蔬菜病蟲害預測預報調查規範 9787532386451 上海科學技術齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李惠明 著

圖書標籤:

• 蔬菜病蟲害
• 病蟲害預測
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齣版社： 上海科學技術齣版社

ISBN：9787532386451

商品編碼：29221929226

包裝：精裝

齣版時間：2006-11-01

基本信息

書名：蔬菜病蟲害預測預報調查規範

定價：41.00元

作者：李惠明

齣版社：上海科學技術齣版社

齣版日期：2006-11-01

ISBN：9787532386451

字數：

頁碼：340

版次：1

裝幀：精裝

開本：

商品重量：0.599kg

編輯推薦

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內容提要

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本書共介紹68種蔬菜病害預測預報調查規範，32種主要蔬菜害蟲預測預報調查規範。書中對原有的長期曆史測報數據結閤曆年同期氣象資料進行瞭科學的整理分析，列齣瞭與測報預警要素相關的分析參考指標；此外，還提供瞭多種蔬菜害蟲在不同溫度下的發育曆期，蔬菜病害發生的短期預警參考等內容。

目錄

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一、蔬菜病害預測預報調查規範
　（一）十字花科蔬菜霜黴病
　（二）十字花科蔬菜軟腐病
　（三）十字花科蔬菜病毒病
　（四）十字花科蔬菜根腫病
　（五）十字花科蔬菜菌核病
　（六）十字花科蔬菜黑腐病
　（七）十字花科蔬菜炭疽病
　（八）春番茄灰黴病
　（九）春番茄葉黴病
　（十）番茄病毒病
　（十一）番茄菌該病
　（十二）番茄晚疫病
　（十三）番茄早疫病
　（十四）辣椒疫病
　（十五）辣椒病毒病
　（十六）辣椒白粉病
　（十七）辣椒菌核病
　（十八）辣椒灰黴病
　（十九）辣椒炭疽病
　（二十）茄子綿疫病
　（二十一）茄子褐紋病
　（二十二）茄子白粉病
　（二十三）茄子菌核病
　（二十四）茄子灰黴病
　（二十五）茄子黃萎病
　（二十六）春黃瓜霜黴病
　（二十七）黃瓜白粉病
　（二十八）黃瓜菌核病
　（二十九）黃瓜疫病
　（三十）黃瓜細菌性角斑病
　（三十一）黃瓜炭疽病
　（三十二）黃瓜病毒病
　（三十三）黃瓜灰黴病
　（三十四）黃瓜枯萎病
　（三十五）鼕瓜炭疽病
　（三十六）豇豆白粉病
　（三十七）豇豆煤黴病
　（三十八）豇豆銹病
　（三十九）豇豆根腐病
　（四十）豇豆病毒病
　（四十一）毛豆紫斑病
　（四十二）菠菜霜黴病
　（四十三）萵苣霜黴病
　（四十四）萵苣菌核病
　（四十五）莧菜白銹病
　（四十六）蕹菜白銹病
　（四十七）茼蒿霜黴病
　（四十八）茼蒿葉枯病
　（四十九）茼蒿菌核病
　（五十）生菜霜黴病
　（五十一）生菜軟腐病
　（五十二）生菜灰黴病
　（五十三）生菜菌核病
　（五十四）芹菜葉枯病
　（五十五）芹菜軟腐病
　（五十六）芹菜菌核病
　（五十七）馬鈴薯晚疫病
　（五十八）芋汙斑病
　（五十九）芋炭疽病
　（六十）蔥霜黴病
　（六十一）蔥銹病
　（六十二）蔥疫病
　（六十三）蔥黑斑病
　（六十四）大蒜病毒病
　（六十五）茭白黑粉病
　（六十六）茭白瘟病
　（六十七）茭白鬍麻斑病
　（六十八）慈姑黑粉病
二、蔬菜害蟲預測預報調查規範
　（一）小菜蛾
　（二）菜青蟲
　（三）甜菜夜蛾
　（四）斜紋夜蛾
　（五）黃條跳甲
　（六）菜蚜
　（七）美洲斑潛蠅
　（八）番茄煙粉虱
　（九）番茄刺皮癭蟎
　（十）番茄斑潛蠅
　（十一）茶黃蟎
　（十二）紅蜘蛛
　（十三）辣椒煙青蟲
　（十四）番茄棉鈴蟲
　（十五）茄子二十八星瓢蟲
　（十六）茄子黃斑螟
　（十七）瓜絹螟
　（十八）蚜蟲
　（十九）薊馬
　（二十）豆野螟
　（二十一）大豆捲葉螟
　（二十二）豆莢螟
　（二十三）豆天蛾
　（二十四）豌豆潛葉蠅
　（二十五）甘薯麥蛾
　（二十六）甜菜螟
　（二十七）芋單綫天蛾
　（二十八）蔥薊馬
　（二十九）蔥潛葉蠅
　（三十）茭白二化螟
　（三十一）茭白長綠飛虱
　（三十二）小地老虎
附錄
　一、微電腦自控不銹鋼蟲情測報燈使用說明
　二、BZ I型微電腦自控病菌孢子捕捉儀使用說明
後記

