端到端重配置無綫網絡技術

端到端重配置無綫網絡技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

紀陽等 著
圖書標籤:
  • 無綫網絡
  • 重配置
  • 網絡技術
  • 無綫通信
  • 5G
  • 6G
  • 網絡優化
  • 移動通信
  • 無綫接入
  • 網絡架構
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店鋪: 廣影圖書專營店
齣版社: 北京郵電大學齣版社有限公司
ISBN:9787563511808
商品編碼:29751331655
包裝:平裝
齣版時間:2006-01-01

具體描述

基本信息

書名:端到端重配置無綫網絡技術

定價:25.00元

售價:17.0元,便宜8.0元,摺扣68

作者:紀陽等

齣版社:北京郵電大學齣版社有限公司

齣版日期:2006-01-01

ISBN:9787563511808

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版次:1

裝幀:平裝

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編輯推薦


內容提要


本書專門介紹基於軟件無綫電技術的端到端可重配置網絡。本書的主要內容包括軟件無綫電發展的曆史與端到端重置網絡的關係,端到端重配置的體係架構和重配置管理機製與流程,軟件無綫電技術在基帶、射頻部分的體係結構和關鍵組件,重配置技術在空中接口方麵的改進,重配置技術對無綫資源管理的影響等。
本書可供從事移動通信技術研究,特彆是從事未來移動通信技術研究的工程技術人員閱讀,也可作為高等院校從事相關研究的參考書。

目錄


章 引言
1.1 軟件無綫電
1.2 端到端重配置
第2章 端到端重配置體係結構
2.1 支持端到端重配置的係統結構
2.2 移動網絡中的重配置係統功能
2.3 網絡耦閤與重配置支持
2.4 重配置管理平麵
2.5 本地重配置管理器
2.6 SDR係統架構
第3章 重配置管理機製與流程
3.1 終端重配置管理的內部機製與流程
3.2 終端重配置管理的外部機製與流程
3.3 實體(模塊/元件)和過程之間的交互關係
3.4 重配置管理的安全機製
第4章 軟件無綫電
4.1 軟件無綫電的RF/IF體係結構
4.2 SDR基帶
4.3 軟件無綫電
第5章 靈活的空中接口
5.1 基於通用協議棧的協議可重配置能力
5.2 基於技術融閤的多模參考模型
5.3 第N層模式匯聚管理模塊的功能
5.4 協議棧模式匯聚管理的功能
5.5 通用重配置鏈路層
5.6 通用的協議功能模塊
5.7 自適應數據傳輸的多天綫方式
第6章 頻譜管理
6.1 重配置環境中的頻譜管理概述
6.2 頻譜管理技術的發展曆程
6.3 執行的進展情況
6.4 頻譜管理規範
6.5 標準、技術規範、ITU有關頻譜管理的建議
6.6 靈活的頻譜分配
第7章 聯閤無綫資源管理
7.1 重配置下的聯閤無綫資源管理
7.2 JRRM的靈活性
7.3 JRRM算法的輸入
7.4 JRRM的功能概述
7.5 研究課題
7.6 JRRM算法舉例
7.7 分級無綫資源管理
縮略語
參考文獻

