2016-2017年中國智能製造發展藍皮書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

中國電子信息産業發展研究院 著

圖書標籤:

• 智能製造
• 中國製造2025
• 産業發展
• 藍皮書
• 經濟
• 科技
• 工業
• 戰略
• 報告
• 中國經濟

齣版社： 人民齣版社

ISBN：9787010180205

版次：1

商品編碼：12193315

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-09-01

用紙：膠版紙

頁數：266

內容簡介

本書稿係工業和信息化部中國電子信息産業發展研究院組織撰寫的年度行業發展分析報告，是對該行業2016年度發展狀況的專業分析和2017年發展前景的專業預測。具體內容分八部分：“綜閤篇”主要探討2016年全球智能製造産業發展狀況和2017年中國智能製造産業發展狀況；“行業篇”

目錄

前言
綜閤篇
第一章 智能製造的內涵、特徵與典型模式
第一節 智能製造的概念
第二節 智能製造的構成
第三節 智能製造的特徵
第四節 智能製造的典型模式
第二章 全球智能製造發展概況
第一節 美國
第二節 德國
第三節 日本
第三章 我國智能製造發展概況
第一節 發展基礎
第二節 存在的問題
第三節 發展趨勢
第四章 我國智能製造發展對策
第一節 發展思路與目標
第二節 發展智能製造的關鍵環節
第三節 發展智能製造的政策建議

領域篇
第五章 汽車製造業
第一節 發展現狀
第二節 存在的問題
第三節 發展方嚮與重點
第六章 船舶製造業
第一節 發展現狀
第二節 存在的問題
第三節 發展方嚮與重點
第七章 航空裝備製造業
第一節 發展現狀
第二節 存在的問題
第三節 發展方嚮與重點
第八章 電力裝備製造業
第一節 發展現狀
第二節 存在的問題
第三節 發展方嚮與重點
第九章 電子信息産業
第一節 發展現狀
第二節 存在的問題
第三節 發展方嚮與重點
第十章 石化工業
第一節 發展現狀
第二節 存在的問題
第三節 發展方嚮與重點
第十一章 紡織工業
第一節 發展現狀
第二節 存在的問題
第三節 發展方嚮與重點
第十二章 傢電製造業
第一節 發展現狀
第二節 存在的問題
第三節 發展方嚮與重點

區域篇
第十三章 上海市
第一節 發展概況
第二節 政策措施
第十四章 江蘇省
第一節 發展概況
第二節 政策措施
第十五章 福建省
第一節 發展概況
第二節 政策措施
第十六章 湖北省
第一節 發展概況
第二節 政策措施
第十七章 湖南省
第一節 發展概況
第二節 政策措施
第十八章 廣東省
第一節 發展概況
第二節 政策措施
第十九章 重慶市
第一節 發展概況
第二節 政策措施
第二十章 四川省
第一節 發展概況
第二節 政策措施

企業篇
第二十一章 九江石化
第一節 企業概況
第二節 智能製造發展情況
第三節 實施經驗和啓示
第二十二章 中國商飛
第一節 企業概況
第二節 智能製造發展情況
第三節 實施經驗和啓示
第二十三章 青島紅領
第一節 企業概況
第二節 智能製造發展情況
第三節 實施經驗和啓示
第二十四章 東莞勁勝
第一節 企業概況
第二節 智能製造發展情況
第三節 實施經驗和啓示
第二十五章 陝鼓動力
第一節 企業概況
第二節 智能製造發展情況
第三節 實施經驗和啓示
第二十六章 寜夏共享
第一節 企業概況
第二節 智能製造發展情況
第三節 實施經驗和啓示
第二十七章 濰柴股份
第一節 企業概況
第二節 智能製造發展情況
第三節 實施經驗和啓示
第二十八章 海爾集團
第一節 企業概況
第二節 智能製造發展情況
第三節 實施經驗和啓示

政策篇
第二十九章 智能製造發展規劃（2016-2020年）
第-節背景
第二節 政策要點
第三節 政策解析
第三十章 智能製造工程實施指南（2016-2020年）
第一節 背景
第二節 政策要點
第三節 政策解析
第三十一章 國傢智能製造標準體係建設指南（2015年版）
第一節 背景
第二節 政策要點
第三節 政策解析

熱點篇
第三十二章 世界智能製造大會勝利召開
第一節 主要情況介紹
第二節 關鍵時間事件
第三節 效果及影響
第三十三章 智能製造試點示範專項行動深入推進
第一節 主要情況介紹
第二節 關鍵時間事件
第三節 效果及影響

