微波遥感农业应用研究--水稻生长监测 陈劲松,林珲,邵芸 科学出版社 9787030288 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈劲松，林珲，邵芸 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030288196

商品编码：29247298472

包装：平装

出版时间：2010-09-01

基本信息

书名：微波遥感农业应用研究--水稻生长监测

定价：59.00元

作者：陈劲松,林珲,邵芸

出版社：科学出版社

出版日期：2010-09-01

ISBN：9787030288196

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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本书作者结合多年从事微波遥感应用研究的经验，基于大量**手实验数据，围绕用微波遥感监测水稻生长这一主题，介绍了微波遥感对水稻生长监测的原理、数据获取、处理方法和系统设计，并有预见性地提出了微波遥感在农业领域应用的前景。

内容提要

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合成孔径雷达系统的全天时、全天候成像能力使它成为多云多雨天气地区重要的遥感数据源。本书在分析水稻微波时域散射特性的基础上，介绍了雷达系统参数，包括波长、极化、入射角、分辨率等对水稻及其共生植被后向散射特征的影响；研究了利用多时相、多极化RADARSAT数据和ENVISAT ASAR数据监测水稻长势与产量预测的方法，为雷达遥感技术用于水稻的长势监测和产量预报提供了一套运行性系统建设的方案，并对雷达遥感农业应用的发展进行了展望。
本书可供从事农业遥感监测研究、微波遥感应用研究的科研人员和技术人员以及高等院校相关专业师生阅读参考。

目录

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序
前言
章 遥感农业应用的意义
1.1 应用遥感技术监测农业生产的意义
1.2 光学遥感在农业生产监测中的应用
1.2.1 目前常用的遥感数据
1.2.2 光学遥感在农业中的应用发展
1.3 微波遥感对多云多雨地区农业生产监测的重要性
1.3.1 微波遥感的特点和农业应用意义
1.3.2 微波农业遥感的主要应用
参考文献
第2章 雷达遥感基本原理
2.1 电磁波理论与微波遥感
2.1.1 电磁波的基本性质
2.1.2 电磁辐射与散射
2.1.3 微波遥感
2.2 合成孔径雷达
2.2.1 真实孔径雷达(RAR)
2.2.2 合成孔径雷达(SAR)
2.2.3 合成孔径雷达图像的辐射特性
2.2.4 合成孔径雷达图像的几何特性
2.2.5 雷达卫星(RADARSAT)SAR系统
2.2.6 典型地物的微波散射特性
2.3 雷达图像的常规处理与解译
2.3.1 雷达图像处理与分析
2.3.2 雷达图像的解译标志
2.3.3 雷达图像中典型地物的解译
参考文献
第3章 中国水稻的分布与遥感区划
3.1 中国水稻的主要品种及分布和物候历
3.1.1 中国水稻主要品种和种植分布
3.1.2 中国水稻的物候历
3.2 水稻遥感估产区划和方法
3.2.1 水稻生长遥感监测的区域划分
3.2.2 遥感估产方法
参考文献
第4章 水稻微波散射模型特性
4.1 水稻结构特征与介电特性
4.1.1 水稻几何结构参数测量与特征分析
4.1.2 水稻的生物量计算
4.1.3 水稻含水量实地测量
4.1.4 水稻的复介电常数计算
4.1.5 水稻重量含水量与介电特性的关系分析
4.2 水稻散射测量与模拟
4.2.1 水稻散射单元及结构分解
4.2.2 水稻叶片的散射计算
4.2.3 水稻茎秆的散射计算
4.2.4 水稻散射的MontPCarlo模拟
4.3 水稻的微波散射测量与微波后向散射特性分析
4.3.1 与农作物微波散射相关的雷达参数
4.3.2 水稻微波后向散射测量
4.3.3 雷达参数对水稻后向散射系数的影响
4.3.4 水稻及其他作物的微波后向散射系数比较分析
参考文献
第5章 用RADARsAT数据监测水稻长势与识别土地覆盖类型
5.1 研究区与雷达数据
5.1.1 研究区概况
5.1.2 雷达遥感数据源
5.2 水稻后向散射特性分析
5.2.1 与水稻共生植被及相关地物时域散射物性分析
5.2.2 雷达系统参数对目标后向散射特性的影响
5.2.3 水稻时域散射特征分析
5.3 雷达遥感水稻长势监测与土地覆盖类型识别
5.3.1 土地覆盖类型分类
5.3.2 水稻长势监测与产量预估
参考文献
第6章 ENVISAT ARAR在水稻生长监测中的应用
6.1 ENVISAT ASAR数据的特性分析
6.1.1 ASAR数据的成像模式
6.1.2 ASAR数据分析应用潜力分析
6.2 用ASAR数据监测水稻种植面积
6.2.1 研究区和ASAR数据
6.2.2 ENVISAT ASAR数据的处理
6.2.3 水稻多时相后向散射特性
6.2.4 水稻种植面积制图
6.3 用半经验后向散射模型估算水稻叶面积指数
6.3.1 水稻叶面积指数(LAI)和ASAR数据HH／W极化比值的经验关系
6.3.2 植被后向散射理论模型分析
6.3.3 用半经验散射模型估算水稻LAI
参考文献
第7章 微波遥感农业应用发展展望
7.1 微波遥感的发展
7.1.1 国际微波遥感的发展
7.1.2 中国微波遥感的发展
7.2 微波遥感农业应用的发展趋势
7.2.1 微波遥感的主要应用领域
7.2.2 微波遥感农业应用的发展趋势
参考文献
彩图

