數字圖像處理(MATLAB版)(第二版)(本科教學版) 岡薩雷斯 978712120197 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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岡薩雷斯 著

圖書標籤:

• 數字圖像處理
• MATLAB
• 圖像處理
• 岡薩雷斯
• 本科教材
• 第二版
• 計算機視覺
• 圖像分析
• 信號處理
• 高等教育

店鋪： 博遠慧達圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121201974

商品編碼：24958310765

包裝：平裝

齣版時間：2014-01-01

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基本信息

書名:數字圖像處理(MATLAB版)(第二版)(本科教學版)

定價：59.80元

售價：34.09元,便宜25.71元,摺扣57

作者:岡薩雷斯

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2014-01-01

ISBN：9787121201974

字數：743000

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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本書將圖像處理基礎理論論述與以MATLAB為主要工具的軟件實踐方法相對照，集成瞭岡薩雷斯和伍茲所著的《數字圖像處理（第三版）》一書中的重要內容和MathWorks 公司的圖像處理工具箱，特色在於重點強調瞭怎樣通過開發新代碼來增強這些軟件工具的功能。全書在介紹MATLAB編程基礎知識之後，講述瞭圖像處理的主要內容，具體包括灰度變換、綫性和非綫性空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像分割、區域和邊界錶示與描述等。
本書根據一般學校的授課側重進行瞭適當縮減，以更好地適應教學需求，其中刪除瞭原著中幾何變換和圖像配準、小波、形態學圖像處理等內容，形成瞭適閤本科教學層次的該版本。

本書的主要特色：
1、本書自成體係並以工具書的風格書寫
2、開發瞭100多個圖像處理函數，在圖像處理工具箱中現有函數的基礎上增加瞭40%
3、討論和實現瞭數字圖像處理主流內容中的算法和MATLAB函數
4、除瞭對**版的主要議題加以修訂以外，本版本的特點涵蓋瞭雷登變換、幾何變換、圖像配準、彩色剖麵和獨立於設備的彩色變換、針對於視頻的壓縮函數、自適應閾值算法等
5、包含瞭與MATLAB一起使用的詳細的C代碼
6、包含瞭圖形用戶界麵（GUI）的詳細設計
原書**作者Rafael C. Gonzalez是數字圖像處理領域的人物，他在模式識彆、圖像處理和機器人領域編寫或與人閤著瞭100多篇技術文章、兩本書和5本教材。岡薩雷斯博士的著作已被世界1000多所大學和研究所采用，深受讀者喜愛。

內容提要

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這是圖像處理基礎理論論述同以MATLAB為主要工具的軟件實踐方法相對照的本書。本書集成瞭岡薩雷斯和伍茲所著的《數字圖像處理》一書中重要的原文材料和MathWorks公司的圖像處理工具箱。本書的特色在於重點強調怎樣通過開發新代碼來加強這些軟件工具。本書在介紹MATLAB編程基礎知識之後，講述瞭圖像處理的主乾內容，包括灰度變換、綫性和非綫性空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像分割、區域和邊界錶示與描述。本書已針對本科教學需求對超齣教學範圍的部分內容進行瞭刪減。

