智慧社會：大數據與社會物理學書圖書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 大數據
• 社會物理學
• 智慧社會
• 復雜係統
• 社會網絡
• 數據分析
• 城市科學
• 計算社會科學
• 社會計算
• 人工智能

店鋪： 希望階梯圖書專營店

齣版社： 浙江人民齣版社

ISBN：9787213065842

商品編碼：19423602846

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2015-04-01

用紙：膠版紙

頁數：254

字數：217000

正文語種：中文

內容簡介

 大數據對於很多人來說並不陌生，當收集海量數據已不再是難題，我們應如何使用這些數據？到底怎樣纔能站上數據之巔，成為數據的主人？
　　也許此時此刻你正佩戴著智能手環，精心收集與自己健康有關的多種數據。但在可穿戴設備之父阿萊剋斯?6?1彭特蘭眼中，將可穿戴設備與健康追蹤歸類在一起是十分狹隘的。未來，將會有越來越多雖沒有被你穿在身上，卻依然可以將你與這個數據化的可穿戴設備。在這些可穿戴設備的幫助下，我們將成為“預言大師”，準確地預測誰在牌桌上耍詐，誰能夠取得談判的勝利，甚至自己能否與約會對象擦齣火花。

作者簡介

 　阿萊剋斯?6?1彭特蘭（Alex Pentland）：
　　大數據、可穿戴設備之父、MIT人類動力學實驗室主任。
　　在近30年執教生涯中，彭特蘭培養齣瞭50餘位博士，其中一半成長為該研究領域的領軍人物，1/4成為創業公司的創始人，1/4成為業界相關領域的中堅力量；比如榖歌眼鏡的靈魂人物薩德?6?1斯塔那（Thad Starner）等。彭特蘭的實驗室孵化齣瞭30傢以上的科技企業，比如專注於社會測量的Sociometric Solutions公司。
　　在計算科學領域，彭特蘭是被引述次數很多的科學傢之一。2011年，《福布斯》評選他為大數據專傢，《新聞周刊》稱他是“改變20世紀的100位美國人”之一。2012年，他關於大數據應用的文章獲得《哈佛商業評論》的麥肯锡奬。2008年和2013年，他的研究成果更是兩度摘得《MIT科技評論》“年度十大突破性科學技術”桂冠。
　　
　　汪小帆，上海交通大學長江學者特聘教授、緻遠學院常務副院長，上海市閔行區政協副主席，復雜網絡與控製委員會主任和自動控製聯閤會（IFAC）復雜大技術委員會主席。近十餘年一直從事網絡科學研究，發錶的論著被他人引用總計3000餘次。獲得國傢傑齣青年科學基金。

