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店铺： 恒久图书专营店

出版社： 科学出版社（中国）

ISBN：9787030566614

商品编码：28251543663

出版时间：2018-05-15

商品参数

【全3册】科学研究的工具 让研究变得简单+思考 判断胜于一切（第*版）+站在巨人的肩膀上
	定价	215.00
	出版社	科学出版社（中国）
	出版时间	2018年05月
	开本
	作者
	页数
	ISBN编码	T9787030566614

内容介绍

科学研究的方法——站在巨人的肩膀上
	定价	70.00
	出版社	科学出版社（中国）
	出版时间	2018年05月
	开本	16
	作者	张勘 沈福来
	页数	0
	ISBN编码	9787030565600

• 内容
• 本系列书籍初步探索“临床医生科学研究能力均等化”的对策与方法，以期为我国今后临床医生的科学研究能力规范化培养，奠定一定的基础。
  　　本书承接第*本《科学研究的逻辑——思考、判断胜于一切》，旨在带领读者在掌握科学研究基本结构与操作逻辑基础上，进一步地结构化赏析：科学研究历程中，那些广为人知的或者颇具分析价值的经*研究，它们是如何发起、形成研究假设、执行、获得研究结果的。内容设置上，首先以“方法”这个词，综合概括“一个研究到底是如何开展的”这一整个过程；其次基于临床医学的学科特征，尤其是近年来全科医学发展对传统临床医学的影响与启示，在社会科学领域和自然科学领域一共挑选了10个经*案例，来和读者一起，就着具体的案例，感受“这个研究到底是如何开展的”，通过具体的案例学习，来帮助读者理解科学研究的内涵和科学实践的过程。
• 目录
  丛书序一
  丛书序二
  自序
  引言
  第1章 科学研究的方法：基础概念和基本框架
  1 概念准备/1
  （1）本体论、认识论、方法论、方法、原始材料/1
  （2）范式和主义/3
  （3）研究问题、研究假设、学科领域、研究阶段、研究类型、研究方法、研究工具、研究设计/4
  2 内容地图/6
  第2章 社会科学领域对社会事实的研究：涂尔干的自杀理论
  1 定位/10
  2 背景知识/11
  （1）基本概念/11
  （2）理论基础/11
  3 案例研究：涂尔干的自杀现象研究/16
  （1）研究问题与研究假设/16
  （2）研究方法与研究工具/17
  （3）研究结果与研究结论/19
  （4）研究启示/20
  4 主要参考文献/21
  第3章 社会科学领域对社会互动的研究：库利的“镜中我”自我理论
  1 定位/23
  2 背景知识/24
  （1）基本概念/24
  （2）理论基础/24
  3 案例研究：库利的“镜中我”研究/28
  （1）研究问题与研究假设/28
  （2）研究方法与研究工具/30
  （3）研究结果与研究结论/31
  （4）研究启示/32
  4 主要参考文献/32
  第4章 社会科学领域对社会角色的研究：波伏瓦的第*性
  1 定位/34
  2 背景知识/35
  （1）基本概念/35
  （2）理论基础/36
  3 案例研究：波伏瓦的“第*性”研究/43
  （1）研究问题与研究假设/43
  （2）研究方法与研究工具/45
  （3）研究结果与研究结论/46
  （4）研究启示/47
  4 主要参考文献/47
  第5章 社会科学领域对社会冲突的研究：达伦多夫的群体性冲突理论
  1 定位/49
  2 背景知识/50
  （1）基本概念/50
  （2）理论基础/52
  3 案例研究：达伦多夫的群体性冲突研究/54
  （1）研究问题与研究假设/54
  （2）研究方法与研究工具，研究结果与研究结论/56
  （3）研究启示/57
  4 主要参考文献/57
  第6章 社会科学领域对特定人群的研究：韦德的罪犯密码研究
  1 定位/59
  2 背景知识/60
  （1）基本概念/60
  （2）理论基础/61
  3 案例研究：韦德的罪犯密码研究/67
