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店铺： 希望阶梯图书专营店

出版社： 浙江人民出版社

ISBN：9787213065842

商品编码：19423602846

包装：平装

开本：16

出版时间：2015-04-01

用纸：胶版纸

页数：254

字数：217000

正文语种：中文

内容简介

 大数据对于很多人来说并不陌生，当收集海量数据已不再是难题，我们应如何使用这些数据？到底怎样才能站上数据之巅，成为数据的主人？
　　也许此时此刻你正佩戴着智能手环，精心收集与自己健康有关的多种数据。但在可穿戴设备之父阿莱克斯?6?1彭特兰眼中，将可穿戴设备与健康追踪归类在一起是十分狭隘的。未来，将会有越来越多虽没有被你穿在身上，却依然可以将你与这个数据化的可穿戴设备。在这些可穿戴设备的帮助下，我们将成为“预言大师”，准确地预测谁在牌桌上耍诈，谁能够取得谈判的胜利，甚至自己能否与约会对象擦出火花。

作者简介

 　阿莱克斯?6?1彭特兰（Alex Pentland）：
　　大数据、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。
　　在近30年执教生涯中，彭特兰培养出了50余位博士，其中一半成长为该研究领域的领军人物，1/4成为创业公司的创始人，1/4成为业界相关领域的中坚力量；比如谷歌眼镜的灵魂人物萨德?6?1斯塔那（Thad Starner）等。彭特兰的实验室孵化出了30家以上的科技企业，比如专注于社会测量的Sociometric Solutions公司。
　　在计算科学领域，彭特兰是被引述次数很多的科学家之一。2011年，《福布斯》评选他为大数据专家，《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年，他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年，他的研究成果更是两度摘得《MIT科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。
　　
　　汪小帆，上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长，上海市闵行区政协副主席，复杂网络与控制委员会主任和自动控制联合会（IFAC）复杂大技术委员会主席。近十余年一直从事网络科学研究，发表的论著被他人引用总计3000余次。获得国家杰出青年科学基金。

