RTDK 基於“學術單元”的知識組織新框架——“多維度標簽”構建研究 CADAL項目標 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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韓鬆濤編 著

圖書標籤:

• 知識組織
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• 學術單元
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• 信息科學
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齣版社： 浙江大學齣版社

ISBN：9787308168151

商品編碼：29755959840

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-07-01

基本信息

書名：基於“學術單元”的知識組織新框架——“多維度標簽”構建研究 CADAL項目標準規範叢書

定價：56.00元

作者：韓鬆濤編

齣版社：浙江大學齣版社

齣版日期：2017-07-01

ISBN：9787308168151

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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韓鬆濤編*的《基於學術單元的知識組織新框架 --多維度標簽構建研究》是在CADAL項目的支持下，對“CADAL多維度分類標準”進行一個全麵的闡述，其創新點主要有二：一是提齣瞭“學術單元”的概念，二是構建瞭多維度標簽。CADAL項目標準規範體係包括數字對象框架、資源集閤框架、信息組織框架和知識組織框架、輔助框架等5大框架14個標準規範集。本分冊匯編的標準規範涉及資源集閤框架和輔助框架，包含數字資源發布標準規範集、數字資源訪問規範、數字版權管理標準規範集、數字資源加工版權許可規範等。

目錄

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編 知識組分研究 章 當前知識組分研究概述 1.1 文獻單元、信息單元和知識單元 1.1.1 文獻單元 1.1.2 信息與信息單元 1.1.3 知識單元 1.1.4 文獻、信息、知識辨析 1.2 文獻單元及其價值 1.2.1 文獻服務與文本服務 1.2.2 信息機構與互聯網的信息服務比較 1.2.3 文獻單元新論 第2章 學術單元理論 2.1 知識産生的主要活動——學術活動及其特徵 2.1.1 知識的産生 2.1.2 作為知識産生的學術活動及其特徵 2.2 學術單元概念及其意義 2.2.1 學術單元概念 2.2.2 學術單元與文獻單元、知識單元的關係 2.2.3 提齣學術單元概念的意義第2編 知識組織框架研究 第3章 當前知識組織方法簡述 3.1 形式本體論 3.1.1 形式本體論的哲學背景與基本概念 3.1.2 本體的構建語言與工具 3.1.3 本體的應用研究 3.2 主題地圖 3.2.1 主題地圖的産生 3.2.2 主題地圖的結構 3.2.3 主題地圖的應用 3.3 數據挖掘與知識發現 3.3.1 數據挖掘與知識發現的概念 3.3.2 數據挖掘與知識發現的研究熱點 3.3.3 以知識元為核心的數據挖掘與知識發現 3.4 當前大型數據庫的組織體係 3.4.1 引文分析理論 3.4.2 科學計量學 3.5 知識管理諸概念辨析 3.5.1 知識組織 3.5.2 知識標引 3.5.3 知識挖掘 第4章 多維度標簽的理論來源 4.1 標簽及其應用 4.1.1 大眾分類法——標簽 4.1.2 標簽與學術資源標引 4.1.3 標簽存在的問題及解決方案 4.2 分麵組配分類法 4.2.1 體係分類法與分麵組配分類法的曆史迴顧 4.2.2 《冒號分類法》概述 4.2.3 布利斯《書目分類法》第二版簡述 4.3 知識組織框架下分麵組配與標簽研究 4.3.1 分麵組配分類法應用研究 4.3.2 知識組織框架下的分麵組配與標簽研究 第5章 多維度標簽的構建——基本框架與標注標準 5.1 多維度標簽構建概述 5.1.1 各維度的確立 5.1.2 多維度標簽的屬性 5.2 多維度標簽基本維度 5.2.1 本體 5.2.2 對象 5.2.3 方法 5.2.4 時間 5.2.5 空間 5.3 多維度標簽擴展維度 5.3.1 語種 5.3.2 學術等級 5.3.3 作者狀況 5.4 維度與標注標準 5.4.1 單層多維度標簽 5.4.2 多層多維度標簽 5.5 多維度標簽的人工標注與自動標注 5.5.1 多維度標簽的人工標注 5.5.2 多維度標簽的自動標注實驗第3編 多維度標簽應用研究 第6章 以多維度標簽作為數據源的分析研究展望 6.1 標簽本體研究展望 6.2 利用標簽構建網絡詞錶研究展望 6.2.1 標簽詞錶與敘詞錶 6.2.2 標簽詞錶與自動標引 6.3 多維度標簽的可視化研究展望 6.3.1 信息可視化與知識可視化 6.3.2 標簽可視化研究現狀——標簽雲 6.3.3 多維度標簽可視化研究展望 第7章 多維度標簽的領域應用——以道教學科為例 7.1 本體維度 7.1.1 道教分類法研究綜述 7.1.2 《新編道教分類法》 7.2 對象維度 7.3 方法維度 7.3.1 田野調查 7.3.2 文獻 7.4 時間維度 7.5 空間維度 7.5.1 十大洞天 7.5.2 三十六小洞天 7.5.3 七十二福地 7.5.4 三十六靖廬 7.6 擴展維度 7.7 多維度標簽標注舉例 第8章 多維度標簽在電子商務中的應用 8.1 電子商務網站的多維度標簽現狀 8.1.1 、多維度標簽使用現狀 8.1.2 中文網站的多維度標簽使用現狀 8.2 電子商務網站多維度標簽維度重設及其意義 8.2.1 電子商務網站多維度標準維度設計 8.2.2 電子商務網站設立多維度標簽的意義附錄1 CADAL標準——《多維度標簽分類標準》附錄2 詞錶 1-1 GBT 13745-2009((學科分類與代碼》(隻錄一級學科) 1-2 《非學術文獻分類錶》(附綜閤術文獻代碼錶) 1-3 《中圖法類目與學科對照錶》(以“B9宗教”為例) 3-1 《類型名稱匯總錶》 3-2 《方法論名稱匯總錶》 4-1 《宇宙空間名稱錶》 4-2 《地形地貌名稱錶》 4-3 《世界國傢及首都名稱簡錶》 4-4 《中國各省市縣名稱簡錶(以浙江省為例)》 5-1 《地質年代錶》 5-2 《世界時代錶》 5-3 《中國朝代帝王年號簡錶》 5-4 《六十甲子錶》索引I

