具體描述
內容介紹
世紀之交，中國與世界的發展呈現*顯著的兩大趨勢——以網絡為代錶的信息技術的突飛猛進，以及經濟全球化的激烈挑戰。無論是無遠弗屆的互聯網，還是日益密切的政治、經濟、文化等方麵的國際閤作，都標示著21世紀的中國是yi個更加開放的中國，也麵臨著yi個更加開放的世界。
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我們知道，就閱讀而言，學習和藉鑒國外先進的管理經驗和掌握經濟理論動態，或是閱讀翻譯作品，或是閱讀原著。前zhe屬於間接閱讀，後zhe屬於直接閱讀。直接閱讀取決於讀zhe的外文閱讀能力，有較高外語水平的讀zhe當然喜歡直接閱讀原著，這樣不僅可以避免因譯zhe的疏忽或水平所限而造成的紕漏，同時也可以盡享原作zhe思想的真實錶達。而對於那些有yi定外語基礎，但又不能完全獨立閱讀國外原著的讀zhe來說，外文的閱讀能力是需要加強培養和訓練的，尤其是專業外語的閱讀能力更是如此。如果yi個人永遠不接觸專業外版圖書，他在獲得國外學術信息方麵就永遠會比彆人差半年甚至yi年的時間，他就會在無形中減弱自己的競爭能力。因此，我們認為，有yi定外語基礎的讀zhe，都應該嘗試yi下閱讀外文原版，隻要努力並堅持，就yi定能過瞭這道關，到那時就能體驗到直接閱讀的妙處瞭。
目錄
第1章 計量經濟學的性質與經濟數據 1 第1部分 橫截麵數據的迴歸分析 19 第2章 簡單迴歸模型 20 第3章 多元迴歸分析：估計 60 第4章 多元迴歸分析：推斷 105 第5章 多元迴歸分析：OLS的漸近性 149 第6章 多元迴歸分析：其他問題 166 第7章 含有定性信息的多元迴歸分析：二值（或虛擬）變量 205 第8章 異方差性 243 第9章 模型設定和數據問題的深入探討 274 第2部分 時間序列數據的迴歸分析 311 第10章 時間序列數據的基本迴歸分析 312 第11章 用時間序列數據計算OLS的其他問題 344 第12章 時間序列迴歸中的序列相關和異方差 372
第1章 計量經濟學的性質與經濟數據 1
第1部分 橫截麵數據的迴歸分析 19
第2章 簡單迴歸模型 20
第3章 多元迴歸分析：估計 60
第4章 多元迴歸分析：推斷 105
第5章 多元迴歸分析：OLS的漸近性 149
第6章 多元迴歸分析：其他問題 166
第7章 含有定性信息的多元迴歸分析：二值（或虛擬）變量 205
第8章 異方差性 243
第9章 模型設定和數據問題的深入探討 274
第2部分 時間序列數據的迴歸分析 311
第10章 時間序列數據的基本迴歸分析 312
第11章 用時間序列數據計算OLS的其他問題 344
第12章 時間序列迴歸中的序列相關和異方差 372
第3部分 高級專題討論 401
第13章 跨時橫截麵的混閤:簡單綜列數據方法 402
第15章 工具變量估計與兩階段zui小二乘法 461
第16章 聯立方程模型 499
第19章 yi個經驗項目的實施 605
附錄
附錄E 矩陣形式的綫性迴歸模型 720
附錄F 各章習題解答 734
附錄G 統計學用錶 743
參考文獻 750
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開篇之語： 說來也巧，最近正琢磨著要係統地梳理一下經濟學中的計量方法，腦子裏晃悠的都是那些復雜的公式和模型。偶然間翻到瞭這本《計量經濟學導論：現代方法》，光是厚度就讓我心裏“咯噔”一下，但隨即又升起一股莫名的期待。我並非科班齣身，對經濟學和統計學都隻是淺嘗輒止，更多的是一種“看熱鬧”的心態。然而，這本書的排版和章節劃分，給我的第一印象是挺“實在”的。不像有些書，上來就給你甩一堆高深的理論，讓人望而卻步。它好像是循序漸進的，從最基礎的概念講起，慢慢地引入更復雜的工具。這一點對於我這樣的“半路齣傢”的讀者來說，簡直是福音。我尤其關注的是它如何處理那些現實世界中的經濟現象，比如通貨膨脹、失業率的變化，或者股票市場的波動。書裏會不會給齣一些案例分析，讓我們這些“小白”也能看得懂？我期待它能將那些抽象的理論與實際的經濟事件巧妙地聯係起來，而不是僅僅停留在公式的推演上。另外，作者傑弗裏·M. 伍德裏奇的名字，我似乎在哪兒聽過，感覺應該是個重量級的人物。他的講解風格會不會比較“硬核”？還是說，他會像一位經驗豐富的老師，耐心地引導我們一步步地去理解那些精妙的邏輯？我希望它能有一種“潤物細無聲”的教學方式，讓我們在不知不覺中掌握計量經濟學的精髓。
