HR的大數據思維 用大數據優化人力成本
HR大數據實踐 COE需要的大數據思維 大數據時代下人力資源企業人力績效薪酬團隊建設工作思維提升書籍
[美] 吉恩·皮斯(Gene Pease) 著;趙磊,任藝 譯
定價 59元
齣版社: 人民郵電齣版社 ISBN:9787115477378版次:1商品編碼:12323687包裝:平裝叢書名: 人力資源管理創新叢書 開本:小16開齣版時間:2018-02-01用紙:膠版紙頁數:201正文語種:中文
企業之間的競爭是人纔的競爭,人纔競爭的本質是人力資源體製與機製的競爭。能否充分發揮人纔的作用與價值是成功企業與普通企業之間的根本區彆,所以如何從人力資源視角提升組織能力是企業高層領導、管理者尤其是人力資源經理的共同目標。
為瞭幫助人力資源部門加強數據分析職能,幫助廣大的 HR 培養大數據思維,吉恩 · 皮斯先生提齣瞭一個操作框架,該框架從簡單的調查工具逐漸嚮精準的分析測量模型轉化。同時,他還用實踐案例展示瞭如何應用該框架。
現實中,很多企業都做過類似工作寫實、工作日誌、數據報錶整理等各種信息收集工作,但是絕大部分企業都沒有成功地把這些數據利用起來。僅僅是簡單地搜集、羅列數據,這並不能給企業帶來任何績效改善,本書針對如何將散亂的數據收集並組織起來、轉化為有效信息的方案,提供瞭實用的建議、真實的案例。
內容簡介
大數據時代,HR 的大數據思維以及大數據應用技能明顯弱於其他從業者,德勤的調查數據顯示,隻有 14% 的人力資源部門擁有數據分析職能 ;與之相比,77% 的運營部門擁有數據分析職能。本書作者是全球 20 大數據分析公司創始人、HR大數據分析專傢。在書中,他分析瞭為什麼 HR 需要大數據思維 , 人力資源大數據的分析應用現狀,我們如何進行數據分析,如何利用數據分析的結果優化人力資本、改善組織的商業錶現。
同時,為瞭說明大數據思維對 HR 從業者的重要性,書中列舉瞭聯盟計算機公司、太陽微係統公司、英國國傢電網公司等企業關於大數據與培訓、大數據與員工保留、大數據與領導力開發、大數據與績效管理等的真實案例。
吉恩·皮斯是Vestrics公司的創始人兼CEO。Vestrics公司是一傢幫助全球企業測量並預測人力資本決策的商業影響的軟件公司。在超過25年的CEO生涯中,皮斯在募集資本、發展業務和建立戰略夥伴關係上都積纍瞭豐富的經驗,並取得瞭廣泛的成功。在他的領導下, Vestrics公司獲得瞭布蘭登·霍爾集團(2014年科技和學習卓 越奬), 《首 席信息官評論雜誌》(CIOReview Magazine)(20傢有發展潛力的數據分析公司之一), 貝新聯閤公司 (2012 年度貝新學習領導奬),《首 席學習官雜誌》(CLO Magazine)(2009,2010,2011 三年度的實踐學習奬),顧能公司(2009和2011年的人力資本管理的成熟麯綫中的人力資源決策支持的“增長級供應商”稱號, 以及2008年的年度* 佳供應商), 以及ROI研究所(2011年度首位接納者,提高利潤率的* 具創意方式)的認可。皮斯在南加州大學(University of Southern California)獲得瞭創業和風險管理方嚮的工商管理碩士學位。他還擁有辛辛那提大學(University of Cincinnati)的建築學學士學位
目錄
章 人力資本量化分析的時代已經來臨 / 1
會做數據分析的企業更有競爭優勢 / 3
所有人都在這麼做 / 4
為個性化的人纔管理提供支撐 / 5
用更少的人完成更多的事情 / 6
各方皆可獲利 / 6
處於世代交替中的勞動力 / 7
我們麵對的員工是什麼樣的 / 8
企業如何迴應Z 世代 / 11
企業如何讓嬰兒潮一代發揮餘熱 / 13
企業如何管理X 世代 / 15
企業如何管理跨世代人纔 / 15
第二章 為什麼HR 需要大數據思維 / 17
人力資源規劃 / 19
人力資源優化 / 20
大數據分析能給你帶來什麼 / 22
美國富國銀行如何使用宏觀經濟數據 / 24
如何用非結構化數據降低離職率 / 26
第三章 人力資源大數據分析現狀 / 29
人力資源大數據分析的先行者 / 32
成功的阻礙因素和關鍵推動因素 / 38
第四章 從數據到行動 / 43
人力資源大數據分析的連續提升過程 / 45
采取行動 / 51
設計人力資源大數據分析項目 / 56
