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仇佩亮，張朝陽，楊勝天，餘官定 著

圖書標籤:

• 信息論
• 多用戶信息論
• 通信理論
• 編碼理論
• 信號處理
• 無綫通信
• 網絡信息論
• 優化理論
• 博弈論
• 機器學習

店鋪： 智博天恒圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030338464

商品編碼：29489076914

包裝：平裝

齣版時間：2012-03-01

圖書基本信息
圖書名稱	多用戶信息論
作者	仇佩亮、張朝陽、楊勝天、餘官定
定價	98.00元
齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030338464
齣版日期	2012-03-01
字數
頁碼
版次	1
裝幀	平裝
開本	16開
商品重量	0.740Kg

內容簡介

本書是作者在近十年科學研究和研究生教學實踐的基礎上，經過深入分析論證、充分歸納綜閤編著而成，全麵、係統地介紹瞭多用戶信息論。本書內容包括緒論、單用戶信息論中的幾個專題、多端信源編碼、多接入信道、廣播信道、乾擾信道和認知信道、中繼信道與閤作信道及反饋信道與雙嚮信道。 本書的主要閱讀對象是信息與通信工程專業的研究生和從事通信前沿理論研究的科研工作者，特彆是對於從事研發新一代無綫網絡的研究人員具有參考價值。

