2016-2017年中国智能制造发展蓝皮书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中国电子信息产业发展研究院 著

图书标签:

• 智能制造
• 中国制造2025
• 产业发展
• 蓝皮书
• 经济
• 科技
• 工业
• 战略
• 报告
• 中国经济

出版社： 人民出版社

ISBN：9787010180205

版次：1

商品编码：12193315

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-09-01

用纸：胶版纸

页数：266

内容简介

本书稿系工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院组织撰写的年度行业发展分析报告，是对该行业2016年度发展状况的专业分析和2017年发展前景的专业预测。具体内容分八部分：“综合篇”主要探讨2016年全球智能制造产业发展状况和2017年中国智能制造产业发展状况；“行业篇”

目录

前言
综合篇
第一章 智能制造的内涵、特征与典型模式
第一节 智能制造的概念
第二节 智能制造的构成
第三节 智能制造的特征
第四节 智能制造的典型模式
第二章 全球智能制造发展概况
第一节 美国
第二节 德国
第三节 日本
第三章 我国智能制造发展概况
第一节 发展基础
第二节 存在的问题
第三节 发展趋势
第四章 我国智能制造发展对策
第一节 发展思路与目标
第二节 发展智能制造的关键环节
第三节 发展智能制造的政策建议

领域篇
第五章 汽车制造业
第一节 发展现状
第二节 存在的问题
第三节 发展方向与重点
第六章 船舶制造业
第一节 发展现状
第二节 存在的问题
第三节 发展方向与重点
第七章 航空装备制造业
第一节 发展现状
第二节 存在的问题
第三节 发展方向与重点
第八章 电力装备制造业
第一节 发展现状
第二节 存在的问题
第三节 发展方向与重点
第九章 电子信息产业
第一节 发展现状
第二节 存在的问题
第三节 发展方向与重点
第十章 石化工业
第一节 发展现状
第二节 存在的问题
第三节 发展方向与重点
第十一章 纺织工业
第一节 发展现状
第二节 存在的问题
第三节 发展方向与重点
第十二章 家电制造业
第一节 发展现状
第二节 存在的问题
第三节 发展方向与重点

区域篇
第十三章 上海市
第一节 发展概况
第二节 政策措施
第十四章 江苏省
第一节 发展概况
第二节 政策措施
第十五章 福建省
第一节 发展概况
第二节 政策措施
第十六章 湖北省
第一节 发展概况
第二节 政策措施
第十七章 湖南省
第一节 发展概况
第二节 政策措施
第十八章 广东省
第一节 发展概况
第二节 政策措施
第十九章 重庆市
第一节 发展概况
第二节 政策措施
第二十章 四川省
第一节 发展概况
第二节 政策措施

企业篇
第二十一章 九江石化
第一节 企业概况
第二节 智能制造发展情况
第三节 实施经验和启示
第二十二章 中国商飞
第一节 企业概况
第二节 智能制造发展情况
第三节 实施经验和启示
第二十三章 青岛红领
第一节 企业概况
第二节 智能制造发展情况
第三节 实施经验和启示
第二十四章 东莞劲胜
第一节 企业概况
第二节 智能制造发展情况
第三节 实施经验和启示
第二十五章 陕鼓动力
第一节 企业概况
第二节 智能制造发展情况
第三节 实施经验和启示
第二十六章 宁夏共享
第一节 企业概况
第二节 智能制造发展情况
第三节 实施经验和启示
第二十七章 潍柴股份
第一节 企业概况
第二节 智能制造发展情况
第三节 实施经验和启示
第二十八章 海尔集团
第一节 企业概况
第二节 智能制造发展情况
第三节 实施经验和启示

政策篇
第二十九章 智能制造发展规划（2016-2020年）
第-节背景
第二节 政策要点
第三节 政策解析
第三十章 智能制造工程实施指南（2016-2020年）
第一节 背景
第二节 政策要点
第三节 政策解析
第三十一章 国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）
第一节 背景
第二节 政策要点
第三节 政策解析

