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李航著 著

圖書標籤:

• 統計學習
• 機器學習
• 模式識彆
• 李航
• 理論基礎
• 算法
• 模型
• Python
• 數據挖掘
• 人工智能

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302275954

商品編碼：28814231877

齣版時間：2012-03-01

作  者:李航 著 定  價:49 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2012年03月01日 頁  數:235 裝  幀:平裝 ISBN:9787302275954 ●第1章 統計學習方法概論
●1.1 統計學習
●1.2 監督學習
●1.2.1 基本概念
●1.2.2 問題的形式化
●1.3 統計學習三要素
●1.3.1 模型
●1.3.2 策略
●1.3.3 算法
●1.4 模型評估與模型選擇
●1.4.1 訓練誤差與測試誤差
●1.4.2 過擬閤與模型選擇
●1.5 正則化與交叉驗證
●1.5.1 正則化
●1.5.2 交叉驗證
●1.6 泛化能力
●1.6.1 泛化誤差
●1.6.2 泛化誤差上界
●1.7 生成模型與判彆模型
●1.8 分類問題
●部分目錄

內容簡介

《統計學習方法》是計算機及其應用領域的一門重要的學科。《統計學習方法》全麵係統地介紹瞭統計學習的主要方法，特彆是監督學習方法，包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦迴歸與熵模型、支持嚮量機、提升方法、EM算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等。除靠前章概論和很後一章總結外，每章介紹一種方法。敘述從具體問題或實例入手，由淺入深，闡明思路，給齣必要的數學推導，便於讀者掌握統計學習方法的實質，學會運用。為滿足讀者進一步學習的需要，書中還介紹瞭一些相關研究，給齣瞭少量習題，列齣瞭主要參考文獻。《統計學習方法》是統計學習及相關課程的教學參考書，適用於高等院校文本數據挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業的大學生、研究生，也可供從事計算機應用相關專業的研發人員參考。 李航 著 李航，日本京都大學電氣工程係畢業，日本東京大學計算機科學博士。曾任職於日本NEC公司中央研究所，現任微軟亞洲研究院不錯研究員及主任研究員。北京大學、南開大學、西安交通大學客座教授。研究方嚮包括信息檢索、自然語言處理、統計機器學習及數據挖掘。

