复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角 9787517819899 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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盛亚 等 著

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出版社： 浙江工商大学出版社

ISBN：9787517819899

商品编码：29624228996

包装：平装-胶订

出版时间：2017-08-01

基本信息

书名:复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角

：49.80元

售价：37.4元,便宜12.4元,折扣75

作者:盛亚 等

出版社：浙江工商大学出版社

出版日期：2017-08-01

ISBN：9787517819899

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

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内容提要

《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》共11章，其中1～3章是此书的基础理论部分。第4章是此书研究的理论模型逻辑起点。第5～7章则重点从利益相关者主体的专用性资产投入（第5章和第6章）和人力资本产权（第7章）视角探讨了CoPS创新的风险生成机理，提出了相应的利益相关者机会主义行为的防御策略。第8～11章则将研究聚焦于网络视角。其中，第8～9章分别从利益相关者网络的关系强度和嵌入性视角研究了CoPS创新风险的生成机理；0章对CoPS创新利益相关者的网络权力进行了研究；第11章重点从CoPS创新过程的动态视角，研究基于利益相关者网络视角的CoPS创新风险控制策略，本章是《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》研究的*终落脚点。

目录

第1章 绪论
1．1 研究背景与意义
1．2 研究内容
1．3 研究方法与主要创新点

第2章 研究综述
2．1 CoPS研究
2．2 利益相关者研究
2．3 创新网络研究
2．4 文献评述

第3章 利益相关者网络的要素与结构
3．1 利益相关者资源
3．2 利益相关者的主体权利属性
3．3 利益相关者的机会主义行为
3．4 资产专用性、专有性与机会主义行为
3．5 利益相关者网络结构

第4章 基于利益相关者权利关系的CoPS创新风险生成机理
4．1 初始模型构建
4．2 探索性案例研究：模型修正
4．3 研究假设、数据收集与初步分析
4．4 中介效应与调节效应检验
4．5 研究结论与应用

第5章 利益相关者的资产专用性与机会主义行为
5．1 资产专用性（单边和双边）与机会主义行为
5．2 资产专用性（资源性和能力性）与机会主义行为

第6章 利益相关者机会主义行为的防御策略
6．1 文献回顾
6．2 理论模型与研究假设
6．3 研究设计与数据收集
6．4 数据分析与假设检验
6．5 研究结论

第7章 人力资本产权视角下的CoPS创新风险生成机理
7．1 人力资本产权实现研究回顾
7．2 模型构建
7．3 探索性案例研究：模型修正
7．4 实证检验
7．5 研究结论与管理启示

第8章 网络关系强度视角下的CoPS创新风险生成机理
8．1 文献回顾
8．2 模型构建
8．3 数据收集与处理
8．4 大样本实证分析
8．5 实证结果汇总分析与讨论
8．6 研究结论

第9章 网络嵌入性视角下的CoPS创新风险生成机理
9．1 嵌入性理论回顾
9．2 模型构建
9．3 探索性案例分析
9．4 研究设计
9．5 实证研究
9．6 研究结论

第10章 CoPS创新利益相关者的网络权力影响机制
10．1 网络权力文献综述
10．2 初始模型构建
10．3 探索性案例研究
10．4 实证设计与分析
10．5 研究结论

第11章 利益相关者网络视角的CoPS创新过程风险控制策略
11．1 风险控制文献回顾
11．2 CoPS创新利益相关者网络的构建
11．3 模型构建
11．4 杭州杭氧股份有限公司案例研究
11．5 杭州汽轮机股份有限公司案例研究
11．6 研究结论
结束语
参考文献
附录

