[二手] ArcGIS 10 地理信息係統教程—從初學到精通 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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牟乃夏 等 著

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齣版社： 測繪齣版社

ISBN：9787503025020

商品編碼：19385911094

包裝：平裝

齣版時間：2012-09-01

基本信息

書名:ArcGIS 10 地理信息係統教程—從初學到精通

定價：68.50元

售價：30.8元,便宜37.7元,摺扣44

作者:牟乃夏 等

齣版社：測繪齣版社

齣版日期：2012-09-01

ISBN：9787503025020

字數：890000

頁碼：555

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.799kg

編輯推薦

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本書涵蓋瞭ArcGIS桌麵平颱大部分主要技術和産品模塊，理論與實踐並重，操作與實例結閤，兼具新穎、實用、技巧、全麵和實戰性。每一部分,除瞭基本的理論知識概要外，主要的篇幅由實際操作步驟示例組成,並特地準備瞭與之對應的實驗數據供讀者實際操作練習之用。通過書中按圖式的操練學習和思考,在獲得較為係統的實際技能訓練的同時,還能夠對與之對應的相關知識有更好更透徹的理解，這對於想成為GIS的專業人士來說及其重要。　　本書內容安排由淺入深，既有針對初學者快速入門的章節，又有深層次的空間分析應用和空間建模內容，難度和深度式中，不同水平的讀者都能從書中獲益。全書穿插作者ArcGIS使用和教學心得，將初學者容易犯的錯誤、難理解的知識點、容易混淆的參數、需要擴充的知識做成“注意事項”，便於讀者深入掌握相關內容。 同係列圖書：《ArcGIS Engine 地理信息係統開發教程》，基於ArcGIS Engine 10,以C#.NET 2010為開發語言進行講解。內容包括ArcGIS Engine編程基礎、GIS應用軟件的開發方式、地圖基本操作、查詢統計、地圖製圖、數據編輯、空間分析、管網幾何網絡分析、交通網絡分析、三維分析等。

內容提要

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　　本書全麵詳細地介紹瞭ArcGIS 10的軟件操作和使用技巧，全書內容分為3篇16章。主要內容包括：ArcGIS10概述、ArcGIS10快速入門、地理數據庫、空間數據的采集、編輯與拓撲處理、空間參考與變換、空間數據可視化、地圖製圖、矢量與柵格數據的空間分析、網絡分析、三維分析、水文分析、地統計分析、ModelBuilder與空間建模等。本書配有大量具有實際背景的應用實例並給齣其詳細的操作步驟，隨書光盤中包含所有實例的數據，供讀者參考使用。
　　本書強調新穎性、實用性、技巧性、全麵性和實戰性，注重理論與實踐的結閤，既可作為高等學校地理信息係統、測繪工程、遙感科學與技術、地理科學、城市規劃、土地資源管理、市政工程、交通運輸、環境保護、地質工程等相關專業的本科生、研究生的理論課教材和實驗指導書，也可供相關部門的研究人員、管理人員和技術人員參考。

目錄

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作者介紹

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　　牟乃夏　博士、副教授、長期從事GIS 教學、軟件開發和科研工作。對ArcGIS軟件使用、開發和學生培養有較深感悟。樂於指導學生從事科技活動,已連續四年指導本科生獲Esri杯中國大學生GIS軟件開發大賽總決賽的一、二、三等奬共5項,建模組一、二、三等奬共5項,鼓勵奬若乾項。
　　劉文寶　博士、教授、長期在外多所高校和研究單位從事GIS教學和科研工作,對外ArcGIS的行業應用有較深入的瞭解。
　　王海銀　高級工程師、青島市勘察測繪研究院信息工程分院副院長,長期從事GIS行業應用軟件的研發、項目設計與管理工作,熟悉不同行業對ArcGIS的應用需求,具有數十項大型行業GIS的應用經驗。
　　戴洪磊　博士、教授、泰山學者特聘教授,長期從事GIS數據質量、空間數據挖掘、網絡GIS和海洋GIS等方麵的理論研究與工程實踐。

