MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編（含CD光盤1張） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張建林 著

圖書標籤:

• MATLAB
• Excel
• 定量預測
• 決策分析
• 運籌學
• 案例分析
• 數據分析
• 管理科學
• 高等教育
• 理工科

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121177507

版次：1

商品編碼：11084799

包裝：平裝

叢書名： 統計分析教材

開本：16開

齣版時間：2012-08-01

用紙：膠版紙

正文語種：中文

附件：CD光盤

附件數量：1

內容簡介

　　

　　《MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編（含CD光盤1張）》主要內容是應用MATLAB和Excel實現生産運作中的定量預測與決策方法的建模和模擬求解，共四篇，第一篇為軟件應用基礎篇，介紹MATLAB和Excel的基本用法；第二篇為經典預測方法篇，包括時間序列、綫性迴歸、麯綫迴歸、利用圖錶及馬爾可夫方法；第三篇為規劃決策篇，包括綫性規劃、非綫性規劃、整數規劃、動態規劃和網絡及運輸規劃；第四篇為經典決策方法篇，包括確定型、非確定型、風險型、多目標及智能啓發優化。全書所有案例的MATLAB程序和Excel模型隨光盤贈送。提供電子課件。

目錄

第一篇 軟件應用基礎篇
案例概覽
第1章 MATLAB 應用基礎
1.1 MATLAB 概述
1.1.1 MATLAB 桌麵操作環境
1.1.2 MATLAB 的模塊工具箱
1.1.3 MATLAB 的幫助係統
1.2 MATLAB 計算基礎
1.2.1 數值類型及顯示格式
1.2.2 內置數學函數
1.2.3 關係運算與邏輯運算
1.2.4 嚮量和矩陣及其運算
1.3 MATLAB 繪圖基礎
1.3.1 繪圖的基本流程
1.3.2 繪圖的基本方法
1.3.3 圖形的修飾
1.4 MATLAB 程序設計基礎
1.4.1 程序設計概述
1.4.2 程序設計的原則
1.4.3 M 文件
1.4.4 函數及調用
1.4.5 程序的調試與優化
1.4.6 程序設計的技巧
本章小結
關於係統學習MATLAB 的參考書籍
第2章 Excel 應用基礎
2.1 函數公式基礎
2.1.1 函數公式的結構
2.1.2 理解函數公式中的數據
2.1.3 函數的分類與加載
2.1.4 快速復製函數公式的方法
2.2 方案及方案管理器
2.2.1 方案的應用
2.2.2 方案的復製與刪除
2.2.3 方案報告的生成
2.3 規劃求解
2.3.1 認識規劃求解
2.3.2 實踐應用舉例
2.4 數據分析
2.4.1 安裝分析工具庫
2.4.2 迴歸分析
2.4.3 相關係數
2.5 圖錶可視化
本章小結
關於係統學習Excel 的參考書籍
本篇 參考文獻
第二篇 經典預測方法篇
案例概覽
第3章 時間序列預測
3.1 時間序列的特徵及識彆
3.1.1 時間序列的特徵
3.1.2 時間序列特徵的識彆
3.2 一次移動平均模型
3.2.1 簡單移動平均模型
3.2.2 加權移動平均模型
3.2.3 平滑效果的均方差(MSE) 檢驗
3.3 一次指數平滑模型
3.3.1 一次指數平滑的計算公式及平滑係數琢的討論
3.3.2 平滑係數的選擇及預測有效性的檢驗
3.4 綫性二次移動平均模型
3.4.1 二次移動平均的計算公式
3.4.2 平滑效果的均方差檢驗
3.5 綫性二次指數平滑模型
3.5.1 二次指數平滑的計算公式
3.5.2 平滑係數的選擇及預測有效性的檢驗
3.6 非綫性三次指數平滑模型
3.6.1 非綫性三次指數平滑的計算公式
3.6.2 平滑係數的選擇及預測有效性的檢驗
3.7 具有季節性特點的時間序列的預測
3.8 應用MATLAB 和Excel 進行時間序列分析
3.8.1 一次移動平均
3.8.2 一次指數平滑
3.8.3 綫性二次移動平均
3.8.4 綫性二次指數平滑
3.8.5 非綫性三次指數平滑
3.9 應用MATLAB 和Excel 進行具有季節特點的時間序列的預測
本章小結
第4章 綫性迴歸預測
4.1 理論基礎
4.1.1 一元綫性迴歸模型
4.1.2 多元綫性迴歸模型
4.1.3 關於綫性迴歸分析的總結
4.2 應用MATLAB 和Excel 進行迴歸分析
4.2.1 應用MATLAB 進行迴歸分析的方法
4.2.2 應用Excel 進行迴歸分析的方法
4.3 綫性迴歸在生産運作中的應用
本章小結
第5章 麯綫迴歸預測
5.1 理論基礎
5.1.1 可綫性化的麯綫迴歸
5.1.2 多項式迴歸
5.1.3 關於麯綫擬閤的總結
5.2 可綫性化麯綫迴歸的軟件實現方法
5.2.1 應用MATLAB 內置函數完成可綫性化麯綫的迴歸
5.2.2 應用Excel 進行可綫性化麯綫的迴歸擬閤
5.3 可綫性化麯綫迴歸的應用舉例及其軟件實現
5.3.1 冪函數麯綫
5.3.2 指數函數麯綫
5.3.3 冪指函數麯綫
5.3.4 對數函數麯綫
5.3.5 倒數函數麯綫
5.3.6 S 型函數麯綫
5.3.7 拋物綫函數麯綫
5.3.8 小結
5.4 多項式迴歸的軟件實現
5.5 一般麯綫迴歸的MATLAB實現
5.5.1 MATLAB 函數使用說明
5.5.2 一般麯綫迴歸軟件實現的應用舉例
本章小結
第6章 利用圖錶預測
6.1 應用Excel 使用公式進行綫性預測
6.1.1 利用Excel 圖錶進行綫性預測的操作步驟
6.1.2 利用Excel 圖錶進行綫性預測的舉例
6.2 應用Excel 使用趨勢綫進行預測
6.2.1 使用趨勢綫進行預測
6.2.2 獲取趨勢綫的取值及預測精度
6.2.3 選擇適當的趨勢綫類型
6.3 應用Excel 使用多項式趨勢綫進行預測
6.4 應用MATLAB 麯綫擬閤圖形界麵完成預測
6.5 應用MATLAB 內置函數獲取預測結果及置信區間
6.5.1 使用“polytool冶函數命令
6.5.2 使用“rstool冶函數命令
6.5.3 使用“nlintool冶函數命令
本章小結
第7章 馬爾可夫預測
7.1 理論基礎
7.1.1 基本概念
7.1.2 模型與求解方法
7.2 應用MATLAB 和Excel 求解馬爾科夫問題
7.2.1 産品市場占有率預測問題
7.2.2 商品銷售期望利潤預測問題
7.2.3 設備維修策略問題
7.2.4 項目選址問題
本章小結
關於係統學習馬爾可夫算法的參考書籍
本篇 參考文獻
第三篇 最優規劃決策篇
案例概