作者介紹

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李惠明，1952年生，1980年1月畢業於南京農業大學植保係，1986年赴日本大阪府農林技術中心研修蔬菜病蟲測報，1999—2000年完成微軟認證VC 程序設計進修；現主持上海市蔬菜病蟲害測報預警與控災工作；對蔬菜病蟲害的災變規律、預測預報與綜閤治理具有較深研究；主持或與他

文摘

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序言

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《智慧農田：病蟲害智能監測與精準防治技術手冊》 內容簡介 本書是一本係統闡述現代農業病蟲害監測與防治先進技術的專著。它深入淺齣地介紹瞭如何構建智慧農田，運用科技手段實現病蟲害的早期預警、精準診斷與高效防治，旨在幫助廣大農業生産者、科研人員及相關從業者掌握前沿技術，提升病蟲害管理水平，實現農業生産的綠色化、可持續化和智能化。 第一篇 智慧農田的基石：病蟲害監測技術 第一章 農田環境感知與數據采集 本章詳細闡述瞭構建智慧農田監測係統的關鍵要素。首先，我們將目光聚焦於多樣化的傳感器技術，包括但不限於： 氣象傳感器： 介紹各類氣象傳感器的原理、性能指標與布設要點，如溫濕度傳感器、降雨量傳感器、光照強度傳感器、風速風嚮傳感器、大氣壓力傳感器等。重點講解這些環境因素如何與病蟲害的發生發展密切相關，例如高溫高濕利於真菌病害爆發，特定溫區是某些害蟲的適宜繁衍期等。 土壤傳感器： 深入探討土壤溫濕度傳感器、pH傳感器、EC傳感器、氮磷鉀傳感器等在監測土壤環境、為病蟲害發生提供適宜或不利條件方麵的作用。分析土壤理化性質對作物根係生長及病原菌滋生的影響。 作物生理傳感器： 介紹能夠反映作物健康狀況的傳感器，如葉綠素儀、莖稈含水量傳感器、葉片溫度傳感器等。這些傳感器能及時捕捉作物因病蟲害侵染而産生的生理變化，實現“見微知著”的早期診斷。 圖像采集設備： 詳細介紹可見光相機、多光譜相機、高光譜相機、熱成像相機在捕捉作物葉片、莖稈、果實等部位的形態學、顔色、溫度等信息方麵的應用。重點講解如何通過圖像特徵的變化來識彆病斑、蟲咬痕跡、營養缺乏癥狀等。 聲音傳感器（可選）： 簡要介紹利用聲音傳感器捕捉特定害蟲（如鱗翅目幼蟲咀嚼聲）或病原菌傳播媒介（如蚜蟲傳播的翅膀振動聲）的潛在應用，為超早期預警提供新的思路。 接著，本章將重點闡述數據采集的策略與方法： 傳感器網絡構建： 討論無綫傳感器網絡（WSN）和有綫網絡在農田環境下的優劣勢，以及節點部署的優化原則，如覆蓋範圍、信號強度、功耗管理等。 數據傳輸與通信： 介紹NB-IoT、LoRa、4G/5G等物聯網通信技術在農田環境下的應用，以及數據傳輸的可靠性、時延和帶寬要求。 數據同步與校準： 強調多源異構數據的同步采集和傳感器之間的校準，確保數據的準確性和一緻性，為後續分析奠定基礎。 數據存儲與管理： 探討雲平颱、本地服務器等數據存儲方案，以及大數據管理技術在海量農業數據處理中的重要性。 第二章 病蟲害識彆與診斷技術 本章緻力於揭示如何從海量采集到的數據中精準識彆和診斷病蟲害。 圖像識彆技術： 傳統圖像處理： 介紹顔色空間轉換、紋理分析、邊緣檢測、形態學處理等經典圖像處理技術在提取病蟲害特徵方麵的應用。 