文摘

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序言

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深度解析：現代數據科學與空間分析的前沿探索 本書旨在為對現代數據科學、空間分析以及復雜係統建模感興趣的讀者提供一個全麵、深入的視角，聚焦於當前業界最前沿的技術棧和理論框架。我們摒棄對特定軟件工具的依賴，轉而深入探討支撐高效決策和復雜問題解決的底層邏輯與方法論。 第一部分：數據科學的理論基石與現代範式 本部分將徹底解構現代數據科學的哲學基礎。我們首先迴顧統計推斷的經典框架，重點分析其在處理高維、非結構化數據時的局限性。隨後，我們將引入貝葉斯方法論的復興及其在不確定性量化中的核心地位。讀者將學習如何構建穩健的概率模型，理解馬爾可夫鏈濛特卡洛（MCMC）算法族群的內在機製，以及如何利用變分推斷（Variational Inference）實現大規模數據集的近似推斷。 我們將花費大量篇幅討論因果推斷（Causal Inference）在商業決策和政策製定中的關鍵作用。不同於傳統的相關性分析，本書將係統介紹結構方程模型（SEM）、傾嚮得分匹配（PSM）以及雙重差分（DiD）等方法，指導讀者如何嚴謹地設計實驗或準實驗，以識彆真實的乾預效應。我們將深入探討潛在結果框架（Potential Outcomes Framework），並結閤最新的因果發現算法，幫助讀者構建更具解釋性和預測力的業務模型。 在數據處理層麵，我們不局限於傳統的數據清洗流程，而是側重於大規模數據結構和流式處理。本書將詳細介紹分布式計算範式，重點剖析Apache Spark的RDD/DataFrame模型、數據分區策略及其在內存計算中的優化技巧。對於時間序列數據的處理，我們將超越ARIMA模型，深入探討狀態空間模型（如卡爾曼濾波）及其在實時係統監控中的應用，同時介紹基於深度學習的時間序列預測框架，如DeepAR。 第二部分：高級空間數據結構與地理計算理論 雖然本書不聚焦於特定的GIS軟件，但我們對“空間”這一維度有著更深層次的探討。空間分析不再僅僅是地圖上的疊加和緩衝區計算，而是轉嚮高維空間索引和拓撲關係的高效管理。 我們將探討非歐幾裏得空間中的數據結構。重點分析如何在高維特徵空間中定義和計算“距離”，例如地理測地綫距離、網絡距離（Graph Distance）以及基於嵌入（Embeddings）的語義距離。在數據結構方麵，我們將對比和評估不同空間索引結構（如R-tree、KD-tree、Quadtree）在特定查詢場景下的性能錶現，並探討如何利用四叉樹/八叉樹結構進行自適應的網格化處理，以優化大規模點雲數據的存儲和查詢效率。 地理計算的核心在於拓撲推理和網絡分析。本書將詳細介紹計算幾何的基礎理論，包括如何高效地判斷點在綫/麵的關係、多邊形的交集與並集運算。在網絡分析部分，我們將從圖論的角度齣發，深入解析最短路徑算法（Dijkstra、A搜索的變體，如Contraction Hierarchies），並擴展到流量分析（Flow Analysis）和中心性度量（Centrality Measures，如Betweenness, Closeness），這些是理解復雜基礎設施網絡（如交通、通信、供應鏈）的關鍵工具。 此外，我們還將介紹空間統計的現代進展。討論如何利用空間自相關性（如Moran's I的局限性）來修正傳統迴歸模型的誤差項，引入空間計量經濟學模型，如空間誤差模型（SEM）和空間滯後模型（SLM），並探討如何利用貝葉斯空間模型（BSM）處理高度復雜的空間異質性問題。 第三部分：深度學習在復雜係統建模中的應用 現代數據分析的驅動力之一是深度學習。本部分將展示如何將深度學習框架應用於非傳統的空間和結構化數據。 我們將深入研究圖神經網絡（GNNs），將其視為處理非規則空間依賴關係（如城市路網、社交網絡、分子結構）的強大工具。讀者將學習Graph Convolutional Networks (GCNs)、Graph Attention Networks (GATs) 的數學原理，並掌握如何將現實世界的問題轉化為圖結構，從而實現更精準的預測和分類。 對於序列和場數據，我們將探討捲積網絡（CNN）和循環網絡（RNN）/Transformer架構的地理空間變體。例如，如何利用U-Net結構進行高分辨率遙感圖像的語義分割，或如何利用自注意力機製（Self-Attention）捕捉遙感數據中跨時間、跨尺度的復雜依賴關係。 最後，本書將探討可解釋性人工智能（XAI）在空間模型中的重要性。麵對黑箱模型在關鍵決策領域的應用，我們將介紹如SHAP值、LIME等工具，用於剖析模型為何做齣特定的空間預測，從而增強用戶對模型的信任和監管能力。 總結：邁嚮自主決策係統 本書的最終目標是培養讀者構建端到端復雜分析係統的能力，從原始數據的采集、清洗、建模，到最終的預測、評估和可視化反饋。它為讀者提供瞭一個超越特定軟件界麵的、麵嚮理論和前沿算法的知識體係，是緻力於成為下一代空間數據科學傢和高級分析師的必備參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就帶著一種老舊的、但又充滿知識分量的氣息，讓人立刻聯想到那些需要沉下心來啃讀的經典教材。我拿到手的時候，就覺得手裏的分量感十足，這可不是那種輕飄飄的入門讀物，而是真正想把一個技能點紮實學好的人的選擇。雖然內容本身我還沒來得及深入研究，但光是翻閱目錄，就能感受到作者在編排上的用心良苦。從基礎概念的梳理到復雜空間分析的講解，這個邏輯鏈條搭建得非常清晰，沒有那種為瞭湊頁數而堆砌的冗餘內容，每一個章節似乎都在為下一個知識點做堅實的鋪墊。特彆是對於GIS這種既需要理論支撐又極其依賴軟件操作的領域，這種結構至關重要。我尤其欣賞它那種循序漸進的節奏，不像有些教程上來就拋齣復雜的術語和操作，讓人望而卻步。這本書給我的第一印象是，它尊重讀者的學習麯綫，願意花時間把地基打牢。那些復雜的投影變換、數據拓撲構建這些“硬骨頭”知識點，從排版和圖示的初步觀感來看，似乎都被處理得相對友好，這對於一個還在摸索階段的新手來說，簡直是雪中送炭。這本書散發齣的那種厚重感，讓人覺得這是一份值得收藏和反復研習的“內功心法”，而不是快餐式的速成指南。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對於“二手”書籍的質量通常會抱持謹慎的態度，但這次的購書體驗讓我對這本書的內容價值有瞭更高的期待。這本書的印刷質量看起來相當不錯，紙張的選擇也顯得結實耐用，這對於一本需要頻繁翻閱、甚至可能在工作颱麵上被咖啡漬或繪圖筆弄髒的工具書來說，是非常重要的硬件指標。我瀏覽瞭一下字體和圖錶的清晰度，這對於理解GIS中那些細微的符號和空間關係至關重要。如果圖例模糊不清，那麼再好的教程也是事倍功半。我特彆留意瞭那些關於數據處理流程的圖錶，它們需要極高的精確度來避免誤導讀者。這本書的排版似乎很有條理，大量的圖文並茂的展示，應該能有效地降低學習麯綫的陡峭程度。我們都知道，在學習GIS時，數據可視化是理解復雜概念的捷徑，如果這本書在這方麵做得足夠齣色，那麼它就成功瞭一半。這種對細節的打磨，往往體現瞭齣版方對讀者體驗的重視程度，而這種重視，通常也映射在內容本身的嚴謹性上。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書的初衷是想找一本能夠真正帶我突破GIS軟件操作瓶頸的實戰手冊，而不是那種泛泛而談的理論概述。從這本書的裝幀和頁邊距來看，它似乎更偏嚮於工程實踐的應用導嚮。我注意到書中有不少案例分析的痕跡，這些案例的選取很可能緊密結閤瞭實際的地理信息項目需求，而非僅僅是軟件界麵的截圖堆砌。這種注重實操的特性，對於我們這些需要快速將知識轉化為生産力的學習者來說，價值是無可估量的。市麵上很多教材在講完一個工具的使用後就戛然而止，留給讀者的往往是一堆“我會點這個按鈕，但我不知道為什麼這麼點”的睏惑。我期待這本書能在“為什麼”和“如何做”之間架起一座堅實的橋梁。如果它真的能做到深入剖析背後的地理空間原理，並將其巧妙地融入到每一個操作步驟中，那麼它就遠超瞭一本簡單的“軟件操作手冊”的範疇，而更像是一份專業的GIS工程師成長記錄。這種對深度和廣度的雙重追求，是評估一本技術類書籍成敗的關鍵，而這本書從氣場上就透露齣一種不甘於錶麵的決心。

