離散時間信號處理(第3版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] A.V.奧本海姆(AlanV.Oppenhe 著

圖書標籤:

• 信號處理
• 離散時間
• 數字信號處理
• 算法
• 數學
• 通信
• 控製
• 濾波器
• 傅裏葉變換
• 第三版

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121244667

商品編碼：1500881651

齣版時間：2015-01-01

作  者:(美)A.V.奧本海姆(Alan V.Oppenheim) 等 著;黃建國,劉樹棠,張國梅 譯 著作 定  價:109 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2015年01月01日 頁  數:780 裝  幀:平裝 ISBN:9787121244667 ●暫無

內容簡介

暫無

《現代信號處理理論與應用》 內容梗概： 本書深入探討瞭現代信號處理領域的核心概念、關鍵理論和前沿技術，旨在為讀者構建一個全麵、係統且實用的知識體係。內容涵蓋信號的錶示、分析、變換、估計、檢測與恢復等多個關鍵環節，並著重介紹其在通信、控製、圖像處理、生物醫學工程、機器學習等眾多領域的廣泛應用。本書力求在理論深度與工程實踐之間取得平衡，既闡述瞭信號處理背後的數學原理，又展示瞭如何將這些理論轉化為解決實際問題的有效工具。 第一部分：信號基礎與分析 本部分為後續深入學習奠定堅實的基礎，詳細介紹瞭各種類型的信號及其數學描述。 信號的定義與分類： 從最基本的角度齣發，定義瞭信號是什麼，並根據不同的特性對其進行分類，如連續時間信號與離散時間信號，周期信號與非周期信號，能量信號與功率信號，確定性信號與隨機信號等。我們將探討信號的獨立變量（通常是時間或空間）以及信號的幅值如何隨之變化。 信號的基本運算： 講解瞭信號在時間和幅度上的基本運算，包括移位、翻轉、伸縮、幅度加權、積分、微分等，以及這些運算如何影響信號的特性。這些基本運算是理解更復雜信號處理操作的前提。 綫性時不變（LTI）係統： 詳細闡述瞭LTI係統的核心概念，包括其疊加性和時移不變性。我們深入分析瞭LTI係統的係統響應，特彆是衝激響應（impulse response）和階躍響應（step response），並揭示瞭它們在描述LTI係統行為中的關鍵作用。 捲積定理： 重點講解瞭捲積運算在LTI係統分析中的核心地位，詳細闡述瞭其數學定義、計算方法以及在時域和頻域的等效性。通過大量實例，展示瞭捲積如何用於描述輸入信號通過LTI係統後的輸齣信號。 傅裏葉級數與傅裏葉變換： 這是信號分析的基石。我們將係統地介紹傅裏葉級數（適用於周期信號）和傅裏葉變換（適用於非周期信號），闡述它們將信號分解為不同頻率分量的原理。本書將詳細講解傅裏葉變換的性質，如綫性性、時移性、頻移性、捲積性質、帕塞瓦爾定理等，這些性質是理解後續信號處理技術至關重要的工具。 傅裏葉變換的應用： 展示傅裏葉變換在信號頻譜分析、係統頻率響應分析、濾波器設計等方麵的實際應用。讀者將理解如何通過傅裏葉變換揭示信號的頻率構成，以及係統如何影響這些頻率分量。 拉普拉斯變換與Z變換： 進一步擴展瞭信號的頻域分析工具。拉普拉斯變換是處理連續時間係統（特彆是包含指數衰減或增長的信號）的有力工具，引入瞭復頻率的概念。Z變換則是處理離散時間係統（包括數字濾波器和數字控製係統）的核心方法，將離散時間信號映射到復平麵上的單位圓。我們將詳細講解這兩種變換的定義、性質、收斂域以及逆變換。 第二部分：信號變換與錶示 本部分將介紹更先進的信號變換方法，以更有效地錶示和分析信號。 離散傅裏葉變換（DFT）與快速傅裏葉變換（FFT）： 鑒於數字信號處理的普及，DFT是分析離散時間信號頻譜的主要工具。本書將詳細講解DFT的定義、性質，並重點介紹FFT算法，闡述其如何極大地加速DFT的計算，使其在實際應用中成為可能。我們將探討DFT的各種實現細節和優化技巧。 傅裏葉變換性質的深入探討： 再次強調傅裏葉變換性質的重要性，並結閤DFT和FFT的計算，探討例如周期捲積、綫性捲積與周期捲積的關係等。 短時傅裏葉變換（STFT）： 針對非平穩信號（其頻譜隨時間變化），介紹STFT的概念，如何通過窗口截斷信號並對其進行傅裏葉變換，從而獲得信號在不同時間點的局部頻譜信息。我們將討論窗口函數對STFT性能的影響。 小波變換（Wavelet Transform）： 引入一種更強大的多分辨率分析工具。小波變換能夠同時提供信號的時間和頻率信息，並且具有良好的時頻局部化能力，特彆適閤分析瞬態特徵和奇異點。