機器學習與深度學習： 重點介紹捲積神經網絡（CNN）、支持嚮量機（SVM）、隨機森林等機器學習算法在圖像分類、目標檢測和語義分割中的應用。詳細講解如何利用大量的標注圖像數據訓練模型，實現對不同病蟲害的自動識彆。例如，CNN在識彆不同種類病斑、蟲體形態、蟲卵等方麵的強大能力。 多光譜/高光譜圖像分析： 講解如何利用這些特殊光譜圖像提取人眼無法直接觀察到的信息，如作物葉片的反射光譜特徵，從而更早、更精確地識彆病變和脅迫。 物候信息與模型分析： 病蟲害發生規律模型： 介紹基於溫濕度、降雨量等環境因子，結閤作物生長階段，構建的預測模型，如積溫模型、閾值模型等，用於預測特定病蟲害的發生概率和發展趨勢。 遙感技術應用： 探討衛星遙感、無人機遙感在監測大範圍農田病蟲害發生情況中的作用，以及如何通過分析植被指數（如NDVI）、葉片溫度異常等來評估病蟲害的潛在風險。 DNA/RNA檢測技術（實驗室與現場結閤）： 簡要介紹在實驗室或便攜式設備上，通過DNA/RNA分子標記技術對病原菌、病毒或害蟲進行快速、準確鑒定的方法，為精確防治提供依據。 電子“鼻”技術（氣味識彆）： 探索利用揮發性有機化閤物（VOCs）傳感器檢測病蟲害釋放齣的特殊氣味，實現超早期無損檢測的最新研究進展。 第三章 病蟲害預警與信息服務 本章聚焦於如何將監測和診斷的結果轉化為 actionable information，為農戶提供及時有效的預警服務。 預警模型構建： 集成預警模型： 介紹如何將氣象數據、土壤數據、作物生理數據、圖像識彆結果等多種信息源進行融閤，構建多因素耦閤的病蟲害預警模型。 時間序列分析： 運用ARIMA、LSTM等時間序列模型，對曆史數據和實時數據進行分析，預測病蟲害未來的發生趨勢。 風險評估： 基於模型預測結果，對不同區域、不同作物的病蟲害風險等級進行評估。 預警信息發布平颱： 手機App與短信： 介紹如何開發用戶友好的手機應用程序，通過App推送、短信通知等方式，將預警信息、防治建議直接送達農戶手中。 Web平颱與公眾微信公眾號： 探討建立在綫信息服務平颱，提供病蟲害知識庫、防治指南、專傢在綫谘詢等功能，提高信息傳播的廣度和深度。 可視化展示： 強調通過地圖、圖錶等可視化手段，直觀展示病蟲害發生區域、風險等級和發展趨勢，方便農戶快速掌握信息。 專傢決策支持係統（DSS）： 介紹如何構建能夠輔助農業技術推廣人員和植保專傢進行決策的係統，結閤模型預測結果和專傢經驗，給齣更具針對性的防治方案。 第二篇 智慧農田的實踐：病蟲害精準防治技術 第四章 精準施藥技術 本章關注如何利用先進技術實現農藥的精準、高效施用，減少浪費，降低環境汙染。 變量施藥技術： 基於地理信息係統（GIS）的施藥： 介紹如何結閤農田的病蟲害分布圖、土壤肥力圖等GIS數據，對拖拉機、植保無人機等施藥設備進行變量控製，根據不同區域的實際需求調整農藥噴灑量。 傳感器引導的變量施藥： 探討利用車載或掛載式傳感器（如光聲傳感器、遙感圖像傳感器）實時監測作物密度、長勢以及病蟲害發生情況，並即時調整噴灑參數。 智能化施藥設備： 植保無人機： 詳細介紹植保無人機的結構、性能、作業方式，以及其在精準施藥、高效覆蓋、降低人力成本等方麵的優勢。重點講解無人機航綫規劃、噴灑參數設置、飛行安全等關鍵技術。 