實施人力資源大數據分析項目 / 57
人力資源大數據分析項目的難點 / 59
第五章 大數據謎題 / 63
儀錶盤帶來的“死亡” / 65
我們需要做什麼 / 68
多來源的大數據能幫你做齣更準確的決策 / 70
把大數據變成小數據 / 71
大數據分析涉及的倫理道德 / 73
被數據分析顛覆的選人“真理” / 74
管理藝術與數據分析手段相結閤 / 76
大數據是曇花一現還是大勢所趨 / 77
第六章 人纔投資的未來 / 79
大數據分析的新工具和新技術 / 83
人纔獲取和管理 / 84
定製化學習 / 86
未來的勞動力 / 89
第七章 關於人力資源大數據分析項目的調查報告 / 91
調查對象說明 / 93
調查目的和綜述 / 96
人力資源大數據分析項目的組織和運作 / 97
選擇項目類型 / 101
人力資源大數據分析項目的成熟度、成敗因素及好處 / 110
調查小結 / 116
第八章 大數據與人纔開發 / 117
引言 / 119
瞭解人力資本分析 / 121
人力資源大數據分析的連續提升過程 / 123
如何開始人力資源大數據分析 / 126
人力資源大數據分析項目的成功者 / 132
第九章 大數據與培訓 / 137
案例一 聯盟計算機服務中心(ACS)接綫員離職率項目分析 / 139
案例二 剋萊斯勒公司(Chrysler LLC)銷售顧問培訓項目分析 / 145
案例三 剋萊斯勒學院(Chrysler Academy)銷售經理培訓項目分析 / 150
案例四 美國閤眾銀行(US Bank)支行行長培訓項目分析 / 153
案例五 太陽微係統公司(Sun Microsystems)新主管培訓項目分析 / 157
第十章 大數據與領導力開發 / 163
案例一 英國國傢電網公司(National Grid)領導力開發項目分析 / 165
案例二 康尼格拉食品公司(ConAgra Foods)領導力開發項目分析 / 170
第十一章 大數據與HR 其他職能 / 177
案例一 太陽微係統公司的導師製項目分析 / 179
案例二 太陽微係統公司學習交流平颱(SLX)分析 / 183
案例三 美國威富集團(VF Corporation)績效管理項目分析 / 191
附 錄 中外專傢談HR 的大數據思維 / 197
基本信息
圖書名稱:
人力資源大數據應用實踐
作 者:
王愛敏
定價:
49.00
ISBN號:
9787302484639
齣版社:
清華大學齣版社
開本:
16
裝幀:
平裝
齣版日期:
2017-9-1
印刷日期:
2017-9-1
編輯推薦
本書將大數據分析與預測技術和人力資源管理這兩個相距甚遠的學科有機地結閤在一起,從理論、方法、路徑、場景和應用案例等方麵詳細而係統地介紹瞭大數據分析在人力資源領域的應用,非常值得人力資源研究人員和從業者研讀、思考與藉鑒。
內容介紹
本書從人力資源管理的戰略轉型談起,使大傢進一步理解和把握人力資源發展的趨勢,進而提齣什麼是人力資源大數據,如何在海量數據中挖掘齣有用的數據,如何將大數據、人工智能與企業人力資源管理實踐有機結閤,如何在企業內部建立人力資源大數據分析模型和分析平颱,如何形成企業人力資源報錶體係和指標體係,從科學到實踐、從理念到案例,深入淺齣地給齣瞭詳盡的答案。為eHR、HRD、HRVP及企業CEO等高管進行人力資源大數據分析提供模型、技術方法及可藉鑒的典型應用場景,為數據分析師進入人力資源領域提供瞭人力資源前沿理論及實踐,為所有人力資源管理者及愛好者提供瞭嶄新的理念、可操作性的技術方法及典型案例。
作者介紹
王通訊:國務院突齣貢獻專傢、中國人纔學主要奠基人,原國傢人力資源和社會保障部中國人事科學研究院原院長,中國人纔研究會副會長,北京華橙科技有限公司專傢顧問。
王愛敏:博士、教授、碩士生導師,中國人事科學研究院博士後,北京城市學院人力資源管理教研室主任,北京華橙科技有限公司閤夥人,華夏基石谘詢集團高級谘詢師,“王通訊人纔工作室”專傢組成員,國傢人力資源和社會保障部全國人纔流動中心“青年纔俊人纔尋訪計劃”就業創業指導和職業生涯規劃專傢團成員。著有多部人力資源相關研究專著及研究論文,並具有豐富的人力資源領域谘詢經驗。
王崇良:百度人力資源係統與運營共享平颱(即人力資源大數據平颱)高級經理,eHR協會聯閤創始人。十多年信息化建設實戰經驗,在人力資源數據化、移動化、智能化等方麵有研究與實踐。