作者介绍

文摘

序言

《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》 一、 研究背景与意义 在当今科技飞速发展、市场环境日益动态变化的时代，复杂产品系统（Complex Product Systems, CoPS）的创新已成为推动经济增长、提升国家竞争力的关键引擎。CoPS，如航空航天器、高速铁路、大型集成电路制造设备、智能电网等，其显著特征在于高度的技术集成性、庞大的系统规模、跨越多个学科领域以及涉及广泛的利益相关者。这些特性使得CoPS的创新过程充满了不确定性和挑战，风险如影随形，一旦控制不当，将可能导致项目延期、成本超支、产品失败，甚至引发严重的社会经济后果。 传统的风险管理方法往往侧重于技术、成本、进度等单一维度的风险评估与控制，而未能充分揭示CoPS创新过程中复杂多变的风险生成机理。CoPS的创新不是孤立的技术研发过程，而是由众多不同类型、不同利益诉求的利益相关者（包括研发机构、制造商、供应商、用户、监管部门、金融机构、社会公众等）共同参与、相互影响、相互博弈的复杂互动过程。这些利益相关者之间的关系、信息流动、决策模式以及利益冲突，都深刻地影响着创新过程中的风险产生、传递和放大。忽视了这一“人”的因素和“网络”的视角，将难以准确把握CoPS创新风险的本质，也无法制定出有效的应对策略。 因此，深入剖析CoPS创新过程中风险的生成机理，并从利益相关者网络的角度进行审视，具有重要的理论价值和现实意义。 理论价值： 本研究试图打破传统风险管理研究的局限，将网络理论、利益相关者理论与创新管理理论相结合，构建一个更具系统性和动态性的CoPS创新风险生成机理模型。这将为复杂系统风险研究提供新的理论视角和分析框架，深化对创新过程中人与系统、个体与群体、局部与整体之间关系的理解。 现实意义： 针对CoPS创新项目的高投入、高风险特性，精准识别和理解风险的生成根源，能够帮助企业和项目管理者更早地预见潜在问题，采取更具针对性的风险规避和应对措施，提高创新项目的成功率。这对于保障国家重大科技工程的顺利实施、促进战略性新兴产业的发展、维护经济社会稳定具有重要的实践指导意义。 二、 研究内容概述 本书以“利益相关者网络视角”为核心，深入探究复杂产品系统（CoPS）创新过程中风险是如何产生、演变和扩散的。研究并非简单罗列CoPS创新可能遇到的风险，而是着力于揭示这些风险背后的“生成机理”，即在多方利益相关者互动交织的网络中，各种因素如何相互作用，最终催生出特定的风险。 本书的研究内容主要围绕以下几个核心方面展开： 1. 复杂产品系统（CoPS）创新特性的解析： 界定CoPS的核心内涵，阐述其在技术集成度、系统复杂性、生命周期长、涉及领域广等方面的独特性。 分析CoPS创新与一般产品创新在研发模式、组织结构、市场需求、风险特征等方面存在的显著差异。 梳理CoPS创新过程中的关键阶段（概念设计、系统集成、原型开发、验证测试、市场推广等），分析不同阶段可能面临的主要挑战。 2. 利益相关者网络理论的引入与构建： 探讨CoPS创新过程中涉及的主要利益相关者群体，包括但不限于：研发主体（企业、高校、科研院所）、核心供应商、关键零部件提供商、系统集成商、用户（机构用户、个人用户）、政府监管部门、金融投资机构、行业协会、社会公众等。 分析不同利益相关者在CoPS创新过程中的角色、诉求、影响力和权力结构。 构建CoPS创新中的利益相关者网络模型，阐释网络结构（密集度、中心性、节点间的连接模式等）如何影响信息流动、决策效率和风险传播。 研究利益相关者之间的关系动态，包括合作、竞争、联盟、冲突等，以及这些关系如何塑造风险格局。 3. CoPS创新风险的生成机理探究： 信息不对称与失真： 探讨由于利益相关者之间信息壁垒、沟通障碍、信息不对称（如技术细节、成本构成、市场预测等）以及信息在网络中传递过程中可能发生的失真、延迟或误读，如何导致对风险的评估失准，以及引发误决策。 利益冲突与博弈： 分析不同利益相关者在成本分摊、责任归属、技术标准、市场份额、知识产权等方面存在的潜在利益冲突。探讨这些冲突如何通过利益相关者之间的博弈（如讨价还价、相互制约、信息操纵）在网络中演变成显性的或隐性的风险。 协同与信任缺失： CoPS创新高度依赖各方协作，研究在缺乏充分信任、协调机制不健全或组织边界模糊的情况下，协作效率低下、资源整合困难，进而引发技术集成失败、进度延误、质量问题等风险。 路径依赖与“锁定效应”： 探讨在CoPS创新过程中，早期技术选择、标准化决策或关键利益相关者的固有模式，可能形成的路径依赖。一旦这些路径并非最优或出现新的技术突破，将难以调整，从而产生“锁定效应”带来的风险。 外部环境冲击的传递： 分析宏观经济波动、政策法规调整、技术颠覆性创新、国际关系变化等外部环境因素，如何通过利益相关者网络的连接，以非线性方式传递并放大，对CoPS创新项目造成冲击。 