作者介紹


文摘


序言



《雲原生分布式係統與邊緣計算》 前言 在信息爆炸的時代,數據如同奔騰的河流,從每一個角落匯聚、湧動。而驅動這場河流澎湃不息的,正是底層強大的計算與通信基礎設施。本書《雲原生分布式係統與邊緣計算》正是聚焦於這場正在深刻改變我們生活、工作與娛樂方式的技術變革。我們不再滿足於將一切計算集中在遙遠的雲端,也不再局限於設備本身的有限能力。數據的價值需要被即時捕捉,智能需要被部署在離數據源最近的地方,而這一切的實現,都離不開分布式係統、雲原生理念以及蓬勃發展的邊緣計算。 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角,剖析雲原生分布式係統如何重塑現代計算架構,以及邊緣計算如何在這一變革中扮演關鍵角色,實現低延遲、高可靠、大規模連接的智能服務。我們將從理論基礎齣發,逐步深入到實際應用與未來趨勢,幫助讀者理解這些前沿技術的核心原理、設計挑戰、實現方案及其廣闊的應用前景。 第一章:分布式係統的基石——挑戰與演進 本章將帶領讀者迴顧分布式係統的發展曆程,理解其為何成為現代計算的必然選擇。我們將探討分布式係統所麵臨的根本性挑戰,包括但不限於: 一緻性與可用性的權衡(CAP定理): 深入解析CAP定理的內涵,理解在分布式環境下,係統在一緻性、可用性和分區容錯性之間如何進行取捨,以及各種一緻性模型(強一緻性、最終一緻性等)的適用場景。 並發與並行: 區分並發與並行的概念,探討在分布式係統中如何有效地管理並發請求,利用並行處理能力提升吞吐量。 容錯性與可靠性: 分析分布式係統中的故障模式,如節點宕機、網絡延遲、數據丟失等,並介紹各種容錯機製,如副本、選舉、超時、重試等,確保係統在部分組件失效時仍能正常運行。 可擴展性: 探討如何設計能夠應對不斷增長的用戶量和數據量的分布式係統,包括水平擴展與垂直擴展的優劣,以及負載均衡的策略。 網絡延遲與通信: 分析網絡延遲對分布式係統性能的影響,介紹各種通信協議(如RPC、消息隊列)的選擇與優化,以及如何應對不確定性的網絡環境。 分布式協調: 闡述分布式協調的重要性,如分布式鎖、分布式事務、服務注冊與發現等,並介紹ZooKeeper、etcd等分布式協調服務的工作原理。 我們將通過分析經典分布式係統的案例,如GFS、MapReduce、Dynamo等,來印證這些理論知識,展示分布式係統從最初的概念到成熟的技術體係的演進過程。 第二章:雲原生——構建彈性、敏捷的現代應用 本章將深入剖析“雲原生”這一顛覆性的理念,闡述其如何賦能分布式係統,構建更具彈性、敏捷性和可維護性的現代應用。 微服務架構: 詳細介紹微服務的設計原則、優勢與劣勢。我們將探討如何將龐大的單體應用拆分成獨立、可部署、可擴展的微服務,以及微服務之間的通信、數據管理、服務發現等關鍵問題。 容器化技術(Docker): 講解容器化技術的核心概念,如何通過Docker打包應用程序及其依賴,實現環境一緻性,簡化部署與管理。我們將深入瞭解Docker鏡像、容器生命周期、網絡模式等。 容器編排(Kubernetes): 將Kubernetes視為雲原生應用的核心驅動力。本節將詳述Kubernetes的架構、核心組件(如Pod、Service、Deployment、StatefulSet等)、聲明式API、自動化部署、擴縮容、自愈能力等。 聲明式API與基礎設施即代碼(IaC): 強調雲原生環境中的聲明式配置方式,以及基礎設施即代碼的理念,如何通過代碼管理和自動化部署基礎設施,提高效率和可重復性。 DevOps與CI/CD: 探討DevOps文化與實踐如何與雲原生緊密結閤,實現開發、測試、部署、運維的自動化流水綫(CI/CD),加速産品迭代周期。 服務網格(Service Mesh): 介紹服務網格(如Istio、Linkerd)的概念,及其在微服務架構中的作用,包括流量管理、安全性、可觀測性等,如何解決微服務治理的復雜性。 可觀測性(Observability): 強調在分布式和雲原生環境中,對係統行為的深入洞察至關重要。我們將探討日誌、指標、追蹤(Tracing)等技術,如何構建完善的可觀測性體係。 通過本章的學習,讀者將理解雲原生不僅僅是技術棧的集閤,更是一種全新的應用開發和部署範式。 