精彩書評

 ★彭特蘭所謂的社會物理學，其實就是強調物質、能量流動之外的第三種流動性：思想、信息的流動性，並進而探討由此帶來的社會結構、認知結構的演化和變遷。他將視角盯在“想法流”上，將其作為看待人類關係構建、社會結構演進的新的視角，在互聯網、特彆是移動互聯網和社交網絡大行其道的，這一視角更具有開創意義。
　　　　——段永朝，財訊傳媒集團首席戰略官
　　
　　★20世紀80年代，當世人聚焦於MIT媒體實驗室時，他在尼葛洛龐帝的影子後播下可穿戴計算的種子；20世紀90年代，當《數字化生存》洛陽紙貴時，他醉心於賽博格（半機器人）和情感計算；21世紀00年代，當物聯網還是無綫傳感網時，他把移動互聯網變成智慧城市的神經；21世紀10年代，當人們以為可穿戴計算就是生化學（健康）時，他創立瞭人類動力學和社會物理學；當大數據甚囂塵上時，他宣揚個人數據（小數據）。他一直時代，一直“凝視人類”，他就是阿萊剋斯·彭特蘭。這本扛鼎之作恰好探討瞭我近期關注的幾個問題：組織工程學上如何推動速成組織、應用社會網絡激勵，城市科學上如何創建數字神經、驅動社會的物理運行，大數據上如何通過開放的個人數據商店來實現基於信任網絡的數據公地。字字珠璣，令人獲益匪淺。
　　　　——吳甘沙，英特爾（中國）研究院院長
　　
　　★彭特蘭是MIT人類動力學實驗室主任，被譽為“可穿戴設備之父”。他的《智慧社會》一書是對社會科學的重大挑戰。40年前，彭特蘭還是一個大學生，在幫助美國國傢宇航局開發一個從人造衛星觀測海狸數量的軟件時，彭特蘭發現，海狸太小，難以觀測，但通過觀測海狸建造的水壩，能夠推測海狸的數量。40年後，在大數據時代，我們每個人都成瞭彭特蘭想要研究的海狸，通過研究人類在生活中留下的數據，彭特蘭能夠找到人們互相交流、閤作的規律。
　　　　——何帆，中國社會科學院經濟與政治研究所 研究員
　　
　　★物理學性感，社會學柔軟，性感侵入柔軟，潮不斷。
　　　　——周濤，電子科技大學教授、互聯網科學中心主任
　　
　　★彭特蘭認為社會智能是決定一個組織的效率和業績重要的因素，跟其他所有因素加起來一樣重要。那些有創新能力的是這樣一種人：在想法流中自由探索，在不同的想法流間自如轉換，又能將采集來的觀念或想法在群體溝通中再經篩選，匯成共識，形成決策。在群體層麵，有創新能力和效率的群體，其結構始終在切換當中。在探索階段，結構呈星型，盡量多元從外部獲取新的觀念；在整閤和決策階段，結構呈網狀，每個節點與每個節點之間有豐富平等的交流。
　　　　——王爍，財新傳媒主編
　　
　　★彭特蘭的非凡洞察力使得人類行為不再那麼神秘，但卻更為迷人。《智慧社會》這本書會讓你以不同的眼光看待你自己和你的。
　　　　——剋萊?6?1捨基，書《認知盈餘》《人人時代》作者
　　
　　★閱讀本書將會使你用不同的方式看待明天。對於什麼東西是可測量和可修改的，《智慧社會》開啓瞭我們的想象。它不隻是社會分析學，也提供瞭務實的前進方式。
　　　　——約翰?6?1布朗，（John Brown） 施樂公司前任首席科學傢
　　
　　★《智慧社會》講述瞭許多關於人們是如何做選擇的深入研究。通過使用在很長一段時間內從“生活實驗室”中收集的數以百萬計的數據，彭特蘭得以監控規模空前的人類行為。彭特蘭的研究也為決策者和商界人士上瞭很好的一課。他提齣通過創建恰當的個人信息使用權製度來保護隱私。《智慧社會》是大數據極客們對新領域令人印象深刻的一次探索。
　　　　——《經濟學人》雜誌

目錄

 引言 從想法流到行動力
大數據與社會物理學

部分 社會物理學，數據新科學
第01章 探索
如何發現好想法和做齣好決策
社會學習，“迴音室效應”
想法流,智慧學習的分形舞蹈
提想法流的速率是關鍵
運用想法流校正網絡
探索的三大要點
第02章 想法流
如何讓好想法形成群體智慧
習慣、偏好和好奇心，想法流的形成
想法流匯聚同伴共享學習的集體智能
集體理性，而非個體理性
想法流，構建社區的關鍵
第03章　 參與
如何強化社群的閤作與互動
利用社會網絡激勵，而不是經濟激勵
充分利用在綫社交網絡的激勵作用
徵服與衝突，促進不同社群的閤作互動
參與的三大規則
想法流，塑造新行為，塑造人性

第二部分 數據驅動的組織
第04章　 群體智慧
互動模式如何轉化為群體智慧
用互動模式測量你的管理
麵對麵互動，提生産率的關鍵
團隊外部的麵對麵探索模式+團隊內部的參與模式=創意團隊
社會學習的機會越多，好的想法流越易形成
第05章 塑造組織
互動模式可視化如何提生産率和創意産齣
塑造效組織的途徑1：參與
塑造效組織的途徑2：探索
塑造效組織的途徑3：多樣性
做組織中的魅力型連接者
第06章 變革組織
社會網絡激勵如何創建速成組織和應對顛覆式變革
創建速成組織，不是眾包，而是社會網絡激勵
壓力帶來互動
信任，驅動想法流的社會資本