组织学习与适应能力： 探讨在复杂多变的创新过程中，组织（包括单个企业和合作网络）的学习能力、适应能力以及对不确定性的容忍度，如何影响风险的识别、评估和应对，以及学习不足可能带来的潜在风险。 4. 风险的识别、评估与治理框架的构建： 基于对风险生成机理的深刻理解，提出一套更适应CoPS创新特点的风险识别方法，强调从利益相关者网络的视角进行多维度、动态化的风险扫描。 发展针对CoPS创新风险的评估工具与模型，考虑网络结构、利益相关者行为等因素的影响。 构建CoPS创新风险的治理框架，提出一系列策略和建议，包括： 优化利益相关者网络结构： 建立有效的沟通与协作平台，促进信息共享，减少信息不对称。 强化信任与合作机制： 建立明确的合作协议，完善利益分配和风险共担机制，提升网络内的信任水平。 前瞻性风险预警系统： 运用网络分析和数据挖掘技术，建立动态的风险预警模型。 灵活的决策与适应机制： 保持决策的灵活性，建立应对突发情况的预案。 跨领域知识整合与创新文化： 鼓励跨学科、跨组织的知识交流与融合，培育开放包容的创新文化。 政府与监管的引导作用： 探讨政府在促进CoPS创新、协调利益相关者、防范系统性风险方面的作用。 三、 研究方法 本书的研究将秉持严谨的学术态度，融合定性与定量研究方法，以期全面深入地揭示CoPS创新风险的生成机理。 文献研究法： 全面梳理和分析国内外在复杂产品系统、创新管理、风险管理、网络理论、利益相关者理论等领域的经典文献和最新研究成果，为本书的研究奠定坚实的理论基础，并识别现有研究的 Gaps。 理论分析法： 运用逻辑分析、演绎推理等方法，对CoPS创新过程的复杂性、利益相关者网络的特征以及风险生成机理进行深入的理论剖析和概念构建。 案例研究法： 精选国内外具有代表性的CoPS创新项目（如航空发动机、高铁系统、大型能源项目、高技术通信设备等），通过深入的案例分析，考察在真实情境下，利益相关者网络的构成、互动模式如何影响风险的生成与演变。案例分析将注重数据收集（如公开报告、新闻报道、访谈记录等）的翔实性与分析的系统性。 网络分析方法： 借助图论、社会网络分析（SNA）等工具，对CoPS创新项目中的利益相关者网络进行结构化描述和量化分析，识别关键节点、网络密度、信息传递路径等，探究网络结构特征与风险生成之间的关联。 情景分析法： 针对CoPS创新中普遍存在的高度不确定性，运用情景分析方法，构建可能发生的多种未来情景，并在此基础上分析不同情景下，利益相关者网络的动态变化以及由此可能产生的风险。 （可能包含）实证研究： 如果条件允许，将结合问卷调查、专家访谈等方式，对CoPS创新项目中的利益相关者进行数据收集，并通过统计分析检验理论模型的有效性。 四、 预期贡献 本书的出版，预期将在以下几个方面做出贡献： 理论层面： 深化对CoPS创新过程复杂性的理解，拓展创新管理和风险管理的研究边界。 构建一套整合了利益相关者网络视角下的CoPS创新风险生成机理理论框架，为相关领域研究提供新的分析工具和研究范式。 推动网络理论在复杂系统工程和创新管理领域的应用深度。 实践层面： 为CoPS项目管理者、决策者提供一套更全面、更具前瞻性的风险识别、评估与治理工具。 帮助企业更好地理解并应对CoPS创新过程中的多方利益相关者博弈与协作挑战。 为政府部门制定产业政策、引导重大科技项目发展提供参考，以期降低系统性风险，提升国家战略项目成功率。 促进行业内的信息共享与合作，共同营造更健康的CoPS创新生态。 五、 目标读者 本书的研究内容和分析方法，将对以下群体具有重要的参考价值： 高校与研究机构的学者和研究生： 专注于创新管理、风险管理、系统工程、管理科学与工程、经济学、社会学等领域的研究者。 CoPS项目的管理者与决策者： 如大型企业高管、研发总监、项目经理、风险控制部门负责人等，特别是那些负责航空航天、轨道交通、能源、高端装备、通信等复杂产品系统研发与生产的企业。 政府部门相关工作人员： 如科技管理部门、产业政策制定部门、监管机构等。 金融与投资机构的从业人员： 关注CoPS领域投资风险评估的专业人士。 对复杂系统创新与风险管理感兴趣的社会公众。 六、 结语 复杂产品系统（CoPS）的创新是当今科技进步和社会发展的重要驱动力，但其固有的高复杂性、多技术集成性和广泛的利益相关者参与，使得风险成为贯穿始终的挑战。本书《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》正是瞄准这一核心问题，致力于从独特的“利益相关者网络”视角出发，深刻剖析CoPS创新过程中风险产生的根源、演变路径和传播机制。通过构建理论模型、引入先进分析方法，本书旨在为理解和应对CoPS创新中的不确定性提供新的思路和实用的工具，最终期盼能够为推动我国乃至全球复杂产品系统的创新发展贡献一份绵薄之力。

