蔬菜病虫害预测预报调查规范 9787532386451 上海科学技术出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李惠明 著

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出版社： 上海科学技术出版社

ISBN：9787532386451

商品编码：29221929226

包装：精装

出版时间：2006-11-01

基本信息

书名：蔬菜病虫害预测预报调查规范

定价：41.00元

作者：李惠明

出版社：上海科学技术出版社

出版日期：2006-11-01

ISBN：9787532386451

字数：

页码：340

版次：1

装帧：精装

开本：

商品重量：0.599kg

编辑推荐

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内容提要

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本书共介绍68种蔬菜病害预测预报调查规范，32种主要蔬菜害虫预测预报调查规范。书中对原有的长期历史测报数据结合历年同期气象资料进行了科学的整理分析，列出了与测报预警要素相关的分析参考指标；此外，还提供了多种蔬菜害虫在不同温度下的发育历期，蔬菜病害发生的短期预警参考等内容。

目录

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一、蔬菜病害预测预报调查规范
　（一）十字花科蔬菜霜霉病
　（二）十字花科蔬菜软腐病
　（三）十字花科蔬菜病毒病
　（四）十字花科蔬菜根肿病
　（五）十字花科蔬菜菌核病
　（六）十字花科蔬菜黑腐病
　（七）十字花科蔬菜炭疽病
　（八）春番茄灰霉病
　（九）春番茄叶霉病
　（十）番茄病毒病
　（十一）番茄菌该病
　（十二）番茄晚疫病
　（十三）番茄早疫病
　（十四）辣椒疫病
　（十五）辣椒病毒病
　（十六）辣椒白粉病
　（十七）辣椒菌核病
　（十八）辣椒灰霉病
　（十九）辣椒炭疽病
　（二十）茄子绵疫病
　（二十一）茄子褐纹病
　（二十二）茄子白粉病
　（二十三）茄子菌核病
　（二十四）茄子灰霉病
　（二十五）茄子黄萎病
　（二十六）春黄瓜霜霉病
　（二十七）黄瓜白粉病
　（二十八）黄瓜菌核病
　（二十九）黄瓜疫病
　（三十）黄瓜细菌性角斑病
　（三十一）黄瓜炭疽病
　（三十二）黄瓜病毒病
　（三十三）黄瓜灰霉病
　（三十四）黄瓜枯萎病
　（三十五）冬瓜炭疽病
　（三十六）豇豆白粉病
　（三十七）豇豆煤霉病
　（三十八）豇豆锈病
　（三十九）豇豆根腐病
　（四十）豇豆病毒病
　（四十一）毛豆紫斑病
　（四十二）菠菜霜霉病
　（四十三）莴苣霜霉病
　（四十四）莴苣菌核病
　（四十五）苋菜白锈病
　（四十六）蕹菜白锈病
　（四十七）茼蒿霜霉病
　（四十八）茼蒿叶枯病
　（四十九）茼蒿菌核病
　（五十）生菜霜霉病
　（五十一）生菜软腐病
　（五十二）生菜灰霉病
　（五十三）生菜菌核病
　（五十四）芹菜叶枯病
　（五十五）芹菜软腐病
　（五十六）芹菜菌核病
　（五十七）马铃薯晚疫病
　（五十八）芋污斑病
　（五十九）芋炭疽病
　（六十）葱霜霉病
　（六十一）葱锈病
　（六十二）葱疫病
　（六十三）葱黑斑病
　（六十四）大蒜病毒病
　（六十五）茭白黑粉病
　（六十六）茭白瘟病
　（六十七）茭白胡麻斑病
　（六十八）慈姑黑粉病
二、蔬菜害虫预测预报调查规范
　（一）小菜蛾
　（二）菜青虫
　（三）甜菜夜蛾
　（四）斜纹夜蛾
　（五）黄条跳甲
　（六）菜蚜
　（七）美洲斑潜蝇
　（八）番茄烟粉虱
　（九）番茄刺皮瘿螨
　（十）番茄斑潜蝇
　（十一）茶黄螨
　（十二）红蜘蛛
　（十三）辣椒烟青虫
　（十四）番茄棉铃虫
　（十五）茄子二十八星瓢虫
　（十六）茄子黄斑螟
　（十七）瓜绢螟
　（十八）蚜虫
　（十九）蓟马
　（二十）豆野螟
　（二十一）大豆卷叶螟
　（二十二）豆荚螟
　（二十三）豆天蛾
　（二十四）豌豆潜叶蝇
　（二十五）甘薯麦蛾
　（二十六）甜菜螟
　（二十七）芋单线天蛾
　（二十八）葱蓟马
　（二十九）葱潜叶蝇
　（三十）茭白二化螟
　（三十一）茭白长绿飞虱
　（三十二）小地老虎
附录
　一、微电脑自控不锈钢虫情测报灯使用说明
　二、BZ I型微电脑自控病菌孢子捕捉仪使用说明
后记