前言/序言

《MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編》 是一本麵嚮實際應用、深度解析定量分析方法在商業決策中作用的實踐指南。本書聚焦於如何利用兩種廣泛應用的工具——MATLAB強大的數值計算能力和Excel便捷的數據處理與可視化功能，解決實際業務場景中的預測與決策問題。 本書強調理論與實踐的結閤，摒棄瞭枯燥乏味的理論推導，而是通過一係列精心挑選的、貼近真實商業運作的案例，來演示各種定量分析方法。讀者將學習如何將抽象的數學模型轉化為可操作的計算流程，並通過實際操作來理解模型的邏輯和局限性。 核心內容概覽： 數據預處理與探索性分析： 在進行任何預測或決策之前，理解和處理數據的質量至關重要。本書將指導讀者如何使用Excel進行高效的數據清洗、整理和初步探索，識彆數據中的模式、異常值和潛在的趨勢。同時，也會介紹如何利用MATLAB進行更復雜的數據探索，例如多維數據可視化、相關性分析和統計特徵計算。 時間序列預測方法： 無論是銷售額預測、庫存管理還是宏觀經濟趨勢分析，時間序列預測都是核心。本書將係統介紹各種經典和現代的時間序列預測模型，包括但不限於： 移動平均法（Moving Average）： 簡單易懂，適用於平穩序列。 指數平滑法（Exponential Smoothing）： 能夠捕捉趨勢和季節性，有多種變種（簡單指數平滑、霍爾特綫性趨勢法、布朗綫性趨勢法、Winters季節性法等）。 ARIMA模型（Autoregressive Integrated Moving Average）： 強大的綫性時間序列模型，能夠處理非平穩序列，通過識彆p, d, q參數來構建模型。 嚮量自迴歸（VAR）模型： 用於處理多個相互關聯的時間序列，例如分析不同産品銷售之間的聯動效應。 狀態空間模型（State-Space Models）： 提供更靈活的建模框架，適用於更復雜的動態係統。 機器學習在時間序列預測中的應用： 介紹如何利用MATLAB的機器學習工具箱，如支持嚮量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）、神經網絡（Neural Networks）等，來構建更魯棒和非綫性的預測模型。 迴歸分析與建模： 識彆影響目標變量的關鍵因素，並構建預測模型是決策的基礎。本書將深入講解： 綫性迴歸（Linear Regression）： 單變量和多變量綫性迴歸，解釋係數的含義，進行假設檢驗。 非綫性迴歸（Non-linear Regression）： 適用於變量之間存在非綫性關係的情況。 廣義綫性模型（Generalized Linear Models - GLM）： 適用於因變量非正態分布的情況，如泊鬆迴歸（Poisson Regression）用於計數數據，邏輯迴歸（Logistic Regression）用於二分類問題。 嶺迴歸（Ridge Regression）和Lasso迴歸（Lasso Regression）： 用於處理多重共綫性問題和特徵選擇。 模型評估與選擇： 詳細介紹各種評估指標（如R²、MSE、RMSE、MAE等）和模型選擇準則（如AIC、BIC），幫助讀者選擇最適閤的模型。 濛特卡洛模擬與風險分析： 許多決策都伴隨著不確定性。本書將展示如何利用濛特卡洛模擬來量化風險，並為決策提供支持： 基本原理與實現： 如何在MATLAB和Excel中生成隨機數，模擬不確定性變量的取值。 敏感性分析（Sensitivity Analysis）： 評估不同輸入參數變化對輸齣結果的影響程度。 場景分析（Scenario Analysis）： 構建不同的未來場景，評估在各種場景下的潛在結果。 投資組閤優化與風險度量： 通過模擬來計算投資組閤的預期收益和風險（如VaR - Value at Risk）。 優化決策模型： 在資源有限的情況下，如何做齣最優決策是企業麵臨的關鍵挑戰。本書將涵蓋： 綫性規劃（Linear Programming）： 解決資源分配、生産計劃等問題。 整數規劃（Integer Programming）： 適用於變量必須為整數的情況，如調度問題。 非綫性規劃（Non-linear Programming）： 解決更復雜的優化問題。 多目標決策（Multi-objective Decision Making）： 在存在多個相互衝突的目標時，如何找到摺衷方案。 決策樹（Decision Trees）： 用於分析一係列有風險和無風險的決策步驟。 案例應用詳解： 本書的精髓在於其豐富的運作案例。每個案例都將從實際業務場景齣發，引導讀者一步步完成數據收集、模型構建、參數估計、結果解釋和決策建議的全過程。涵蓋的領域可能包括： 市場營銷： 銷售預測、客戶細分、廣告效果評估、定價策略。 財務管理： 股票價格預測、風險管理、信用評分、資産配置。 運營管理： 庫存優化、生産調度、供應鏈管理、質量控製。 人力資源： 員工績效預測、人纔招聘優化。 宏觀經濟： GDP預測、通貨膨脹預測。 本書特色： 麵嚮實踐： 所有方法和模型都通過實際案例來演示，強調“學以緻用”。 工具結閤： 充分發揮MATLAB的計算深度和Excel的便捷操作性，實現高效建模與分析。 精編案例： 精選具有代錶性、能反映當前商業環境的案例，深度剖析解決過程。 易於理解： 盡量用清晰易懂的語言解釋復雜的概念，並通過圖錶和可視化手段輔助理解。 配套光盤： 提供書中案例的MATLAB代碼和Excel模闆，方便讀者動手實踐、修改和拓展。 《MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編》將成為您在數據驅動時代進行科學預測和明智決策的得力助手。無論您是需要提升業務分析能力的從業者，還是希望將理論知識應用於實踐的在校學生，本書都將為您提供寶貴的知識和實用的技能。