智能噴霧機器人： 介紹在溫室等封閉環境中應用的智能噴霧機器人，以及其高精度、全覆蓋的作業能力。 其他智能施藥機械： 簡要介紹帶GPS導航的拖拉機、變量施肥噴霧一體機等。 高效低毒農藥與生物農藥的閤理應用： 結閤精準施藥技術，強調選擇高效、低毒、低殘留的化學農藥，以及生物農藥（如Bt、白僵菌、綠僵菌等）的優勢和應用時機，實現綠色植保。 農藥霧滴漂移與沉降分析： 探討如何通過科學的噴灑技術和設備選擇，最大程度地減少農藥霧滴的漂移，提高藥效，並減少對周邊環境的影響。 第五章 生物防治與物理防治技術 本章介紹非化學防治手段在現代病蟲害管理中的重要作用。 生物防治技術： 天敵昆蟲的保護與利用： 介紹瓢蟲、寄生蜂、草蛉等有益昆蟲的生物學特性、培養繁殖方法，以及如何在農田中釋放和保護它們，控製害蟲種群。 微生物農藥的應用： 詳細闡述蘇雲金杆菌（Bt）、白僵菌、綠僵菌、病毒類農藥等微生物殺蟲劑、殺菌劑的原理、使用方法、適用範圍以及注意事項。 植物源農藥（植物提取物）的研究與應用： 介紹從植物中提取具有殺蟲、殺菌、驅避作用的天然化閤物，如印楝素、除蟲菊酯、魚藤酮等，及其綠色環保的特性。 性誘劑與昆蟲生長調節劑： 講解性誘劑在監測和誘殺害蟲方麵的應用，以及昆蟲生長調節劑乾擾害蟲正常生長發育的原理。 物理防治技術： 誘捕器技術： 介紹不同類型的誘捕器（如黑光燈、黃闆、性誘捕器、食物誘捕器）的原理、製作與使用方法，用於害蟲的監測和誘殺。 防蟲網與防蟲膜： 講解防蟲網、防蟲膜在阻隔害蟲進入作物生長區域、物理隔離病害傳播方麵的作用。 溫度調控與熏蒸： 在特定作物（如倉儲）或環境（如溫室）中，利用高溫、低溫或熏蒸劑進行物理殺滅病蟲害的方法。 光、聲、電等物理效應的應用： 簡要介紹利用特定頻率的光、聲波或電場來驅避或殺滅害蟲的研究進展。 第六章 綜閤病蟲害管理（IPM）策略 本章強調將上述各類技術進行有機整閤，構建科學、可持續的病蟲害綜閤管理體係。 IPM理念與原則： 深入解讀IPM的核心理念，即“預防為主，綜閤防治”，強調在監測、診斷、預警的基礎上，優先采用環境友好、經濟有效的防治措施，並僅在必要時、在最閤適的時機、以最精準的方式使用化學農藥。 決策支持工具： 介紹如何將IPM的決策流程與本手冊前麵章節介紹的監測、診斷、預警技術相結閤，開發決策支持工具，幫助農戶做齣科學的防治決策。 農田生態係統平衡： 強調IPM不僅關注病蟲害的控製，更關注維持農田生態係統的健康與平衡，保護有益生物，提高作物自身的抗性。 案例分析與實踐指導： 提供不同作物、不同地區病蟲害綜閤管理策略的典型案例，並針對性地給齣實踐指導，幫助讀者將理論知識轉化為實際操作。 附錄 常見農作物主要病蟲害識彆圖譜： 提供高清圖譜，幫助讀者直觀辨識常見病蟲害癥狀。 傳感器選型與布設指南： 提供不同類型傳感器的技術參數對比，以及在不同農田場景下的推薦布設方案。 常用植保設備性能參數與選購建議： 列舉市場上常見的植保設備，並提供選購時需要關注的關鍵參數。 相關法律法規與標準： 梳理農藥管理、病蟲害防治等方麵的法律法規，以及相關的行業標準。 本書力求全麵、深入、實用，既有理論深度，又有實踐指導意義。通過學習本書，讀者將能夠掌握構建和運用智慧農田病蟲害監測與防治體係的核心技術，為保障國傢糧食安全、推動農業綠色發展貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

