竞技能力网络结构特征 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杜长亮 著

图书标签:

• 竞技能力
• 网络结构
• 特征分析
• 运动心理学
• 数据分析
• 机器学习
• 复杂网络
• 体育科学
• 性能评估
• 竞技体育

店铺： 夜语笙箫图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030374806

商品编码：29653117474

包装：平装

出版时间：2013-05-01

基本信息

书名：竞技能力网络结构特征

定价：52.00元

作者：杜长亮

出版社：科学出版社

出版日期：2013-05-01

ISBN：9787030374806

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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　　本书以复杂性科学为研究的方法论，应用复杂网络具体方法，构建了竞技能力网络结构的理论模型，在此基础上推演了竞技能力网络结构的部分统计学特征，并以国家体育总局重点领域研究项目“我国击剑项目青少年基础训练取得突破的关键问题研究”的部分研究结果应用竞技能力理论模型进行了实证。
　　本书适用于体育理论研究人员，国家、省、市专业队教练员，以及复杂系统领域研究人员参阅；也可作为体育专业本科生、研究生的参考用书。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《动态博弈下的群体协作优化》 内容梗概： 在日益复杂多变的现实世界中，个体行为的相互影响和群体整体目标的达成，是理解许多社会、经济乃至自然现象的关键。本书深入探讨了在动态博弈环境下，群体如何通过个体间不断演化的策略交互，来实现最优的协作与资源分配。它不仅仅是理论模型的堆砌，更侧重于揭示驱动群体行为演化的内在机制，以及如何设计有效的激励和约束机制，以引导群体走向更高效、更公平的协作状态。 本书首先从博弈论的基础概念出发，特别是引入了非静态、非完全信息的博弈模型，这使得分析更贴近真实世界的复杂性。我们不再假设参与者拥有完美的信息或固定的理性，而是关注他们在不确定性和信息不对称下的决策过程。接着，书中详细阐述了动态博弈的建模方法，包括马尔可夫决策过程（MDP）、强化学习（RL）在多智能体系统中的应用，以及如何捕捉个体策略随时间变化的轨迹。这里，重点不在于计算最优策略本身，而是理解策略演化过程中涌现出的宏观群体行为模式。 在个体行为层面，本书重点分析了不同类型的个体决策模型，从简单的模仿学习、最优响应，到更复杂的声誉机制、信任模型以及基于学习的自适应策略。书中会通过大量的案例分析，展示这些模型在不同情境下的适用性。例如，在网络环境中，个体可能倾向于模仿成功的邻居，而在资源分配问题中，个体的选择可能受到其对未来收益的预期以及对其他参与者行为的信任程度的影响。 而将个体行为置于群体协作的框架下，本书的核心在于研究“涌现”现象。即，当大量个体遵循简单的局部规则进行互动时，如何在大尺度上产生复杂的、有组织的群体行为。这包括对“众包”机制下的知识涌现，社交网络中的信息传播与意见形成，以及在共享资源场景下的“公地悲剧”与合作应对等进行了深入的分析。