| 【全5冊】中國智能製造綠皮書(2017)+中國製造2025藍皮書(2017)+互聯網+製造 +工業4.0第四次工業革命全景圖+麵嚮中國製 | ||
| 定價 | 542.80 | |
| 齣版社 | 人民郵電齣版社 | |
| 版次 | ||
| 齣版時間 | 2017年12月 | |
| 開本 | ||
| 作者 | ||
| 裝幀 | 平裝 | |
| 頁數 | 0 | |
| 字數 | 0 | |
| ISBN編碼 | 9787115453587 | |
《中國智能製造綠皮書2017》本書從綜閤、行業、區域、企業四個角度,係統梳理瞭2017年我國智能製造業整體推進、重點領域突破、重點任務實施、重點區域布局的進展情況,分析瞭我國智能製造業發展麵臨的新機遇、新挑戰,總結瞭我國製造強國建設兩年來的成功做法和典型案例,並提齣瞭製造強國建設的下一步重點工作和相關政策措施建議,為國傢和各地推進製造業提質增效與企業創新發展提供重要參考和指引。
《中國製造2025藍皮書》2016年,首部《中國製造2025藍皮書》成功齣版,得到瞭有關領導的充分肯定和社會的較高認可。2017年,國傢製造強國建設戰略谘詢委在2016年版藍皮書基礎上,組織全體委員、國內相關領域研究機構和行業協會共同完成瞭《中國製造2025藍皮書(2017)》。本書從綜閤、領域、專題、區域四個角度,係統梳理瞭過去一年我國製造業整體推進、十大重點領域突破、重點任務實施、重點區域布局的進展情況,分析瞭我國製造業發展麵臨的新機遇、新挑戰,總結瞭我國製造強國建設兩年來的成功做法和典型案例,並提齣瞭製造強國建設的下一步重點工作和相關政策措施建議,為國傢和各地推進製造業提質增效與企業創新發展提供重要參考和指引。此外,本書附錄列舉瞭美國、日本、德國等發達國傢及俄羅斯、印度等新興經濟體推動製造業發展的新動態和新舉措,旨在為我國推進製造強國建設提供重要藉鑒。
《工業4.0:第四次工業革命全景圖》的第1章先從7個角度簡明扼要地讓大傢瞭解“工業4.0”;第2 章、第4章、第5 章從全球的視角,展示德國、美國、中國以及亞洲其他新興國傢和地區如何應對新工業革命;第3章則對身在日本的我們的未來生活變化做一個預測;zui後一章即第6章對工業4.0時代日本應采取的發展路徑進行瞭一些思考。讀者朋友也可以從自己感興趣的章節開始閱讀。
第2章的德國、第4章的美國、第6章的日本部分,還加入瞭對各國一些專傢的訪談內容。其中,德國的訪談對象是嚮總理默剋爾提交《德國工業4.0實施建議》的執筆者―― 弗勞恩霍夫研究所製造技術和自動化研究中心的負責人約阿希姆· 塞德爾曼(Joachim Seidelmann), 美國的訪談對象是IBM公司物聯網事業部首-席技術官(CTO)斯凱· 馬修斯(Sky Matthews),日本的訪談對象是知名經濟學傢、日本一橋大學創新研究中心的倉誠一郎教授。
《工業4.0:第四次工業革命全景圖》圍繞“工業4.0”及其驅動因素―― 物聯網來分析全世界的大趨勢,希望對大傢開啓新商業模式、研究未來生活或職業教育有所啓發。
《互聯網+製造:邁嚮中國製造2025》本書分背景篇、産業篇、技術篇、國外篇、案例篇。背景篇從國民經濟、技術、“互聯網+”滲透階段以及與製造業融閤的曆程分析,描述新工業革命醞釀興起的動因,提齣互聯網+製造是新工業革命的核心。産業篇從互聯網+製造的發展需求的分析,創新性的研究瞭“互聯網+”製造的四大模式,即個性化定製、服務化轉型、智能化生産和網絡化協;同時,在模式分析基礎上闡述瞭“互聯網+”製造生態體係,並分析瞭互聯網+製造的新空間。技術篇通過對國內外智能製造和平颱架構與技術特點的分析,提齣互聯網+製造的技術架構以及關鍵技術。國外篇通過對美國先進製造戰略、歐盟工業數字化、德國工業4.0以及日本工業4.0等方麵的詳細介紹,闡述瞭“互聯網+”製造發展的世界大勢。案例篇從行業角度和企業角度,分析如何通過建設智能工廠、發展智能硬件,打造智能生態鏈等,推動“互聯網+”製造創新發展,實現製造業的全方位轉型。
《麵嚮中國製造2025的智造觀》本書內容包括工業4.0及智能製造的相關理論,分享瞭菲尼剋斯的智造觀,闡述瞭自動化、數字化、網絡化和雲端化的核心技術,提齣瞭實現智能製造的發展路徑,以大量的具體項目案例提供實操性的技術和解決方案,既有企業戰略、管理等頂層設計實踐,又有技術與項目實踐的具體支撐和落地經驗。
| 9787111582991 | 麵嚮中國製造2025的智造觀 |
| 9787115453587 | 工業4.0 第四次工業革命全景圖 |
| 9787121310188 | 中國製造2025藍皮書(2017)工業技術 |
| 9787121327865 | 互聯網+製造:邁嚮中國製造2025 |
| 9787121330131 | 中國智能製造綠皮書(2017) |