评分☆☆☆☆☆

《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》这个书名，着实让我眼前一亮，因为它准确地捕捉到了我一直在思考的一个关键问题。我们都知道，创新是现代社会发展的引擎，但越是庞大、越是复杂的系统，其创新过程就越充满了不确定性和潜在的风险。这本书提出的“利益相关者网络视角”尤其吸引我，因为它暗示了一种更宏观、更系统的分析方法。我一直认为，任何一个复杂的产品系统，其创新活动都并非孤立的，而是存在于一个由各种利益相关者构成的动态网络之中。这些利益相关者，从研发团队、生产商，到用户、监管机构，甚至是跨界的合作伙伴，他们各自拥有不同的目标、资源、信息和风险偏好。他们的互动、沟通、合作与博弈，共同塑造着创新的走向。这本书似乎就是要揭示，风险的生成，恰恰是源于这个复杂的网络互动。我非常好奇，作者会如何界定“复杂产品系统”，它是否指代的是一个包含硬件、软件、服务等多个维度的集成系统？又会如何构建和分析这个“利益相关者网络”，是侧重于网络结构、节点特征，还是信息流动的模式？例如，在一个高科技的航空发动机研发项目中，涉及到的利益相关者众多，包括了设计公司、发动机制造商、零部件供应商、航空公司、航空监管机构，甚至还有维护服务提供商。当一项突破性的技术被引入时，各个利益相关者的反应是复杂且多样的。供应商可能担心其现有生产线的兼容性，航空公司可能关注维护成本和安全性，监管机构则需要评估新的风险。这些反馈和互动，都会通过网络传递，并可能导致项目延迟、成本超支、或者技术被拒绝。本书是否能够提供一种工具，让我们更清晰地识别出网络中的关键连接和薄弱环节，从而预测和规避这些风险？我迫不及待地想要深入阅读。