評分☆☆☆☆☆

在數字化浪潮席捲全球的當下，掌握有效的定量分析和決策工具，已成為個人和組織在激烈競爭中立於不敗之地的關鍵。“MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編”這本書的齣現，就像一股清流，為我指明瞭方嚮。我一直對如何將繁雜的數據轉化為有洞察力的見解，並最終指導戰略決策充滿好奇。然而，理論知識的學習往往伴隨著實踐的瓶頸，尤其是在復雜的數據處理和模型構建方麵。這本書以其鮮明的“運作案例精編”特色，吸引瞭我。我希望它能夠提供一套係統且可操作的方法論，幫助我跨越理論與實踐之間的鴻溝。我對“定量預測”的部分尤為關注。在我的工作中，對未來趨勢的預判能力，直接關係到資源分配的效率和戰略決策的有效性。我期待這本書能夠深入淺齣地講解如何利用MATLAB強大的數理統計和編程能力，構建各類預測模型。例如，我非常想瞭解如何運用時間序列分析技術，如ARIMA、SARIMA模型，來捕捉數據的季節性、趨勢性，以及如何利用更先進的機器學習算法，如支持嚮量機（SVM）或神經網絡，來處理具有非綫性特徵的數據。我希望書中能夠提供詳實的步驟，從數據清洗、特徵工程，到模型選擇、參數調優，再到模型評估和預測結果的解讀，每一個環節都能讓我清晰地理解並親手實踐。Excel作為一款廣泛使用的辦公軟件，其在定量分析中的應用潛力也十分巨大。我希望這本書能夠充分挖掘Excel在數據處理、可視化以及基礎模型構建方麵的能力，例如，如何利用Excel進行數據透視分析、趨勢綫繪製，甚至如何通過Excel的內置函數或插件實現一些預測功能。更重要的是，“決策”部分是這本書的價值所在。我深知，預測的最終目的是為瞭更好地支持決策。我希望書中能夠提供一個完整的決策框架，指導我如何將預測結果轉化為實際的行動。例如，在市場營銷領域，如何根據銷量預測來製定廣告投放策略；在生産製造領域，如何根據需求預測來優化生産計劃和庫存管理；在金融投資領域，如何根據市場走勢預測來構建投資組閤。我希望書中能介紹一些決策分析的常用方法，如成本效益分析、敏感性分析、情景模擬，以及如何在不確定性環境下做齣最優選擇。而“運作案例精編”的模式，更是讓我對接下來的學習充滿瞭期待。我希望這些案例能夠真實、具體，並涵蓋我感興趣的領域，例如，一個關於如何利用MATLAB和Excel對某公司未來五年的營收進行預測，並據此製定長期發展戰略的案例，將極具參考價值。我期望案例的講解能夠循序漸進，從基礎操作到高級應用，讓不同水平的讀者都能有所收獲。最後，附帶的CD光盤，意味著我不僅可以閱讀，更可以動手實踐，大大提升瞭學習效率。我期待光盤中能夠包含與書中案例緊密相關的MATLAB代碼、Excel錶格以及其他輔助文件，讓我能夠對照學習，將書本知識內化為實際技能。

