运筹学教程第4版+运筹学习题集 第4版 全2册 清华大学出版社 运筹学教程 运筹学基础及应 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：368712

商品编码：12554132227

商品基本信息,请以下列介绍为准
商品名称：	运筹学教程第4版+运筹学习题集 第4版 全2册
作者：
市场价：	72元
ISBN号：	9787302299585  9787302230700
出版社：	清华大学出版社
商品类型：	图书

其他参考信息（以实物为准）
装帧：平装	开本：16	语种：中文
出版时间：2012-11-01	版次：4	页数：
印刷时间：2012-11-28	印次：1	字数：

目录

《运筹学教程(第4版)》 绪论 di一节运筹学释义与发展简史 第二节运筹学研究的基本特征与基本方法 第三节运筹学主要分支简介 第四节运筹学与管理科学 第五节运筹学算法与应用软件简介 di一章线性规划及单纯形法 di一节线性规划问题及其数学模型 第二节图解法 第三节单纯形法原理 第四节单纯形法计算步骤 第五节单纯形法的进一步讨论 第六节数据包络分析 第七节其他应用例子 习题 第二章线性规划的对偶理论与灵敏度分析 di一节线性规划的对偶问题 第二节对偶问题的基本性质 第三节影子价格 第四节对偶单纯形法 第五节灵敏度分析 第六节参数线性规划 习题 第三章运输问题 di一节运输问题及其数学模型 第二节用表上作业法求解运输问题 第三节运输问题的进一步讨论 第四节应用问题举例 习题 第四章目标规划 di一节目标规划问题及其数学模型 第二节目标规划的图解法 第三节解目标规划的单纯形法 第四节目标规划的灵敏度分析 第五节目标规划应用举例 习题 第五章整数规划 di一节整数规划的数学模型及解的特点 第二节解纯整数规划的割平面法 第三节分支定界法 第四节0—1型整数规划 第五节指派问题 习题 第六章非线性规划 di一节基本概念 第二节一维搜索 第三节无约束极值问题 第四节约束极值问题 习题 第七章动态规划 di一节多阶段决策过程的zui优化 第二节动态规划的基本概念和基本原理 第三节动态规划模型的建立与求解 第四节动态规划在经济管理中的应用 第五节马氏决策规划简介 习题 第八章图与网络分析 di一节图与网络的基本知识 第二节树 第三节zui短路问题 第四节zui大流问题 第五节zui小费用流问题 习题 第九章网络计划 di一节网络图 第二节时间参数的计算 第三节网络计划的优化和实施管理 第四节图解评审法简介 习题 第十章排队论 di一节引言 第二节生灭过程和Poisson过程 第三节M/M/s等待制排队模型 第四节M/M/s混合制排队模型 第五节其他排队模型简介 第六节排队系统的优化 习题 第十一章存储论 di一节存储问题及其基本概念 第二节确定型存储模型 第三节单周期的随机型存储模型 第四节其他的随机型存储模型 第五节存储论应用研究中的一些问题 习题 第十二章对策论 di一节引言 第二节矩阵对策的基本理论 第三节矩阵对策的解法 第四节其他类型对策简介 第五节对策（博弈）论在信息经济学中的应用 习题 第十三章决策分析 di一节决策分析的基本问题 第二节风险型决策方法 第三节不确定型决策方法 第四节效用函数方法 第五节层次分析法 第六节多目标决策分析简介 习题 第十四章运筹学中的启发式方法 di一节启发式方法的概念 第二节应用问题举例 习题 习题参考答案与提示 参考文献 《运筹学习题集（第4版）》 di一部分 习题 di一章 线性规划与单纯形法 第二章 对偶理论与灵敏度分析 第三章 运输问题 第四章 目标规划 第五章 整数规划 第六章 非线性规划 第七章 动态规划 第八章 图与网络分析 第九章 网络计划与图解评审法 第十章 排队论 第十一章 存储论 第十二章 矩阵对策 第十三章 决策论 第十四章 多目标决策 第二部分 习题答案 一、线性规划与单纯形法 二、对偶理论与灵敏度分析 三、运输问题 四、目标规划 五、整数规划 六、非线性规划 七、动态规划 八、图与网络分析 九、网络计划与图解评审法 十、排队论 十一、存储论 十二、矩阵对策 十三、决策论 十四、多目标决策 第三部分 案例分析与讨论 案例1 炼油厂生产计划安排 案例2 长征医院的护士值班计划 案例3 生产、库存与设备维修综合计划的优化安排 案例4 甜甜食品公司的优化决策 案例5 海龙汽车配件厂生产工人的安排 案例6 西红柿罐头生产问题 案例7 光明市的菜篮子工程 案例8 仓库布设和物资调运 案例9 一个工厂部分车问的搬迁方案 案例10 刘总经理的机票购买策略 案例11 红卫体操队参赛队员的选拔 案例12 彩虹集团的人员招聘与分配 案例13 设备的zui优更新策略 案例14 中原航空公司机票超售的策略 案例15 一个加工与返修综合的排队系统 案例16 扑克游戏 案例17 猜牌游戏 参考文献

