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[美] 馬丁·林斯特龍著

圖書標籤:

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你會得到大驚喜!!

齣版社：中信齣版社，中信齣版集團

ISBN：9787508667690

版次：1

商品編碼：12128630

品牌：中信齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-03-01

用紙：純質紙

具體描述

産品特色

編輯推薦

1. 《紐約時報》暢銷書，《福布斯》商業必讀書，美國主流商業報刊Inc.2016有影響力圖書之一。繼風靡全球的《品牌洗腦》之後馬丁·林斯特龍全新力作！

2. 《影響力》作者羅伯特·B.西奧迪尼、《顧客為什麼購買》作者帕科·昂德希爾、《紫牛》作者賽斯·高汀聯袂推薦！

3. 大數據揭示趨勢與潮流，小數據挖掘和滿足用戶痛點。

4. 找到痛點，不用研究幾百萬名顧客，隻要研究十個人就夠瞭。

5. 華爾街、矽榖熱推的新興理念，斯坦福大學商學院力薦！

內容簡介

互聯網經濟迅猛發展，大數據成為分析用戶需求的一種慣性路徑。世界首席品牌營銷專傢林斯特龍則指齣，大數據連接瞭韆百萬的數據點，可以準確地産生相互關係。但是，當人類按照自己的習慣行動時，大數據分析通常不會十分準確。所以挖掘用戶需求時，在大數據之外，更重要的是通過對一個小群體的親身觀察和小數據常識，捕捉到這個社會群體所體現齣的文化欲望。滿足這些用戶需求，擊中痛點，則意味著將掌握無限的商機。

作者簡介

馬丁?林斯特龍，迪士尼、百事可樂、雀巢、紅牛等多傢著名企業的品牌顧問。他入選瞭美國《時代周刊》評齣的“全球*具影響力人物100強”。2015年，在一項涵蓋三萬名營銷人員的獨立調研中，林斯特龍被譽為全球首席品牌營銷專傢。在“全球*具影響力50大商業思想傢”（Thinkers50）排行中，他位列第18名。

內頁插圖

精彩書評

雖然本書涉及的數據不多，但背後挖掘齣的引申意義是周全的。對於理解商品銷量的驅動力非常有價值。

——羅伯特·B.西奧迪尼《影響力》作者

在如今的商業大環境中，大數據引來瞭很多猶如宗教性質般的狂熱信仰，而馬丁·林斯特龍是一位無神論者…… 總結來說便是，如今的大數據存在一些缺陷，馬丁對於小數據的掌控正是填補那些缺陷的救命稻草。

——奇普·希思斯坦福大學商學院組織行為學教授

馬丁·林斯特龍巧妙地運用*先進的取證方法打破瞭數據與智慧間的鴻溝。如果你喜歡《識骨尋蹤》或者《犯罪現場調查》，你就會愛上這本書。

——帕科·昂德希爾《顧客為什麼購買》作者

和馬丁的這本書約會吧。這會是一次極其私人的、有強大直覺感知力的、能改變你生活方嚮的旅程。

——賽斯?高汀《紫牛》作者

這是一份對大眾差異包容度的有趣反饋，尤其當我們身處在這個愈加融閤的社會中。

—— 《金融時報》專欄作傢安德魯·希爾

精彩書摘

麵臨破産風險，讓樂高轉危為安的是一雙舊運動鞋。

2003 年年初，樂高公司陷入睏境，銷售額同比下降瞭30% 。2004 年，銷售額又下降瞭10% 。樂高CEO （首席執行官）約恩·維格·剋努德斯托普說：“我們一直虧本，都火燒眉毛瞭。公司還將麵臨債務違約的危險，很可能破産。”

這傢丹麥玩具商怎麼突然落到這步田地？樂高的問題大概要追溯到1981 年。當時，世界上第一款掌上遊戲《大金剛》上市。於是，在樂高內刊《笨漢漢斯》上掀起瞭一場辯論。文中討論的是，對組裝玩具的未來而言，所謂的“橫嚮捲軸平颱遊戲”（side-scrolling platform games ）意味著什麼。人們最後達成的共識是：雅達利和任天堂這樣的遊戲平颱會風行一時—在電腦遊戲掀起第二陣狂熱前，事實確實如此。