  （1）研究问题与研究假设/67
  （2）研究方法与研究工具/68
  （3）研究结果与研究结论/68
  （4）研究启示/69
  4 主要参考文献/69
  第7章 自然科学领域的观察描述性研究：艾滋病研究，从个案到截面
  1 定位/70
  2 背景知识/71
  （1）个案研究/个案调查/71
  （2）横断面研究/现况调查/74
  （3）从个案研究起步以后/77
  3 案例研究：艾滋病的发现与诊治策略提出/78
  （1）第*例内在性个案研究：艾滋病的发现/78
  （2）分析性概括的多个案研究：艾滋病的定义及病因学研究/79
  （3）横断面调查：艾滋病患病现状的调研与防治策略的制定/80
  （4）工具性个案：艾滋病诊疗的新希望/81
  （5）新发现的起点：重新定义个案研究/82
  4 主要参考文献/82
  第8章 自然科学领域的观察分析性研究：弗莱明翰心脏研究，从截面到个案
  1 定位/84
  2 背景知识/85
  （1）横断面研究/85
  （2）病例对照研究/87
  （3）队列研究/90
  3 案例研究：弗莱明翰心脏研究（Framingham heart study）/93
  （1）真实世界研究，从解决眼前的问题出发/93
  （2）建立什么样的假设？/94
  （3）选择什么样的人群？/95
  （4）研究多长时间？/96
  （5）得到什么结果？/97
  （6）给我们的启示/98
  4 主要参考文献/99
  第9章 自然科学领域的个体干预分析性研究：乳腺癌预后激素替代疗法，两种不同的治*结局
  1 定位/101
  2 背景知识/102
  （1）随机对照试验/102
  （2）随机对照试验中随机的作用/103
  （3）随机对照试验中盲法的作用/103
  （4）分配隐藏/104
  （5）随机对照试验的设计过程与关键要点/105
  3 案例研究：激素补充治*乳腺癌的随机对照试验研究/108
  （1）乳腺癌治*的背景知识/108
  （2）两项试验的研究设计与研究结果/110
  （3）案例启示/116
  4 主要参考文献/117
  第10章 自然科学领域的群体干预分析性研究：PEACH研究，基于簇群的随机对照试验
  1 定位/119
  2 背景知识/120
  （1）随机对照试验及其分类/120
  （2）随机化及其目的/121
  （3）簇群随机对照试验及其特点/121
  （4）簇群内相关系数与设计效应/122
  （5）广义估计方程/123
  3 案例研究：社区糖尿病的簇群随机对照试验/123
  （1）糖尿病治*的背景知识/123
  （2）PEACH 研究/125
  （3）案例启示/130
  4 主要参考文献/131
  第11章 自然科学领域的群体筛查性研究：宫颈癌筛查试验，该不该找问题
  1 定位/134
  2 背景知识/135
  （1）筛查/135
  （2）诊断/137
  （3）筛查试验与诊断试验的区别/137
  （4）金标准与筛查试验的评价/137
  （5）筛查实施的原则或条件/139
  3 案例研究：宫颈癌筛查试验研究/139
  （1）宫颈癌筛查的背景知识/139
  （2）多种筛查策略的卫生经济学评价：代表性的三项研究/145
  （3）案例启示/152
  4 主要参考文献/152
  第12章 趋势——基于过去、现在，预测和决策未来
  1 趋势/159
  2 决策与预测技术/160
  （1）决策/160
  （2）预测/160
  （3）动态模拟技术/162
  （4）常见模型及其应用领域/162
  3 具体应用示例/167
  （1）马尔可夫模型应用案例/167
  （2）系统动力学模型应用案例/168
  （3）启示与共勉/172
  4 主要参考文献/172
  第13章 经*——照亮黑暗的那一束光
  1 再温经*/175
  2 继承、创新与发展/177
  （1）科学之精神/177
  （2）自由之路径/177
  3 站在巨人的肩膀上/178