作者介绍

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李惠明，1952年生，1980年1月毕业于南京农业大学植保系，1986年赴日本大阪府农林技术中心研修蔬菜病虫测报，1999—2000年完成微软认证VC 程序设计进修；现主持上海市蔬菜病虫害测报预警与控灾工作；对蔬菜病虫害的灾变规律、预测预报与综合治理具有较深研究；主持或与他

文摘

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序言

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《智慧农田：病虫害智能监测与精准防治技术手册》 内容简介 本书是一本系统阐述现代农业病虫害监测与防治先进技术的专著。它深入浅出地介绍了如何构建智慧农田，运用科技手段实现病虫害的早期预警、精准诊断与高效防治，旨在帮助广大农业生产者、科研人员及相关从业者掌握前沿技术，提升病虫害管理水平，实现农业生产的绿色化、可持续化和智能化。 第一篇 智慧农田的基石：病虫害监测技术 第一章 农田环境感知与数据采集 本章详细阐述了构建智慧农田监测系统的关键要素。首先，我们将目光聚焦于多样化的传感器技术，包括但不限于： 气象传感器： 介绍各类气象传感器的原理、性能指标与布设要点，如温湿度传感器、降雨量传感器、光照强度传感器、风速风向传感器、大气压力传感器等。重点讲解这些环境因素如何与病虫害的发生发展密切相关，例如高温高湿利于真菌病害爆发，特定温区是某些害虫的适宜繁衍期等。 土壤传感器： 深入探讨土壤温湿度传感器、pH传感器、EC传感器、氮磷钾传感器等在监测土壤环境、为病虫害发生提供适宜或不利条件方面的作用。分析土壤理化性质对作物根系生长及病原菌滋生的影响。 作物生理传感器： 介绍能够反映作物健康状况的传感器，如叶绿素仪、茎秆含水量传感器、叶片温度传感器等。这些传感器能及时捕捉作物因病虫害侵染而产生的生理变化，实现“见微知著”的早期诊断。 图像采集设备： 详细介绍可见光相机、多光谱相机、高光谱相机、热成像相机在捕捉作物叶片、茎秆、果实等部位的形态学、颜色、温度等信息方面的应用。重点讲解如何通过图像特征的变化来识别病斑、虫咬痕迹、营养缺乏症状等。 声音传感器（可选）： 简要介绍利用声音传感器捕捉特定害虫（如鳞翅目幼虫咀嚼声）或病原菌传播媒介（如蚜虫传播的翅膀振动声）的潜在应用，为超早期预警提供新的思路。 接着，本章将重点阐述数据采集的策略与方法： 传感器网络构建： 讨论无线传感器网络（WSN）和有线网络在农田环境下的优劣势，以及节点部署的优化原则，如覆盖范围、信号强度、功耗管理等。 数据传输与通信： 介绍NB-IoT、LoRa、4G/5G等物联网通信技术在农田环境下的应用，以及数据传输的可靠性、时延和带宽要求。 数据同步与校准： 强调多源异构数据的同步采集和传感器之间的校准，确保数据的准确性和一致性，为后续分析奠定基础。 数据存储与管理： 探讨云平台、本地服务器等数据存储方案，以及大数据管理技术在海量农业数据处理中的重要性。 第二章 病虫害识别与诊断技术 本章致力于揭示如何从海量采集到的数据中精准识别和诊断病虫害。 图像识别技术： 传统图像处理： 介绍颜色空间转换、纹理分析、边缘检测、形态学处理等经典图像处理技术在提取病虫害特征方面的应用。 