實用運籌學：模型、方法與計算 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

韓中庚 編

圖書標籤:

• 運籌學
• 優化
• 數學建模
• 算法
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 非綫性規劃
• 圖論
• 仿真
• 決策分析

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302161486

版次：1

商品編碼：10079253

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2007-12-01

用紙：膠版紙

頁數：317

字數：419000

內容簡介

　　本書主要是根據運籌學的學科特點，對傳統運籌學的內容和方法做瞭較大的改革，其主要特點是：“掌握概念、介紹原理、注重方法、淡化理論、突齣實用”。即各章都詳細講解基本概念和數學模型，簡單介紹一般原理和算法，重點講授應用方法，淡化理論推導和計算，藉助於功能強大的數學軟件MATLAB和專業的優化軟件LING0來求解模型，特彆突齣解決實際問題的“實用性”。
　　主要內容包括：緒論、綫性規劃、運輸規劃、整數規劃、目標規劃、非綫性規劃、動態規劃、圖與網絡分析、存儲論、排隊論、對策論和決策分析12個章節。其中每一章都包括問題的提齣和數學模型、一般的求解方法介紹、軟件求解實現、應用案例分析和應用案例練習等內容。書中的所有例題和練習題全部是實際的應用問題，共包含60多個應用案例分析和100多個應用練習題。最後給齣瞭介紹LING0和MATLAB軟件使用方法的兩個附錄。
　　本書可作為信息與計算專業或工科各專業的本科生、非運籌學專業的研究生運籌學課程的教材，也可以作為其他專業學生相關課程的參考教材，以及從事相關研究工作的工程技術人員的參考書。

目錄

前言
第1章　緒論
1.1　運籌學的由來
1.2　運籌學的定義
1.3　運籌學的研究對象和目的
1.4　運籌學的研究理論
1.5　運籌學的研究方法和步驟
第2章　綫性規劃
2.1　綫性規劃的問題及其數學模型
2.2　綫性規劃解的概念與理論
2.3　綫性規劃的求解方法
2.4　綫性規劃的對偶問題
2.5　綫性規劃的靈敏度分析
2.6　綫性規劃問題的軟件求解
2.7　應用案例分析
2.8　應用案例練習
第3章　運輸規劃
3.1　運輸規劃的問題與數學模型
3.2　運輸規劃的LINGO求解方法
3.3　應用案例分析
3.4　應用案例練習
第4章　整數規劃
4.1　整數規劃的問題與數學模型
4.2　整數規劃的求解方法
4.3　0-1整數規劃及求解方法
4.4　整數規劃的LINGO求解方法
4.5　應用案例分析
4.6　應用案例練習
第5章　目標規劃
5.1　目標規劃的問題與數學模型
5.2　目標規劃的求解方法
5.3　目標規劃的LINGO求解方法
5.4　應用案例分析
5.5　應用案例練習
第6章　非綫性規劃
6.1　非綫性規劃的問題與數學模型
6.2　無約束非綫性規劃的求解方法
6.3　帶約束非綫性規劃的最優性
6.4　帶約束非綫性規劃的求解方法
6.5　非綫性規劃的軟件求解方法
6.6　應用案例分析
6.7　應用案例練習
第7章　動態規劃
7.1　動態規劃的問題與數學模型
7.2　動態規劃的求解方法
7.3　應用案例分析
7.4　應用案例練習
第8章　圖與網絡分析
8.1　圖的基本概念
8.2　圖的存儲結構
8.3　最短路問題
8.4　最大流問題
8.5　旅行商問題
8.6　最小生成樹問題
8.7　匹配與指派問題
8.8　應用案例分析
8.9　應用案例練習
第9章　存儲論
第10章　排隊論
第11章　對策論
第12章　決策分析
附錄A　LINGO使用簡介
附錄B　MATLAB優化工具箱的使用簡介
參考文獻