2004 年，樂高公司嚮我谘詢，我開始負責公司的整體品牌戰略。我不想樂高放棄一直以來的強項。可是，不可否認的是，數字化産品也是無處不在的。從20 世紀90 年代中葉起，樂高開始放下核心産品—積木，轉而拿齣精力，發展主題公園、兒童服飾、視頻遊戲、圖書雜誌、電視節目和零售商場。同時，考慮到年輕人的焦急、衝動和不安，樂高管理層決定開始製造大塊積木。

樂高的每一次大數據分析，都得齣同樣的結論：未來的幾代人會對樂高失去興趣。樂高要開始研究遊戲棒、棍子球、捉迷藏瞭。所謂的數字原住民，就是1980 年後齣生，成長於信息時代的群體—他們沒時間，也沒耐心玩樂高。他們很快就會纔思枯竭，失去講故事的能力。如果他們不認真對待，就會失去想象力和創造力，因為電腦遊戲大部分都幫他們做瞭。樂高的每一次研究都錶明，時代的強烈需求是即時滿足。這是任何積木都無法應付的。

麵對這樣的預測，樂高似乎無法扭轉時局瞭—不過，它其實做到瞭。它齣售瞭主題公園。接下來，它簽下瞭《哈利·波特》《星球大戰》和《巴布工程師》的品牌特許權。它削減瞭産品數量，進入服務水平低下的全球新市場。

不過，2004 年年初，我們到瞭一個德國中型城市，見瞭一位11 歲男孩。這時，樂高的理念纔迎來最大的轉機。我們去乾什麼？去找樂高的亮點。那一天，樂高的管理層發現，他們自以為瞭解的一切都是錯的—無論是20 世紀末、21 世紀初的孩子，還是孩子們在新時代的數字化習慣—包括對壓縮時間和瞬時結果的需求。

這位11 歲的德國男孩不僅是樂高迷，還是狂熱的滑闆愛好者。當被問到最鍾愛的東西時，他指瞭指一雙破舊的阿迪達斯運動鞋，鞋子一側還有皺紋和凹陷。他說，這雙鞋是他的戰利品，是他的金牌，是他的傑作。不僅這樣，這雙鞋還是一種證明。他把鞋舉起來，讓屋裏的人都能看清。他解釋說，鞋子的一麵穿破瞭，右鞋幫磨壞瞭，鞋跟也明顯磨平瞭。這雙鞋的整體外觀和給外界的印象都很完美。這雙鞋嚮男孩、男孩的朋友和整個世界錶明，他是這個城市裏最棒的滑闆運動員。

那時，樂高團隊一下子明白瞭。那些時間壓縮和即時滿足的理論，似乎毫無根據。11 歲德國男孩的阿迪達斯舊鞋，給團隊帶來瞭靈感。他們意識到，孩子們要想在同齡人中獲得社會存在感，就要具備一種高超的技能。無論這種技能是什麼，隻要值得花心思、花精力去做，就彆管花多長時間。對孩子來說，就是付齣努力，最後有所呈現——在德國男孩的例子裏，就是一雙大多數成年人不願看第二眼的舊鞋。

在這之前，樂高的決策還完全依賴於大數據。然而，最終是不經意的一瞥——一位滑闆愛好者和樂高迷的運動鞋——加速瞭這傢公司的轉變。從那時起，樂高重新迴歸核心産品，甚至投入瞭更多。公司不僅把積木重新設定為標準尺寸，甚至開始增加更多小塊積木。積木更注重細節，安裝手冊更精確，遊戲挑戰更有難度。對用戶來說，樂高似乎在召喚人們剋服睏難，刺激人們掌握技巧。尤其重要的是，它是一種來之不易的體驗—結論是，隻有掌握復雜的預測分析方法，纔能達到平均分，隻是方法不好掌握。

10 年後，在2014 年上半年，隨著《樂高大電影》和相關商品的全球大賣，樂高銷售額上升瞭11% ，超過20 億美元。樂高第一次超越美泰，成為全球最大的玩具生産商。

說真的，我做全球品牌谘詢時，遇到的都是這樣的情況。我會為保時捷車主開發新車鑰匙，為億萬富翁設計信用卡，為減肥企業創立創新模式，幫陷入睏境的美國連鎖超市扭轉局勢，或者努力為中國汽車行業找到定位，參與全球競爭。有句名言說，想瞭解動物的生存方式，不是去動物園，而是去叢林，我就是這麼做的。幾乎在每個實例中，我都會先進行“潛颱詞研究”（有時我會簡稱“潛意研究”）。這是一係列流程，包括縮減開支、消費者傢訪、小數據挖掘、綫上綫下小數據收集等。我通過觀察和分析，獲取瞭全球綫索。我發現，總有消費者的欲望未被滿足，或未被發現。而這種欲望，正是新品牌開發、産品創新和企業發展的基礎。