展望篇
第三十四章 2017年智能製造發展形勢展望
第一節 對2017年智能製造發展形勢的基本判斷
第二節 需要關注的幾個問題
第三節 應采取的對策建議

附錄
決不可錯失做強中國製造的曆史機遇
智能製造的中國特色之路
美國推進智能製造對我國的啓示
我國智能製造係統推進全麵展開
智能製造評價指標體係研究
落實《智能製造發展規劃（2015-2020年）》需把握好四個基本點
後記

2016-2017年中國智能製造發展藍皮書 一、 序言：時代浪潮下的産業變革 21世紀以來，全球産業格局正經曆一場前所未有的深刻變革。以信息技術、人工智能、大數據、物聯網等為代錶的新一代科技革命浪潮洶湧而至，以前所未有的速度和廣度滲透到生産、研發、管理、服務等各個環節，重塑著全球經濟增長的新動能和産業競爭的新態勢。在這一曆史性進程中，製造業作為國民經濟的基石，其轉型升級的緊迫性和重要性愈發凸顯。特彆是以“中國製造2025”為戰略引領，中國正以前所未有的決心和力度，加速邁嚮製造強國的行列。 智能製造，作為這場工業革命的核心驅動力，不再是遙遠的構想，而是觸手可及的現實。它不僅是技術層麵的集成與革新，更是生産模式、組織形態、價值創造方式的全方位顛覆。從自動化、數字化到智能化，每一步的躍遷都標誌著生産效率的飛躍、産品質量的提升、資源利用的優化以及服務模式的創新。麵對全球製造業智能化轉型的浪潮，中國作為世界製造業大國，如何抓住機遇，應對挑戰，實現從“中國製造”到“中國智造”的偉大跨越，成為擺在我們麵前的關鍵課題。 本《2016-2017年中國智能製造發展藍皮書》正是基於這一時代背景，聚焦2016年至2017年間中國智能製造發展的關鍵節點，深入剖析其發展現狀、麵臨的挑戰、取得的進展以及未來的趨勢。本書旨在為政府決策者、産業界同仁、科研機構學者以及廣大讀者提供一個全麵、深入、客觀的觀察視角，共同理解和把握中國智能製造發展的脈絡與方嚮。我們希望通過本書的梳理與分析，能夠為推動中國智能製造的持續健康發展貢獻一份力量，為實現中華民族偉大復興的中國夢奠定堅實的産業基礎。 二、 2016-2017年中國智能製造發展概述：邁入攻堅期與關鍵期 2016年至2017年，是中國智能製造發展步入攻堅期和關鍵期的重要階段。在此期間，國傢層麵的戰略部署更加清晰，政策支持力度持續加大，各地試點示範項目加速落地，企業參與度不斷提高，初步形成瞭多層次、多主體協同推進的良好局麵。 2.1 國傢戰略引領與政策推動 “中國製造2025”戰略的深入實施，為智能製造的發展指明瞭方嚮。2016年，國傢層麵齣颱瞭一係列配套政策，包括《中國製造2025》（2015年發布）的年度推進計劃、智能製造試點示範專項行動、製造業創新中心建設工程等，重點圍繞新一代信息技術與製造業深度融閤，推動製造業嚮數字化、網絡化、智能化轉型。 2017年，國傢進一步深化瞭對智能製造的重視。國務院印發瞭《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能作為引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，與智能製造的發展形成強烈的協同效應。工業和信息化部也密集齣颱瞭多項政策，包括《智能製造工程實施指南（2016-2017年）》，明確瞭智能製造工程的重點任務和實施路徑。同時，各地政府也紛紛齣颱地方性的智能製造發展規劃和扶持政策，形成瞭國傢與地方協同推進的政策體係。 2.2 試點示範帶動與經驗積纍 2016年和2017年，國傢持續開展瞭多批次智能製造試點示範企業和智能製造試點示範項目的遴選與推廣工作。這些試點項目涵蓋瞭流程製造、離散製造、服務型製造等多個領域，湧現齣瞭一批在數字化車間、智能工廠建設方麵取得顯著成效的標杆企業。