机器学习与深度学习： 重点介绍卷积神经网络（CNN）、支持向量机（SVM）、随机森林等机器学习算法在图像分类、目标检测和语义分割中的应用。详细讲解如何利用大量的标注图像数据训练模型，实现对不同病虫害的自动识别。例如，CNN在识别不同种类病斑、虫体形态、虫卵等方面的强大能力。 多光谱/高光谱图像分析： 讲解如何利用这些特殊光谱图像提取人眼无法直接观察到的信息，如作物叶片的反射光谱特征，从而更早、更精确地识别病变和胁迫。 物候信息与模型分析： 病虫害发生规律模型： 介绍基于温湿度、降雨量等环境因子，结合作物生长阶段，构建的预测模型，如积温模型、阈值模型等，用于预测特定病虫害的发生概率和发展趋势。 遥感技术应用： 探讨卫星遥感、无人机遥感在监测大范围农田病虫害发生情况中的作用，以及如何通过分析植被指数（如NDVI）、叶片温度异常等来评估病虫害的潜在风险。 DNA/RNA检测技术（实验室与现场结合）： 简要介绍在实验室或便携式设备上，通过DNA/RNA分子标记技术对病原菌、病毒或害虫进行快速、准确鉴定的方法，为精确防治提供依据。 电子“鼻”技术（气味识别）： 探索利用挥发性有机化合物（VOCs）传感器检测病虫害释放出的特殊气味，实现超早期无损检测的最新研究进展。 第三章 病虫害预警与信息服务 本章聚焦于如何将监测和诊断的结果转化为 actionable information，为农户提供及时有效的预警服务。 预警模型构建： 集成预警模型： 介绍如何将气象数据、土壤数据、作物生理数据、图像识别结果等多种信息源进行融合，构建多因素耦合的病虫害预警模型。 时间序列分析： 运用ARIMA、LSTM等时间序列模型，对历史数据和实时数据进行分析，预测病虫害未来的发生趋势。 风险评估： 基于模型预测结果，对不同区域、不同作物的病虫害风险等级进行评估。 预警信息发布平台： 手机App与短信： 介绍如何开发用户友好的手机应用程序，通过App推送、短信通知等方式，将预警信息、防治建议直接送达农户手中。 Web平台与公众微信公众号： 探讨建立在线信息服务平台，提供病虫害知识库、防治指南、专家在线咨询等功能，提高信息传播的广度和深度。 可视化展示： 强调通过地图、图表等可视化手段，直观展示病虫害发生区域、风险等级和发展趋势，方便农户快速掌握信息。 专家决策支持系统（DSS）： 介绍如何构建能够辅助农业技术推广人员和植保专家进行决策的系统，结合模型预测结果和专家经验，给出更具针对性的防治方案。 第二篇 智慧农田的实践：病虫害精准防治技术 第四章 精准施药技术 本章关注如何利用先进技术实现农药的精准、高效施用，减少浪费，降低环境污染。 变量施药技术： 基于地理信息系统（GIS）的施药： 介绍如何结合农田的病虫害分布图、土壤肥力图等GIS数据，对拖拉机、植保无人机等施药设备进行变量控制，根据不同区域的实际需求调整农药喷洒量。 传感器引导的变量施药： 探讨利用车载或挂载式传感器（如光声传感器、遥感图像传感器）实时监测作物密度、长势以及病虫害发生情况，并即时调整喷洒参数。 智能化施药设备： 植保无人机： 详细介绍植保无人机的结构、性能、作业方式，以及其在精准施药、高效覆盖、降低人力成本等方面的优势。重点讲解无人机航线规划、喷洒参数设置、飞行安全等关键技术。 