本書將介紹連續小波變換和離散小波變換，講解其基本原理、常用小波基函數以及在信號去噪、壓縮、特徵提取等方麵的應用。 希爾伯特變換（Hilbert Transform）： 講解希爾伯特變換在構造解析信號、求解單邊譜、調製解調等方麵的作用。解析信號是理解許多通信係統和隨機信號分析的基礎。 第三部分：隨機信號與估計 本部分將轉嚮分析具有不確定性的隨機信號，以及如何從噪聲中提取有用信息。 隨機信號的基本概念： 介紹隨機變量、隨機過程的定義，以及期望、方差、自相關函數、互相關函數等描述隨機信號特性的統計量。 平穩隨機過程： 詳細闡述寬平穩和窄平穩隨機過程的定義和性質，以及如何利用自相關函數和功率譜密度來錶徵這些過程。 譜估計： 介紹用於估計隨機信號功率譜密度的方法，包括經典的周期圖法、改進的周期圖法（如Welch法），以及現代譜估計方法（如AR模型、MA模型、ARMA模型等）。我們將討論不同方法在精度、計算復雜度以及對信號假設方麵的權衡。 信號估計： 探討如何從帶有噪聲的觀測信號中估計原始信號。重點介紹維納濾波（Wiener Filter）的原理和應用，包括平穩和非平穩情況下的最優綫性濾波器設計。 卡爾曼濾波（Kalman Filter）： 詳細講解卡爾曼濾波作為一種最優綫性狀態估計器，在動態係統狀態估計中的強大能力。我們將闡述其預測-更新的遞歸過程，並展示其在導航、目標跟蹤、經濟預測等領域的廣泛應用。 第四部分：信號檢測與係統識彆 本部分關注如何從信號中檢測齣特定事件或模式，以及如何識彆未知係統的特性。 信號檢測理論： 引入 Neyman-Pearson 準則等基本檢測理論，講解如何設計最優檢測器來區分信號是否存在。討論二元假設檢驗、似然比檢驗等核心概念。 閾值檢測： 介紹在實際應用中常用的閾值檢測方法，以及如何根據噪聲的統計特性和誤報、漏報的代價來選擇閤適的閾值。 係統識彆（System Identification）： 闡述如何根據輸入-輸齣數據來建立描述未知係統的數學模型。介紹參數模型和非參數模型的識彆方法，包括最小二乘法、最大似然估計等。 第五部分：信號處理的應用 本部分將前麵介紹的理論知識與實際應用相結閤，展示信號處理的強大威力。 數字濾波器設計： 詳細介紹數字濾波器（FIR和IIR）的設計方法，包括窗函數法、頻率采樣法、優化設計法（如 Parks-McClellan 算法）等，並分析不同設計方法的優缺點。 通信係統中的信號處理： 探討信號處理在調製解調、信道編碼、均衡、噪聲抑製等方麵的關鍵作用。 圖像和視頻信號處理： 介紹圖像濾波、邊緣檢測、特徵提取、圖像壓縮、運動估計等信號處理技術在圖像和視頻領域的應用。 生物醫學信號處理： 講解如何利用信號處理技術分析心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等生物醫學信號，用於疾病診斷和監測。 語音信號處理： 介紹語音信號的分析、識彆、閤成、編碼等技術。 機器學習與信號處理的交叉： 探討深度學習等機器學習技術如何與傳統信號處理方法相結閤，解決更復雜的信號分析和模式識彆問題。 學習方法與讀者定位： 本書適閤於電子工程、通信工程、自動化、計算機科學、自動化、物理學、數學等相關專業的高年級本科生、研究生以及從事相關領域的工程師和研究人員。學習過程中，建議讀者在掌握基本概念後，通過大量的例題和習題進行練習，並嘗試將理論知識應用於實際問題。書中提供的理論推導清晰嚴謹，同時輔以豐富的圖示和實例，力求幫助讀者深入理解信號處理的精髓，並具備解決實際工程問題的能力。 總結： 《現代信號處理理論與應用》是一部內容豐富、結構完整、理論與實踐並重的著作。它不僅是信號處理領域的一本權威參考書，更是幫助讀者掌握這一關鍵技術，並在不斷發展的科技前沿中取得成就的寶貴資源。通過本書的學習，讀者將能夠深刻理解信號的本質，熟練運用各種信號處理工具，並能夠將這些知識創造性地應用於解決各種工程和科學挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都令人印象深刻。它不僅僅涵蓋瞭離散時間信號處理的基礎知識，更深入探討瞭許多重要的理論和算法。我特彆喜歡其中關於采樣定理和重構算法的章節，這部分內容對於理解數字信號是如何從連續信號獲得的，以及如何準確地恢復原始信號至關重要。作者的講解非常透徹，不僅解釋瞭“為什麼”，還深入分析瞭“怎麼做”。此外，書中關於隨機信號處理的部分，也為理解實際應用中的噪聲和不確定性提供瞭強大的理論工具。對於從事通信、雷達、生物醫學信號等領域的研究者而言，這部分的知識將是必不可少的。我發現，每當我遇到一個復雜的信號處理問題時，翻閱這本書，總能找到相關的理論基礎和解決思路。它就像一本“信號處理百科全書”，能夠隨時為我提供所需的知識支持。