热点篇
第三十二章 世界智能制造大会胜利召开
第一节 主要情况介绍
第二节 关键时间事件
第三节 效果及影响
第三十三章 智能制造试点示范专项行动深入推进
第一节 主要情况介绍
第二节 关键时间事件
第三节 效果及影响

展望篇
第三十四章 2017年智能制造发展形势展望
第一节 对2017年智能制造发展形势的基本判断
第二节 需要关注的几个问题
第三节 应采取的对策建议

附录
决不可错失做强中国制造的历史机遇
智能制造的中国特色之路
美国推进智能制造对我国的启示
我国智能制造系统推进全面展开
智能制造评价指标体系研究
落实《智能制造发展规划（2015-2020年）》需把握好四个基本点
后记

2016-2017年中国智能制造发展蓝皮书 一、 序言：时代浪潮下的产业变革 21世纪以来，全球产业格局正经历一场前所未有的深刻变革。以信息技术、人工智能、大数据、物联网等为代表的新一代科技革命浪潮汹涌而至，以前所未有的速度和广度渗透到生产、研发、管理、服务等各个环节，重塑着全球经济增长的新动能和产业竞争的新态势。在这一历史性进程中，制造业作为国民经济的基石，其转型升级的紧迫性和重要性愈发凸显。特别是以“中国制造2025”为战略引领，中国正以前所未有的决心和力度，加速迈向制造强国的行列。 智能制造，作为这场工业革命的核心驱动力，不再是遥远的构想，而是触手可及的现实。它不仅是技术层面的集成与革新，更是生产模式、组织形态、价值创造方式的全方位颠覆。从自动化、数字化到智能化，每一步的跃迁都标志着生产效率的飞跃、产品质量的提升、资源利用的优化以及服务模式的创新。面对全球制造业智能化转型的浪潮，中国作为世界制造业大国，如何抓住机遇，应对挑战，实现从“中国制造”到“中国智造”的伟大跨越，成为摆在我们面前的关键课题。 本《2016-2017年中国智能制造发展蓝皮书》正是基于这一时代背景，聚焦2016年至2017年间中国智能制造发展的关键节点，深入剖析其发展现状、面临的挑战、取得的进展以及未来的趋势。本书旨在为政府决策者、产业界同仁、科研机构学者以及广大读者提供一个全面、深入、客观的观察视角，共同理解和把握中国智能制造发展的脉络与方向。我们希望通过本书的梳理与分析，能够为推动中国智能制造的持续健康发展贡献一份力量，为实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定坚实的产业基础。 二、 2016-2017年中国智能制造发展概述：迈入攻坚期与关键期 2016年至2017年，是中国智能制造发展步入攻坚期和关键期的重要阶段。在此期间，国家层面的战略部署更加清晰，政策支持力度持续加大，各地试点示范项目加速落地，企业参与度不断提高，初步形成了多层次、多主体协同推进的良好局面。 2.1 国家战略引领与政策推动 “中国制造2025”战略的深入实施，为智能制造的发展指明了方向。2016年，国家层面出台了一系列配套政策，包括《中国制造2025》（2015年发布）的年度推进计划、智能制造试点示范专项行动、制造业创新中心建设工程等，重点围绕新一代信息技术与制造业深度融合，推动制造业向数字化、网络化、智能化转型。 2017年，国家进一步深化了对智能制造的重视。国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，与智能制造的发展形成强烈的协同效应。工业和信息化部也密集出台了多项政策，包括《智能制造工程实施指南（2016-2017年）》，明确了智能制造工程的重点任务和实施路径。同时，各地政府也纷纷出台地方性的智能制造发展规划和扶持政策，形成了国家与地方协同推进的政策体系。 2.2 试点示范带动与经验积累 2016年和2017年，国家持续开展了多批次智能制造试点示范企业和智能制造试点示范项目的遴选与推广工作。