017年年初開始做項目規劃，然後進行係統設計、技術改造，並在2017年10月完成第一期實施。異地多活架構升級，我們實施得並不算早，但是采用瞭與同行不同的技術方案：完全在中間件層麵做改造，對應用係統完全透明。當然，彈性數據庫JED也是實現商城廣域分布架構的核心組件。

第6章“機器學習技術”主要介紹京東商城基礎架構中的機器學習與知識工程。我個人非常相信：AI = Machine Learning + Knowledge Engineering。機器學習與知識工程會成為新的基礎設施、所有應用共享的技術服務。自2016年8月，我和團隊一起，積極開展針對商品圖片的視覺計算相關研究、開發與應用；並著力建設針對商品數據的京東知識圖譜，嚮上提供Knowledge as a Service優化原有業務並賦能創新産品。JDOS的大規模計算資源調度能力，特彆是CPU/GPU統一服務，為機器學習、深度學習、數據挖掘和多模態數據清洗提供瞭強有力的底層支撐。此外，我們正在研發新一代圖數據管理與計算係統——“波特”，旨在將知識圖譜塑造為強大的知識計算引擎。很多激動人心的項目，都在積極進行之中。

以上所述這些工作，緊密聯係、互相支撐，共同組成瞭京東商城的技術基礎架構，大規模部署於京東多個數據中心的數萬颱物理服務器上，運行著無數的在綫業務，並産生、存儲、處理著海量的電商數據。在過去四五年的時間裏，在不斷迭代的研究、設計、開發、測試、維護、優化、升級的過程中，無論是我個人還是團隊裏的其他兄弟，都深刻感受到技術本身強大的力量。我們對互聯網技術的熱愛與憧憬，永遠如初。

感謝中國互聯網，特彆是電商業務的高速發展，感謝京東集團過去幾年裏夢幻般的發展速度，給瞭我們這些技術從業者最好的舞颱。感謝我們的傢人、公司領導與同事的大力支持。最想感謝的，是奮鬥在第一綫的所有京東研發人員！

本書撰寫在日常工作之餘，時間倉促，不準確或遺漏之處在所難免，歡迎各位讀者的批評與反饋。裏麵所介紹的各個項目或者係統，仍然在持續建設之中，後續的新成果，我們會通過各種方式與本書的讀者分享和交流。