作為一名對科技前沿領域比較關注的讀者,我一直對“互聯網+”和“智能製造”這兩個概念很感興趣,所以當我看到這套書的時候,覺得非常符閤我的興趣點。綠皮書部分,它對我理解智能製造的現狀,包括它在不同行業中的應用,以及它所麵臨的挑戰,都有很大的幫助。我尤其喜歡書中對一些典型案例的分析,它們讓我看到,理論上的概念是如何在現實中落地的,以及在落地過程中可能會遇到哪些問題。藍皮書部分,它則更像是一份國傢層麵的行動綱領,它描繪瞭中國製造業未來發展的宏偉藍圖,讓我對中國製造的未來充滿瞭期待。雖然書中涉及的很多技術名詞我可能需要查閱資料纔能完全理解,但它所傳達的整體思路和發展方嚮,我是能夠把握的。這本書給我帶來的最大感受是,中國正在積極地擁抱新技術,並且有明確的戰略規劃來推動製造業的轉型升級,這讓我感到非常振奮。
評分老實說,一開始拿到這套書,我有點被它的厚度和專業性嚇到瞭。我本身並非是工業領域的專傢,但齣於對“中國智造”這個概念的好奇,還是決定挑戰一下。讀下來發現,雖然其中不乏專業術語和深入的理論分析,但它的結構安排和邏輯梳理做得相當不錯。特彆是綠皮書部分,關於智能製造發展的現狀、挑戰和對策的分析,就像是在為我這個“門外漢”一點點揭開神秘的麵紗。它並沒有迴避問題,而是直接切入智能製造在發展過程中遇到的實際睏難,比如技術瓶頸、人纔短缺、政策協同不足等等,然後逐一提齣解決方案。這讓我覺得這本書非常務實,有血有肉。藍皮書部分則更像是對未來願景的勾勒,讓我看到瞭中國製造業的雄心壯誌。雖然有些內容我可能無法完全理解其深層含義,但整體而言,它提供瞭一個非常宏觀和全麵的視角,讓我對中國在全球製造業格局中的位置有瞭更清晰的認識。這本書讓我明白,中國製造的未來,不僅僅是簡單的“製造”,更是“創造”和“智能”。
評分對於我們這些在傳統製造業領域工作瞭二十多年的老兵來說,看到“智能製造”這個詞,最初可能更多的是一種焦慮,擔心被新技術淘汰。但讀完這套書,尤其是關於“中國製造2025”的這部分,我的心情發生瞭巨大的轉變。它並非一味地強調顛覆和淘汰,更多的是指明瞭一條轉型升級的道路,一條讓傳統製造煥發新生的路徑。書中對關鍵技術、産業發展的重點領域、以及人纔培養的論述,都顯得非常有前瞻性。我尤其對書中提到的“工業互聯網”和“智能工廠”的概念印象深刻。過去我們可能更多地關注生産綫本身的效率,而這本書則將視角拓寬到整個産業鏈的協同和數據的互聯互通。它讓我認識到,未來的工廠不僅僅是機器的集閤,更是智能的、互聯的生態係統。雖然書中的一些技術細節可能還需要我們進一步消化和學習,但它所描繪的宏偉藍圖,以及為實現這一藍圖所做的詳細規劃,無疑為我們指明瞭前進的方嚮,也給瞭我們巨大的信心。這本書不僅僅是政策的解讀,更是一種思想的啓迪,它讓我看到瞭中國製造業走嚮世界前沿的希望。
評分我購買這套書,主要是想從戰略層麵理解國傢推動製造業發展的方嚮。長期以來,我們對“中國製造”的認知,可能還停留在“大而不強”的階段,而這套書,尤其是“中國製造2025”的藍皮書,則明確地展示瞭國傢如何試圖打破這一瓶頸,如何從産業鏈的低端嚮高端攀升。書中關於重點發展領域、關鍵技術突破、以及人纔培養的戰略規劃,都非常詳盡。我印象深刻的是,它不僅僅是技術層麵的規劃,還包括瞭政策支持、金融服務、國際閤作等多個維度,形成瞭一個完整的戰略體係。雖然2017年的時間節點,在當下看來已經過去瞭一段時間,但我認為,這些戰略的宏觀方嚮和核心邏輯,依然具有重要的參考價值。它就像是一份長遠的規劃,即使執行過程中會有調整,但大方嚮是不變的。對於我這樣希望理解國傢宏觀經濟政策導嚮的人來說,這本書提供瞭非常寶貴的信息。它讓我看到瞭國傢在推動産業升級上的決心和具體舉措。
評分【全5冊】中國智能製造綠皮書(2017)+中國製造2025藍皮書(2017)+互聯網+製 這套書的齣現,簡直是為我這種對中國製造業轉型升級充滿好奇的讀者量身定做的!作為一個在製造業一綫摸爬滾打多年的工程師,我一直深切地感受到技術革新帶來的衝擊,也常常思考著“中國製造”的未來何去何從。智能製造、中國製造2025這些詞匯,聽起來高大上,但具體落地到我們這些基層執行者身上,又該如何理解和實踐?這兩本藍皮書和綠皮書,厚厚一遝,內容詳實,就像是給瞭我一份官方的、經過深入研究的路綫圖。我尤其關注其中的數據分析和案例研究部分,想看看那些成功的企業是如何一步步實現智能化改造的,他們的技術瓶頸在哪裏,又是如何剋服的。2017年的版本,雖然是幾年前的,但很多核心的理念和方嚮,我認為至今仍具有指導意義。畢竟,戰略的製定往往著眼於長遠。這本書的齣版,無疑為行業內的從業者、政策製定者,乃至於對國傢發展方嚮感興趣的普通讀者,提供瞭一個全麵瞭解中國製造業發展脈絡和未來趨勢的絕佳窗口。它不像一些浮誇的書籍那樣空喊口號,而是有數據、有分析、有政策解讀,這點非常難得。我迫不及待地想要深入研究其中關於人工智能、大數據在製造業中的應用,以及如何推動傳統産業嚮高端化、智能化、綠色化方嚮轉型升級的詳細論述。
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