作者介绍

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文摘

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序言

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《遥感影像解译原理与实践》 内容简介： 本书系统阐述了遥感影像解译的基本原理、关键技术和实际应用，旨在为读者提供一套全面、深入的学习和实践指南。从遥感技术的基本概念出发，逐层深入探讨了不同类型的遥感影像特点、信息提取方法以及在环境保护、资源调查、灾害监测、城市规划等多个领域中的实际应用案例。全书结构清晰，内容详实，理论联系实际，既适合遥感初学者入门，也为专业研究人员提供参考。 第一章 遥感概论 本章将带领读者走进遥感的世界，理解其核心概念和发展历程。我们将从“遥感”这一术语的定义出发，深入解析其物理基础——电磁波的辐射、传播与接收。详细介绍自然界和人造光源发出的电磁波谱，以及不同波段（可见光、红外、微波等）在遥感应用中的独特作用。 随后，我们将梳理遥感技术的发展脉络，从早期的航空摄影到现代的多光谱、高光谱、全色、雷达等各类卫星和航空平台，展示遥感技术如何从概念走向实际，并在科学研究和国民经济建设中扮演日益重要的角色。本章还将简要介绍遥感系统的组成，包括平台、传感器、数据传输、处理与应用等环节，为后续章节的学习奠定基础。 此外，我们还将探讨遥感在提升我们认知地球、理解自然现象以及解决现实问题方面的独特优势，例如其宏观性、时效性、非接触性以及多信息集成能力。 第二章 遥感影像基础 本章将聚焦遥感影像本身，从其本质属性和成像原理出发，为读者构建对遥感数据的直观认识。我们将详细解析不同成像方式（如推扫式、凝视式、侧扫雷达等）所产生的影像特点，以及它们与地物空间结构、光谱响应之间的关系。 图像的空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率和时间分辨率是衡量遥感影像质量和信息承载能力的关键指标。本章将深入剖析这些参数的定义、影响因素以及它们如何决定了遥感影像能够捕捉到的地物细节和差异。 对于遥感影像的几何特性，本章将进行详尽的讲解。我们将介绍影像上的像素坐标系、地理坐标系以及它们之间的转换关系。重点阐述影像畸变的原因，包括地球曲率、传感器姿态变化、地形起伏等，并详细介绍影像几何校正（辐射校正、地形校正、轨道校正等）的原理和常用方法，例如地面控制点法、精炼轨道数据法等。 光学遥感影像的辐射特性是理解地物光谱响应的基础。本章将详细介绍像元的灰度值（DN值）如何反映地物反射或辐射的能量。我们将探讨大气散射、吸收、透过等因素对地表反射信号的影响，以及辐射定标的必要性和方法，从而将原始的DN值转换为具有物理意义的地表反射率或辐射亮度。 最后，本章还将初步介绍不同类型遥感影像的常见格式（如GeoTIFF、HDF、NetCDF等）及其数据结构，帮助读者熟悉遥感数据的基本组织形式。 第三章 地物光谱特性与信息提取 本章将深入探讨地物的“指纹”——光谱特性，以及如何利用这些特性从遥感影像中提取有价值的信息。我们将详细介绍各类地物（植被、土壤、水体、岩石、人造地物等）在不同电磁波谱段内的典型光谱反射曲线。通过分析这些曲线的形状、峰谷特征和变化规律，读者将学会识别和区分不同的地物类型。 光谱指数是利用多光谱或高光谱遥感数据中不同波段的组合来突出某一类地物特征的有效工具。本章将详细介绍各种常用的光谱指数，如归一化植被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）、归一化水体指数（NDWI）、土壤反射率指数（SRI）等，并阐述它们的设计原理、适用范围及其在植被健康监测、水体边界提取、土壤类型识别等方面的应用。 分类是遥感影像信息提取的核心技术之一。本章将系统介绍多种遥感影像分类方法。我们将从传统的监督分类方法（如最大似然法、最小距离法、支持向量机SVM、随机森林RF等）讲起，详细阐述其分类原理、模型构建、样本选择的要点以及性能评估指标。 