经济增长导论(第3版)

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[美] 查尔斯· I.琼斯,[美] 迪特里奇·沃尔拉特 著,刘霞 译
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出版社: 格致出版社
ISBN:9787543227989
版次:3
商品编码:12235263
包装:平装
丛书名: 当代经济学教学参考书系
开本:16开
出版时间:2018-01-01
用纸:胶版纸
页数:198
字数:267000
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

  

美国的人均GDP是朝鲜的80多倍,这是为什么?

经济增长入门书!

诺奖得主罗伯特·索洛、世行首席保罗·罗默齐声推荐!


  

★ 更清楚、更简明、更精炼,只要求读者具备基本的经济学知识,助你迅速理解经济增长问题的精髓

★ 避开艰深数学,直面问题本身,培养读者的经济学洞察与直觉

★ 从经验问题开始,建立理论模型,最后找到答案,全程激发读者学习兴趣,教科书的范本

★ 学习巴罗《经济增长》、阿吉翁《内生增长理论》等高阶教材之前的必要知识准备,深入学习和研究的优秀参考书


  

内容简介

  

★ 更清楚、更简明、更精炼,只要求读者具备基本的经济学知识,助你迅速理解经济增长问题的精髓★ 避开艰深数学,直面问题本身,培养读者的经济学洞察与直觉★ 从经验问题开始,建立理论模型,最后找到答案,全程激发读者学习兴趣,教科书的范本★ 学习巴罗《经济增长》、阿吉翁《内生增长理论》等高阶教材之前的必要知识准备,深入学习和研究的**参考书经济增长是当代宏观经济学里的一个热门研究领域,吸引了众多理论经济学家和政策制定者的关注。这本书是专为本科生设计的经济增长教材,简明易懂地解释了经济学家对长期经济增长的理解。开篇给出了世界各国生活水平与经济增长率差距的经验证据。接下来介绍了经济增长的所有重要理论,从诺奖得主罗伯特·索洛的研究成果,到20世纪80年代开始风潮的新增长理论,再到近年来关于增长问题的*新文献综述,应有尽有。

作者简介

查尔斯·I.琼斯 | Charles I. Jones

〇 斯坦福大学商科研究生院经济学讲席教授,斯坦福经济政策研究所高级研究员。

〇 美国国民经济研究局研究员,胡佛研究所国家研究员。长期受美国国家科学基金会资助。

〇 研究经济增长的著名经济学家,深入浅出介绍复杂经济问题的知名教育家。

〇 麻省理工学院经济学博士。


迪特里奇·沃尔拉特 | Dietrich Vollrath

〇 休斯顿大学助理教授。

〇 布朗大学经济学博士。

〇 研究经济增长问题的学术新星。


精彩书评

  

查尔斯·琼斯将过去40年来增长经济学的研究成果囊括在这本清楚、精炼、可读性极强的教材之中。书中有理论,有事实,读者学完可以了解增长理论的全貌。书的写作方式十分适合本科生阅读。

——Robert M. Solow,1987年诺贝尔经济学奖得主


  

有没有哪一种政策,印度政府采取后会给印度带来像印度尼西亚或是埃及那样的增长?如果有的话,究竟是什么政策呢?如果没有的话,是怎样的“印度特色”导致的呢?这类问题中所包含的人类福利的重要性实在太惊人了:我们一旦开始思考这些,就很难再思考其他问题了。

——Robert E. Lucas Jr.,1995年诺贝尔经济学奖得主


  

将整个现代增长理论引入本科生的课堂,这件事终于有人做到了。查尔斯·琼斯写了一本优秀的经济增长入门教材。通过这本书,读者可以了解当下前沿的研究。

——Paul Romer,世界银行首席经济学家、内生增长理论创建者之一


  

这本书我从第一版在1998年面世开始就一直在用。直至今日,它仍然是市面上关于经济增长优秀的教材。这本书简明易懂,将经济增长的理论与实证熔为一炉。通过这本书,读者可以大大增加对今日真实世界的理解。

——Todd Knoop,康奈尔学院


  

对任何希望了解“主流”现代经济增长理论的技术性文献的人,这本篇幅短小的教材都是一本必读之书。即便是本科生和非专家的读者,也能轻松读懂书中介绍的文献。作者对经济增长问题的综合让人钦羡。如果你打算读原始文献,这本书是理想的铺路石。

——Hans-Jürgen Engelbrecht,梅西大学


  

目录

前言


第一章 引论:经济增长的事实

1.1 增长与发展的数据

1.2 其他“典型事实”

1.3 本书的其余部分


第二章 索洛模型

2.1 基本的索洛模型

2.2 技术与索洛模型

2.3 评价索洛模型

2.4 增长核算、生产率下滑和新经济

第1章附录:索洛模型的闭式解

练习


第三章 新古典增长模型的实证应用

3.1 含人力资本的索洛模型

3.2 收敛及对增长率差异的解释

3.3 收入分配的演变

练习


第四章 知识经济学

4.1 什么是技术?