评分☆☆☆☆☆

这本《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》的书名，着实让我眼前一亮。在我看来，创新本身就是伴随着风险的，而当创新发生在“复杂产品系统”这样高度集成、多学科交叉的领域时，风险的维度和复杂度更是呈指数级增长。我们常常在新闻中看到，一些看似前景光明的科技项目，最终却因为各种意想不到的原因而举步维艰，甚至功亏一篑。这本书的独特之处在于它提出了“利益相关者网络视角”。这让我联想到，任何一个复杂的产品系统，都不是孤立存在的，它嵌入在一个由各种利益相关者组成的庞大而精密的网络中。这些利益相关者，包括了研发者、生产者、消费者、供应商、监管者、政策制定者，甚至还有投资者、媒体、社会公众等等。他们各自有着不同的目标、利益、信息、认知和行为模式，他们的相互作用，构成了系统的动态。这本书似乎旨在揭示，正是这种动态的利益相关者网络，成为了风险生成的温床。我非常好奇作者是如何构建这个“网络”的，它是否包含定性的分析，也包含定量的描述？比如，网络的拓扑结构、节点的重要性、连接的强度和性质，这些是否都会影响风险的生成？又或者，它会关注网络中信息流动的模式，以及信息不对称是如何导致风险的？例如，在一个新型航空航天器的研发过程中，除了核心技术团队，还有各个关键零部件的供应商，以及负责安全认证的监管机构，还有未来潜在的运营商。每一个环节都可能出现技术难题、生产瓶颈、或者政策变动。而这些问题，又会通过利益相关者之间的信息传递和决策博弈，在网络中扩散，最终演变成项目整体的风险。我希望这本书能够为我们提供一种全新的思维框架，来审视创新过程中的风险，不再仅仅关注技术本身，而是将目光投向更广阔的利益相关者网络。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名——《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》——无疑触及了一个非常具有挑战性但也极具现实意义的议题。在我长期的观察和思考中，常常觉得，很多创新项目之所以未能达到预期，甚至遭遇重大挫折，并非单纯是技术上的不成熟，而是往往隐藏在更深层的、由多方力量交织而成的复杂关系网中。这本书提出的“利益相关者网络视角”正是切中了这一点。它暗示了，理解复杂产品系统的创新风险，必须超越孤立的技术分析，深入到构成这个系统的各个“玩家”之间错综复杂的关系和互动。这些“玩家”——利益相关者，他们并非静止的个体，而是有着各自的诉求、目标、信息、能力以及风险偏好，他们通过各种渠道和方式相互连接、相互影响，形成一个动态的网络。而风险，很可能就是在这个网络中，由于信息不对称、利益冲突、认知偏差、沟通障碍、或者权力博弈等原因而“生成”和“放大”的。我对此非常感兴趣，想知道作者是如何界定“复杂产品系统”的，它是否包含软件、硬件、服务等多个层面的集成？又会如何具体地描述“利益相关者网络”，是基于图论模型，还是更偏向于社会网络分析？此外，我特别好奇，作者会如何阐述“风险生成机理”在这个网络视角下的具体体现。比如，当一个颠覆性技术出现时，它可能会打破原有利益格局，那些既得利益者会如何行动？他们之间的互动又会如何影响新技术的推广？又比如，在新能源汽车的充电基础设施建设中，涉及到的利益相关者包括了汽车制造商、电池供应商、电力公司、充电桩运营商、政府部门、以及普通用户。各方的诉求不一，信息传递不畅，很容易在网络中产生各种风险，比如标准不统一、布局不合理、价格争议等。这本书是否能提供一种系统性的方法，帮助我们识别这些关键的连接点，分析潜在的风险触发因素，并提出有效的应对策略？我非常期待深入探究。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很吸引人，虽然我还没来得及深入阅读，但仅仅是标题——《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》——就立刻激起了我的好奇心。它点明了这本书的核心议题：创新并非坦途，尤其是在涉及复杂产品系统时，风险如影随形。而更令我眼前一亮的是它提出的“利益相关者网络视角”。我一直认为，任何一个庞大而复杂的系统，其运作和发展都离不开其中各个参与者的互动。