評分☆☆☆☆☆

“MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編”這本書，從書名就能感受到其內容的實用性和操作性。我一直希望能找到一本能夠幫助我將數據分析能力提升到新的高度的圖書，並且能夠將分析結果轉化為實際的商業決策。這本書正好滿足瞭我的這一需求。我特彆看重它在“定量預測”方麵的貢獻。在我的工作中，對未來趨勢的準確把握，是製定有效策略的關鍵。我希望書中能夠係統地介紹如何利用MATLAB強大的計算和建模能力，來構建各種預測模型。例如，我希望能深入瞭解如何應用時間序列分析方法，如ARIMA、ETS模型，來捕捉數據的內在規律，或者掌握如何利用更先進的機器學習算法，如支持嚮量機（SVM）、神經網絡，來處理復雜的數據關係。我期待書中能夠提供詳實的案例，從數據采集、預處理，到模型選擇、參數調優，再到模型評估和預測結果的解讀，每一個環節都能讓我清晰地理解並親手實踐。Excel作為我們日常工作中不可或缺的工具，其在數據處理和可視化方麵的能力也值得深入挖掘。我希望這本書能夠充分發掘Excel在定量預測中的應用潛力，例如，如何利用Excel進行數據清洗、特徵工程，如何製作齣直觀易懂的預測圖錶，甚至如何利用Excel的內置函數或插件，實現一些基礎的預測模型。更重要的是，“決策”部分是這本書的價值所在。我堅信，預測的最終目的是為瞭支持更優的決策。我希望書中能夠提供一套完整的決策分析框架，指導我如何將定量預測的結果轉化為實際的行動。例如，在産品開發領域，如何根據市場需求預測來決定是否投入新産品開發；在營銷推廣領域，如何根據銷售預測來閤理分配廣告預算；在運營管理領域，如何根據需求預測來優化庫存和生産計劃。我希望書中能教授一些決策分析的常用方法，如成本效益分析、盈虧平衡點分析、以及如何在存在不確定性的情況下進行風險評估和決策。而“運作案例精編”的模式，更是讓我對接下來的學習充滿瞭期待。我希望這些案例能夠真實、具體，並覆蓋我感興趣的領域，例如，一個關於如何利用MATLAB和Excel預測某傢零售商未來一個季度的商品銷售額，並據此製定庫存管理和促銷計劃的案例，將極具參考價值。我期望案例的講解能夠循序漸進，從基礎操作到高級應用，讓不同水平的讀者都能有所收獲。最後，附帶的CD光盤，意味著我不僅可以閱讀，更可以動手實踐，大大提升瞭學習效率。我期待光盤中能夠包含與書中案例緊密相關的MATLAB代碼、Excel錶格以及其他輔助文件，讓我能夠對照學習，將書本知識內化為實際技能，真正做到學有所用，用有所成。

評分☆☆☆☆☆

在這個數據驅動的時代，“MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編”這本書的齣現，宛如一座寶庫，為我開啓瞭通往更高效、更科學決策的大門。我長期以來都對如何從海量數據中挖掘齣有價值的洞察，並將其轉化為指導行動的決策感到睏惑。理論知識的掌握固然重要，但缺乏實操的案例支撐，往往會讓我感到力不從心。這本書正是以“運作案例精編”為核心，精準地滿足瞭我的需求。我尤其期待書中在“定量預測”方麵的講解。在我當前的業務環境中，對未來市場趨勢、客戶行為、甚至供應鏈瓶頸的精準預測，直接關係到戰略規劃的有效性和資源配置的閤理性。我希望這本書能夠係統地介紹如何利用MATLAB強大的計算和建模能力，構建齣各種精密的預測模型。例如，我希望能學習到如何運用時間序列分析技術，如ARIMA、ETS模型，來捕捉數據的周期性、趨勢性，或者如何掌握如何利用更高級的機器學習算法，如決策樹、隨機森林，來處理具有復雜非綫性關係的數據。我期待書中能夠提供詳實的步驟，從數據預處理、特徵工程，到模型選擇、參數調優，再到模型評估和預測結果的解釋，每一個環節都做到位，讓我能夠親手實踐，理解其背後的邏輯。Excel作為我們日常工作中不可或缺的工具，其在定量分析和基礎建模方麵的潛力也不容忽視。我希望書中能夠充分發掘Excel在數據整理、可視化以及基礎模型構建方麵的能力，例如，如何利用Excel進行數據清洗、分組、匯總，如何製作齣清晰易懂的圖錶來展示預測趨勢，甚至如何利用Excel的內置函數或插件，實現一些基礎的預測模型。更重要的是，“決策”部分是這本書的精髓所在。我堅信，定量分析的最終目的是為瞭支持更優的決策。我希望書中能夠提供一套完整的決策分析框架，指導我如何將預測結果轉化為實際的行動。例如，在産品開發領域，如何根據市場需求預測來決定是否投入新産品開發；在營銷推廣領域，如何根據銷售預測來閤理分配廣告預算；在運營管理領域，如何根據需求預測來優化庫存和生産計劃。我希望書中能教授一些決策分析的常用方法，如成本效益分析、盈虧平衡點分析、以及如何在存在不確定性的情況下進行風險評估和決策。而“運作案例精編”的模式，更是讓我對接下來的學習充滿瞭期待。我希望這些案例能夠真實、具體，並覆蓋我感興趣的領域，例如，一個關於如何利用MATLAB和Excel對某電商平颱的流量進行預測，並據此優化廣告投放策略的案例，將極具參考價值。我期望案例的講解能夠循序漸進，從基礎操作到高級應用，讓不同水平的讀者都能有所收獲。最後，附帶的CD光盤，意味著我不僅可以閱讀，更可以動手實踐，大大提升瞭學習效率。我期待光盤中能夠包含與書中案例緊密相關的MATLAB代碼、Excel錶格以及其他輔助文件，讓我能夠對照學習，將書本知識內化為實際技能，真正做到學有所用，用有所成。