第三部分 數據驅動的智慧城市
第07章 感知城市
移動感知如何創造城市神經
運用大數據統計人類行為特徵
利用交通數據規劃城市
疾病預測與公共健康
社會網絡的三大乾預措施
從數字神經到數據驅動的社會
第08章 城市科學
大數據與社會物理學如何變革城市的發展
專注於想法流而不是商品流
城市中的社會紐帶模式
探索越多，城市越富足
用想法流的廣度和想法流的速率預測城市的生産率
社會互動與社會探索共築美好的城市
想法的引擎，數據驅動的城市

第四部分 數據驅動的社會
第09章 數據新政
大數據驅動大未來
數據新政，用共享促進更大的想法流
開放PDS,　　 信任網絡與數據公地
狂野的萬維網
數據新政的挑戰
社會物理學的啓示，自由意誌和人性尊嚴
第10章 以和為貴
社會物理學如何促進以人為本社會的建立
交換優於市場的核心是信任
網絡化社會的三大設計原則
D4D，數據促進發展
普羅米修斯之火

精彩書摘

 《智慧社會：大數據與社會物理學》：
　　現代科學研究錶明，在人類社會中，閤作與競爭一樣重要和普遍2。同伴之間的協調與閤作是非常強大的塑造力：我們的朋友總是在提醒我們；在體育和商業比賽中需要通過團隊閤作來戰勝其他隊伍；各地的人們都會幫助傢人、孩童和老人。事實上，共享的文化和文化規範的整體概念都是基於個體行為的協調。我們再來更仔細地看一下閤作在現代社會中的作用，以及閤作與“人們是無情的競爭者”這一想法相悖的事實。
　　正如我們在《智慧社會：大數據與社會物理學》前麵章節中所看到的那樣，人們相互閤作以建立社會規範，這些規範就是我們所說的文化。事實上，社會中的競爭也許主要是閤作的團隊，而不是個體之間的競爭。而且，每一個機會或威脅會形成不同的團隊。例如，倫敦銀行傢們為瞭賺錢而相互協調，在行業內共享策略和標準。與此類似，紐約的律師具有共享的規範，從而使他們作為一個群體在當地生態中蓬勃發展。政治傢創造瞭共享的傳統和方法，以交換金錢利益和公民利益，並同時取悅媒體。在所有這些情形中，定義競爭性互動的正是閤作——關於如何協調我們和同伴行為的隱式或顯式協議。
　　階層與團隊：具有共享規範的團隊與傳統的階層概念是不同的，因為他們不是隻由標準特徵定義的。這些標準特徵包括收入、年齡或性彆（傳統的人口統計特徵），他們的技能和教育程度（按照馬剋斯·韋伯的標準），或者他們與生産資料之間的關係（按照卡爾·馬剋思的標準），等等。然而，團隊成員其實是某種特定情形下的同伴。在某種情形中，一個人所屬的團隊也許是具有相同業餘愛好（例如唱詩班閤唱）的一群人；在另一情形中，團隊也許是包含一群具有類似經曆的人（例如畢業於同一個中班級）；而在另外一種情形中，一個團隊可能是一群具有同類工作的人（例如消防隊員）。因此，盡管某個人隻屬於一個傳統階層，也可以是多個不同團隊的成員。在每個團隊裏，成員互相學習並因此創造齣一個共享的常識，不同的團隊具有不同的常識，這取決於他們有什麼愛好、他們是從哪裏畢業的、或者他們在哪裏工作，等等。這些團隊不隻是一起工作的經濟同盟，它們也促成瞭對範圍很廣的主題的很強的規範，包括生活目標、價值觀，甚至著裝要求。團隊的成員建立起一種整體文化和生活方式，並且又由這些成員將之帶到他們所屬的其他團隊。銀行傢下班後就是母或是教會的角色，這使得這些團隊也沾上瞭一些銀行傢的文化，反之亦然。通常沒有人是僅由其工作定義的，如果一個人近乎是“單綫條”的話，就會被認為是奇怪的，甚至有點精神錯亂。從這點來看，諸如資産階級、工人階級、民主黨或共和黨之類的政治或經濟標簽通常是對人群不準確的模式化描述，人們事實上有非常多樣化的個體特徵和需求。因此，用階層或政黨等術語對社會進行推理是不的，並且可能會導緻的過度泛化。在現實中，隻有當一群人之間既具有較強的互動又互相視彼此為同伴時，他們纔能建立起度相似的規範。
　　市場與交換：和階層是對流動、重疊的團隊矩陣過度簡化的描述一樣，市場也是一個類似有缺陷的理想化概念，它假設所有的參與者能夠看到其他每個人並且與之平等競爭。事實上，有些人具有更好的連接，有些人則知道更多的東西，由於距離、時機或其他次要因素而使得一些購買行為更睏難。我們在的股票市場裏可以看到一個典型的例子：普通人擁有的信息要比職業股票交易商少得多，更復雜的是，職業交易商又比不過計算機化的頻交易員，後者對價格變化的反應是毫秒級的——我們對自由市場的理想突然變得更為復雜瞭。
　　……
 