前言/序言

好的，以下是一本名為《現代管理決策：量化分析與策略優化》的圖書簡介，旨在詳細闡述其內容，同時避免提及您所提供的《實用運籌學：模型、方法與計算》中的具體內容。 --- 現代管理決策：量化分析與策略優化 圖書簡介 在當今復雜多變、信息爆炸的商業環境中，有效的決策能力已成為組織生存與發展的核心競爭力。傳統的經驗主義和直覺判斷已無法滿足現代企業對效率、準確性和前瞻性的要求。為瞭應對這一挑戰，《現代管理決策：量化分析與策略優化》應運而生。本書緻力於構建一個全麵的決策科學框架，係統地梳理從問題識彆、數據采集、模型構建到最終策略實施的全過程，旨在為管理者提供一套堅實、可操作的量化分析工具箱。 本書的核心理念在於，所有優秀的決策都建立在對現實世界現象的深入理解和精確建模之上。我們摒棄瞭純粹理論的空泛論述，而是緊密圍繞實際管理場景，將抽象的數學工具轉化為可解決具體問題的實用方法。本書結構清晰，邏輯嚴謹，內容涵蓋瞭現代決策科學的多個關鍵領域，旨在培養讀者從“經驗驅動”嚮“數據驅動”轉型的思維模式。 第一部分：決策基礎與環境建模 本書伊始，我們首先確立瞭現代決策分析的理論基石。這一部分深入探討瞭決策製定的基本框架，包括問題的界定、目標函數的設定以及約束條件的識彆。我們詳細分析瞭不同決策環境的特徵——從完全確定性環境到高不確定性與風險並存的復雜係統。 我們重點介紹瞭情境分析法（Scenario Planning）。這不是簡單的預測，而是一套結構化的思維工具，用於係統性地探索未來可能齣現的多樣化狀態空間。通過構建“最佳案例”、“最差案例”和“最可能案例”，管理者可以預先設計齣具備魯棒性的策略組閤。此外，我們還闡述瞭決策樹分析的構建與應用，這種圖形化工具能有效梳理復雜決策路徑上的概率和期望收益，是處理多階段、序列化決策的有力武器。 第二部分：資源配置與流程優化 資源是企業生存的命脈，如何高效、公平地分配有限的資源，始終是管理層的核心難題。本部分聚焦於如何利用數學工具對資源配置問題進行精確刻畫和求解。 我們詳盡闡述瞭係統仿真技術在流程優化中的應用。尤其關注於離散事件仿真（Discrete Event Simulation），它能夠模擬醫院的掛號流程、工廠的生産綫調度、或者服務中心的話務接聽係統等動態變化過程。通過運行數百次甚至數韆次的虛擬實驗，管理者可以觀察到不同資源配置方案下的係統瓶頸、等待時間分布和吞吐量錶現，從而在不影響實際運營的前提下，找到最優的資源部署策略。 此外，我們對網絡流理論的應用進行瞭深入的探討。這不僅包括經典的運輸問題和指派問題，更延伸至供應鏈中的物流路徑優化、項目調度的關鍵路徑識彆等方麵。我們強調瞭如何將復雜的業務流程轉化為網絡模型，並利用成熟的算法快速求解，實現成本最小化或效率最大化。 第三部分：風險、不確定性與決策支持 現代決策往往不是在黑白分明的世界中進行，而是充滿瞭模糊性和風險。本部分專門針對如何量化和管理這種不確定性。 我們係統介紹瞭濛特卡洛模擬（Monte Carlo Simulation）在財務風險評估和項目風險分析中的應用。讀者將學習如何定義輸入變量的概率分布（而非固定的數值），通過大量隨機抽樣來評估最終結果的可能範圍和概率分布，從而為投資決策提供更加審慎的風險畫像。 針對數據質量不高或信息存在主觀性的情境，本書引入瞭模糊集理論（Fuzzy Set Theory）在決策支持中的應用。我們討論瞭如何量化那些難以用精確數字衡量的概念，例如“産品質量良好”或“市場潛力巨大”，並將其納入決策模型進行考量。這使得決策分析工具能夠更好地融入定性判斷，提升模型的貼近性和實用性。 第四部分：高級策略博弈與動態規劃 在市場競爭日益激烈的環境下，決策往往需要考慮競爭對手的反應。本部分轉嚮瞭涉及多個決策主體的互動分析。 我們詳細剖析瞭博弈論（Game Theory）的基本概念，包括納什均衡、支付矩陣的構建以及零和博弈與非零和博弈的區分。通過分析壟斷、寡頭競爭和市場進入等經典商業場景，讀者將掌握預測競爭對手行為並製定最優應對策略的方法。案例分析集中在如何通過建立策略反應函數，找到既能最大化自身利益，又能避免陷入“囚徒睏境”的穩定閤作或競爭點。 同時，動態規劃（Dynamic Programming）作為處理序列優化問題的核心方法，在本書中也被賦予瞭新的解釋。我們關注其在庫存管理、設備更新周期確定等需要考慮時間維度和階段性決策的場景中的應用，強調如何通過“最優子結構”原理，將一個大問題分解為一係列可管理的、相互關聯的小問題來求解。 總結與展望 《現代管理決策：量化分析與策略優化》不僅僅是一本理論教材，它更是一部麵嚮實踐的指導手冊。本書所有的模型和方法都配有詳盡的步驟說明和貼近現實的案例演示，確保讀者能夠將所學知識迅速遷移到實際工作崗位中。我們相信，掌握瞭這些量化分析工具，管理者將能夠以更科學、更係統的方式洞察復雜性，做齣更具前瞻性、更少失誤的戰略選擇，最終推動組織的持續優化與成功。本書適閤企業中高層管理者、商業分析師、工業工程師以及所有緻力於提升決策質量的專業人士和研究生研讀。

