大数据区块链金融 中信出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 中信出版集团

ISBN：9787508689708

商品编码：28449910349

品牌：中信出版（Citic Press）

区块链金融之城的探索经验，全国各地发展区块链技术的案头指南。打造大数据区块链现代金融新高地，助力建设中国数谷。王永利、吴震、吴征、杨澜、曹彤、韩复龄联袂推荐。

书名：大数据区块链金融：贵阳的实践与思考
定价：65.00元
作者：王玉祥
出版社：中信出版集团
出版日期：2018-05
页码：248
装帧：平装
开本：16开
ISBN：9787508689708

????区块链金融之城的探索经验，全国各地发展区块链技术的案头指南。打造大数据区块链现代金融新高地，助力建设中国数谷。王永利、吴震、吴征、杨澜、曹彤、韩复龄联袂推荐。本书比较地介绍了贵阳市开展大数据区块链金融的实践和思考。其中包括贵阳市对开展大数据区块链金融的政策支持，贵阳市专家、学者、企业研究和实践区块链的情况，并对大数据区块链金融的优点和实践中的风险都进行了讲解，还介绍了国外开展区块链研究和实践的情况，提出了使用中的法律问题，是一本了解贵阳进行区块链理论与实务的好书。

《大数据区块链金融》一书从理论支撑、政策支持、学术研究、区块链联盟组织、区块链金融产业基金、场景应用、区块链金融风险防控、区块链金融实践的法律风险等层面展开论述，旨在将贵阳探索区块链金融发展从无到有、从概念到落地、从起源到未来的践行经验凝练起来，汇集成“贵阳模式”的发展指南，成为全国各地发展区块链技术的案头指导范本，让更多的人看到并能借鉴贵阳打造区块链金融这一城市样本的发展模式。

"前言
章 理论支撑 构建区块链理论框架
节《贵阳区块链发展和应用》白皮书
节主权区块链理论
第三节“绳网结构”与“扁担”模型
第四节“块数据”与“绳网结构”

章 政策支持 汇聚区块链支撑力量
节人才政策培育土壤
节产业政策聚力发力
第三节平台政策共享开放
第四节创新政策激发动力
第五节综合政策发展应用

第三章 学术研究 形成区块链金融系统思考
节《区块链世界》塑造区块链应用理论基石
节《区块链与大数据》解构区块链技术体系
第三节《众链》 解读区块链探索与创新
第四节《区块链金融》解析区块链金融的理论实践
第五节《大数据金融》理论哲学思考和技术应用研究

第四章 聚合资源 组建区块链金融联盟组织
节 协会和组织的纽带作用
节 培训和论坛的推动作用
第三节产学研聚集的蓄力作用

第五章 资本先行 设立区块链金融产业基金
节区块链前景吸引资本
节区块链金融投资基金助推产业孵化
第三节从投资角度看区块链金融产业基金未来

第六章 场景应用 打造区块链金融创新高地
节对区块链应用的探索与思考
节“银行区块链”场景应用
第三节“消费积分与太阳能区块链”场景应用
第四节“数据交易区块链”场景应用
第五节“信用电商区块链”场景应用
第六节“便捷支付区块链”场景应用
第七节“征信网贷区块链”场景应用
第八节“保险区块链”场景应用

第七章 数据铁笼 突出区块链金融风险防控
节“数据铁笼”的建设
节“数控金融”的作用
第三节“数控金融”的未来展望

第八章 治理有序 探索区块链金规发展
节区块链金融实践的法律风险
节区块链金融风险治理思路
第三节区块链金融法律监管策略
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"王玉祥，贵州省贵阳市副市长。
杨东，中国人民大学法学院副院长。
刘文献， 世界大会执行秘书长、贵阳金融交易所董事长。
"

"王永利  中国银行原副行长、海峡区块链研究院院长
这本书是贵阳“创建主权区块链高地，打造全球大数据区块链金融”的新理论梳理和应用实践总结，有相当高的创新探索价值。数字经济时代，机遇与挑战并存，这本书值得每个“上链”城市仔细阅读和学习研究。
 
吴震  国家互联网金融技术专家委员会秘书长
    贵阳市发挥大数据先行先试优势，探索建设数控金融系统，有利于规范金融监管中的行政行为，并在实践中不断完善金融科技监管体系，地防范了大数据区块链金融应用的潜在风险，有力地支持了大数据区块链金融创新。
   