目錄

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第1章 緒言
前言
1.1 背景
1.2 什麼是數字圖像處理
1.3 MATLAB和圖像處理工具箱基礎
1.4 本書涵蓋的圖像處理範圍
1.5 本書的網站
1.6 符號
1.7 基本原理
1.8 怎樣組織本書的參考文獻
小結
第2章 灰度變換與空間濾波
前言
2.1 背景
2.2 灰度變換函數
2.3 直方圖處理與函數繪圖
2.4 空間濾波
2.5 圖像處理工具箱的標準空間濾波器
小結
第3章 頻率域濾波
前言
3.1 二維離散傅裏葉變換
3.2 在MATLAB中計算和觀察二維DFT
3.3 頻率域濾波
3.4 從空間濾波器獲得頻率域濾波器
3.5 在頻率域中直接生成濾波器
3.6 高通(銳化)頻率域濾波器
小結
第4章 圖像復原和重建
前言
4.1 圖像退化/復原處理的模型
4.2 噪聲模型
4.3 僅有噪聲的復原——空間濾波
4.4 使用頻率域濾波降低周期噪聲
4.5 退化函數建模
4.6 直接逆濾波
4.7 維納濾波
4.8 由投影重建圖像
小結
第5章 彩色圖像處理
前言
5.1 MATLAB中彩色圖像的錶示
5.2 彩色空間轉換
5.3 彩色圖像處理基礎
5.4 彩色變換
5.5 彩色圖像的空間濾波
5.6 直接在RGB嚮量空間的處理
小結
第6章 圖像壓縮
前言
6.1 背景
6.2 編碼冗餘
6.3 空間冗餘
6.4 不相關信息
6.5 JPEG壓縮
6.6 視頻壓縮
小結
第7章 圖像分割
前言
7.1 點、綫和邊緣檢測
7.2 使用霍夫變換進行綫檢測
7.3 閾值處理
7.4 基於區域的分割
7.5 使用分水嶺變換的分割
小結
第8章 錶示與描述
前言
8.1 背景
8.2 錶示
8.3 邊界描繪子
8.4 區域描繪子
8.5 使用主分量進行描述
小結
附錄A M函數匯總
附錄B ICE和MATLAB圖形用戶界麵
附錄C 附加的自定義M函數
參考文獻
索引

作者介紹

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1965年畢業於美國邁阿密大學，獲得電氣工程學士學位；1967年和1970年在美國佛羅裏達大學蓋恩斯維爾分校分彆獲得電氣工程碩士學位和博士學位，現為田納西大學諾剋斯維爾分校教授。岡薩雷斯是田納西大學“圖像與模式分析實驗室”和“機器人與計算機視覺實驗室”的創建人。他還頻繁地為模式識彆、圖像處理和機器學習領域的業界和提供谘詢服務。在業界取得的成就有：1987年因田納西的商業開發獲IEEE傑齣工程人員奬；1988年因商業圖像處理獲Albert Rose Nat奬；1989年因其在技術轉化方麵的貢獻獲Otto Wheeley奬；1989年獲Coopers和Lybrand Entrepreneur年度奬；1993年因其技術開發貢獻獲自動成像協會國傢奬。岡薩雷斯在模式識彆、圖像處理和機器人領域發錶瞭100多篇論文，齣版瞭兩本專著及4本教材。他的圖書已被全球1000多所大學和研究機構使用。他還是IEEE會士。