书中会介绍诸如社群检测、群体决策模型、以及基于复杂网络理论的群体行为分析工具。 特别值得关注的是，本书着重研究了“激励兼容性”和“机制设计”在群体协作中的作用。如何在不对称信息或个体自利动机存在的情况下，设计出能有效引导个体做出符合群体最优目标的决策的机制。这涵盖了拍卖理论、匹配理论、以及信息经济学中的相关成果，并将其应用于解决实际的资源配置、任务分配、以及公共物品供给等问题。例如，如何设计一个有效的市场机制，让信息不对称的买卖双方能够达成更优的交易，或者如何在面临负外部性时，通过税收或补贴等手段来纠正市场失灵。 此外，本书还探讨了在群体协作中，信息流动和网络结构的影响。信息的传播速度、路径以及网络的拓扑结构，都可能极大地影响群体协作的效率和结果。书中会引入复杂网络理论中的相关概念，如节点度、集聚系数、路径长度等，并分析它们如何影响信息在群体中的扩散，以及如何影响个体之间的策略学习和适应。例如，在一个稀疏连接的网络中，信息的传播可能面临瓶颈，而在一个高度集聚的网络中，则可能形成信息孤岛，阻碍最优策略的全局传播。 本书还引入了“演化博弈论”的思想，将群体的策略选择过程看作是一个动态的适应和选择过程。那些在特定环境中更具优势的策略，将倾向于在群体中扩散。通过引入“复制者动态”、“演化稳定策略”（ESS）等概念，本书分析了在不同博弈情境下，哪些策略能够稳定地存在于群体中，哪些策略会逐渐被淘汰。这种视角为理解群体行为的长期演化趋势提供了理论基础。 本书的内容贯穿了理论分析、数学建模、计算仿真以及案例研究等多个维度。通过对经典博弈模型进行拓展和创新，结合现代计算科学的工具，如机器学习、模拟退火、遗传算法等，对复杂的群体协作场景进行模拟和分析。书中会提供大量的代码示例和仿真结果，以帮助读者直观地理解抽象的理论模型。 本书的特色与亮点： 强调动态性与不确定性： 摆脱静态博弈的局限，聚焦于现实世界中普遍存在的动态演化和信息不确定性。 融合多学科视角： 整合博弈论、演化论、信息经济学、复杂网络理论、以及计算智能等多个学科的知识，提供一个跨领域的分析框架。 注重机制设计： 深入探讨如何通过精心设计的机制，引导个体行为，实现群体最优目标。 案例丰富，贴近现实： 通过对互联网平台、共享经济、公共资源管理、以及社会治理等领域的深入案例分析，展示理论的实际应用价值。 理论与计算相结合： 理论推导与计算仿真紧密结合，提供可操作的分析工具和方法。 前沿研究动态： 涵盖了近年来在多智能体系统、群体智能、以及去中心化协作等领域的前沿研究成果。 目标读者： 本书适合于对群体行为、协作机制、以及复杂系统建模感兴趣的学者、研究生、以及相关领域的从业人员。包括但不限于： 计算机科学与人工智能领域的专家： 尤其是从事多智能体系统、强化学习、博弈论及其在AI应用的研究者。 经济学与管理学领域的学者： 关注市场机制设计、信息经济学、行为经济学、以及组织行为的研究者。 社会科学领域的研究者： 对社会网络分析、集体行动、以及群体决策等议题感兴趣的学者。 系统工程与运筹学领域的专业人士： 致力于优化复杂系统、设计高效协作策略的工程师和分析师。 对新兴技术（如区块链、去中心化应用）的底层逻辑感兴趣的技术人员。 通过阅读本书，读者将能够深刻理解在动态博弈环境下，群体协作的内在逻辑，掌握分析和设计群体协作机制的理论工具和方法，并能将这些知识应用于解决现实世界中的复杂问题，从而推动更有效、更智能的群体协作。