吴征  阳光七星媒体集团主席
贵阳的大数据区块链现代金融体系，始终扎根、依托并服务和赋能于大数据产业，同时源于而又高于互联网金融，包涵而又创新了传统金融，创造出了的大数据区块链现代金融体系，并更好地服务于贵州的实体经济发展。         

杨澜  主持人、媒体人、慈善家  
贵阳非常重视大数据区块链金融人才的引进和培养。我每次去贵阳，都会被从全国甚至全球聚拢在贵阳互联网金融特区披星戴月、忘我工作的各个“贵漂”创业创新团队感动，他们是新时代大数据的“矿工”，是贡献汗水和智慧的开拓者。

曹彤  深圳微众银行原行长、国金ABS云创始人
贵阳特别注重区块链金融技术在政用、民用、商用领域的场景应用，同时更致力于将其运用在传统金融、互联网金融及大数据金融的创新和监管场景上，发挥区块链金融科技革命性的替代升级作用，打造丰富多彩的大数据区块链金融应用场景。
 
韩复龄  央视财经评论员，财经大学应用金融系主任、、博士生导师
贵阳从一个默默无闻的西南边陲小城，到成为当之无愧的大数据之都，凝聚着以刘文献院长为代表的“贵漂”的不懈奋斗与艰辛探索。这本书集学术探索与金融支持于一体，是数字中国建设进程中的可喜成果。好风凭借力，扬帆正当时！
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数字经济时代的金融前沿探索：从数据驱动到价值重塑 图书名称： 数字经济时代的金融前沿探索：从数据驱动到价值重塑 出版社： 商务印书馆（假设，为避免与原书出版社混淆） 内容简介： 在全球数字经济浪潮的席卷下，传统金融业正经历着一场深刻的结构性变革。本书并非聚焦于某一特定技术组合（如大数据与区块链的简单叠加），而是以更宏观、更具前瞻性的视角，深入剖析驱动这场变革的核心力量、关键挑战以及未来图景。我们致力于为行业观察者、政策制定者、金融机构高管以及技术研究人员提供一个全面、深入的分析框架，理解数字技术如何重塑金融的价值链、风险管理体系以及监管格局。 本书的写作根植于对当前金融科技（FinTech）生态的深度洞察，其核心逻辑围绕“数据驱动的决策优化”和“价值网络的重构与信任机制的革新”两大主线展开。 第一部分：数字驱动的金融决策范式转移 本部分着重探讨数据作为新生产要素，如何在金融领域实现价值最大化。我们认为，数据不再仅仅是记录历史的工具，而是预测未来、优化资源配置的核心动力。 一、数据资产化与治理的复杂性： 不同于传统的数据记录，本书深入分析了金融数据的异构性、高敏感性与流动性困境。我们探讨了企业如何构建有效的数据治理体系（Data Governance），确保数据的质量、合规性与安全性。这包括对数据主权、跨境数据流动限制，以及在隐私保护框架下如何实现数据价值的“可用不可见”的平衡。我们详细剖析了数据资产的会计处理、估值模型，以及数据要素市场化配置的理论基础与实践障碍。 二、人工智能在风险建模与个性化服务中的深化应用： 本书超越了对基础机器学习算法的简单介绍，而是聚焦于可解释性人工智能（XAI）在金融决策中的落地挑战。在信用评估、反欺诈、市场预测等高风险领域，模型黑箱问题直接关联到合规与声誉风险。我们详细阐述了如何利用因果推断（Causal Inference）替代纯粹的关联分析，以提高风险模型的稳健性和监管的可解释性。此外，本书探讨了超个性化（Hyper-personalization）的实现路径，分析了实时数据流驱动的动态定价模型，以及如何应对模型漂移（Model Drift）的长期维护策略。 