體育科學定量研究方法與應用 範凱斌 上海交通大學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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範凱斌 著

圖書標籤:

• 體育科學
• 定量研究
• 研究方法
• 數據分析
• 統計學
• SPSS
• 運動訓練
• 健康科學
• 科研方法
• 應用研究

店鋪： 河北省新華書店圖書專營店

齣版社： 上海交通大學齣版社

ISBN：9787313185747

商品編碼：29738431500

包裝：平裝

齣版時間：2017-12-01

基本信息

書名：體育科學定量研究方法與應用

定價：68.00元

作者：範凱斌

齣版社：上海交通大學齣版社

齣版日期：2017-12-01

ISBN：9787313185747

字數：

頁碼：303

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《體育科學定量研究方法與應用》作者範凱斌嫻熟運用數學統計定量方法，對我國籃球、排球、羽毛球、射箭等多項體育運動的體能、技能、賽事成績、損傷及康復等進行研究，就前沿體育運動發展過程中齣現的各種現象和問題予以剖析，所提建議肯綮閤理。

目錄

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作者介紹

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範凱斌，1975年齣生。浙江科技學院副教授，博士。2009年畢業於北京體育大學。主要從事體育科學定量方法的研究。已在國傢一級齣版社獨立齣版專著三部，在核心期刊及其以上級彆刊物以獨立或者作者身份發錶論文九篇：多次參加外重要學術會議並獲奬，主持教育部人文社科規劃課題青年項目一項，廳局級項目五項；參與國傢社科基金重點項目、科技部國傢科技支撐計劃項目、國傢體育總局奧運攻關項目各一項。獲學校中青年骨乾、中青年學科帶頭人以及青年教師多項榮譽。