随后，我们将介绍非监督分类方法（如Isodata、K-means等），讲解其无需先验知识的特点，以及在未知区域地物划分中的应用。 此外，本章还将涉及面向对象的影像分析（OBIA）技术。与像素为基本单元的传统分类方法不同，OBIA将图像分割成的具有同质性的对象作为基本分析单元，能够更好地考虑地物的空间形状、纹理和上下文信息，从而提高分类精度，尤其适用于高分辨率影像。 第四章 遥感影像处理与增强技术 本章将专注于遥感影像的预处理和增强技术，这些技术是进行影像解译和信息提取的前提。我们将详细讲解常用的影像增强方法，旨在改善影像的视觉效果，突出地物细节，便于人眼解译。 几何校正技术在第二章中已有所介绍，本章将对其进行更深入的探讨，重点关注不同校正方法的具体操作流程和技术细节，包括多项式模型法、共线方程法、RPC模型法等。我们将阐述如何选择合适的校正方法，以及如何获取和利用地面控制点（GCPs）和数字高程模型（DEM）来提高校正精度。 辐射校正技术是消除大气影响，获得地表真实反射率的关键。本章将详细介绍辐射定标（将DN值转换为亮度温度或反射率）、大气校正（去除大气散射和吸收效应）的常用模型和算法，例如基于暗目标/亮目标模型、快速辐射传输模型（FLASK）等，并分析不同校正方法对后续分析结果的影响。 影像融合技术是将来自不同传感器、不同分辨率或不同光谱的遥感影像进行有机结合，以获得包含更丰富信息的综合影像。本章将介绍多种常用的影像融合方法，包括 IHS变换法、PCA变换法、小波变换法、高通滤波法等，并分析它们在增强空间分辨率、光谱细节或两者兼顾方面的优势与局限性。 此外，本章还将介绍一些常用的影像增强算子，如对比度拉伸、直方图均衡化、空间滤波（如高斯滤波、Sobel算子、Laplacian算子等），这些技术能够有效突出影像的边缘、纹理和细节特征，提升影像的可视化效果，为人工解译提供便利。 第五章 遥感影像在环境保护中的应用 本章将聚焦遥感技术在环境保护领域的广泛应用，展示其如何为环境监测、评估和管理提供强大的技术支持。 水体环境监测： 我们将探讨如何利用多光谱和高光谱遥感影像提取水体边界，监测水体富营养化（如叶绿素a含量）、悬浮物浓度、水温变化以及水体污染物的分布。重点介绍各种水体光谱指数的设计原理和应用，例如NDWI、MNDWI等，以及如何结合SAR影像监测水体淹没范围和变化。 土地覆盖/利用变化监测： 土地覆盖和土地利用的变化是影响生态环境的关键因素。本章将详细介绍遥感技术在监测森林砍伐、城市扩张、农田退化、湿地萎缩等方面的应用。我们将探讨如何利用时间序列遥感影像进行变化检测，分析变化原因，并评估其对生态系统的影响。 大气环境监测： 尽管主要关注地表，但遥感技术也能间接或直接监测大气环境。我们将介绍如何利用卫星遥感反演大气气溶胶光学厚度（AOD）、臭氧含量、温室气体浓度等，并分析这些参数与地表环境（如空气质量、气候变化）的关系。 土壤侵蚀与荒漠化监测： 本章将阐述遥感技术在识别和监测土壤侵蚀敏感区、评估荒漠化程度及动态变化方面的作用。我们将介绍如何利用地形因子、植被覆盖度、土壤裸露程度等遥感数据来构建土壤侵蚀模型，以及如何监测荒漠化的扩展和治理效果。 生物多样性与生态系统健康评估： 遥感影像提供的宏观尺度信息，可以用于估算植被覆盖度、物种多样性指数，并监测生态系统的健康状况。我们将介绍如何利用光谱信息、纹理特征以及植被指数的时间序列分析来评估生态系统的稳定性、脆弱性以及生物多样性。 第六章 遥感影像在资源调查与管理中的应用 本章将深入探讨遥感技术在矿产资源、水资源、森林资源、土地资源等领域的调查与管理中的关键作用。 矿产资源勘查： 本章将介绍如何利用多光谱和高光谱遥感影像识别地质构造、岩性分布以及与矿产资源相关的蚀变矿物。我们将探讨一些典型的矿物光谱特征，以及如何通过遥感数据辅助地质填图、圈定找矿靶区。 水资源监测与管理： 遥感技术在水资源领域的应用非常广泛。我们将详细介绍如何利用遥感数据监测地表水体（湖泊、河流、水库）的面积、水量变化，评估降雨量和蒸发量，以及监测地下水赋存区域。SAR影像在监测洪水、干旱等水文事件中发挥着重要作用。 