4.2 知识的经济学含义

4.3 知识产权和工业革命

4.4 人口和知识

4.5 关于知识的数据

4.6 总结

练习


第五章 增长的引擎

5.1 罗默模型的基本要素

5.2 罗默模型的经济学含义

5.3 通过“创造性破坏”实现的增长

5.4 熊彼特式增长的经济学含义

5.5 研发最优化

5.6 总结

第5章附录:求解研发比重

练习

第六章 一个简单的增长与发展模型

6.1 基本模型

6.2 稳态分析

6.3 技术转移

6.4 全球化和贸易

6.5 理解增长率的差异

练习

第七章 社会基础设施和长期经济表现

7.1 一个商业投资问题

7.2 F的决定因素

7.3 П的决定因素

7.4 进行哪一项投资?

7.5 经验证据

7.6 资源错配和生产率

7.7 社会基础设施的选择

7.8 经济增长的奇迹与灾难

7.9 总结

练习


第八章 人口和可持续经济增长的根源

8.1 人口数量和生活水平

8.2 马尔萨斯经济

8.3 向可持续增长转型

8.4 人口增长的经济学

8.5 发展差异研究

8.6 总结

练习


第九章 其他内生增长理论

9.1 一个简单的内生增长模型:“AK”模型

9.2 直觉和其他增长模型

9.3 外部性和AK模型

9.4 对内生增长模型的评价

9.5 什么是内生经济增长?

练习


第十章 自然资源和经济增长

10.1 不可再生资源

10.2 对自然资源的重要性进行量化

10.3 作为稀缺性指标的价格

10.4 要素比重不断下降的含义及其解释

10.5 经济增长与环境

10.6 总结

练习


第十一章 理解经济增长

11.1 为什么我们如此富有而他们如此贫穷?

11.2 经济增长的引擎是什么?

11.3 我们如何理解增长奇迹?

11.4 总结


附录A 数学知识回顾

A.1 导数

A.2 积分

A.3 简单的微分方程

A.4 函数的最大化

练习


附录B 感兴趣的阅读材料


附录C 有关经济增长的数据


精彩书摘

———————— 关于经济增长的一些事实 ————————

事实1:各个经济体之间的人均收入有着巨大的差异。最贫穷国家的人均收入还不到最富有国家人均收入的5%。

事实2:不同国家之间经济增长率的差异是巨大的。

事实3:增长率通常并不是恒定不变的。如果将世界看作一个整体,在历史上的大多数时期增长率都接近为0,但是在20世纪的增长却非常迅速。对于单个国家而言,增长率也会随时间而发生改变。

事实4:一个国家在世界人均收入分配中的相对地位并不是恒定不变的。国家可以从“穷国”变为“富国”,或者相反。

事实5:美国在过去的一个世纪中:

1. 资本的实际回报率r并没有显示出上升或下降的趋势。

2. 资本对收入的贡献,rK/Y,和劳动对收入的贡献,wL/Y,也没有明显的趋势。

3. 人均产出的平均增长率从长期来看是正的并且几乎不随时间变化——也就是说,美国人均收入的增长显示出稳定、持续的特点。

事实6:产出的增长和国际贸易量的增长是密切相关的。

事实7:熟练工人和不熟练工人都倾向于从穷国向富国移民。

———————— 对上述事实的详细解释 ————————

第一章 引论:经济增长的事实

源于缺乏事实的错误比那些源于对真实数据的错误推理的错误要多得多,也更容易被容忍。

——查尔斯·巴贝奇(CHARLES BABBAGE),摘自Rosenberg(1994),p27.

试图将理论仅仅建立在可观察到的事物上是非常错误的……是理论决定了我们能观察到什么。

——阿尔伯特·爱因斯坦(ALBERT EINSTEIN),摘自Heisenberg(1971),p63.