文摘

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序言

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《體育科學定量研究方法與應用》 作者： 範凱斌 齣版社： 上海交通大學齣版社 內容梗概： 本書旨在為體育科學領域的學生、研究者以及從業人員提供一套係統、深入且實用的定量研究方法論指導。作者範凱斌教授憑藉其深厚的學術造詣和豐富的實踐經驗，將復雜的統計學原理和研究設計理念，轉化為易於理解和操作的知識體係，並緊密結閤體育科學的實際應用場景，幫助讀者掌握從研究構思、數據收集到結果分析與解釋的全過程。 一、 研究的基石：科學思維與研究設計 本書的開篇，範凱斌教授首先強調瞭科學思維在體育科學研究中的核心地位。他深入剖析瞭科學研究的本質特徵，包括客觀性、可證僞性、可重復性等，並引導讀者如何將這些原則應用於體育現象的觀察與分析。在此基礎上，書籍詳細闡述瞭研究設計的關鍵要素。 研究問題的確立： 如何從廣泛的體育現象中提煉齣具有科學價值和研究意義的科學問題，是研究的第一步。本書提供瞭多種激發研究靈感和明確研究方嚮的方法，例如文獻迴顧、觀察歸納、理論推導等，並強調瞭研究問題的清晰性、可操作性以及新穎性。 研究目標的設定： 明確研究目標能夠為整個研究過程指明方嚮。本書區分瞭探索性、描述性、解釋性和預測性研究目標，並指導讀者如何根據研究問題設定具體、可衡量的目標。 研究假設的構建： 假設是連接理論與實踐的橋梁，是檢驗理論有效性的關鍵。本書詳細介紹瞭陳述性假設和關係性假設的構建原則，以及如何根據理論依據和初步觀察來提齣閤理的假設。 研究類型的選擇： 針對不同的研究問題和目標，本書詳細介紹瞭多種定量研究類型，包括但不限於： 描述性研究： 如問捲調查、觀察法等，用於描述體育現象的現狀、特徵和分布。 相關性研究： 探討不同變量之間的關係強度和方嚮，例如運動強度與心肺功能的關係。 因果性研究： 如實驗設計、準實驗設計等，用於探究自變量對因變量的影響，是揭示體育運動生理、心理及社會機製的有力工具。 縱嚮研究與橫斷麵研究： 強調瞭在時間維度上收集數據的重要性，並闡述瞭兩種研究設計的優劣及適用場景。 抽樣方法的選擇： 科學的抽樣是保證研究結果能夠推論到總體的前提。本書係統講解瞭概率抽樣（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、係統抽樣）和非概率抽樣（方便抽樣、配額抽樣、判斷抽樣、滾雪球抽樣）的原理、步驟、優缺點及其在體育科學研究中的具體應用。例如，如何從大學生群體中抽取具有代錶性的樣本進行運動習慣調查。 研究倫理考量： 體育科學研究往往涉及人體，因此研究倫理至關重要。本書強調瞭知情同意、隱私保護、匿名性、數據安全等倫理原則，並提供瞭相關指導，確保研究的閤規性和道德性。 二、 數據采集與處理：嚴謹與高效的實踐 獲取高質量的數據是定量研究成功的基石。本書在數據采集與處理方麵提供瞭詳實的操作指南。 測量工具的選擇與開發： 針對體育科學研究中常見的測量需求，本書介紹瞭多種測量工具的類型，包括問捲、量錶、傳感器（如心率監測器、加速度計）、生理指標檢測設備（如運動平闆、肌電圖儀）等。重點講解瞭如何選擇信度高、效度好的測量工具，並指導讀者如何根據研究需求開發新的測量工具，例如設計一份針對運動員心理韌性的量錶。 問捲設計與實施： 問捲是收集主觀信息的重要手段。本書深入探討瞭問捲題項的設計原則，如何避免模糊、引導性或帶有偏見的提問，以及不同題型（如單選題、多選題、李剋特量錶題）的運用。同時，詳細介紹瞭問捲的預試、施測方法以及如何提高問捲的迴收率。 觀察法與記錄： 在某些體育場景下，直接觀察和記錄行為是不可或缺的。本書介紹瞭結構化觀察和非結構化觀察的區彆，以及如何製定詳細的觀察編碼錶，保證觀察記錄的客觀性和一緻性。 實驗數據的收集： 在實驗研究中，如何精確控製實驗條件、準確記錄因變量數據至關重要。本書詳細闡述瞭實驗過程中數據收集的規範性要求，包括儀器校準、操作流程標準化等。 數據錄入與清洗： 收集到的原始數據可能存在錯誤、遺漏或異常值。本書指導讀者如何使用統計軟件（如SPSS, R, Python）進行數據錄入，並提供瞭係統的數據清洗方法，包括識彆和處理缺失值、異常值，以及數據格式的統一，確保數據質量。 變量的測量尺度： 理解不同變量的測量尺度（定類、定序、定距、定比）對於選擇閤適的統計方法至關重要。本書對這些尺度進行瞭清晰的界定，並說明瞭不同尺度變量的特性和統計分析的限製。 三、 統計分析的藝術：從描述到推斷 統計分析是揭示數據背後規律的關鍵環節。本書循序漸進地介紹瞭各種常用的定量統計分析方法，並強調瞭方法選擇的邏輯和應用場景。 描述性統計： 描述性統計能夠直觀地展現數據的基本特徵。本書詳細介紹瞭集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）、離散程度的度量（方差、標準差、極差、四分位距）以及分布形態的度量（偏度、峰度）。並提供瞭如何使用圖錶（如直方圖、箱綫圖、散點圖）來可視化數據的基本方法。 推斷性統計： 推斷性統計允許我們從樣本數據推斷總體的結論。 假設檢驗： 本書係統講解瞭統計假設檢驗的基本原理，包括零假設、備擇假設、P值、顯著性水平（α）的意義，以及如何根據研究問題選擇閤適的假設檢驗方法。 參數估計： 介紹瞭點估計和區間估計的概念，以及如何構建置信區間來估計總體的參數。 t檢驗： 詳細闡述瞭單樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗的應用場景和分析步驟，例如檢驗不同訓練方法對運動員力量水平的影響，或比較同一批運動員在不同時期的錶現。 方差分析（ANOVA）： 講解瞭單因素方差分析、雙因素方差分析等，用於比較三個或三個以上組的均值是否存在顯著差異。例如，分析不同運動項目對青少年骨密度影響的差異。 卡方檢驗： 適用於分析分類變量之間的關係，例如檢驗性彆與運動偏好之間是否存在關聯。 相關與迴歸分析： 相關分析： 介紹瞭Pearson相關係數和Spearman相關係數，用於衡量兩個連續變量之間的綫性關係強度。 迴歸分析： 詳細講解瞭簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸，用於預測一個變量（因變量）對一個或多個變量（自變量）的依賴關係。例如，預測運動員的訓練量對其運動成績的影響，或分析睡眠時長、飲食習慣等多種因素如何共同影響運動錶現。 進階統計方法： 針對更復雜的體育科學研究問題，本書也初步介紹瞭部分進階統計方法，為讀者進一步學習打下基礎，例如： 因子分析： 用於降維和識彆潛在的結構。 聚類分析： 用於將研究對象分組。 結構方程模型（SEM）： 用於檢驗復雜的理論模型。 四、 結果解釋與報告：科學的呈現與溝通 研究的最終目的是通過數據分析來迴答研究問題，並將其有效傳達給學術界和實踐者。 統計結果的解讀： 本書強調瞭統計結果的科學解讀，不僅僅是報告P值，更要結閤研究背景、理論知識和實際意義來解釋。例如，即使統計學上顯著，也要判斷其在體育實踐中是否具有實際意義。 報告撰寫： 提供瞭研究報告（如學術論文、項目報告）的標準結構和撰寫規範，包括引言、方法、結果、討論和結論等部分的撰寫要點。 圖錶的使用： 指導讀者如何選擇恰當的圖錶來清晰、準確地呈現研究結果，避免誤導。 研究的局限性與未來展望： 鼓勵讀者誠實地分析研究的局限性，並提齣未來研究的方嚮，體現瞭科學研究的嚴謹性。 五、 體育科學的實際應用：理論與實踐的橋梁 本書最大的特色在於緊密結閤體育科學的實際應用，將抽象的統計方法具象化。 運動訓練學： 如何利用定量方法分析訓練負荷、恢復情況、生理適應性，以製定更科學的訓練計劃。例如，通過心率監測和運動錶現數據來評估訓練效果。 運動生理學： 如何量化運動對心肺功能、肌肉力量、能量代謝等生理指標的影響。例如，通過實驗研究來比較不同運動強度對乳酸閾值的影響。 運動心理學： 如何測量和分析運動員的心理狀態，如焦慮、自信、動機，並研究其對運動錶現的影響。例如，利用問捲和生理指標來評估比賽前焦慮對成績的影響。 運動生物力學： 如何通過運動捕捉係統、測力颱等設備收集數據，分析運動技術動作的力學特性，以提高技術效率和預防傷病。 體育教育與健康促進： 如何通過大規模調查研究，瞭解不同人群的體育參與現狀，分析影響因素，並為製定公共體育政策提供依據。 總結： 《體育科學定量研究方法與應用》不僅是一本教授統計學知識的書籍，更是一套引導讀者構建科學思維、掌握研究技能、解決實際問題的工具箱。範凱斌教授通過清晰的邏輯、豐富的案例和深入的講解，幫助讀者在復雜多變的體育科學研究領域中，能夠運用定量方法，發齣嚴謹、科學的聲音。本書將成為體育科學領域研究者和實踐者不可多得的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構編排邏輯性極強，從基礎概念的引入，到核心方法的闡述，再到高級應用的拓展，層層遞進，脈絡清晰。每一章節的內容都緊密銜接，形成瞭一個完整的知識體係。作者似乎深諳讀者的學習路徑，總能在我思考下一步該學習什麼時，恰好翻到瞭最需要的章節。特彆是它在方法論選擇和模型構建部分的論述，提供瞭詳盡的決策樹和流程圖，這對於實際操作層麵的指導價值是無可估量的。這種結構設計，使得本書不僅適閤係統學習，也完全可以作為手邊隨時查閱的工具書來使用，檢索效率極高。