内容简介

《运筹学教程(第4版普通高等教育管理科学与工程类规划教材)》(作者胡运权)由国内著名高校长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理专业的特点。本书系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。各章后均附有习题，全书*后还给出了习题参考答案与提示，以帮助复习基本知识和检查学习效果。 《运筹学教程(第4版普通高等教育管理科学与工程类规划教材)》可作为高等院校经济管理类和理工类等专业本科生、研究生的教材，也可作为工程技术人员和经济管理干部的自学参考书。

作者简介

胡运权，教授，博导，著有《运筹学教程》《运筹学习题集》《运筹学基础及应用》，译著有《运筹学导论》等。在哈尔滨工业大学管理学院从教已有50余年，为本科生、研究生开设过运筹学、管理数量分析、决策理论与方法、高级统计学等课程。发表论文150多篇。曾三次获省部级教学成果奖，三次获部级科技进步奖。

《科学方法论与工程实践》 内容简介 本书是一部系统阐述科学方法论在工程领域应用的专著，旨在帮助读者深刻理解科学研究的核心原则，掌握严谨的逻辑思维，并将其有效地转化为解决实际工程问题的能力。全书内容涵盖了从科学思维的起源与发展，到具体科学方法在工程领域的应用，再到工程创新与伦理等多个层面，力求为工程师、科研人员以及对科学方法论感兴趣的读者提供一个全面而深入的认知框架。 第一部分：科学思维的基石 本部分聚焦于科学思维的本质、历史演进及其在人类认知活动中的核心地位。我们将追溯科学思维的萌芽，探讨从古代哲学思辨到现代科学革命的漫长历程，理解理性主义、经验主义等哲学思潮如何塑造了科学认识的路径。重点将放在对科学方法的内涵进行深度剖析，包括但不限于观察、假设、实验、验证、归纳、演绎等基本要素。我们将深入探讨逻辑学在科学方法中的作用，阐释形式逻辑和非形式逻辑如何构建严密的推理体系，避免谬误。此外，本部分还将介绍科学解释的结构，如因果解释、目的解释、机制解释等，以及科学理论的形成、发展与变革的规律，例如库恩的“范式”理论等。通过对科学思维基础的扎实构建，为后续将科学方法应用于工程实践奠定坚实的理论基础。 第二部分：工程问题求解的科学方法 本部分是本书的核心，将科学方法论与工程实践紧密结合，详细阐述如何在工程领域系统地应用科学方法来识别、分析、建模和解决问题。 问题识别与界定： 在工程实践中，清晰准确地界定问题是解决问题的第一步。我们将探讨如何通过系统的观察、信息收集和初步分析，识别出工程的潜在问题或改进机会。这包括对现有系统进行“诊断”，理解其运作机制和潜在瓶颈。我们将介绍多种问题界定工具和技术，如鱼骨图、头脑风暴、SWOT分析等，并强调在工程语境下应用这些工具的注意事项。 假设的构建与检验： 一旦问题被界定，就需要提出可能的解决方案或解释，即构建假设。本节将深入讨论如何基于已有的知识、经验和初步数据，提出具有科学性和可检验性的工程假设。我们将重点阐述假设的形成过程，以及如何设计有效的实验或模拟来检验这些假设。这包括随机对照试验、对比试验、敏感性分析等方法，以及如何公正地评估实验结果，避免偏差。 模型构建与仿真： 工程问题往往涉及复杂的系统和相互作用的变量，构建模型是理解和预测系统行为的有效手段。本节将介绍不同类型的工程模型，如物理模型、数学模型、概念模型、数据驱动模型等，并探讨不同模型适用的场景和优缺点。我们将详细讲解数学建模的基本原则，包括变量选取、方程建立、模型简化与验证等。此外，还将介绍仿真技术在工程应用中的重要作用，如何通过仿真来测试不同设计方案、优化参数、预测系统性能，以及如何对仿真结果进行解读和分析。 数据分析与证据支持： 现代工程实践越来越依赖于数据。本节将系统介绍数据收集、清洗、预处理、可视化等关键步骤，并重点阐述多种统计分析方法在工程中的应用，如描述性统计、推断性统计、回归分析、方差分析等。我们将强调如何从数据中提取有意义的信息，如何评估数据的可靠性和代表性，以及如何利用数据来支持或反驳工程假设。此外，还将介绍一些基础的机器学习和数据挖掘技术，它们在处理大规模工程数据方面的潜力。 系统化与优化： 工程问题往往涉及多个相互关联的子系统，需要进行整体性的考量和优化。本节将介绍系统工程的基本原理和方法，如何将复杂的工程问题分解为可管理的部分，并对各部分进行协同设计和集成。我们将探讨优化理论在工程中的应用，如线性规划、非线性规划、动态规划等，以及如何利用这些工具来寻找最优的设计方案、生产流程或资源配置。 第三部分：工程创新与科学伦理 本部分将视野从方法论的层面提升到创新和责任的层面，探讨科学方法在推动工程创新中的作用，以及工程师在实践中必须遵守的伦理规范。 