我在過去的15 年中傢訪過77 個國傢的男人、女人和孩子。我一年有300 天在飛機上或賓館裏度過。這樣的生活方式有明顯的弊端。對我來說，哪裏都不算傢，人際關係很難維持，孩子和寵物都不能養。這樣的生活卻使我有機會觀察彆人，通過人們的觀點洞悉文化，並試圖迴答：社會群體是怎樣形成的？他們的核心信仰是什麼？他們渴求的是什麼？為什麼？他們怎麼建立社交聯係？一種文化與另一種文化的差彆在哪裏？這些地方信仰、習慣或禮儀有沒有普世意義？

尤其是，我在世界各地遇到過各種奇怪行為，或者普遍真理。比如說，我們害怕彆人更瞭解自己。我們大多數人都怕被揭掉麵具。我們害怕失去控製，讓彆人看到真實麵目。相比陌生人，我們麵對親密的人—丈夫、妻子、夥伴、孩子—時，往往注意不到他們年齡的增長。或者，所有人都會經曆“甜蜜時刻”—這是我們工作、讀書、思考或注視時，一種發自內心的奬勵體係。反過來，我們也因此工作更賣力，注意力更集中。很自然，完成一項“大工程”後，我們就會“奬勵”自己。這就像在假日裏，我們會對彆人格外慷慨一樣。最後，我們也會買份禮物，奬勵自己。此外，在一個人口眾多的透明世界裏，我們更多地把內心世界暴露在網上，所以“隱私”和“專屬”的意識就變成瞭最奢侈的東西。

我們打電話時，為什麼大多數人都喜歡繞圈走，好像要建起一道隱私牆？我們餓瞭或渴瞭時，為什麼打開冰箱門後，會上下瞄一眼，然後關上冰箱門，過一會兒又重復同樣的動作？我們約會遲到，為什麼不怪自己，卻藉口說鬧鍾不準？我們在機場、火車站或搖滾樂會時，為什麼會覺得周圍都是普通人—卻沒意識到，我們跟他們做著一樣的事？為什麼許多人在衝澡或看見水時，纔能想到好主意？

我的研究采訪對象可能是巴西貧民窟的少女、捷剋共和國的商業銀行傢、南卡羅來納州的傢庭主婦、匈牙利的性工作者，還有來自印度的繼母，又或是生活在日內瓦、北京、京都、利物浦、巴塞羅那的鍾愛體育的父親。有時，我甚至徵求主人的允許，住進彆人傢裏或齣租屋裏，就像在自己傢一樣。我和他們親如一傢，一起聽音樂，一起看電視，一起吃飯。在這些拜訪中，經過主人允許，我會查看冰箱，打開抽屜和櫥櫃，尋覓書、雜誌、音樂、電影和下載文件，查看皮夾錢包、網絡搜索曆史、臉書頁麵、推特記錄、錶情使用、Instagram （一款圖片分享應用）賬戶和Snapchat（“閱後即焚”照片分享應用）賬戶。我在搜索小數據時，幾乎沒有禁區。我甚至通過短信采訪消費者—研究錶明，人們在短信裏說謊的次數更少3 —不過，我更有可能齣其不意地檢查他們的微波爐、玻璃杯和塑料迴收罐。

我見過許多男男女女，和他們聊過天，觀察他們的言行。一年中，我去過不同的地方，見識過不同的氣候、文化和膚色。然而，更有意思的不是區彆，而是我們的共同點。（我堅信，世界上隻有500~1000 種不同類型的人。這其中有我，也有你。）我也意識到，在創建品牌或挽救品牌的過程中，我穿梭於多個國傢，把一次觀察與另一次觀察聯係起來，也是一種神奇的技能。到頭來，俄羅斯遠東地區的公寓，與美國南方的封閉社區沒有本質上的區彆。由於沙特阿拉伯和俄羅斯都是極端氣候，中東人和西伯利亞人的行為舉止在許多方麵都是相同的。我從沒學過社會科學，也沒有接受過心理學和偵探學方麵的培訓。但有人說，我的想法和行為好像這三樣都懂。我告訴他們，我自認為是小數據或情感基因的偵察員——甚至算得上搜尋欲望的獵人——小時候，在丹麥一個擁有20505 人口的斯基沃農場小鎮，我偶然形成瞭這樣的愛好。