这些试点项目涵盖了流程制造、离散制造、服务型制造等多个领域，涌现出了一批在数字化车间、智能工厂建设方面取得显著成效的标杆企业。这些试点项目的经验积累，为全国范围内智能制造的推广提供了宝贵的实践范例和可借鉴的模式，有效降低了企业在转型过程中的试错成本。 2.3 产业基础能力提升与技术创新驱动 在此期间，中国智能制造的产业基础能力得到了显著提升。工业机器人、数控机床、传感器、工业控制系统等关键装备和核心部件的国产化率逐步提高。尤其是在工业机器人领域，中国市场销量持续保持全球领先地位，虽然在高端机器人和核心零部件方面仍有较大提升空间，但整体产业链的协同发展态势明显。 技术创新成为推动智能制造发展的核心动力。人工智能、大数据分析、云计算、边缘计算等技术在制造业中的应用不断深化。例如，利用大数据分析优化生产工艺、提高产品质量；通过人工智能技术实现设备预测性维护、提高生产效率；基于云计算平台构建工业互联网，实现设备互联互通和数据共享。 2.4 企业主体作用凸显与转型步伐加快 越来越多的中国制造企业开始主动拥抱智能制造。大型国有企业和领先的民营企业纷纷加大在智能制造领域的投资，积极布局数字化、网络化、智能化生产。与此同时，一批中小企业也在政府引导和市场需求的驱动下，开始探索适合自身发展的智能制造转型路径。从“中国制造”向“中国智造”的转变，已经成为越来越多企业的共识和战略选择。 三、 智能制造关键领域发展分析 3.1 工业互联网：赋能智能制造的神经中枢 工业互联网作为连接设备、数据与人的关键平台，在2016-2017年迎来了快速发展期。国家战略的倾斜和产业巨头的布局，加速了工业互联网基础设施建设和应用生态的构建。 平台建设加速： 各大电信运营商、互联网企业以及传统工业企业纷纷推出自己的工业互联网平台，涵盖设备接入、数据采集、数据分析、应用开发等多个层面。平台的技术架构日趋完善，互联互通能力不断增强。 应用场景拓展： 工业互联网的应用从最初的设备监控、远程运维，逐步拓展到生产协同、供应链管理、产品全生命周期追溯等更广泛的领域。通过工业互联网，企业能够实现生产过程的透明化、可视化和智能化决策。 数据价值挖掘： 工业大数据的采集、存储、分析和应用成为核心驱动力。企业开始利用大数据分析优化生产流程、预测故障、提升能源效率，挖掘数据中的潜在价值，转化为新的竞争优势。 安全挑战与应对： 随着工业互联网的普及，数据安全和网络安全问题日益突出。国家和企业都高度重视工业信息安全防护体系的建设，采取多种措施保障工业数据的安全可信。 3.2 工业机器人：生产自动化与柔性化的重要载体 工业机器人是实现生产自动化和柔性化的关键装备，其在中国的发展呈现出量质齐升的态势。 市场规模持续扩大： 中国已连续多年成为全球最大的工业机器人市场。2016-2017年，市场需求旺盛，应用领域不断拓展，从传统的汽车制造、电子信息行业，延伸至家电、医药、食品饮料、金属制品等国民经济的各个领域。 国产机器人竞争力提升： 在国家政策的大力扶持下，中国本土机器人企业在技术研发、产品性能和市场占有率方面均取得显著进步。虽然与国际领先水平仍有差距，但国产机器人正逐步在部分应用场景中形成替代效应。 协作机器人崭露头角： 协作机器人（Cobots）作为一种新型机器人，能够与人协同工作，具有更高的灵活性和安全性，在2016-2017年开始受到更多关注，并在一些柔性化生产场景中得到初步应用。 核心零部件攻关： 减速器、伺服电机、控制器等核心零部件的自主化仍然是制约中国机器人产业发展的关键瓶颈。国家和企业都在加大投入，力求突破技术瓶颈，提升产业链的整体竞争力。 3.3 智能制造装备与关键技术 除了工业机器人，其他智能制造装备和关键技术的研发与应用也在稳步推进。 