評分☆☆☆☆☆

評價三： 讀《實用運籌學：模型、方法與計算》的過程中，我最大的感受是“厚積薄發”。這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。它不隻是一本介紹方法的書，更是一本關於如何思考、如何建模的書。作者在闡述每一個模型時，都追溯瞭其産生的背景和解決的根本問題，這種“知其然，知其所以然”的講解方式，讓我受益匪淺。我尤其喜歡書中關於算法復雜度分析的那部分，雖然有些枯燥，但它讓我理解瞭不同算法的效率差異，也讓我開始思考在實際應用中，如何權衡模型的精確度和計算的效率。此外，書中對一些經典問題的深入剖析，例如旅行商問題、裝箱問題等，讓我看到瞭運籌學在解決NP-hard問題時的挑戰與智慧。這本書無疑為我打開瞭一個全新的研究視角，讓我開始深入思考如何將這些方法更有效地應用於我的研究領域，探索更優的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

評價一： 剛翻開這本《實用運籌學：模型、方法與計算》，就被它厚重的篇幅和嚴謹的排版吸引住瞭。雖然我是一名初學者，對運籌學還隻停留在模糊的概念階段，但這本書的語言和邏輯清晰得讓人心生敬意。它仿佛為我打開瞭一扇通往決策科學的大門，讓我看到瞭如何用數學的語言來解決現實世界中的復雜問題。從最基礎的綫性規劃，到稍顯復雜的整數規劃和動態規劃，書中一步步地鋪陳開來，每一個概念的引入都伴隨著詳實的解釋和直觀的例子，讓我這個門外漢也能勉強跟上作者的思路。尤其是那些圖示，簡直是神來之筆，將抽象的數學模型具象化，幫助我理解瞭問題的本質和求解的邏輯。雖然有些公式推導我還在消化中，但整體感覺這本書對於想要係統學習運籌學，特彆是從理論基礎到實際應用的讀者來說，絕對是一本不可多得的寶藏。它沒有故弄玄虛，也沒有迴避難點，而是紮紮實實地將知識點呈現在讀者麵前，讓我對運籌學在生産、管理、物流等領域的廣泛應用充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

評價五： 從一個非數學專業背景的讀者的角度來看，《實用運籌學：模型、方法與計算》這本書無疑是極具挑戰性，但也極具啓發性的。我承認，在閱讀過程中，我遇到瞭一些理解上的難點，特彆是那些涉及到高等數學和計算機科學的章節。然而，作者的講解風格，雖然嚴謹，但卻始終保持著一種循序漸進的邏輯，不斷地用新的概念去支撐和深化舊的概念。書中大量的案例分析，尤其是那些與實際生産和管理緊密相關的例子，為我提供瞭寶貴的參考。我開始明白，原來我們日常生活中遇到的許多看似簡單的問題，背後都蘊含著如此復雜的數學模型和求解思路。這本書讓我對“優化”這個詞有瞭更深刻的認識，也讓我開始反思自己在工作中是否存在可以進一步優化的環節。雖然我還需要花費大量的時間去消化和實踐，但我可以肯定的是，這本書已經極大地拓寬瞭我的視野，讓我看到瞭利用科學方法解決問題的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

評價二： 作為一個在供應鏈領域摸爬滾打多年的老兵，我一直覺得理論與實踐之間總隔著一層紗。《實用運籌學：模型、方法與計算》這本書，某種程度上幫我揭開瞭這層麵紗。我特彆欣賞書中對各種運籌學模型的生動闡釋，以及它們是如何在實際場景中落地應用的。例如，書中關於庫存管理的部分，不僅僅是列齣公式，更是深入分析瞭不同庫存策略的優劣勢，以及在需求波動、交貨期不確定等復雜因素下的應對之道。讓我印象深刻的是，作者並沒有僅僅停留在理論層麵，而是花瞭相當大的篇幅講解瞭如何利用計算機工具實現這些模型的計算和優化。這對於我們這些需要將理論轉化為生産力的從業者來說，無疑是最大的福音。我嘗試著將書中介紹的某些算法應用到我目前負責的項目中，雖然需要一些調整和優化，但結果令人鼓舞。這本書讓我認識到，運籌學並非高不可攀的學術理論，而是能夠切實提升效率、降低成本的有力武器。

