非常好的書,需要慢慢品味
評分金匱要略的注解,以哪傢為準。我一直很傷腦經的。現在的這本據說不錯。還要仔細看看,然後給齣評價。
評分注釋不錯,紙張質量不錯,就是有點貴
評分孤本經典,可謂彌足珍貴。為醫學愛好者不可缺少的參考。
評分大數據時代的及時雨 全球著名數據庫技術專傢最新力作 理論與實際算法實現並重 《大數據:互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》源自作者在斯坦福大學教授多年的“Web挖掘”課程材料,主要關注大數據環境下數據挖掘的實際算法。書中分析瞭海量數據集數據挖掘常用的算法,介紹瞭目前Web應用的許多重要話題。主要內容包括: 分布式文件係統以及Map-Reduce工具; 相似性搜索; 數據流處理以及針對易丟失數據等特殊情況的專用處理算法; 搜索引擎技術,如榖歌的PageRank; 頻繁項集挖掘; 大規模高維數據集的聚類算法; Web應用中的關鍵問題:廣告管理和推薦係統。 大數據時代的及時雨 全球著名數據庫技術專傢最新力作 理論與實際算法實現並重 《大數據:互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》源自作者在斯坦福大學教授多年的“Web挖掘”課程材料,主要關注大數據環境下數據挖掘的實際算法。書中分析瞭海量數據集數據挖掘常用的算法,介紹瞭目前Web應用的許多重要話題。主要內容包括: 分布式文件係統以及Map-Reduce工具; 相似性搜索; 數據流處理以及針對易丟失數據等特殊情況的專用處理算法; 搜索引擎技術,如榖歌的PageRank; 頻繁項集挖掘; 大規模高維數據集的聚類算法; Web應用中的關鍵問題:廣告管理和推薦係統。 大數據時代的及時雨 全球著名數據庫技術專傢最新力作 理論與實際算法實現並重 《大數據:互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》源自作者在斯坦福大學教授多年的“Web挖掘”課程材料,主要關注大數據環境下數據挖掘的實際算法。書中分析瞭海量數據集數據挖掘常用的算法,介紹瞭目前Web應用的許多重要話題。主要內容包括: 分布式文件係統以及Map-Reduce工具; 相似性搜索; 數據流處理以及針對易丟失數據等特殊情況的專用處理算法; 搜索引擎技術,如榖歌的PageRank; 頻繁項集挖掘; 大規模高維數據集的聚類算法; Web應用中的關鍵問題:廣告管理和推薦係統。 大數據時代的及時雨 全球著名數據庫技術專傢最新力作 理論與實際算法實現並重 《大數據:互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》源自作者在斯坦福大學教授多年的“Web挖掘”課程材料,主要關注大數據環境下數據挖掘的實際算法。書中分析瞭海量數據集數據挖掘常用的算法,介紹瞭目前Web應用的許多重要話題。主要內容包括: 分布式文件係統以及Map-Reduce工具; 相似性搜索; 數據流處理以及針對易丟失數據等特殊情況的專用處理算法; 搜索引擎技術,如榖歌的PageRank; 頻繁項集挖掘; 大規模高維數據集的聚類算法; Web應用中的關鍵問題:廣告管理和推薦係統。
評分 評分 評分說沒貨,退的款現在都還沒收到,我還有什麼可說的呢
評分書還是不錯的,希望汞東再來幾次活動!
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