森林资源调查与监测： 本章将阐述遥感技术在森林覆盖率估算、森林类型划分、森林蓄积量估测、森林火灾监测与评估、森林病虫害监测等方面的应用。我们将重点介绍光学影像在植被分类和长势监测中的作用，以及SAR影像在穿透林冠、估算生物量方面的潜力。 土地资源调查与利用规划： 土地资源是国家最宝贵的资源之一。本章将详细介绍遥感技术在土地利用现状调查、耕地保护、城市扩张监测、土地适宜性评价以及国土空间规划等方面的应用。我们将探讨如何构建土地覆被分类体系，以及如何利用遥感数据进行土地退化评估和生态修复监测。 第七章 遥感影像在灾害监测与应急响应中的应用 本章将聚焦遥感技术在自然灾害（地震、洪水、滑坡、台风、森林火灾等）的监测、评估和应急响应中的关键作用，展示其在灾害管理中的不可替代性。 地震灾害监测与影响评估： 本章将介绍如何利用高分辨率光学影像和SAR影像监测地震引发的地表形变、次生灾害（如滑坡、堰塞湖）以及基础设施的破坏情况。SAR干涉测量（InSAR）技术在精确测量地表形变方面具有独特优势。 洪水灾害监测与淹没范围提取： 洪水是影响范围广、破坏力强的自然灾害。本章将详细介绍光学和SAR遥感影像在监测洪水发生、提取淹没范围、评估受灾人口和财产损失方面的应用。SAR影像在穿透云雨，全天候监测洪水方面具有显著优势。 滑坡与泥石流灾害监测预警： 本章将阐述遥感技术在识别滑坡易发区、监测地表形变、提取滑坡体边界以及评估滑坡风险方面的应用。结合DEM数据和地形分析，可以更有效地识别潜在的滑坡风险区域。 台风与风暴潮监测： 本章将介绍卫星遥感在监测台风生成、移动路径、强度以及评估风暴潮对沿海地区影响方面的作用。 森林火灾监测与评估： 本章将详细介绍如何利用热红外遥感监测森林火灾的发生、蔓延趋势，以及评估火灾过火面积和植被损失。 第八章 遥感影像解译的实践方法与案例 本章将通过具体的案例研究，将前几章所学的理论知识转化为实际操作能力。我们将选取不同领域、不同类型的遥感影像解译案例，详细阐述从数据获取、预处理、影像增强、信息提取到最终结果分析的全过程。 案例一：某地区土地覆盖分类与变化分析。 讲解如何利用多光谱影像进行监督或非监督分类，分析不同时期土地利用类型的变化，并探讨其驱动因素。 案例二：城市扩张监测与分析。 利用高分辨率遥感影像，结合面向对象的分析方法，监测城市边界的扩张，分析城市化对周边环境的影响。 案例三：水体富营养化遥感监测。 演示如何利用光谱指数提取水体叶绿素a浓度，并分析其时空分布特征。 案例四：滑坡灾害的遥感识别与评估。 结合高分辨率影像和DEM数据，识别滑坡体，评估滑坡范围和潜在风险。 每个案例都将详细展示数据的来源、处理流程、关键参数的选择、分析结果的呈现以及结论的解读。通过这些实践案例，读者将能够掌握将遥感影像解译技术应用于实际问题解决的流程和技巧。 第九章 遥感影像解译的未来发展趋势 本章将展望遥感影像解译技术的未来发展方向，包括新技术、新方法以及在新兴领域的应用。 深度学习与人工智能在遥感影像解译中的应用： 探讨卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型如何应用于高精度地物分类、目标识别、语义分割等任务，以及其在处理海量遥感数据中的优势。 高光谱与超光谱遥感的发展： 介绍高光谱和超光谱遥感技术在精细地物识别、物质成分反演等方面的巨大潜力，以及其在矿物探测、农业精细管理、环境监测等领域的应用前景。 大数据与云计算在遥感应用中的整合： 探讨如何利用大数据技术和云计算平台处理和分析海量的遥感数据，实现遥感影像的快速访问、共享和协同处理。 多源数据融合与综合应用： 强调不同类型遥感数据（光学、SAR、LiDAR等）以及遥感与其他地理空间数据（如GPS、GIS、物联网数据）的融合应用，以获取更全面、更准确的信息。 智能化与自动化解译： 展望遥感影像解译过程的智能化和自动化，减少人工干预，提高效率和精度，以及其在应急响应、资源管理等领域的应用。 可持续发展与地缘政治中的遥感应用： 探讨遥感技术在应对气候变化、保障国家安全、服务“一带一路”倡议等重大战略中的作用。