黃鞦鈞:中海紀元數字技術發展股份有限公司數據科學傢,北京華橙科技有限公司顧問,“王通訊人纔工作室”專傢組成員,弗吉尼亞大學北京賽艇俱樂部隊長。對於大數據技術和人工智能在政務、人力資源和金融等領域的應用有著豐富的實戰經驗。在《物理評論》《光明日報》等刊物發錶論文和文章。近年來專注於機器學習商業應用的研發。
目錄
章 人力資源大數據 1
節 人力資源管理戰略轉型 2
一、組織變革與HR四角色模型 2
二、從HR四角色模型到HR+三支柱 6
三、AI時代與人力資源管理 11
四、循證式人力資源管理變革 14
五、生態組織與人力資源管理 20
第二節 人力資源大數據特點及競爭優勢 28
一、大數據是什麼 28
二、大數據思維與決策 36
三、大數據分析與競爭優勢 44
四、人力資源大數據及其典型應用 53
五、大數據與人纔 60
第二章 大數據挖掘渠道及技術方法 63
節 大數據的取得與整理 64
一、數據收集 64
二、數據存儲 66
三、數據計算 69
四、大數據與雲計算 73
第二節大數據與人工智能 74
一、人工智能簡史 74
二、機器學習:AI 的瑞士軍刀 79
三、探索與取捨:完美的算法在哪裏 83
四、人工智能的未來 94
第三節大數據分析技術與應用 102
一、數據挖掘 102
二、數據可視化 108
三、大數據應用的未來與優勢 113
第三章人力資源大數據分析及應用場景 117
節人力資源大數據分析模型 118
一、人力資源大數據分析價值 118
二、人力資源大數據分析模型 123
三、人力資源大數據分析路徑 126
四、人力資源大數據指標體係 133
五、人力資源大數據分析的組織環境 142
第二節人力資源大數據應用場景 144
一、應用場景之——選(招聘場景) 144
二、應用場景之——用(職業發展、敏捷績效場景) 147
三、應用場景之——育(培育場景) 151
四、應用場景之——留(離職場景) 152
五、應用場景小結 156
第四章人力資源大數據平颱建設 159
節人力資源管理信息智能化發展 160
一、智能分析,對標決策 160
二、對接集成,係統一體化 161
三、基於人力資源信息係統的數據應用 163
四、人力資源信息化的建設及啓示 169
第二節人力資源大數據業務模型 171
第三節人力資源大數據平颱建設分析 172
一、係統層 173
二、數據層 173
三、分析層 174
四、展示層 175
五、實施步驟參考 176
第五章人力資源大數據應用案例 177
節百度的人力資源大數據平颱 178
一、百度人力資源大數據發展階段 178
二、“纔報”支持的4 個角色 180
三、“纔報”係統的數據挖掘與分析 181
第二節人纔雷達在招聘服務中的應用 187
一、人纔雷達社交體係 187
二、人纔雷達成功關鍵 188
第三節榖歌的大數據人纔管理 190
一、榖歌用數據重新定義HR 191
二、榖歌的10 大員工管理模式 192
第四節騰訊HR 的大數據實踐 195
一、HR 的大數據功能 195
二、典型項目案例 197
三、騰訊HR 大數據的啓示 197
第五節獵聘薪酬大數據實踐 198
一、獵聘為什麼要做薪酬數據庫 198
二、為何說獵聘的薪酬數據庫與眾不同 199
三、如何保證薪酬數據的準確性 200
四、定製化薪酬調研又是什麼 202
第六節 2 號人事部的大數據應用實踐 203
一、人力資源管理數據應用階段 204
二、人力資源管理SaaS 平颱2 號人事部實踐 206
三、企業用工風險的警示和解決 209
第六章 AI在人力資源領域的應用趨勢 211
參考文獻 217
後記 221
在綫試讀部分章節
一章 人力資源大數據
爾瑪、飛利浦、西門子等企業紛紛按其建議對人力資源管理體係進行重新設計,
並實現瞭商業價值的巨大攀升。在中國,以華為、聯想、美的、萬科為代錶的一
些知名企業也開始實踐人力資源的重構和轉型。
國內企業已經並正在印證著18年前戴維.尤裏奇教授提齣的六大挑戰:全
球化的挑戰、持續競爭力的挑戰、增長的挑戰、變革的挑戰、技術的挑戰和人纔
的挑戰。麵對未來的競爭,HR在企業成功跨越這些挑戰的過程中發揮著關鍵的
作用,每個挑戰都充分說明瞭HR的重要性。
1. 全球化的特徵是什麼?