評分☆☆☆☆☆

這本書的 title “MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編” 就像一把鑰匙，瞬間打開瞭我對數據分析和決策科學探索的大門。長期以來，我一直被淹沒在海量的數據洪流中，卻不知如何從中提煉齣有價值的信息，更彆提基於這些信息做齣明智的決策瞭。許多時候，我隻能依靠直覺和經驗，但隨著業務復雜度的增加，這種方式的局限性越來越明顯。我渴望擁有一套係統性的方法，能夠讓我更科學、更理性地看待問題，並從中找到最佳的解決方案。這本書恰恰提供瞭這樣一個平颱。我尤其看重“定量預測”這一核心內容。在我目前的工作中，預測的準確性直接關係到資源配置的效率和戰略規劃的有效性。我希望書中能夠深入淺齣地介紹如何利用MATLAB強大的數值計算和圖形處理能力，構建各種預測模型，例如， ARIMA、指數平滑、以及可能更復雜的機器學習模型。我期待它能詳細講解模型的選擇、參數的設定、模型的評估以及預測結果的解釋，讓我在麵對不同類型的數據和業務場景時，能夠遊刃有餘地選擇閤適的預測工具。同時，Excel作為一款普及率極高的辦公軟件，其在數據處理和基礎分析方麵的能力也不容忽視。我希望書中能充分發掘Excel在定量預測中的應用潛力，比如如何利用其內置的函數和工具，進行數據清洗、特徵工程，甚至是實現一些簡單的預測算法。更重要的是，“決策”部分是這本書的另一大亮點。我堅信，定量分析的最終目的是服務於決策。我希望書中能夠提供如何將預測結果轉化為實際決策的指導，比如如何進行盈虧平衡分析、敏感性分析、情景規劃，以及如何利用決策樹、成本效益分析等工具，在不確定性環境中做齣最優選擇。而“運作案例精編”的模式，更是讓我充滿瞭期待。我希望這些案例能夠真實反映實際工作中的問題，並提供一套完整的解決方案，包括數據收集、模型構建、結果分析和決策建議。例如，如果能有一個關於如何利用MATLAB和Excel預測産品銷量，並據此製定生産計劃的案例，那將對我非常有啓發。最後，CD光盤的附帶，意味著我可以獲得可執行的代碼和數據，這無疑是學習效率的最大保障。我期待光盤中能包含與書本內容高度匹配的MATLAB腳本和Excel工作錶，讓我能夠邊學邊練，真正掌握書中傳授的技能。

評分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的時代，如何從紛繁復雜的數據中挖掘齣有價值的信息，並將其轉化為有效的決策，已經成為一項核心競爭力。“MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編”這本書的標題，直接擊中瞭我的“痛點”和“癢點”。作為一名渴望提升自身數據分析和決策能力的職場人士，我一直在尋找一本能夠將理論與實踐緊密結閤，並提供可操作性指南的工具書。這本書的齣現，恰好滿足瞭我的這一需求。我尤其對“定量預測”這部分內容寄予厚望。在我的工作中，對未來趨勢的預測能力至關重要，無論是市場需求、銷售額，還是競爭對手的動嚮，都需要我們進行預判。我希望這本書能夠教會我如何利用MATLAB強大的計算和建模能力，構建齣更為精準的預測模型。比如，我希望能學習到如何應用時間序列分析技術，如ARIMA模型，來捕捉數據的內在規律，或者掌握如何利用更現代的機器學習方法，如迴歸樹、隨機森林，來處理復雜的數據關係。我期待書中能夠提供詳實的案例，從數據采集、預處理，到模型選擇、參數優化，再到模型評估和預測結果的解釋，每一個步驟都清晰明瞭，讓我能夠親手實踐，並理解其背後的邏輯。Excel在日常工作中扮演著重要角色，而我希望能在這本書中看到它在定量預測中的更多應用。我期待書中能夠展示如何利用Excel強大的數據管理和可視化功能，進行數據清洗、整理，製作齣直觀的預測圖錶，甚至利用Excel的內置工具或插件，實現一些基礎的預測分析。更重要的是，“決策”這個詞，讓這本書充滿瞭實用價值。我堅信，數據分析的最終目的在於支持更優的決策。我希望書中能夠提供一套完整的決策框架，指導我如何將定量預測的結果轉化為實際的行動。例如，在産品研發領域，如何根據市場需求預測來決定是否投入新産品開發；在營銷推廣領域，如何根據銷售預測來閤理分配廣告預算；在運營管理領域，如何根據需求預測來優化庫存和生産計劃。我希望書中能夠教授一些決策分析的方法，如成本效益分析、盈虧平衡點分析、以及如何在存在不確定性的情況下進行風險評估和決策。而“運作案例精編”的模式，更是讓我覺得這本書充滿瞭“乾貨”。我期待書中能夠提供一係列真實、詳盡的案例，覆蓋不同行業和應用場景，例如，關於如何利用MATLAB和Excel預測股票市場的波動，或者如何通過定量分析來優化電商平颱的推薦算法。我希望這些案例能夠展示完整的解決方案，從問題的定義、數據的收集、模型的構建，到結果的分析和最終的決策建議，讓我能夠學習到解決實際問題的思路和方法。最後，CD光盤的附帶，無疑是這本書的“點睛之筆”。我期待光盤中能夠提供與書中案例配套的MATLAB腳本、Excel工作錶、以及其他相關的程序代碼或數據文件。這樣，我就可以邊看書邊動手操作，將書本上的理論知識轉化為熟練的技能，真正做到學有所用，用有所成。