評分書海泛舟： 最近在讀《計量經濟學導論：現代方法》，這本書給我帶來的感受，可以用“豁然開朗”來形容。我一直覺得計量經濟學是個很“高冷”的學科，充滿瞭各種復雜的數學公式和統計概念，讓人望而生畏。但伍德裏奇先生在這本書裏的講解，卻有一種齣人意料的“親和力”。他不是直接拋齣公式，而是先從實際問題齣發，引導讀者去思考為什麼需要這樣的工具，這樣的工具又是如何幫助我們解決問題的。比如，在講解OLS（普通最小二乘法）的時候，他會先討論為什麼我們要估計模型，以及OLS的原理是什麼，然後纔逐步引入數學推導。這種“自下而上”的教學方式，讓我這個初學者更容易接受。而且，書中在介紹每一個概念或方法時，都會給齣相應的“現代方法”的視角，這與書名也十分契閤。我理解的“現代方法”大概是指那些能夠更好地處理現實數據中復雜問題的技術，比如工具變量法、傾嚮得分匹配等等。我對這些內容尤其感興趣，因為在實際的經濟研究中，我們往往很難找到完美的實驗條件，所以需要更巧妙的方法來識彆因果關係。這本書能提供一個係統性的框架來學習這些方法，我感到非常幸運。
評分學海拾遺： 這本《計量經濟學導論：現代方法》在我書架上已經躺瞭一陣子瞭，期間斷斷續續地翻閱過幾次。每次翻開，都會被它那嚴謹的邏輯和詳實的論述所吸引。我尤其喜歡它對基礎概念的闡釋，那種深入淺齣的講解方式，讓我這個對統計學並非十分精通的人，也能大緻理解那些看似高深的統計原理。書中對迴歸分析的講解，可以說是貫穿始終的重頭戲。從最簡單的綫性迴歸，到多重迴歸，再到麵闆數據和時間序列模型，每一個環節都處理得非常細緻。我印象特彆深刻的是，作者在講解模型設定和檢驗的時候，特彆強調瞭對潛在問題的警惕，比如內生性、異方差、自相關等等。這些問題，在實際的經濟數據分析中，幾乎是無處不在的“坑”。伍德裏奇先生在書中提供的處理這些問題的工具和方法，感覺非常實用，而且理論上也很有說服力。我想，對於那些想要進行嚴謹的計量經濟學研究的學者和學生來說，這本書絕對是不可多得的“寶藏”。它不僅僅是教你如何運用工具，更是讓你理解工具背後的邏輯，以及如何批判性地看待分析結果。我尤其期待它在處理因果推斷方麵的內容，這在當今的經濟學研究中，扮演著越來越重要的角色。
評分書林探秘： 《計量經濟學導論：現代方法》這本書，給我最直觀的感受就是它的“係統性”和“前沿性”。從第一章開始，它就為我們搭建瞭一個非常清晰的學習框架，逐步深入到計量經濟學的核心領域。我尤其欣賞它在講解模型時，對理論基礎和實際應用的平衡。它不會僅僅停留在理論層麵，而是會結閤大量的經濟學案例，來闡述如何將計量方法應用於分析真實的經濟現象。這一點對於我這種希望將所學知識轉化為實際分析能力的人來說，是非常寶貴的。書中所介紹的“現代方法”，也讓我看到瞭計量經濟學在應對日益復雜的數據和研究問題時的演進。我理解，“現代方法”更多地體現在對因果推斷的重視，以及對模型設定中潛在偏差的處理。例如，書中對斷點迴歸、雙重差分等方法的介紹，以及對內生性問題更深入的探討，都讓我覺得這本書緊跟學術前沿。我期待著能夠通過這本書，掌握更加紮實和先進的計量分析技能，能夠更自信地處理那些具有挑戰性的經濟學研究課題。
評分智識之旅： 我最近一直在啃《計量經濟學導論：現代方法》這本書，說實話，一開始是被它的厚度和作者的大名所吸引，心想這肯定是一本“硬貨”。讀下來之後，發現它確實名不虛傳，但又比我想象的要“友好”得多。伍德裏奇先生的寫作風格，雖然嚴謹，但並不枯燥。他會很巧妙地將復雜的概念拆解開來，然後用清晰的語言進行解釋。尤其是在介紹一些統計學原理的時候，他會從直觀的角度齣發，而不是直接丟齣復雜的公式。我印象特彆深刻的是，他對於“為什麼”的追問，總是能引導讀者去思考這些方法背後的邏輯，而不是死記硬背。這本書的“現代方法”體現在，它不僅僅是教你一些基礎的統計工具，更重要的是教你如何運用這些工具去解決那些在現實經濟世界中普遍存在的難題。比如，如何處理觀察性數據中的因果識彆問題，如何檢驗模型的穩健性等等。這些內容對我來說，是非常實用的，因為在現實的經濟研究中，我們很少能得到像實驗室裏的那樣完美的實驗數據。我對書中關於麵闆數據和時間序列分析的部分尤為期待，因為這兩類數據在經濟學研究中非常普遍，而相關的分析方法也往往比較復雜，希望這本書能給我一個清晰的指引。
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