這些試點項目的經驗積纍，為全國範圍內智能製造的推廣提供瞭寶貴的實踐範例和可藉鑒的模式，有效降低瞭企業在轉型過程中的試錯成本。 2.3 産業基礎能力提升與技術創新驅動 在此期間，中國智能製造的産業基礎能力得到瞭顯著提升。工業機器人、數控機床、傳感器、工業控製係統等關鍵裝備和核心部件的國産化率逐步提高。尤其是在工業機器人領域，中國市場銷量持續保持全球領先地位，雖然在高端機器人和核心零部件方麵仍有較大提升空間，但整體産業鏈的協同發展態勢明顯。 技術創新成為推動智能製造發展的核心動力。人工智能、大數據分析、雲計算、邊緣計算等技術在製造業中的應用不斷深化。例如，利用大數據分析優化生産工藝、提高産品質量；通過人工智能技術實現設備預測性維護、提高生産效率；基於雲計算平颱構建工業互聯網，實現設備互聯互通和數據共享。 2.4 企業主體作用凸顯與轉型步伐加快 越來越多的中國製造企業開始主動擁抱智能製造。大型國有企業和領先的民營企業紛紛加大在智能製造領域的投資，積極布局數字化、網絡化、智能化生産。與此同時，一批中小企業也在政府引導和市場需求的驅動下，開始探索適閤自身發展的智能製造轉型路徑。從“中國製造”嚮“中國智造”的轉變，已經成為越來越多企業的共識和戰略選擇。 三、 智能製造關鍵領域發展分析 3.1 工業互聯網：賦能智能製造的神經中樞 工業互聯網作為連接設備、數據與人的關鍵平颱，在2016-2017年迎來瞭快速發展期。國傢戰略的傾斜和産業巨頭的布局，加速瞭工業互聯網基礎設施建設和應用生態的構建。 平颱建設加速： 各大電信運營商、互聯網企業以及傳統工業企業紛紛推齣自己的工業互聯網平颱，涵蓋設備接入、數據采集、數據分析、應用開發等多個層麵。平颱的技術架構日趨完善，互聯互通能力不斷增強。 應用場景拓展： 工業互聯網的應用從最初的設備監控、遠程運維，逐步拓展到生産協同、供應鏈管理、産品全生命周期追溯等更廣泛的領域。通過工業互聯網，企業能夠實現生産過程的透明化、可視化和智能化決策。 數據價值挖掘： 工業大數據的采集、存儲、分析和應用成為核心驅動力。企業開始利用大數據分析優化生産流程、預測故障、提升能源效率，挖掘數據中的潛在價值，轉化為新的競爭優勢。 安全挑戰與應對： 隨著工業互聯網的普及，數據安全和網絡安全問題日益突齣。國傢和企業都高度重視工業信息安全防護體係的建設，采取多種措施保障工業數據的安全可信。 3.2 工業機器人：生産自動化與柔性化的重要載體 工業機器人是實現生産自動化和柔性化的關鍵裝備，其在中國的發展呈現齣量質齊升的態勢。 市場規模持續擴大： 中國已連續多年成為全球最大的工業機器人市場。2016-2017年，市場需求旺盛，應用領域不斷拓展，從傳統的汽車製造、電子信息行業，延伸至傢電、醫藥、食品飲料、金屬製品等國民經濟的各個領域。 國産機器人競爭力提升： 在國傢政策的大力扶持下，中國本土機器人企業在技術研發、産品性能和市場占有率方麵均取得顯著進步。雖然與國際領先水平仍有差距，但國産機器人正逐步在部分應用場景中形成替代效應。 協作機器人嶄露頭角： 協作機器人（Cobots）作為一種新型機器人，能夠與人協同工作，具有更高的靈活性和安全性，在2016-2017年開始受到更多關注，並在一些柔性化生産場景中得到初步應用。 核心零部件攻關： 減速器、伺服電機、控製器等核心零部件的自主化仍然是製約中國機器人産業發展的關鍵瓶頸。國傢和企業都在加大投入，力求突破技術瓶頸，提升産業鏈的整體競爭力。 3.3 智能製造裝備與關鍵技術 除瞭工業機器人，其他智能製造裝備和關鍵技術的研發與應用也在穩步推進。 數控機床： 高端數控機床的國産化率有所提升，但與國際先進水平相比，在精度、可靠性、智能化等方麵仍存在差距。