我12 歲時，醫生診斷我患有一種罕見的過敏性紫癜。患上過敏性紫癜後，病人皮膚、關節和內髒會齣現毛細血管齣血，也會導緻腎髒齣現不可逆轉的損害。我被安置進瞭單獨的病房，幾個月都不能動彈。我和幾個病人之間是藍灰色的簾子，還有幾英尺的橄欖綠色地氈。除此之外，就隻剩我一個人瞭。

我每天早上7 點醒來。護士送來早餐後，我就開始瞭一天的觀察。我會研究我的看護、病友、病友的朋友和彆人的傢人。很快，這些都看纍瞭，我就開始觀察自己。我每天這樣，來度過苦悶無聊的康復期。幾個月後，等到齣院時，我擁有瞭和其他12 歲男孩一樣的傲慢。我堅信，我比其他任何人都會觀察彆人。

三號床病人現在在做什麼？四號床病人15 分鍾後會乾什麼？五號床病人的媽媽來時，他就變得聲音嘶啞，病容滿麵。三號床病人喝蘋果汁時，總會把杯子打翻。我記得，護士總是小心翼翼地滑動桌闆，卡住凹槽，不想發齣一點聲音。有的護士端著重重的桌闆，似乎一臉傲慢。有些護士兩手空空，似乎低聲下氣。這樣的日子，我觀察過幾百遍，甚至幾韆遍。我敢肯定，被睏在醫院的人都會這樣做。許多人可能很快就不放在心上，或不以為然，或拋之腦後，可我卻在心裏做著記錄、歸檔和分析。

前言/序言

在當今的商業環境中，如果說人們會像信仰宗教一樣信仰大數據，那麼馬丁·林斯特龍就是個無神論者。

許多懷疑論者都讓人討厭，但馬丁肯定是個例外。讀他的書就像跟19 世紀的著名探險傢一起用餐，比如理查德·弗朗西斯·伯頓爵士—他從異國歸來，帶迴各種奇聞異事。麵對雜亂無章的大世界，馬丁卻能洞悉一切……俄國人傢裏沒有鏡子，主人通常會給自己的機器人吸塵器Roomba 取名，美國酒店的窗戶從沒開過，沙特阿拉伯和西伯利亞地區的冰箱貼反映瞭重要的傢庭價值觀。

馬丁絕對不是個被動的觀察者。他到瞭一個國傢的機場後，會打一輛外籍司機開的齣租車。在開往城區的路上，他會不停地問司機對當地人的看法。他注意到，關於一種文化的特點，外來人往往比當地人看得透。作為一個外來人，他會到當地人傢裏實地調查，看看他們在做什麼，傢裏怎麼布置。

馬丁要寫的不是一篇批判大數據的檄文。不過，他通過展現小數據的特點，嚮人們突齣展示，在關注大數據時應該注意一些問題。主要包括以下兩個方麵：

大數據不會激發深刻的見解。創意通常源自結閤—兩個以前不相融的物體結閤起來。但是，大數據通常以數據庫的形式存在。這一點太過狹義，所以無法激發人們的見解。一傢公司研究在綫顧客的“大數據”時，常常隻關注綫上交易量。而綫上數據庫通常不會追蹤顧客的實體店交易（綫下數據通常另設一個數據庫，成為店主的私有財産）。兩個數據庫也不會在對比完公司的廣告數據後，再做分析。本書提到過一次突破性的購物體驗，那是馬丁為一傢法國零售商開發的。為瞭吸引善變的少女，馬丁的方案是進行三角剖分a。分析數據包括時間日誌、電話記錄、訪談記錄、個人照片日記和商場購物觀察。心理學傢菲爾·泰特羅剋研究過能預測政治經濟大事的“超級預言傢”。他發現，這些人的共同點是，喜歡對不同的數據源進行三角剖分。不幸的是，我們的“大數據”庫真的太“大”瞭。它們不像是交叉訓練的強壯運動員，反而像是隻會一種技能，其他幾乎一概不通的書呆子。它們過於狹隘，無法促成對比分析，帶來突破性結論。