精彩书评

 ★彭特兰所谓的社会物理学，其实就是强调物质、能量流动之外的第三种流动性：思想、信息的流动性，并进而探讨由此带来的社会结构、认知结构的演化和变迁。他将视角盯在“想法流”上，将其作为看待人类关系构建、社会结构演进的新的视角，在互联网、特别是移动互联网和社交网络大行其道的，这一视角更具有开创意义。
　　　　——段永朝，财讯传媒集团首席战略官
　　
　　★20世纪80年代，当世人聚焦于MIT媒体实验室时，他在尼葛洛庞帝的影子后播下可穿戴计算的种子；20世纪90年代，当《数字化生存》洛阳纸贵时，他醉心于赛博格（半机器人）和情感计算；21世纪00年代，当物联网还是无线传感网时，他把移动互联网变成智慧城市的神经；21世纪10年代，当人们以为可穿戴计算就是生化学（健康）时，他创立了人类动力学和社会物理学；当大数据甚嚣尘上时，他宣扬个人数据（小数据）。他一直时代，一直“凝视人类”，他就是阿莱克斯·彭特兰。这本扛鼎之作恰好探讨了我近期关注的几个问题：组织工程学上如何推动速成组织、应用社会网络激励，城市科学上如何创建数字神经、驱动社会的物理运行，大数据上如何通过开放的个人数据商店来实现基于信任网络的数据公地。字字珠玑，令人获益匪浅。
　　　　——吴甘沙，英特尔（中国）研究院院长
　　
　　★彭特兰是MIT人类动力学实验室主任，被誉为“可穿戴设备之父”。他的《智慧社会》一书是对社会科学的重大挑战。40年前，彭特兰还是一个大学生，在帮助美国国家宇航局开发一个从人造卫星观测海狸数量的软件时，彭特兰发现，海狸太小，难以观测，但通过观测海狸建造的水坝，能够推测海狸的数量。40年后，在大数据时代，我们每个人都成了彭特兰想要研究的海狸，通过研究人类在生活中留下的数据，彭特兰能够找到人们互相交流、合作的规律。
　　　　——何帆，中国社会科学院经济与政治研究所 研究员
　　
　　★物理学性感，社会学柔软，性感侵入柔软，潮不断。
　　　　——周涛，电子科技大学教授、互联网科学中心主任
　　
　　★彭特兰认为社会智能是决定一个组织的效率和业绩重要的因素，跟其他所有因素加起来一样重要。那些有创新能力的是这样一种人：在想法流中自由探索，在不同的想法流间自如转换，又能将采集来的观念或想法在群体沟通中再经筛选，汇成共识，形成决策。在群体层面，有创新能力和效率的群体，其结构始终在切换当中。在探索阶段，结构呈星型，尽量多元从外部获取新的观念；在整合和决策阶段，结构呈网状，每个节点与每个节点之间有丰富平等的交流。
　　　　——王烁，财新传媒主编
　　
　　★彭特兰的非凡洞察力使得人类行为不再那么神秘，但却更为迷人。《智慧社会》这本书会让你以不同的眼光看待你自己和你的。
　　　　——克莱?6?1舍基，书《认知盈余》《人人时代》作者
　　
　　★阅读本书将会使你用不同的方式看待明天。对于什么东西是可测量和可修改的，《智慧社会》开启了我们的想象。它不只是社会分析学，也提供了务实的前进方式。
　　　　——约翰?6?1布朗，（John Brown） 施乐公司前任首席科学家
　　
　　★《智慧社会》讲述了许多关于人们是如何做选择的深入研究。通过使用在很长一段时间内从“生活实验室”中收集的数以百万计的数据，彭特兰得以监控规模空前的人类行为。彭特兰的研究也为决策者和商界人士上了很好的一课。他提出通过创建恰当的个人信息使用权制度来保护隐私。《智慧社会》是大数据极客们对新领域令人印象深刻的一次探索。
　　　　——《经济学人》杂志

目录

 引言 从想法流到行动力
大数据与社会物理学

部分 社会物理学，数据新科学
第01章 探索
如何发现好想法和做出好决策
社会学习，“回音室效应”
想法流,智慧学习的分形舞蹈
提想法流的速率是关键
运用想法流校正网络
探索的三大要点
第02章 想法流
如何让好想法形成群体智慧
习惯、偏好和好奇心，想法流的形成
想法流汇聚同伴共享学习的集体智能
集体理性，而非个体理性
想法流，构建社区的关键
第03章　 参与
如何强化社群的合作与互动
利用社会网络激励，而不是经济激励
充分利用在线社交网络的激励作用
征服与冲突，促进不同社群的合作互动
参与的三大规则
想法流，塑造新行为，塑造人性

第二部分 数据驱动的组织
第04章　 群体智慧
互动模式如何转化为群体智慧
用互动模式测量你的管理
面对面互动，提生产率的关键
团队外部的面对面探索模式+团队内部的参与模式=创意团队
社会学习的机会越多，好的想法流越易形成
第05章 塑造组织
互动模式可视化如何提生产率和创意产出
塑造效组织的途径1：参与
塑造效组织的途径2：探索
塑造效组织的途径3：多样性
做组织中的魅力型连接者
第06章 变革组织
社会网络激励如何创建速成组织和应对颠覆式变革
创建速成组织，不是众包，而是社会网络激励
压力带来互动
信任，驱动想法流的社会资本

第三部分 数据驱动的智慧城市
第07章 感知城市
移动感知如何创造城市神经
运用大数据统计人类行为特征
利用交通数据规划城市
疾病预测与公共健康
社会网络的三大干预措施
从数字神经到数据驱动的社会
第08章 城市科学
大数据与社会物理学如何变革城市的发展
专注于想法流而不是商品流
城市中的社会纽带模式
探索越多，城市越富足
用想法流的广度和想法流的速率预测城市的生产率
社会互动与社会探索共筑美好的城市
想法的引擎，数据驱动的城市

