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[美] 莱文，[美] 克雷比尔，[美] 贝伦森，黄耀锋 著

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• 工商管理
• 数据分析
• 第五版
• 译丛
• 经济学
• 管理学
• 概率论
• 统计方法

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出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300124926

商品编码：25054870062

包装：平装-胶订

出版时间：2010-08-01

基本信息

书名：商务统计学(第5版)(工商管理经典译丛)

定价：65.00元

作者：(美)莱文,(美)克雷比尔,(美)贝伦森,黄耀锋

出版社：中国人民大学出版社

出版日期：2010-08-01

ISBN：9787300124926

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.899kg

编辑推荐

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内容提要

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本书由三位美国统计学教育名家联袂编写，旨在满足经济管理类专业学生及其他非统计学专业读者的需要。其主要特色表现在：
·内容简明，篇幅适中，适合教学的实际需要。
·数学推导很少，结合各种常用的计算机统计软件讲解，对学生的数学要求不高，特别适合非统计学专业的读者学习。
·精心编写了大量的习题和案例，这些习题和案例大多来自现实的商务生活，读者一旦仔细琢磨了这些案例，就会惊讶地发现，统计学对指导商务决策具有十分重要的作用。
·人性化的体例风格。全书的习题编排循序渐进且前后呼应。同时，读者还可以上网做案例。

目录

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章 概述与数据收集
1.1 为什么学习统计学
1.2 商业世界中的统计学
1.3 统计学的基本术语
1.4 本书的组织方式
1.5 数据的来源
1.6 数据的类型
1.7 Microsoft，Excel和Minitab
1.8 学习使用统计程序
第2章 用图表演示数据
2.1 属性数据的图表演示
2.2 组织数值数据
2.3 数值数据的图表演示
2.4 交叉分类表
2.5 散点图和时间序列图
2.6 图表的误用和道德问题
第3章 数值描述度量
3.1 集中趋势的度量
3.2 变异程度和分布形状
3.3 总体的数值型描述性度量
3.4 四分位数和盒须图
3.5 协方差和相关系数
3.6 描述性数值度量：缺陷和道德问题
第4章 概率论基础
4.1 概率论基础
4.2 条件概率
4.3 贝叶斯定理
4.4 道德问题和概率
第5章 离散概率分布
5.1 离散变量的概率分布
5.2 二项分布
5.3 泊松分布
第6章 正态分布
6.1 连续概率分布
6.2 正态分布
6.3 估计正态性
第7章 抽样和抽样分布
7.1 抽样分布
7.2 估计调查的价值
7.3 抽样分布
7.4 均值的抽样分布
7.5 比例的抽样分布
第8章 置信区间估计
8.1 总体均值的置信区间估计(已知σ时)
8.2 总体均值的置信区间估计(未知σ时)
8.3 比例的置信区间估计
8.4 样本容量的确定
8.5 置信区间估计和道德问题
第9章 假设检验基础：单侧检验
9.1 基本假设检验方法
9.2 均值的t假设检验(σ未知)
9.3 单侧检验
9.4 比例的Z假设检验
9.5 假设检验的潜在缺陷和职业道德问题
0章 两个样本数值数据假设检验和单向方差分析
10.1 两个独立总体的均值比较
10.2 两个相关样本的均值比较
10.3 两个独立总体的比例差异的比较
10.4 两个总体方差差异的F检验
10.5 单向方差分析
1章 x2检验
11.1 两个比例差异的x2检验
11.2 多个比例差异的x2检验
11.3 独立性的x2检验
2章 一元线性回归
12.1 回归模型的类型
12.2 建立一元线性回归方程
12.3 离差的度量
12.4 假设条件
12.5 残差分析
12.6 有关斜率和相关系数的统计推断
12.7 均值的估计和单个数值的预测
12.8 回归的缺陷
3章 多元回归
13.1 建立多元回归模型
13.2 r2，调整后的r2和整体的F检验
13.3 多元回归模型的残差分析
13.4 总体回归系数的统计推断
13.5 虚拟变量和交互项在回归模型中的使用
4章 质量管理中的统计应用
14.1 控制图论
14.2 比例的控制图：P图
14.3 红珠子实验——理解过程波动
14.4 波动幅度和均值的控制图
14.5 全面质量管理
14.6 六西格玛
附录
自我测验答案和部分偶数习题答案