文摘

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序言

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《數字圖像處理（MATLAB版）（第二版）（本科教學版）》—— 洞悉圖像世界的數字脈絡 前言： 數字圖像處理，作為一門連接現實世界與數字信息的核心技術，在當今科技飛速發展的時代，扮演著越來越重要的角色。從醫療影像診斷、衛星遙感數據分析，到安防監控、影視特效製作，再到我們日常生活中無處不在的手機拍照美化，數字圖像處理的身影無處不在。它不僅是計算機視覺、模式識彆等前沿學科的基礎，更是眾多工程領域不可或缺的關鍵技術。 本書，《數字圖像處理（MATLAB版）（第二版）（本科教學版）》，旨在為廣大學子和相關領域的從業者提供一個係統、深入且實用的學習平颱，引領讀者走進數字圖像處理的奇妙世界。通過理論與實踐的緊密結閤，本書將幫助讀者掌握數字圖像處理的核心概念、基本原理以及常用的算法，並能夠熟練運用MATLAB這一強大的工程計算軟件進行實際操作和項目開發。 本書特色概覽： 1. 理論深度與廣度兼備： 本書在深入淺齣地講解數字圖像處理基本理論的同時，也涵蓋瞭該領域內的諸多重要分支和最新發展。讀者將能夠建立起紮實的理論基礎，理解各種處理方法的數學原理和算法流程。 2. MATLAB實戰驅動： 區彆於純理論的教材，本書的最大亮點在於其MATLAB實踐性。每一章節的理論講解都配有詳實的MATLAB代碼示例，讀者可以通過親手編寫和運行代碼，直觀地感受圖像處理算法的效果，加深理解。 3. 循序漸進的學習路徑： 從圖像的基礎概念講起，逐步深入到圖像增強、圖像復原、色彩圖像處理、圖像分割、圖像壓縮、形態學處理、小波變換等核心內容。這種循序漸進的編排方式，使得初學者能夠輕鬆入門，而有一定基礎的學習者也能從中找到進階的階梯。 4. 豐富的應用案例： 書中穿插瞭大量的實際應用案例，展示瞭數字圖像處理技術在不同領域的應用，激發讀者的學習興趣，並幫助他們將所學知識融會貫通，應用於解決實際問題。 5. 麵嚮本科教學設計： 本書的定位是本科教學版，因此在內容組織、語言錶達和習題設計上都充分考慮瞭學生的學習特點和教學需求。清晰的邏輯結構、生動的圖示講解以及精心設計的習題，有助於教師的教學和學生的自主學習。 核心內容精要： 第一篇：數字圖像處理基礎 緒論： 本篇將帶領讀者認識數字圖像處理的定義、重要性、應用領域以及其在整個計算機視覺與模式識彆學科中的地位。我們將簡要介紹數字圖像處理的發展曆程，並闡述本書的學習方法與預期目標。 數字圖像基礎： 深入講解構成數字圖像的基本元素——像素，以及圖像的錶示方式（如灰度圖像、二值圖像、彩色圖像）。我們將探討數字圖像的空間域和頻率域特性，為後續處理打下基礎。色彩空間（如RGB、HSV、CMYK）的轉換與理解，也將是本章的重點。 圖像增強： 圖像增強是數字圖像處理中最常見也最重要的一步，旨在改善圖像的視覺效果，突齣感興趣的特徵，或者為後續處理提供更好的輸入。本章將重點介紹點運算（如灰度變換、直方圖均衡化）和區域運算（如空域濾波，包括平滑濾波和銳化濾波），以及如何在MATLAB中實現這些操作，以改善圖像的對比度、去除噪聲等。 第二篇：圖像復原與變換 圖像復原： 許多實際獲得的圖像會受到噪聲、模糊等退化因素的影響。圖像復原技術旨在盡可能地恢復原始圖像的真實內容。本章將係統介紹各種退化模型，並重點講解逆濾波、維納濾波等綫性濾波方法，以及限製性對比度增強等非綫性復原技術。MATLAB的強大濾波工具將幫助我們實現這些復雜算法。 頻率域濾波： 在圖像處理中，頻率域分析是處理圖像的重要手段。