数控机床： 高端数控机床的国产化率有所提升，但与国际先进水平相比，在精度、可靠性、智能化等方面仍存在差距。智能数控机床的研发与应用，旨在提高机床的加工效率、精度和自动化水平。 传感器： 各种工业传感器是实现设备互联互通、数据采集的基础。高精度、高可靠性、多功能的工业传感器是智能制造不可或缺的组成部分。 人工智能在制造中的应用： 人工智能技术在质量检测、生产调度、故障诊断、工艺优化等方面展现出巨大潜力。计算机视觉、机器学习等技术正被越来越多地应用于生产线上的自动化检测和智能化决策。 增材制造（3D打印）： 增材制造技术在原型制作、小批量定制化生产、复杂结构件制造等方面得到应用，尤其在航空航天、医疗器械等高端领域，其发展前景广阔。 四、 面临的挑战与瓶颈 尽管中国智能制造发展势头良好，但在2016-2017年间，依然面临着诸多挑战和瓶颈。 4.1 核心技术与关键部件受制于人 高端工业软件（如CAD/CAE/CAM）、高精度数控系统、核心零部件（如高精度减速器、伺服电机）等领域，仍高度依赖进口。这不仅增加了企业的生产成本，也对中国制造业的自主可控能力构成潜在风险。 4.2 工业互联网标准体系不完善 工业互联网的互联互通，需要统一的标准体系来支撑。目前，尽管各方都在积极探索，但国家层面的标准制定和推广仍需加强，不同平台、不同系统之间的互操作性仍有待提高。 4.3 数据安全与隐私保护挑战 随着工业数据的大量生成和共享，数据安全和隐私保护成为日益严峻的挑战。如何构建安全可靠的工业数据传输、存储和应用体系，防止数据泄露和滥用，是亟待解决的问题。 4.4 人才短缺与技能升级压力 智能制造的发展需要大量具备跨学科知识和实践能力的复合型人才。目前，既懂技术又懂管理的智能制造人才严重不足，传统的技能培训体系难以满足新时代对人才的需求，人才培养和引进面临巨大压力。 4.5 中小企业转型困难 相比大型企业，中小企业在资金、技术、人才等方面实力相对薄弱，智能制造转型的门槛较高。如何降低转型成本，提供更具针对性的支持和服务，帮助中小企业实现智能化升级，是扩大智能制造受益面的关键。 4.6 知识产权保护与市场竞争环境 在技术快速迭代的智能制造领域，知识产权保护尤为重要。如何建立健全有效的知识产权保护机制，营造公平竞争的市场环境，鼓励企业创新，是推动产业健康发展的基石。 五、 发展趋势与展望 展望2016-2017年之后的中国智能制造发展，可以预见以下几个主要趋势： 人工智能深度融合： 人工智能将在智能制造中扮演更加核心的角色，从辅助决策向自主决策迈进，实现更高级别的智能化生产和管理。 工业互联网平台生态更加成熟： 工业互联网平台将从基础设施建设转向应用生态构建，更加注重场景化、行业化的解决方案，实现平台与企业的深度协同。 柔性制造与定制化生产成为主流： 随着消费者个性化需求的增长，大规模定制化生产将成为新的趋势，对制造系统的柔性、敏捷性和智能化水平提出更高要求。 绿色智能制造协同发展： 智能制造与绿色制造将深度融合，通过智能化技术实现能源的优化利用、废弃物的减量化，推动制造业的可持续发展。 产业链协同与生态构建： 未来，智能制造的发展将更加强调产业链上下游的协同，构建开放、合作、共赢的产业生态系统。 技术创新驱动力持续增强： 5G、边缘计算、数字孪生等新技术的出现，将为智能制造带来新的发展机遇和技术突破。 六、 结语 2016-2017年是中国智能制造发展的关键时期。在国家战略的引领和产业界的共同努力下，中国智能制造取得了显著进展，但也面临着诸多挑战。本书希望通过对这一时期中国智能制造发展现状的深入梳理与分析，为读者勾勒出一幅清晰的发展图景，并为未来的探索与实践提供有益的参考。我们坚信，随着技术的不断进步和政策的持续支持，中国智能制造必将迎来更加辉煌的未来，为中国经济的高质量发展和全球制造业的进步贡献中国智慧和中国力量。