著名经济史学家戴维·兰德斯(David S. Landes)在1989年的美国经济学年会上,选择“为什么我们如此富有,而他们如此贫穷?”作为他关于经济增长与发展基本问题的演讲题目。这一古老的问题已经困扰了经济学家们好几个世纪。它令古典经济学家如此着迷,以至于它被印在亚当·斯密的名著《国富论》的封面上。而19世纪初托马斯·马尔萨斯关于未来经济增长的错误预言,使这门学科获得了一个最出名的绰号——“沉闷枯燥的科学”。

宏观经济学家对这一问题的现代考察,可以追溯到20世纪50年代麻省理工学院的罗伯特·索洛发表的两篇著名论文。索洛的理论帮助我们厘清了物质资本积累的作用,并且强调了技术进步作为可持续经济增长的驱动力的重要性。在整个20世纪60年代以及70年代的一部分里,对经济增长的研究出现了井喷。然而,由于方法论的原因,对技术变革的理论探讨的许多重要方面被推后了。

在20世纪80年代早期,芝加哥大学的保罗·罗默和罗伯特·卢卡斯的工作再度激起了宏观经济学家对经济增长的兴趣,他们的工作着重于研究“创意”和人力资本在经济中的作用。运用不完全竞争理论的新发展,罗默将技术经济学介绍给宏观经济学家们。跟随这些理论前沿,一大批经济学家(比如哈佛大学的罗伯特·巴罗)所做的实证工作量化并检验了增长理论。此后,无论是理论还是实证研究都引起了大量专业人士的兴趣。

本书的目的是解释和探索经济增长的现代理论。这一探索是一个令人激动的旅程,在这一旅程中,我们将遭遇一些已经获得诺贝尔奖的思想,以及更多可能获得诺贝尔奖的思想。本书力图使这一前沿的研究能够被仅仅受过经济学和微积分基本训练的读者们所理解。

本书的方法类似于科学家们研究天文学和宇宙学时所使用的方法。像经济学家一样,天文学家无法进行受控实验——那是化学和物理学的标签。天文学是在观察和理论的互动中发展起来的。我们观察到的是:行星、恒星和星系以一种特殊的方式展现在宇宙中。各个星系正在相互远离,整个宇宙看上去只是稀疏分布着一些随意出现的“块状”物质。而理论——比如大爆炸理论——为这些观察到的现象提供了一个合理的解释。

观察和理论之间的这种互动同样被用以构建本书。 第一章将概述与增长和发展有关的大量实证规律。富有的国家有多富有?贫穷的国家有多贫穷?富有和贫穷的国家增长得有多快?本书剩下的部分由解释这些观察结果的理论所构成。在本书有限的篇幅里,我们不会花大量的时间在个别国家的经验上,尽管这些经验非常重要。我们的目的是提供一个一般性的经济学框架,帮助我们理解增长和发展的过程。

当然,天文学和经济学的一个最重要的区别在于,经济学“宇宙”是可能被经济政策再造的。不像制表匠——他们造好手表然后就让它永远地走下去,经济政策的制定者们经常改变增长和发展的过程。制定更好的政策的前提是对经济增长的更好的理解。

1.1 增长与发展的数据

世界是由各种形态和规模的经济体组成的。一些国家非常富有,一些国家非常贫穷。一些经济体增长迅速,一些经济体根本就不增长。最后,大量的经济体——实际上是绝大多数经济体——介于这些极端之间。思考经济增长和发展的问题,最好从研究极端的案例开始:富有的经济体、贫穷的经济体和那些在这两者之间快速变化的经济体。这一章的剩余部分列出了与这些分类相关的实证证据,也就是“事实”。然后,经济增长和发展的关键性问题就几乎自然而然地浮现出来了。

表1.1列出了17个国家关于增长与发展的一些基本数据。我们将重点讨论有关人均收入的数据,而不是预期寿命、婴儿死亡率或是其他有关生命质量的数据。这样做的主要原因是,我们在接下来的章节里所阐述的理论就是用人均收入这一指标来表述的。另外,由于人均收入这一指标与其他衡量生命质量的指标高度相关,因此它是衡量经济发展水平的一个非常有用的“汇总统计”。

我们将用几个“事实”来解读表1.1,下面是第一个:

★★★事实1:各个经济体之间的人均收入有着巨大的差异。最贫穷国家的人均收入还不到最富有国家人均收入的5%。

表1.1的第一部分给出了美国和其他几个富有国家2008年的实际人均GDP,以及其他一些数据。美国是2008年世界上最富有的国家之一,人均GDP为$43,326(以2005年美元为基准),它比其他大的经济体要富有得多。比如说,日本的人均GDP大约为$33735。