作者介绍

• 科学研究的工具——让研究变得简单
  	定价	65.00
  	出版社	科学出版社（中国）
  	出版时间	2018年05月
  	开本	16
  	作者	张勘   沈福来
  	页数	0
  	ISBN编码	9787030566614

  内容

  
  

  本系列书籍初步探索“临床医生科学研究能力均等化”的对策与方法，以期为我国今后临床医生的科学研究能力规范化培养，奠定一定的基础。
  　　第*本《科学研究的逻辑———思考、判断胜于一切》和第*本《科学研究的方法———站在巨人的肩膀上》，分别是从科学研究的具体实践和经*案例两个层面，介绍了科学研究的逻辑和方法。本书则希望书如其名，把科学研究的核心，进一步萃取和外显，变成一个可视化的、便于研究者取用的工具箱，供读者参考，具体指，在内容上，本书进一步地归纳、提炼和图示化前两本的内容（包括基本概念和操作程序），凝练成第1～5章的概念部分与第6～11章的操作部分。概念部分，力求以医学工作者的学科背景所决定的思维习惯，来逐步介绍与科学研究相关的重要概念；对概念的阐述，力求做到讲明底层原理，解释尽量配以图示类比（包括字母和函数式）以求直观明确。操作部分，则采用“全部示意图”的方式，把科学研究的整个思维过程和操作过程进行图示化表达。此外，本书作为三部曲的*后一本，在文末附录中，笔者对整个三部曲的内容结构、操作程序、共同的要素和功能逻辑进行了整体绘制，以帮助读者更好地定位、理解和使用本系列书籍。

• 目录
  丛书序一
  丛书序二
  自序
  引言
  上篇 概念篇
  第1章 什么是研究问题：PICOs
  1 常人思维中的PICOs/3
  2 PICO的类似概念/4
  第2章 什么是现象、研究问题与研究假设：y=f（r1，r2，r3，r4，…，rn；x1，x2，x3，…，xm）
  1 6W1H/8
  2 y=f（r1，r2，r3，r4，…，rm；x1，x2，x3，…，xn）/9
  （1）y/10
  （2）xi与x1，x2，x3，…，xn/11
  （3）ri与r1，r2，r3，…，rm/11
  （4）f/12
  （5）y与更好的y/12
  3 6W1H与y，x，r及部分延展内容/13
  4 真实世界与随机现象/16
  （1）单称、全称、归纳、演绎（认知铺垫）/17
  （2）随机性、确证度和α、β（逻辑思考）/24
  第3章 什么是论证与证明：概率论与数理统计（数学决策）
  1 常人思维论证研究假
  

