具体描述
内容介绍
世纪之交，中国与世界的发展呈现*显著的两大趋势——以网络为代表的信息技术的突飞猛进，以及经济全球化的激烈挑战。无论是无远弗届的互联网，还是日益密切的政治、经济、文化等方面的国际合作，都标示着21世纪的中国是yi个更加开放的中国，也面临着yi个更加开放的世界。
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我们知道，就阅读而言，学习和借鉴国外先进的管理经验和掌握经济理论动态，或是阅读翻译作品，或是阅读原著。前zhe属于间接阅读，后zhe属于直接阅读。直接阅读取决于读zhe的外文阅读能力，有较高外语水平的读zhe当然喜欢直接阅读原著，这样不仅可以避免因译zhe的疏忽或水平所限而造成的纰漏，同时也可以尽享原作zhe思想的真实表达。而对于那些有yi定外语基础，但又不能完全独立阅读国外原著的读zhe来说，外文的阅读能力是需要加强培养和训练的，尤其是专业外语的阅读能力更是如此。如果yi个人永远不接触专业外版图书，他在获得国外学术信息方面就永远会比别人差半年甚至yi年的时间，他就会在无形中减弱自己的竞争能力。因此，我们认为，有yi定外语基础的读zhe，都应该尝试yi下阅读外文原版，只要努力并坚持，就yi定能过了这道关，到那时就能体验到直接阅读的妙处了。
目录
第1章 计量经济学的性质与经济数据 1 第1部分 横截面数据的回归分析 19 第2章 简单回归模型 20 第3章 多元回归分析：估计 60 第4章 多元回归分析：推断 105 第5章 多元回归分析：OLS的渐近性 149 第6章 多元回归分析：其他问题 166 第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量 205 第8章 异方差性 243 第9章 模型设定和数据问题的深入探讨 274 第2部分 时间序列数据的回归分析 311 第10章 时间序列数据的基本回归分析 312 第11章 用时间序列数据计算OLS的其他问题 344 第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差 372
第1章 计量经济学的性质与经济数据 1
第1部分 横截面数据的回归分析 19
第2章 简单回归模型 20
第3章 多元回归分析：估计 60
第4章 多元回归分析：推断 105
第5章 多元回归分析：OLS的渐近性 149
第6章 多元回归分析：其他问题 166
第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量 205
第8章 异方差性 243
第9章 模型设定和数据问题的深入探讨 274
第2部分 时间序列数据的回归分析 311
第10章 时间序列数据的基本回归分析 312
第11章 用时间序列数据计算OLS的其他问题 344
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差 372
第3部分 高级专题讨论 401
第13章 跨时横截面的混合:简单综列数据方法 402
第15章 工具变量估计与两阶段zui小二乘法 461
第16章 联立方程模型 499
第19章 yi个经验项目的实施 605
附录
附录E 矩阵形式的线性回归模型 720
附录F 各章习题解答 734
附录G 统计学用表 743
参考文献 750
显示全部信息用户评价
书海泛舟： 最近在读《计量经济学导论：现代方法》，这本书给我带来的感受，可以用“豁然开朗”来形容。我一直觉得计量经济学是个很“高冷”的学科，充满了各种复杂的数学公式和统计概念，让人望而生畏。但伍德里奇先生在这本书里的讲解，却有一种出人意料的“亲和力”。他不是直接抛出公式，而是先从实际问题出发，引导读者去思考为什么需要这样的工具，这样的工具又是如何帮助我们解决问题的。比如，在讲解OLS（普通最小二乘法）的时候，他会先讨论为什么我们要估计模型，以及OLS的原理是什么，然后才逐步引入数学推导。这种“自下而上”的教学方式，让我这个初学者更容易接受。而且，书中在介绍每一个概念或方法时，都会给出相应的“现代方法”的视角，这与书名也十分契合。我理解的“现代方法”大概是指那些能够更好地处理现实数据中复杂问题的技术，比如工具变量法、倾向得分匹配等等。我对这些内容尤其感兴趣，因为在实际的经济研究中，我们往往很难找到完美的实验条件，所以需要更巧妙的方法来识别因果关系。这本书能提供一个系统性的框架来学习这些方法，我感到非常幸运。