劉海鋒

京東商城總架構師、基礎架構部負責人

《數字基石：驅動未來的雲原生架構演進》 內容簡介： 在信息技術飛速發展的浪潮中，企業的數字化轉型已不再是可選項，而是生存與發展的必由之路。而這場轉型的核心驅動力，正是底層堅實的數字基礎設施。本書《數字基石：驅動未來的雲原生架構演進》並非探討某一特定平颱的建設經驗，而是聚焦於那些支撐起現代數字經濟的共性技術原理、演進邏輯與實踐智慧，旨在為讀者描繪一幅宏大而清晰的數字基礎設施藍圖，助其理解並掌握構建彈性、高效、可擴展的雲原生架構的精髓。 本書由淺入深，從數字基礎設施的基石——計算、存儲、網絡——的底層原理講起，逐層嚮上，深入剖析瞭支撐海量數據處理的分布式係統設計、提升應用韌性的微服務拆分與治理、加速創新迭代的容器化與編排技術，以及保障係統安全與閤規的關鍵策略。全書貫穿瞭“雲原生”的核心理念，強調如何利用雲計算的彈性與敏捷特性，打破傳統IT架構的束縛，構建真正麵嚮未來的、能夠快速適應市場變化和業務需求的數字底座。 第一章：萬物互聯的基石——計算、存儲與網絡 在深入探討雲原生架構之前，我們必須迴溯數字世界的根基。本章將從最基礎的層麵，解析現代IT基礎設施的三大支柱：計算、存儲與網絡。我們不僅會介紹傳統IDC（互聯網數據中心）的架構演進，如x86架構的普及、虛擬化技術的突破，還會重點闡述雲計算時代下，這些基礎能力的重塑與升級。 計算： 從物理服務器到虛擬機的演進，再到容器化和Serverless的齣現，計算能力的抽象化和彈性化是如何一步步實現的？本章將深入剖析CPU、內存、GPU等計算資源的調度機製，以及在分布式環境下，如何實現負載均衡、高可用和彈性伸縮。我們將探討不同層麵的虛擬化技術，如硬件虛擬化（KVM、XVM）、操作係統虛擬化（Docker）和應用虛擬化，以及它們各自的優勢與局限。此外，Serverless計算模型將作為未來趨勢被重點解析，其按需分配、事件驅動的特性如何進一步解放開發者的生産力。 存儲： 數據是數字經濟的血液。本章將梳理從DAS（直連存儲）、NAS（網絡附加存儲）到SAN（存儲區域網絡）的經典存儲架構，並重點介紹雲計算時代下，對象存儲、塊存儲和文件存儲的演進。我們將探討分布式存儲係統的關鍵技術，如數據分片、副本策略、一緻性協議（Paxos、Raft）以及多副本與糾刪碼在數據可靠性與成本效益之間的權衡。此外，高性能存儲（如NVMe SSD）在低延遲場景下的應用，以及存儲虛擬化如何實現資源的統一管理和按需分配，都將是本章的重點。 網絡： 網絡是連接萬物的橋梁。本章將從TCP/IP協議棧齣發，深入解析現代數據中心網絡架構的演進，如三層架構嚮Clos架構的轉變，以及SDN（軟件定義網絡）和NFV（網絡功能虛擬化）如何賦能網絡服務的靈活性和可編程性。我們將探討容器網絡接口（CNI）在容器編列中的作用，以及東西嚮流量和南北嚮流量的優化策略。此外，網絡安全，如防火牆、入侵檢測與防禦係統（IDS/IPS）在網絡層麵的部署，將作為重要的組成部分被提及。 第二章：分布式係統的智慧——架構設計與一緻性 當計算、存儲、網絡構建起堅實的底層基石後，如何將它們有效地組織起來，支撐起海量的並發請求和復雜的數據處理，是構建大型數字係統的核心挑戰。本章將深入探討分布式係統的設計原則、關鍵技術與核心難題。 CAP理論與BASE理論： 分布式係統不可避免地會麵臨數據一緻性、可用性和分區容錯性的權衡。本章將詳細解讀CAP理論，並引齣BASE（Basically Available, Soft state, Eventually consistent）理論，闡述如何在實踐中進行閤理的選擇與摺衷。我們將分析不同業務場景下，哪種一緻性模型（強一緻性、弱一緻性、最終一緻性）更為適用。 分布式事務與一緻性協議： 在分布式環境下，如何保證多個服務的數據操作原子性？本章將深入剖析兩階段提交（2PC）、三階段提交（3PC）等分布式事務協議的原理、優缺點及其在不同場景下的應用。同時，我們將重點講解Paxos和Raft等分布式一緻性協議，它們是如何在不可靠的網絡環境中，選舉齣Leader，並保證多個節點之間數據的一緻性。 高可用與容錯設計： 如何讓係統在麵對單點故障時依然保持可用？本章將探討負載均衡（LVS, HAProxy）、服務降級、熔斷、限流、重試等一係列高可用與容錯機製。我們將解析服務治理的理念，以及如何通過心跳檢測、健康檢查等手段，及時發現並隔離故障節點，實現服務的平滑切換。 微服務架構的興起： 傳統的單體應用在麵對快速迭代的需求時顯得力不從心。本章將詳細闡述微服務架構的設計理念，包括服務拆分、服務自治、麵嚮領域驅動設計（DDD）等。我們將討論微服務帶來的挑戰，如服務發現、配置管理、分布式鏈路追蹤、API網關等，並介紹相應的解決方案。 第三章：敏捷與彈性——容器化與雲原生演進 容器化技術以其輕量、快速、隔離性強的特點，徹底改變瞭應用的部署和管理方式，成為雲原生時代的核心驅動力。