| 图书基本信息 | |
| 图书名称 | 多用户信息论 |
| 作者 | 仇佩亮、张朝阳、杨胜天、余官定 |
| 定价 | 98.00元 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| ISBN | 9787030338464 |
| 出版日期 | 2012-03-01 |
| 字数 | |
| 页码 | |
| 版次 | 1 |
| 装帧 | 平装 |
| 开本 | 16开 |
| 商品重量 | 0.740Kg |
| 内容简介 | |
| 本书是作者在近十年科学研究和研究生教学实践的基础上,经过深入分析论证、充分归纳综合编著而成,全面、系统地介绍了多用户信息论。本书内容包括绪论、单用户信息论中的几个专题、多端信源编码、多接入信道、广播信道、干扰信道和认知信道、中继信道与合作信道及反馈信道与双向信道。 本书的主要阅读对象是信息与通信工程专业的研究生和从事通信前沿理论研究的科研工作者,特别是对于从事研发新一代无线网络的研究人员具有参考价值。 |
| 作者简介 | |
| 目录 | |
| 前言 章 绪论 1.1 多用户信息论引言 1.2 本书中常用的一些记号与本书结构 1.2.1 一些常用记号 1.2.2 本书的结构和内容介绍 参考文献 第2章 单用户信息论中的几个专题 2.1 单用户离散信道的容量 2.1.1 离散无记忆信道的容量与编码定理 2.1.2 具有独立、同分布状态信息的信道容量 2.1.3 有记忆信道的信道容量 2.2 加性高斯噪声信道 2.2.1 加性白高斯噪声信道 2.2.2 加性有色高斯噪声信道 2.2.3 衰落信道的容量 2.3 脏纸信道与脏带信道 2.3.1 脏纸信道容量 2.3.2 广义脏纸信道容量 2.3.3 脏带信道容量 2.4 MIMO信道 2.4.1 MIMO信道模型 2.4.2 确定性MIMO信道的容量 2.4.3 衰落MIMO信道的容量 2.4.4 MIMO信道分集增益和复用增益的折中关系 2.5 单端信源的率失真理论 2.5.1 离散、无记忆信源 2.5.2 平方误差失真度量下平稳高斯信源 2.5.3 具有边信息的率失真问题 2.5.4 间接率失真问题 2.6 单用户信道编码与信源编码之间的对偶性 2.6.1 信道编码与信源编码之间的公式对偶 2.6.2 信道编码与信源编码之间的功能对偶 2.6.3 信道编码与信源编码之间的工作对偶 参考文献 第3章 多端信源编码 3.1 Slepian-Wolf编码定理 3.2 Wyner-Ziv编码问题 3.3 Berger-Chang编码问题 3.4 Berger-Tung编码问题 3.5 CEO问题 3.5.1 一般离散、无记忆相关信源的CEO问题 3.5.2 二次高斯CEO问题 3.6 多描述编码 3.6.1 具有2个信道和3个接收机的多描述编码 3.6.2 可达性定理3.6.1的证明 3.6.3 信息描述的逐次细化 参考文献 第4章 多接入信道 4.1 离散无记忆多接入信道的容量区 4.1.1 具有公共消息的二发射机多接入信道 4.1.2 具有独立消息的离散无记忆多接入信道容量区 4.1.3 任意相关信源在多接入信道上传输 4.2 离散无记忆多接入信道可达码率区的拟阵多面体结构与码率分裂多接入技术 4.2.1 拟阵多面体与反拟阵多面体 4.2.2 离散无记忆MAC可达码率区的拟阵多面体结构 4.2.3 离散无记忆MAC的码率分裂多接入技术 4.3 高斯无记忆多接入信道 