作者介绍

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文摘

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序言

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《现代企业管理分析：理论、工具与实践》 内容梗概： 本书旨在为读者提供一个系统、深入的现代企业管理理论框架，并辅以实用的分析工具和丰富的实践案例，帮助管理者和决策者应对日益复杂的商业环境。全书聚焦于提升企业的核心竞争力、优化运营效率、实现可持续增长，涵盖了从战略规划到具体执行的各个管理环节。 第一部分：企业战略与决策 在瞬息万变的商业格局中，清晰而前瞻性的战略规划是企业生存和发展的基石。本部分将从宏观视角出发，探讨企业如何进行有效的战略分析与制定。 宏观经济与行业环境分析： 深入剖析宏观经济指标（如GDP增长、通货膨胀、利率变动、汇率波动等）对企业运营的影响，以及如何利用PESTEL（政治、经济、社会、技术、环境、法律）模型等工具，全面评估外部商业环境的机遇与挑战。我们将讨论行业生命周期理论，解析不同行业的发展阶段及其对企业战略选择的启示。此外，迈克尔·波特的“五力模型”将作为核心工具，帮助读者识别行业竞争结构，评估行业吸引力，并制定相应的竞争战略。 企业内部资源与能力分析： 理论分析企业如何识别和评估自身的关键资源（如财务、人力、技术、品牌等）和核心能力。我们将介绍价值链分析法，帮助企业分解其运营过程，识别增值活动和成本驱动因素，从而找到提升效率和创造竞争优势的切入点。资源基础观（RBV）将被引入，强调那些独特、有价值、难以模仿且不可替代的资源和能力是企业可持续竞争优势的源泉。 战略选择与制定： 在充分理解外部环境和内部能力的基础上，本部分将引导读者探索不同的战略选择。我们将讨论公司层面的战略（如多元化、一体化、剥离等）、业务层面的战略（如成本领先、差异化、聚焦战略）以及职能层面的战略（如市场营销、研发、生产、人力资源等）。战略地图和平衡计分卡等工具将被介绍，以确保战略的清晰传达和有效执行，并将战略目标转化为可衡量的绩效指标。 决策理论与实践： 管理者需要做出无数决策，这些决策的质量直接关系到企业的成败。本部分将深入探讨决策的科学与艺术。我们将审视理性决策模型、有限理性模型以及启发式和偏见等概念，帮助读者理解决策过程中的认知偏差。同时，决策树、敏感性分析、情境规划等量化工具将被介绍，用于辅助复杂决策的制定。案例分析将聚焦于如何处理不确定性、风险管理以及群体决策的挑战。 第二部分：组织行为与人力资源管理 人是企业最宝贵的财富。本部分将深入研究组织内部的人与团队，以及如何有效地管理人力资源，以激发员工潜力，提升团队绩效。 个体与群体行为： 探索影响员工个体行为的关键因素，如动机（内容型、过程型理论）、知觉、学习以及个性。我们将分析不同类型的群体（如工作团队、项目团队、虚拟团队），并深入探讨群体动力学，包括群体凝聚力、群体决策、冲突管理以及领导力在群体中的作用。 领导力与激励： 详细阐述各种领导力理论，从传统的特质理论、行为理论到更现代的交易型领导、变革型领导以及情境领导理论。我们将探讨领导者如何通过有效的沟通、授权和反馈来激励员工。