传播内容数据分析与SPSS统计应用(附光盘)

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周翔 著
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出版社: 中国社会科学出版社
ISBN:9787520311229
版次:1
商品编码:12322685
包装:平装
丛书名: 新闻传播学:问题与方法论丛
开本:16开
出版时间:2017-12-01
用纸:胶版纸
页数:478
字数:516000
正文语种:中文
附件:光盘
附件数量:1

具体描述

内容简介

  面向人类传播智慧,面对中国传播问题,寻找传播创新路径,是一个不断沉思的过程,也是一个显现交流如何可能的过程。我们出版这套丛书,为的是在沉思中推动中国新闻传播学的发展。
  “人是理性的动物”,这让人百感交集的话语,人类由此认识一切,进入沉思,也由此远离自然家园。细究下来,亚里士多德是用“logos”来表达“理性”的,其本义乃话语、表述,换一种译法就是“人是能说话的动物”。事实上,西方人心目中的理性体现为人的语言能力,它是人基本的抽象能力或符号化能力。这样看来,被学术群体非常看重的“理性”(logos)其实也是现代传播学的重要思想源头,只不过现代传播学并不把语言符号能力推向抽象的逻辑,而是还原到日常交流实践。可叹的是,理性试图“附着”于现代新闻传播学,“照亮”人的日常交流实践,但“传播的偏向”“交流的无奈”那种挥之不去的“黑暗”始终嘲笑着理性,似乎在说,有语言能力的人试图通过技术理性设计确定性的交流,却越来越远离人与人的交流,当他回过头来寻找交流的心灵时,得到的只不过是对日常交流的怀疑与想象性的超过。
  哈贝马斯的回应有些特别,他提出用交往理性(communicative rationality)打破传统理性的单一维度(即知识维度),走向主体间的相互理解与表达,强调隐含在人类言语结构中并由所有能言者共享的理性。在中国和西方之间,这种基于主体间性的理性又如何可能呢?法国汉学家弗朗索瓦·于连提供的是“迂回”的方法,即迂回到中国话语之中,体验思想在异域中漂流的感觉,体验中国思想与欧洲思想的分离,以致找不到共同的范围和框架,无法归类,由此产生“思想的震颤”,探究那些隐含的偏见和被隐藏的欧洲理性的选择,并借此从中国这一异域出发,确切地把握欧洲思想未曾涉及的领域,迂回绕行到西方思想的原发处重新开启。一百多年来,我们也无数次“迂回”到欧洲话语之中,产生“思想的震颤”。比如“迂回”到西方的“理性”,发现与中国人讲的“理”(天理天道)与“性”(天性、心性)完全不同,中国人的天理天道是不用语言的,是要靠“反身而诚”体会的,而西方人通过语言发展出所谓理性。可是,如何重新开启中国思想以及内含其中的传播思想?如何使之成为可理解与表达的主体间性传播智慧?依然是一个未被破解的问题。
  尽管与西方传播学的相遇是中国传媒改革与传播思想解放的重要事件,但如果仅仅是一种理论旅行,即如萨义德(Edward Said)所说,观念和理论从这个人向那个人、从一个情境向另一个情境、从此时向彼时旅行,那意义似乎是有限的,顶多只能说成是一种生活事实,一种开放传播活动的条件。迂回到理论一词的拉丁语“theoria”,其动词词根“theoeein”的意思是“观看”、“观察”,据说在古希腊语境中,“theory”特指一种旅行和观察实践。对于中国传播学人来说,在习惯了体悟、反省的思考之后,还能拥有一种“观看”“观察”的理论姿态,也就有可能找到抗拒在思想中失明的解毒剂。可问题是,迂回到这种理论姿态之后,我们又陷入“南方理论”之惑:一方面,知识生产被中心和边缘的不平等结构所塑造,习惯于以西方为中心去解读边缘的经验与数据;另一方面,边缘的知识生产强化反抗性,基于其特定的文化、宗教、语言、历史经验或身份的片段,形成马赛克式的认识,每一块都有权利要求自身的有效性,又很难被视作普世的解释或成为、主导性叙述,亦无法形成可交流的理论空间。