4.3.1 具有公共消息的二发射机高斯多接入信道 4.3.2 具有独立消息的高斯无记忆多接入信道 4.3.3 高斯多接入信道上码率分裂算法 4.4 多接入衰落高斯信道的通量容量区与佳资源分配 4.4.1 多接入衰落高斯信道模型与通量容量区 4.4.2 通量容量区边界的Lagrangian特征 4.4.3 佳功率控制与码率分配 4.4.4 容量区C(P)的边界面 4.5 多接入衰落高斯信道的中断容量区与佳传输策略 4.5.1 多接入衰落高斯信道的时延-受限(0-中断)容量区与佳传输策略 4.5.2 多接入衰落高斯信道的共同中断容量区与佳传输策略 4.5.3 多接入衰落高斯信道的各自中断容量区问题 4.6 MIMO多接入高斯信道 4.6.1 常数MIMO多接入信道 4.6.2 衰落MIMO多接入信道容量区 参考文献 第5章 广播信道 5.1 一般离散无记忆广播信道容量区的内界和外界 5.1.1 广播信道的定义与分类 5.1.2 广播信道容量区的内界 5.1.3 广播信道容量区的外界 5.1.4 工作于BC(Ⅱ)方式的一般广播信道的容量区 5.2 几个已知容量区的特殊广播信道 5.2.1 退化的离散无记忆广播信道 5.2.2 Less Noisy广播信道和More Capable广播信道 5.2.3 确定性和半确定性广播信道 5.2.4 发送功率受限的AWGN广播信道的容量区 5.3 抽头信道与具有机密消息的广播信道 5.3.1 离散无记忆抽头信道 5.3.2 高斯抽头信道 5.3.3 具有机密消息的广播信道 5.4 高斯广播信道容量区特征与功率优化分配 5.4.1 高斯广播信道容量区的特征 5.4.2 高斯广播信道功率优分配 5.5 平行高斯广播信道与衰落广播信道 5.5.1 平行高斯广播信道 5.5.2 衰落高斯广播信道 5.6 高斯广播信道与高斯多接入信道之间的对偶 5.6.1 高斯多接入信道与高斯广播信道回顾 5.6.2 常数信道增益AWGN多接入信道与广播信道之间的对偶 5.6.3 衰落多接入信道与广播信道之间的对偶 5.6.4 MAC与BC对偶的凸优化解释与优译码次序 5.7 高斯MIMO广播信道 5.7.1 高斯MIMO广播信道与脏纸编码可达码率区 5.7.2 高斯MIMO广播信道与高斯MIMO多接入信道之间的对偶 5.7.3 高斯MIMO广播信道的“和码率”容量 5.7.4 高斯MIMO广播信道的容量区 参考文献 第6章 干扰信道与认知信道 6.1 干扰信道容量区的内界和外界 6.1.1 干扰信道的模型 6.1.2 一般干扰信道容量区的外界 6.1.3 一般干扰信道容量区的内界(可达码率区) 6.1.4 几种退化干扰信道的容量区 6.2 高斯干扰信道 6.2.1 一般高斯干扰信道的可达码率区 6.2.2 高斯强干扰信道的容量区 6.2.3 高斯退化干扰信道 6.2.4 高斯单边干扰信道 6.2.5 一般高斯干扰信道的容量区外界 6.3 Z信道 6.3.1 Z信道的可达码率区 6.3.2 几种退化的Z信道 6.3.3 高斯Z信道 6.4 认知信道的可达码率区 6.4.1 非因果认知信道的可达码率区 6.4.2 非因果高斯认知信道的可达码率区 6.4.3 因果高斯认知信道的可达码率区 参考文献 第7章 中继信道与合作信道 7.1 离散无记忆中继信道容量的上、下界 7.1.1 中继信道容量的割集上界 7.1.2 中继信道容量的下界 7.2 几个已知容量的中继信道模型 7.2.1 反向退化中继信道的容量 7.2.2 