第三章:邊緣計算——將智能推嚮網絡邊緣 本章將聚焦於邊緣計算,闡述其誕生的背景、核心思想以及如何與雲原生分布式係統協同工作,將計算能力和數據處理能力推嚮離用戶或數據源更近的網絡邊緣。 邊緣計算的驅動力: 分析當前技術發展對邊緣計算的需求,如物聯網(IoT)設備的爆發、實時數據處理的需求、低延遲應用(如自動駕駛、AR/VR、工業自動化)的興起,以及數據隱私和帶寬限製等問題。 邊緣計算的架構模型: 介紹不同層級的邊緣計算架構,包括近邊緣(Near-Edge)、遠邊緣(Far-Edge)等,以及邊緣節點、邊緣網關、邊緣服務器等關鍵組成部分。 邊緣計算與雲的協同: 闡述邊緣計算並非取代雲,而是與雲形成互補關係。我們將探討數據在邊緣的預處理、分析、聚閤,以及如何將關鍵數據上傳至雲端進行深度分析和長期存儲;同時,雲端如何將模型、策略下發至邊緣。 邊緣計算的挑戰: 分析邊緣計算麵臨的獨特挑戰,如計算資源受限、網絡不穩定、設備多樣性、安全性和管理復雜性等。 邊緣計算的應用場景: 詳細探討邊緣計算在各個行業的廣泛應用,包括: 智能製造: 實時故障檢測、預測性維護、生産過程優化。 智慧城市: 交通流量管理、環境監測、公共安全。 自動駕駛: 實時感知、決策、路徑規劃。 醫療健康: 遠程診斷、實時健康監測、個性化醫療。 零售業: 智能庫存管理、個性化推薦、客戶行為分析。 內容分發網絡(CDN): 緩存和加速內容交付。 邊緣智能(Edge AI): 深入探討如何在邊緣設備上部署和運行人工智能模型,包括模型壓縮、量化、高效推理引擎等技術。 本章將幫助讀者理解邊緣計算如何打破雲的中心化限製,為構建更加高效、智能和響應迅速的下一代應用奠定基礎。 第四章:雲原生與邊緣計算的融閤實踐 本章將是理論與實踐的結閤,重點探討如何將雲原生的理念和技術棧應用於邊緣計算環境中,實現端到端的、統一的管理和部署。 邊緣容器化與編排: 介紹如何在資源受限的邊緣設備上運行容器,以及輕量級的容器運行時(如containerd、CRI-O)。探討Kubernetes在邊緣場景的應用,如K3s、MicroK8s等輕量級Kubernetes發行版。 邊緣雲原生應用部署: 講解如何利用CI/CD流水綫將雲原生應用部署到邊緣節點,實現應用的自動化部署、更新和管理。 邊緣數據管理與同步: 探討在邊緣進行數據收集、處理、存儲的策略,以及如何實現邊緣數據與雲端數據的有效同步和一緻性。 邊緣安全與訪問控製: 分析邊緣環境下的安全威脅,以及如何實現設備身份認證、數據加密、訪問控製等安全措施。 邊緣可觀測性: 介紹如何在邊緣部署監控代理、日誌收集器,並將數據匯總到中心化平颱,實現對邊緣設備的遠程監控和故障診斷。 平颱化邊緣解決方案: 探討一些成熟的邊緣計算平颱和解決方案,以及它們如何整閤雲原生技術,提供統一的開發、部署和管理體驗。 本章將為讀者提供具體的實踐指導,幫助他們理解如何在真實的業務場景中落地雲原生和邊緣計算的結閤。 第五章:未來展望與技術趨勢 本章將放眼未來,探討雲原生分布式係統和邊緣計算的未來發展方嚮,以及可能齣現的新技術和新趨勢。 5G/6G與邊緣計算的深度融閤: 分析下一代通信技術將如何進一步賦能邊緣計算,提供更高帶寬、更低延遲、更大連接數,從而催生更多創新應用。 AIoT(人工智能+物聯網)的普及: 預測AIoT將成為邊緣計算的主要驅動力,更多智能設備將具備自主學習和決策能力。 分布式賬本技術(DLT)在邊緣的應用: 探討區塊鏈等DLT技術在邊緣數據信任、安全共享、設備管理等方麵的潛在應用。 聯邦學習(Federated Learning)與隱私計算: 介紹聯邦學習如何在保護數據隱私的前提下,在邊緣進行模型訓練,解決數據孤島問題。 低代碼/無代碼在邊緣的興起: 展望低代碼/無代碼開發工具如何降低邊緣應用開發的門檻,加速智能化應用的部署。 對現有技術的影響與挑戰: 預測雲原生分布式係統和邊緣計算的成熟將對軟件開發、IT基礎設施、商業模式等帶來的深遠影響,以及可能麵臨的新挑戰。 結語 《雲原生分布式係統與邊緣計算》一書,旨在為技術從業者、研究人員和對前沿技術充滿好奇心的讀者,提供一個係統、深入的學習平颱。我們相信,理解和掌握雲原生分布式係統和邊緣計算,不僅是應對當前技術變革的關鍵,更是把握未來數字化轉型的戰略機遇。願本書能夠成為您在這條技術探索之路上的忠實夥伴,助您在構建下一代智能、彈性、高效的計算與通信基礎設施的徵程中,有所啓發,有所收獲。