作者简介

  周翔,女,美国田纳西大学传播与信息学院传播学哲学博士,现为武汉大学新闻与传播学院教授,博士研究生导师,教育部新世纪优秀人才支持计划、湖北省楚天学者特聘教授人选者,中国翻译协会对外话语体系研究委员会委员,曾在新华通讯社从事国际新闻报道工作,并曾就职于汕头大学长江新闻与传播学院。研究主要领域包括研究方法论、国际传播、网络传播,曾获得湖北省社会科学优秀成果奖二等奖、三等奖,湖北省高校人文社科研究优秀成果奖。先后主持国家社科基金项目、教育部人文社科重点基地重大项目和规划项目、中国外文局项目等十余个项目。代表作包括专著《传播学内容分析研究与应用》、译著《话语研究:多学科导论》和《最后的权利:重议(报刊的四种权利)》,论文见于Journalism & Mass Communication Quarterly、Journal of Computer Mediated Communication、New Media & Society、Journalism Studies和International Communrcation Gazette等国际知名期刊。

内页插图

目录

第一篇 内容数据分析概述与基本操作
第一章 传播内容数据分析概述
第一节 传播内容变量的性质和测量
一 测量的实质和步骤
二 研究实例1:“个人主页的用途研究”
三 变量的性质和类型
四 变量的操作化和赋值
第二节 根据变量性质选择合适的统计分析方法
一 统计分析的过程和层次
二 变量性质与相应的统计分析方法
第二章 SPSS基本操作与编码数据处理
第一节 视窗版SPSS系统介绍
一 SPSS系统模块和功能
二 SPSS统计分析的步骤
三 SPSS的启动与退出
四 SPSS的主要窗口界面
五 SPSS数据文件的创建和调用
六 插入个案
第二节 数据变量的定义和标签
一 SPSS变量视图与变量定义
二 研究实例1编码表题项与SPSS变量定义
第三节 数据录入和显示
一 数据录入格式与方法
二 录入带有值标签的数据
第四节 数据文件的处理和管理
一 数据文件的处理
二 数据文件的转换
第三章 单变量描述性统计分析
第一节 描述性分析和统计量
一 频率分析
二 集中趋势测量
三 离散趋势测量
四 数据的分布状况
第二节 描述性统计的SPSS程序和报告
一 研究实例2:“广播电视新闻与脱口秀节目竞选内容的比较研究”
二 频率分布表:频率、百分比
三 描述性统计量的SPSS操作
第三节 SPSS统计图形功能与制作
一 饼图
二 直方图
三 条形图
四 线图
五 面积图
六 高低图
七 箱图
八 误差条形图
九 散点图
……