退化中继信道的容量 7.2.3 半确定中继信道的容量 7.2.4 具有正交分量的中继信道的容量 7.2.5 带无噪反馈的中继信道的容量 7.3 AWGN中继信道 7.3.1 AWGN中继信道容量的割集上界 7.3.2 AWGN中继信道容量的译码转发下界与估计转发下界 7.3.3 AWGN中继信道上传输每比特所需的小能量 7.4 频分和时分加性高斯噪声中继信道 7.4.1 FD-AWGN中继信道的容量和容量界 7.4.2 FD-AGN中继信道的容量和容量界 7.4.3 TD-AGN中继信道的容量界 7.5 AWGN线性中继信道 7.5.1 一般AWGN线性中继信道 7.5.2 B类FD-AWGN线性中继信道 7.6 MIMO中继信道 7.6.1 高斯MIMO中继信道模型 7.6.2 全双工高斯MIMO中继信道容量的上界 7.6.3 全双工高斯MIMO中继信道容量的下界 7.7 多中继节点信道 7.7.1 多中继节点信道模型 7.7.2 多中继节点信道DF方式的可达码率 7.7.3 多中继节点信道CF方式的可达码率 7.7.4 高斯多中继信道 7.8 多用户中继信道 7.8.1 多接入中继信道 7.8.2 广播中继信道 7.9 合作多用户信道 7.9.1 合作多接入信道 7.9.2 合作广播信道 参考文献 第8章 反馈信道与双向信道 8.1 单用户信道反馈容量的一般结论 8.1.1 离散无记忆信道反馈容量与Schalkwijk-Kailath编码 8.1.2 一般高斯信道反馈容量界 8.1.3 反馈增加高斯信道容量的充分必要条件 8.1.4 有向信息速率与反馈容量的关系 8.2 带反馈的多接入信道 8.2.1 带理想反馈的离散无记忆多接入信道 8.2.2 带理想反馈的高斯多接入信道 8.2.3 多接入信道的反馈容量界 8.3 带反馈的广播信道 8.4 带反馈的干扰信道 8.4.1 离散无记忆干扰信道的反馈容量界 8.4.2 无记忆高斯干扰信道的反馈容量 8.5 带反馈的矢量多接入信道和矢量广播信道 8.5.1 带反馈的矢量高斯多接入信道 8.5.2 带反馈的矢量高斯广播信道 8.6 双向信道 8.6.1 双向信道容量区的Shannon内界和外界 8.6.2 一种可以超出Shannon内界的编码方式 8.6.3 比Shannon界限更紧的内界和外界 8.6.4 高斯双向信道 参考文献 附录A 典型列理论 附录B 网络中信息传输码率的割集上界 附录C 凸集、凸函数和凸优化 附录D 辅助变量的基数界 |
| 编辑推荐 | |
| 这本《多用户信息论》由仇佩亮、张朝阳、杨胜天、余官定编著,本书适当简化了一些烦琐的论证,重在阐述多用户信息论揭示的多用户信道中信息传输所服从的理论界限和本质规律,以及不同信道之间的关联性,很多只给出证明思路,使得读者易于理解。同时,本书面向通信理论和工程研究人员,因此更注重介绍达到理论界限的编码方法、相关定理的本质内涵及其应用中所必须遵循的基本原则。 |
| 文摘 | |
| 序言 | |
《多用户信息论》这本书,给我最直观的感受就是它的“前瞻性”。在如今信息爆炸的时代,我们每天都被海量的信息所裹挟,但很少有人去深入思考这些信息背后隐藏的规律和动因。作者在这本书中,不仅对当前的信息现象进行了深刻的剖析,更重要的是,他提出了一些关于未来信息发展趋势的预测。我特别留意了其中关于“人工智能与信息交互”的章节,作者大胆地设想了在AI高度发展的未来,信息将如何重塑我们的社会结构和人际关系。这种对未来的思考,让我觉得这本书不仅仅是一本关于“现在”的书,更是一本能够引导我们“面向未来”的书。它不提供简单的答案,而是提供思考的工具和框架,让我们能够更好地应对即将到来的挑战和机遇。
