中国近海海洋 海岛海岸带遥感影像处理与解译 9787502783822 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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蒋兴伟 著

图书标签:

• 海洋遥感
• 海岛海岸带
• 遥感影像处理
• 图像解译
• 中国近海
• 地理信息系统
• GIS
• 海洋地理
• 海岸线
• 遥感应用

店铺： 美美阳光图书专营店

出版社： 海洋出版社

ISBN：9787502783822

商品编码：15912120111

包装：平装

出版时间：2016-05-01

基本信息

书名：中国近海海洋 海岛海岸带遥感影像处理与解译

定价：120.00元

作者：蒋兴伟

出版社：海洋出版社

出版日期：2016-05-01

ISBN：9787502783822

字数：

页码：337

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《中国近海海洋 海岛海岸带遥感影像处理与解译》为908专项成果之一，全书分上下两篇共十一章，上篇内容涵盖了海岛海岸带卫星遥感调查工作的主要技术环节，并在各章节中就海岛海岸带遥感影像处理与解译及其应用展开了详细的论述。下篇围绕本次海岛海岸带航空遥感调查所采用的机载激光雷达（LiDAR）技术，阐述了调查工作的主要技术环节，并在各章节就航空遥感的数据获取、处理与解译展开了详细的论述。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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遥感技术在自然资源管理与生态监测中的应用前沿 图书简介 本书聚焦于现代地球观测技术在解决复杂地表过程、资源评估和生态系统健康监测中的前沿实践与理论构建。全书深入探讨了高分辨率、多源遥感数据的获取、预处理、信息提取与定量反演等关键环节，旨在为国土空间规划、环境变化研究以及可持续发展提供坚实的科学依据和技术支撑。 第一部分：遥感基础理论与数据源 本书首先系统梳理了遥感科学的基本原理，涵盖了电磁波谱与地物相互作用、传感器设计原理（如光学、雷达、激光雷达）以及遥感数据的几何与辐射校正技术。我们重点阐述了如何理解和利用不同波段的物理信息来识别和区分地表目标。 高光谱与高分辨率影像的深度融合： 详细介绍了高光谱成像技术如何突破传统多光谱的限制，实现对地物光谱特征的精细刻画。结合实例分析了如何有效处理海量的高维光谱数据，并探讨了面向特定研究目标的特征波段选择与降维方法，例如主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）在信息压缩中的应用。同时，对超高分辨率（VHR）商业卫星影像的几何配准精度、大气校正模型（如FLAASH、6S模型）的选择与应用进行了详尽的对比和操作指南。 新型遥感平台的集成应用： 专题分析了无人机（UAS）遥感系统在快速、高频次、低空观测中的独特优势。内容涵盖了UAS的飞行规划、搭载传感器选型（可见光、多光谱、热红外）、倾斜摄影建模技术（Structure from Motion, SfM）以及三维点云数据的生成与处理流程。此外，本书还探讨了合成孔径雷达（SAR）数据在穿透云层、夜间观测方面的能力，特别是用于植被结构参数反演和地表形变监测（InSAR）的核心算法与数据预处理流程。 第二部分：复杂地表信息的提取与定量分析 本部分是本书的核心，着重于如何将原始的遥感数据转化为可量化的环境参数和空间信息产品。 地表覆盖分类与信息提取的进阶技术： 摒弃传统的监督分类方法，本书着力介绍面向大数据的面向对象（Object-Based Image Analysis, OBIA）分类框架。