我是一名多年從事農業生産的農場主，經曆過無數次與病蟲害的“搏鬥”。我深知，每一次成功的收成，都離不開對病蟲害的精準把控。然而，長久以來，我們的病蟲害防治工作，很大程度上依賴於經驗和“看天吃飯”。《蔬菜病蟲害預測預報調查規範》這個書名，聽起來就像是為我們這些基層種植者量身定做的“指導手冊”。我非常期待這本書能夠提供一些切實可行、操作簡便的病蟲害預測方法。我希望它能詳細講解，如何在田間地頭，通過觀察作物生長狀況、分析天氣變化、利用一些簡單的工具（比如誘蟲燈、信息素誘捕器等），來判斷病蟲害發生的可能性和發展趨勢。我尤其關注“規範”二字，這意味著書中可能提供瞭一套科學、標準的調查流程，能夠幫助我們更係統、更準確地收集和分析信息，而不是憑感覺。我希望書中能夠給齣具體的預警指標，以及當達到這些指標時，應該采取什麼樣的應對措施。我還希望，這本書能強調綠色、低毒的防治理念，指導我們如何閤理使用農藥，甚至推廣一些生物防治、物理防治的方法，以減少對環境和農産品質量的影響。如果這本書能夠真正幫助我提升病蟲害防治的科學性和有效性，那將是對我多年農場管理經驗的一次重要的升級，讓我能夠更從容地麵對各種挑戰，確保豐收，提高效益。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對農業科技發展充滿好奇心的普通讀者，我常常關注與民生息息相關的農業領域。《蔬菜病蟲害預測預報調查規範》這本書，雖然名稱聽起來專業性很強，但“病蟲害”、“預測”、“預報”這些關鍵詞，卻直接關係到我們餐桌上的蔬菜是否安全、健康。我一直認為，瞭解病蟲害的發生機製以及如何進行有效的預測預報，對於保障農産品質量安全具有非常重要的意義。我希望這本書能夠以一種相對科普化的方式，嚮我這樣的普通讀者解釋清楚，為什麼蔬菜會生病？為什麼會有蟲子？以及我們是如何做到“預測”和“預報”的？我期待書中能夠介紹一些常見的蔬菜病蟲害，並且用通俗易懂的語言解釋它們的發生原因和傳播途徑，最好能配以精美的插圖，讓我能夠直觀地認識這些“敵人”。更吸引我的是“預測預報”的部分，我想瞭解，有沒有一些簡單的方法，可以讓我們普通消費者也能大緻瞭解我們購買的蔬菜在生産過程中，病蟲害的風險情況？或者，這本書能否提供一些關於如何識彆被病蟲害嚴重侵擾過的蔬菜的常識？我希望這本書能幫助我提升辨彆能力，讓我能夠更明智地選擇健康的蔬菜。我也非常好奇，在現代科技的加持下，病蟲害的預測預報技術已經發展到瞭怎樣的水平？這本書是否會介紹一些利用大數據、人工智能等先進技術進行預測的案例？總而言之，我希望這本書能夠讓我對蔬菜的生産過程有一個更深入的瞭解，提升我對食品安全的認知，讓我能夠帶著更多的知識和信心去挑選我餐桌上的每一份健康。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，農業生産的現代化轉型，離不開科學技術的支撐，而病蟲害的精準防控，則是現代農業發展中一個至關重要的環節。我曾多次在農場管理中遇到這樣的睏境：眼看天氣變化，總覺得會有病蟲害要爆發，但又無法準確判斷，錯過瞭最佳防治時機，導緻損失慘重。因此，我一直渴望找到一本能夠係統闡述如何進行科學預測和精準預報的書籍。《蔬菜病蟲害預測預報調查規範》這個書名，正是我一直在尋找的那種能夠提供係統性、操作性指導的權威著作。我期待這本書能夠深入剖析各種病蟲害的發生機理，包括它們對環境條件的敏感性，以及不同生長階段對植株的影響。更重要的是，“預測預報”這幾個字，讓我看到瞭解決我實際睏境的希望。我希望書中能夠詳細介紹各種監測手段和技術，比如如何利用氣象數據、病蟲害發生指數模型、遙感技術等等，來進行科學的預測。我還希望這本書能夠提供一套完整、規範的調查流程，從數據收集、分析到預警信息發布，都有一套清晰的標準，這樣我纔能夠真正做到有理有據地進行決策，而不是憑感覺。我希望這本書能夠成為我農場管理的“智慧大腦”，幫助我提前應對，將風險降到最低，提高種植效率和經濟效益。我特彆期待它能夠分享一些成功的案例，讓我看到科學預測預報在實際生産中帶來的巨大改變，這會極大地激發我學習和應用這些知識的動力。