评分拿到《多用户信息论》这本书,刚翻开就被它的封面吸引了,那种深邃的蓝色,仿佛蕴含着宇宙的奥秘,又像是广阔数据海洋的缩影。我是一名在信息安全领域摸爬滚打多年的从业者,平时接触最多的就是各种技术手册和实战案例,对理论性强的书籍总抱着一种审慎的态度。但这次,《多用户信息论》的出现,无疑给了我一个惊喜。书中并没有直接抛出晦涩难懂的专业术语,而是从一个非常宏观的视角切入,探讨信息如何在多元化的主体之间流动、交互、演变。我尤其对其中关于“信息熵”在多主体系统中的应用分析部分印象深刻,它不仅仅是统计学上的概念,作者用生动的比喻和翔实的案例,将其与现实世界中信息的“混乱度”和“可预测性”巧妙地联系起来。我常常在想,在我们日常接收的各种信息轰炸中,有多少是真正有价值的,又有多少是干扰?这本书似乎为我提供了一个全新的思考框架,让我能够更理性地审视那些纷繁复杂的信息源,区分出其中的“信号”与“噪音”。
评分不得不说,《多用户信息论》在阅读体验上做得相当出色。我平时阅读书籍,最怕那种行文枯燥、逻辑跳跃的。但这本书给我的感觉是,作者就像一位经验丰富的老教授,循序渐进地引导你走进一个全新的认知领域。从信息产生的初始动机,到信息传播的路径选择,再到信息接收者如何进行理解和反馈,每一个环节都被拆解得井井有条。书中关于“信息不对称”在商业决策中的影响分析,让我茅塞顿开。我曾经也困惑于一些商业交易中为何会出现“赢家通吃”或“劣币驱逐良币”的现象,读完这部分内容,我才理解到,信息的不对等,才是导致这些结果的根本原因。作者并没有停留于理论的阐述,而是结合了大量的经济学、社会学案例,让这些抽象的概念变得触手可及。这种理论与实践相结合的写作方式,极大地增强了我阅读的兴趣和理解深度。
评分从我个人的阅读经历来看,《多用户信息论》是一本值得反复品味的著作。它不像一些畅销书那样,读完一次就索然无味。相反,每一次重读,我都能从中发现新的理解和体会。书中对于“信息不对称”和“信息博弈”的深入探讨,让我对日常生活中的许多现象有了更深刻的认识。例如,在谈判或者竞争的场景中,理解对方所掌握的信息以及自己所能传递的信息,是取得优势的关键。作者用清晰的逻辑和严谨的推理,将这些复杂的概念阐释得淋漓尽致,使得即使是对此类题材不甚了解的读者,也能轻松掌握其精髓。我尤其欣赏书中那种严谨的学术态度,以及作者在行文中流露出的对信息本质的深刻洞察。这本书无疑拓展了我的视野,也为我的工作和生活提供了宝贵的启示。
评分对于我这样非科班出身的读者来说,《多用户信息论》的另一大亮点在于其对复杂概念的清晰阐释。我之前也尝试过阅读一些关于信息理论的书籍,但往往因为门槛过高而半途而废。然而,《多用户信息论》似乎特别照顾到普通读者的感受,在介绍诸如“信息过载”、“信息茧房”等概念时,都用了非常贴切的生活化例子。比如,作者在描述“信息茧房”时,就以社交媒体的算法推荐为例,生动地展现了用户如何在不知不觉中被限定在特定的信息圈层内。这让我深刻地反思了自己在获取信息时的习惯,意识到原来我所认为的“全面了解”,可能只是一个被精心构建的“局部真相”。这本书的价值,不仅仅在于知识的传递,更在于它能够促使我们重新审视自己与信息的关系,以及信息在社会互动中所扮演的角色。
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