《科学研究三部曲》是一套致力于为广大科研工作者、学生以及对科学研究充满好奇的读者提供系统性、实用性指导的丛书。它并非简单罗列知识点，而是以严谨的态度、清晰的脉络，带领读者深入理解科学研究的本质、方法、工具与思维。本套丛书包含三本核心著作：《科学研究的方法：站在巨人的肩膀上》、《科学研究的工具：让研究变得简单》、《科学研究的逻辑》。 《科学研究的方法：站在巨人的肩膀上》 本书是三部曲的基石，它深刻阐释了科学研究的内在逻辑和操作规程。作者深知，任何一项科学研究都离不开前人的智慧结晶。因此，“站在巨人的肩膀上”并非一句空洞的口号，而是强调文献回顾、理论借鉴、方法传承在科研中的极端重要性。 在开篇，作者便带领读者回溯科学发展的历史长河，从哲学思辨到实证检验，勾勒出科学方法从萌芽到成熟的演进轨迹。这有助于读者建立对科学研究整体框架的认知，理解不同学科领域研究方法的共性与特性。 随后，本书详细剖析了“问题提出”这一科研的起点。一个好的研究问题，往往是优秀科研的保证。作者通过大量生动的案例，指导读者如何从日常观察、理论矛盾、技术瓶颈中发现有价值的研究切入点。更重要的是，本书深入讲解了如何将模糊的兴趣点转化为清晰、可操作的研究问题，包括如何界定研究范围、明确研究目标，以及如何评估研究的可行性与创新性。 文献回顾是“站在巨人的肩膀上”的核心环节。本书不仅教你如何快速、高效地检索相关文献，更重要的是，它传授了如何批判性地阅读和分析文献。读者将学会如何辨别文献的可靠性，如何提取关键信息，如何识别已有研究的局限性，以及如何将前人的成果融会贯通，为自己的研究提供坚实的理论基础和方法指导。本书会详细介绍各种文献分析技术，例如主题模型、引文分析等，帮助读者构建系统的知识网络。 接着，作者转向了研究设计的艺术。研究设计是连接研究问题与最终结论的桥梁。本书详细介绍了不同类型的研究设计，包括但不限于实验设计、调查研究、案例研究、定性研究、定量研究等。对于每种设计，作者都深入剖析了其优缺点、适用场景以及关键要素。例如，在实验设计部分，将详细讲解对照组、随机化、盲法等关键概念，以及如何控制无关变量，确保研究结果的有效性和可靠性。在调查研究部分，将涵盖问卷设计、抽样方法、数据收集策略等。 再者，本书对数据收集和分析方法进行了系统性的梳理。不同的研究问题和设计，需要相应的数据收集工具和分析技术。本书会介绍各种定性数据收集方法，如访谈、焦点小组、观察等，并指导读者如何进行有效的访谈提纲设计和现场记录。同时，对于定量数据，本书将涵盖统计学的基础知识，从描述性统计到推论性统计，并介绍常用的统计软件（如SPSS、R）的使用入门，帮助读者理解如何选择合适的统计方法来检验研究假设，解读数据结果。 最后，《科学研究的方法：站在巨人的肩膀上》还关注了研究伦理与学术诚信。作者强调，科学研究的生命力在于其严谨性和诚实性，并提供了避免学术不端行为的指导，以及如何正确引用他人成果，尊重知识产权。 《科学研究的工具：让研究变得简单》 本书是《科学研究三部曲》中实践操作性最强的一环，它专注于为读者提供一套实用、高效的工具箱，旨在降低科研门槛，提升研究效率，让复杂的研究过程变得触手可及。作者深知，精良的工具能够事半功倍，尤其是在信息爆炸、技术日新月异的今天。 首先，本书从文献管理和知识组织入手。文献管理是科研的基石，一个混乱的文献库会严重阻碍研究的进程。作者详细介绍了多种文献管理软件（如EndNote, Mendeley, Zotero），并提供了从文献导入、分类、标签，到生成参考文献列表的全方位操作指南。同时，本书还探讨了笔记软件（如Evernote, Notion, OneNote）在收集、整理、提炼研究思路和文献要点中的妙用，帮助读者建立起个人知识体系。 其次，本书将目光投向了数据处理与分析的工具。对于定量研究者，本书将深入介绍统计分析软件（如SPSS, R, Python）的基本操作。它会从数据导入、数据清洗、数据转换，到常用统计分析（如描述性统计、t检验、方差分析、回归分析）的实现，进行详尽的图文并茂的讲解。更重要的是，本书会指导读者如何根据研究问题和数据类型，选择最恰当的统计模型，以及如何解读和可视化统计结果。对于从事数据科学、机器学习等前沿研究的读者，本书还会介绍一些基础的Python库（如NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn）的应用。 对于定性研究者，本书同样提供了丰富的工具指导。它会介绍专业的定性数据分析软件（如NVivo, MAXQDA），讲解如何导入访谈录音、文字记录、图片等，如何进行编码、分类、主题挖掘，以及如何构建理论模型。