这些数字一开始可能会有些令人惊讶。我们有些时候在报纸上读到,美国的人均收入已经落后于日本或德国等国家。然而,这些报纸的数据可能是一种误导,因为这种比较往往忽视了汇率的作用。美国的GDP是用美元计量的,而日本的GDP是用日元计量。为了进行比较,我们如何将日元转换为美元呢?一种方法是使用现行汇率。比如,2010年1月,日元兑美元的汇率大概是90日元兑1美元。然而,汇率的波动可以是极其剧烈的。就在不到一年前,汇率还仅仅是75日元兑1美元。这些汇率哪个才是“正确”的呢?很明显,我们使用哪个汇率关系重大:当使用75日元兑1美元时,日本要比在90日元兑1美元时富有20%。

经济学家们并不依靠通行汇率来对各国的GDP进行比较,而是试图用购买类似产品的能力来衡量一国货币的实际价值。所得到的换算因子有时被称为购买力平价——即经过调整的汇率。例如,《经济学家》杂志根据麦当劳巨无霸汉堡的价格发布了购买力平价(PPP)汇率的年度报告。如果一份巨无霸在美国卖3美元,在日本卖300日元,那么基于巨无霸汉堡的PPP汇率就是100日元兑1美元。把这种方法拓展到大量不同的商品中去,经济学家们构建出一个可以运用于GDP的PPP汇率。这种计算表明,100日元兑1美元要比75或90日元兑1美元的通行汇率好得多。

表1.1的第二列给出了一个相关数据,2008年的实际劳动力人均GDP。两列的不同在于分母:第一列是总的GDP除以国家的总人口,而第二列GDP只除以劳动力的数量。第三列给出的是2008年的劳动力参与率——即劳动力与总人口之比,以显示第一列和第二列之间的关系。我们要注意,2008年日本的人均GDP比法国要高,而劳动力人均GDP却正好相反。这是因为日本的劳动力参与率要高于法国。

表1.1 有关增长和发展的统计数据

人均GDP

2008 劳动力人均GDP

2008 劳动力参与率

2008 年平均增长率

1960-2008 翻倍时间(年)

“富裕”国家

美国

日本

法国

西班牙

“贫穷”国家

中国

印度

尼日利亚

乌干达

“增长的奇迹”

香港

新加坡

台湾

韩国

“增长的悲剧”

委内瑞拉

海地

马达加斯加

津巴布韦

资料来源:作者使用佩恩表7.0以及Summers和Heston(1991)更新后的数据计算所得。

注:GDP数据以2005年为基年。增长率为劳动力人均GDP对数的平均年变化率。“翻倍时间(年)”一列中的负数表明“减半时间(年)”。

我们应该用哪一列来比较发展水平呢?答案取决于问的是什么问题。也许人均GDP是更通用的福利衡量方法,因为它告诉我们,人均产出有多少可用于消费、投资或派其他用处。另一方面,劳动力人均GDP更多地告诉我们的是劳动力的生产率。从这个意义上说,第一个统计数据可以被认为是福利衡量指标,而第二个则是生产率衡量指标。这看起来是解释这些统计数据的合理方法,但是也可以用劳动力人均GDP来作为衡量福利的指标。那些不被官方列入劳动力的人员可能正在从事“家庭生产”或者为地下经济工作。这些都不包括在GDP中,在这样的情况下,用统计的产出除以统计的劳动力投入作为福利比较指标可能是更为准确的。在本书中,我们常常使用“人均收入”作为一般的福利衡量指标,甚至用于讨论劳动力人均GDP,如果上下文的意思很清晰的话。然而,不管我们使用何种指标,表1.1告诉我们关于经济增长的第一个关键事实是:一个经济体投入于生产的“努力”越多,那么生产出来的产出就越多。这里的“努力”指的就是劳动力参与率。

表1.1的第二部分记录了世界上一些最穷的经济体的相对贫困甚至绝对贫困。2008年印度的人均GDP大约为3000美元,不到美国的10%。尼日利亚的人均GDP不到美国的5%。撒哈拉沙漠以南的大量非洲经济体甚至更穷:美国的人均收入比埃塞俄比亚人均收入的60倍还多。