第二篇 推断性统计分析总论与双变量分析
第三篇 多变量分析

前言/序言

  面向人类传播智慧,面对中国传播问题,寻找传播创新路径,是一个不断沉思的过程,也是一个显现交流如何可能的过程。我们出版这套丛书,为的是在沉思中推动中国新闻传播学的发展。
  “人是理性的动物”,这让人百感交集的话语,人类由此认识一切,进入沉思,也由此远离自然家园。细究下来,亚里士多德是用“logos”来表达“理性”的,其本义乃话语、表述,换一种译法就是“人是能说话的动物”。事实上,西方人心目中的理性体现为人的语言能力,它是人最基本的抽象能力或符号化能力。这样看来,被学术群体非常看重的“理性”(logos)其实也是现代传播学的重要思想源头,只不过现代传播学并不把语言符号能力推向抽象的逻辑,而是还原到日常交流实践。可叹的是,理性试图“附着”于现代新闻传播学,“照亮”人的日常交流实践,但“传播的偏向”“交流的无奈”那种挥之不去的“黑暗”始终嘲笑着理性,似乎在说,有语言能力的人试图通过技术理性设计确定性的交流,却越来越远离人与人的交流,当他回过头来寻找交流的心灵时,得到的只不过是对日常交流的怀疑与想象性的超越。
  哈贝马斯的回应有些特别,他提出用交往理性(communicative rationality)打破传统理性的单一维度(即知识维度),走向主体间的相互理解与表达,强调隐含在人类言语结构中并由所有能言者共享的理性。在中国和西方之间,这种基于主体间性的理性又如何可能呢?法国汉学家弗朗索瓦·于连提供的是“迂回”的方法,即迂回到中国话语之中,体验思想在异域中漂流的感觉,体验中国思想与欧洲思想的分离,以致找不到共同的范围和框架,无法归类,由此产生“思想的震颤”,探究那些隐含的偏见和被隐藏的欧洲理性的选择,并借此从中国这一异域出发,确切地把握欧洲思想未曾涉及的领域,迂回绕行到西方思想的原发处重新开启。一百多年来,我们也无数次“迂回”到欧洲话语之中,产生“思想的震颤”。比如“迂回”到西方的“理性”,发现与中国人讲的“理”(天理天道)与“性”(天性、心性)完全不同,中国人的天理天道是不用语言的,是要靠“反身而诚”体会的,而西方人通过语言发展出所谓理性。可是,如何重新开启中国思想以及内含其中的传播思想?如何使之成为可理解与表达的主体间性传播智慧?依然是一个未被破解的问题。
  尽管与西方传播学的相遇是中国传媒改革与传播思想解放的重要事件,但如果仅仅是一种理论旅行,即如萨义德(Edward Said)所说,观念和理论从这个人向那个人、从一个情境向另一个情境、从此时向彼时旅行,那意义似乎是有限的,顶多只能说成是一种生活事实,一种开放传播活动的条件。迂回到理论一词的拉丁语“theoria”,其动词词根“theoeein”的意思是“观看”、“观察”,据说在古希腊语境中,“theory”特指一种旅行和观察实践。对于中国传播学人来说,在习惯了体悟、反省的思考之后,还能拥有一种“观看”“观察”的理论姿态,也就有可能找到抗拒在思想中失明的解毒剂。可问题是,迂回到这种理论姿态之后,我们又陷入“南方理论”之惑:一方面,知识生产被中心和边缘的不平等结构所塑造,习惯于以西方为中心去解读边缘的经验与数据;另一方面,边缘的知识生产强化反抗性,基于其特定的文化、宗教、语言、历史经验或身份的片段,形成马赛克式的认识,每一块都有权利要求自身的有效性,又很难被视作普世的解释或成为、主导性叙述,亦无法形成可交流的理论空间。
《传播内容数据分析与SPSS统计应用》 一、本书核心价值与定位 在信息爆炸的时代,传播内容的分析已成为理解社会、洞察趋势、优化策略的关键。本书旨在为传播学研究者、从业者以及对传播内容数据分析感兴趣的读者,提供一套系统、实用且与时俱进的学习方案。我们深刻认识到,数据是新时代的“石油”,而科学的分析方法则是提炼价值、驱动决策的“炼油厂”。因此,本书不仅强调理论框架的构建,更侧重于将抽象的统计概念转化为可操作的数据分析技能,并依托国际通用、功能强大的统计软件SPSS,让读者能够轻松上手,独立完成从数据收集、清洗、整理到深入分析和结果解读的全过程。 本书的独特定位在于其“理论与实践并重,工具与方法并轨”的理念。我们不满足于仅仅介绍传播学中的统计模型,更关注如何将这些模型应用于真实的传播场景。同时,我们选择SPSS作为主要的统计分析工具,是因为其直观的用户界面、丰富的功能以及在学术界和业界广泛的应用基础,能够最大程度地降低读者的学习门槛,并确保所学知识能够快速转化为解决实际问题的能力。 二、内容精要与特色亮点 1. 