评分☆☆☆☆☆

《微波遥感农业应用研究——水稻生长监测》这本书，如同在广袤的稻田上空划过一道无形的“眼睛”，让我对水稻的生长过程有了前所未有的洞察力。作为一位长期致力于农业可持续发展的研究者，我一直关注如何利用现代科技手段来提升农业生产效率，减少资源浪费，并应对日益严峻的气候变化挑战。水稻作为全球最重要的粮食作物之一，其生长状况的监测和管理直接关系到粮食安全。传统方法不仅耗时耗力，而且难以实现大范围、精细化的监测。这本书的出现，将微波遥感这一强大的新兴技术引入水稻监测领域，无疑为我们提供了一种革命性的解决方案。书中对微波遥感原理的阐述，深入浅出，尤其对微波与水稻叶片、茎秆、根系以及土壤水分之间的相互作用机理的解析，让我对这项技术的潜力有了更深刻的认识。我特别欣赏书中关于如何利用SAR（合成孔径雷达）数据来捕捉水稻冠层结构的细微变化，以及如何通过多极化、多时相的微波数据来区分不同生育阶段的水稻。这些技术细节，对于我们开发更精准的水稻产量估算模型和病虫害预警系统具有重要的理论和实践指导意义。书中对不同微波频率和极化方式在水稻生长监测中的敏感性分析，以及对影响监测精度的各种因素（如地形、植被类型、土壤湿度等）的讨论，都显示了作者们的严谨和全面。这本书不仅为科研人员提供了深入的研究视角，更为农业管理者提供了切实可行的技术工具，它所描绘的未来智慧农业图景，令人神往。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《微波遥感农业应用研究——水稻生长监测》这本书时，我就被它所承载的厚重知识所吸引。长久以来，我一直关注如何利用科技手段来提升农业生产的效率和可持续性，而遥感技术，特别是微波遥感，以其独特的穿透云层、雨水的优势，为农业监测提供了新的可能。这本书的出版，恰恰将这一前沿技术聚焦在对我国至关重要的粮食作物——水稻的生长监测上。我尤其欣赏书中对微波遥感原理的讲解，它并非生硬的理论堆砌，而是紧密结合水稻的生物物理特性，阐述了微波信号与水稻的叶片、茎秆、水分以及土壤之间的相互作用机理。这种深入的理论解析，为理解微波遥感监测水稻的科学依据打下了坚实基础。书中对不同微波传感器（如SAR）的成像原理、数据特性以及在水稻监测中的应用进行了详尽的介绍，并对不同极化方式和入射角下微波信号的响应进行了细致的分析。这为我们选择合适的遥感数据和处理方法提供了重要的参考。我非常关注书中关于如何利用微波遥感数据来反演水稻的叶面积指数、生物量、水分含量以及监测其物候期（如返青、拔节、抽穗等）的章节。这些参数直接关系到水稻的产量和健康状况，掌握了这些信息，就能实现更科学、更精细化的水稻管理。书中提供的模型和算法，以及具体的应用案例，更是让这些理论知识变得触手可及。这本书的价值，在于它不仅为科研人员提供了深入的研究方向，更重要的是，它为农业生产者提供了一套可行的技术方案，以应对日益复杂的农业生产挑战。