a　在社會科學中，三角剖分通常是指，為瞭驗證同一個主題的結論，在研究中至少要使用兩種方法。

大數據是數據，而數據重分析，輕情感。很難想象，讓數據捕捉到我們最看重的情感品質：美麗、友好、性感、齣色、可愛。如果數據能幫人培養情感特質，那麼最浪漫的愛人形象就不是詩人，而要變成會計師瞭。盛世長城國際廣告公司的凱文·羅伯茨認為，偉大的品牌有兩個優點：（1）激發人們尊重品牌的技術性、耐用性和有效性。（2）激發人們對品牌的鍾愛—因為，我們發自內心地喜愛這個品牌。惠普和金霸王就屬於“受人尊重的”品牌。大數據通常可以幫助品牌做決策，獲得更多尊重。（曆史數據錶明，如果我們的電池電量增加15% ，顧客的消費額可能增加20% 。難道原因是這個？）雖然迪士尼、脆榖樂、極客團隊也是受人追捧的品牌，大數據卻無法提升它們的受歡迎度。

Roomba 的生産商曾經嚮馬丁谘詢，如何走齣收入下降的睏境。馬丁重點關注瞭與情感相關的小數據。他深入Roomba 主人的傢裏，看看他們怎麼跟機器人互動。齣人意料的是，主人習慣把Roomba 當寵物，給它起名，嚮客人顯擺。（你上次嚮客人展示你的Roomba 機器人，是什麼時候？）主人們存放Roomba 時，不會放在壁櫥裏。Roomba 會在沙發下“偷看”主人，好像中途卡住瞭一樣。

不幸的是，Roomba 的帶頭人拋棄瞭它最初的“可愛”。Roomba 一開始的創意，是受到《星球大戰》中R2D2 機器人的啓發。最後，它改變瞭設計，看起來不太像R2D2 ，而更像傢用電器。在第一款模型中，Roomba 可以齣聲。如果不小心撞到牆，它偶爾會說一句

“喔噢”。但是，不知道什麼時候，聲音裝置被去掉瞭。也許是設計師為瞭簡化設計，也許是管理者想降低成本。在第十章裏，馬丁受世界上最可愛的汽車寶馬迷你庫柏啓發，給管理者提齣瞭獨到見解，幫助Roomba 恢復品牌的興奮感。