三、运营效率与自动化前沿： 我们探讨了流程挖掘（Process Mining）和机器人流程自动化（RPA）在后台运营中的效率提升，并进一步展望了智能合约在复杂衍生品确认与结算中的潜力，侧重于如何通过自动化降低操作风险和人工干预成本，而非仅仅讨论技术实现本身。 第二部分：价值网络的重构与信任机制的创新 金融的本质是信任与价值的转移。本部分聚焦于分布式技术与新型激励机制如何从底层架构上改变金融机构的运作方式。 一、分布式账本技术（DLT）对中介角色的冲击与重塑： 本书对DLT的分析，着重于其在提升跨机构协作效率和降低对中心化清算机构依赖方面的潜力。我们对比了许可链（Permissioned Ledger）和公有链的适用场景，并重点分析了数字资产的代币化（Tokenization）进程——如何将非流动性资产（如房地产、私募股权）转化为可编程、可分割的数字证券。这部分详述了代币发行、二级市场流动性安排，以及新型的托管与合规验证机制。 二、机构间协作与互操作性挑战： 在新兴的数字金融生态中，碎片化是效率提升的主要障碍。本书深入探讨了金融机构间的互操作性标准（Interoperability），包括信息共享协议的设计，以及如何构建跨平台的身份认证与KYC/AML流程。我们分析了监管科技（RegTech）如何利用共享的、不可篡改的数据源，实现监管报告的自动化与实时化，从而减轻金融机构的合规负担。 三、供应链金融与贸易融资的数字化转型路径： 本书将分布式技术与物联网（IoT）数据结合，分析了如何构建更透明、更可信的供应链金融基础设施。重点在于如何利用多方计算（MPC）等隐私保护技术，在不泄露核心商业机密的前提下，验证底层资产的真实性与可追溯性，从而有效地管理贸易融资中的重复融资和欺诈风险。 第三部分：监管沙盒、伦理困境与未来图景 数字金融的快速发展对现有的法律框架和伦理边界提出了严峻考验。 一、动态监管框架的构建： 本书强调，僵化的监管无法适应技术的迭代速度。我们详细分析了“监管沙盒”（Regulatory Sandbox）的有效性评估，以及如何从“事前审批”向“事中实时监控”转变。此外，我们深入探讨了央行数字货币（CBDC）的潜在影响，分析了其对支付系统稳定性、货币政策传导机制以及商业银行商业模式的长期效应。 二、金融伦理与系统性风险的新维度： 技术驱动的效率提升必须以负责任的方式进行。我们探讨了算法偏见（Algorithmic Bias）在信贷分配中的潜在加剧作用，以及如何建立技术问责制（Technological Accountability）。在系统性风险层面，本书分析了“技术集中度风险”——即对少数几家大型云服务提供商或核心中间件的过度依赖，可能引发的系统性冲击，并提出了构建更具韧性的“去中心化基础设施”的设想。 三、展望：金融的“嵌入式”未来： 本书的最终结论是，未来的金融服务将不再是一个独立存在的行业，而是无缝嵌入到消费者和企业的日常经济活动中（Embedded Finance）。这要求金融机构具备更强的平台思维、API生态构建能力，以及对用户场景的深度理解。本书描绘了这种嵌入式金融的治理结构、数据安全挑战，以及它将如何彻底改变传统银行网点的职能与意义。 本书的特色： 本书的价值在于其跨越单一技术壁垒的整合性分析。它不局限于介绍某一技术规范，而是致力于描绘数字技术组合如何重塑金融的底层逻辑、风险文化和价值创造过程，为读者提供一个理解未来金融生态演变的综合性认知地图。全书语言严谨，案例丰富，注重理论深度与实践指导的平衡。