评分学海拾遗： 这本《计量经济学导论：现代方法》在我书架上已经躺了一阵子了，期间断断续续地翻阅过几次。每次翻开，都会被它那严谨的逻辑和详实的论述所吸引。我尤其喜欢它对基础概念的阐释，那种深入浅出的讲解方式，让我这个对统计学并非十分精通的人，也能大致理解那些看似高深的统计原理。书中对回归分析的讲解，可以说是贯穿始终的重头戏。从最简单的线性回归，到多重回归，再到面板数据和时间序列模型，每一个环节都处理得非常细致。我印象特别深刻的是，作者在讲解模型设定和检验的时候，特别强调了对潜在问题的警惕，比如内生性、异方差、自相关等等。这些问题，在实际的经济数据分析中，几乎是无处不在的“坑”。伍德里奇先生在书中提供的处理这些问题的工具和方法，感觉非常实用，而且理论上也很有说服力。我想，对于那些想要进行严谨的计量经济学研究的学者和学生来说，这本书绝对是不可多得的“宝藏”。它不仅仅是教你如何运用工具，更是让你理解工具背后的逻辑，以及如何批判性地看待分析结果。我尤其期待它在处理因果推断方面的内容，这在当今的经济学研究中，扮演着越来越重要的角色。
评分智识之旅： 我最近一直在啃《计量经济学导论：现代方法》这本书，说实话，一开始是被它的厚度和作者的大名所吸引，心想这肯定是一本“硬货”。读下来之后，发现它确实名不虚传，但又比我想象的要“友好”得多。伍德里奇先生的写作风格，虽然严谨，但并不枯燥。他会很巧妙地将复杂的概念拆解开来，然后用清晰的语言进行解释。尤其是在介绍一些统计学原理的时候，他会从直观的角度出发，而不是直接丢出复杂的公式。我印象特别深刻的是，他对于“为什么”的追问，总是能引导读者去思考这些方法背后的逻辑，而不是死记硬背。这本书的“现代方法”体现在，它不仅仅是教你一些基础的统计工具，更重要的是教你如何运用这些工具去解决那些在现实经济世界中普遍存在的难题。比如，如何处理观察性数据中的因果识别问题，如何检验模型的稳健性等等。这些内容对我来说，是非常实用的，因为在现实的经济研究中，我们很少能得到像实验室里的那样完美的实验数据。我对书中关于面板数据和时间序列分析的部分尤为期待，因为这两类数据在经济学研究中非常普遍，而相关的分析方法也往往比较复杂，希望这本书能给我一个清晰的指引。
评分开篇之语： 说来也巧，最近正琢磨着要系统地梳理一下经济学中的计量方法，脑子里晃悠的都是那些复杂的公式和模型。偶然间翻到了这本《计量经济学导论：现代方法》，光是厚度就让我心里“咯噔”一下，但随即又升起一股莫名的期待。我并非科班出身，对经济学和统计学都只是浅尝辄止，更多的是一种“看热闹”的心态。然而，这本书的排版和章节划分，给我的第一印象是挺“实在”的。不像有些书，上来就给你甩一堆高深的理论，让人望而却步。它好像是循序渐进的，从最基础的概念讲起，慢慢地引入更复杂的工具。这一点对于我这样的“半路出家”的读者来说，简直是福音。我尤其关注的是它如何处理那些现实世界中的经济现象，比如通货膨胀、失业率的变化，或者股票市场的波动。书里会不会给出一些案例分析，让我们这些“小白”也能看得懂？我期待它能将那些抽象的理论与实际的经济事件巧妙地联系起来，而不是仅仅停留在公式的推演上。另外，作者杰弗里·M. 伍德里奇的名字，我似乎在哪儿听过，感觉应该是个重量级的人物。他的讲解风格会不会比较“硬核”？还是说，他会像一位经验丰富的老师，耐心地引导我们一步步地去理解那些精妙的逻辑？我希望它能有一种“润物细无声”的教学方式，让我们在不知不觉中掌握计量经济学的精髓。
评分书林探秘： 《计量经济学导论：现代方法》这本书，给我最直观的感受就是它的“系统性”和“前沿性”。从第一章开始，它就为我们搭建了一个非常清晰的学习框架，逐步深入到计量经济学的核心领域。我尤其欣赏它在讲解模型时，对理论基础和实际应用的平衡。它不会仅仅停留在理论层面，而是会结合大量的经济学案例，来阐述如何将计量方法应用于分析真实的经济现象。这一点对于我这种希望将所学知识转化为实际分析能力的人来说，是非常宝贵的。书中所介绍的“现代方法”，也让我看到了计量经济学在应对日益复杂的数据和研究问题时的演进。我理解，“现代方法”更多地体现在对因果推断的重视，以及对模型设定中潜在偏差的处理。例如，书中对断点回归、双重差分等方法的介绍，以及对内生性问题更深入的探讨，都让我觉得这本书紧跟学术前沿。我期待着能够通过这本书，掌握更加扎实和先进的计量分析技能，能够更自信地处理那些具有挑战性的经济学研究课题。
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