工程创新与科学思维： 创新是工程发展的驱动力。本节将探讨科学思维如何激发和孕育创新。我们将分析科学发现与工程突破之间的联系，以及如何通过系统性的方法论来鼓励创造性思维和突破性研究。这包括如何识别新颖的思路、如何评估潜在的技术风险和市场机会，以及如何将科学原理转化为具有应用价值的技术和产品。 跨学科研究与协同： 现代工程问题日益复杂，往往需要跨越多个学科的知识和技能。本节将强调跨学科研究的重要性，以及如何通过有效的沟通和协同，整合不同领域的专业知识来解决复杂工程挑战。我们将探讨团队协作的科学方法，以及如何建立有效的沟通机制来促进知识共享和共同进步。 工程伦理与社会责任： 工程师不仅是技术的创造者，更是社会责任的承担者。本节将深入探讨工程伦理的内涵，包括工程师的职业道德、责任义务以及在决策过程中应考虑的社会、环境和经济影响。我们将讨论如何将科学方法应用于伦理困境的分析，例如风险评估、利益相关者分析等。重点将放在强调工程师应秉持客观、公正、负责任的态度，在追求技术进步的同时，最大程度地减少负面影响，服务于人类的福祉。 第四部分：案例分析与未来展望 为了使理论更加生动，本部分将精选一系列具有代表性的工程案例，涵盖不同领域，如航空航天、能源、材料、信息技术、生物工程等。通过对这些案例的深入剖析，展示科学方法论在实际工程项目中的应用过程，包括问题诊断、方案设计、实施验证、优化改进等各个环节。这些案例将力求全面展示科学方法的强大力量，以及其在解决重大工程挑战中的关键作用。 最后，本部分将对科学方法论在未来工程领域的发展趋势进行展望。我们将探讨大数据、人工智能、物联网等新兴技术如何与科学方法论相结合，催生新的研究范式和工程实践模式。同时，也将强调在快速变化的科技格局下，终身学习和适应能力对于工程师的重要性。 总结 《科学方法论与工程实践》不仅是一本关于方法论的理论书籍，更是一本指导实践的操作手册。它旨在培养读者严谨的科学态度，提升解决复杂工程问题的能力，并最终引导读者成为具备高度社会责任感的创新型工程师。通过对科学方法论在工程领域的系统性阐释，本书期望能激发读者对科学探索的热情，并在工程实践中找到坚实的逻辑支撑和有效的解决之道。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我一种回归经典的沉静感。它没有那些花哨的排版和炫酷的插图，而是以一种朴素而有力的方式呈现了运筹学的精髓。打开书页，扑面而来的是一种严谨的学术气息，字里行间流露出作者深厚的功底和对知识的敬畏。在阅读过程中，我时常能感受到作者在试图将复杂的概念以最清晰、最直接的方式传递给读者。比如，在讲解图论算法时，作者没有急于抛出各种定理和公式，而是先从实际问题出发，引导读者思考如何用图来表示问题，然后再循序渐进地引入相关的算法，并通过清晰的步骤和图示来演示算法的执行过程。这种“由表及里”的教学方式，使得抽象的数学模型变得生动起来。我尤其欣赏书中对于数学证明的严谨性，每一步推导都清晰可见，逻辑严密，这对于建立扎实的理论基础至关重要。虽然有时会觉得某些部分的数学推导略显冗长，但正是这种不厌其烦的细致，才确保了理论的准确无误。这本书就像一位循循善诱的良师益友，它不会给你现成的答案，而是引导你去思考，去探索，去发现知识的奥秘。对于那些真正想深入理解运筹学底层逻辑的学习者来说，这绝对是一笔宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的设计哲学就是“精益求精”。从装帧到内容，都透露出一种追求极致的态度。纸张的触感很好，字迹清晰，排版疏朗，长时间阅读也不会感到疲劳。内容方面，它不仅仅是知识的堆砌，更是一种思想的引导。作者在讲解每一个模型和算法时，都力求做到“言简意赅”，用最精炼的语言去阐述最核心的道理。我非常喜欢书中对于“建模”这一过程的细致讲解，它强调了模型选择的原则、约束条件的设定、目标函数的确定等关键步骤，并结合了大量的实例进行说明。这使得读者在面对实际问题时，能够更清晰地知道如何着手构建数学模型。而且，这本书并没有回避运筹学中的一些难题和争议，而是以一种客观的态度进行探讨，这对于培养读者的独立思考能力非常有益。我尤其赞赏书中在介绍某些算法时，会对其优缺点进行分析，并给出在不同场景下适用的建议。这不仅仅是技术层面的知识传递，更是解决问题策略层面的指导。虽然有时会觉得某些章节的数学推导稍微有些跳跃，需要读者自己补充一些基础知识，但这同时也鼓励了读者主动去查阅资料，加深理解。总而言之，这是一本能够帮助读者建立起运筹学思维，并具备解决实际复杂问题的能力的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