评分☆☆☆☆☆

《微波遥感农业应用研究——水稻生长监测》这本书，无疑是我近期阅读中最具启发性的一部作品。作为一名对现代农业技术发展保持高度关注的读者，我一直对能够突破天气限制的遥感技术充满期待。而微波遥感，正是那个令人瞩目的“全天候”观测者。这本书的出版，将这一先进技术应用于我们最关注的农作物——水稻的生长监测，这对于提升我国水稻产业的科技水平具有里程碑式的意义。书中对微波遥感原理的介绍，清晰而详尽，尤其是对微波与水稻冠层结构、水分含量、以及茎秆特性之间相互作用的深入剖析，让我对这项技术的能力有了更深刻的认识。作者们不仅阐述了理论，更重要的是，他们结合了大量实际监测数据，详细介绍了如何利用微波遥感数据来估算水稻的叶面积指数（LAI）、生物量、以及监测其生长过程中的水分状况。我尤其被书中关于如何利用多时相的SAR数据来追踪水稻的返青期、拔节期、抽穗期等关键农事节点所吸引，这对于实现精准施肥、科学灌溉以及产量预测提供了坚实的技术支撑。书中对影响监测精度的各种因素，如土壤湿度、植被密度、以及地形起伏的讨论，也显示了作者们在研究中的周全考虑。这本书不仅为学术界提供了宝贵的研究素材，更重要的是，它为广大农业技术推广人员和农场管理者提供了一条利用前沿科技指导生产的切实可行的途径。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到《微波遥感农业应用研究——水稻生长监测》，我就迫不及待地想要一探究竟。作为一名对农业信息技术发展动态保持高度关注的业余爱好者，我深知精准农业的重要性，而信息获取的精准性和时效性是其中的关键。传统的水稻生长监测手段，虽然各有优劣，但在应对复杂多变的气候条件和大规模耕作的挑战时，往往显得力不从心。微波遥感技术的出现，仿佛为我们打开了一扇通往“全天候、高精度”监测的大门，而这本书恰恰是引导我们走进这扇门的钥匙。作者们以扎实的学术功底和丰富的实践经验，系统地阐述了微波遥感在水稻生长监测领域的理论基础、关键技术以及应用前景。我尤其被书中关于微波与水稻冠层结构、水分含量之间关系的深入探讨所吸引，这解释了为何微波能够如此有效地“看到”水稻的生长状态，即使是在厚厚的云层之下。书中对不同类型微波传感器（如SAR、被动微波）的特性及其在水稻监测中的优势劣势的对比分析，为读者提供了全面的技术视野。此外，书中对水稻生长各关键生育期（从苗期到成熟期）的微波信号特征变化进行了详尽的描述，并给出了相应的监测模型和算法，这对于理解和应用这些技术至关重要。我个人特别关注书中关于如何利用微波遥感数据反演水稻生物量和叶面积指数的部分，因为这些参数直接关系到水稻的产量潜力，掌握了这些，就等于掌握了预测丰收的关键。这本书不仅内容翔实，而且语言严谨，逻辑清晰，读起来既能学到知识，又能受到启发，绝对是一部值得反复研读的佳作。