这些参与者，无论是研发人员、制造商、供应商、用户、监管机构，甚至是潜在的竞争对手，他们各自有着不同的目标、期望和顾虑，他们的交织形成了一个庞大的网络。在这个网络中，任何一个节点的变动，都可能牵一发而动全身，引发意想不到的连锁反应，而这些反应很可能就是风险的源头。这本书似乎就是要深入剖析这种网络结构如何孕育风险，并试图揭示其内在的生成逻辑。我非常期待它能够提供一套系统性的理论框架，帮助我们理解和应对这些复杂性带来的挑战。例如，在智能交通系统这样的大型复杂产品中，涉及到的利益相关者众多，从汽车制造商、零部件供应商、软件开发者，到交通管理者、政策制定者、普通驾驶员，甚至是行人。每个群体都有其独特的利益诉求。当新的技术，比如自动驾驶技术，被引入时，这些利益相关者的互动就变得异常复杂。制造商希望通过技术创新获得市场份额和利润；软件开发者需要确保算法的可靠性和安全性；交通管理者需要考虑道路基础设施的适应性以及整体交通流量的优化；而驾驶员则关心安全、便利性和成本。监管机构则需要制定相应的法规来保障公共安全。这些不同利益主体的诉求和行为，如果不能有效协调，就可能产生巨大的风险，比如技术故障导致的安全事故，数据隐私泄露，或者不同利益群体之间的冲突导致项目延期甚至失败。这本书能否为我们提供洞察这些复杂互动的工具和方法？我拭目以待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题，《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》，简洁却信息量巨大，立即引起了我的高度关注。首先，“复杂产品系统创新”本身就是一个极具挑战性的领域，涵盖了从航空航天、能源、交通到信息技术等众多高技术、高投入、高风险的行业。而“风险生成机理”的探讨，更是直指创新过程中的核心难题。我一直觉得，创新并非是简单的“从0到1”的线性过程，而是在充满不确定性的环境中，多方力量博弈、相互作用的结果。这本书的亮点在于它引入了“利益相关者网络视角”。在我看来，任何一个复杂的产品系统，其创新过程都无法脱离其所处的社会、经济、技术生态环境，而这个环境的核心，就是由形形色色的利益相关者构成的庞大网络。这些利益相关者，包括了技术研发者、制造商、供应商、用户、投资者、监管机构、甚至竞争对手，他们各自拥有不同的目标、信息、资源和影响力，他们的行为和互动，直接或间接影响着创新的走向。这本书似乎要揭示，风险并非孤立产生，而是在利益相关者网络的动态互动中，通过信息传递、利益博弈、决策失误等途径而“生长”出来的。我特别想知道，作者是如何定义和划分这些“利益相关者”的，他们的“网络”是如何构建的，是侧重于组织层面的合作与竞争，还是也包含了个人层面的影响？此外，关于“风险生成机理”，我十分好奇它会如何解释，例如，信息不对称是如何导致风险的？当不同利益相关者的目标发生冲突时，这种冲突又会在网络中如何演变，并最终形成风险？就以高速铁路系统为例，它涉及到的利益相关者众多，包括了国家发改委、铁路总公司、设计院、施工单位、设备制造商、沿线地方政府，以及最终的用户。当引入新的列车控制技术时，各个利益相关者的诉求、技术理解程度、以及风险承受能力差异，都可能在网络中产生各种意想不到的风险，比如标准兼容性问题、技术可靠性隐患、或者大规模投入的经济风险。这本书是否能为我们提供一套分析工具，来识别这些潜在的风险点，并提供应对之策？我对此充满期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》一下子就抓住了我的眼球，因为这正是我近年来在工作中深切感受到的一个痛点。我们经常会参与一些大型的、跨领域的创新项目，比如智能电网的升级改造，或者智慧城市的基础设施建设。这些项目涉及到的技术非常复杂，而且参与的部门和机构多如牛毛，从政府部门、能源企业、通信运营商、设备制造商，到科研机构、终端用户，甚至还有环保组织。每个单位都有自己的KPI、自己的战略目标、自己的风险承受能力，以及自己独特的信息获取和处理方式。在这种情况下，创新过程中的风险简直是防不胜防。这本书提出的“利益相关者网络视角”对我来说，简直是一道曙光。我一直觉得，要理解这些复杂系统的风险，不能孤立地看待某个技术或者某个环节，而必须将其置于一个更大的互动体系中去审视。而这个体系，就是由各种各样的利益相关者构成的网络。这本书似乎正是要系统地解析这个网络是如何“孕育”风险的。