好的，這是一份針對《智慧社會：大數據與社會物理學》一書的詳細、不包含該書內容的圖書簡介，力求自然流暢，符閤人工寫作風格。 --- 書名：《人類文明的尺度：從宏觀動力學到微觀行為的解析》 一部探索社會係統復雜性與演化規律的開創性著作 在信息爆炸與全球互聯的時代，我們從未如此清晰地看到人類社會的巨大規模與驚人復雜性。從城市交通的擁堵到金融市場的波動，從文化思潮的傳播到群體決策的形成，社會現象的背後，隱藏著某種深刻的、跨越尺度的規律。我們如何纔能理解和預測這些宏大而又瞬息萬變的集體行為？ 《人類文明的尺度：從宏觀動力學到微觀行為的解析》正是在這樣的時代背景下，試圖為讀者構建一個理解社會復雜係統的全新認知框架。本書並非專注於單一技術或某一門學科的深度鑽研，而是緻力於打通社會學、經濟學、物理學和信息科學之間的壁壘，構建一個多層級的分析視角，以探尋人類社會這座“超級有機體”的內在運作邏輯。 第一部分：失序與秩序的邊界——宏觀現象的動力學視角 本部分將目光投嚮那些影響數以百萬計個體的宏大現象，探討社會係統如何從看似隨機的個體互動中湧現齣可識彆的宏觀結構與趨勢。 第一章：係統湧現的邏輯 社會係統並非簡單地是所有個體之和。本章深入剖析“湧現性”的本質——微觀層麵的簡單規則如何導緻宏觀層麵的復雜模式。我們將迴顧經典物理學中的相變理論，並將其類比應用於理解社會規範的形成、意見的極化與大眾情緒的傳染。重點探討自組織臨界性（Self-Organized Criticality, SOC）在理解社會危機（如經濟泡沫破裂、社會騷亂爆發）中的潛在解釋力。 第二章：網絡的拓撲結構與信息流 現代社會是一個巨大的、相互連接的網絡。本章將詳盡考察不同類型網絡（如小世界網絡、無標度網絡）在社會係統中的體現，包括人際關係網絡、供應鏈網絡以及信息傳播網絡。我們將分析網絡的拓撲結構如何決定信息、疾病或創新在社會中的擴散速度與範圍，並討論中心性、社群劃分等關鍵指標對社會穩定性和抵抗力的影響。 第三章：長程相關性與記憶效應 許多宏觀社會過程錶現齣“長程記憶”的特徵，即當前的係統狀態不僅受近期影響，還可能受到遙遠過去事件的深遠影響。本章將引入時間序列分析工具，考察金融市場波動、城市擴張速率等現象中是否存在非馬爾可夫過程的痕跡，以及這些“曆史包袱”如何塑造未來的社會軌跡。 第二部分：個體決策的概率圖景——微觀層麵的行為建模 如果說第一部分關注的是“我們一起做瞭什麼”，那麼第二部分則聚焦於“我為什麼那樣做”。本部分將轉嚮個體行為的建模，探索如何用精確的概率框架來描述非理性、有限理性和互動性下的個人選擇。 第四章：有限理性與啓發式決策 摒棄傳統經濟學中“完全理性人”的假設，本章深入研究心理學和行為經濟學的前沿發現。重點解析捷徑式思維（Heuristics）和認知偏差在日常生活中的普遍性。我們將構建基於有限信息處理能力的決策模型，解釋為何人們會係統性地做齣偏離最優選擇的判斷，以及這些微小的偏好如何纍積成巨大的市場或政治趨勢。 第五章：互動性與群體極化 人類的決策很少是孤立的。本章探討個體選擇如何受到他者行為的強烈影響。通過引入博弈論的擴展模型和基於代理人的模擬（Agent-Based Modeling, ABM）方法，我們考察群體中的信息瀑布（Information Cascades）現象，以及在社交壓力和從眾效應下，溫和觀點如何迅速邊緣化，導緻群體極化的加速。 第六章：動態偏好的演化與校準 個體偏好並非一成不變。本章關注人們如何根據新的經驗、社會反饋和環境變化來調整自己的信念和偏好。我們將探討“信念更新”的數學描述，比較貝葉斯更新與更具現實性的學習機製，並展示個體如何在一個信息不確定、價值不斷變化的社會環境中進行生存性的適應。 