第四部分 数据驱动的社会
第09章 数据新政
大数据驱动大未来
数据新政，用共享促进更大的想法流
开放PDS,　　 信任网络与数据公地
狂野的万维网
数据新政的挑战
社会物理学的启示，自由意志和人性尊严
第10章 以和为贵
社会物理学如何促进以人为本社会的建立
交换优于市场的核心是信任
网络化社会的三大设计原则
D4D，数据促进发展
普罗米修斯之火

精彩书摘

 《智慧社会：大数据与社会物理学》：
　　现代科学研究表明，在人类社会中，合作与竞争一样重要和普遍2。同伴之间的协调与合作是非常强大的塑造力：我们的朋友总是在提醒我们；在体育和商业比赛中需要通过团队合作来战胜其他队伍；各地的人们都会帮助家人、孩童和老人。事实上，共享的文化和文化规范的整体概念都是基于个体行为的协调。我们再来更仔细地看一下合作在现代社会中的作用，以及合作与“人们是无情的竞争者”这一想法相悖的事实。
　　正如我们在《智慧社会：大数据与社会物理学》前面章节中所看到的那样，人们相互合作以建立社会规范，这些规范就是我们所说的文化。事实上，社会中的竞争也许主要是合作的团队，而不是个体之间的竞争。而且，每一个机会或威胁会形成不同的团队。例如，伦敦银行家们为了赚钱而相互协调，在行业内共享策略和标准。与此类似，纽约的律师具有共享的规范，从而使他们作为一个群体在当地生态中蓬勃发展。政治家创造了共享的传统和方法，以交换金钱利益和公民利益，并同时取悦媒体。在所有这些情形中，定义竞争性互动的正是合作——关于如何协调我们和同伴行为的隐式或显式协议。
　　阶层与团队：具有共享规范的团队与传统的阶层概念是不同的，因为他们不是只由标准特征定义的。这些标准特征包括收入、年龄或性别（传统的人口统计特征），他们的技能和教育程度（按照马克斯·韦伯的标准），或者他们与生产资料之间的关系（按照卡尔·马克思的标准），等等。然而，团队成员其实是某种特定情形下的同伴。在某种情形中，一个人所属的团队也许是具有相同业余爱好（例如唱诗班合唱）的一群人；在另一情形中，团队也许是包含一群具有类似经历的人（例如毕业于同一个中班级）；而在另外一种情形中，一个团队可能是一群具有同类工作的人（例如消防队员）。因此，尽管某个人只属于一个传统阶层，也可以是多个不同团队的成员。在每个团队里，成员互相学习并因此创造出一个共享的常识，不同的团队具有不同的常识，这取决于他们有什么爱好、他们是从哪里毕业的、或者他们在哪里工作，等等。这些团队不只是一起工作的经济同盟，它们也促成了对范围很广的主题的很强的规范，包括生活目标、价值观，甚至着装要求。团队的成员建立起一种整体文化和生活方式，并且又由这些成员将之带到他们所属的其他团队。银行家下班后就是母或是教会的角色，这使得这些团队也沾上了一些银行家的文化，反之亦然。通常没有人是仅由其工作定义的，如果一个人近乎是“单线条”的话，就会被认为是奇怪的，甚至有点精神错乱。从这点来看，诸如资产阶级、工人阶级、民主党或共和党之类的政治或经济标签通常是对人群不准确的模式化描述，人们事实上有非常多样化的个体特征和需求。因此，用阶层或政党等术语对社会进行推理是不的，并且可能会导致的过度泛化。在现实中，只有当一群人之间既具有较强的互动又互相视彼此为同伴时，他们才能建立起度相似的规范。
　　市场与交换：和阶层是对流动、重叠的团队矩阵过度简化的描述一样，市场也是一个类似有缺陷的理想化概念，它假设所有的参与者能够看到其他每个人并且与之平等竞争。事实上，有些人具有更好的连接，有些人则知道更多的东西，由于距离、时机或其他次要因素而使得一些购买行为更困难。我们在的股票市场里可以看到一个典型的例子：普通人拥有的信息要比职业股票交易商少得多，更复杂的是，职业交易商又比不过计算机化的频交易员，后者对价格变化的反应是毫秒级的——我们对自由市场的理想突然变得更为复杂了。
　　……
 