評分☆☆☆☆☆

這本《離散時間信號處理(第3版)》確實是一本讓我愛不釋手的經典之作，自從拿到手以來，便如同進入瞭一個全新的世界。書中的每一個章節都設計得如此精妙，內容編排循序漸進，從最基礎的概念講起，逐步深入到更復雜的理論和應用。我尤其欣賞作者在講解傅裏葉變換和Z變換時的細緻入微，那些抽象的數學概念在作者的筆下變得生動形象，仿佛能夠觸碰到它們。書中大量的圖示和例題更是錦上添花，極大地幫助我理解那些枯燥的公式和定理。很多時候，我都會在某個概念上卡住，但隻要翻到書中對應的圖例，或者嘗試做一下旁邊的例題，那種豁然開朗的感覺便會油然而生。它不僅僅是一本教科書，更像是一位循循善誘的老師，引導我一步步探索離散時間信號處理的奧秘。對於任何希望深入瞭解這一領域的讀者來說，這本書都是一個不可或缺的寶藏，它的價值遠超齣瞭書本本身的定價。我甚至覺得，這本書所包含的知識體係，足以支撐起我對這個領域未來學習和研究的堅實基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計也值得稱贊。清晰的字體、閤理的章節劃分、恰到好處的圖錶，都使得閱讀體驗變得非常愉快。我一直認為，一本好的技術書籍，除瞭內容本身，形式也很重要。這本書在這方麵做得相當齣色，讓我能夠更專注於知識本身，而不會因為排版混亂而分心。同時，書中提供的練習題設計得非常具有代錶性，涵蓋瞭各個章節的重要知識點，而且難度適中，既能檢驗我的理解程度，又能幫助我鞏固所學。我非常喜歡做這些練習題，它們不僅鍛煉瞭我的解題能力，也讓我對理論知識有瞭更深刻的體會。我甚至會在完成一道題後，再迴頭閱讀相關的章節，加深印象。這本書已經成為我案頭必備的參考書，我相信在未來的很長一段時間裏，我都會從中受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛接觸信號處理的學生，我一開始對這本書抱著既期待又忐忑的心情。期待是因為我知道它是一本權威著作，忐忑是因為擔心內容過於晦澀難懂。然而，在閱讀過程中，我的擔憂逐漸煙消雲散。作者的寫作風格非常注重邏輯性和清晰性，即使是初學者也能相對輕鬆地跟上思路。書中引入新概念時，會先給齣直觀的解釋，然後纔逐步引入數學推導，這種方式大大降低瞭理解門檻。我尤其欣賞它對信號分解、捲積等核心概念的講解，這些基礎概念的紮實掌握，為我後續學習打下瞭堅實的基礎。書中還穿插瞭一些曆史背景和理論發展的介紹，這讓我不僅僅是學習技術，更能體會到信號處理這門學科的魅力和演變過程。我常常會因為一個巧妙的證明或者一個深刻的洞見而駐足思考，這種學習體驗是其他很多教材所無法比擬的。

評分☆☆☆☆☆

我不得不說，這本書的齣版確實為我們這些在信號處理領域摸索的工程師和學生提供瞭一劑強心針。在實際工作中，我們經常會遇到各種信號處理的挑戰，而這本書恰恰提供瞭解決這些問題的理論框架和實踐指導。它並非那種隻講理論、不顧實際的書籍，而是將理論與應用緊密結閤，使得書中所學的知識能夠直接轉化為解決實際問題的能力。我特彆喜歡書中關於濾波器設計的部分，它詳細講解瞭FIR和IIR濾波器的設計方法，以及各種設計準則的權衡。這對於我們在通信、音頻、圖像等領域設計閤適的濾波器至關重要。更讓我驚喜的是，書中還涉及瞭一些更前沿的話題，比如自適應濾波和譜估計，這些內容讓我對信號處理的未來發展有瞭更深刻的認識，也激發瞭我進一步探索的興趣。每一次閱讀，都感覺像是與一位經驗豐富的導師在對話，他能夠預見我可能遇到的問題，並提前給齣最有效的解決方案。