数字信号处理(第2版)学习指导与题解/全国教育科学“十一五”规划课题碱韭成果配套参考书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

唐向宏 著

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
• DSP
• 学习指导
• 题解
• 教材配套
• 通信工程
• 电子工程
• 全国教育科学规划课题
• 高等教育

店铺： 夜语笙箫图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040424294

商品编码：29727753306

包装：平装

出版时间：2015-05-01

基本信息

书名：数字信号处理(第2版)学习指导与题解/全国教育科学“十一五”规划课题碱韭成果配套参考书

定价：31.70元

作者：唐向宏

出版社：高等教育出版社

出版日期：2015-05-01

ISBN：9787040424294

字数：

页码：313

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容提要

---

《数字信号处理（第2版）学习指导与题解/全国教育科学“十一五”规划课题碱韭成果配套参考书》内容包括学习要求、例题分析、教材习题解答、自测练习以及MATLAB在信号处理中的应用等。学习指导书紧扣教材内容，通过例题讲解，分析各章节的学习重点、难点以及需要理解、掌握和灵活运用的基本概念、基本原理和基本方法。全书共有127例例题分析，150题题解，6套自测练习。
　　《数字信号处理（第2版）学习指导与题解/全国教育科学“十一五”规划课题碱韭成果配套参考书》可作为高等院校通信工程、电子信息工程、自动化、信息工程等电气信息类专业的“数字信号处理”课程教学参考书，也可为相关专业研究生入学考试提供参考。

目录

---

绪论
0.1 概述
0.2 学习要点

章 离散时间信号与系统
1.1 学习要点
1.2 例题
1.3 习题解答

第2章 离散时间系统的变换域分析——z变换
2.1 学习要点
2.2 例题
2.3 习题解答

第3章 离散时间系统的频域分析——傅里叶变换
3.1 学习要点
3.2 例题
3.3 习题解答

第4章 数字滤波器的基本结构
4.1 学习要点
4.2 例题
4.3 习题解答

第5章 快速傅里叶变换
5.1 学习要点
5.2 例题
5.3 习题解答

第6章 无限长单位冲激响应（IIR）数字
滤波器的设计方法
6.1 学习要点
6.2 例题
6.3 习题解答

第7章 有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器的设计方法
7.1 学习要点
7.2 例题
7.3 习题解答

第8章 多抽样率信号处理与多分辨率信号分析
8.1 学习要点
8.2 例题
8.3 习题解答

第9章 离散信号处理系统设计分析及有限字长效应
9.1 学习要点
9.2 例题
9.3 习题解答

0章 自测题及参考答案
10.1 自测题（一）及参考答案
10.2 自测题（二）及参考答案
10.3 自测题（三）及参考答案
10.4 自测题（四）及参考答案
10.5 自测题（五）及参考答案
10.6 自测题（六）及参考答案

1章 MATLAB在信号处理中的应用
11.1 信号及其基本运算
11.2 线性时不变系统及响应
11.3 傅里叶变换
11.4 IIR数字滤波器设计
11.5 FIR数字滤波器设计
11.6 教材中涉及的MATLAB函数