详细阐述了面向对象分类的预处理步骤（如多尺度分割、特征空间构建）、分类器选择（如支持向量机SVM、随机森林RF）以及分类结果的精度评估指标（如Kappa系数、混淆矩阵）。针对城市化、农田信息提取等复杂场景，提供了如何融合多源数据（如光学与高程数据）来优化分类边界和拓扑关系的实用策略。 植被健康与生态系统结构参数反演： 深入剖析了基于植被指数（NDVI、EVI等）的局限性，转而侧重于基于辐射传输模型的物理反演方法。重点讲解了叶面积指数（LAI）、叶绿素含量、比植被含水量（FVC）等关键参数的遥感估算模型。对于森林冠层结构参数（如林高、冠层密度），本书详细介绍了如何利用机载激光雷达（LiDAR）点云数据生成数字表面模型（DSM）和数字林冠模型（DCM），并提取林冠高度模型（CHM）及相应的结构统计量。 水文与水资源遥感监测： 系统介绍了利用遥感手段监测地表水体、土壤湿度和蒸散发（ET）的技术。在水体方面，重点论述了浊度和水体遥感光学特征的定量化方法，以及利用雷达数据监测洪水淹没范围的技术。在蒸散发估算中，详细对比了基于能量平衡（如SEBAL、METRIC模型）和基于植被指数的简化模型，并讨论了如何校正模型中的输入参数以适应不同气候区。 第三部分：时空序列分析与变化检测 现代环境监测强调对过程的理解而非瞬时状态的描述，因此，时空序列分析成为遥感应用的重要趋势。 时间序列分析： 本部分详细介绍了如何处理长时间尺度的遥感影像数据（如MODIS、Landsat系列）。内容涵盖了时间序列的缺失值填充、数据去噪和平滑技术，如基于傅里叶变换或小波分析的方法。重点阐述了时间序列分解技术（如LandTrendr、BFAST），用于识别地表覆盖发生的突变点、趋势变化和季节性波动，尤其适用于林火后恢复、农作物轮作模式变化的研究。 多尺度与多源数据融合策略： 探讨了空间尺度与时间分辨率不匹配数据的融合技术，以克服单一传感器数据源的局限性。详细介绍了数据融合的经典方法（如Pan-sharpening、小波融合）以及基于机器学习的异源数据（如光学与SAR）特征级融合策略，旨在提高信息提取的精度和可靠性。 第四部分：地理信息系统（GIS）与决策支持 遥感数据最终需要融入到GIS平台中，转化为可操作的地理信息产品，服务于管理决策。 空间建模与遥感结果集成： 强调了遥感反演结果如何作为GIS中的空间变量输入到环境模型中。内容包括利用GIS进行空间统计分析、建立地学模型（如水文模型、污染扩散模型）的接口设计，以及如何构建基于GIS的遥感信息发布系统。重点介绍了三维可视化技术，用于展示如地形、林冠结构等复杂地理要素，增强决策的直观性。 案例研究与应用展望： 通过多个具有代表性的实际案例，展示了上述技术在海岸带侵蚀评估、城市热岛效应监测、地质灾害隐患识别等领域的综合应用能力。最后，对未来遥感技术的发展方向进行了展望，包括人工智能（AI）在遥感数据解译中的突破性应用、小型卫星星座的集群化趋势，以及未来地球观测系统对气候变化和人类世挑战的响应机制。 本书力求理论与实践相结合，为从事资源环境监测、地理信息科学、国土空间规划及相关领域的研究人员、工程技术人员和高等院校师生提供一份全面、深入的技术参考手册。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像进行了一场从宏观到微观的、层次分明的知识探索。作者的叙事方式非常贴近实际工作流，很少有那种生硬的、脱离实际的理论堆砌。例如，在讲解海岸带地貌分类时，他们没有仅仅停留在传统的监督分类方法上，而是深入探讨了如何利用时间序列数据来识别季节性变化的海岸侵蚀与沉积过程，这一点极具前瞻性。更让我受益匪浅的是，书中穿插了大量关于数据预处理“陷阱”的提醒，比如大气校正在特定天气条件下的局限性，以及如何通过人工判读来弥补自动化流程的不足。这种“反套路”的经验总结，是教科书里往往缺失的精髓所在。它教会了我如何批判性地看待遥感结果，而不是盲目地相信机器的输出。