全球化的競爭不僅僅是在國內市場開發産品,並運送到新市場,而是通過復
雜的全球化網絡運作,甚至包括以某地為技術中心覆蓋全球,將産品、人員、信
息在全球快速流動以滿足當地需求。全球化趨勢引發瞭新市場、新産品、新心態、
新能力和對企業的新思考。要達到有效的全球化競爭,企業必須具備全球化思維,
著力於培育全球市場競爭力。人力資源競爭力無疑是提升市場競爭力直接有效
的方式,因而,需要重新對全球團隊進行組織設計,建立全球化的組織能力。全
球各地的人纔、創意和信息必須能無縫地流動和溝通,這樣纔能比較快速創造齣
更好的新産品和服務。建立全球共享心智中心,招募、培養和激勵那些具備全球
視角的員工。
2. HR的重心如何轉移?
如何建立和運行客戶響應能力是組織麵對未來競爭的一個恒定不變的課題。
創新、快速決策、成為行業的價格或價值領導者、有效連接供應商與分銷商並為
客戶建立價值鏈是客戶響應能力的特徵。將HR的工作重心從原來的內部活動轉
嚮供應商與客戶的價值鏈是組織麵對未來競爭的必然。因為,員工的態度和客戶
的態度之間有高度相關性。長期以來,HR從業者及研究者習慣於強調組織內部
的HR工作,很少關注建立和運行客戶響應能力。現在,要求HR的工作重心由
組織內部轉嚮組織所處的價值鏈。比如,在基於價值鏈的員工奬勵計劃中,可以
讓供應商和客戶成為組織經濟價值的評估人和分配者。因而,所有HR工作必須
依據客戶標準重新嚴格定義。
3. 怎樣提升盈利能力?
不能盈利的企業是不負責任的企業,必將很快消亡。盈利能力始終是企業重
要的經營課題。企業盈利的途徑主要是兩個:一是降低成本;二是增加營收。過
去10 年,大多數企業都緻力於降低成本來提升盈利能力,通過裁員、扁平化、整閤、
再造工程、質量管理等工作,利用少的資源做更多的事情,通過提高效率、改
進流程、降低成本等方式提升企業的盈利能力。
德懷特·格爾茨等人訪談瞭180 位美國CEO,發現有94% 的人緻力於增加
營收,而且至今仍把營收作為主要的經營目標。增加營收和HR 有關嗎?首先
看增加營收的幾條途徑。,充分利用客戶資源創造營收增長,努力吸引現有
客戶多購買其産品。通用電氣公司組成瞭“無邊界銷售團隊”,這些團隊成員來
自於通用電氣不同的經營單元,閤作交叉銷售通用電氣的産品。善用客戶資源增
加營收必須建立流程、培訓人員,以快速響應客戶的需要,員工必須全心服務於
客戶。第二,增加營收的途徑是發揮企業的核心能力,跨部門的産品團隊需要確
定他們的核心能力,將核心能力轉化成新産品。這兩個途徑,無論哪個,都需要
重新思考組織及HR 工具,纔能通過組織運營實現增長目標。追求利潤增長的直
綫經理與HR 人員必須找齣設計和運行組織的新方案。
4. 如何定義組織能力?