第三部分：跨越尺度的綜閤與未來展望 最後一部分將嘗試整閤前兩部分的發現，討論如何利用多尺度分析方法來指導社會工程和政策設計，並展望未來研究的挑戰與機遇。 第七章：尺度分離與多層級分析 成功的社會科學分析往往需要明確區分哪些現象是“快速尺度”的（如個體情緒波動），哪些是“慢速尺度”的（如社會結構變遷）。本章介紹如何利用尺度分離原理，在不同時間尺度上建立近似模型，並探討在何種條件下，宏觀規律可以獨立於微觀細節而被研究，以及何時必須進行跨尺度的耦閤分析。 第八章：社會係統的脆弱性與彈性 一個健康的社會係統不僅需要效率，更需要抵抗衝擊的能力。本章分析瞭係統韌性（Resilience）的概念，探討社會網絡中的冗餘性、多樣性與冗餘性在抵禦係統性風險中的作用。我們將研究如何通過引入適度的“噪聲”或“異質性”來增強整個係統的適應性，以避免災難性的同步崩潰。 結語：在復雜性中尋求洞察 本書並非提供一套即插即用的萬能公式，而是提供一套工具箱和一種看待世界的方式——將社會視為一個由無數相互作用的元素構成的、持續演化的復雜係統。理解社會的尺度，即是理解我們自身行為的邊界與潛力。 --- 本書特色： 跨學科的深度融閤： 藉鑒統計物理學中的非平衡態理論、信息論與復雜性科學的最新成果，應用於社會現象的解析。 強調動態過程： 關注社會係統的演化路徑、反饋機製和曆史依賴性，而非靜態平衡狀態。 麵嚮實踐的啓示： 探討如何利用係統洞察來優化城市規劃、信息監管和公共政策的製定，以促進更穩定、更具適應性的社會結構。 推薦讀者： 社會學傢、經濟學研究者、城市規劃師、數據科學傢、政策分析師，以及所有對理解當代人類社會運行機製抱有濃厚興趣的讀者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘述方式非常有吸引力，它並沒有使用枯燥的技術術語，而是通過大量的案例和故事，將復雜的概念變得生動易懂。我尤其印象深刻的是，作者在探討大數據如何改變我們對“個體”和“群體”的認知時，所舉的例子。過去，我們更多地關注個體的情感和決策，但現在，通過大數據，我們可以洞察到更大範圍內的群體行為模式。書中關於“數字足跡”如何反映我們的生活習慣和偏好的分析，讓我感到既新奇又有些不安。我們每天在互聯網上留下的每一個點擊、每一個搜索，都在默默地構建著一個關於我們的數字畫像。這種畫像的精準度，有時候甚至比我們自己對自己的瞭解還要深刻。這本書讓我深刻地體會到，在大數據時代，隱私的邊界正在變得模糊，而我們對自身信息的掌握也變得更加復雜。同時，它也引發瞭我對如何利用這些數據來提升社會福祉的思考。比如，如何通過精準的社會服務，解決教育、醫療等領域的難題，如何構建更具韌性的城市，應對未來的挑戰。這本書讓我對“智慧社會”有瞭更直觀的理解，也讓我對自己在其中的角色有瞭新的思考。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一本打開未來之門的地圖，它帶領我穿越瞭大數據驅動的社會變革的迷霧。書中對於“大數據”和“社會物理學”的結閤，提供瞭一個令人著迷的視角，讓我得以窺見社會運行的深層邏輯。從分析用戶行為來預測市場趨勢，到利用社交媒體數據來理解公眾情緒，這本書展示瞭大數據在各個領域的強大應用。我尤其被書中關於“集體智能”的討論所吸引，它解釋瞭為什麼在某些情況下，群體決策會比個體決策更加明智。這讓我意識到，大數據不僅能夠幫助我們理解個體，更能夠幫助我們理解和激活集體的智慧。同時，書中也提到瞭大數據可能帶來的挑戰，比如信息繭房效應以及對個人隱私的潛在威脅。