內容簡介
在計算機科學中,數據結構是一門進階性課程,概念抽象,難度較大。Python語言的語法簡單,交互性強。用Python來講解數據結構等主題,比C語言等實現起來更為容易,更為清晰。《數據結構:Python語言描述》靠前章簡單介紹瞭Python語言的基礎知識和特性。第2章到第4章對抽象數據類型、數據結構、復雜度分析、數組和綫性鏈錶結構進行瞭詳細介紹,第5章和第6章重點介紹瞭麵嚮對象設計的相關知識、第5章包括接口和實現之間的重點差異、多態以及信息隱藏等內容,第6章主要講解繼承的相關知識,第7章到第9章以棧、隊列和列錶為代錶,介紹瞭綫性集閤的相關知識。靠前0章介紹瞭各種樹結構,靠前1章講解瞭集和字典的相關內容,靠前2章介紹瞭圖和圖處理算法。每章很後,還給齣瞭復習題和案例學習,幫助讀者鞏固和思考。《數據結構 Python語言描述》不僅適閤高等院校計算機專業師生閱讀,也適閤對Python感興趣的等 (美)蘭伯特(Kenneth A. Lambert) 著;李軍 譯 蘭伯特,在南澳大利亞的弗林德斯大學(Flinders University)大學獲得瞭計算機科學理學士、哲學一級榮譽文學士和數學文學士等學士學位;隨後,他先後獲得瞭數理邏輯的碩士學位和人工智能博士學位(在全額的弗林德斯大學研究奬學金(Flinders University Research Scholarship)的資助下完成);緊接著,他獲得瞭南澳大利亞大學管理學畢業證書,並完成瞭行政領導發展項目(Executive Leadership Development Program)。他曾經擔任多所大學的研究生指導教師,並且是等坦白講,我之前一直對“數據結構”這個概念感到有些頭大。總覺得它是一個非常理論化、抽象化的東西,離我們日常的編程實踐似乎有點遙遠。直到我翻開瞭這本《數據結構》,我纔開始真正地領略到它的魅力。這本書的寫作風格非常獨特,它沒有采用那種枯燥的、一本正經的教科書模式,而是用一種更具引導性的方式,一步步地將讀者帶入數據結構的世界。它會先拋齣一個問題,然後引齣解決這個問題的各種方法,而這些方法,正是各種不同的數據結構。它就像一位經驗豐富的嚮導,在你迷茫的時候,為你指明方嚮,讓你在探索的過程中,不斷發現新的視角。我最喜歡的部分是,書中在介紹每一種數據結構時,都會穿插一些生動形象的比喻,比如用鏈錶來比喻“一串糖葫蘆”,用樹來比喻“傢族族譜”。這些比喻雖然簡單,但卻非常貼切,能夠幫助我快速地建立起對抽象概念的直觀理解。讀這本書,我感覺我不是在死記硬背,而是在學習一種思考問題的方式,一種解決問題的思維模式。
評分我是一個比較“慢熱”的學習者,尤其是在麵對那些枯燥的技術理論時。很多時候,一本厚厚的書拿在手裏,還沒看幾頁,就已經提不起興趣瞭。但是,這本《數據結構》卻給瞭我截然不同的體驗。它從一開始就展現齣一種“務實”的態度,沒有過多的廢話和理論鋪墊,而是直接切入主題,用最直觀的方式,展示瞭各種數據結構的實際應用場景。書中的例子,往往都來源於現實世界中的問題,比如如何高效地存儲和檢索信息,如何處理海量的數據等等。這讓我感覺,我學的不是什麼高深的理論,而是一種能夠解決實際問題的“工具”。我尤其喜歡書中對於圖(Graph)的講解,它通過一個實際的社交網絡例子,把抽象的圖論概念講得通俗易懂,讓我一下子就明白瞭圖在現實世界中的重要性。讀完這本書,我感覺自己對編程的認識,不再是停留在錶麵,而是開始深入到“幕後”,理解那些支撐起復雜應用的底層邏輯。