评分☆☆☆☆☆

这本《微波遥感农业应用研究——水稻生长监测》的出版，对于我这样一位长期关注农业科技进展的读者来说，无疑是件振奋人心的事。长久以来，我们都渴望能有更精准、更高效的方式来监测和管理日益重要的农作物，尤其是水稻。传统的田间考察虽然细致，但效率低下，难以覆盖大面积农田；而光学遥感虽然直观，但受云雨天气影响较大，在多云季节的监测效果大打折扣。这本书的出现，恰好填补了这一空白。微波遥感技术的引入，为我们打开了一个全新的视角，尤其是在阴雨天气下，微波信号穿透云层、雨滴的能力，让水稻的生长监测变得更加可靠和连续。书中对微波遥感原理的深入浅出讲解，让我对这个曾经略显神秘的技术有了更清晰的认识，特别是对不同微波波段与水稻生物物理参数（如叶面积指数、生物量、含水量等）之间关系的阐述，细致入微，极具启发性。我尤其关注书中关于数据处理和模型构建的部分，作者们是如何将原始的微波信号转化为具有实际应用价值的水稻生长信息，这背后蕴含着大量复杂的算法和精密的计算，对于希望将这些技术落地到实际生产中的人来说，是极其宝贵的参考。书中详细的案例分析，更是将理论与实践紧密结合，通过具体的实例展示了微波遥感在水稻生长监测方面的潜力，例如如何通过监测水稻的返青期、拔节期、抽穗期等关键农事节点，预估产量，甚至预测病虫害的发生风险。读罢全书，我对微波遥感技术在现代农业中的应用前景充满信心，也对未来智慧农业的发展有了更深刻的理解。这本书不仅是一部学术专著，更是一本面向实践的指南，为我们打开了探索农业科技新维度的大门。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对地理信息科学和农业技术融合发展充满好奇的普通读者。当我看到《微波遥感农业应用研究——水稻生长监测》这本书名时，立刻被它所蕴含的科学前沿性和实际应用价值所吸引。长期以来，农业生产的效率和可持续性一直是社会关注的焦点，而科技的进步，特别是遥感技术的应用，为解决这些问题提供了新的可能。然而，光学遥感在面对多云天气时的局限性，一直是制约其应用效果的一个重要因素。微波遥感技术，以其不受云雨影响的独特优势，为我们提供了一种全新的观测手段。这本书的出版，正是将这一潜力巨大的技术聚焦于我们最关心的农作物——水稻。我尤其喜欢书中对微波遥感基础理论的介绍，它不像一些纯理论书籍那样枯燥，而是紧密结合水稻的生物物理特性，解释了微波信号如何与水稻的叶片、茎秆、水分含量以及冠层结构等发生相互作用。这种“理论与实践并重”的叙事方式，让我能够更好地理解这项技术为何能够有效地监测水稻的生长。书中详细介绍了如何利用微波遥感数据来估算水稻的叶面积指数（LAI）、生物量、水分含量以及监测其物候期（如返青期、拔节期、抽穗期等），这些信息对于科学地指导水稻种植、产量预测以及灾害评估都具有极其重要的价值。书中提供的不同遥感平台（如卫星、无人机）的微波数据在水稻监测中的应用案例，也让我看到了这项技术在不同尺度下的应用前景。这本书的价值，在于它不仅普及了微波遥感知识，更重要的是，它为我们展示了如何利用这项技术来解决现实中的农业生产问题，提升农业生产的科学化、精细化水平。

评分☆☆☆☆☆

我一直对地理信息技术在农业领域的应用抱有浓厚的兴趣，而《微波遥感农业应用研究——水稻生长监测》这本书，更是将我的兴趣引向了一个新的高度。长期以来，水稻生长监测面临着天气多变、人工监测效率低等诸多挑战。光学遥感的局限性，使得我们需要一种能够不受云雨影响的观测手段，而微波遥感技术恰恰具备这一优势。这本书的出版，正是将微波遥感技术应用于水稻监测的系统性研究成果。书中对微波遥感基本原理的阐述，以及微波信号与水稻物理参数（如含水量、叶面积指数、生物量、冠层结构等）之间关系的深入探讨，都为我们理解这项技术的应用基础提供了清晰的脉络。我特别欣赏书中对不同微波传感器（如SAR）的工作原理、数据特点以及在水稻监测中的应用优势进行了详细的介绍，并对多极化、多时相数据的使用进行了深入的分析。这对于我们选择合适的遥感平台和数据处理策略至关重要。书中详细介绍了如何利用微波遥感数据来监测水稻的各个生育阶段，例如返青期、分蘖期、拔节期、抽穗期以及成熟期，并探讨了如何通过这些数据来预测产量、评估健康状况以及监测病虫害风险。这些内容不仅具有重要的学术价值，更具有极强的实践指导意义。这本书的价值，在于它不仅展现了微波遥感技术的强大潜力，更重要的是，它为如何将这项技术有效地应用于中国乃至全球的水稻生产提供了宝贵的经验和方法，为实现农业的智能化、精准化发展开辟了新的道路。