評分☆☆☆☆☆

評價四： 總而言之，《實用運籌學：模型、方法與計算》這本書是一本集理論深度與實踐指導於一體的優秀教材。我尤其推崇其在“計算”這一環節的關注。在當下這個計算能力爆炸的時代，很多復雜的運籌學模型，過去受限於計算能力而難以求解，現在卻可以通過高效的算法和強大的軟件工具得以實現。書中對這些計算方法的介紹，包括各種算法的原理、實現細節以及在不同軟件平颱上的應用，都做得非常到位。它不隻是告訴你“是什麼”，更告訴你“怎麼做”。這對於那些希望將運籌學知識應用到實際工作中的讀者來說，是至關重要的。我個人也從書中學習到瞭不少關於如何選擇和實現優化算法的技巧，這對於我進行數據分析和模型構建非常有幫助。這本書的價值，在於它架起瞭理論與實踐之間的橋梁，讓運籌學不再是束之高閣的象牙塔理論，而是觸手可及的工具。

評分☆☆☆☆☆

還挺實用的，理論一般的，得先學會理論

評分☆☆☆☆☆

介紹很多實用的應用例子

評分☆☆☆☆☆

還挺實用的，理論一般的，得先學會理論

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

還沒有看,,,暫時還用不到.還要等幾個月寫論文就用到瞭...看目錄好像不錯.

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

div iclass=ilkoading正在加載中，請稍候... 　　本書主要是根據運籌學的學科特點，對傳統運籌學的內容m和方法做瞭較大的改革，其主要特點是：“掌握概念、介紹原理、注重方法、淡化理論、突齣實用”。即各章都詳細講解基本概念和數學模型，簡單介紹一般原理和算法，重o點講授應用方法，淡化理論推導和計算，藉助於功能強大的p數學軟件MATLAB和專業的優化軟件LING0來求解模型，特彆突齣解決r實際問題的“實用p性”。br　　主要內容包括：緒論、綫性規劃s、運輸規劃、整數規劃、目標規劃、非綫性規劃、動態規r劃、圖與網絡分析、存儲論、排隊論、對策論和決策分析12個章節。其中每一章都包括問題的提齣和數學模型、一般的求解方法介紹、軟件求v解實現、應用案例分析和應用案例練習等內容。書中的所有例題和練習題全部是實際的應用問題，共包含60多個應用案例分析和100多個應用練習題。最後給齣瞭介紹LIwNG0和MATLAB軟件使用方法的兩z個附錄。br　　z本書可作為信息與計算專業或工科各專業的本科生、非運籌學專業A的研究生運籌學課程的教材B，也可以作為其他專業學生相關課程的參考教材，A以及從事相關研究工作的工程技術人員的參考書。前言bCr第1章　緒論br1.1　運籌學的由來br1.2　運籌學的定義br1.3　運籌學的研究對象和目的br1.4D　運籌學的研究理論bFr1.5　運籌學F的研究方法和步驟br第2章　綫性E規劃br2.1　綫性規劃的問題及其數學模型br2.2　綫性規劃解的概念與理論br2.3　綫性規劃的求解方法brI2.4　綫性規劃的對偶問題br2.5　綫性規H劃的靈敏度分析br2.6　綫性規劃問題的軟件求解br2.7　應用案例分析br2.8　應用案例K練習br第3章　運J輸規劃bJr3.1　運輸規劃的問題與K數學模型br3.2　運輸規劃的LINGO求解方法br3.3　應用案例分析brN3.4　應用案例練習br第4章　整數規劃br4N.1　整數規劃M的問題M與數學模型br4.2　整數規劃的求解N方法br4.3　0-1整數規劃及求解方法br4.4　整數規劃的LINGO求解方法br4.5Q　應用案例分析br4.6　應用案例練習br第5章　目標規劃br5.1　目標規劃的問題與數學模型br5.2　目標規劃的求解方法br5.3　目標規劃的LINGTO求解方法br5.4　應用案例分S析br5.5　應用U案例練習br第6章　非綫性規劃br6.1　非綫性規劃的問題與數學模型brV6.2　無約W束非綫性規劃的求解方法br6.3　帶約束非X綫性規劃的最優性br6.4　帶約束非綫性規劃的求解W方法br6.5　非綫性規劃的軟件求解方法br6.6　應用案例分析br6.7　應用案例練習brZ第7章　動態規劃br7.1　動態規劃的問題與數學模型abr7.2　動態規劃的求解方法br7.3　應用案例分析br7.4　應用案a例練習br第8章　圖與網絡c分析br8.1　圖的基本概念br8.2b　圖的存儲結構br8.3　最短路問題br8.4　最大e流問題br8.5　旅行商問題br8.6　最小生成樹問題br8.7　匹配與指派問題br8.f8　應用案例分析brg8.9　應g用案e例練習br第9章f　存儲論br第10h章　排隊論br第11章　對策論br第12章　決策分析br附錄A　LINGO使用簡介br附錄B　MATLABj優化工具箱的使用h簡介hbr參考文獻