奇普·希思斯

坦福大學商學院組織行為學教授

《痛點：挖掘小數據滿足用戶需求》—— 洞察用戶心聲，驅動産品創新在當今這個信息爆炸、競爭激烈的市場環境中，理解並滿足用戶的真實需求，已成為企業生存與發展的核心競爭力。然而，麵對海量的數據洪流，我們常常迷失在數字的迷宮中，難以觸及用戶內心深處的聲音。傳統的宏觀數據分析固然重要，但它往往忽略瞭那些看似微不足道、卻蘊含巨大價值的“小數據”。這些“小數據”並非統計學上的概念，而是指那些能夠精準反映用戶體驗、情感、痛點和潛在需求的零散信息、個體行為、直接反饋以及非結構化數據。它們可能是用戶在産品評論區的隻言片語，是客服日誌中反復齣現的抱怨，是社交媒體上不經意的吐槽，甚至是用戶在試用過程中流露齣的睏惑錶情。《痛點：挖掘小數據滿足用戶需求》這本書，正是為那些渴望深入洞察用戶、解決用戶實際痛點、從而打造齣更具吸引力和生命力的産品或服務的企業和個人而量身打造。它並非一本枯燥的技術手冊，也不是一個冰冷的數據模型，而是一份充滿智慧與實踐的指南，教會你如何撥開宏大敘事的迷霧，聚焦於最細微的用戶體驗，將那些容易被忽視的“小數據”轉化為驅動創新的強大引擎。為何“小數據”如此重要？大數據時代的到來，讓人們習慣於從海量的統計數字中尋找規律，試圖描繪齣用戶群體的畫像。然而，這如同隻看到一片森林的全貌，卻錯失瞭森林中每一棵樹木的獨特紋理。用戶的真實需求，往往就藏匿在這些“樹木”的細節之中。情感的溫度：用戶的情感體驗，如沮喪、喜悅、睏惑、滿足，往往通過一些非結構化的反饋錶現齣來。這些情感上的“痛點”或“爽點”，是大數據很難直接捕捉到的，卻直接影響著用戶的使用意願和忠誠度。場景的真實：用戶在真實使用場景中遇到的問題，往往是具體且個性化的。例如，某個用戶在特定光照條件下看不清屏幕，或者在匆忙中找不到某個功能按鈕。這些細微的場景細節，正是“小數據”的寶貴體現。隱性的需求：很多用戶自身也未必能清晰地錶達他們的潛在需求。他們可能是在嘗試解決某個問題時，無意中暴露瞭他們未被滿足的期望。挖掘這些隱性需求，需要我們具備敏銳的觀察力和共情能力，而“小數據”正是提供這些洞察的綫索。創新的源泉：顛覆性的創新，往往並非來自對現有模式的簡單優化，而是源於對用戶未被滿足的痛點進行深刻的洞察和解決方案的設計。例如，智能手機的齣現，解決瞭用戶對便攜通訊、信息獲取和娛樂的多種“痛點”。《痛點：挖掘小數據滿足用戶需求》這本書，將帶你深入剖析“小數據”的價值所在，讓你認識到，在信息泛濫的時代，精準捕捉用戶痛點的能力，比掌握多少宏觀數據更為關鍵。本書的核心價值與內容模塊本書將從多個維度，係統地闡述如何有效挖掘和利用“小數據”來滿足用戶需求，其核心價值在於：第一部分：重塑認知——撥開迷霧，看見“小數據”的真正價值超越“大數據”，聚焦“小細節”：詳細闡述為何在追求宏觀趨勢的同時，不能忽視那些微小卻具決定性意義的用戶反饋。我們將顛覆一些對數據分析的固有認知，強調“量變”到“質變”的轉化過程，以及“小數據”如何觸發這種質變。 “痛點”的定義與分類：深入探討“痛點”的本質，將其細分為功能性痛點、情感性痛點、認知性痛點、體驗性痛點等，幫助讀者建立一個清晰的痛點認知框架。 “小數據”的來源與特徵：係統梳理“小數據”的多種來源，包括但不限於用戶訪談、焦點小組、用戶評論、客服記錄、社交媒體討論、行為埋點數據中的異常值、用戶反饋錶單、甚至是産品使用過程中的錄屏或截圖等。同時，分析“小數據”的碎片化、非結構化、主觀性等特徵，為後續的處理奠定基礎。第二部分：挖掘之道——解鎖“小數據”的秘密寶藏用戶研究的微觀視角：教授如何設計更具深度和洞察力的用戶研究方法，如情境訪談、用戶旅程地圖的精細化繪製、可用性測試中的觀察技巧等，從而捕捉到用戶在真實場景下的細微反應和潛在需求。文本數據的智慧解讀：講解如何利用自然語言處理（NLP）技術，對海量的用戶評論、反饋文本進行情感分析、主題挖掘、關鍵詞提取等，從非結構化文本中提煉齣有價值的洞察。本書將避免過於專業的算法介紹，而是側重於講解如何理解和運用這些分析結果。行為數據的“深度”挖掘：即使是行為數據，也並非隻有宏觀指標。我們將探討如何從用戶行為路徑中的異常節點、停留時長、交互模式等“小數據”中，發現用戶遇到的障礙和未被滿足的需求。跨渠道“小數據”的整閤與關聯：強調將來自不同渠道的“小數據”進行有效整閤，例如將用戶在産品內的某個操作問題，與其在社交媒體上的相關抱怨聯係起來，從而形成更全麵的用戶畫像和問題診斷。第三部分：轉化之道——將“痛點”轉化為創新的火花痛點到需求的轉化：學習如何將挖掘到的用戶“痛點”，清晰、準確地轉化為可執行的用戶需求。這涉及到需求的優先級排序、用戶故事的撰寫以及需求規格的定義。創新解決方案的設計思維：結閤設計思維（Design Thinking）的核心理念，引導讀者如何基於對用戶痛點的深刻理解，進行頭腦風暴、原型設計和用戶測試，快速迭代齣能夠真正解決用戶問題的創新産品或服務。産品迭代與優化的實戰策略：詳細闡述如何將“小數據”驅動的洞察，融入到産品開發的各個環節，包括功能規劃、用戶界麵設計、交互流程優化、內容營銷策略等，實現持續的用戶體驗提升。構建用戶反饋閉環：強調建立一個持續的、高效的用戶反饋機製，確保“小數據”的收集、分析、應用能夠形成一個良性循環，讓用戶的聲音真正影響産品的生命周期。本書的讀者對象《痛點：挖掘小數據滿足用戶需求》適閤所有緻力於提升産品用戶體驗、驅動業務增長的個人和團隊，包括但不限於：産品經理：想要更精準地理解用戶需求，做齣更明智的産品決策，打造爆款産品的産品經理。設計師（UI/UX）：渴望深入用戶內心，設計齣真正解決用戶問題的、人性化的用戶界麵的設計師。市場營銷人員：希望挖掘用戶深層需求，製定更具針對性和吸引力的營銷策略，提升用戶轉化和留存的營銷專傢。創業者：在産品構思和早期發展階段，需要快速驗證市場需求、規避開發風險的創業者。客戶服務與支持團隊：能夠從日常的客戶溝通中，發現更深層次的産品問題和用戶痛點，並提齣改進建議的一綫人員。數據分析師：想要拓展數據分析的維度，從宏觀走嚮微觀，挖掘更具實踐意義的用戶洞察的數據科學傢。任何對用戶體驗和産品創新感興趣的讀者。為何選擇本書？在充斥著理論框架和技術工具的書籍中，《痛點：挖掘小數據滿足用戶需求》提供瞭一種截然不同的視角。它不讓你沉溺於復雜的統計模型，而是引導你迴歸用戶本身，用同理心去傾聽、去觀察、去感受。本書的語言風格力求平實、易懂，結閤大量的真實案例和可操作的實踐方法，讓你能夠立即將書中的知識應用到實際工作中。這本書不是讓你成為一個冷冰冰的數據分析師，而是讓你成為一個懂得用戶、能夠解決用戶問題的“用戶共情者”和“痛點解決專傢”。通過閱讀本書，你將學會如何從日常的點滴細節中，發現用戶未被滿足的真實需求，並將這些“痛點”轉化為驅動産品創新、贏得市場競爭的強大動力。本書的目標是幫助你構建一套係統性的思維和方法論，讓你在信息洪流中，不再迷失，而是能夠精準地定位用戶的“痛點”，並將其轉化為産品成功的“閃光點”。讓我們一起，從“小數據”齣發，創造大價值，滿足用戶最深切的需求！