本书还将探讨文本分析工具，如词频统计、情感分析等，为定性研究提供量化的辅助手段。 再者，本书关注了科研过程中的可视化工具。清晰、直观的图表能够有效地传达研究成果，提升报告和论文的可读性。本书将介绍多种数据可视化工具，包括Excel中的图表功能，以及专业的可视化软件（如Tableau, Power BI）的基本使用，还会涉及利用Python（Matplotlib, Seaborn）和R（ggplot2）进行科学绘图。从散点图、折线图到柱状图、饼图，再到更复杂的网络图、热力图，本书将指导读者如何选择最适合表达数据的图表类型，并进行美观、准确的图形绘制。 此外，本书还涵盖了学术写作与排版工具。一篇优秀的科研论文，不仅需要严谨的内容，还需要规范的格式和清晰的表达。本书将介绍LaTeX等排版工具，帮助读者掌握制作高质量学术文档的技巧，包括公式输入、图表插入、交叉引用等。同时，本书还会提供一些实用的写作技巧和辅助工具，如语法检查软件、抄袭检测工具，以及如何利用模板来提高写作效率。 最后，本书还会触及科研协作的工具。在当今的科研环境中，团队合作日益重要。本书将介绍如何使用版本控制系统（如Git）进行代码和文档的版本管理，以及如何利用在线协作平台（如Google Docs, Microsoft 365）进行多人实时编辑和评论，确保团队项目的高效推进。 《科学研究逻辑》 本书是三部曲的升华，它聚焦于研究中最核心、最普遍的思维方式——科学逻辑。它并非教授某种特定的逻辑推理形式，而是引导读者建立起一套严谨、清晰、批判性的科研思维体系。作者深知，方法与工具固然重要，但没有坚实的逻辑支撑，研究就容易陷入混乱，甚至得出错误的结论。 本书的开篇，便从科学哲学的角度，深入探讨了逻辑在科学研究中的基石地位。它会阐释演绎推理、归纳推理、溯因推理等基本逻辑范式，并分析它们在科学猜想、理论构建、证据检验过程中的作用。读者将理解，从具体现象到普遍规律的归纳，以及从普遍原理到具体预测的演绎，如何共同构成了科学知识增长的动力。 本书将详细剖析“因果关系”的识别与判断。科学研究的很多目标在于揭示事物之间的因果联系。作者将带领读者认识到，相关性不等于因果性，并介绍各种方法来区分两者，例如，实验设计中的随机化和对照，观察性研究中的匹配、倾向得分匹配等统计方法。本书还将讨论混淆变量、中介变量、调节变量等概念，帮助读者更精准地把握变量间的关系。 逻辑批判性思维是本书的另一个重要主题。作者强调，科学研究不仅仅是收集和分析数据，更重要的是对现有理论、研究方法、数据解释进行质疑和反思。本书将教授读者如何识别逻辑谬误，如循环论证、滑坡谬误、稻草人谬误等，以及如何构建有力的反驳论证。同时，本书还会讲解如何进行有效的假设检验，以及如何理解统计显著性与实际显著性之间的差异。 本书还会深入探讨“模型思维”。科学研究常常借助各种模型来简化和理解复杂的现实。作者将引导读者理解模型的本质、作用以及局限性。无论是数学模型、统计模型，还是概念模型，本书都将提供分析和构建模型的逻辑框架，帮助读者理解模型的假设条件，评估模型的适用范围，以及如何利用模型进行预测和解释。 再者，本书将重点关注“证据的评估与整合”。科学结论的可靠性，很大程度上取决于支撑它的证据。本书将指导读者如何评估证据的质量，包括证据的来源、方法、可重复性等。同时，它还将讨论如何将来自不同研究、不同方法、不同来源的证据进行整合，形成更全面、更稳健的结论。这包括理解荟萃分析（Meta-analysis）的逻辑，以及如何进行定性证据的综合。 此外，本书还会探讨“不确定性与风险”。科学研究往往伴随着不确定性。本书将引导读者理解概率论和统计推断如何帮助我们量化不确定性，以及如何评估研究结果的风险。在做出决策时，如何权衡利弊，如何应对信息不完全或不确定性，也将是本书讨论的重点。 最后，《科学研究逻辑》鼓励读者培养“反思性实践”的习惯。科研是一个不断学习和迭代的过程。本书将引导读者在研究的各个环节，尤其是研究完成后，进行深刻的反思，总结经验教训，识别潜在的逻辑漏洞，并从中不断改进自己的研究思路和方法。 总而言之，《科学研究三部曲》是一套贯穿科研始终的指南，它从宏观的方法论，到微观的工具应用，再到深层的思维逻辑，为读者提供了一个全面、立体、实用的科研知识体系。这套丛书的出版，旨在赋能每一位投身科学事业的探索者，让他们能够更自信、更有效地在知识的海洋中航行，真正实现“站在巨人的肩膀上”，掌握“简单的工具”，并以“清晰的逻辑”驱动科学的进步。