智能喷雾机器人： 介绍在温室等封闭环境中应用的智能喷雾机器人，以及其高精度、全覆盖的作业能力。 其他智能施药机械： 简要介绍带GPS导航的拖拉机、变量施肥喷雾一体机等。 高效低毒农药与生物农药的合理应用： 结合精准施药技术，强调选择高效、低毒、低残留的化学农药，以及生物农药（如Bt、白僵菌、绿僵菌等）的优势和应用时机，实现绿色植保。 农药雾滴漂移与沉降分析： 探讨如何通过科学的喷洒技术和设备选择，最大程度地减少农药雾滴的漂移，提高药效，并减少对周边环境的影响。 第五章 生物防治与物理防治技术 本章介绍非化学防治手段在现代病虫害管理中的重要作用。 生物防治技术： 天敌昆虫的保护与利用： 介绍瓢虫、寄生蜂、草蛉等有益昆虫的生物学特性、培养繁殖方法，以及如何在农田中释放和保护它们，控制害虫种群。 微生物农药的应用： 详细阐述苏云金杆菌（Bt）、白僵菌、绿僵菌、病毒类农药等微生物杀虫剂、杀菌剂的原理、使用方法、适用范围以及注意事项。 植物源农药（植物提取物）的研究与应用： 介绍从植物中提取具有杀虫、杀菌、驱避作用的天然化合物，如印楝素、除虫菊酯、鱼藤酮等，及其绿色环保的特性。 性诱剂与昆虫生长调节剂： 讲解性诱剂在监测和诱杀害虫方面的应用，以及昆虫生长调节剂干扰害虫正常生长发育的原理。 物理防治技术： 诱捕器技术： 介绍不同类型的诱捕器（如黑光灯、黄板、性诱捕器、食物诱捕器）的原理、制作与使用方法，用于害虫的监测和诱杀。 防虫网与防虫膜： 讲解防虫网、防虫膜在阻隔害虫进入作物生长区域、物理隔离病害传播方面的作用。 温度调控与熏蒸： 在特定作物（如仓储）或环境（如温室）中，利用高温、低温或熏蒸剂进行物理杀灭病虫害的方法。 光、声、电等物理效应的应用： 简要介绍利用特定频率的光、声波或电场来驱避或杀灭害虫的研究进展。 第六章 综合病虫害管理（IPM）策略 本章强调将上述各类技术进行有机整合，构建科学、可持续的病虫害综合管理体系。 IPM理念与原则： 深入解读IPM的核心理念，即“预防为主，综合防治”，强调在监测、诊断、预警的基础上，优先采用环境友好、经济有效的防治措施，并仅在必要时、在最合适的时机、以最精准的方式使用化学农药。 决策支持工具： 介绍如何将IPM的决策流程与本手册前面章节介绍的监测、诊断、预警技术相结合，开发决策支持工具，帮助农户做出科学的防治决策。 农田生态系统平衡： 强调IPM不仅关注病虫害的控制，更关注维持农田生态系统的健康与平衡，保护有益生物，提高作物自身的抗性。 案例分析与实践指导： 提供不同作物、不同地区病虫害综合管理策略的典型案例，并针对性地给出实践指导，帮助读者将理论知识转化为实际操作。 附录 常见农作物主要病虫害识别图谱： 提供高清图谱，帮助读者直观辨识常见病虫害症状。 传感器选型与布设指南： 提供不同类型传感器的技术参数对比，以及在不同农田场景下的推荐布设方案。 常用植保设备性能参数与选购建议： 列举市场上常见的植保设备，并提供选购时需要关注的关键参数。 相关法律法规与标准： 梳理农药管理、病虫害防治等方面的法律法规，以及相关的行业标准。 本书力求全面、深入、实用，既有理论深度，又有实践指导意义。通过学习本书，读者将能够掌握构建和运用智慧农田病虫害监测与防治体系的核心技术，为保障国家粮食安全、推动农业绿色发展贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