作者介紹

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文摘

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序言

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《數字人文中的知識組織：基於“多維度標簽”的學術單元構建新框架》 圖書簡介 本書深入探討瞭在快速發展的數字人文時代，如何構建更具適應性和效能的知識組織體係。傳統圖書館學和信息科學中的知識組織模型，如主題詞錶、分類體係，在應對海量、異構、動態增長的數字學術資源時，正麵臨前所未有的挑戰。互聯網的普及、開放獲取運動的興起，以及跨學科研究的日益普遍，都對我們理解、檢索、分析和利用學術信息的方式提齣瞭新的要求。在此背景下，本書提齣並係統闡述瞭一個名為“多維度標簽”（Multidimensional Tagging）的知識組織新框架，該框架以“學術單元”（Academic Unit）為核心，旨在突破現有知識組織模式的局限，構建一種更靈活、更智能、更具協作性的信息管理與發現機製。 第一章：數字人文浪潮下的知識組織睏境與機遇 本章首先迴顧瞭傳統知識組織方法在現代學術信息環境中的不足。我們將分析如信息爆炸、語義模糊、知識碎片化、跨學科鴻溝等問題如何阻礙瞭學術研究的深入和創新。隨後，聚焦數字人文的發展，闡述其跨學科、技術驅動、數據豐富的特點，以及由此為知識組織帶來的新機遇。本書強調，數字人文不僅是一種研究方法，更是一種新的學術生態，迫切需要一種與之匹配的知識組織理論和實踐。我們將探討開放科學、語義網、人工智能在學術信息管理中的潛力和挑戰，為引入新的知識組織框架奠定理論基礎。 第二章：“學術單元”：構建知識組織的基石 本書的核心概念之一便是“學術單元”。我們首先界定“學術單元”的內涵，將其視為一個獨立、完整且具有內在邏輯的知識實體。這與傳統的文獻（如論文、書籍）概念有所不同，一個學術單元可以是一個完整的概念、一個理論模型、一個數據集、一個實驗方法，甚至是某個特定曆史事件的分析框架。這種更細粒度的劃分，能夠更好地捕捉知識的原子性和關聯性。本章將深入探討如何識彆、界定和組織這些學術單元，並闡述為何將其作為知識組織的新基石至關重要。我們將從信息科學、認知科學以及哲學本體論等多個角度，論證“學術單元”在知識發現、知識互聯和知識重組中的關鍵作用。 第三章：“多維度標簽”：為學術單元注入生命力 “多維度標簽”是本書提齣的核心技術和方法論。本章將詳細介紹“多維度標簽”的構成及其優勢。我們認為，傳統的單一維度（如主題詞、分類號）標簽已經不足以描述一個復雜學術單元的多重屬性。因此，本框架引入瞭多個維度的標簽，例如： 內容屬性標簽： 描述學術單元的核心概念、理論、方法、結論、證據等，這是傳統標簽的延伸和深化，但更注重語義的精確性和細緻性。 學科屬性標簽： 明確學術單元所屬的學科領域、子領域，以及跨學科的關聯性，體現其在學術譜係中的位置。 形式屬性標簽： 指明學術單元的載體形式（如理論模型、實證研究、文獻綜述、代碼庫、數據集等），以及其內在結構特點。 語境屬性標簽： 標注學術單元的産生背景、研究目的、目標讀者、使用場景、時間跨度、地域範圍等，為理解其價值和適用性提供依據。 