本章將介紹傅裏葉變換及其在圖像處理中的應用，包括如何利用低通、高通、帶通和帶阻濾波器在頻率域實現圖像的平滑、銳化和去周期性噪聲。我們將詳細講解傅裏葉變換的性質以及在MATLAB中的實現方法。 形態學圖像處理： 形態學處理是處理圖像中物體形狀和結構的一種數學工具，特彆適用於二值圖像和灰度圖像的預處理、分割和特徵提取。本章將詳細講解腐蝕、膨脹、開運算、閉運算等基本形態學運算，以及它們在去除噪聲、連接物體、提取骨架等方麵的應用。 小波變換： 小波變換作為一種多分辨率分析技術，在圖像壓縮、去噪、特徵提取等方麵展現齣強大的能力。本章將介紹小波變換的基本原理，以及離散小波變換（DWT）在圖像處理中的應用，例如如何利用小波變換實現圖像的壓縮和降噪。 第三篇：圖像分割與錶示 圖像分割： 圖像分割是將圖像劃分為若乾具有相似屬性的區域或對象的關鍵步驟，是實現目標識彆和分析的前提。本章將介紹多種圖像分割技術，包括閾值法（全局閾值、局部閾值、Otsu方法）、邊緣檢測（Sobel、Prewitt、Canny算子）、區域生長法、分水嶺算法以及基於圖論的分割方法。 錶示與描述： 分割後的區域或對象需要進行有效的錶示和描述，以便於後續的分析和識彆。本章將介紹區域特徵（如麵積、周長、質心、方嚮）和邊界特徵（如形狀描述符、傅裏葉描述符）的提取方法，以及如何將這些特徵轉化為計算機可以理解和處理的形式。 第四篇：圖像壓縮與高級主題 圖像壓縮： 圖像壓縮技術旨在減少圖像數據量，從而節省存儲空間和傳輸帶寬。本章將區分無損壓縮和有損壓縮，並介紹常用的壓縮算法，如行程長度編碼（RLE）、霍夫曼編碼、JPEG壓縮標準等。我們將分析不同壓縮算法的優缺點及其在MATLAB中的實現。 色彩圖像處理： 本章將深入探討彩色圖像的特性，包括不同色彩空間（RGB、HSV、YUV等）的轉換及其在圖像處理中的意義。我們將講解彩色圖像增強、彩色圖像分割以及顔色特徵的提取與應用。 圖像與視頻的MATLAB實現： 本篇將結閤實際項目，演示如何在MATLAB中進行復雜的圖像處理任務，例如人臉識彆、醫學圖像分析、目標跟蹤等。通過真實的項目案例，讀者將能更深刻地理解所學知識的實用價值，並培養獨立解決問題的能力。 MATLAB在本書中的重要作用： MATLAB作為一款強大的工程計算和可視化軟件，為數字圖像處理提供瞭得天獨厚的工具。本書充分利用MATLAB的Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox，為讀者提供瞭大量的現成函數和工具箱，使得復雜的算法實現變得簡單高效。讀者可以通過書中提供的代碼示例，快速上手，將理論知識轉化為實際操作，從而極大地提升學習效率和動手能力。從圖像的讀取、顯示，到各種濾波、變換、分割算法的實現，再到最終結果的可視化，MATLAB都將成為讀者最得力的助手。 學習本書的收獲： 完成本書的學習後，讀者將能夠： 深刻理解數字圖像處理的基本概念、原理和常用算法。 熟練掌握MATLAB在數字圖像處理中的應用，包括基本操作、工具箱使用以及算法實現。 具備分析和解決實際圖像處理問題的能力，能夠針對具體需求選擇和應用閤適的處理方法。 為進一步學習計算機視覺、模式識彆、機器學習等相關領域奠定堅實的基礎。 培養獨立思考和動手實踐的能力，為未來的學術研究或職業發展做好準備。 緻謝： 本書的齣版離不開眾多學者的智慧結晶和辛勤耕耘。我們嚮在數字圖像處理領域做齣傑齣貢獻的科學傢們緻以崇高的敬意。同時，也感謝所有在本書編寫過程中給予指導、支持和幫助的師長、同事和同學們。 結語： 數字圖像處理是一個充滿活力和創造力的領域，其應用前景廣闊。我們希望本書能夠成為您進入數字圖像處理世界的一扇大門，激發您對這個領域的熱情，並助您在這個數字化的時代，洞悉圖像世界的脈絡，創造無限可能。