传播学理论与数据分析的深度融合: 本书并非孤立的统计学教程,而是将传播学理论作为分析的起点和落脚点。我们将探讨诸如内容分析、受众研究、议题设置、框架效应、情感分析等经典与前沿传播学概念,并详细阐述如何运用数据分析的方法来验证、深化或挑战这些理论。例如,在内容分析部分,我们将不仅讲解定性编码的原则,还会深入探讨如何将定性编码转化为定量数据,并利用SPSS进行频率、交叉分析、相关性分析等,以揭示内容传播的规律。在受众研究方面,本书将带领读者掌握如何通过问卷调查、社交媒体数据挖掘等方式收集受众信息,并运用SPSS进行群体画像、偏好分析、传播效果评估等。 2. SPSS统计分析的系统化讲解: SPSS作为本书的核心工具,我们将进行由浅入深、循序渐进的讲解。 数据准备与管理: 从SPSS软件的安装与界面介绍开始,详细讲解数据录入、变量视图设置、数据清洗(缺失值处理、异常值检测与处理)、数据转换(变量 recode、compute、string-numeric 转换等)等基础操作。这些是保证后续分析准确性的基石。 描述性统计: 掌握如何运用SPSS进行描述性统计分析,包括频数分析、百分比、均值、标准差、中位数、众数等,并学习如何生成清晰直观的图表(柱状图、饼图、折线图、散点图等),以直观展示数据分布特征。 推断性统计: 重点讲解SPSS在推断性统计中的应用,包括: t检验: 比较两组均值是否存在显著差异,例如比较不同媒介接触习惯的受众对某一议题的认知差异。 方差分析(ANOVA): 比较三组或三组以上均值是否存在显著差异,例如分析不同年龄段、职业背景的受众在接受信息时的反应差异。 卡方检验: 分析分类变量之间的关联性,例如检验性别与新闻偏好是否相关。 相关分析: 探讨两个或多个变量之间的线性关系强度和方向,例如分析广告投入与品牌知名度之间的关系。 回归分析(简单线性回归、多元线性回归): 预测一个因变量如何受一个或多个自变量的影响,这将是本书的重点,例如分析社交媒体活跃度、信息来源、个人特征等如何共同影响个体对公共事件的态度。 高级统计方法: 适时引入一些更高级但又与传播学密切相关的统计方法,如: 因子分析: 降低变量维度,挖掘潜在的测量维度,常用于量表编制和受众心理结构分析。 聚类分析: 将相似的个体或对象进行分组,用于受众细分。 判别分析: 根据已知分组的个体信息,建立判别模型,预测新个体所属的组别,例如预测用户流失的风险。 3. 丰富的案例研究与实战演练: 理论的生命力在于实践。本书精心设计了一系列贴近传播实践的案例研究,涵盖新闻报道分析、社交媒体情感分析、广告效果评估、危机传播监测、公共议题民意调查等。每个案例都将详细展示如何选择合适的统计方法,如何使用SPSS进行具体操作,以及如何解读分析结果并将其转化为有价值的洞察。读者将跟随案例一步步实践,从零开始,最终能够独立解决实际问题。 4. 光盘资源的有效补充: 随书附带的光盘将包含: SPSS软件试用版或相关下载链接(视版权许可而定)。 本书案例研究所需的原始数据文件(SPSS格式)。 SPSS操作演示视频,直观展示关键操作步骤。 本书提及的经典统计模型在SPSS中的操作模板。 拓展阅读材料和相关学术论文推荐。 三、本书目标读者 传播学专业学生: 本科生、研究生,需要掌握科学的研究方法和统计分析技能以完成毕业论文和学术研究。 新闻传播行业从业者: 记者、编辑、策划、市场营销人员、公关人员、新媒体运营者等,需要通过数据分析来洞察受众、评估传播效果、优化传播策略。 对数据分析与传播交叉领域感兴趣的读者: 任何希望理解传播内容背后的数据规律,并掌握相关分析工具的社会科学研究者、数据分析爱好者。 高校教师与研究机构研究人员: 作为教学参考书,或用于提升自身的数据分析能力。 四、学习效果展望 通过系统学习本书,读者将能够: 建立坚实的传播内容数据分析理论基础: 理解不同传播现象背后隐藏的数据逻辑。 熟练掌握SPSS软件的操作技能: 从数据录入到高级统计分析,都能游刃有余。 独立开展传播内容的数据分析项目: 能够设计研究方案,收集和处理数据,运用SPSS进行分析,并撰写分析报告。 提升传播策略的科学性和有效性: 依据数据洞察,制定更精准、更有效的传播计划。 增强在学术研究和职业发展中的竞争力: 掌握现代传播研究必备的核心技能。 《传播内容数据分析与SPSS统计应用》不仅仅是一本技术教程,更是一次通往理解和驾驭当代传播世界的旅程。我们期待本书能够成为您在这个数据驱动时代探索传播奥秘的得力助手。