好的，这是一份针对《智慧社会：大数据与社会物理学》一书的详细、不包含该书内容的图书简介，力求自然流畅，符合人工写作风格。 --- 书名：《人类文明的尺度：从宏观动力学到微观行为的解析》 一部探索社会系统复杂性与演化规律的开创性著作 在信息爆炸与全球互联的时代，我们从未如此清晰地看到人类社会的巨大规模与惊人复杂性。从城市交通的拥堵到金融市场的波动，从文化思潮的传播到群体决策的形成，社会现象的背后，隐藏着某种深刻的、跨越尺度的规律。我们如何才能理解和预测这些宏大而又瞬息万变的集体行为？ 《人类文明的尺度：从宏观动力学到微观行为的解析》正是在这样的时代背景下，试图为读者构建一个理解社会复杂系统的全新认知框架。本书并非专注于单一技术或某一门学科的深度钻研，而是致力于打通社会学、经济学、物理学和信息科学之间的壁垒，构建一个多层级的分析视角，以探寻人类社会这座“超级有机体”的内在运作逻辑。 第一部分：失序与秩序的边界——宏观现象的动力学视角 本部分将目光投向那些影响数以百万计个体的宏大现象，探讨社会系统如何从看似随机的个体互动中涌现出可识别的宏观结构与趋势。 第一章：系统涌现的逻辑 社会系统并非简单地是所有个体之和。本章深入剖析“涌现性”的本质——微观层面的简单规则如何导致宏观层面的复杂模式。我们将回顾经典物理学中的相变理论，并将其类比应用于理解社会规范的形成、意见的极化与大众情绪的传染。重点探讨自组织临界性（Self-Organized Criticality, SOC）在理解社会危机（如经济泡沫破裂、社会骚乱爆发）中的潜在解释力。 第二章：网络的拓扑结构与信息流 现代社会是一个巨大的、相互连接的网络。本章将详尽考察不同类型网络（如小世界网络、无标度网络）在社会系统中的体现，包括人际关系网络、供应链网络以及信息传播网络。我们将分析网络的拓扑结构如何决定信息、疾病或创新在社会中的扩散速度与范围，并讨论中心性、社群划分等关键指标对社会稳定性和抵抗力的影响。 第三章：长程相关性与记忆效应 许多宏观社会过程表现出“长程记忆”的特征，即当前的系统状态不仅受近期影响，还可能受到遥远过去事件的深远影响。本章将引入时间序列分析工具，考察金融市场波动、城市扩张速率等现象中是否存在非马尔可夫过程的痕迹，以及这些“历史包袱”如何塑造未来的社会轨迹。 第二部分：个体决策的概率图景——微观层面的行为建模 如果说第一部分关注的是“我们一起做了什么”，那么第二部分则聚焦于“我为什么那样做”。本部分将转向个体行为的建模，探索如何用精确的概率框架来描述非理性、有限理性和互动性下的个人选择。 第四章：有限理性与启发式决策 摒弃传统经济学中“完全理性人”的假设，本章深入研究心理学和行为经济学的前沿发现。重点解析捷径式思维（Heuristics）和认知偏差在日常生活中的普遍性。我们将构建基于有限信息处理能力的决策模型，解释为何人们会系统性地做出偏离最优选择的判断，以及这些微小的偏好如何累积成巨大的市场或政治趋势。 第五章：互动性与群体极化 人类的决策很少是孤立的。本章探讨个体选择如何受到他者行为的强烈影响。通过引入博弈论的扩展模型和基于代理人的模拟（Agent-Based Modeling, ABM）方法，我们考察群体中的信息瀑布（Information Cascades）现象，以及在社交压力和从众效应下，温和观点如何迅速边缘化，导致群体极化的加速。 第六章：动态偏好的演化与校准 个体偏好并非一成不变。本章关注人们如何根据新的经验、社会反馈和环境变化来调整自己的信念和偏好。我们将探讨“信念更新”的数学描述，比较贝叶斯更新与更具现实性的学习机制，并展示个体如何在一个信息不确定、价值不断变化的社会环境中进行生存性的适应。 