章节间的衔接处理得非常巧妙，前一章的基础知识铺垫，能自然而然地引出后一章更高级的应用挑战，形成了一个完整的知识闭环，让人读起来丝毫没有拖沓感，反而越发期待接下来的内容。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来形容这本书给我的感受，那就是“厚重”。这种厚重感并非源于篇幅的冗长，而是源于知识体系的坚实和内容的密度。每一个技术点的讲解都像是经过了无数次实验验证的结论，很少有模棱两可的描述。在深度学习应用于遥感解译的章节，作者没有盲目追逐最新的模型热点，而是务实地探讨了如何将传统特征工程与深度学习模型进行有效结合，以应对有限标注样本的现实挑战。这体现了一种非常成熟和负责任的学术态度。对于像我这样需要快速将理论转化为实际项目成果的人来说，书中提供的详细参数配置和代码片段示例（虽然是概念性的描述，但足以指导后续操作）极大地缩短了学习曲线。这本书与其说是一本教材，不如说是一部浓缩了数十年行业经验的实战手册，它不仅告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“如何做”以及“为什么这样做”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，从封面到内页的排版，都透露着一种严谨又不失美感的专业气息。初次翻开，首先吸引我的便是那大量高清的遥感影像图例，色彩的过渡和细节的捕捉能力令人惊叹，即便是对遥感技术不太熟悉的门外汉，也能直观感受到数据的丰富性和直观性。作者在图像处理部分的论述，逻辑性极强，从基础的辐射校正到复杂的特征提取，每一步骤的理论支撑都交代得清清楚楚，仿佛有一位经验丰富的导师在身旁悉心指导。尤其是一些针对复杂海况和植被覆盖的分析案例，其深度和广度远超我预期的入门级读物，更像是为专业研究人员准备的宝典。我特别欣赏作者在介绍特定算法时，不仅给出了公式，还配有实际应用中的优化建议，这使得理论学习能够更顺畅地与工程实践对接。书中对不同传感器数据的兼容性处理也做了详细探讨，这对于在多源数据环境下工作的研究者来说，无疑提供了极大的便利和参考价值。整体来看，这本书的制作水准非常高，体现了出版方对学术质量的严格把控。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，绝不仅仅在于罗列了多少种处理技术，更在于它构建了一套完整的、基于中国近海特定环境背景的解译思维框架。不同于一些泛泛而谈的国际通用教材，本书对于中国东部和南部海岸带特有的水体浑浊度、红树林分布特征以及复杂的岛礁地质结构，给出了非常具有针对性的处理流程和参数设定。我曾经在处理南海某群岛区域的影像时，遇到的水下目标识别难题，在这本书的某个案例研究中得到了启发性的解决方案——通过多波段组合优化来增强对比度。这种“水土相服”的知识沉淀，是其他任何翻译过来的资料都无法替代的。此外，作者在讨论数据融合与不确定性评估时所采用的统计学工具箱介绍，也为我后续的硕士论文数据验证提供了新的思路。感觉作者不仅是技术专家，更是将多年一线勘测经验浓缩于此的实践大师。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的阅读难度是偏高的，它要求读者必须具备一定的地理信息系统或遥感基础知识才能完全领会其深意。但正是这种挑战性，保证了其内容的高价值密度。我个人最欣赏的是其中关于遥感影像在海洋环境监测中的应用伦理和数据隐私保护的简短讨论。在现今数据安全日益受关注的背景下，作者能够将这些宏观的行业规范也纳入考量，使得这本书的视野不再局限于纯粹的技术层面，而是上升到了一个更具社会责任感的层面。书中对高分辨率数据在精细化管理中的潜能挖掘，尤其是对海岸侵蚀速率的动态监测方法论的介绍，给我带来了极大的启发。它成功地将一门硬核的理工科技术，通过严谨的案例和清晰的结构，转化成了一套完整的、可操作的决策支持系统蓝图。这本书，绝对是该领域内不可或缺的案头工具书。