这本书的质量着实令人惊喜，拿到手的时候就觉得沉甸甸的，印刷质量也相当不错，纸张泛黄，但不是那种劣质的泛黄，而是那种久读不伤眼的色调，封面设计也比较经典，没有花里胡哨的图案，直接点明了主题，让人一看就知道是学究派的严谨风格。翻开目录，里面涵盖的章节非常详实，从基础的模型构建到各种具体的算法，几乎是把运筹学这个庞大的学科体系梳理得清清楚楚，条理分明。每一章的开头都有清晰的引入，解释了该章节要讲授的内容的背景和重要性，然后再逐步深入到具体的理论推导和方法介绍。我尤其喜欢其中关于线性规划的部分，讲解非常透彻，不仅给出了数学模型，还详细解释了单纯形法、内点法等核心算法的原理和步骤，配合书中的图示，即使是初学者也能比较容易理解。更值得称赞的是，教程后面还附带了大量的例题和习题，这些题目设计得非常巧妙，既有基础的巩固性练习，也有一些需要综合运用多个知识点才能解决的综合题，这对于我这样需要通过大量练习来巩固知识的学习者来说，简直是量身定做。我甚至觉得，如果能把这些习题都认认真真地做完，并理解其中的解题思路，对运筹学的掌握程度会有一个质的飞跃。而且，这本书的定价也十分合理，考虑到其内容的深度和广度，以及出版社的声誉，这样的价格可以说是物超所值了。

评分☆☆☆☆☆

拿到这套书，最大的感受就是它的“厚重感”。不仅仅是物理上的厚重，更是知识体系上的厚重。它不仅仅是简单地罗列知识点，而是构建了一个完整而严密的运筹学知识框架。在学习的过程中，我发现这本书非常注重理论与实践的结合。它在讲解每一个模型和算法时，都会提供相应的实际应用场景，比如在讲解库存模型时，就详细阐述了零售业、制造业等不同行业在库存管理上面临的挑战，以及如何运用运筹学的方法来优化决策。这使得学习过程不再枯燥乏味，而是充满了现实意义。而且，这本书的编排也非常合理，从基础的数学准备，到各个分支的详细介绍，再到最后的综合应用，层层递进，让读者能够逐步构建起自己的知识体系。我特别喜欢其中关于决策理论的部分，它不仅仅是介绍了各种决策模型，还深入探讨了决策过程中的不确定性、风险和信息不对称等问题，这对于培养批判性思维和解决实际复杂问题的能力非常有帮助。虽然书中包含的数学公式和符号较多，但作者的讲解都比较清晰，而且提供了大量的辅助说明，使得即便数学基础不是特别扎实的读者，也能通过努力掌握。总的来说，这是一套非常扎实、实用、能够帮助读者建立深厚运筹学功底的教材。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的印象是其系统性和完整性。它就像一座巍峨的知识殿堂，将运筹学的各个角落都一一囊括其中。从最初的数学建模，到各种优化算法的推导和应用，再到对模型适用范围和局限性的探讨，几乎无所不包。阅读这本书的过程，就像是在进行一场深度探索，每一次翻页都可能发现新的惊喜。作者在讲解某些复杂概念时，常常会采用多种不同的解释方式，或者通过生动的类比来帮助读者理解，这使得即便是初学者也能逐渐跟上节奏。我特别欣赏书中对于“为什么”的深入挖掘，它不仅仅告诉你“怎么做”，更重要的是解释“为什么这样做”，这对于理解算法的本质和原理至关重要。例如，在讲解网络流问题时，作者详细解释了最大流最小割定理的由来和意义，以及如何利用这个定理来解决实际问题。这本书的另一个亮点是其习题设计，每一章后面的习题都具有代表性，能够有效地检验读者对该章节知识的掌握程度，而且很多习题都带有一定的挑战性，能够激发读者的思考和探索精神。这本书的学习曲线可能会稍微陡峭一些，但一旦跨越了这个门槛，所获得的知识将是扎实而持久的。