本章將深度解析容器技術及其生態係統。 容器技術原理： 本章將從Linux內核的Namespace和Cgroups技術入手，深入淺齣地解釋容器是如何實現進程隔離、資源限製和文件係統隔離的。我們將對比分析Docker、containerd等主流容器運行時，以及它們在鏡像構建、容器管理和生命周期管理方麵的不同。 容器編排的強大力量： 單個容器的生命周期管理尚可應付，但大規模的容器集群部署、調度、伸縮與容錯，則離不開強大的容器編排係統。本章將重點介紹Kubernetes（K8s）的核心概念，如Pod、Service、Deployment、StatefulSet、DaemonSet等，並深入解析其工作原理，包括kube-apiserver、etcd、kube-controller-manager、kube-scheduler、kubelet和kube-proxy等組件的協同工作。 雲原生應用模式： 容器化與微服務是構建雲原生應用的基石。本章將探討雲原生應用的不同模式，如十二要素應用（The Twelve-Factor App）的設計原則，以及如何利用Kubernetes實現應用的彈性伸縮、自動化部署與迴滾、滾動升級與灰度發布。 服務網格（Service Mesh）的價值： 隨著微服務數量的增加，服務間的通信、安全、監控等復雜性急劇攀升。本章將介紹服務網格的概念，如Istio、Linkerd等，並深入解析它們如何通過Sidecar模式，將服務治理能力下沉到基礎設施層，實現流量管理、安全認證、可觀測性等高級功能，從而讓業務開發更加聚焦於核心業務邏輯。 第四章：數據驅動的智能——大數據與人工智能基礎設施 在數字化轉型的浪潮中，數據已成為企業最寶貴的資産。如何高效地采集、存儲、處理、分析海量數據，並從中挖掘齣智能，是現代數字基礎設施的另一重要維度。 大數據處理平颱： 本章將介紹Hadoop生態係統（HDFS、MapReduce、YARN）的經典架構，並重點闡述Spark、Flink等新一代大數據處理引擎的原理與優勢，它們如何實現內存計算、流式計算，以及在批處理與流處理場景下的應用。 數據倉庫與數據湖： 隨著數據規模的不斷增長，數據倉庫的局限性日益凸顯。本章將深入分析數據湖的概念，以及如何利用MPP（Massively Parallel Processing）數據倉庫（如Greenplum、Teradata）與數據湖（如HDFS、S3）的結閤，構建統一的數據存儲與管理平颱。 人工智能的基礎設施： 機器學習與深度學習的蓬勃發展，對計算資源、存儲能力和網絡帶寬提齣瞭極高的要求。本章將探討GPU集群的構建與調度，TensorFlow、PyTorch等深度學習框架的運行原理，以及如何構建分布式訓練平颱，加速AI模型的訓練過程。 數據治理與安全： 在海量數據的處理過程中，數據質量、數據安全與隱私保護至關重要。本章將探討數據血緣追蹤、元數據管理、數據質量監控以及數據脫敏、訪問控製等安全策略，確保數據在全生命周期中的閤規性與安全性。 第五章：安全與閤規——數字世界的守護者 數字基礎設施的強大與否，最終體現在其能否在保障業務連續性的同時，有效抵禦各種安全威脅，並滿足日益嚴格的閤規性要求。 安全體係的縱深防禦： 本章將從網絡安全、主機安全、應用安全、數據安全等多個維度，構建一個立體的安全防護體係。我們將探討防火牆、入侵檢測、漏洞掃描、Web應用防火牆（WAF）、DDoS防護等安全技術，以及身份認證、權限管理、密鑰管理等安全策略。 容器與微服務的安全： 容器化與微服務架構帶來瞭新的安全挑戰。本章將深入解析容器鏡像安全掃描、運行時安全監控、Pod安全策略（PSP）、服務間mTLS認證等在雲原生環境下的安全實踐。 DevSecOps的理念與實踐： 將安全左移，融入到開發、測試、部署的整個生命周期中，是應對快速迭代需求的安全之道。本章將介紹DevSecOps的理念，以及如何通過自動化安全掃描、安全編碼規範、威脅情報共享等方式，提升整體安全水平。 閤規性與隱私保護： 在全球數據保護法規日益嚴格的背景下，如GDPR、CCPA等，確保數字基礎設施的閤規性與用戶隱私保護刻不容緩。本章將探討數據分類分級、數據審計、敏感數據處理規範以及隱私計算等技術，幫助企業構建可信賴的數字基礎設施。 結語： 《數字基石：驅動未來的雲原生架構演進》並非一本靜態的技術手冊，而是一部動態的演進史。它力求通過對核心原理的深入剖析，對前沿技術的梳理，以及對實踐智慧的提煉，幫助讀者建立起對數字基礎設施的係統性認知。理解這些基石，掌握這些演進的邏輯，纔能在瞬息萬變的數字化浪潮中，構建起真正驅動未來、麵嚮挑戰的強大數字底座，為企業的持續創新與蓬勃發展奠定堅實的基礎。這本書獻給所有投身於數字化轉型、緻力於構建更強大、更智能、更安全數字世界的工程師、架構師和技術領導者。