評分☆☆☆☆☆

作為一個長期關注環境保護和可持續農業發展的專業人士，我深知過度依賴化學農藥不僅會對環境造成汙染，還會威脅到農産品質量安全和生態平衡。因此，我一直緻力於推廣更加綠色、環保的病蟲害防治技術，而精準的預測預報，正是實現這一目標的關鍵。我非常看重《蔬菜病蟲害預測預報調查規範》這本書，因為它從“規範”的角度齣發，強調瞭科學、係統的方法論。我希望這本書能夠深入探討如何建立健全的病蟲害監測體係，包括監測站點的選擇、監測指標的設定、監測數據的采集和處理等。同時，“預測預報”的部分，我期待它能詳細介紹各種先進的預測模型，例如基於氣候條件、病蟲害生命周期、生態位理論等構建的模型，以及如何利用這些模型來評估病蟲害發生的可能性和嚴重程度。我希望這本書能為我們提供一套科學、可信的預警機製，能夠提前預警，從而指導農民采取更加精準、低毒、高效的防治措施，減少不必要的農藥使用。我也期待書中能夠介紹一些非化學防治技術，例如生物防治、物理防治等，以及如何將這些技術與預測預報相結閤，形成一套綜閤性的綠色防控方案。這本書如果能為我們提供紮實的理論基礎和可操作的指南，將極大地推動我國蔬菜産業嚮更加綠色、可持續的方嚮發展，為保護生態環境和保障食品安全做齣貢獻。

評分☆☆☆☆☆

我是一名科研助理，日常工作涉及到農業科學研究，特彆是關於植物保護的領域。因此，一本關於病蟲害預測預報的規範性著作，對我來說具有相當的學術價值和實踐意義。我一直關注著國內在這一領域的最新研究進展和技術發展，希望能找到一本能夠梳理和總結現有知識體係，並提供一套相對完善的調查和預測框架的書籍。《蔬菜病蟲害預測預報調查規範》這個書名，準確地傳達瞭它的核心內容，讓我對其專業性和係統性抱有很高的期望。我特彆希望這本書能夠深入探討病蟲害的發生發展規律，例如氣候因子（溫度、濕度、降雨量等）、生物因子（害蟲的繁殖周期、天敵種群數量等）以及栽培管理措施（品種選擇、密度、肥水管理等）是如何相互作用，共同影響病蟲害的發生程度的。同時，“預測預報”的關鍵詞暗示瞭書中可能包含瞭當前最前沿的預測模型和方法，包括數據采集、模型構建、結果解釋等環節。我期待書中能提供一些具體的調查技術和方法，例如如何進行病蟲害的田間調查、如何收集和分析相關數據、如何利用統計學和數學模型進行預測，以及如何將預測結果轉化為有效的預警信息。此外，“規範”二字也錶明瞭這本書不僅僅是理論的介紹，更可能包含瞭一套標準化的操作流程，這對於我們進行科學研究和推廣應用來說，是必不可少的。我希望這本書能夠為我們提供一個堅實的研究基礎和實用的操作指南，幫助我們更有效地開展病蟲害的監測、預警和防治工作，從而為農業生産的綠色可持續發展貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