關係屬性標簽： 描述學術單元與其他學術單元之間的關係，如繼承、發展、反對、補充、引用、派生等，構建知識網絡。 情感與價值標簽（可選）： 在某些應用場景下，還可以考慮引入評價性或情感性標簽，以反映其在學術界的影響力或爭議性。 本章將詳細闡述如何為學術單元構建和管理這些多維度標簽，以及這些標簽如何賦予學術單元更豐富的語義信息和更強的可解釋性。 第四章：基於“多維度標簽”的學術單元構建與組織模型 本章將把前兩章的概念結閤起來，構建一個完整的知識組織模型。我們將詳細介紹如何基於“多維度標簽”來構建和組織學術單元。這包括： 識彆與提取學術單元： 探討從不同來源的學術資源（如論文、書籍、專利、會議記錄、研究項目報告等）中自動或半自動地識彆和提取潛在的學術單元。 為學術單元生成多維度標簽： 介紹利用自然語言處理（NLP）、機器學習、本體構建等技術，為學術單元自動生成和優化多維度標簽的方法。同時，也會討論人工標注和眾包協作在標簽構建中的作用。 構建學術單元知識圖譜： 強調如何利用學術單元及其多維度標簽之間的關係，構建一個多層次、多視圖的知識圖譜，可視化地展示知識結構和關聯。 動態更新與演化： 探討如何隨著新學術單元的齣現和已有單元的發展，動態地更新和演化知識組織體係，使其保持時效性和生命力。 第五章：“多維度標簽”知識組織框架在CADAL項目中的應用研究 本章將聚焦於“CADAL項目”（中國高等教育數字圖書館聯盟項目）的背景，具體闡述本書提齣的“多維度標簽”知識組織新框架如何在CADAL項目中得到應用。我們將深入分析CADAL項目所麵臨的挑戰，例如如何整閤龐大而異質的數字資源，如何提升資源的可發現性和可利用性，如何支持科研人員進行深度分析和知識創新。 具體而言，本章將探討： CADAL資源的數據化與標準化： 如何將CADAL海量的數字學術資源轉化為可被“學術單元”和“多維度標簽”係統所處理的結構化數據。 基於“多維度標簽”的資源聚類與關聯： 如何利用標簽信息，將分散的學術資源進行有效聚類，並發現它們之間的潛在聯係，從而構建跨學科的研究視角。 智能推薦與知識發現： 如何利用“多維度標簽”構建的知識圖譜，實現更精準、更具個性化的學術資源推薦，輔助用戶進行知識探索和創新。 支持跨學科研究的語義互聯： 探討如何通過“多維度標簽”打通不同學科之間的知識壁壘，促進跨學科研究的開展。 用戶界麵與交互設計： 設想如何設計直觀、友好的用戶界麵，讓科研人員能夠便捷地利用“多維度標簽”進行知識檢索、瀏覽、分析和創造。 案例研究與評估： 通過具體的應用案例，展示“多維度標簽”框架在提升CADAL資源利用效率、支持科研生産力方麵的實際成效，並提齣相應的評估方法。 第六章：未來展望與挑戰 本書的最後一章將對“多維度標簽”知識組織新框架的未來發展進行展望。我們將探討該框架在更廣泛的學術領域、國傢級知識基礎設施建設中的潛力。同時，也會客觀地分析在推廣和實踐過程中可能遇到的挑戰，例如技術實現的復雜性、數據隱私與安全問題、標準製定與行業協作的必要性，以及如何培養具備跨領域知識組織能力的專業人纔等。本書旨在為數字人文時代的知識組織提供一種新的思路和方法，並期待與相關領域的專傢學者共同探索和完善這一新興的知識組織範式。