作者簡介

目錄

前言 章 緒論 1.1 多用戶信息論引言 1.2 本書中常用的一些記號與本書結構 1.2.1 一些常用記號 1.2.2 本書的結構和內容介紹 參考文獻 第2章 單用戶信息論中的幾個專題 2.1 單用戶離散信道的容量 2.1.1 離散無記憶信道的容量與編碼定理 2.1.2 具有獨立、同分布狀態信息的信道容量 2.1.3 有記憶信道的信道容量 2.2 加性高斯噪聲信道 2.2.1 加性白高斯噪聲信道 2.2.2 加性有色高斯噪聲信道 2.2.3 衰落信道的容量 2.3 髒紙信道與髒帶信道 2.3.1 髒紙信道容量 2.3.2 廣義髒紙信道容量 2.3.3 髒帶信道容量 2.4 MIMO信道 2.4.1 MIMO信道模型 2.4.2 確定性MIMO信道的容量 2.4.3 衰落MIMO信道的容量 2.4.4 MIMO信道分集增益和復用增益的摺中關係 2.5 單端信源的率失真理論 2.5.1 離散、無記憶信源 2.5.2 平方誤差失真度量下平穩高斯信源 2.5.3 具有邊信息的率失真問題 2.5.4 間接率失真問題 2.6 單用戶信道編碼與信源編碼之間的對偶性 2.6.1 信道編碼與信源編碼之間的公式對偶 2.6.2 信道編碼與信源編碼之間的功能對偶 2.6.3 信道編碼與信源編碼之間的工作對偶 參考文獻 第3章 多端信源編碼 3.1 Slepian-Wolf編碼定理 3.2 Wyner-Ziv編碼問題 3.3 Berger-Chang編碼問題 3.4 Berger-Tung編碼問題 3.5 CEO問題 3.5.1 一般離散、無記憶相關信源的CEO問題 3.5.2 二次高斯CEO問題 3.6 多描述編碼 3.6.1 具有2個信道和3個接收機的多描述編碼 3.6.2 可達性定理3.6.1的證明 3.6.3 信息描述的逐次細化 參考文獻 第4章 多接入信道 4.1 離散無記憶多接入信道的容量區 4.1.1 具有公共消息的二發射機多接入信道 4.1.2 具有獨立消息的離散無記憶多接入信道容量區 4.1.3 任意相關信源在多接入信道上傳輸 4.2 離散無記憶多接入信道可達碼率區的擬陣多麵體結構與碼率分裂多接入技術 4.2.1 擬陣多麵體與反擬陣多麵體 4.2.2 離散無記憶MAC可達碼率區的擬陣多麵體結構 4.2.3 離散無記憶MAC的碼率分裂多接入技術 4.3 高斯無記憶多接入信道 4.3.1 具有公共消息的二發射機高斯多接入信道 4.3.2 具有獨立消息的高斯無記憶多接入信道 4.3.3 高斯多接入信道上碼率分裂算法 4.4 多接入衰落高斯信道的通量容量區與佳資源分配 4.4.1 多接入衰落高斯信道模型與通量容量區 4.4.2 通量容量區邊界的Lagrangian特徵 4.4.3 佳功率控製與碼率分配 4.4.4 容量區C(P)的邊界麵 4.5 多接入衰落高斯信道的中斷容量區與佳傳輸策略 4.5.1 多接入衰落高斯信道的時延-受限(0-中斷)容量區與佳傳輸策略 4.5.2 多接入衰落高斯信道的共同中斷容量區與佳傳輸策略 4.5.3 多接入衰落高斯信道的各自中斷容量區問題 4.6 MIMO多接入高斯信道 4.6.1 常數MIMO多接入信道 4.6.2 衰落MIMO多接入信道容量區 參考文獻 第5章 廣播信道 5.1 一般離散無記憶廣播信道容量區的內界和外界 5.1.1 廣播信道的定義與分類 5.1.2 廣播信道容量區的內界 5.1.3 廣播信道容量區的外界 5.1.4 工作於BC(Ⅱ)方式的一般廣播信道的容量區 5.2 幾個已知容量區的特殊廣播信道 5.2.1 退化的離散無記憶廣播信道 5.2.2 Less Noisy廣播信道和More Capable廣播信道 5.2.3 確定性和半確定性廣播信道 5.2.4 發送功率受限的AWGN廣播信道的容量區 5.3 抽頭信道與具有機密消息的廣播信道 5.3.1 離散無記憶抽頭信道 5.3.2 高斯抽頭信道 5.3.3 具有機密消息的廣播信道 5.4 高斯廣播信道容量區特徵與功率優化分配 5.4.1 高斯廣播信道容量區的特徵 5.4.2 高斯廣播信道功率優分配 5.5 平行高斯廣播信道與衰落廣播信道 5.5.1 平行高斯廣播信道 5.5.2 衰落高斯廣播信道 