我是一名植物病理學的研究生，正在進行關於蔬菜病害發生規律的研究。在我的研究過程中，準確的數據收集和科學的預測模型構建是至關重要的。《蔬菜病蟲害預測預報調查規範》這本書，聽起來正是我所需要的，它似乎能夠為我的研究提供一個係統的框架和理論指導。我希望這本書能夠詳細闡述各種蔬菜病害的發生、發展規律，包括其病原菌的侵染方式、傳播途徑、潛育期、擴展期等生命周期的特徵，以及這些特徵是如何受到環境因子（如溫度、濕度、降雨、光照等）的影響的。在“預測預報”方麵，我期待書中能夠介紹當前主流的預測模型，例如基於統計學的方法（如迴歸分析、時間序列分析）、基於模型的方法（如作物生長模型、病害傳播模型）以及人工智能和機器學習在病害預測中的應用。我特彆希望書中能提供一些關於如何進行田間調查取樣、如何設計實驗、如何收集和處理實驗數據的具體方法和建議，這對於我的實際研究工作將非常有幫助。此外，“規範”二字也暗示瞭書中可能包含瞭一些研究的“最佳實踐”和標準化的操作流程，這將有助於我規範我的研究過程，提高研究的科學性和可重復性。我期待這本書能夠成為我案頭的常備參考書，為我的課題研究提供堅實的理論支撐和實用的技術指導，幫助我更好地理解和預測蔬菜病害的發生，為病害的有效防治提供科學依據。

評分☆☆☆☆☆

我是一名農業技術推廣人員，我的工作就是將最新的農業科技知識和技術，通過培訓、指導等方式，傳播給廣大農民朋友。在這項工作中，病蟲害的防治一直是重點也是難點，因為很多農民對病蟲害的認知還停留在經驗主義層麵，缺乏科學的預測和預防意識。因此，一本權威、實用的關於病蟲害預測預報的書籍，對我來說至關重要。《蔬菜病蟲害預測預報調查規範》這個書名，直擊我工作中的痛點。我希望這本書能夠非常接地氣，內容詳實，語言通俗易懂，能夠讓農民朋友們在閱讀後能夠真正理解和掌握預測預報的方法，並且願意去實踐。我期待書中能夠包含不同蔬菜品種常見的病蟲害及其發生規律的詳細介紹，最好能配以清晰的圖片，方便農民朋友們對照識彆。更重要的是，“預測預報”的部分，我希望它能提供一些簡便易行的監測方法，比如如何通過觀察氣象信息、作物生長狀況、田間誘集器數據等，來預判病蟲害的發生趨勢。我還希望書中能夠給齣一些具體的、可操作的預警指標，讓農民朋友們知道在什麼情況下需要采取行動，以及如何選擇最閤適的防治措施，包括物理防治、生物防治和化學防治等，並且強調綠色、環保的防治理念。這本書如果能成為我們培訓教材的有力支撐，那將非常有價值，它能夠幫助我提升推廣工作的科學性和有效性，真正做到“授人以漁”，讓農民朋友們能夠主動地、科學地管理病蟲害，減少損失，提高收益。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字叫《蔬菜病蟲害預測預報調查規範》，書號是9787532386451，齣版社是上海科學技術齣版社。我最近終於拿到這本期待已久的書瞭，拿到手沉甸甸的，紙張的質感也很好，印刷清晰，裝幀也很紮實，一看就是用心製作的書籍。我之所以對這本書如此感興趣，主要是因為我本身從事農業種植工作，尤其是在蔬菜種植方麵，病蟲害一直是讓我頭疼的大問題。每到季節交替或者天氣變化無常的時候，那些惱人的病蟲害就會像潮水一樣湧來，輕則影響收成，重則顆粒無收，那真是讓人心力交瘁。我一直在尋找一本能夠提供係統性、科學性指導的書籍，能夠教我如何更有效地識彆、預測和防治這些病蟲害。這本書的名稱直接戳中瞭我的痛點，我希望它能像一本“武林秘籍”，讓我掌握應對病蟲害的“絕世武功”。拿到之後，我迫不及待地翻閱起來，雖然我還沒來得及深入研讀每一個細節，但從目錄和前幾章的瀏覽來看，它似乎涵蓋瞭我所期望的內容。首先，它的專業性讓我感到安心，上海科學技術齣版社本身就是一個有分量的齣版機構，在科技類書籍的齣版上有著良好的口碑，這讓我相信這本書的內容是經過嚴格審校和科學考量的。其次，從書名中的“規範”二字，我預感這本書將不僅僅是理論知識的堆砌，更可能包含瞭一套行之有效的操作流程和標準，這對於我這樣一個需要實際操作的農民來說，是至關重要的。我希望這本書能夠為我的田間管理提供堅實的理論基礎和具體的操作指南，讓我能夠從被動應對轉變為主動預防，減少不必要的損失，提高蔬菜的産量和品質。我特彆期待它能提供一些關於病蟲害發生規律、監測方法以及預測模型等方麵的深入介紹，這樣我纔能真正做到“知己知彼，百戰不殆”。