第三部分：跨越尺度的综合与未来展望 最后一部分将尝试整合前两部分的发现，讨论如何利用多尺度分析方法来指导社会工程和政策设计，并展望未来研究的挑战与机遇。 第七章：尺度分离与多层级分析 成功的社会科学分析往往需要明确区分哪些现象是“快速尺度”的（如个体情绪波动），哪些是“慢速尺度”的（如社会结构变迁）。本章介绍如何利用尺度分离原理，在不同时间尺度上建立近似模型，并探讨在何种条件下，宏观规律可以独立于微观细节而被研究，以及何时必须进行跨尺度的耦合分析。 第八章：社会系统的脆弱性与弹性 一个健康的社会系统不仅需要效率，更需要抵抗冲击的能力。本章分析了系统韧性（Resilience）的概念，探讨社会网络中的冗余性、多样性与冗余性在抵御系统性风险中的作用。我们将研究如何通过引入适度的“噪声”或“异质性”来增强整个系统的适应性，以避免灾难性的同步崩溃。 结语：在复杂性中寻求洞察 本书并非提供一套即插即用的万能公式，而是提供一套工具箱和一种看待世界的方式——将社会视为一个由无数相互作用的元素构成的、持续演化的复杂系统。理解社会的尺度，即是理解我们自身行为的边界与潜力。 --- 本书特色： 跨学科的深度融合： 借鉴统计物理学中的非平衡态理论、信息论与复杂性科学的最新成果，应用于社会现象的解析。 强调动态过程： 关注社会系统的演化路径、反馈机制和历史依赖性，而非静态平衡状态。 面向实践的启示： 探讨如何利用系统洞察来优化城市规划、信息监管和公共政策的制定，以促进更稳定、更具适应性的社会结构。 推荐读者： 社会学家、经济学研究者、城市规划师、数据科学家、政策分析师，以及所有对理解当代人类社会运行机制抱有浓厚兴趣的读者。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己对“连接”和“流动”这两个词有了全新的认识。书里对大数据在城市规划和治理方面的应用，让我看到了一个更加高效、人性化的未来。想象一下，当城市的每一条街道、每一个交通信号灯、甚至每一个公共设施都在实时地发送和接收信息，它们之间相互协作，形成一个高效运转的有机体，这是多么令人振luoromethyl. Book的例子，比如如何通过分析人流数据来优化公共空间的设计，如何利用传感器网络来监测环境污染，这些都让我对智慧城市的建设有了更清晰的画面。而且，这本书并没有忽视其中潜在的挑战，比如数据安全、算法偏见等问题。作者在这方面也进行了深入的探讨，引发了我对如何在追求效率的同时，保障公平和伦理的思考。我尤其欣赏书中对“社会计算”的讨论，它将计算机科学的原理与社会科学的研究相结合，为理解和预测社会现象提供了强大的工具。这本书让我觉得，我们正站在一个历史的转折点，大数据正在开启一个全新的社会形态，而我们每个人都将是这个过程的参与者和受益者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述方式非常有吸引力，它并没有使用枯燥的技术术语，而是通过大量的案例和故事，将复杂的概念变得生动易懂。我尤其印象深刻的是，作者在探讨大数据如何改变我们对“个体”和“群体”的认知时，所举的例子。过去，我们更多地关注个体的情感和决策，但现在，通过大数据，我们可以洞察到更大范围内的群体行为模式。书中关于“数字足迹”如何反映我们的生活习惯和偏好的分析，让我感到既新奇又有些不安。我们每天在互联网上留下的每一个点击、每一个搜索，都在默默地构建着一个关于我们的数字画像。这种画像的精准度，有时候甚至比我们自己对自己的了解还要深刻。这本书让我深刻地体会到，在大数据时代，隐私的边界正在变得模糊，而我们对自身信息的掌握也变得更加复杂。