评分☆☆☆☆☆

我怀着极大的兴趣翻开了《微波遥感农业应用研究——水稻生长监测》，这本书的出现，对我这样一个在农业一线工作的技术人员来说，简直是雪中送炭。多年来，我们一直在寻找一种能够克服光学遥感在多云地区应用的局限性的技术，而微波遥感无疑是那个一直被寄予厚望的“备选方案”。这本书的出版，将理论研究与实际应用巧妙地结合在一起，让我们这些基层技术人员看到了将前沿科技转化为实际生产力的希望。书中的内容，从微波遥感的基本原理出发，循序渐进地阐述了其在水稻生长监测方面的具体应用。我特别欣赏作者们在数据分析和模型构建方面的严谨性，如何巧妙地利用不同极化、不同入射角的微波数据来捕捉水稻生长过程中细微的变化，这对于我们判断水稻的健康状况、及时调整管理措施至关重要。书中提供的不同生长阶段的微波响应特征分析，对于我们识别水稻生长异常，如缺水、营养不良或病虫害侵袭，提供了极具价值的诊断依据。而且，作者们还考虑到了实际应用中的各种复杂因素，比如土壤湿度、植被覆盖度等对微波信号的影响，并给出了相应的校正方法，这使得书中的模型和方法更具鲁棒性和可操作性。书中大量的图表和实测数据，更是让抽象的理论变得具体可感，使得我们可以直接对照书中的例子来指导我们自己的数据处理和分析工作。这本书的价值，不仅仅在于它提供了先进的技术理论，更在于它为我们指明了一条切实可行的技术应用之路。我强烈推荐这本书给所有从事农业遥感、农作物监测以及智慧农业研究和实践的同行们。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期关注中国农业现代化进程的观察者，我深切体会到科技创新在推动农业发展中的关键作用。近年来，遥感技术在农业领域的应用日益广泛，但光学遥感受制于天气条件，总让人感觉“隔靴搔痒”。《微波遥感农业应用研究——水稻生长监测》这本书的出现，如同一束穿透云层的光，为我们展示了微波遥感在水稻监测这一关键领域的巨大潜力。书中对微波遥感基本原理的解读，清晰地勾勒出了其“全天候”工作的独特优势，尤其是在我国南方多雨地区，这一优势显得尤为重要。作者们将理论研究与实际应用相结合，深入剖析了微波信号与水稻生长状况之间的复杂关系。我被书中关于不同微波波段（如L波段、C波段、X波段）和极化方式（如HH、HV、VH、VV）对水稻冠层结构、含水量、生长状态等敏感性的详细阐述所吸引。这些细致入微的分析，对于我们理解和应用微波遥感数据来监测水稻的精细生长信息至关重要。书中提出的多种微波遥感模型，用于估算水稻的生物量、叶面积指数以及预测产量，不仅展示了技术的先进性，更提供了可操作的解决方案。我尤其关注书中关于如何利用多时相的微波数据来捕捉水稻生长各关键时期的特征，这对于及时发现生长异常、进行精准管理具有不可估量的价值。这本书不仅是一部学术研究的力作，更是一本指导实践的宝典，它为我国水稻产业的现代化发展提供了强大的科技支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书《微波遥感农业应用研究——水稻生长监测》的出版，对我来说，简直是打开了一扇通往未来农业的窗户。我一直对农业科技的发展充满热情，但总觉得在农作物监测方面，尤其是对于像水稻这样的大面积种植，我们似乎总受到天气条件的限制。光学遥感固然直观，但在多云多雨的季节，监测效果就会大打折扣。微波遥感的出现，恰恰弥补了这一关键的短板，而这本书就是将这一技术应用于水稻监测的集大成之作。作者们以严谨的态度，从微波遥感的物理基础讲起，深入浅出地解释了微波信号是如何与水稻的生物物理特性发生相互作用的。我特别喜欢书中关于如何通过不同类型的微波数据（如SAR的后向散射系数、极化特征等）来反演水稻的冠层结构、含水量、以及营养状况的详细论述。这些信息对于我们判断水稻是否健康生长、是否需要施肥或灌溉，提供了科学依据。书中对水稻不同生育阶段（从萌发到成熟）的微波响应特征的分析，以及基于这些特征建立的监测模型，让我对如何利用微波遥感来精准监测水稻生长周期有了清晰的认识。例如，书中提到如何通过监测水稻冠层含水量的变化来预警干旱或洪涝，以及如何通过叶面积指数的估算来预测产量，这些都极具实际应用价值。这本书不仅是一本学术专著，更是一本指导实践的工具书，它为农业生产者和科研人员提供了一条利用前沿科技提升农业生产效率和精准度的可行之路。