参考文献

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

《数字信号处理（第2版）学习指导与题解》 精雕细琢，助您驾驭数字信号处理的精髓 数字信号处理（DSP）作为现代电子信息技术的核心驱动力之一，已广泛渗透到通信、音频、视频、图像、医疗、工业控制等诸多领域。理解和掌握DSP的基本理论与技术，对于电子信息类专业的学生、相关领域的研究人员以及工程技术人员而言，至关重要。然而，数字信号处理的数学理论严谨，概念抽象，许多学习者在面对教材时，常常感到理解上的困难，尤其是在应用层面和解题方面。 正是针对这些学习中的痛点，《数字信号处理（第2版）学习指导与题解》应运而生。本书并非简单地重复教材内容，而是以高度的实践性和指导性为出发点，旨在成为您系统学习数字信号处理的得力助手。本书以“学习指导”与“题解”为双核驱动，力求在理论深度、知识广度以及应用实践的结合上，为您提供一套全面、深入的学习解决方案。 一、精炼提炼，洞悉知识体系脉络 本书的“学习指导”部分，是对数字信号处理核心概念和理论的精炼与提炼。我们深刻理解，学习的效率往往取决于对知识体系的清晰把握。因此，在每一章节的学习指导中，我们都致力于： 梳理核心概念： 剥离教材中可能存在的繁复细节，直击DSP的核心概念，如信号的分类、采样定理、量化、傅里叶变换、Z变换、滤波器设计等。我们用更直观、更易于理解的语言重新阐释这些关键概念，并辅以精心设计的示意图和类比，帮助您建立起清晰的认知框架。 强调理论联系： 数字信号处理的各个概念之间并非孤立存在，而是相互关联、层层递进。学习指导部分会特别强调不同理论之间的内在联系，例如傅里叶变换与Z变换在分析离散时间信号中的作用，以及它们与系统函数之间的关系。这种联系性的梳理，有助于您构建起一个完整、系统的DSP知识网络，避免碎片化学习。 聚焦关键公式与定理： 对于DSP中的重要公式和定理，本书会进行深入的解析，阐明其推导思路、物理意义以及应用场景。我们会引导您理解公式背后的逻辑，而不仅仅是记忆。例如，对于采样定理，我们将深入剖析其频谱搬移的原理，以及为何存在奈奎斯特频率。 提供学习路径建议： 针对不同学习阶段和掌握程度的读者，本书会提供灵活的学习路径建议。您可以根据自己的情况，选择先深入理解某一部分理论，或者侧重于掌握某个特定的应用。 展望理论应用： 在每一章节的结尾，学习指导部分会简要介绍该章节所学知识在实际工程中的应用，例如在音频编码、图像压缩、通信系统中的具体体现，从而激发您的学习兴趣，并帮助您理解理论学习的价值所在。 二、题海导航，攻克疑难杂症 “题解”部分是本书的另一大亮点。我们深知，理解理论的最好方式之一就是通过练习和解决问题。本书的题解部分，不仅仅是提供答案，更重要的是提供解决问题的思路和方法： 精选典型例题： 针对数字信号处理的各个章节和知识点，我们精心挑选了大量具有代表性的典型例题。这些例题涵盖了从基础概念的应用到复杂系统分析的各个层面，能够有效地检测您的知识掌握程度，并帮助您熟悉各类题型的解法。 详细解析解题过程： 对于每一道例题，本书都提供了详尽的解题步骤和思路解析。我们会清晰地展示解题过程中涉及的关键公式、定理和分析方法，并解释每一步的逻辑依据。这有助于您理解“为什么”这样做，而非仅仅“怎么做”。 揭示解题技巧与方法： 在解题过程中，我们还会提炼和总结出一些实用的解题技巧和方法。这些技巧可能包括如何快速分析系统特性、如何选择合适的变换域、如何简化计算等，能够显著提高您解决问题的效率。 分析易错点与常见误区： 在解题解析中，我们还会特别指出一些学生在学习过程中容易出现的易错点和常见误区。通过对这些易错点的剖析，您可以提前规避潜在的理解偏差，巩固正确的知识点。 提供多元化解题视角： 对于一些问题，可能存在多种有效的解题方法。本书会适时展示不同的解题思路，帮助您拓展思维，理解问题可以从不同角度进行分析和解决。 配套练习与拓展： 在某些章节的题解部分，我们还会提供少量配套的练习题，供您巩固所学。这些练习题的难度和类型与例题有所区别，能够进一步检验您的独立解题能力。 三、与教材深度联动，相辅相成 本书的设计初衷是与您正在使用的《数字信号处理（第2版）》教材形成紧密的联动关系。我们并非另起炉灶，而是基于教材的框架和内容，进行深入的解读和拓展。 紧扣教材章节： 本书的学习指导和题解部分严格按照教材的章节顺序进行编排，确保学习的连贯性和系统性。您可以对照教材，逐章学习，哪里有疑问，就翻阅本书的相关章节进行查阅和练习。 补充教材的不足： 在某些教材中可能提及较少或者需要进一步阐述的细节，本书的学习指导会进行补充说明。例如，对于某些算法的实现细节、性能分析的考量，或者特定应用场景下的注意事项。 强化教材的重点： 教材中的重点和难点，在本书中会得到更为突出和深入的讲解。通过精炼的理论阐释和精选的例题解析，帮助您在这些关键点上实现突破。 四、目标读者群体 本书适用于以下读者： 电子信息类专业本科生及研究生： 作为DSP课程的配套学习资料，帮助您扎实掌握理论知识，提升解题能力。 从事DSP相关研究的科研人员： 为您提供一个清晰的知识梳理和实践参考。 数字信号处理领域的工程师和技术人员： 帮助您巩固基础，温故知新，解决实际工程中的问题。 对数字信号处理感兴趣的其他读者： 为您提供一个结构清晰、循序渐进的学习途径。 结语 掌握数字信号处理的精髓，是开启更广阔技术视野的关键一步。《数字信号处理（第2版）学习指导与题解》将以其严谨的理论阐释、精炼的学习指导以及详尽的题解分析，成为您在DSP学习道路上不可或缺的伙伴。我们希望通过本书，能够点亮您学习的智慧之光，助您自信地迎接数字信号处理带来的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