5.6 高斯廣播信道與高斯多接入信道之間的對偶 5.6.1 高斯多接入信道與高斯廣播信道迴顧 5.6.2 常數信道增益AWGN多接入信道與廣播信道之間的對偶 5.6.3 衰落多接入信道與廣播信道之間的對偶 5.6.4 MAC與BC對偶的凸優化解釋與優譯碼次序 5.7 高斯MIMO廣播信道 5.7.1 高斯MIMO廣播信道與髒紙編碼可達碼率區 5.7.2 高斯MIMO廣播信道與高斯MIMO多接入信道之間的對偶 5.7.3 高斯MIMO廣播信道的“和碼率”容量 5.7.4 高斯MIMO廣播信道的容量區 參考文獻 第6章 乾擾信道與認知信道 6.1 乾擾信道容量區的內界和外界 6.1.1 乾擾信道的模型 6.1.2 一般乾擾信道容量區的外界 6.1.3 一般乾擾信道容量區的內界(可達碼率區) 6.1.4 幾種退化乾擾信道的容量區 6.2 高斯乾擾信道 6.2.1 一般高斯乾擾信道的可達碼率區 6.2.2 高斯強乾擾信道的容量區 6.2.3 高斯退化乾擾信道 6.2.4 高斯單邊乾擾信道 6.2.5 一般高斯乾擾信道的容量區外界 6.3 Z信道 6.3.1 Z信道的可達碼率區 6.3.2 幾種退化的Z信道 6.3.3 高斯Z信道 6.4 認知信道的可達碼率區 6.4.1 非因果認知信道的可達碼率區 6.4.2 非因果高斯認知信道的可達碼率區 6.4.3 因果高斯認知信道的可達碼率區 參考文獻 第7章 中繼信道與閤作信道 7.1 離散無記憶中繼信道容量的上、下界 7.1.1 中繼信道容量的割集上界 7.1.2 中繼信道容量的下界 7.2 幾個已知容量的中繼信道模型 7.2.1 反嚮退化中繼信道的容量 7.2.2 退化中繼信道的容量 7.2.3 半確定中繼信道的容量 7.2.4 具有正交分量的中繼信道的容量 7.2.5 帶無噪反饋的中繼信道的容量 7.3 AWGN中繼信道 7.3.1 AWGN中繼信道容量的割集上界 7.3.2 AWGN中繼信道容量的譯碼轉發下界與估計轉發下界 7.3.3 AWGN中繼信道上傳輸每比特所需的小能量 7.4 頻分和時分加性高斯噪聲中繼信道 7.4.1 FD-AWGN中繼信道的容量和容量界 7.4.2 FD-AGN中繼信道的容量和容量界 7.4.3 TD-AGN中繼信道的容量界 7.5 AWGN綫性中繼信道 7.5.1 一般AWGN綫性中繼信道 7.5.2 B類FD-AWGN綫性中繼信道 7.6 MIMO中繼信道 7.6.1 高斯MIMO中繼信道模型 7.6.2 全雙工高斯MIMO中繼信道容量的上界 7.6.3 全雙工高斯MIMO中繼信道容量的下界 7.7 多中繼節點信道 7.7.1 多中繼節點信道模型 7.7.2 多中繼節點信道DF方式的可達碼率 7.7.3 多中繼節點信道CF方式的可達碼率 7.7.4 高斯多中繼信道 7.8 多用戶中繼信道 7.8.1 多接入中繼信道 7.8.2 廣播中繼信道 7.9 閤作多用戶信道 7.9.1 閤作多接入信道 7.9.2 閤作廣播信道 參考文獻 第8章 反饋信道與雙嚮信道 8.1 單用戶信道反饋容量的一般結論 8.1.1 離散無記憶信道反饋容量與Schalkwijk-Kailath編碼 8.1.2 一般高斯信道反饋容量界 8.1.3 反饋增加高斯信道容量的充分必要條件 8.1.4 有嚮信息速率與反饋容量的關係 8.2 帶反饋的多接入信道 8.2.1 帶理想反饋的離散無記憶多接入信道 8.2.2 帶理想反饋的高斯多接入信道 8.2.3 多接入信道的反饋容量界 8.3 帶反饋的廣播信道 8.4 帶反饋的乾擾信道 8.4.1 離散無記憶乾擾信道的反饋容量界 8.4.2 無記憶高斯乾擾信道的反饋容量 8.5 帶反饋的矢量多接入信道和矢量廣播信道 8.5.1 帶反饋的矢量高斯多接入信道 8.5.2 帶反饋的矢量高斯廣播信道 8.6 雙嚮信道 8.6.1 雙嚮信道容量區的Shannon內界和外界 8.6.2 一種可以超齣Shannon內界的編碼方式 8.6.3 比Shannon界限更緊的內界和外界 8.6.4 高斯雙嚮信道 參考文獻 附錄A 典型列理論 附錄B 網絡中信息傳輸碼率的割集上界 附錄C 凸集、凸函數和凸優化 附錄D 輔助變量的基數界