多种激励机制，包括物质激励（薪酬、奖金）和非物质激励（认可、发展机会、工作满意度），及其在不同文化和行业背景下的适用性将被深入分析。 组织设计与文化： 探讨不同组织结构（如直线制、职能制、矩阵制、网络型组织）的优缺点，以及如何根据企业战略和运营需求选择最合适的组织设计。组织变革的驱动因素、阻力以及成功实施变革的策略将被详细讨论。企业文化作为一种无形的力量，对组织行为和绩效有着深远影响。我们将分析企业文化的形成、传播以及如何塑造积极向上的组织文化。 人力资源管理实践： 本部分将涵盖人力资源管理的各个核心职能。从人才招聘与甄选（包括各种招聘渠道、面试技巧、评估工具），到员工培训与发展（职业发展规划、绩效评估与反馈），再到薪酬福利管理（薪酬体系设计、激励性薪酬），以及劳资关系的处理。我们将强调人力资源管理在战略执行中的关键作用，以及如何通过“以人为本”的管理理念，构建高绩效组织。 第三部分：运营管理与供应链 高效的运营是企业实现成本效益和客户满意度的关键。本部分将关注企业如何设计、管理和优化其生产和交付过程。 运营战略与流程设计： 探讨运营战略与企业整体战略的协同，包括产品/服务设计、产能规划、选址决策等。我们将深入研究流程再造（BPR）和精益生产的理念，以及如何通过流程优化来消除浪费、提高效率。六西格玛（Six Sigma）方法将被介绍，作为一种系统性的质量管理工具，用于减少流程变异，提升产品/服务质量。 库存管理与质量控制： 分析不同库存策略（如准时制JIT、经济订货批量EOQ）及其优缺点，以及如何通过有效的库存管理降低持有成本和缺货风险。我们将详细介绍质量控制的工具和方法，包括统计过程控制（SPC）、全面质量管理（TQM）以及质量审计，强调预防为主的质量管理理念。 供应链管理： 随着全球化和市场竞争的加剧，供应链的效率和韧性变得至关重要。本部分将深入探讨供应链的各个环节，包括采购、生产、物流、分销和客户服务。我们将分析供应链战略的制定，如供应链整合、外包决策、风险管理等。信息技术在现代供应链中的作用，如企业资源计划（ERP）系统、供应链协同平台等，也将得到充分展示。 服务运营管理： 鉴于服务业的日益重要，本部分还将探讨服务运营的独特性，包括客户参与、服务设计、服务质量管理以及服务恢复策略。服务蓝图（Service Blueprinting）等工具将用于可视化和优化服务流程，提升客户体验。 第四部分：市场营销与客户关系管理 市场营销是连接企业与客户的桥梁。本部分将探讨如何理解和满足客户需求，并通过有效的营销策略实现销售增长和品牌增值。 市场研究与细分： 强调市场研究在制定营销策略中的基础性作用，包括数据收集、分析和解读。我们将深入讲解市场细分、目标市场选择（STP）的过程，以及如何根据消费者行为、人口统计学特征、地理位置和心理特征等因素，识别并定位目标客户群体。 产品与定价策略： 探讨产品生命周期管理，以及如何在新产品开发（NPD）过程中应用创新方法。品牌建设和品牌资产的价值将被深入分析，包括品牌定位、品牌形象和品牌忠诚度的建立。定价策略的多样性，如成本导向定价、价值导向定价、竞争导向定价，以及不同定价方法的优缺点将被详细分析，并考虑价格弹性、促销和折扣的影响。 渠道与促销策略： 分析不同分销渠道（如直销、零售、批发、线上渠道）的运作模式和选择标准。