评分☆☆☆☆☆

我个人认为这本书最独特且最具前瞻性的部分，在于它对“未来趋势的预测与探讨”。在全书的最后几章，作者将目光投向了未来五到十年内可能出现的颠覆性技术对现有框架的影响。这部分内容没有过多的数据支撑，更多的是基于现有理论的逻辑推演和对潜在瓶颈的预判。作者大胆地提出了几个目前看来仍有些激进的假说，比如关于“实时动态优化”在算力瓶颈突破后的实现路径。虽然有些预测可能带有较强的主观色彩，但这恰恰是激发读者批判性思维的火花所在。它不仅仅是一本总结当前状态的参考书，更像是一张邀请函，邀请所有读者共同参与到对未知领域的探索中去。这种引导读者进行深度思考的写作方式，远比仅仅提供标准答案来得更有价值，让我在合上书本后仍能久久回味，并开始思考自己的研究方向可以如何与这些前瞻性的构想对接。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实令人眼前一亮，硬壳封面采用了一种哑光处理的深蓝色调，配上烫金的字体，显得既专业又不失典雅。初次捧起它时，那种沉甸甸的质感就让人感觉到其中蕴含着大量扎实的研究内容。我特别欣赏作者在排版上的用心，每一页的留白都恰到好处，使得即便是面对密集的公式和图表，眼睛也不会感到过分疲劳。内页纸张的质量也相当不错，即使用荧光笔做了标记，墨水也不会洇开，这对于需要反复研读的读者来说，无疑是一个巨大的加分项。不过，如果非要挑剔的话，我个人稍微觉得目录的结构可以再优化一下，比如可以将一些跨章节的概念进行更清晰的交叉引用，这样在查找特定理论基础时会更便捷一些。总的来说，从实体书的角度来看，这是一本值得收藏和反复翻阅的精品，制作水平完全匹配其学术价值。它在视觉和触觉上的体验，已经为接下来的深度阅读做好了充分的铺垫，营造了一种严肃而又引人入胜的氛围。

评分☆☆☆☆☆

从整体的行文节奏感来看，这本书的编排顺序似乎更倾向于一种“螺旋上升”的结构，而不是线性的推进。前几章铺设了基础概念，但随后并未直接进入最复杂的应用，而是插入了一个关于“历史演变与哲学思辨”的过渡章节，这一点让我感到非常惊喜。这个章节似乎刻意放慢了速度，用一种近乎散文的笔调，回顾了该领域早期学者们的思考历程和核心理念的产生背景。这种间歇性的“慢节奏”处理，极大地缓解了读者在啃食大量技术细节后产生的认知疲劳。它起到了一个极好的缓冲作用，让大脑有机会消化前面积累的信息，并从更宏观的视角重新审视接下来的复杂内容。这种深浅交替的叙事策略，使得整本书读起来流畅而富有张力，避免了许多纯技术书籍容易陷入的枯燥与平铺直叙。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个周末来尝试理解这本书中关于“信息熵与决策效率的非线性关系”这一章节。坦白说，最初的几页阅读体验颇具挑战性，作者似乎采用了非常直接、甚至有些过于学术化的语言风格，大量的术语堆砌，让习惯了通俗解读的我不得不频繁地停下来查阅背景知识。这种写作风格的优点在于其严谨性和精确性，每一个论断都建立在坚实的数学模型之上，几乎不留任何阐释的模糊空间。然而，缺点也同样明显——对于初涉此领域的读者而言，入门门槛被抬得很高。我不得不采取“先跳后补”的策略，先大致浏览了核心结论，再回头去啃那些复杂的证明过程。有趣的是，一旦跨过了最初的认知障碍，你会发现作者构建的逻辑链条是如此精妙和无可指摘，那种豁然开朗的感觉非常过瘾。这本书显然是为有一定基础的研究者准备的“硬菜”，不适合那些期望快速获得直观感受的读者。它的价值在于其深度，而非广度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实证案例分析部分，可以说是全书的灵魂所在。我着重研究了其中关于“跨平台资源调配模型”的案例研究，它选取了一个极具代表性的体育赛事后勤管理场景进行剖析。作者没有满足于仅仅展示理论模型的运行效果，而是深入挖掘了模型在实际操作中遭遇的各种“脏数据”和突发事件的处理机制。令我印象深刻的是，作者极其坦诚地指出了自己模型在某些极端压力测试下的局限性，并提出了后续可以改进的方向，这种自我批判的精神在学术著作中并不多见，极大地增强了该研究的可信度。通过这些具体的、接地气的例子，原本抽象的理论框架立刻变得立体起来，我甚至能想象出数据流在不同节点间穿梭的场景。这部分内容不仅为理论提供了强有力的支撑，更像是一份宝贵的实践操作指南，对于那些希望将理论付诸实践的工程师们来说，其参考价值是无可估量的。