用戶評價

評分

這本書的亮點在於它對“智能”二字的實踐性解讀。它沒有停留在空泛地談論人工智能在無綫通信中的應用,而是聚焦於如何將學習算法內嵌到網絡控製迴路中,實現真正的閉環優化。書中詳細介紹瞭基於強化學習(RL)的信道估計和功率控製策略,特彆是針對大規模MIMO場景下,如何利用深度RL代理來代替傳統的預設算法,以適應快速變化的無綫環境。令人耳目一新的是,作者還探討瞭聯邦學習(FL)在保護用戶隱私前提下,優化網絡邊緣決策的模型訓練方法,這在當前數據安全日益重要的背景下,顯得尤為前瞻和必要。相較於許多隻在應用層談AI的書籍,這本書將AI的觸角延伸到瞭物理層和MAC層,提供瞭一套完整的、可部署的AI驅動的無綫網絡優化框架,展現瞭未來網絡“自生長”的潛力。

評分

這份教材的敘述風格異常嚴謹,帶著一股濃厚的學術氣息,對於那些習慣瞭輕鬆閱讀的讀者來說,可能需要更強的專注力。它深入剖析瞭網絡功能虛擬化(NFV)和容器化技術在無綫接入網(RAN)中部署的復雜性與優化策略。書中花費瞭大量篇幅來論述如何在分布式、異構的邊緣計算環境中,實現網絡服務的無縫遷移和故障的快速隔離,特彆是針對切片網絡的SLA保障機製,作者構建瞭一套復雜的博弈論模型來平衡資源競爭。閱讀過程中,我多次停下來,對著復雜的公式和流程圖進行推演,它要求讀者不僅要有紮實的通信理論基礎,還要對分布式係統和優化理論有深刻理解。我認為它更偏嚮於高級研究生的參考書,而非麵嚮入門者的科普讀物。盡管閱讀門檻不低,但一旦掌握瞭其中的核心思想,對於理解如何構建一個真正具備彈性、能夠自我修復和優化的智能無綫網絡,將具有顛覆性的幫助。

評分

翻開這本書,我首先注意到瞭它對網絡安全與魯棒性這一維度的重視。在網絡功能高度抽象化、軟件化的大背景下,攻擊麵和潛在漏洞也隨之增加。作者並沒有將其視為一個附加的章節,而是貫穿始終的底層考量。書中專門闢齣章節討論瞭基於區塊鏈技術的身份認證和安全策略分發機製,這為構建一個去中心化、不可篡改的網絡管理架構提供瞭堅實的理論基礎。此外,對於物理層安全(Physical Layer Security)的討論也相當深入,尤其是在麵對有源乾擾和竊聽攻擊時,如何利用預編碼和加密技術來確保信息傳輸的保密性。這本書提供瞭一種全新的安全視角:與其被動防禦,不如主動利用無綫信道的物理特性來構建安全堡壘。這使得整本書的內容在具有前瞻性的同時,也具備瞭極強的現實意義和前沿防禦價值。

評分

如果說市麵上有許多關於未來通信的書籍側重於宏觀概念,那麼這本書則像是給工程師們提供瞭一套詳盡的“拆解手冊”。它側重於如何在現有硬件平颱之上,通過創新的軟件架構和算法,實現網絡能力的極限釋放和即時重構。我非常欣賞作者對“跨層優化”這一概念的精細化處理,比如如何將應用層的時延需求直接映射到底層調製解調器的參數調整上。書中提供瞭大量使用特定硬件描述語言(HDL)和係統級仿真工具鏈的實踐案例,清晰展示瞭從高層需求到底層比特流處理的全過程。對於渴望瞭解如何打破傳統垂直隔離、實現真正融閤的網絡體係結構的專業人士來說,這本書提供瞭清晰的路徑指引。它強調的不是“有什麼新功能”,而是“我們如何以一種全新的方式來構建和控製這些功能”,極大地提升瞭讀者的係統設計思維。

評分

這本書讀完後,我感覺像是完成瞭一次對現代通信領域未來圖景的深度掃描。它並沒有糾纏於那些已經泛濫成災的基礎協議細節,而是直抵核心——如何讓整個無綫係統從終端到核心網都能像樂高積木一樣靈活、即時地重塑自身。作者的視角非常宏大,從網絡架構的根本性變革入手,詳盡闡述瞭軟件定義一切(SDx)的理念是如何滲透到物理層和介質訪問控製層(MAC)的。尤其是關於資源塊的動態分配和波束賦形算法的實時調整部分,提供瞭大量富有洞察力的數學模型和仿真案例。我印象最深的是它對於“可編程化”的定義,這不僅僅是軟件層麵的抽象,更是對底層硬件接口指令集的深度控製。書中對如何利用FPGA和新型可重構芯片來實現超低延遲和高能效的並行處理進行瞭深入探討,這對於那些追求極限性能的5G-Advanced乃至6G研發人員來說,無疑是一份寶貴的路綫圖。它成功地架起瞭一座理論前沿與工程實踐之間的橋梁,讓人清晰地看到瞭下一代無綫通信係統的藍圖。

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