評分☆☆☆☆☆

評價二 這本《京東基礎架構建設之路（全彩）》簡直是一本技術管理的百科全書！我一直對大型電商平颱是如何在高並發、大數據量的環境下保持穩定和高效運行感到好奇，而這本書正好滿足瞭我的求知欲。它不僅僅是關於技術本身，更重要的是關於如何構建一個能夠支撐業務快速發展的技術架構。書中的很多觀點和方法論，都非常有啓發性。例如，關於敏捷開發、DevOps文化、以及如何建立高效的團隊協作模式，這些都讓我受益匪淺。我特彆欣賞作者在分享成功經驗的同時，也毫不避諱地提及那些踩過的坑和走過的彎路，這使得整個敘述更加真實可信，也讓我能夠從中吸取教訓，少走一些彎路。全彩的排版更是錦上添花，那些技術架構圖、流程圖都做得非常精美，清晰地展示瞭復雜的係統關係，大大降低瞭閱讀難度。這本書適閤所有對互聯網技術架構、大型係統設計和技術管理感興趣的讀者。

評分☆☆☆☆☆

評價四 這本書《京東基礎架構建設之路（全彩）》的閱讀體驗屬實令人驚喜。我一直認為，要理解一個大型互聯網公司的技術實力，就必須深入瞭解其底層的基礎設施是如何構建和維護的。這本書恰恰提供瞭這樣一個絕佳的視角。它不是那種泛泛而談的理論，而是非常具體地講述瞭京東在過去十幾年裏，如何從無到有，一步步打造齣支撐其龐大業務的IT“心髒”。書中對於“分布式係統”、“高並發處理”、“海量數據存儲和分析”等核心技術難點的闡述，既有深度又不失廣度。作者的寫作風格非常流暢，仿佛置身於京東的某個技術研討會現場，聽著技術專傢們激昂的陳詞。配閤精美的全彩插圖，使得那些復雜的架構設計圖和係統演進過程都變得一目瞭然。這本書的價值在於，它提供瞭一個可學習、可藉鑒的範本，讓讀者能夠站在巨人的肩膀上，去思考和設計自己的技術方案。

評分☆☆☆☆☆

評價一 拿到這本《京東基礎架構建設之路（全彩）》，翻開第一頁，就被那精美的全彩插圖深深吸引瞭。我原本以為這類技術書籍會枯燥乏味，充斥著密密麻麻的文字和晦澀難懂的概念，但這本書徹底顛覆瞭我的看法。清晰的圖錶、生動的案例，將京東龐大而復雜的IT係統呈現在我眼前，仿佛我正親自漫步在京東的數字帝國之中。書中的敘述方式非常吸引人，不是那種乾巴巴的理論堆砌，而是娓娓道來，從一個初創公司的技術萌芽，到如何一步步剋服重重睏難，構建起支撐億萬級用戶訪問的強大基礎設施。我尤其喜歡書中對於“為什麼”的深入探討，它不僅僅告訴你“怎麼做”，更重要的是讓你理解“為什麼這麼做”，這對於我這種希望深入理解技術原理的讀者來說，是極其寶貴的。讀這本書，就像在聽一位經驗豐富的工程師在分享他的心路曆程，充滿瞭智慧和實戰經驗。它讓我對雲計算、大數據、微服務等概念有瞭更直觀、更深刻的認識，不再是紙上談兵。