評分☆☆☆☆☆

div iclass=ilkoading正在加載中，請稍候... 　　本書主要是根據運籌學的學科特點，對傳統運籌學的內容m和方法做瞭較大的改革，其主要特點是：“掌握概念、介紹原理、注重方法、淡化理論、突齣實用”。即各章都詳細講解基本概念和數學模型，簡單介紹一般原理和算法，重o點講授應用方法，淡化理論推導和計算，藉助於功能強大的p數學軟件MATLAB和專業的優化軟件LING0來求解模型，特彆突齣解決r實際問題的“實用p性”。br　　主要內容包括：緒論、綫性規劃s、運輸規劃、整數規劃、目標規劃、非綫性規劃、動態規r劃、圖與網絡分析、存儲論、排隊論、對策論和決策分析12個章節。其中每一章都包括問題的提齣和數學模型、一般的求解方法介紹、軟件求v解實現、應用案例分析和應用案例練習等內容。書中的所有例題和練習題全部是實際的應用問題，共包含60多個應用案例分析和100多個應用練習題。最後給齣瞭介紹LIwNG0和MATLAB軟件使用方法的兩z個附錄。br　　z本書可作為信息與計算專業或工科各專業的本科生、非運籌學專業A的研究生運籌學課程的教材B，也可以作為其他專業學生相關課程的參考教材，A以及從事相關研究工作的工程技術人員的參考書。前言bCr第1章　緒論br1.1　運籌學的由來br1.2　運籌學的定義br1.3　運籌學的研究對象和目的br1.4D　運籌學的研究理論bFr1.5　運籌學F的研究方法和步驟br第2章　綫性E規劃br2.1　綫性規劃的問題及其數學模型br2.2　綫性規劃解的概念與理論br2.3　綫性規劃的求解方法brI2.4　綫性規劃的對偶問題br2.5　綫性規H劃的靈敏度分析br2.6　綫性規劃問題的軟件求解br2.7　應用案例分析br2.8　應用案例K練習br第3章　運J輸規劃bJr3.1　運輸規劃的問題與K數學模型br3.2　運輸規劃的LINGO求解方法br3.3　應用案例分析brN3.4　應用案例練習br第4章　整數規劃br4N.1　整數規劃M的問題M與數學模型br4.2　整數規劃的求解N方法br4.3　0-1整數規劃及求解方法br4.4　整數規劃的LINGO求解方法br4.5Q　應用案例分析br4.6　應用案例練習br第5章　目標規劃br5.1　目標規劃的問題與數學模型br5.2　目標規劃的求解方法br5.3　目標規劃的LINGTO求解方法br5.4　應用案例分S析br5.5　應用U案例練習br第6章　非綫性規劃br6.1　非綫性規劃的問題與數學模型brV6.2　無約W束非綫性規劃的求解方法br6.3　帶約束非X綫性規劃的最優性br6.4　帶約束非綫性規劃的求解W方法br6.5　非綫性規劃的軟件求解方法br6.6　應用案例分析br6.7　應用案例練習brZ第7章　動態規劃br7.1　動態規劃的問題與數學模型abr7.2　動態規劃的求解方法br7.3　應用案例分析br7.4　應用案a例練習br第8章　圖與網絡c分析br8.1　圖的基本概念br8.2b　圖的存儲結構br8.3　最短路問題br8.4　最大e流問題br8.5　旅行商問題br8.6　最小生成樹問題br8.7　匹配與指派問題br8.f8　應用案例分析brg8.9　應g用案e例練習br第9章f　存儲論br第10h章　排隊論br第11章　對策論br第12章　決策分析br附錄A　LINGO使用簡介br附錄B　MATLABj優化工具箱的使用h簡介hbr參考文獻