评分☆☆☆☆☆

我之前读过一些关于区块链技术的科普读物，但总感觉它们要么过于技术化，要么过于泛泛而谈，难以与金融实际产生联系。而“大数据区块链金融”这个书名，立刻抓住了我的眼球。我目前正在从事金融行业的相关工作，深切感受到数字化转型带来的冲击和机遇。大数据已经成为金融机构挖掘客户需求、优化产品服务、提升运营效率的关键要素，而区块链技术则被寄予厚望，有望解决金融交易中的信任难题和效率瓶颈。这本书的出现，恰好是我在职业发展道路上寻求突破的一个潜在方向。我迫切地希望了解，大数据和区块链这两种前沿技术是如何融合，并在信贷、支付、证券、保险等具体金融业务场景中发挥作用的。例如，如何利用大数据分析为区块链上的智能合约提供决策依据，或者如何通过区块链技术确保大数据分析结果的真实性和不可篡改性。我希望这本书能够提供一些实操性的建议，甚至是一些成功的转型案例，让我能够从中汲取经验，为我所在的公司带来创新和价值。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对未来科技发展充满兴趣的大学在读研究生，我对“大数据区块链金融”这个主题感到非常兴奋。我目前的研究方向涉及到金融科技的创新与监管，而大数据和区块链无疑是当前最热门的两个技术领域。我希望这本书能够为我提供一个全面、深入的学术视角，帮助我理解这两种技术在金融领域的核心价值以及它们可能带来的颠覆性影响。我希望书中能够包含对这些技术内在逻辑的详细阐述，以及它们之间如何相互促进、协同发展的分析。例如，大数据分析如何为区块链的共识机制提供支持，或者区块链如何为大数据在金融领域的应用提供可信的基础。我期待书中能够有一些前沿的理论探讨，甚至是对未来发展趋势的预测，能够为我的学术研究提供重要的理论支撑和研究思路。同时，我也希望书中能够涉及一些相关的案例研究，让我能够将理论知识与实际应用相结合，更好地理解大数据区块链金融的复杂性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很吸引人，深邃的蓝色背景搭配简洁的银色字体，透露出一种科技感与专业性。我拿到手的时候，就被它沉甸甸的质感所吸引，仿佛预示着里面蕴含着丰富而深刻的内容。我是一名对金融科技领域充满好奇的普通读者，平日里关注各种新兴技术在金融行业的应用，特别是区块链技术，一直觉得它充满了颠覆性的力量，但对于其具体如何与大数据结合，并在金融领域落地，却总是觉得云里雾里。这本书的出现，让我看到了一个更清晰的图景。从书名上看，它似乎能解答我心中诸多疑问，比如大数据如何驱动区块链在金融风险控制、反欺诈、客户画像等方面的应用，又或者区块链如何为金融数据的安全、透明和高效流转提供技术支撑。我期待书中能够有具体的案例分析，让我了解真实世界的应用场景，而不是停留在理论层面。同时，中信出版社一贯以其高质量的出版物著称，我对这本书的专业性和严谨性抱有很高的期望。希望它能以易于理解的方式，为我这个非专业人士揭开大数据区块链金融的神秘面纱，让我能够真正掌握这一前沿知识。

评分☆☆☆☆☆

我是一家小型科技创业公司的创始人，我们正在探索利用新兴技术赋能传统金融服务。在构思我们下一代产品时，大数据和区块链的结合是我们重点考虑的方向之一。这本书的书名“大数据区块链金融”，就像是为我们团队提供了一个明确的指引。我们希望了解，如何将海量用户数据与区块链的去中心化、不可篡改特性相结合，为金融机构提供更安全、更个性化的解决方案。例如，我们正在考虑如何利用区块链构建一个去中心化的征信系统，或者如何利用大数据分析为智能合约提供实时风险评估。我期望书中能够深入探讨这种技术融合的商业模式和落地路径，而不仅仅是停留在技术原理的层面。我希望能够从中获得一些启发，了解行业内的最佳实践，甚至是一些潜在的合作机会。同时，我也非常关注书中对相关法律法规以及合规性问题的探讨，因为这对于任何一家在金融领域创业的公司来说都是至关重要的。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，更多的是因为它触及了我个人投资的痛点。作为一名业余投资者，我一直在努力理解各种金融衍生品以及它们背后的风险。近年来，大数据分析在量化投资领域大放异彩，而区块链技术也开始渗透到数字资产交易和清算结算中。我非常想知道，这两项技术结合起来，是否能为普通投资者提供更透明、更公平、更有效的投资渠道。例如，大数据是否能帮助预测市场趋势，而区块链又如何保证投资过程的透明度，降低交易成本？我担心书中会充斥着过于宏大的理论，而缺乏对普通读者有实际意义的指导。我希望书中能够解释清楚，普通投资者如何在未来的金融体系中，利用大数据和区块链的技术优势，做出更明智的投资决策，规避潜在的风险。同时，我也希望这本书能够对一些新兴的、基于大数据区块链的金融产品进行介绍，例如去中心化金融（DeFi），以及它们可能带来的机遇和挑战。