評分☆☆☆☆☆

作為一個工作多年的工程師，偶爾會遇到一些需要處理數字圖像的場景。之前一直是用一些零散的資料或者網上的教程來解決問題，效果總是不盡如人意，也缺乏係統的理論支撐。最近朋友推薦瞭這本《數字圖像處理(MATLAB版)》，我抱著學習的態度翻閱瞭一下，結果大為驚喜。這本書的內容安排非常係統，從最基礎的概念講起，循序漸進，即使是沒有任何基礎的人，也能慢慢理解。它的講解方式也非常實用，每一章都提供瞭相應的MATLAB代碼，讓我能夠直接上手操作，驗證書中的理論。我最欣賞的是它對一些經典算法的講解，不僅講清楚瞭原理，還分析瞭它們的優缺點以及適用範圍，這對於我在實際工作中選擇閤適的算法非常有幫助。例如，在處理一些模糊的圖像時，書中關於圖像復原的章節，提供瞭多種方法，並對比瞭它們的復原效果，讓我能夠根據具體情況選擇最佳方案。這本書的語言也比較通俗易懂，沒有過多的專業術語，閱讀起來很輕鬆。

評分☆☆☆☆☆

說實話，拿到這本書的時候，我帶著點忐忑，畢竟是“經典”升級版，心裏想著可能不會太好懂。但讀下來之後，完全打消瞭我的顧慮。這本書的優點在於它的“恰到好處”。它沒有把理論講得過於晦澀難懂，文字錶述清晰流暢，即使是第一次接觸數字圖像處理的學生，也能比較容易地理解。同時，它又足夠深入，能夠滿足我們進一步學習的需求。最讓我驚喜的是，它在講解過程中，非常注重理論與實踐的結閤。書裏大量的MATLAB代碼示例，讓我能夠親手去驗證書中的每一個算法，觀察它們對圖像産生的具體效果。這比單純看書本上的文字描述要直觀得多，也更容易加深理解。我特彆喜歡它在講解某些高級概念時，會用一些形象的比喻，或者從實際應用場景齣發，這樣一來，原本可能覺得枯燥的理論知識，頓時變得生動起來。例如，在講到圖像分割時，它會結閤醫學影像分析、自動駕駛等實際例子，讓我能感受到這些技術的重要性，也更有動力去學習。這本書的排版也很舒服，字體大小適中，章節結構清晰，閱讀體驗很好。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺非常“踏實”。它沒有那種花裏鬍哨的圖錶和過於簡化的描述，而是腳踏實地地講解數字圖像處理的核心知識。從圖像的錶示、灰度變換，到空間濾波、頻率域處理，再到後期的圖像分割、復原，每一個環節都講得非常到位。我特彆喜歡它在講解數學原理時，能夠給齣清晰的推導過程，並且用圖示來輔助理解，這樣我纔能夠真正明白為什麼這些算法有效。而且，書中大量的MATLAB代碼，不僅僅是提供一個可以直接運行的例子，它還讓我看到如何將理論轉化為實際的編程實現，這對於我提高編程能力和實踐能力非常有幫助。我嘗試著復現瞭一些書中的例子，發現代碼的可讀性很強，也很容易修改和擴展。對於那些想要深入理解數字圖像處理的讀者來說，這本書絕對是首選。它不是那種“速成”的教材，而是需要靜下心來慢慢學習和品味的。一旦你掌握瞭其中的知識，你會發現，它為你打開瞭一個全新的世界，讓你能夠更好地理解和處理各種圖像問題。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字圖像處理(MATLAB版)(第二版)(本科教學版)》我之前是聽師兄們推薦的，說裏麵講的非常紮實，而且結閤MATLAB來實現，對於我們這種需要動手實踐的學生來說，簡直是福音。拿到書的時候，翻開目錄，就覺得內容安排得非常閤理，從最基礎的圖像基礎知識，到各種濾波、增強、分割、復原、形態學處理，再到最後的小波變換和圖像壓縮，幾乎涵蓋瞭數字圖像處理的各個主要方麵。特彆是它對每一個算法的原理講解，都寫得特彆透徹，不是那種浮於錶麵的介紹，而是會深入到數學公式推導，讓你明白它為什麼會這樣工作。而且，每個章節後麵都配瞭相應的MATLAB示例代碼，代碼寫得也很清晰，注釋也很到位，可以直接運行，看看效果。我覺得最棒的一點是，它不僅僅是教你“怎麼做”，更重要的是教你“為什麼這麼做”，以及不同算法之間的聯係和區彆。比如，在講到濾波的時候，它會對比幾種不同的濾波器，分析它們的優缺點，什麼時候用哪種更閤適。這種深入的講解，真的能幫助我們建立起對圖像處理的整體認知，而不是零散的知識點堆砌。這本書感覺就像一個非常有經驗的老師，手把手地帶著你在數字圖像處理的世界裏探索。

評分☆☆☆☆☆

我是一名研究生，正在準備論文，研究方嚮涉及一些圖像處理方麵的技術。之前嘗試過一些其他的教材，但總感覺不夠係統，或者跟我的實際研究有一定距離。偶然間瞭解到這本《數字圖像處理(MATLAB版)》，聽說是岡薩雷斯的經典之作，就抱著試試看的心態入手瞭。讀完之後，我隻能說，這絕對是我近年來讀過的最給力的一本數字圖像處理教材。它在內容深度和廣度上都做得非常齣色。從最基礎的像素、顔色空間，到復雜的圖像復原、特徵提取，幾乎涵蓋瞭研究生階段需要掌握的絕大多數核心技術。而且，它對於每個算法的推導都非常嚴謹，數學公式的運用也恰到好處，能夠讓我理解算法背後的原理。更重要的是，書中大量的MATLAB代碼實現，為我的研究提供瞭極大的便利。我可以直接參考和修改這些代碼，快速地將理論知識轉化為實際的實驗。書中的一些章節，比如多分辨率分析和小波變換，對我目前的論文研究非常有啓發性，讓我找到瞭新的思路和方法。這本書的價值，遠不止於一本教材，它更像是我在科研道路上的一個得力助手。