评分☆☆☆☆☆

《科学研究逻辑》这本书，给我的感觉就像是为我的科研思维进行了一次“大扫除”。之前，我常常会陷入一些思维误区，比如过度自信，或者因为一点小小的挫折就灰心丧气。这本书通过大量的案例分析，揭示了科学研究过程中常见的逻辑谬误，并教我如何识别和避免它们。从归纳推理到演绎推理，从因果关系到相关关系，这本书将复杂的逻辑概念用通俗易懂的语言解释清楚，让我恍然大悟。我特别喜欢书中关于“证伪主义”的介绍，它让我明白，科学研究的目标不是去证明某个理论是绝对正确的，而是要不断地去检验和证伪它。这种批判性的思维方式，让我对待研究结果更加审慎，也更加客观。此外，书中还强调了逻辑在论文写作中的重要性，如何构建清晰的论证结构，如何用严谨的逻辑语言表达观点，这些都对我未来的写作大有裨益。这本书不仅仅是关于科学研究的逻辑，更是关于一种严谨、客观、批判性的思维方式，这对于我的人生道路都有积极的影响。

评分☆☆☆☆☆

这套《科学研究三部曲》的整体风格非常统一，但又各有侧重，共同构成了一个完整的科研知识体系。它不是那种让你看完就能立刻发表一篇CNS的“速成秘籍”，而更像是一位经验丰富的导师，在你科研的道路上循循善诱，为你点亮前方的迷雾。我喜欢它不摆架子的态度，用最接地气的方式解释最核心的问题。比如，《科学研究的方法》中关于“如何避免‘我以为’的陷阱”，就让我受益匪浅，让我意识到在研究中保持谦逊和开放的心态是多么重要。而《科学研究的工具》则像一个宝藏指南，让我发现了很多我之前从未听说过，但又极其有用的工具。最让我印象深刻的是《科学研究逻辑》中关于“费曼技巧”的介绍，虽然书中没有直接提及费曼的名字，但那种深入浅出的讲解方式，以及鼓励读者去“教”别人的理念，让我感觉非常亲切，也让我对学习和理解知识有了新的体会。这套书让我觉得，科学研究并非遥不可及，而是可以通过系统学习和练习，逐步掌握的一项技能。

评分☆☆☆☆☆

这套书简直是我的科研启蒙！一直以来，我对科学研究总有一种模糊的敬畏感，觉得它高高在上，遥不可及。但当我翻开这套《科学研究三部曲》后，这种感觉荡然无存。首先，《科学研究的方法：站在巨人的肩膀上》这本书，它并没有像我担心的那样，给我灌输一堆晦涩难懂的理论。相反，作者用极其生动形象的比喻，将那些看似复杂的科研过程一点点剥开，让我看到了科学研究的脉络和精髓。从如何提出一个好的研究问题，到如何设计一个严谨的实验，再到如何解读和分析数据，每一步都讲解得清晰透彻。特别是“站在巨人的肩膀上”这个概念，让我深刻理解到，科学研究并非凭空创造，而是建立在前人的智慧之上。这种迭代和积累的过程，让我看到了希望，也让我觉得研究不再是孤军奋战。我最喜欢的是书中关于文献阅读的章节，它教会我如何有效地筛选、阅读和归纳文献，避免在信息海洋中迷失方向。这对于我这个科研新手来说，简直是救命稻草。而且，书中的案例也很多，都是经典的研究案例，读起来既增长知识，又能学到方法，让人受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在决定购买这套《科学研究三部曲》之前，我犹豫了很久。毕竟，市面上关于科研的书籍琳琅满目，选择哪一本，确实是个难题。但当我收到这套书，并开始阅读后，我才发现我的选择是多么明智。它不像某些书籍那样，只停留在理论层面，而是将理论与实践紧密结合。例如，在讲到研究方法的章节，作者不仅解释了各种方法的原理，还提供了详细的操作步骤和注意事项，让我可以直接套用到自己的研究中。而当讲到研究工具时，它更是给我打开了一个全新的世界，让我了解到原来有那么多高效的工具可以帮助我解决实际问题。最重要的是，这套书的逻辑性非常强，每一本书的内容都是层层递进，相互呼应，形成了一个有机的整体。读完这套书，我感觉自己对科学研究的理解更加系统和深入，不再是零散的知识点。它让我看到了科学研究的魅力，也激发了我对科研的浓厚兴趣。这套书，绝对是所有科研工作者，特别是初学者，不可错过的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

《科学研究的工具：让研究变得简单》这本书，完全颠覆了我之前对研究工具的认知。我一直以为所谓的“研究工具”就是那些昂贵的仪器设备，但这本书却告诉我，很多看似寻常的工具，只要运用得当，也能极大地提升研究效率。从数据收集的各类软件，到文献管理的文献管理软件，再到图表绘制的各类工具，这本书都做了非常详尽的介绍。我特别佩服作者的细致，对于每一个工具，它不仅介绍了功能，还分享了使用技巧和注意事项，甚至还提供了一些免费或者开源的替代方案，非常实用。我之前花费了大量时间在数据整理和图表制作上，效率很低。读完这本书后，我尝试使用书中推荐的一些数据分析工具，果然事半功倍。以前需要一天才能完成的工作，现在几个小时就搞定了。而且，这本书还强调了工具与方法论的结合，告诉我选择合适的工具是为了更好地服务于研究目标，而不是为了炫技。这种“工欲善其事，必先利其器”的理念，让我对研究的执行层面有了更深的理解。