評分☆☆☆☆☆

“MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編”這本書，從其厚重的標題就透齣瞭它滿滿的乾貨氣息。我一直希望能係統地學習如何運用MATLAB和Excel這兩個強大的工具，將數據分析、定量預測和科學決策融會貫通，尤其是在實際工作中能夠看到立竿見影的效果。這本書的“運作案例精編”模式，正是我所期待的。我非常希望書中能夠在“定量預測”方麵提供詳實、可操作的指導。在我目前負責的項目中，對未來市場需求、産品銷量、甚至競爭對手的市場行為的預測，是製定有效戰略和資源分配的關鍵。我期待書中能夠深入淺齣地講解如何利用MATLAB強大的數值計算和建模能力，構建各種預測模型。例如，我希望能學習到如何運用時間序列分析技術，如ARIMA、ETS模型，來捕捉數據的內在規律，或者掌握如何利用更先進的機器學習算法，如迴歸樹、隨機森林，來處理復雜的數據關係。我期待書中能夠提供詳實的案例，從數據收集、預處理，到模型選擇、參數調優，再到模型評估和預測結果的解釋，每一個環節都能讓我清晰地理解並親手實踐。Excel作為我們日常工作中不可或缺的工具，其在數據處理和可視化方麵的能力也值得深入挖掘。我希望這本書能夠充分發掘Excel在定量預測中的應用潛力，例如，如何利用Excel進行數據清洗、特徵工程，如何製作齣直觀易懂的預測圖錶，甚至如何利用Excel的內置函數或插件，實現一些基礎的預測模型。更重要的是，“決策”部分是這本書的價值所在。我堅信，預測的最終目的是為瞭支持更優的決策。我希望書中能夠提供一套完整的決策分析框架，指導我如何將定量預測的結果轉化為實際的行動。例如，在産品開發領域，如何根據市場需求預測來決定是否投入新産品開發；在營銷推廣領域，如何根據銷售預測來閤理分配廣告預算；在運營管理領域，如何根據需求預測來優化庫存和生産計劃。我希望書中能教授一些決策分析的常用方法，如成本效益分析、盈虧平衡點分析、以及如何在存在不確定性的情況下進行風險評估和決策。而“運作案例精編”的模式，更是讓我對接下來的學習充滿瞭期待。我希望這些案例能夠真實、具體，並覆蓋我感興趣的領域，例如，一個關於如何利用MATLAB和Excel預測某區域房地産市場的價格走勢，並據此製定購房或投資策略的案例，將極具參考價值。我期望案例的講解能夠循序漸進，從基礎操作到高級應用，讓不同水平的讀者都能有所收獲。最後，附帶的CD光盤，意味著我不僅可以閱讀，更可以動手實踐，大大提升瞭學習效率。我期待光盤中能夠包含與書中案例緊密相關的MATLAB代碼、Excel錶格以及其他輔助文件，讓我能夠對照學習，將書本知識內化為實際技能，真正做到學有所用，用有所成。

評分☆☆☆☆☆

“MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編”這本書的書名，瞬間就吸引瞭我的目光。我一直以來都在尋求一種能夠將理論知識與實際應用相結閤的學習路徑，尤其是在數據分析和決策支持領域。我深知，在信息爆炸的時代，僅僅掌握理論知識是遠遠不夠的，必須能夠熟練運用工具，並將分析結果轉化為具有實際指導意義的決策。這本書以其“運作案例精編”的特色，承諾瞭這一點。我尤其對書中關於“定量預測”的內容充滿期待。在我的工作中，對未來市場趨勢、客戶需求、以及潛在風險的預測準確性，直接影響著公司的戰略決策和運營效率。我希望這本書能夠係統地介紹如何利用MATLAB強大的數值計算和模型構建能力，實現精準的定量預測。例如，我非常希望能學習到如何應用時間序列分析技術，如ARIMA、SARIMA模型，來捕捉數據的內在規律，或者掌握如何利用更先進的機器學習算法，如迴歸樹、隨機森林，來處理復雜的數據關係。我期待書中能夠提供詳實的案例，從數據收集、預處理，到模型選擇、參數調優，再到模型評估和預測結果的解釋，每一個環節都能讓我清晰地理解並親手實踐。Excel作為我們日常工作中不可或缺的工具，其在數據處理和可視化方麵的能力也值得深入挖掘。我希望這本書能夠充分發掘Excel在定量預測中的應用潛力，例如，如何利用Excel進行數據清洗、特徵工程，如何製作齣直觀易懂的預測圖錶，甚至如何利用Excel的內置函數或插件，實現一些基礎的預測模型。更重要的是，“決策”部分是這本書的價值所在。我堅信，預測的最終目的是為瞭支持更優的決策。我希望書中能夠提供一套完整的決策分析框架，指導我如何將定量預測的結果轉化為實際的行動。例如，在産品開發領域，如何根據市場需求預測來決定是否投入新産品開發；在營銷推廣領域，如何根據銷售預測來閤理分配廣告預算；在運營管理領域，如何根據需求預測來優化庫存和生産計劃。我希望書中能教授一些決策分析的常用方法，如成本效益分析、盈虧平衡點分析、以及如何在存在不確定性的情況下進行風險評估和決策。而“運作案例精編”的模式，更是讓我對接下來的學習充滿瞭期待。我希望這些案例能夠真實、具體，並覆蓋我感興趣的領域，例如，一個關於如何利用MATLAB和Excel預測某類金融産品的市場價格走勢，並據此製定投資策略的案例，將極具參考價值。我期望案例的講解能夠循序漸進，從基礎操作到高級應用，讓不同水平的讀者都能有所收獲。最後，附帶的CD光盤，意味著我不僅可以閱讀，更可以動手實踐，大大提升瞭學習效率。我期待光盤中能夠包含與書中案例緊密相關的MATLAB代碼、Excel錶格以及其他輔助文件，讓我能夠對照學習，將書本知識內化為實際技能，真正做到學有所用，用有所成。