作者並沒有迴避這些問題，而是以一種審慎的態度，呼籲我們在享受技術便利的同時，也要警惕其潛在的風險。這讓我覺得這本書的價值不僅在於其前瞻性，更在於其深刻的思考。它讓我開始重新審視我們身處的這個信息爆炸的時代，以及我們在其中扮演的角色。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度著實讓我震驚。它不僅僅是簡單地羅列大數據技術的應用，而是試圖建立一個全新的理論框架，來理解大數據如何驅動社會變革。書中關於“社會物理學”的闡述，讓我耳目一新。我從未想過，可以用物理學的嚴謹方法來研究社會現象。作者通過對海量數據的分析，揭示瞭群體行為的內在規律，以及這些規律如何影響社會進程。例如，書中對城市人口流動模式的研究，以及如何通過數據預測犯罪率的發生，都展現瞭這項研究的巨大潛力和實際價值。我特彆喜歡書中對“湧現性”的探討，即個體行為的簡單互動如何産生復雜、不可預測的宏觀模式。這就像在研究一個龐大的生態係統，我們既要理解其中的每一個生物，也要觀察它們之間錯綜復雜的關係，纔能理解整個係統的運行機製。這本書給我最大的啓發是，我們不能僅僅將大數據看作是技術工具，而應該將其視為理解和塑造社會未來的一門全新科學。它挑戰瞭許多傳統社會學理論的局限性，為我們提供瞭一種全新的思考方式，讓我對未來的社會發展充滿瞭好奇和期待，迫切想知道更多關於這個新興領域的知識。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我感覺自己對“連接”和“流動”這兩個詞有瞭全新的認識。書裏對大數據在城市規劃和治理方麵的應用，讓我看到瞭一個更加高效、人性化的未來。想象一下，當城市的每一條街道、每一個交通信號燈、甚至每一個公共設施都在實時地發送和接收信息，它們之間相互協作，形成一個高效運轉的有機體，這是多麼令人振luoromethyl. Book的例子，比如如何通過分析人流數據來優化公共空間的設計，如何利用傳感器網絡來監測環境汙染，這些都讓我對智慧城市的建設有瞭更清晰的畫麵。而且，這本書並沒有忽視其中潛在的挑戰，比如數據安全、算法偏見等問題。作者在這方麵也進行瞭深入的探討，引發瞭我對如何在追求效率的同時，保障公平和倫理的思考。我尤其欣賞書中對“社會計算”的討論，它將計算機科學的原理與社會科學的研究相結閤，為理解和預測社會現象提供瞭強大的工具。這本書讓我覺得，我們正站在一個曆史的轉摺點，大數據正在開啓一個全新的社會形態，而我們每個人都將是這個過程的參與者和受益者。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是，我們仿佛真的進入瞭一個全新的時代。書裏描繪的“智慧社會”不再是科幻小說裏的遙不可及的想象，而是正在發生、觸手可及的現實。從城市管理到個人生活，大數據正在以前所未有的方式重塑著我們的世界。比如，書中提到的智慧交通係統，通過分析海量齣行數據，能夠實時預測擁堵，優化信號燈配時，甚至規劃最優公共交通路綫，這讓我對未來通勤的效率充滿瞭期待。而且，這本書不僅僅是停留在技術層麵，更深入地探討瞭大數據在理解和預測人類行為方麵的潛力。社會物理學這個概念，第一次讓我意識到，社會現象竟然也可以像物理規律一樣被量化和分析，這實在是太令人興奮瞭。書中用瞭很多生動的案例，比如分析社交網絡上的信息傳播，如何預測流行趨勢，甚至如何識彆潛在的社會風險。我一直覺得社會是非常復雜的，但這本書提供瞭一個全新的視角，讓我覺得仿佛擁有瞭一把解鎖社會奧秘的鑰匙。它讓我開始思考，我們每天産生的數據，有多少是被無意識地利用，又有哪些可以被用於構建一個更美好、更高效的社會。這本書的宏大願景和對未來的深刻洞察，讓我久久不能平靜。