我是一名科研助理，日常工作涉及到农业科学研究，特别是关于植物保护的领域。因此，一本关于病虫害预测预报的规范性著作，对我来说具有相当的学术价值和实践意义。我一直关注着国内在这一领域的最新研究进展和技术发展，希望能找到一本能够梳理和总结现有知识体系，并提供一套相对完善的调查和预测框架的书籍。《蔬菜病虫害预测预报调查规范》这个书名，准确地传达了它的核心内容，让我对其专业性和系统性抱有很高的期望。我特别希望这本书能够深入探讨病虫害的发生发展规律，例如气候因子（温度、湿度、降雨量等）、生物因子（害虫的繁殖周期、天敌种群数量等）以及栽培管理措施（品种选择、密度、肥水管理等）是如何相互作用，共同影响病虫害的发生程度的。同时，“预测预报”的关键词暗示了书中可能包含了当前最前沿的预测模型和方法，包括数据采集、模型构建、结果解释等环节。我期待书中能提供一些具体的调查技术和方法，例如如何进行病虫害的田间调查、如何收集和分析相关数据、如何利用统计学和数学模型进行预测，以及如何将预测结果转化为有效的预警信息。此外，“规范”二字也表明了这本书不仅仅是理论的介绍，更可能包含了一套标准化的操作流程，这对于我们进行科学研究和推广应用来说，是必不可少的。我希望这本书能够为我们提供一个坚实的研究基础和实用的操作指南，帮助我们更有效地开展病虫害的监测、预警和防治工作，从而为农业生产的绿色可持续发展贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