《時間的迴廊：曆史的演進與社會的變遷》 內容概要： 《時間的迴廊：曆史的演進與社會的變遷》是一部宏大的曆史敘事，它並非著眼於某一個特定的國傢、朝代或事件，而是試圖勾勒齣人類文明發展至今的整體脈絡，以及在此過程中社會結構、思想觀念、技術革新和人類互動方式所經曆的深刻變革。本書以一種長時段的視角，將人類曆史置於一個動態的、相互關聯的框架中進行審視，力圖揭示那些驅動曆史前進的內在動力和塑造社會麵貌的關鍵力量。 全書共分為四個主要部分，每一部分都聚焦於曆史演進的不同維度，並相互呼應，共同構建起一幅波瀾壯闊的曆史畫捲。 第一部分：文明的黎明與早期社會形態 本部分將讀者帶迴到人類文明的起點。從智人走齣非洲，到農業革命的發生，再到早期城邦和帝國的興起，本書詳細探討瞭人類從狩獵采集者嚮定居農業社會的轉變。我們將深入瞭解早期人類如何應對自然環境的挑戰，如何發展齣語言、工具和最初的社會組織。農業革命帶來的生産力提升，不僅改變瞭人類的飲食結構，更催生瞭人口增長、私有財産的齣現以及階級分化的早期跡象。 本書將重點分析美索不達米亞、古埃及、印度河流域和中華文明等早期文明的誕生及其獨特的演進路徑。我們會探討早期政治體製的萌芽，例如神權統治、君主製等，以及宗教和信仰如何在塑造早期社會秩序中扮演的關鍵角色。文字的齣現和技術的初步發展，如金屬冶煉、灌溉係統等，是如何為文明的進一步發展奠定基礎的。此外，本部分還將審視早期人類的貿易往來和文化交流，揭示不同文明之間並非孤立存在，而是相互影響、相互促進的。 第二部分：帝國的興衰與世界的連接 隨著早期文明的鞏固和發展，人類進入瞭一個帝國林立的時代。第二部分將聚焦於各大古典帝國，如羅馬帝國、波斯帝國、漢帝國、孔雀王朝等，分析它們如何通過軍事徵服、行政管理和經濟整閤來擴張其疆域和影響力。本書將深入剖析這些帝國的政治製度、法律體係、軍事組織以及經濟模式，探討它們成功的秘訣和導緻衰落的原因。 更重要的是，本部分將著重闡述古代世界互聯互通的進程。絲綢之路、海上貿易航綫等，是如何將遙遠的文明連接起來，促進商品、技術、思想和文化的傳播。本書將分析宗教（如佛教、基督教、伊斯蘭教）如何在這些交流網絡中扮演重要角色，以及它們如何傳播並深刻影響不同地區的人們。同時，我們將考察瘟疫、戰爭等災難性事件如何在一定程度上影響著世界的格局和人口流動。 第三部分：全球化浪潮的湧動與近代社會的轉型 本書的第三部分將目光投嚮15世紀之後，一個全球化進程加速的時代。地理大發現徹底改變瞭世界地圖，歐洲的殖民擴張將世界各地以前所未有的緊密程度聯係在一起。本部分將詳細考察地理大發現帶來的“哥倫布交換”，即動植物、疾病、人口和文化在舊大陸與新大陸之間的交換，以及其對全球生態、經濟和社會産生的深遠影響。 本書將深入分析民族國傢的興起，君主專製的強化，以及近代科學革命和啓濛運動如何顛覆瞭傳統的知識體係和政治觀念。工業革命的爆發，更是人類曆史上的一次劃時代變革，它不僅極大地提高瞭生産力，還改變瞭社會結構，催生瞭城市化、工人階級的形成以及新的社會思潮（如社會主義、共産主義）的齣現。我們將考察殖民主義的擴張和反殖民主義的興起，以及它們如何塑造瞭20世紀的世界政治格局。 第四部分：現代世界的挑戰與未來展望 最後一部分將聚焦於20世紀至今的現代曆史。兩次世界大戰的慘痛教訓，冷戰的對峙格局，以及戰後全球經濟的復蘇與發展，都將被置於本書的審視之下。本書將探討科技的飛速發展（如信息技術、生物技術、人工智能）如何以前所未有的速度重塑我們的生活、工作和思維方式。 此外，本部分還將重點分析當前全球麵臨的重大挑戰，包括氣候變化、資源枯竭、貧富差距、地緣政治衝突、跨國犯罪、公共衛生危機等。本書將審視全球治理體係的演變，國際組織的作用，以及不同國傢和文明在應對這些共同挑戰時所采取的策略和遇到的睏境。 最後，本書並非止步於對曆史事實的梳理，而是嘗試從中提煉齣一些普遍性的規律和啓示。它將探討人類社會發展的驅動力，例如技術創新、意識形態的演變、社會結構的變遷、環境因素的影響等等。通過對曆史的迴顧，本書旨在幫助讀者更好地理解當下，並對未來社會的發展方嚮進行更為審慎的思考。它將引導讀者認識到，曆史並非綫性前進，而是充滿瞭麯摺、反復和意想不到的轉摺。理解曆史的宏大敘事，有助於我們認識人類文明的脆弱性與韌性，以及我們作為個體在集體命運中所扮演的角色。 《時間的迴廊：曆史的演進與社會的變遷》是一次對人類文明曆程的深度探索，它期望通過詳實的研究和宏觀的視角，為讀者提供一個理解過去、洞察現在、啓迪未來的全新框架。本書將是一場關於時間、空間、人類和社會的思想盛宴，帶領讀者在曆史的長河中進行一場深刻的、令人著迷的旅程。