同时，它也引发了我对如何利用这些数据来提升社会福祉的思考。比如，如何通过精准的社会服务，解决教育、医疗等领域的难题，如何构建更具韧性的城市，应对未来的挑战。这本书让我对“智慧社会”有了更直观的理解，也让我对自己在其中的角色有了新的思考。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是，我们仿佛真的进入了一个全新的时代。书里描绘的“智慧社会”不再是科幻小说里的遥不可及的想象，而是正在发生、触手可及的现实。从城市管理到个人生活，大数据正在以前所未有的方式重塑着我们的世界。比如，书中提到的智慧交通系统，通过分析海量出行数据，能够实时预测拥堵，优化信号灯配时，甚至规划最优公共交通路线，这让我对未来通勤的效率充满了期待。而且，这本书不仅仅是停留在技术层面，更深入地探讨了大数据在理解和预测人类行为方面的潜力。社会物理学这个概念，第一次让我意识到，社会现象竟然也可以像物理规律一样被量化和分析，这实在是太令人兴奋了。书中用了很多生动的案例，比如分析社交网络上的信息传播，如何预测流行趋势，甚至如何识别潜在的社会风险。我一直觉得社会是非常复杂的，但这本书提供了一个全新的视角，让我觉得仿佛拥有了一把解锁社会奥秘的钥匙。它让我开始思考，我们每天产生的数据，有多少是被无意识地利用，又有哪些可以被用于构建一个更美好、更高效的社会。这本书的宏大愿景和对未来的深刻洞察，让我久久不能平静。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度着实让我震惊。它不仅仅是简单地罗列大数据技术的应用，而是试图建立一个全新的理论框架，来理解大数据如何驱动社会变革。书中关于“社会物理学”的阐述，让我耳目一新。我从未想过，可以用物理学的严谨方法来研究社会现象。作者通过对海量数据的分析，揭示了群体行为的内在规律，以及这些规律如何影响社会进程。例如，书中对城市人口流动模式的研究，以及如何通过数据预测犯罪率的发生，都展现了这项研究的巨大潜力和实际价值。我特别喜欢书中对“涌现性”的探讨，即个体行为的简单互动如何产生复杂、不可预测的宏观模式。这就像在研究一个庞大的生态系统，我们既要理解其中的每一个生物，也要观察它们之间错综复杂的关系，才能理解整个系统的运行机制。这本书给我最大的启发是，我们不能仅仅将大数据看作是技术工具，而应该将其视为理解和塑造社会未来的一门全新科学。它挑战了许多传统社会学理论的局限性，为我们提供了一种全新的思考方式，让我对未来的社会发展充满了好奇和期待，迫切想知道更多关于这个新兴领域的知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一本打开未来之门的地图，它带领我穿越了大数据驱动的社会变革的迷雾。书中对于“大数据”和“社会物理学”的结合，提供了一个令人着迷的视角，让我得以窥见社会运行的深层逻辑。从分析用户行为来预测市场趋势，到利用社交媒体数据来理解公众情绪，这本书展示了大数据在各个领域的强大应用。我尤其被书中关于“集体智能”的讨论所吸引，它解释了为什么在某些情况下，群体决策会比个体决策更加明智。这让我意识到，大数据不仅能够帮助我们理解个体，更能够帮助我们理解和激活集体的智慧。同时，书中也提到了大数据可能带来的挑战，比如信息茧房效应以及对个人隐私的潜在威胁。作者并没有回避这些问题，而是以一种审慎的态度，呼吁我们在享受技术便利的同时，也要警惕其潜在的风险。这让我觉得这本书的价值不仅在于其前瞻性，更在于其深刻的思考。它让我开始重新审视我们身处的这个信息爆炸的时代，以及我们在其中扮演的角色。