我是一名农业技术推广人员，我的工作就是将最新的农业科技知识和技术，通过培训、指导等方式，传播给广大农民朋友。在这项工作中，病虫害的防治一直是重点也是难点，因为很多农民对病虫害的认知还停留在经验主义层面，缺乏科学的预测和预防意识。因此，一本权威、实用的关于病虫害预测预报的书籍，对我来说至关重要。《蔬菜病虫害预测预报调查规范》这个书名，直击我工作中的痛点。我希望这本书能够非常接地气，内容详实，语言通俗易懂，能够让农民朋友们在阅读后能够真正理解和掌握预测预报的方法，并且愿意去实践。我期待书中能够包含不同蔬菜品种常见的病虫害及其发生规律的详细介绍，最好能配以清晰的图片，方便农民朋友们对照识别。更重要的是，“预测预报”的部分，我希望它能提供一些简便易行的监测方法，比如如何通过观察气象信息、作物生长状况、田间诱集器数据等，来预判病虫害的发生趋势。我还希望书中能够给出一些具体的、可操作的预警指标，让农民朋友们知道在什么情况下需要采取行动，以及如何选择最合适的防治措施，包括物理防治、生物防治和化学防治等，并且强调绿色、环保的防治理念。这本书如果能成为我们培训教材的有力支撑，那将非常有价值，它能够帮助我提升推广工作的科学性和有效性，真正做到“授人以渔”，让农民朋友们能够主动地、科学地管理病虫害，减少损失，提高收益。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对农业科技发展充满好奇心的普通读者，我常常关注与民生息息相关的农业领域。《蔬菜病虫害预测预报调查规范》这本书，虽然名称听起来专业性很强，但“病虫害”、“预测”、“预报”这些关键词，却直接关系到我们餐桌上的蔬菜是否安全、健康。我一直认为，了解病虫害的发生机制以及如何进行有效的预测预报，对于保障农产品质量安全具有非常重要的意义。我希望这本书能够以一种相对科普化的方式，向我这样的普通读者解释清楚，为什么蔬菜会生病？为什么会有虫子？以及我们是如何做到“预测”和“预报”的？我期待书中能够介绍一些常见的蔬菜病虫害，并且用通俗易懂的语言解释它们的发生原因和传播途径，最好能配以精美的插图，让我能够直观地认识这些“敌人”。更吸引我的是“预测预报”的部分，我想了解，有没有一些简单的方法，可以让我们普通消费者也能大致了解我们购买的蔬菜在生产过程中，病虫害的风险情况？或者，这本书能否提供一些关于如何识别被病虫害严重侵扰过的蔬菜的常识？我希望这本书能帮助我提升辨别能力，让我能够更明智地选择健康的蔬菜。我也非常好奇，在现代科技的加持下，病虫害的预测预报技术已经发展到了怎样的水平？这本书是否会介绍一些利用大数据、人工智能等先进技术进行预测的案例？总而言之，我希望这本书能够让我对蔬菜的生产过程有一个更深入的了解，提升我对食品安全的认知，让我能够带着更多的知识和信心去挑选我餐桌上的每一份健康。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期关注环境保护和可持续农业发展的专业人士，我深知过度依赖化学农药不仅会对环境造成污染，还会威胁到农产品质量安全和生态平衡。因此，我一直致力于推广更加绿色、环保的病虫害防治技术，而精准的预测预报，正是实现这一目标的关键。我非常看重《蔬菜病虫害预测预报调查规范》这本书，因为它从“规范”的角度出发，强调了科学、系统的方法论。我希望这本书能够深入探讨如何建立健全的病虫害监测体系，包括监测站点的选择、监测指标的设定、监测数据的采集和处理等。同时，“预测预报”的部分，我期待它能详细介绍各种先进的预测模型，例如基于气候条件、病虫害生命周期、生态位理论等构建的模型，以及如何利用这些模型来评估病虫害发生的可能性和严重程度。我希望这本书能为我们提供一套科学、可信的预警机制，能够提前预警，从而指导农民采取更加精准、低毒、高效的防治措施，减少不必要的农药使用。我也期待书中能够介绍一些非化学防治技术，例如生物防治、物理防治等，以及如何将这些技术与预测预报相结合，形成一套综合性的绿色防控方案。这本书如果能为我们提供扎实的理论基础和可操作的指南，将极大地推动我国蔬菜产业向更加绿色、可持续的方向发展，为保护生态环境和保障食品安全做出贡献。