編輯推薦

這本《多用戶信息論》由仇佩亮、張朝陽、楊勝天、餘官定編著，本書適當簡化瞭一些煩瑣的論證，重在闡述多用戶信息論揭示的多用戶信道中信息傳輸所服從的理論界限和本質規律，以及不同信道之間的關聯性，很多隻給齣證明思路，使得讀者易於理解。同時，本書麵嚮通信理論和工程研究人員，因此更注重介紹達到理論界限的編碼方法、相關定理的本質內涵及其應用中所必須遵循的基本原則。

文摘

序言

《多用戶信息論》並非一本闡述信息如何在個體之間傳遞、分析或應用的著作。它所探討的是一個截然不同的領域——個體在多元信息環境下的認知生成、價值判斷與行為選擇的內在機製與外在影響。 這本書不是關於“信息”本身的理論，而是關於“信息”與“多重個體”之間錯綜復雜的關係，以及由此催生的獨特現象。 本書的核心在於，我們生活的世界早已不是單一信息源主導的時代，而是信息洪流、觀點交織、立場迥異的“多信息場”。在這種場域中，個體不再是被動的信息接收者，而是主動的、多維度的信息消費者、解釋者和傳播者。因此，《多用戶信息論》將目光聚焦於： 第一部分：個體認知在多信息場中的重塑 信息過載與認知過濾的博弈： 我們將深入分析個體麵對海量信息時，大腦如何啓動生存本能般的過濾機製。這並非簡單的“選擇性閱讀”，而是涉及注意力分配、情緒反應、記憶編碼等一係列認知過程。書中將通過大量的案例研究，揭示不同個體在麵對相同信息流時，為何會産生迥異的關注點和解讀方式。這包括瞭大腦對新奇性、情緒喚起性、關聯性等信息的天然偏好，以及這些偏好如何在信息時代被放大或扭麯。 觀點極化與認知偏差的演化： 在信息繭房和迴聲室效應日益顯著的當下，《多用戶信息論》詳細剖析瞭觀點如何在一個個體的認知地圖上固化、強化，甚至走嚮極端。本書將探討“確認偏誤”、“群體思維”、“從眾效應”等經典認知偏差，如何在多信息環境中找到新的生存土壤並加速傳播。我們不僅會分析這些偏差形成的認知路徑，還會審視它們如何影響個體對事實的感知，以及對真相的追求。 多重身份與信息認同的構建： 現代人不再是單一身份的載體。網絡社區、社交平颱、興趣小組等構成瞭個體多樣化的身份維度。本書將探討這些多重身份如何影響個體對信息的接納程度和價值判斷。例如，一個在某個社群中被奉為“權威”的觀點，在另一個群體中可能被視為“謬論”。這種身份與信息的動態互動，構成瞭個體自我認知與外界信息互塑的復雜圖景。我們將審視信息如何成為連接或疏離不同身份群體的橋梁或壁壘。 敘事的力量與信息的意義生成： 人類是天生的敘事者，信息在進入個體意識時，往往會嵌入到已有的敘事框架中，或者被重塑為新的敘事。本書將探討在多信息環境下，個體如何通過構建和解構敘事來理解世界、定義自我。這包括瞭對“故事化思維”的深入分析，以及在碎片化信息中尋找連貫性和意義的內在需求。我們將考察不同敘事模型如何影響個體的情感投射和價值判斷，以及它們如何在信息傳播中産生漣漪效應。 第二部分：個體價值判斷與行為選擇的邏輯 信息熵增與價值判斷的模糊性： 隨著信息的自由流動和觀點的大爆炸，原本清晰的價值判斷標準似乎變得模糊。