整合营销传播（IMC）的理念将被重点介绍，强调在不同传播工具（如广告、公关、人员推销、销售促进、直复营销）之间的协同效应，以实现一致的品牌信息传递。 客户关系管理（CRM）： 探讨CRM的战略意义，以及如何通过有效的客户数据管理、客户互动和客户服务，建立和维护长期的客户关系。本部分将介绍CRM系统的功能和实施要点，以及如何通过个性化营销和忠诚度计划，提升客户满意度和生命周期价值。 第五部分：财务管理与绩效评估 财务是企业的血液。本部分将关注企业的投融资决策、盈利能力分析以及如何通过科学的财务管理实现价值最大化。 财务报表分析： 讲解资产负债表、利润表和现金流量表这三大财务报表的结构和内容，以及如何利用比率分析（如盈利能力比率、偿债能力比率、营运能力比率、成长能力比率）来评估企业的财务健康状况和经营绩效。 成本管理与预算控制： 探讨不同成本核算方法（如作业成本法ABC、标准成本法），以及成本在定价和决策中的作用。预算作为一种重要的管理工具，将详细介绍其制定过程、执行和控制，以及滚动预算和零基预算等先进方法。 投资决策与融资策略： 介绍资本预算的工具和技术，如净现值（NPV）、内部收益率（IRR）、回收期法等，帮助企业评估长期投资项目的可行性。分析不同融资渠道（如股权融资、债务融资），以及如何根据企业的风险偏好和资本结构目标，做出最优的融资决策。 绩效评估与管理会计： 强调管理会计在支持企业决策和绩效管理中的作用，如转移定价、责任会计等。我们将探讨如何构建全面的绩效评估体系，将财务指标与非财务指标相结合，例如经济增加值（EVA）、投资回报率（ROI）等，以促进企业实现股东价值最大化。 第六部分：企业创新与可持续发展 在快速变化的时代，创新是企业保持活力的源泉，而可持续发展则关乎企业的长远生存。 创新管理： 探讨不同类型的创新（产品创新、流程创新、商业模式创新），以及创新过程的各个阶段，从创意生成、概念开发到产品商业化。介绍开放式创新、颠槽式创新等前沿概念，并分析如何构建鼓励创新的组织环境。 风险管理与危机应对： 识别企业可能面临的各类风险（市场风险、运营风险、财务风险、合规风险等），并探讨风险评估、风险规避、风险转移和风险承受等风险管理策略。危机沟通与管理在应对突发事件中的重要性将被强调，包括制定危机预案和建立有效的危机响应机制。 可持续发展与企业社会责任（CSR）： 深入理解可持续发展的概念，包括经济、社会和环境三个维度。分析企业社会责任的内涵，以及企业如何将CSR融入其核心战略和运营。探讨绿色管理、循环经济等实践，以及其对企业长期价值创造的影响。 数字化转型与未来趋势： 展望数字化技术（如人工智能、大数据、物联网、区块链）对企业管理带来的变革，以及企业如何拥抱数字化转型以提升效率、优化客户体验和创造新的商业机会。探讨未来商业模式的演进趋势，如平台经济、共享经济等。 案例研究与应用： 贯穿全书的丰富案例研究，涵盖了不同行业、不同规模的知名企业，旨在将理论知识与实际应用相结合。通过对这些案例的深入分析，读者可以更好地理解管理理论在实际商业情境中的应用，并从中汲取经验教训。 目标读者： 本书适合各类企业管理者、中高层管理人员、企业决策者、咨询顾问，以及对现代企业管理感兴趣的商科学生和研究人员。它将为读者提供一个坚实的理论基础和一套实用的分析工具，帮助他们更有效地领导和管理企业，应对挑战，抓住机遇，实现卓越绩效。