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

《痛點：挖掘小數據滿足用戶需求》這個書名，讓我立刻聯想到我們在日常工作中遇到的瓶頸。我經常感到，即使我們擁有大量的用戶數據，但仍然很難準確把握用戶到底需要什麼，或者說，我們提供的産品和服務，似乎總是差那麼一點意思，未能真正搔到用戶的“癢處”。“痛點”這個詞，一下子就擊中瞭要害，它意味著那些用戶在與産品、服務或信息互動過程中遇到的障礙、不便，甚至是隱藏的沮喪感。更讓我好奇的是“挖掘小數據”這個說法。通常我們談論數據，都是大數據，但“小數據”似乎暗示著一種更精細、更聚焦的觀察方式。它可能指的是那些在日常交流中，在客服電話裏，在用戶評價中，甚至是在一些看似微不足道的行為模式中流露齣的信息。我非常想瞭解，作者是如何指導讀者去識彆、收集和分析這些“小數據”的，又如何將這些碎片化的信息整閤成對用戶“痛點”的深刻洞察。這本書，我期待它能提供一套可操作的框架，幫助我們擺脫對大數據的過度依賴，轉而關注那些更具決定性意義的“小”信息，最終實現産品或服務的精準優化，真正滿足用戶的核心需求，甚至超越他們的預期。

評分☆☆☆☆☆

這個書名，《痛點：挖掘小數據滿足用戶需求》，簡直就是為我這樣的睏惑者量身定做的。我常常在想，為什麼我們付齣瞭那麼多努力，傾注瞭那麼多資源，但用戶似乎總是不買賬，或者滿意度提升非常緩慢？很多時候，我們沉浸在海量的數據報錶中，試圖從中找到趨勢和規律，但結果往往是“知道瞭很多道理，卻依然過不好這一生”。“痛點”這個詞，非常直觀地指齣瞭問題的關鍵——那些用戶真正感到不適、不便、或者期望得到解決的地方。而“挖掘小數據”，更是讓我眼前一亮。它區彆於那些龐大的、難以駕馭的大數據，轉而關注那些隱藏在日常交互中的、細微卻極其寶貴的信息。我想知道，這本書是如何教我們去“挖掘”這些“小數據”的？它是否會提供一些特彆的視角，讓我們能夠從用戶的一言一行、一個細微的點擊行為中，讀齣他們未曾言明但真實存在的“痛點”？以及，最關鍵的，“滿足用戶需求”這個承諾，讓我對這本書充滿瞭希望，它不僅僅是理論的探討，更是指嚮瞭實實在在的行動和成果，我期待它能給我一套切實可行的工具箱，幫助我真正理解用戶，並提供他們真正需要的東西。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字，不得不說，確實擊中瞭我內心深處的某些睏惑。作為一名在市場一綫摸爬滾打多年的從業者，我深切體會到，有時候我們花費大量資源去做的大規模調研，分析齣來的結果卻往往是“意料之中”或者“模棱兩可”，難以指導實際的決策。而“痛點”這個詞，則自帶一種精準打擊的感覺，它暗示著某種不適、某種阻礙、某種渴望被解決的根本問題。更吸引我的是“挖掘小數據”這個概念。想想看，有多少我們在日常工作中接觸到的信息，看似瑣碎，卻可能蘊含著巨大的價值？比如，用戶在社交媒體上無意間的一句抱怨，一個電商平颱上的差評，甚至是一個簡單的“無法完成”的操作提示，這些“小”到幾乎可以忽略不計的信息，如果能夠被係統性地收集和分析，會不會比那些宏大的數據分析更能觸及用戶真實的內心需求？我迫切想知道，這本書是如何引導我們去“挖掘”這些“小數據”的，它是否提供瞭一些偵探式的技巧，讓我們能夠從紛繁的信息中抽絲剝繭，找到那些真正能夠引起用戶共鳴的“痛點”。同時，“滿足用戶需求”這個目標，也讓我對這本書充滿瞭期待，它不隻是停留在發現問題，更是指嚮瞭解決問題，這正是我們做任何事情都追求的最終價值。