用户评价

评分

这本书的排版和用词风格也给我留下了深刻的印象。整体阅读体验非常舒适,大量的图示和表格穿插在文字之间,有效缓解了长时间阅读专业内容的疲劳感。语言上,它做到了在保持学术严谨性的同时,避免了过度的行话堆砌,使得非统计学专业的读者也能较快地进入状态。我尤其欣赏作者在引入一些前沿的分析思路时,总能用非常平实的语言进行概述,让人感觉这些高阶方法并非遥不可及。 它在一些细节上的处理也体现了出版方的用心。比如,书中的代码示例和数据文件(虽然我没有直接查看附盘,但从书中的描述来看)都经过了仔细的校对,这在很多技术类书籍中是很难得的。一个好的技术参考书,最怕的就是示例代码跑不起来或者数据描述不一致,这本书在这方面似乎做得相当可靠。这种对细节的把控,极大地增强了作为读者对内容的信任感,让人愿意相信书中所讲的一切都是经过实践检验的有效方法论。

评分

从整体的逻辑构建来看,这本书的结构安排体现了极高的专业水准。它遵循了一个非常清晰的学习路径,从宏观的“为什么要分析数据”到微观的“如何用SPSS处理具体的数据”,过渡得非常流畅。我发现它在章节安排上,很注重知识的递进关系,很少出现前后知识点打架或者需要跳跃阅读的情况。比如,在讨论了描述性统计之后,紧接着就引入了推断性统计的初步概念,这为后续更复杂的多元分析打下了坚实的基础。 如果说有什么可以让我印象深刻的,那就是它对“数据报告撰写”这一环节的重视。很多数据分析书籍只停留在“得出结果”的阶段,却忽略了如何把这些冰冷的数据转化为有说服力的文字和图表,以供传播决策参考。这本书专门开辟了章节来讨论如何有效地可视化结果,以及如何撰写符合行业规范的研究报告。这对于我们这些需要经常向管理层汇报分析结果的人来说,提供了极具价值的指导,它让我们不仅知道“算出来”,更知道“怎么说”。

评分

初次接触这本书时,我最看重的是它能否提供一套完整的、可以快速上手的“问题解决工具集”。在信息爆炸的今天,如何快速有效地从海量传播数据中提炼洞察力,是每个内容运营和市场研究人员的核心痛点。这本书在这方面的侧重点非常明确,它不像一本纯粹的理论教材那样高高在上,而是更像是一本实战手册。它教会的不是如何证明某个定理,而是如何用统计工具去回答“我的内容为什么会火?”或“哪个渠道的转化率最高?”这类具体问题。 我个人认为,这本书的价值不仅在于教授SPSS的操作技巧,更在于其背后蕴含的“数据思维”。作者在讲解每一个分析模块时,都会引导读者思考背后的业务逻辑和传播假设。比如,当我们选择进行差异性检验时,书中会提醒我们,这背后代表着我们对“不同群体接收信息存在差异”这一传播学假设的验证。这种思维层面的训练,远比单纯的软件操作更有长期价值。读完之后,感觉自己看待传播现象的角度都变得更加量化和理性了,不再是单纯依赖直觉判断。

评分

我花了大量时间研究了书中关于SPSS操作的部分,这块内容是这本书对我最大的惊喜所在。很多人在学习数据分析时,往往理论知识学得不错,但一到软件实操就抓瞎了,参数设置、数据导入导出、结果解读,每一步都可能出错。这本书在这方面做得非常细致入微,几乎是手把手地演示了每一步骤,截图清晰,注释明确。我记得我尝试跟着书里的步骤跑了一个关于新闻受众偏好的聚类分析,跟着书上的指引,从数据清洗到最终生成漂亮的图表,过程异常顺畅。 更重要的是,它并没有把SPSS当作一个纯粹的工具来介绍,而是紧密结合了传播学研究的常见需求。比如,它会告诉你,当你在做问卷数据分析时,如果遇到李克特量表数据,应该选择哪种检验方法,以及为什么。这种对特定场景的深入挖掘,让SPSS不再是一个冷冰冰的软件界面,而成了解决传播学问题的利器。对于我这种既需要理论深度又需要快速上手的实践派来说,这种结合方式简直是太友好了,感觉像是买了一套完整的“工具箱”,而不是一堆零散的零件。

评分

这本书的封面设计很有意思,配色比较沉稳,但排版上还是能看出一些专业书籍的严谨感。我刚拿到手的时候,主要关注的是它在理论介绍部分的处理方式。说实话,一开始有点担心内容会过于晦涩难懂,毕竟数据分析和统计学本身就不是容易消化的领域。不过,作者在开篇部分的铺垫做得相当到位,没有直接抛出复杂的公式和模型,而是先从“传播内容”这个具体应用场景切入,这让我很快找到了阅读的兴趣点。 他们用了很多实际案例来讲解基础概念,比如如何从海量的社交媒体数据中提取有价值的信息,以及如何构建一个有效的分析框架。尤其是对于一些核心统计方法的引入,处理得非常自然。我特别欣赏它在理论和实践之间的平衡,很多教科书只是罗列知识点,但这本书似乎更像是一位经验丰富的老师,手把手地带着你走一遍流程。比如,在解释回归分析时,它不仅告诉你公式是什么,更强调了在传播学研究中,我们应该关注哪些变量,以及如何解读那些看似抽象的P值和R方。这种贴近业务需求的讲解方式,极大地降低了初学者的学习门槛,让我感觉自己真的能够上手操作起来。

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