为了正确看待这些数字,我们需要再考虑其他一些统计数据。在埃塞俄比亚或马拉维,一个普通工人得工作两个月才能挣得一个普通的美国工人一天的收入。埃塞俄比亚的预期寿命仅为美国的三分之二,而婴儿的死亡率却超过美国的十倍。在埃塞俄比亚GDP的大约40%被用于食物,而在美国这一数字大约是7%。

全世界生活在这种贫困中的人口比重是多少呢?图1.1通过以劳动力人均GDP为坐标绘制的世界人口分布图回答了这个问题。在2008年,全世界有2/3的人口生活在劳动力人均GDP不到美国20%水平的国家中。而这些人口大部分又集中在两个国家:中国和印度,这两个国家每一个都拥有世界人口的约1/5。它们的人口加起来超过世界人口的40%。反之,撒哈拉沙漠以南的39个非洲国家仅占世界人口的12%。

图1.1 根据劳动力人均GDP所作的世界人口累积分布图,2008年

横坐标:相对美国的劳动力人均GDP

纵坐标:世界人口百分比

资料来源:佩恩表7.0与Summers和Heston(1991)。

注:图中的任一点(x,y)表明生活在相对劳动力人均GDP小于x的国家中的世界人口比重等于y;共包括169个国家。

图1.2显示了自1960年以来这一分布是如何发生变化的。在最穷的国家中,中国和印度的劳动力人均GDP都有了显著增长,即使相对于美国也是如此。中国的相对收入从1960年只有美国劳动力人均GDP的不到2%上升为2008年的13%。这解释了图1.2中相对收入在0-10%之间的世界人口比重的大幅度下降,以及相对收入在10%-20%之间的比重的大幅上升。在印度,1960年劳动力人均GDP不足美国的5%,但是到2008年这一数字已经超过9%。

图1.2 根据劳动力人均GDP所计算的世界人口百分比,1960年和2008年

横坐标:相对美国的劳动力人均GDP

纵坐标:世界人口百分比

资料来源:佩恩表7.0与Summers和Heston(1991)。

注:为了与1960年的数据匹配,样本规模缩减至114个国家。

表1.1的第三部分给出了几个正在从第二集团迈向第一集团的国家和地区的数据。这四个所谓的新兴工业化国家和地区是:香港、新加坡、台湾和韩国。有意思的是,到2008年香港的人均GDP为$37834,高于表中的许多工业化国家。新加坡是2008年全世界最富有的国家之一,人均GDP比美国还高。这是新加坡经济快速增长的结果。1960年时,这个岛国的人均GDP仅为当时美国的28%。

新加坡和其他新兴工业化国家极其快速的经济增长引致了我们的下一个事实:

★★★事实2:不同国家之间经济增长率的差异是巨大的。

表1.1的最后两列是对经济增长的描述。第4列给出了从1960年到2008年劳动力人均GDP的自然对数的年平均变化。从1960年到2008年,美国劳动力人均GDP的平均增长率仅为每年1.6%。法国、英国和西班牙增长得稍快一点,而日本的增长率达到惊人的3.4%。新兴工业化国家甚至超越了日本令人震惊的增长水平,成为“增长奇迹”的典范。世界上最穷的国家的表现各不相同。比如,印度在1960到2008年期间要比美国增长得快得多,但是它的增长率还是大大地低于那些新兴工业化国家。同样在这段时间内,中国以每年5.6%的速度增长,其增长率甚至比新兴工业化国家更高。现在中国的劳动力人均GDP仍然不足那些国家的1/5,这一事实说明中国在1960年是多么贫困。其他发展中国家,比如尼日利亚和乌干达的经济增长率仍然非常低,甚至低于富国的水平。最后,从1960年到2008年,还有许多国家的经济增长率为负,这为这些国家贴上了“增长灾难”的标签。正如表1.1最后一部分所示,在委内瑞拉、马达加斯加和津巴布韦等国家中,真实收入实际上是下降的。

一种有用的解释这些增长率的方法是由小罗伯特·卢卡斯在1988年一篇名为《论经济发展的机制》的文章中提出的。卢卡斯所使用的一个方便的大拇指法则是,如果一个国家的年增长率为g%,那么每过70/g年它的人均收入就将翻番。根据这一法则,美国的劳动力人均GDP大约每43年将翻番,而中国的劳动力人均GDP大约每13年就将翻番。换句话说,如果这样的增长率在两代人的时间里保持不变,那么平均每个美国人都要比其祖父母富裕2至3倍。平均每个中国人将要比其祖父母富裕20倍。只要经过一定的时间周期,增长率上的微小差异就会导致人均收入的巨大差别。