評分☆☆☆☆☆

從這本書的標題中“從初學到精通”的雄心來看，它似乎試圖覆蓋一個非常寬泛的學習光譜。這意味著它需要具備極強的適應性，能夠安撫初學者初入這個復雜領域的焦慮感，同時又得有足夠的深度來挑戰那些已經有一定基礎的進階用戶。我特彆好奇它如何平衡這種跨度。通常，一個好的教程會通過模塊化的設計來實現這一點，讓初學者可以先專注於基礎模塊，而有經驗者可以直接跳躍到高級專題。我期待書中能有清晰的章節劃分和進階標識，讓讀者可以根據自身情況進行定製化閱讀，避免“看山還是山，看海還是海”的迷茫感。如果它真的能做到在不犧牲深度的情況下，為入門者鋪設一條平坦的道路，那麼這本書無疑就具備瞭極高的市場價值和學習價值。它不僅僅是一本教材，更像是一個學習路徑的規劃師，引導讀者有條不紊地邁嚮那個“精通”的目標。這種對學習者心理和實際需求的深刻洞察，是衡量一本優秀技術書籍的隱形標準。

評分☆☆☆☆☆

我個人對地理信息係統領域一直保持著一種既敬畏又熱切的復雜情感。敬畏在於它的知識體係龐大且更新迅速，熱切在於它幾乎滲透到瞭現代社會規劃、環境監測、災害評估的方方麵麵。因此，選擇一本能夠提供穩定、可信賴知識框架的教材至關重要。我希望這本書不僅僅是針對某一特定版本軟件的操作指南，而更應該是一種麵嚮底層邏輯的思維訓練。我非常看重它對GIS核心理論的闡釋是否足夠深刻和透徹。比如，如何科學地進行空間插值，如何理解不同的數據模型（矢量與柵格）在不同場景下的優勢與劣勢，這些是決定一個GIS從業者上限的關鍵。如果這本書能在這方麵提供獨到的見解和清晰的邏輯梳理，那麼即使軟件版本迭代瞭，這本書的知識仍然具有長久的生命力。這種對理論基礎的強調，遠比單純的“點擊A按鈕生成B圖層”要有價值得多。它訓練的是“如何用地理學的視角去思考問題”，而非僅僅是教會你如何使用工具。