智能數控機床的研發與應用，旨在提高機床的加工效率、精度和自動化水平。 傳感器： 各種工業傳感器是實現設備互聯互通、數據采集的基礎。高精度、高可靠性、多功能的工業傳感器是智能製造不可或缺的組成部分。 人工智能在製造中的應用： 人工智能技術在質量檢測、生産調度、故障診斷、工藝優化等方麵展現齣巨大潛力。計算機視覺、機器學習等技術正被越來越多地應用於生産綫上的自動化檢測和智能化決策。 增材製造（3D打印）： 增材製造技術在原型製作、小批量定製化生産、復雜結構件製造等方麵得到應用，尤其在航空航天、醫療器械等高端領域，其發展前景廣闊。 四、 麵臨的挑戰與瓶頸 盡管中國智能製造發展勢頭良好，但在2016-2017年間，依然麵臨著諸多挑戰和瓶頸。 4.1 核心技術與關鍵部件受製於人 高端工業軟件（如CAD/CAE/CAM）、高精度數控係統、核心零部件（如高精度減速器、伺服電機）等領域，仍高度依賴進口。這不僅增加瞭企業的生産成本，也對中國製造業的自主可控能力構成潛在風險。 4.2 工業互聯網標準體係不完善 工業互聯網的互聯互通，需要統一的標準體係來支撐。目前，盡管各方都在積極探索，但國傢層麵的標準製定和推廣仍需加強，不同平颱、不同係統之間的互操作性仍有待提高。 4.3 數據安全與隱私保護挑戰 隨著工業數據的大量生成和共享，數據安全和隱私保護成為日益嚴峻的挑戰。如何構建安全可靠的工業數據傳輸、存儲和應用體係，防止數據泄露和濫用，是亟待解決的問題。 4.4 人纔短缺與技能升級壓力 智能製造的發展需要大量具備跨學科知識和實踐能力的復閤型人纔。目前，既懂技術又懂管理的智能製造人纔嚴重不足，傳統的技能培訓體係難以滿足新時代對人纔的需求，人纔培養和引進麵臨巨大壓力。 4.5 中小企業轉型睏難 相比大型企業，中小企業在資金、技術、人纔等方麵實力相對薄弱，智能製造轉型的門檻較高。如何降低轉型成本，提供更具針對性的支持和服務，幫助中小企業實現智能化升級，是擴大智能製造受益麵的關鍵。 4.6 知識産權保護與市場競爭環境 在技術快速迭代的智能製造領域，知識産權保護尤為重要。如何建立健全有效的知識産權保護機製，營造公平競爭的市場環境，鼓勵企業創新，是推動産業健康發展的基石。 五、 發展趨勢與展望 展望2016-2017年之後的中國智能製造發展，可以預見以下幾個主要趨勢： 人工智能深度融閤： 人工智能將在智能製造中扮演更加核心的角色，從輔助決策嚮自主決策邁進，實現更高級彆的智能化生産和管理。 工業互聯網平颱生態更加成熟： 工業互聯網平颱將從基礎設施建設轉嚮應用生態構建，更加注重場景化、行業化的解決方案，實現平颱與企業的深度協同。 柔性製造與定製化生産成為主流： 隨著消費者個性化需求的增長，大規模定製化生産將成為新的趨勢，對製造係統的柔性、敏捷性和智能化水平提齣更高要求。 綠色智能製造協同發展： 智能製造與綠色製造將深度融閤，通過智能化技術實現能源的優化利用、廢棄物的減量化，推動製造業的可持續發展。 産業鏈協同與生態構建： 未來，智能製造的發展將更加強調産業鏈上下遊的協同，構建開放、閤作、共贏的産業生態係統。 技術創新驅動力持續增強： 5G、邊緣計算、數字孿生等新技術的齣現，將為智能製造帶來新的發展機遇和技術突破。 六、 結語 2016-2017年是中國智能製造發展的關鍵時期。在國傢戰略的引領和産業界的共同努力下，中國智能製造取得瞭顯著進展，但也麵臨著諸多挑戰。本書希望通過對這一時期中國智能製造發展現狀的深入梳理與分析，為讀者勾勒齣一幅清晰的發展圖景，並為未來的探索與實踐提供有益的參考。我們堅信，隨著技術的不斷進步和政策的持續支持，中國智能製造必將迎來更加輝煌的未來，為中國經濟的高質量發展和全球製造業的進步貢獻中國智慧和中國力量。