评分☆☆☆☆☆

这本书的习题设置，简直就是一本绝佳的“自测和巩固手册”。它的练习题类型非常丰富，不是简单的套用公式就能解决的。很多题目都设计成了小型情景分析题，要求读者先判断该使用哪种统计方法，然后计算结果，最后给出基于统计结论的商业建议。这种多步骤的考察方式，迫使我们必须进行完整的思维链条训练。更贴心的是，书后配套的答案和解析，不仅给出了最终结果，很多关键步骤的推导过程也写得非常详尽，对于自己做错的题目，能够迅速找到思维的漏洞在哪里。对于自学而言，一套好的习题和解析系统是检验学习质量的黄金标准，这本书在这方面做得无可挑剔，它提供的不是让你知道答案，而是让你学会如何得出答案，这份“授人以渔”的用心，实在值得称赞。

评分☆☆☆☆☆

如果说有什么地方让我感到惊喜，那就是它对现代统计软件应用的关注度非常高。虽然核心是理论和方法论的讲解，但书中明显融入了当前主流统计分析软件的操作思路和输出结果解读。例如，在讲解方差分析或多元回归时，它不会停留在手算或者纯粹的公式展示上，而是会附带说明在诸如SPSS或R这样的软件中，你需要点击哪些菜单项，以及输出结果表格中的哪个数值对应着我们刚刚推导的检验统计量。这一点对我们这些习惯了利用计算工具来处理大数据的学习者来说，简直是救命稻草。理论知识和实际操作的无缝对接，极大地提高了学习的效率和成果转化率。很多教材只讲理论，读者学完后一上手软件就懵了，这本书彻底避免了这种“理论巨人，实践矮子”的尴尬局面，真正实现了学以致用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解风格非常注重培养读者的“统计直觉”，这一点非常难能可贵。很多统计学教材，一旦进入到数理推导部分，就会让人望而却步，感觉和实际应用隔了一层厚厚的玻璃。但这本书的作者似乎深谙此道，他们在介绍复杂概念时，总是先用非常直观、甚至带有一点类比的方式来构建读者的初步认知框架。比如，对于中心极限定理这种抽象的概念，他们会通过生动的小故事或图形来阐释其背后的逻辑，使得即便是初次接触的读者也能快速建立起一个清晰的图像。等到读者对概念有了基本把握后，再循序渐进地引入公式和数学表达，这样学习的压力就大大减轻了。这种由“理解”到“计算”的学习路径，极大地降低了学习门槛，让统计学不再是少数“数学天才”的专利，而是真正可以被广大商业人士掌握的工具。我个人的感觉是，读完相关章节后，我不仅知道公式怎么用，更重要的是，我知道在什么时候该用它，以及它背后的含义是什么。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧真的是没得挑剔，从拿到手的那一刻起，就能感受到作者和译者团队对细节的把控。纸张的质感非常棒，印刷清晰，字体大小适中，阅读起来既舒适又不伤眼睛。特别是那些复杂的公式和图表，处理得特别到位，线条分明，数据一目了然，这对于学习统计学这种需要大量视觉辅助的学科来说，简直是太重要了。不像有些教材，图表模糊不清，看着费劲，这本书在这方面做得非常专业。而且，书的整体装帧设计也很有商务范儿，沉稳大气，放在书架上也是一道亮丽的风景线，让人愿意经常翻阅和学习。每一章的结构都安排得井井有条，章节之间的逻辑衔接非常顺畅，从基础概念到高级应用，过渡得自然而然，让人感觉学习的每一步都是踏实且有意义的。这本书的物理体验，从触感到视觉，都体现了高水准的出版质量，这一点对于一个深度学习者来说，是影响学习效率和兴趣的重要因素。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书在案例分析的选择上，简直是神来之笔。它没有采用那种老套的、脱离实际的理论案例，而是选取了大量贴近我们日常商业决策和行业实践的真实情境。比如，在讲解假设检验的时候，它会结合市场调研数据，分析新产品推广的成功率；在讨论回归分析时，则会深入到供应链优化和客户行为预测的实际场景中。这些案例不仅内容翔实，数据来源也看起来非常可靠，让理论知识立刻“活”了起来。我尝试自己动手用书中的方法去复现和分析这些案例，发现自己对统计思维的理解深度一下子就提升了好几个档次。它不是简单地告诉你“怎么做”，而是告诉你“为什么这么做”以及“在什么情况下应该这么做”，这种对应用场景的深入剖析，远比单纯的公式堆砌要来得有价值。对于我这种想把统计工具真正应用到工作中的人来说，这种实战导向的教学方式，简直是太对胃口了。