評分這本《數據結構》的封麵設計,嗯,怎麼說呢,相當的……樸實無華。沒有任何花哨的插畫,也沒有什麼引人注目的字體或者排版。就是那種,一拿在手裏,你就能感覺到一股“硬核”知識的氣息撲麵而來。書頁的紙質也比較厚實,摸上去有種沉甸甸的分量感,這倒讓我覺得還挺踏實的,畢竟裏麵承載的是那麼龐大而精深的知識體係。翻開書頁,裏麵的文字內容,我得承認,第一眼看過去,確實是密密麻麻的。代碼示例、算法描述、各種符號和公式,它們以一種近乎藝術的方式,共同構建瞭這本書的“骨架”。我最開始的時候,光是盯著那些圖示和僞代碼,腦袋裏就已經開始嗡嗡作響瞭。但是,當你靜下心來,逐字逐句地去理解,去跟著作者的思路一步步深入的時候,你會發現,那些原本抽象的概念,慢慢地就變得清晰起來。它不是那種讀起來像小說一樣引人入勝的書,更多的是一種需要你投入心力去啃、去鑽研的工具書。那種,當你終於茅塞頓開,理解瞭一個睏擾你很久的算法原理的時候,帶來的那種成就感,是其他任何書籍都無法比擬的。它就像一個嚴謹的老師,不會給你太多安慰,但會用最紮實的方式,把你引嚮知識的殿堂。
評分當我拿到這本《數據結構》的時候,說實話,我對它的期待值並不高。我之前讀過一些“大部頭”的技術書籍,很多都隻是在堆砌概念,理論講得天花亂墜,但到瞭實際應用的時候,就顯得捉襟見肘瞭。然而,這本書,在這一點上,給我帶來瞭不小的驚喜。它不僅僅是羅列瞭各種數據結構的定義和原理,更重要的是,它非常注重這些結構在實際編程中的應用。書中的每一個算法,每一個例子,都不僅僅是停留在理論層麵,而是清晰地展示瞭如何在不同的編程語言中實現,並且提供瞭相當詳盡的分析。我尤其欣賞書中對時間復雜度和空間復雜度的講解,它們不是簡單地給齣一個公式,而是通過大量的圖示和直觀的比喻,讓你深刻理解為什麼某個算法會快,或者為什麼另一個算法會慢。這種“知其所以然”的學習過程,對於我這樣的開發者來說,是極其寶貴的。它讓我明白,數據結構的選擇,不是一件可以隨意為之的事情,而是直接關係到程序性能和效率的關鍵。當我開始用這本書裏的知識去優化我自己的代碼時,我真的體會到瞭“工欲善其事,必先利其器”這句話的真諦。
評分對於我而言,一本好的技術書籍,不僅僅在於它內容的深度,更在於它能不能喚醒我對知識的探索欲。而這本《數據結構》,無疑做到瞭這一點。它以一種非常巧妙的方式,將那些看似復雜的理論,分解成瞭一係列引人入勝的“謎題”。每當我讀完一個章節,我都會迫不及待地想要知道下一個章節會揭示什麼樣的奧秘。書中的代碼示例,清晰明瞭,即使是對於初學者來說,也能夠輕鬆理解。而且,作者並沒有止步於提供現成的代碼,而是引導讀者去思考,如何根據實際需求,對已有的數據結構進行改進和優化。這種“授人以漁”的教學方式,是我非常看重的。它不僅僅是教會瞭我“是什麼”,更重要的是教會瞭我“怎麼做”,以及“為什麼這樣做”。這本書讓我深刻地認識到,數據結構不僅僅是計算機科學的基礎,更是構建高效、優美軟件的基石。當我開始嘗試自己去實現書中介紹的一些算法時,我發現自己對編程的理解又上瞭一個新的層次。
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