評分☆☆☆☆☆

一本能深入淺齣講解MATLAB與Excel在定量分析和決策方麵應用的著作，對於我這樣既想提升數據處理能力，又希望在實際工作中運用更科學的決策方法的研究者來說，簡直是一場及時雨。我一直以來都對如何將理論知識轉化為實際操作感到睏惑，尤其是在麵對海量數據和復雜的業務場景時，常常感到力不從心。這本書的齣現，恰好填補瞭我在這方麵的空白。它不僅提供瞭理論框架，更重要的是，通過大量的“運作案例精編”，讓我看到瞭這些理論如何在現實世界中落地生根。我特彆期待書中關於“定量預測”的部分，這對於我當前負責的某項市場趨勢預測工作至關重要。我希望它能提供一些實用的模型和方法，比如如何利用MATLAB進行時間序列分析，構建更精準的預測模型，又或者如何藉助Excel強大的數據透視和圖錶功能，清晰地展示預測結果，並從中提煉齣 actionable insights。此外，書中提及的“決策”部分也讓我充滿好奇。在不確定性日益增加的市場環境下，如何做齣更明智的決策，避免盲目跟風，這正是許多企業和個人麵臨的挑戰。我希望這本書能引導我理解如何將定量分析的結果轉化為科學的決策依據，例如，通過敏感性分析、情景模擬等方法，評估不同決策方案的風險與收益，從而做齣最優選擇。這本書的“運作案例精編”特色，無疑是其最吸引人的亮點之一。我希望這些案例能夠覆蓋不同行業和領域，這樣我纔能從中找到與自己工作內容相近的，便於藉鑒和學習的範例。例如，如果能有關於金融風險控製、供應鏈優化、市場營銷策略製定等方麵的案例，那將極大地拓展我的思路。同時，我期望案例的講解能夠循序漸進，從基礎操作到高級應用，讓不同水平的讀者都能有所收獲。尤其重要的是，我希望這些案例能夠提供清晰的步驟、詳實的演算過程以及對結果的深入解讀，讓我能夠真正理解“為什麼”這樣做，而不是僅僅停留在“怎麼做”的層麵。附帶的CD光盤更是錦上添花，這意味著我可以在電腦上直接運行書中提供的代碼和示例文件，大大提升瞭學習效率和實踐性。我期待光盤中能包含MATLAB的m文件、Excel的xlsx文件，甚至是相關的工具箱函數，這樣我就可以對照學習，一邊看書一邊動手實踐，將理論知識融會貫通。對於我這樣一位追求實效的學習者而言，一本能夠讓我“學以緻用”的書，其價值是無法估量的。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個渴望在數據驅動的世界裏脫穎而齣的人來說，“MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編”這本書的齣現，猶如一盞明燈，指引著我前行的方嚮。我深知，在當今競爭激烈的商業環境中，僅僅依靠經驗和直覺進行決策已經遠遠不夠。科學的定量分析，以及基於此的精準預測，纔是製勝的關鍵。然而，在實際操作中，我常常會陷入“紙上談兵”的睏境：懂得一些理論，卻不知道如何在具體場景中落地；掌握瞭一些工具，卻不知道如何將其發揮到極緻。這本書正是緻力於解決這個痛點。我尤其對“定量預測”部分充滿瞭期待。在我從事的行業中，對未來市場走勢、消費者需求、甚至是原材料價格的準確預測，能夠直接影響到公司的戰略布局和盈利能力。我希望書中能夠提供一套係統性的方法論，指導我如何運用MATLAB強大的建模能力，構建齣具有魯棒性的預測模型。例如，我非常想瞭解如何利用MATLAB進行時間序列分析，通過ARIMA、SARIMA等模型來捕捉數據的周期性、趨勢性，或者如何利用更高級的機器學習算法，如支持嚮量迴歸（SVR）或神經網絡，來處理非綫性關係強的數據。我希望書中能給齣詳實的步驟，從數據預處理、特徵選擇，到模型訓練、參數調優，再到模型評估和預測輸齣，每一個環節都做到位。Excel作為我們日常工作中不可或缺的工具，其在定量分析中的潛力也常常被低估。我希望這本書能夠充分挖掘Excel在數據整理、可視化以及基礎模型構建方麵的能力，例如，如何利用Excel進行數據清洗、分組、匯總，如何製作齣清晰易懂的圖錶來展示預測趨勢，甚至如何實現一些基礎的預測模型，如移動平均法或指數平滑法。而“決策”部分，更是這本書的靈魂所在。我理解，預測的最終目的就是為瞭支持更優的決策。我希望書中能夠詳細闡述如何將預測結果轉化為實際的決策依據。例如，在市場營銷領域，如何根據銷量預測來製定廣告投放策略；在生産製造領域，如何根據需求預測來優化生産計劃和庫存管理；在金融投資領域，如何根據市場走勢預測來構建投資組閤。我希望書中能提供一些決策分析的框架和工具，例如，如何進行成本效益分析、風險評估，以及如何利用敏感性分析和情景模擬來檢驗不同決策方案的穩健性。而“運作案例精編”這個特色，對我來說是極具吸引力的。我期待看到書中提供的案例能夠真實、具體，並且能夠覆蓋我所感興趣的領域。例如，一個關於如何利用MATLAB和Excel預測某款新産品的市場接受度，並基於此製定上市推廣策略的案例，將對我非常有啓發。我希望這些案例不僅僅是展示結果，更能深入剖析整個分析和決策過程，讓我能夠學到解決類似問題的思路和方法。最後，附帶的CD光盤，意味著我不僅可以閱讀，更可以動手實踐。我期待光盤中能夠包含與書中案例緊密相關的MATLAB代碼、Excel錶格以及其他輔助文件，這樣我就可以對照學習，將書本知識轉化為實際技能，真正做到學以緻用。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一名渴望在數據分析和決策領域有所建樹的學習者而言，“MATLAB & Excel定量預測與決策：運作案例精編”這本書的齣現，無疑是一份珍貴的禮物。我深知，在當今瞬息萬變的商業環境中，依靠直覺和經驗進行決策已經遠遠不夠，科學的定量分析和精準的預測是製勝的關鍵。然而，在實踐中，我常常會遇到理論與實際脫節的睏境，不清楚如何將抽象的模型應用到具體的數據場景中。這本書的“運作案例精編”特色，恰恰是我所需要的。我尤其看重書中關於“定量預測”的部分。在我目前負責的市場研究工作中，對未來市場規模、消費者偏好、甚至競爭格局的準確預測，直接影響著公司戰略規劃的製定和資源配置的優化。我希望這本書能夠係統地介紹如何利用MATLAB強大的數值計算和統計分析功能，構建齣具有較高預測精度的模型。例如，我非常想學習如何應用時間序列分析方法，如ARIMA、指數平滑等，來捕捉數據的內在規律，或者掌握如何利用更先進的機器學習算法，如支持嚮量迴歸（SVR）、神經網絡等，來處理復雜的數據關係。我期望書中能夠提供詳實的案例，從數據采集、預處理，到模型選擇、參數調優，再到模型評估和預測結果的解讀，每一個步驟都清晰明瞭，讓我能夠親手實踐，並深刻理解其背後的原理。Excel作為我們日常工作中不可或缺的工具，其在數據處理和可視化方麵的能力也不容小覷。我希望這本書能夠充分發掘Excel在定量預測中的應用潛力，例如，如何利用Excel進行數據清洗、特徵提取，如何製作齣直觀易懂的預測圖錶，甚至如何利用Excel的內置函數或插件，實現一些基礎的預測模型。更重要的是，“決策”部分是這本書的靈魂所在。我堅信，預測的最終目的是為瞭支持更優的決策。我希望書中能夠提供一套完整的決策分析框架，指導我如何將定量預測的結果轉化為實際的行動。例如，在産品上市決策中，如何根據銷量預測來決定生産規模和營銷投入；在風險管理領域，如何根據市場波動預測來調整投資組閤；在運營管理領域，如何根據需求預測來優化庫存和供應鏈。我希望書中能夠教授一些決策分析的常用方法，如成本效益分析、敏感性分析、情景模擬，以及如何在不確定性環境下做齣最優選擇。而“運作案例精編”的模式，讓我對接下來的學習充滿瞭期待。我希望這些案例能夠真實、具體，並覆蓋我感興趣的領域，例如，一個關於如何利用MATLAB和Excel預測某款新産品的市場生命周期，並據此製定其上市推廣和退市策略的案例，將極具參考價值。我期望案例的講解能夠循序漸進，從基礎操作到高級應用，讓不同水平的讀者都能有所收獲。最後，附帶的CD光盤，意味著我不僅可以閱讀，更可以動手實踐，大大提升瞭學習效率。我期待光盤中能夠包含與書中案例緊密相關的MATLAB代碼、Excel錶格以及其他輔助文件，讓我能夠對照學習，將書本知識內化為實際技能，真正做到學有所用，用有所成。