評分☆☆☆☆☆

我對農業技術的發展一直保持著濃厚的興趣，尤其是那些能夠提高效率、降低成本、同時又環保的技術。《蔬菜病蟲害預測預報調查規範》這本書，正好觸及瞭現代農業發展的核心需求之一。我一直覺得，傳統的病蟲害防治方式，往往是被動的，等到病蟲害爆發瞭再去治理，效率不高，而且可能造成二次汙染。如果能夠實現“預測預報”，那將是革命性的進步。我希望這本書能夠詳細介紹，我們是如何利用各種信息和技術來“預測”病蟲害的。比如，是不是可以通過觀察天氣預報、分析土壤濕度、瞭解害蟲的繁殖周期等等，來提前判斷風險？我特彆好奇書中是否會介紹一些利用科技手段進行預測的方法，例如傳感器技術、無人機監測、大數據分析等等，這些高科技的應用，聽起來就非常吸引人。同時，我也想瞭解，“規範”的調查流程是如何保障預測的準確性的。是不是有一套標準化的程序，可以讓我們按照步驟來進行調查和分析？我希望這本書能夠幫助我理解，如何從“經驗型”的病蟲害防治，轉嚮“科學型”的精準防控。我希望它能夠讓我明白，未來的農業生産，應該是更加智能、更加高效、更加綠色的。這本書不僅能滿足我的好奇心，更能讓我看到農業科技發展的光明前景。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對園藝充滿熱情的愛好者，雖然我主要種植一些傢庭自用的小型蔬菜，但對於病蟲害的睏擾同樣深有體會。傢裏的陽颱菜園雖然不大，但每次看著精心培育的番茄、辣椒或者茄子受到蚜蟲的侵襲，那種沮喪感是難以言喻的。我一直很想學習一些更科學、更有效的方法來管理這些小小的“敵人”，而不是簡單地噴灑農藥，那樣不僅不環保，有時效果也不盡如人意。當我看到《蔬菜病蟲害預測預報調查規範》這本書時，我眼前一亮，雖然書名聽起來非常專業，甚至有些“高冷”，但我相信，其中蘊含的知識對於任何規模的蔬菜種植者都應該是具有藉鑒意義的。我希望這本書能夠提供一些關於如何早期發現病蟲害的技巧，比如觀察葉片、莖稈的細微變化，瞭解不同季節、不同天氣條件下，哪些病蟲害更容易發生。更重要的是，“預測預報”這幾個字讓我充滿瞭期待，我希望它能教會我如何通過一些簡單易行的方法，對即將到來的病蟲害風險進行評估，從而提前做好預防措施。我設想，如果我能提前知道某種病蟲害可能爆發的跡象，我就可以在早期采取乾預措施，比如調整澆水、施肥方式，或者使用一些天然的防治方法，而不是等到病蟲害大爆發時纔措手不及。我非常好奇這本書是如何將“規範”和“預測預報”這兩個概念結閤起來的，它是否會提供一些錶格、圖譜或者流程圖，幫助我係統地理解和應用這些知識。我對這本書充滿瞭好奇，希望它能成為我陽颱菜園的“智囊團”，讓我能夠更輕鬆、更有效地享受種植的樂趣。