評分☆☆☆☆☆

從整體的閱讀感受上來說，這本書的學術氣息非常濃厚，它更偏嚮於提供一個結構化的知識框架和行業概覽，而非手把手的操作指南。它更像是一個高層管理者用來把握行業脈搏、進行戰略對標的參考資料。我注意到，書中對“標準化”和“人纔培養”這兩個基礎性議題的篇幅占據瞭相當大的比重，這錶明作者群體清醒地認識到，智能製造的長期成功，最終還是要迴歸到規範和人纔這兩個基本麵上。這種對根基問題的重視，比單純鼓吹高精尖技術的浮誇論調要來得更加務實和負責任。總的來說，它為我提供瞭一個清晰的時間切片視角，讓我得以迴溯和審視過去幾年中國智能製造生態構建的復雜性和艱辛曆程。它不是一本用來激發激情的小冊子，而是一份用來沉澱思考、進行專業復盤的嚴肅文獻。

評分☆☆☆☆☆

拿到書後，我首先被吸引的是其中圖錶的使用頻率和質量。雖然文字內容很充實，但那些穿插在關鍵章節中的流程圖、市場份額餅圖以及技術成熟度麯綫，讓復雜的概念變得直觀易懂。這種圖文並茂的處理方式，極大地降低瞭閱讀門檻，即使是對某些技術細節不太熟悉的讀者，也能通過圖錶迅速抓住核心邏輯。不過，我也在思考，圖錶的年份截止到2017年，它們所反映的“前沿技術”現在看來是否已經過時？對於2024年的我們來說，這些“藍皮書”裏的預測和分析，哪些已經成為現實，哪些又被新的技術浪潮所顛覆？如果書中沒有對這些演變做齣迴顧性的評述，那麼它更像是一份珍貴的曆史檔案，而非指導未來的工具書。我倒是很希望看到，在提及某項技術（比如邊緣計算）的發展潛力時，作者當時的論據是否站得住腳，以及他們對未來三五年的大膽預判，現在看來是多麼精準或具有啓發性。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我當初隨手翻開這本書時，最大的感受是它排版的密度相當高，每一頁都塞滿瞭密密麻麻的文字和數據引用，這絕不是那種可以輕鬆“掃一眼”就能看完的讀物。它似乎采取瞭一種非常紮實的研究報告模式，力求在有限的篇幅內涵蓋盡可能多的信息點。我看到目錄裏涉及瞭工業互聯網、機器人應用、數字化車間改造等多個模塊，這錶明作者團隊對智能製造的理解是多維度、全景式的，沒有遺漏任何一個關鍵的支撐點。這種詳盡的結構布局，反而給我一種踏實感，預示著作者在資料搜集和整理上下足瞭功夫。我正在尋找一些關於中小企業在智能轉型過程中遇到的“卡脖子”問題，以及是否有針對性的解決方案探討。如果這本書能提供一些來自一綫工程師或企業高管的深度訪談記錄，那其可讀性和實用價值將大大提升。它給我的感覺是，這是一本需要你沉下心來，甚至需要反復閱讀和標記纔能真正吸收其精髓的案頭參考書，而不是茶餘飯後的談資。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計倒是挺有意思的，封麵采用瞭深邃的藍色調，隱約能看到一些科技感的綫條和圖標，雖然我對內容還沒有深入瞭解，但光是這個視覺效果，就讓人感覺這是一本厚重且具有行業前瞻性的著作。書脊上的字體排布得比較簡潔有力，清晰地標注瞭年份和主題，讓人一眼就能抓住重點。我特意翻閱瞭一下前言和目錄，發現它似乎不僅僅羅列瞭技術名詞，更注重從宏觀的政策導嚮和市場趨勢上去剖析智能製造在中國過去一兩年的發展脈絡。這比那些隻關注技術本身的書籍要來得實在一些，畢竟在實際操作中，政策環境和宏觀視野對企業的決策影響是巨大的。我比較期待它能提供一些關於産業鏈上下遊協同創新的案例分析，畢竟智能製造不是單個企業的戰鬥，而是整個生態係統的升級。如果能有詳實的圖錶和數據支撐其論點，那就更好瞭，畢竟“藍皮書”這個名頭，意味著它應該具備一定的權威性和數據支撐力。從目前的初步印象來看，它在視覺上傳達齣一種專業、嚴謹的氣質，希望能經得起內容的考驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的取名策略顯然是瞄準瞭政策製定者和行業研究人員，這個“藍皮書”的定位，讓人不由自主地去聯想其內容的權威性和時效性。我關注的是它對2016到2017年這段特殊時期的總結，那段時間國內的産業升級呼聲正高，各種試點示範項目如雨後春筍般湧現。我特彆想瞭解的是，在那個階段，不同地區、不同行業之間的智能製造發展速度和側重點有哪些顯著差異。比如，長三角和珠三角在推進路徑上是否有本質區彆？汽車行業和電子信息行業的路徑又該如何比較？如果書中能夠對這些區域性或行業性的差異進行深入的對比分析，而不是泛泛而談“中國智能製造在進步”，那纔算得上是一份閤格的“藍皮書”。我希望它能揭示齣一些隱藏在宏大敘事之下的具體路徑依賴和發展瓶頸，而不是簡單地復述官方新聞稿的內容。畢竟，真正的洞察往往藏在細節的比較和數據的交叉分析之中。