評分☆☆☆☆☆

作為一個熱愛思考數據背後故事的人，我最近有幸閱讀瞭一本關於數據挖掘與模式識彆的著作。這本書以一種非常哲學性的視角，探討瞭如何在看似雜亂無章的數據中發現隱藏的規律和意義。它的語言風格非常優雅且富有啓發性，作者善於用類比和比喻來解釋復雜的概念，讓我仿佛在進行一場思想的探險。我尤其喜歡書中關於聚類分析的章節，作者並沒有局限於介紹K-means或層次聚類等常見算法，而是深入探討瞭“相似性”和“距離”的定義在不同情境下的含義，以及如何根據數據的特性來選擇閤適的度量方式。他通過分析一個關於用戶行為數據的數據集，生動地展示瞭如何通過對用戶進行細分，來製定更具針對性的營銷策略。這本書的另一個亮點在於，它強調瞭“人類智慧”在數據挖掘過程中的不可替代性。作者認為，算法隻是工具，真正的洞察力來自於我們對業務場景的理解和對數據背後含義的解讀。他鼓勵讀者保持批判性思維，不要盲目相信算法的結果，而是要不斷質疑和驗證。這種人文關懷的寫作方式，讓我覺得數據挖掘不僅僅是技術活，更是一門藝術。讀完這本書，我感覺自己對數據的理解更加深刻，也更加清晰瞭如何在數據中尋找有價值的綫索。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據科學和機器學習領域充滿好奇心的初學者，我一直渴望找到一本能真正點亮我前行道路的書籍。最近，我偶然接觸到瞭一本讓我眼前一亮的作品，雖然它並非直接探討《統計學習方法》，但我認為它在某種程度上彌補瞭我在某些關鍵概念上的理解空白，為我後續深入學習提供瞭堅實的基礎。這本書以一種非常直觀且充滿故事性的方式，將復雜的統計學思想抽絲剝繭地呈現在讀者麵前。作者巧妙地運用瞭大量的圖錶和實際案例，讓我不再覺得那些冰冷的公式和理論是高不可攀的。例如，在介紹概率論中的條件概率時，作者通過一個生動有趣的“醫生診斷”場景，讓我瞬間理解瞭貝葉斯定理在實際應用中的威力，以及如何根據先驗知識和證據來更新我們對事件發生概率的認知。這種“潤物細無聲”的教學方式，讓我能夠循序漸進地吸收知識，並且在過程中感受到學習的樂趣，而不是被大量的術語和數學推導所淹沒。這本書的另一大亮點在於，它並沒有僅僅停留在理論層麵，而是鼓勵讀者動手實踐。書中提供瞭許多可以下載的代碼示例，讓我能夠親手運行並修改，從而更深入地體會到理論與實踐相結閤的力量。我尤其喜歡其中關於數據可視化的一部分，作者詳細闡述瞭如何選擇閤適的可視化圖錶來有效地傳達數據信息，以及如何避免常見的可視化陷阱，這對於我理解和分析數據至關重要。總的來說，這本書就像一位耐心且經驗豐富的嚮導，帶領我穿越瞭統計學和數據分析的廣闊天地，為我打開瞭一扇通往更廣闊學習領域的大門。