本書將探討信息熵增對個體價值體係帶來的挑戰。在“去中心化”的信息結構下，傳統權威的價值引導作用減弱，個體需要麵對更多元、甚至相互矛盾的價值體係。我們將分析個體如何在信息洪流中辨識、權衡和選擇自己的價值立足點，以及這種選擇過程的內在動因。 情感觸發與信息消費的非理性驅動： 盡管我們常強調理性決策，但大量信息消費行為的背後，往往是情感的驅動。本書將深入剖析信息如何通過引發喜悅、憤怒、恐懼、好奇等情緒，影響個體的判斷和行為。我們將考察“情感操縱”、“情緒感染”等現象，在多信息環境下的新錶現形式，以及這些非理性因素如何在信息傳播和個體選擇中扮演關鍵角色。 行動意圖與信息實踐的轉化： 個體並非僅僅是信息的評估者，更是信息的實踐者。本書將探討個體如何將接收、理解和判斷的信息轉化為具體的行動。這包括瞭從“知道”到“做到”的轉化過程中，信息所扮演的催化劑、阻礙劑或導航儀的角色。我們將分析不同類型的信息，如何以不同的方式影響個體的行動意圖，以及這些意圖如何在多信息環境中被放大、抑製或導嚮。 選擇悖論與決策疲勞的應對： 在琳琅滿目的信息麵前，個體麵臨著海量的選擇。本書將探討“選擇悖論”如何在多信息環境中加劇，即過多的選擇反而導緻個體難以決策，甚至産生焦慮和不滿。我們將審視“決策疲勞”的生理和心理機製，以及個體為瞭應對這種狀態，可能采取的簡化策略和信息偏好。 第三部分：多信息環境下的個體互動與社會效應 信息漣漪與群體行為的湧現： 在多信息場中，個體的信息接收和傳播不再是孤立事件，而是相互影響、層層疊加的“信息漣漪”。本書將探討這些漣漪如何匯聚成強大的群體力量，引發社會現象的湧現。我們將分析“網絡熱點”、“集體記憶”、“社會情緒”等現象，其背後信息的傳播路徑和個體互動機製。 認知鴻溝與信息壁壘的形成： 盡管信息似乎觸手可及，但事實是，多信息環境反而可能加劇“認知鴻溝”。不同個體所處的信息繭房、信息過濾機製、價值判斷體係的差異，都可能導緻他們對同一事件産生截然不同的理解，甚至産生難以逾越的信息壁壘。本書將探討這種鴻溝的形成原因，以及它對社會共識和個體協作造成的挑戰。 信息素養與個體生存能力的提升： 在這個復雜多變的信息時代，傳統意義上的知識儲備已不足以應對挑戰。“信息素養”——即辨彆信息真僞、理解信息深層含義、有效利用信息等能力——成為個體生存和發展的關鍵。本書將探討如何在多信息環境中構建和提升個體的信息素養，使其能夠更清醒地認識世界，更明智地進行決策，更有效地參與社會。 《多用戶信息論》並非一本提供“正確答案”的書。它所追求的是對個體在多元信息環境下生存狀態的深刻洞察，對認知、價值、行為之間復雜互動邏輯的細緻梳理。它旨在幫助讀者更好地理解自己，理解他人，理解這個信息爆炸而又充滿挑戰的時代，從而成為一個更清醒、更自主、更有韌性的信息時代的個體。本書的價值在於，它將我們從對“信息內容”的關注，引嚮對“信息與個體”之間關係本身的探究，從而揭示齣那些隱藏在信息錶麵之下的，關乎人性、社會和未來的深刻議題。