评分☆☆☆☆☆

我对农业技术的发展一直保持着浓厚的兴趣，尤其是那些能够提高效率、降低成本、同时又环保的技术。《蔬菜病虫害预测预报调查规范》这本书，正好触及了现代农业发展的核心需求之一。我一直觉得，传统的病虫害防治方式，往往是被动的，等到病虫害爆发了再去治理，效率不高，而且可能造成二次污染。如果能够实现“预测预报”，那将是革命性的进步。我希望这本书能够详细介绍，我们是如何利用各种信息和技术来“预测”病虫害的。比如，是不是可以通过观察天气预报、分析土壤湿度、了解害虫的繁殖周期等等，来提前判断风险？我特别好奇书中是否会介绍一些利用科技手段进行预测的方法，例如传感器技术、无人机监测、大数据分析等等，这些高科技的应用，听起来就非常吸引人。同时，我也想了解，“规范”的调查流程是如何保障预测的准确性的。是不是有一套标准化的程序，可以让我们按照步骤来进行调查和分析？我希望这本书能够帮助我理解，如何从“经验型”的病虫害防治，转向“科学型”的精准防控。我希望它能够让我明白，未来的农业生产，应该是更加智能、更加高效、更加绿色的。这本书不仅能满足我的好奇心，更能让我看到农业科技发展的光明前景。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字叫《蔬菜病虫害预测预报调查规范》，书号是9787532386451，出版社是上海科学技术出版社。我最近终于拿到这本期待已久的书了，拿到手沉甸甸的，纸张的质感也很好，印刷清晰，装帧也很扎实，一看就是用心制作的书籍。我之所以对这本书如此感兴趣，主要是因为我本身从事农业种植工作，尤其是在蔬菜种植方面，病虫害一直是让我头疼的大问题。每到季节交替或者天气变化无常的时候，那些恼人的病虫害就会像潮水一样涌来，轻则影响收成，重则颗粒无收，那真是让人心力交瘁。我一直在寻找一本能够提供系统性、科学性指导的书籍，能够教我如何更有效地识别、预测和防治这些病虫害。这本书的名称直接戳中了我的痛点，我希望它能像一本“武林秘籍”，让我掌握应对病虫害的“绝世武功”。拿到之后，我迫不及待地翻阅起来，虽然我还没来得及深入研读每一个细节，但从目录和前几章的浏览来看，它似乎涵盖了我所期望的内容。首先，它的专业性让我感到安心，上海科学技术出版社本身就是一个有分量的出版机构，在科技类书籍的出版上有着良好的口碑，这让我相信这本书的内容是经过严格审校和科学考量的。其次，从书名中的“规范”二字，我预感这本书将不仅仅是理论知识的堆砌，更可能包含了一套行之有效的操作流程和标准，这对于我这样一个需要实际操作的农民来说，是至关重要的。我希望这本书能够为我的田间管理提供坚实的理论基础和具体的操作指南，让我能够从被动应对转变为主动预防，减少不必要的损失，提高蔬菜的产量和品质。我特别期待它能提供一些关于病虫害发生规律、监测方法以及预测模型等方面的深入介绍，这样我才能真正做到“知己知彼，百战不殆”。

评分☆☆☆☆☆

我是一名植物病理学的研究生，正在进行关于蔬菜病害发生规律的研究。在我的研究过程中，准确的数据收集和科学的预测模型构建是至关重要的。《蔬菜病虫害预测预报调查规范》这本书，听起来正是我所需要的，它似乎能够为我的研究提供一个系统的框架和理论指导。我希望这本书能够详细阐述各种蔬菜病害的发生、发展规律，包括其病原菌的侵染方式、传播途径、潜育期、扩展期等生命周期的特征，以及这些特征是如何受到环境因子（如温度、湿度、降雨、光照等）的影响的。在“预测预报”方面，我期待书中能够介绍当前主流的预测模型，例如基于统计学的方法（如回归分析、时间序列分析）、基于模型的方法（如作物生长模型、病害传播模型）以及人工智能和机器学习在病害预测中的应用。我特别希望书中能提供一些关于如何进行田间调查取样、如何设计实验、如何收集和处理实验数据的具体方法和建议，这对于我的实际研究工作将非常有帮助。此外，“规范”二字也暗示了书中可能包含了一些研究的“最佳实践”和标准化的操作流程，这将有助于我规范我的研究过程，提高研究的科学性和可重复性。我期待这本书能够成为我案头的常备参考书，为我的课题研究提供坚实的理论支撑和实用的技术指导，帮助我更好地理解和预测蔬菜病害的发生，为病害的有效防治提供科学依据。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，农业生产的现代化转型，离不开科学技术的支撑，而病虫害的精准防控，则是现代农业发展中一个至关重要的环节。我曾多次在农场管理中遇到这样的困境：眼看天气变化，总觉得会有病虫害要爆发，但又无法准确判断，错过了最佳防治时机，导致损失惨重。因此，我一直渴望找到一本能够系统阐述如何进行科学预测和精准预报的书籍。《蔬菜病虫害预测预报调查规范》这个书名，正是我一直在寻找的那种能够提供系统性、操作性指导的权威著作。我期待这本书能够深入剖析各种病虫害的发生机理，包括它们对环境条件的敏感性，以及不同生长阶段对植株的影响。更重要的是，“预测预报”这几个字，让我看到了解决我实际困境的希望。我希望书中能够详细介绍各种监测手段和技术，比如如何利用气象数据、病虫害发生指数模型、遥感技术等等，来进行科学的预测。我还希望这本书能够提供一套完整、规范的调查流程，从数据收集、分析到预警信息发布，都有一套清晰的标准，这样我才能够真正做到有理有据地进行决策，而不是凭感觉。我希望这本书能够成为我农场管理的“智慧大脑”，帮助我提前应对，将风险降到最低，提高种植效率和经济效益。我特别期待它能够分享一些成功的案例，让我看到科学预测预报在实际生产中带来的巨大改变，这会极大地激发我学习和应用这些知识的动力。