它会如何定义“利益相关者”？会如何刻画他们之间的“关系”？这些关系是合作的、竞争的、还是相互制约的？又或者是信息不对称、认知差异导致的摩擦？我特别想知道，作者是如何将抽象的“网络”概念与具体的“风险生成机理”联系起来的。例如，当一个新技术的引入，可能会改变现有利益格局时，那些在原有格局中占据优势的利益相关者，他们会如何反应？是抵制，还是尝试将其纳入自己的体系？这些反应又会如何通过网络传递，并最终演变成创新过程中的风险？我希望这本书能够提供一些具体的分析工具或者模型，让我们能够更清晰地识别出网络的关键节点，以及可能出现问题的关键连接，从而提前采取应对措施。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我的第一感觉是它似乎触及了一个非常前沿且至关重要的话题，那就是“复杂产品系统创新”中的“风险生成机理”。尤其是在当前科技飞速发展、产业融合加速的时代，我们所面对的产品系统越来越庞大、相互连接性越来越强，比如新能源汽车的整个生态系统，或者工业互联网平台。在这种背景下，创新的风险也随之变得更加隐蔽、难以预测，并且往往是多因素耦合的结果。这本书强调的“利益相关者网络视角”更是搔到了我的痒处。在我看来，任何一个复杂系统，其演进轨迹和潜在风险，都无法脱离构成这个系统的各个“参与者”的行为和互动。这些利益相关者，不仅仅是产品直接的开发者或使用者，还包括了供应链上的各个环节、政策制定者、甚至社会舆论等。他们的利益诉求、信息不对称、认知差异、博弈行为，这些都在无形中编织成一个复杂的网络，而在这个网络中，一些看似微小的裂痕，都可能被放大，最终演变成严重的风险。这本书的名字本身就给我一种严谨的学术研究的基调，让我联想到作者一定做了大量的文献梳理和案例分析，试图构建一个理论模型来解释这种风险是如何在利益相关者网络的动态互动中产生的。我非常好奇它会如何具体地定义“利益相关者网络”，以及如何量化或描述网络中不同节点和连接的特征，进而分析这些特征对风险生成的影响。比如，在一个大型航空发动机的研发项目中，涉及到的利益相关者除了研发团队和制造商，还有航空公司、航空监管机构、零部件供应商、以及相关的科研院所。每个参与者在项目推进过程中，都可能因为自身的技术能力、经济实力、风险偏好、或者信息掌握程度的不同，而采取不同的策略。当供应商的技术出现瓶颈，或者监管机构突然收紧安全标准时，这些都可能对项目的风险产生重大影响，而这些影响又会通过利益相关者网络传递。这本书是否能够提供一种工具，让我们更好地识别出关键节点和关键连接，从而预判和规避风险？我对此充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》，在我看来，直击了当前科技创新领域一个极其重要的、但又常常被忽视的环节。我们都知道，创新是发展的驱动力，但尤其是在涉及“复杂产品系统”时，创新的道路绝非坦途，而是充满了各种预料之外的障碍和挑战，即“风险”。而本书提出的“利益相关者网络视角”，则为理解这些风险的源头提供了一个全新的维度。我一直认为，任何一个复杂的产品系统，其生命周期中的创新活动，都发生在由无数利益相关者交织而成的复杂网络之中。这些利益相关者，无论大小，无论直接或间接，他们都拥有自己的目标、期望、资源和信息。他们的行为，他们的互动，他们的博弈，构成了整个创新的动态过程。这本书似乎就是要深入剖析，正是这种动态的、多方参与的网络互动，孕育和生成了创新过程中的各种风险。我特别好奇，作者会如何具体地描绘和分析这个“利益相关者网络”。它的结构是怎样的？节点之间的关系是怎样的？信息是如何在网络中流动的？又会如何识别出那些关键的、对风险生成影响巨大的节点和连接？例如，在开发一款全新的智能医疗设备时，涉及到的利益相关者可能包括了医学专家、工程师、软件开发者、医疗器械制造商、医院管理者、患者、以及药品监管机构。每一个环节的决策和信息传递，都可能引发风险。比如，医学专家对设备功能的需求与工程师的技术实现能力之间可能存在差异；患者对数据隐私的担忧与制造商的数据收集需求之间可能产生冲突；而监管机构的审批流程又可能成为影响项目进度的关键节点。这本书是否能提供一种框架，帮助我们系统地识别这些潜在的风险源，并理解它们是如何在这个网络中相互作用、层层累积，最终演变成影响创新的重大风险？我迫不及待地想要一探究竟。