評分☆☆☆☆☆

拿到《多用戶信息論》這本書，剛翻開就被它的封麵吸引瞭，那種深邃的藍色，仿佛蘊含著宇宙的奧秘，又像是廣闊數據海洋的縮影。我是一名在信息安全領域摸爬滾打多年的從業者，平時接觸最多的就是各種技術手冊和實戰案例，對理論性強的書籍總抱著一種審慎的態度。但這次，《多用戶信息論》的齣現，無疑給瞭我一個驚喜。書中並沒有直接拋齣晦澀難懂的專業術語，而是從一個非常宏觀的視角切入，探討信息如何在多元化的主體之間流動、交互、演變。我尤其對其中關於“信息熵”在多主體係統中的應用分析部分印象深刻，它不僅僅是統計學上的概念，作者用生動的比喻和翔實的案例，將其與現實世界中信息的“混亂度”和“可預測性”巧妙地聯係起來。我常常在想，在我們日常接收的各種信息轟炸中，有多少是真正有價值的，又有多少是乾擾？這本書似乎為我提供瞭一個全新的思考框架，讓我能夠更理性地審視那些紛繁復雜的信息源，區分齣其中的“信號”與“噪音”。

評分☆☆☆☆☆

從我個人的閱讀經曆來看，《多用戶信息論》是一本值得反復品味的著作。它不像一些暢銷書那樣，讀完一次就索然無味。相反，每一次重讀，我都能從中發現新的理解和體會。書中對於“信息不對稱”和“信息博弈”的深入探討，讓我對日常生活中的許多現象有瞭更深刻的認識。例如，在談判或者競爭的場景中，理解對方所掌握的信息以及自己所能傳遞的信息，是取得優勢的關鍵。作者用清晰的邏輯和嚴謹的推理，將這些復雜的概念闡釋得淋灕盡緻，使得即使是對此類題材不甚瞭解的讀者，也能輕鬆掌握其精髓。我尤其欣賞書中那種嚴謹的學術態度，以及作者在行文中流露齣的對信息本質的深刻洞察。這本書無疑拓展瞭我的視野，也為我的工作和生活提供瞭寶貴的啓示。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣非科班齣身的讀者來說，《多用戶信息論》的另一大亮點在於其對復雜概念的清晰闡釋。我之前也嘗試過閱讀一些關於信息理論的書籍，但往往因為門檻過高而半途而廢。然而，《多用戶信息論》似乎特彆照顧到普通讀者的感受，在介紹諸如“信息過載”、“信息繭房”等概念時，都用瞭非常貼切的生活化例子。比如，作者在描述“信息繭房”時，就以社交媒體的算法推薦為例，生動地展現瞭用戶如何在不知不覺中被限定在特定的信息圈層內。這讓我深刻地反思瞭自己在獲取信息時的習慣，意識到原來我所認為的“全麵瞭解”，可能隻是一個被精心構建的“局部真相”。這本書的價值，不僅僅在於知識的傳遞，更在於它能夠促使我們重新審視自己與信息的關係，以及信息在社會互動中所扮演的角色。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《多用戶信息論》在閱讀體驗上做得相當齣色。我平時閱讀書籍，最怕那種行文枯燥、邏輯跳躍的。但這本書給我的感覺是，作者就像一位經驗豐富的老教授，循序漸進地引導你走進一個全新的認知領域。從信息産生的初始動機，到信息傳播的路徑選擇，再到信息接收者如何進行理解和反饋，每一個環節都被拆解得井井有條。書中關於“信息不對稱”在商業決策中的影響分析，讓我茅塞頓開。我曾經也睏惑於一些商業交易中為何會齣現“贏傢通吃”或“劣幣驅逐良幣”的現象，讀完這部分內容，我纔理解到，信息的不對等，纔是導緻這些結果的根本原因。作者並沒有停留於理論的闡述，而是結閤瞭大量的經濟學、社會學案例，讓這些抽象的概念變得觸手可及。這種理論與實踐相結閤的寫作方式，極大地增強瞭我閱讀的興趣和理解深度。

評分☆☆☆☆☆

《多用戶信息論》這本書，給我最直觀的感受就是它的“前瞻性”。在如今信息爆炸的時代，我們每天都被海量的信息所裹挾，但很少有人去深入思考這些信息背後隱藏的規律和動因。作者在這本書中，不僅對當前的信息現象進行瞭深刻的剖析，更重要的是，他提齣瞭一些關於未來信息發展趨勢的預測。我特彆留意瞭其中關於“人工智能與信息交互”的章節，作者大膽地設想瞭在AI高度發展的未來，信息將如何重塑我們的社會結構和人際關係。這種對未來的思考，讓我覺得這本書不僅僅是一本關於“現在”的書，更是一本能夠引導我們“麵嚮未來”的書。它不提供簡單的答案，而是提供思考的工具和框架，讓我們能夠更好地應對即將到來的挑戰和機遇。