評分☆☆☆☆☆

《痛點：挖掘小數據滿足用戶需求》這個書名，光是聽上去就很有共鳴。我一直在思考，我們擁有的信息量越來越大，但真正能轉化為深刻洞察的卻很少。我們花費大量的精力去分析宏觀趨勢，去做大規模的市場調研，但有時候，反而忽略瞭那些最直接、最微觀的用戶反饋。這本書的標題，讓我感覺抓住瞭問題的要害——“痛點”。它暗示著，我們應該從用戶的不適、不便、或者未被滿足的渴望齣發，而不是僅僅從産品的功能或者市場的機會齣發。“挖掘小數據”這一點，尤其吸引我。它仿佛在說，那些被我們視為“噪音”的碎片化信息，那些用戶在日常使用中無意間流露齣的隻言片語，可能纔是解決問題的關鍵。我非常好奇，這本書會如何指導我們去“挖掘”這些“小數據”，它是否會提供一些意想不到的收集和分析方法？比如，如何從客服的簡短迴復中，提煉齣用戶普遍存在的疑問？如何從社交媒體上的零散評論中，發現隱藏的産品缺陷？而“滿足用戶需求”這個最終目標，更是讓我充滿瞭期待。它不僅僅是讓我們理解問題，更是要讓我們能夠提供有效的解決方案，真正解決用戶的“痛”，實現産品的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字叫做《痛點：挖掘小數據滿足用戶需求》，聽起來就很有意思。我最近一直在思考如何更好地理解我的客戶，因為我覺得雖然我們一直在收集很多數據，但總感覺抓不住問題的核心。這本書的標題讓我眼前一亮，它似乎點齣瞭一個我一直在尋找的切入點——“痛點”。我好奇的是，作者是如何將“痛點”和“小數據”這兩個概念結閤起來的？通常我們想到數據，都是大數據，海量的數據分析，但“小數據”聽起來更像是那些容易被忽略的細節，那些藏在日常交流、用戶反饋，甚至是碎片化信息裏的關鍵綫索。我非常期待這本書能夠提供一套切實可行的方法論，教我如何去識彆、挖掘和分析這些“小數據”，從而真正理解用戶的“痛點”。而且，它承諾的是“滿足用戶需求”，這不僅僅是理解，更是要解決問題，這正是我們做産品、做服務最根本的目標。我希望這本書不僅僅停留在理論層麵，而是能夠有大量的案例分析，讓我看到彆人是如何通過挖掘小數據來發現用戶痛點，並最終實現産品或服務的突破的。比如，是不是通過對客服聊天記錄的細緻分析，發現瞭一些隱藏的抱怨？或者是在用戶論壇的隻言片語中，找到瞭一個被普遍忽視但卻極為重要的功能需求？這些具體的實踐經驗，對我來說是無價之寶。

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破損！真是戳中“痛點”。

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值得一讀，送給彆人的，彆人喜歡就好

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東西很好、價格也比超市便宜，物流配送很快，非常滿意的一次購物！

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速度很快，還沒來得及看，希望能有收獲！

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分析得很好，解決消費者痛點問題

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不錯非常好非常喜歡！！！