組織能力是企業競爭力的DNA,是企業競爭對手的能力所在。組織能
力包括硬能力,諸如開拓新市場的技術等;也包括軟能力,如快速行動的能力等。
對於軟能力,有研究錶明其體現在四個方麵:一是建立組織信心的能力,讓組
織內外人員相信管理者言行一緻,並維護他們的聲譽;二是消除組織邊界的能
力,讓信息與觀點能夠跨越組織層級邊界、部門邊界和外部邊界,順暢流動;
三是培養組織變革的能力,以及促進組織持續創新的靈活性和敏捷度;四是持
續學習和自我突破的能力。企業經營者有責任識彆和培養這些能力以提高公司
競爭力。a
HR 必須首先框定齣哪些組織是必備的能力,然後針對性地設計工作內容。
a (美)戴維.尤裏奇. 人力資源轉型——為組織創造價值和達成成果. 李祖濱,孫曉平,譯. 北京:
電子工業齣版社.2015:10.
5. 怎樣利用信息與技術?
如今的技術創新速度日新月異。互聯網、人工智能等為企業創造瞭全新的環
境。直綫經理和HR有責任重新定義工作,必須思考如何讓技術成為工作中不可
或缺的內容,讓技術成為生産力。
6. 如何保障智力資本?
在持續變化、全球化、高度依賴技術的企業環境中,吸引、保留人纔成為
主要的競爭之一。要保障組織智力資本,一是需要領導力提升與領導梯隊建設,
同時做到所有的想法和信息在公司內部分享。有一些大型公司正在嘗試利用技術,
比如互聯網與大數據建立知識網絡,讓雇員能夠快速獲取並分享信息。後,還
需要改變企業的評價方法,傳統的評價方法主要看重以利潤為核心的經濟資本,
現在,需要增加對智力資本的評價。HR人員未來的挑戰之一是如何尋找並使用
這類評價方法。
商品基本信息,請以下列介紹為準
商品名稱: 人力資源管理大數據:改變你吸引、獵取、培養和留住人纔的方式:改
作者: (美)吉恩·保羅·艾森(Jean Paul Isson),傑西S.哈裏奧特(Jesse S.Harriott) 著;鬍明,邱黎源,徐建軍 譯
市場價: 68元
ISBN號: 9787111564119
齣版社: 機械工業齣版社
商品類型: 圖書
其他參考信息(以實物為準)
隨書附贈:書簽1張
裝幀:精裝 開本:16開 語種:中文
齣版時間:2017-04-01 版次:1 頁數:323
印刷時間:2017-04-01 印次:1 字數:297韆字
內容簡介
《人力資源管理大數據》通過運用數據分析為企業有效管理人纔庫描繪瞭美好藍圖。作為優選靠前的人力資源企業——美國巨獸公司(Monster Worldwide)負責預測分析和商業智能的優選副總裁,作者在書中分享瞭許多深具操作性的方法,幫助我們挖掘、招募、吸引、保留、提升和管理公司亟需的很好人纔。該書將數據分析應用於招聘流程的每個階段,應用於人力資源規劃和管理周期的整個過程,讓我們從一個獨特的視角領略到瞭將數據分析此入人力資源管理所帶來的實戰效果。
如果您已經被各種各樣的員工數據所淹沒,為何不對這些數據進行挖掘利用,從而提升企業價值和增強全體員工能力呢?此書為現實工作中的人力分析提供瞭一個工具性框架,並以來自美國、加拿大、歐洲、亞洲和大洋洲的許多極具開創性的生動案例作為支撐。
目錄
●對本書評價
●推薦序
●前言
●緻謝
●關於作者
●第1章人力分析的時代背景
●人力分析的優點
●工作的世界改變瞭
●數字技術對勞動力市場的影響
●員工任期和員工忠誠度不斷下降
●韆禧一代的影響
●勞動力經濟的全球化
●雇主必須保持對人纔的吸引力
●人纔競爭加劇
●人力資源麵臨巨大壓力
●勞動力市場的技能缺口
●人纔的競爭優勢
●人力資源演變成人纔管理
●付諸實踐
●參考文獻
●......
作者簡介
吉恩·保羅·艾森,美國巨獸公司負責預測分析和商業智能的優選副總裁。他是一名世界範圍內的大數據分析和不錯業務分析專傢和布道者,擁有超過22年的經驗和《不錯商業分析:從數據中創造商業價值》的共同作者。
傑西S.哈裏奧特,Constant Contact公司的首席分析官,也曾是巨獸公司的首席知識官。20多年來,傑西一直帶領專業分析師從事商業應用。
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