★★★事实3:增长率通常并不是恒定不变的。如果将世界看作一个整体,在历史上的大多数时期增长率都接近为0,但是在20世纪的增长却非常迅速。对于单个国家而言,增长率也会随时间而发生改变。

如果放在更大的历史时期里,我们所观察到的东亚地区快速的经济增长——以及即便工业化国家更温和的2%的增长率——都会快得令人炫目。图1.3通过绘出过去5个世纪世界人均GDP的折线图展示了这一点。注意:因为这幅图是按对数绘制的,每一部分线段的斜率都反映了增长率:斜率随着时间上升反映了世界经济增长率的上升。

图1.3 世界人均GDP与增长率,1500-2000

横坐标:年

纵坐标:人均GDP(以1990年为基年,对数标尺)

数据来源:根据Maddison(2010)计算。

注:以上图中每一行的数字为平均年增长率。

……

前言/序言

前言

经济增长的重要性怎样夸大都不过分。在上个世纪里,美国的收入增长超过了十倍,这就是经济增长的结果。美国和西欧的人均收入大约是撒哈拉沙漠以南非洲地区的50倍,这也是事实。

在过去的25年里,我们对经济增长的理解已经大大地进步了。从20世纪80年代中期开始,增长已经成为经济学研究最活跃的领域之一。然而尽管研究的前沿进展今天已经在学术讨论和研究生教育中占据了非常重要的地位,但只是在最近,经济增长才开始渗入到本科阶段。这种延迟的很大一部分原因是,这些前沿进展主要是在学术期刊中被讨论的。结果出现了大量引人入胜但又高度专业化的出版物,其中充斥着数学这一经济学的现代语言。

本书将这些研究成果翻译成了更容易为大家所接受的语言,侧重用经济学而不是数学的方法来解释新旧增长理论中的基本观点,其中所需要的数学知识不超过大多数高等院校第一学期所教授的微积分知识。另外,大量所需要的数学知识将在第二章里和索洛模型一起进行介绍;接下来几章的分析仅仅是一次又一次重复使用了同样的数学工具。

本书在本科生的经济增长课程以及宏观经济学、高级宏观经济学和经济发展课程中应该是很有用的。它比现在的几本中级宏观经济学课本更深入地研究了经济增长理论的细节。研究生们将发现,在学习原始的期刊文章所提出的高深理论时,这是一本非常有价值的参考书。最后,我们希望我们的同行会在一两个地方发现有价值的新观点;当然,在准备原稿的过程中,我们两人也学到了大量的东西。

《经济增长导论》的这一新版本在如下几个方面做了更新。首先也是最重要的是,在图、表、应用和实证练习中的数据已经更新,因此“去年”往往指的是2008年而不是1997年。第二,受到最近“统一增长理论”研究的启发,加入了新的一章(第八章),讨论人口规模和经济增长之间的相互影响。第三,熊彼特式的增长模型与第五章中的罗默模型放在一起进行了清晰的讨论。第四,增加了新的章节介绍国际贸易和增长、生产要素的错配和自然资源的最优使用。第五,可被用来作为补充阅读材料的书和文章的清单已被更新和扩充。在小规模的班级里,将书中的内容和这些阅读材料的讨论结合起来会使课程更具启发性。最后,每一章中的阐述方式都进行了改进,使得这本书更能为学生所理解。

这里还要感谢很多人对这本书的意见和建议。Robert Barro, Susanto Basu, Aymo Brunetti, Theo Eicher(和他的学生),Marty Finkler, Peter Gutmann, Summy Jones, Geoffrey Heal, Yutaka Kosai, Michael Kremer, William Nordhaus, David Romer, Paul Romer, Xavier Sala-i Martin, Bobby Sinclair, Martin Weitzman, John Williams 和 Alwyn Young 都对本书的前几个版本有所贡献。Per Krusell, Christian Kerckhoffs, Sjak Smulders 和 Kristoffer Laursen 所提出的有益的意见已经融合进了新的版本中。Chad还要感谢国家科学基金会的资助(SBR-9510916),这一资助鼓励他在本科层次教授经济增长,同时还要感谢Terry Tao一如既往的鼓励和支持。Dietz要感谢Chad给予他机会,能够参与撰写这本有意义的书,并感谢Kirstin Vollrath在整个过程中的全力支持。

Charles I. Jones,斯坦福商学院研究生院

Dietrich Vollrath,休斯顿大学

2012年夏



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