评分☆☆☆☆☆

仅凭书名《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》，我就对这本书产生了浓厚的兴趣。我长期以来一直对复杂系统及其创新过程中的不确定性着迷，而“利益相关者网络视角”的引入，更是让我觉得它触及到了问题的本质。在我看来，任何一个复杂的产品系统，无论是航空母舰的建造，还是大规模分布式能源网络的构建，其创新过程都并非是独立的技术突破，而是深深地嵌入在一个由众多参与者组成的动态网络之中。这些利益相关者，他们可能是直接的开发者、生产者、使用者，也可能是间接的监管者、政策制定者、甚至是环境影响者。他们各自拥有不同的利益诉求、风险偏好、信息获取能力以及行动策略，他们的互动、合作、竞争、甚至是冲突，都在无形中编织成一张复杂的网络。而创新过程中出现的风险，很大程度上正是源于这个网络中的动态变化。这本书似乎就是要深入挖掘，在这个由利益相关者构成的网络中，风险是如何被“生成”和“放大”的。我非常好奇作者是如何定义“利益相关者”的，是否包含了所有可能对创新产生影响的个体和组织？又会如何描述和分析他们之间的“网络”结构，是静态的还是动态的？例如，在智能家居生态系统的构建过程中，涉及到的利益相关者包括了智能设备制造商、平台提供商、通信运营商、用户、以及安全服务提供商。当新的智能协议出现时，各方都会根据自身利益做出反应。平台提供商可能会优先支持自家生态内的设备，用户可能担心兼容性和数据隐私问题，安全服务提供商则可能需要应对新的安全漏洞。这些互动，都在网络中传递，并可能引发兼容性风险、安全风险、或者市场接受度风险。这本书是否能够提供一套工具，帮助我们识别出网络中的薄弱环节，预测潜在的风险点，并提出相应的风险管理策略？我对此抱有极高的期待。

评分☆☆☆☆☆

这本《复杂产品系统创新的风险生成机理：利益相关者网络视角》的书名，本身就传递出一种深入研究的学术气质，并且点明了一个极其重要的研究方向。在我看来，任何一个复杂的产品系统的创新，都必然涉及到众多的参与者，他们构成了彼此连接、相互影响的“网络”。而这个网络中的动态互动，恰恰是风险产生的重要根源。我一直觉得，理解创新风险，不能仅仅停留在技术层面，而是要深入到利益相关者的行为和互动模式中去。这本书的“利益相关者网络视角”，正是我所期待的。它暗示了一种将创新、风险与社会网络分析相结合的研究范式。我好奇作者会如何定义“利益相关者”，是否包括了那些可能间接影响创新过程的个体或群体？又会如何描述和分析他们之间的“网络”关系，例如，信息的流动、权力的分配、信任的程度，这些因素又会如何影响风险的生成？例如，在发展和推广人工智能在医疗诊断领域的应用时，利益相关者包括了AI算法开发者、医院、医生、患者、医疗监管机构、以及数据提供商。当AI模型出现误判时，风险是如何在这个网络中传递的？医生是否会因为对AI的信任不足而抵触使用？患者是否会担心数据隐私问题？监管机构又会如何制定相应的审批和监管政策？这些互动都在网络中发生，并可能导致技术接受度低、应用受限、甚至安全事故。这本书是否能提供一套框架，帮助我们识别出网络中的关键节点，理解风险是如何在这个网络中传播和演变的，并提供相应的风险管理策略？我对此非常感兴趣，并期待能在书中找到答案。