我个人在学习过程中，非常依赖那些能够帮助我建立起知识体系脉络的工具。很多时候，教材的章节安排是线性的，但我们解决实际问题时，却是跨章节、需要综合运用多种工具的。因此，我期待这本书的结构设计能够更贴合这种“项目式”或“模块化”的学习思路。例如，是否可以将所有与“频谱分析”相关的例题和解析归类在一起，无论这些题目出现在教材的哪一章？此外，对于那些需要编程实现的部分，如果能提供清晰的伪代码或者主流平台（如MATLAB/Python）的实现思路框架，那无疑会大大加速我的动手能力培养。单纯的数学推导固然重要，但如果读者在读完后依然感到无从下手去“写”出一个程序，那么这本书的实用性就会大打折扣。对于我这种更偏向实践操作的学习者而言，代码层面的指导比纯理论的引用更具吸引力。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我关注这本书的另一大原因，是它被宣传为某项国家级课题的配套成果。这让我对它的内容深度和广度抱有很高的期望。在数字信号处理领域，理论的更新速度是惊人的，新的算法和应用层出不穷，例如在现代通信、语音识别、图像处理等前沿领域。我希望这本书的“第二版”能够体现出与时俱进的特点，不仅仅停留在经典的DSP理论（如经典的FIR/IIR设计），而是能适当地引入一些现代化的处理思想，比如自适应滤波、小波分析在信号去噪中的应用等。如果内容过于陈旧，仅仅围绕着几十年前的标准考点打转，那么它对于提升工程实践能力的作用就会大打折扣。毕竟，我们学习的目的，是为了解决当下和未来将要面对的实际问题，而不是为了通过一场过时的考试。我非常好奇它在平衡经典理论的深度与前沿技术的广度上做得如何。

评分☆☆☆☆☆

从一个更宏观的角度来看，一本优秀的学习辅助材料，应该能够帮助学习者建立起对学科的“敬畏感”和“自信心”。 DSP领域很多概念的定义和推导过程，如果初学者理解不透彻，很容易产生畏难情绪，觉得自己永远也无法完全掌握这门学科。我希望这本书在阐述那些拗口的定义时，能采用更具启发性和类比性的语言，让晦涩的数学概念变得“可触摸”。比如，当我们讨论采样定理时，如果能用生动的比喻来解释“混叠”现象的危害，而不是仅仅停留在数学公式的限制条件上，那么这种理解将更加深刻和持久。只有当学习者在辅助材料的引导下，能够逐步攻克一个又一个难关，体验到“原来如此”的顿悟时刻，学习的热情才能被真正点燃。这本书如果能在激发学习兴趣和提供坚实支撑之间找到一个完美的平衡点，那它就是一本值得反复研读的佳作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和纸张质量相当不错，拿在手里沉甸甸的，能感受到它作为一本专业参考书的扎实感。我刚接触数字信号处理这门学科时，感觉就像面对一座高山，公式和理论层出不穷，很多概念抽象得让人抓不住头绪。市面上相关的教材汗牛充栋，但大多要么过于侧重理论推导而忽略实际应用，要么就是习题太少，或者答案解析过于简略，让人在自我检验时感到无从下手。我特别需要那种能够将复杂的数学工具和实际的信号处理问题紧密结合起来的辅助读物。特别是涉及到傅里叶变换、Z变换这些核心内容时，我发现自己仅仅停留在概念理解的层面，无法真正运用它们去分析和设计滤波器。我期待这本书能提供更直观的解释，也许是通过大量的图示或者更贴近工程实践的例子来打通我理解上的“任督二脉”。那种只罗列公式而不解释其物理意义的教学方式，对我这种初学者来说，无疑是学习路上最大的障碍。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种需要经常在实验室和设计文档之间来回切换的工程师来说，这本书如果能提供足够详尽的步骤和案例分析，那将是无价之宝。我印象中，以前读过的某些学习指南，只是简单地把教材上的例题重新做了一遍，并没有增加任何额外的思考维度。真正有价值的学习指导，应该是能够剖析出每道典型题背后的设计思想和解题技巧。比如，在设计IIR滤波器时，从模拟滤波器的原型选择到双线性变换的应用，中间每一步的选择依据是什么？书中是否能详细阐述不同窗函数在FFT分析中的优劣权衡，并给出具体的应用场景建议？我希望它不仅仅是答案的集合，更应该是一个经验丰富的导师在耳边低语，指导我如何避开常见的陷阱，如何从一个模糊的需求出发，最终构建出一个有效的数字系统。如果它能做到这一点，那么它就超越了一本普通的“题解”范畴，而成为了一本实用的“方法论”手册。