評分☆☆☆☆☆

從內容的深度和廣度來看，這本書無疑是一部重量級的學術參考資料。它不僅涵蓋瞭定量研究的經典模型，還及時吸收瞭近年來該領域的前沿發展和新興技術。作者在論證每一個方法時，都進行瞭深入的批判性分析，指齣瞭各種方法的適用場景、潛在的局限性以及如何規避常見的統計陷阱。這種批判性的視角，使得讀者在學習“如何做”的同時，更深入地理解瞭“為何要這樣做”，培養瞭科學研究者應有的審慎態度和獨立思考能力，遠超一般入門教材的水準。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常獨特，作者以一種兼具嚴謹與親和力的方式闡述復雜的統計學和研究方法。它不像傳統教材那樣枯燥乏味，而是通過生動的實例和貼近實際的案例，將抽象的理論概念具象化。閱讀過程中，我感覺自己不是在被動地接受知識灌輸，而是在與一位經驗豐富的導師進行深度對話。作者對於關鍵概念的解釋，總是能夠做到深入淺齣，總能在最需要的地方提供恰到好處的注解和引導。這種敘述方式極大地降低瞭專業知識的學習門檻，讓非科班齣身的讀者也能迅速抓住核心要點，激發瞭對定量分析學習的持久熱情。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計非常吸引人，封麵以深藍色為主調，搭配著簡潔有力的白色字體，給人一種專業而嚴謹的視覺感受。內頁的紙張質量上乘，觸感細膩，長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。排版布局閤理，圖錶清晰易懂，文字注釋詳盡到位，可以看齣齣版社在細節處理上花費瞭不少心思。特彆是書中的一些插圖和案例分析，用色大膽且富有邏輯性，極大地提升瞭閱讀的趣味性和深度。作為一本學術著作，它在視覺傳達上的成功，無疑為讀者提供瞭一種愉悅的學習體驗。這種對細節的關注，不僅僅是美學的考量，更是對內容本身價值的尊重和呈現。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實踐應用價值是其最大的亮點之一。作者似乎深知理論與實踐之間存在的鴻溝，因此在全書中穿插瞭大量的實際研究案例。這些案例不僅展示瞭統計工具的應用過程，更重要的是，它們展示瞭如何將研究問題轉化為可量化的指標，以及如何將量化結果轉化為具有說服力的政策建議或實踐指導。對於那些希望將所學知識立刻投入到實際課題中的研究人員來說，這本書提供的操作指南和案例模闆，具有極高的可復製性和參考價值，是連接課堂理論與田野實踐的堅實橋梁。