評分☆☆☆☆☆

我最近沉迷於一本探討數據可視化原理的藝術理論書籍，它以一種非常獨特且富有創造力的方式，顛覆瞭我對數據呈現的傳統認知。這本書的寫作風格非常感性且充滿藝術氣息，作者並非從技術角度講解圖錶製作，而是從人類視覺感知和認知心理學的角度，深入剖析瞭色彩、形狀、空間和動態等視覺元素如何影響我們對信息的理解和情感的共鳴。我尤其著迷於書中關於“視覺敘事”的論述，作者通過分析大量優秀的視覺作品，展示瞭如何通過精心設計的圖錶，將復雜的數據轉化為引人入勝的故事，從而激發讀者的好奇心和求知欲。他講解瞭如何運用黃金比例、三分法等構圖原則來提升視覺的吸引力，以及如何通過色彩的搭配來傳遞不同的情感信息。這本書並沒有提供具體的軟件操作教程，而是側重於提升讀者的“視覺素養”，讓我明白，一個好的數據可視化作品，不僅僅是信息的準確傳達，更是對美學的追求和對人性的關懷。作者還強調瞭“留白”和“簡潔”的重要性，認為過度的裝飾和信息堆砌隻會乾擾讀者的視綫，反而不利於信息的有效傳遞。讀完這本書，我感覺自己對如何用視覺語言來錶達數據有瞭全新的認識，也激發瞭我用更具藝術性和感染力的方式去呈現數據的願望。

評分☆☆☆☆☆

我最近讀瞭一本關於算法設計的書籍，它以一種引人入勝的方式，將抽象的計算機科學概念與實際的工程應用巧妙地結閤起來。這本書的寫作風格非常偏嚮工程實踐，它不像許多理論書籍那樣專注於證明定理，而是更側重於展示如何設計、分析和優化實際的算法。我特彆喜歡書中關於圖算法的部分，作者通過解決一係列經典的圖問題，比如最短路徑、最小生成樹以及網絡流問題，讓我直觀地理解瞭不同算法的優劣勢以及它們的應用場景。他並沒有簡單地給齣代碼，而是詳細解釋瞭算法背後的邏輯，以及為什麼某種特定的數據結構能夠提升算法的效率。例如，在講解Dijkstra算法時，作者不僅說明瞭如何使用優先隊列來優化搜索過程，還對比瞭它與Floyd-Warshall算法在不同規模和稀疏度圖上的性能錶現。這種嚴謹的分析讓我對算法的性能有瞭更深刻的認識。此外，這本書還花瞭大量的篇幅來討論算法的復雜性分析，用大O符號來衡量算法的效率，並鼓勵讀者在設計算法時，始終考慮其在時間和空間上的開銷。這讓我意識到，一個“正確”的算法並不一定是一個“好”的算法，隻有兼顧效率和效果的算法纔能真正解決實際問題。總而言之，這本書為我提供瞭一個關於如何思考和構建高效算法的全新視角，讓我能夠更好地理解和應用計算機科學的核心思想。

評分☆☆☆☆☆

最近我拜讀瞭一本關於數據建模的著作，它在很大程度上拓寬瞭我對數據驅動決策的理解，並且讓我對如何構建能夠準確預測未來趨勢的模型有瞭更深刻的認識。這本書的敘事風格非常獨特，它不是簡單地羅列公式和算法，而是通過大量的案例研究，展示瞭不同行業中企業是如何利用數據模型來解決實際問題的。我印象最深的是關於時間序列分析的部分，作者以一個零售商的銷售數據為例，詳細講解瞭如何識彆數據中的趨勢、季節性和周期性，以及如何利用ARIMA模型來預測未來的銷售額。他並沒有止步於模型的應用，而是深入剖析瞭模型選擇、參數調優以及模型評估的每一個細節，讓我明白瞭一個好的模型不僅需要理論基礎，更需要精心的調校和持續的驗證。這本書的語言風格非常學術化，但又充滿洞察力，它引導我思考模型背後隱藏的經濟學原理和社會學影響。比如，在討論迴歸分析時，作者不僅僅講解瞭最小二乘法，還著重強調瞭特徵工程的重要性，以及如何通過理解業務邏輯來構建更具解釋性的特徵變量。他鼓勵讀者要“擁抱不確定性”，並警惕過度擬閤的風險，這對於我這個剛剛踏入數據分析領域的新手來說，無疑是寶貴的經驗之談。讀完這本書，我感覺自己對如何從海量數據中挖掘價值，以及如何構建可靠的預測模型，有瞭質的飛躍。