出版社： 中国电力出版社
ISBN：9787519808969
版次：1
商品编码：12233929
包装：平装
开本：16开
出版时间：2017-11-01
用纸：胶版纸
页数：208
字数：226000
正文语种：中文
具体描述
编辑推荐
?国内首部利用大数据思维和技术系统阐释大型企业运营分析体系的专著；?本书将大数据、云平台、虚拟现实、区块链、车联网这些新兴技术充分融入企业运营分析体系中，为企业创新发展提供持续技术驱动力，观点新颖，案例详实，强烈推荐。
内容简介
本书面向大型企业转型与发展，将大数据与运营分析深度结合，从建立数据思维、优化组织结构、开展业务设计、拓展研究方法、应用新兴技术和培育数据资产等方面，探索现代大型企业运营管理的发展趋势与规律，提出大型企业开展运营分析的核心理念。本书结合企业案例、分析实例，阐述运营分析实践之道，为大型企业尤其是中央企业应对市场变化、转变发展方式、提高运营效率效益提供思路借鉴与方法参考。本书共分为运营分析体系建设的背景、运营分析体系建设的主旨思想、运营分析体系的组织架构、企业级运营分析体系业务架构设计、新技术下运营分析体系创新发展和数据保障与机制创新六章。
本书适合从事相关专业的企业管理人员、管理咨询人员及科研工作者参考使用。
作者简介
孙艺新，国网能源研究院高级专家，高级工程师，管理咨询师，华北电力大学博士研究生，长期从事电网企业管理咨询研究、能源大数据分析与技术咨询、企业运营监测分析等工作。个人邮箱：easy632@126com目录
前言第一章 运营分析体系建设的背景
第一节 运营分析的概念与主要作用
第二节 大型企业运营发展遭遇困境
第三节 运营管理理论与实践的局限
第四节 大数据时代抓住运营发展新机遇
第二章 运营分析体系建设的主旨思想
第一节 建立数据思维
第二节 培育数据资产
第三节 优化分析资源
第四节 洞察运营发展
第三章 运营分析体系的组织架构
第一节 大型企业配置资源的方式
第二节 集团化统一管理数据资产
第三节 平台化推广运营分析应用
第四节 国家电网公司运营监测分析体系建设实践
第四章 企业级运营分析体系业务架构设计
第一节 企业级运营分析体系建设基本原则与目标
第二节 运营分析主题框架设计
第三节 多层次的运营分析产品开发
第五章 新技术下运营分析体系创新发展
第一节 基于大数据技术的信息价值判断与决策支撑
第二节 基于云平台与移动终端的智能作业
第三节 基于虚拟现实技术的远程监测应用
第四节 基于区块链技术的数据基础管理
第五节 基于车联网技术的运营模式创新
第六章 数据保障与机制创新
第一节 数据基础薄弱问题
第二节 数据统一集中管理
第三节 数据开放共享与安全防控
第四节 运营分析保障机制
参考文献 后记
前言/序言
近年来，全球经济复苏缓慢且不平衡，我国经济发展面临转型压力。在经济新常态下，供给侧结构性改革成为国家宏观经济调控的重点，持续推进的国资国企改革和电力体制改革对大型企业成本管控和盈利能力提出更高要求，资产利用效率和回报收益成为政府、企业与社会各界关注的焦点。同时，在互联网和信息技术的高速发展下，传统的商业运营模式和经营管理模式正在逐步被打破，智能设备引入、信息广泛互联，大型企业运营管理模式与发展方式面临新的机遇与挑战。本书所指大型企业，既包括统计意义上的大企业?，也包括以资本为纽带的企业集团?。相比于中小型企业，大型企业拥有更多的资本、技术、人才、品牌、商誉、专利，拥有成熟的商业模式与盈利渠道，拥有更深厚的客户关系等优势。大型企业也有“天然”的劣势，如管理链条长、管理层级多、对环境变化缺乏敏感度、对固有优势过分依赖等。面向未来发展，大型企业亟须转变思维，升级管理模式，从全局审视企业的内外部环境，提高对业务活动、客户需求、经营效益等方面的洞察力。 开展运营分析已成为大型企业转变发展方式、支撑经营决策的有效手段。自泰勒开创“科学管理”理论以来，重视对运营管理的测量与控制成为现代管理学的。统计意义上的大企业：国家统计局 2003 年 5 月 22 日发布的《统计上大中小型企业划分办法（暂行）》，大
型工业企业的划分标准为：同时满足销售额 3 亿元及以上，资产总额 4 亿元及以上，从业人员 2000 人及以上。国际上常用以下 5 个指标来衡量：创业的核心技术；规模经济，也就是成本优势；对供应链的管理能力；品牌价值；资源垄断。企业集团是指以资源实力雄厚的母公司为核心、以资本—产权关系为纽带、以协同运营为手段、以实现整体价值zui大化为目标的企业群体。其特征在于产权纽带、多级法人、多层控制权。 标志，其主要贡献在于打破了管理活动对管理者经验的依赖，使运营管理具备了可测量、可分析的事实与数据基础。随着专业化分工的不断深入，运营分析开始向专业化发展，诸如战略、财务、经营、人资、供应链等职能领域都有独立的分析体系。这些专业分析促进了企业运营管理向专业化发展，同时也造成了各个专业领域“只见树木，不见森林”的困惑。特别是进入 21 世纪以来，市场环境变化迅速，经济环境趋于复杂，传统经营模式与业务分析模式面临挑战，大型企业内部的协同配合作用凸显，建立企业级的运营分析能力是大型企业摆脱困境、成就
发展的必由之路。如何在新常态下开展面向全局、着眼长远的运营分析，如何对业务发展与产业变革建立深刻洞察力，成为大型企业亟须解决的战略性问题。
本书综合了笔者对大型企业管理咨询与研究实践的多年经验，在长期跟踪电力央企创新发展的基础上，提出基于大数据时代的运营分析之道，即建立数据思维，培育数据资产，优化分析资源，洞察运营发展。同时也综合了笔者近年来在运营分析领域的研究成果，涉及大数据思维与方法、企业运营监测监控、企业管理咨询以及新兴技术跟踪。这些领域的共同热点在于对数据资产价值的探索，本书以此作为破解大型企业运营分析体系的关键，并将数据思维、新兴技术、管理咨询方法与运营分析进行了一次跨界融合，希望能够为大型运营分析的复杂理论与实践提供一种思考与补充。
本书的出版，依托了国网能源研究院青年英才基金项目的资助，也得到了国网能源研究院主要领导、同事的大力支持，在此深表感谢！
由于时间仓促，书中难免有不足或疏漏之处，敬请读者指正。
编 者
2017 年 4 月
用户评价
评分
书不错
评分我是想深入了解项目，但书里项目每个2页就简要的介绍了下，连大数据怎么用的都没有，还不如不买，非常失望！！！
评分内容没太大用，大多说的是大数据的意义和广泛的运用。
评分说实话，很肤浅，完全就是电网的老一套，然后就家个大数据的名词就拿出来卖了。
评分很满意，很丰富，很喜欢，赞一个！好评！
评分其实里面的例子很简单，就是提供一些简单思路，不要有太高的要求
评分科普版，做得很花哨。。
评分好好吧 但是不能当做工具书用 只能当个参考
评分数说电网运营 电网企业运营大数据分析案例集萃
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