评分☆☆☆☆☆

我是一名多年从事农业生产的农场主，经历过无数次与病虫害的“搏斗”。我深知，每一次成功的收成，都离不开对病虫害的精准把控。然而，长久以来，我们的病虫害防治工作，很大程度上依赖于经验和“看天吃饭”。《蔬菜病虫害预测预报调查规范》这个书名，听起来就像是为我们这些基层种植者量身定做的“指导手册”。我非常期待这本书能够提供一些切实可行、操作简便的病虫害预测方法。我希望它能详细讲解，如何在田间地头，通过观察作物生长状况、分析天气变化、利用一些简单的工具（比如诱虫灯、信息素诱捕器等），来判断病虫害发生的可能性和发展趋势。我尤其关注“规范”二字，这意味着书中可能提供了一套科学、标准的调查流程，能够帮助我们更系统、更准确地收集和分析信息，而不是凭感觉。我希望书中能够给出具体的预警指标，以及当达到这些指标时，应该采取什么样的应对措施。我还希望，这本书能强调绿色、低毒的防治理念，指导我们如何合理使用农药，甚至推广一些生物防治、物理防治的方法，以减少对环境和农产品质量的影响。如果这本书能够真正帮助我提升病虫害防治的科学性和有效性，那将是对我多年农场管理经验的一次重要的升级，让我能够更从容地面对各种挑战，确保丰收，提高效益。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对园艺充满热情的爱好者，虽然我主要种植一些家庭自用的小型蔬菜，但对于病虫害的困扰同样深有体会。家里的阳台菜园虽然不大，但每次看着精心培育的番茄、辣椒或者茄子受到蚜虫的侵袭，那种沮丧感是难以言喻的。我一直很想学习一些更科学、更有效的方法来管理这些小小的“敌人”，而不是简单地喷洒农药，那样不仅不环保，有时效果也不尽如人意。当我看到《蔬菜病虫害预测预报调查规范》这本书时，我眼前一亮，虽然书名听起来非常专业，甚至有些“高冷”，但我相信，其中蕴含的知识对于任何规模的蔬菜种植者都应该是具有借鉴意义的。我希望这本书能够提供一些关于如何早期发现病虫害的技巧，比如观察叶片、茎秆的细微变化，了解不同季节、不同天气条件下，哪些病虫害更容易发生。更重要的是，“预测预报”这几个字让我充满了期待，我希望它能教会我如何通过一些简单易行的方法，对即将到来的病虫害风险进行评估，从而提前做好预防措施。我设想，如果我能提前知道某种病虫害可能爆发的迹象，我就可以在早期采取干预措施，比如调整浇水、施肥方式，或者使用一些天然的防治方法，而不是等到病虫害大爆发时才措手不及。我非常好奇这本书是如何将“规范”和“预测预报”这两个概念结合起来的，它是否会提供一些表格、图谱或者流程图，帮助我系统地理解和应用这些知识。我对这本书充满了好奇，希望它能成为我阳台菜园的“智囊团”，让我能够更轻松、更有效地享受种植的乐趣。