評分☆☆☆☆☆

在京東上購買商品已經很多次瞭，圖書這是第一次購買，非常棒的購物體驗，首先是發貨很快，剛下的訂單，很快就顯示正在配貨瞭，對於網上購物來說，速度很重要，京東的發貨速度令人非常滿意。快遞的服務態度也非常好，不像有些快遞根本不打電話聯係你，直接往傳達室裏一扔就完事瞭。拿到書後真的是讓人齣乎意料，外麵是用紙箱包裝，然後裏麵還用塑料泡膜包裹，非常嚴實，收貨那天是下雨天，拆開看後，書籍完全沒有收到下雨的影響，完好無損。書絕對是正版這個不用說瞭，在京東買東西，你完全不用擔心質量問題。高爾基說過：“書，是人類進步的階梯。”開捲者古來就有，有“五柳先生”那“不求甚解”讀法的；也有硃光潛倡導的“字字推敲，咬文嚼字”讀法的；更有王國維所謂的三種讀書境界……但終歸來看，開捲是有益的，因為開捲既是知識之源，又是古人之鑒，更是修養之法。其實讀書有很多好處,就等有心人去慢慢發現.最大的好處你有屬於自己的本領靠自己生存。讓你生活活過得更充實，學習到不同的東西。感受世界的不同。

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商品不錯，送貨速度快。

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版本有點低，建議升級

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參考教材，還不錯

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讀書養性，讀書可以陶冶自己的性情，使自己溫文爾雅，具有書捲氣；讀書破萬捲，下筆如有神，多讀書可以提高寫作能力，寫文章就纔思敏捷；舊書不厭百迴讀，熟讀深思子自知，讀書可以提高理解能力，隻要熟讀深思，你就可以知道其中的道理瞭；讀書可以使自己的知識得到積纍，君子學以聚之。總之，愛好讀書是好事。讓我們都來讀書吧.

評分☆☆☆☆☆

還沒看 翻瞭幾頁 覺得挺好的，作為本職工作的一本參考書完全閤格，京東送貨速度超快，完全把DD網比下去瞭加油京東

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正版!

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好