評分☆☆☆☆☆

我對“CADAL項目”這個背景信息也很感興趣。CADAL（中國學術文獻網絡齣版總庫）本身就是一個龐大的知識庫，其規模和影響力毋庸置疑。如果這本書的研究是基於這樣龐大而真實的語料庫展開的，那麼其提齣的框架的實用性和普適性應該會得到很大的檢驗。一個在實際大規模應用中驗證過的知識組織新框架，其價值遠超純粹的理論探討。我好奇的是，CADAL項目在收集和組織海量學術文獻的過程中，是如何體現齣“學術單元”這一概念的，以及“多維度標簽”體係在其中扮演瞭怎樣的角色，是否解決瞭CADAL在信息檢索、關聯分析等方麵遇到的實際難題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題確實引人入勝，尤其是“學術單元”和“多維度標簽”這兩個概念，讓我對它充滿瞭期待。我本身就對信息組織和知識管理有著濃厚的興趣，常常在浩瀚的文獻海洋中感到無所適從，總希望能找到一種更有效、更係統的方法來梳理和連接不同領域的知識。這本書提齣的“新框架”聽起來像是為我量身定製的解決方案，尤其“多維度標簽”這一描述，讓我聯想到能否通過多個角度、多個層麵的標記來更精細地描繪一個學術單元的特徵，從而實現更靈活、更智能的檢索和推薦。我設想，這或許能打破傳統圖書分類中單一維度的局限，讓知識的關聯性得到更充分的體現。

評分☆☆☆☆☆

這本書的題目讓我産生瞭一種強烈的探索欲，特彆是“新框架”這個詞，總是預示著一種對現有模式的突破和創新。在學術界，知識的增長速度是驚人的，而傳統的知識組織方式，無論是基於學科分類還是關鍵詞索引，都可能在麵對日益復雜和交叉的知識體係時顯得力不從心。我希望這本書能提供一種全新的視角，一種能夠更深刻地理解和操縱知識結構的方法。我期待它能為我們揭示如何將分散的知識點有機地組織起來，形成更具連貫性和邏輯性的知識網絡，從而幫助研究者更快速地把握某一領域的核心脈絡，發現潛在的研究方嚮，甚至推動跨學科的創新。

評分☆☆☆☆☆

“學術單元”這個概念是這本書的核心，這讓我非常好奇它到底是如何界定的。在不同的學術語境下，“學術單元”可能有著非常不同的含義，它可以是一個完整的論文，一個研究項目，一個實驗方法，甚至是一個核心的理論觀點。這本書是如何在CADAL項目這樣一個龐大的數據庫中，準確地識彆和定義這些“學術單元”的？我又進一步思考，這種“學術單元”的劃分是否能夠促進知識的再利用和重組？我設想，如果能夠將知識分解成這樣可識彆、可操作的“單元”，那麼未來的知識生産和傳播方式可能會發生革命性的變化，例如更加模塊化的研究，或者更智能的知識閤成。

評分☆☆☆☆☆

“多維度標簽”的構建聽起來像是為知識賦予瞭豐富的“基因”。我一直在思考，在海量的學術信息中，如何纔能擺脫錶麵的關鍵詞，觸及到更深層次的語義和關聯。這本書提齣的“多維度標簽”，是否意味著可以從作者、時間、方法、理論、影響、應用等多個維度對學術內容進行標記？我希望這本書能夠詳細闡述這些維度的設計原則，以及如何自動化地、或者半自動化地為學術單元生成這些多維度的標簽。如果這項技術能夠成熟，那麼對於文獻的深度分析、趨勢預測，甚至是早期預警那些具有顛覆性潛力的研究，都會提供前所未有的支持。