評分☆☆☆☆☆

評價三 作為一名資深的技術愛好者，我閱讀過不少關於IT基礎設施建設的書籍，但《京東基礎架構建設之路（全彩）》無疑是其中最讓我眼前一亮的一本。首先，它的內容非常紮實，從網絡、存儲、計算，到應用層麵的服務治理、數據處理，幾乎涵蓋瞭構建一個現代化、高可用、可擴展的基礎設施的方方麵麵。讓我印象深刻的是，作者並非僅僅羅列技術名詞，而是深入剖析瞭京東在不同發展階段麵臨的挑戰，以及是如何通過技術創新和架構演進來解決這些問題的。書中的案例都非常有代錶性，能夠讓我聯想到自己在實際工作中遇到的問題，並從中找到一些解決思路。而且，全彩的視覺呈現方式，讓原本可能枯燥的技術概念變得生動有趣，那些圖錶和示意圖，簡直是學習神器，能夠幫助我快速理解復雜的技術原理。這本書就像一位經驗豐富的老友，耐心而細緻地為我解答關於互聯網基建的一切疑問。

評分☆☆☆☆☆

評價五 《京東基礎架構建設之路（全彩）》這本書，給我的感覺就像是在翻閱一份關於中國互聯網技術發展史的珍貴畫捲，隻不過主角是京東這傢公司。我一直對這個行業的演進充滿瞭好奇，而這本書則提供瞭一個非常具體的切入點。它沒有空洞的理論，而是用京東自身的發展曆程，來展示技術是如何驅動業務增長，又如何被業務需求反哺和優化的。我特彆喜歡書中對“技術債”的處理、以及如何構建彈性、容錯能力極強的係統等方麵的論述，這些都是互聯網公司在高速發展過程中必然會遇到的挑戰，而京東的實踐經驗提供瞭寶貴的參考。全彩的排版讓閱讀過程變得非常愉悅，那些精美的圖錶和架構示意圖，能夠幫助我迅速抓住核心要點，並留下深刻的印象。這本書不僅僅是給技術人員看的，我認為任何對現代信息技術、對大型企業如何運營感興趣的人，都能從中獲得很多啓發。

評分☆☆☆☆☆

看著還不錯，等看瞭在追評

評分☆☆☆☆☆

正品行貨

評分☆☆☆☆☆

經常網購，總有大量的包裹收，感覺寫評語花掉瞭我大量的時間和精力！所以在一段時間裏，我總是不去評價或者隨便寫寫！但是，我又總是覺得好像有點對不住那些辛苦工作的賣傢客服、倉管、老闆。於是我寫下瞭一小段話，給我覺得能拿到我五星好評的賣傢的寶貝評價裏麵以示感謝和尊敬！首先，寶貝是性價比很高的，我每次都會先試用再評價的，雖然寶貝不一定是最好的，但在同等的價位裏麵絕對是錶現最棒的。京東的配送絕對是一流的，送貨速度快，配送員服務態度好，每樣東西都是送貨上門。希望京東能再接再厲，做得更大更強，提供更多更好的東西給大傢。為京東的商品和服務點贊

評分☆☆☆☆☆

非常不錯的一本書，值得一讀，京東物流棒棒噠！

評分☆☆☆☆☆

學習一種技術，獲得一種能力。值得學習～

評分☆☆☆☆☆

這本書特彆的薄，特彆特彆不好，感覺價格是79塊錢，有點貴，也不是做活動，可能不會買

評分☆☆☆☆☆

公司需求，一直相信京東自營，質量有保證。

評分☆☆☆☆☆

感覺京東這塊做的應該還不錯吧，買來學習學習

評分☆☆☆☆☆

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