评分☆☆☆☆☆

从整体的阅读感受上来说，这本书的学术气息非常浓厚，它更偏向于提供一个结构化的知识框架和行业概览，而非手把手的操作指南。它更像是一个高层管理者用来把握行业脉搏、进行战略对标的参考资料。我注意到，书中对“标准化”和“人才培养”这两个基础性议题的篇幅占据了相当大的比重，这表明作者群体清醒地认识到，智能制造的长期成功，最终还是要回归到规范和人才这两个基本面上。这种对根基问题的重视，比单纯鼓吹高精尖技术的浮夸论调要来得更加务实和负责任。总的来说，它为我提供了一个清晰的时间切片视角，让我得以回溯和审视过去几年中国智能制造生态构建的复杂性和艰辛历程。它不是一本用来激发激情的小册子，而是一份用来沉淀思考、进行专业复盘的严肃文献。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我当初随手翻开这本书时，最大的感受是它排版的密度相当高，每一页都塞满了密密麻麻的文字和数据引用，这绝不是那种可以轻松“扫一眼”就能看完的读物。它似乎采取了一种非常扎实的研究报告模式，力求在有限的篇幅内涵盖尽可能多的信息点。我看到目录里涉及了工业互联网、机器人应用、数字化车间改造等多个模块，这表明作者团队对智能制造的理解是多维度、全景式的，没有遗漏任何一个关键的支撑点。这种详尽的结构布局，反而给我一种踏实感，预示着作者在资料搜集和整理上下足了功夫。我正在寻找一些关于中小企业在智能转型过程中遇到的“卡脖子”问题，以及是否有针对性的解决方案探讨。如果这本书能提供一些来自一线工程师或企业高管的深度访谈记录，那其可读性和实用价值将大大提升。它给我的感觉是，这是一本需要你沉下心来，甚至需要反复阅读和标记才能真正吸收其精髓的案头参考书，而不是茶余饭后的谈资。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计倒是挺有意思的，封面采用了深邃的蓝色调，隐约能看到一些科技感的线条和图标，虽然我对内容还没有深入了解，但光是这个视觉效果，就让人感觉这是一本厚重且具有行业前瞻性的著作。书脊上的字体排布得比较简洁有力，清晰地标注了年份和主题，让人一眼就能抓住重点。我特意翻阅了一下前言和目录，发现它似乎不仅仅罗列了技术名词，更注重从宏观的政策导向和市场趋势上去剖析智能制造在中国过去一两年的发展脉络。这比那些只关注技术本身的书籍要来得实在一些，毕竟在实际操作中，政策环境和宏观视野对企业的决策影响是巨大的。我比较期待它能提供一些关于产业链上下游协同创新的案例分析，毕竟智能制造不是单个企业的战斗，而是整个生态系统的升级。如果能有详实的图表和数据支撑其论点，那就更好了，毕竟“蓝皮书”这个名头，意味着它应该具备一定的权威性和数据支撑力。从目前的初步印象来看，它在视觉上传达出一种专业、严谨的气质，希望能经得起内容的考验。

评分☆☆☆☆☆

拿到书后，我首先被吸引的是其中图表的使用频率和质量。虽然文字内容很充实，但那些穿插在关键章节中的流程图、市场份额饼图以及技术成熟度曲线，让复杂的概念变得直观易懂。这种图文并茂的处理方式，极大地降低了阅读门槛，即使是对某些技术细节不太熟悉的读者，也能通过图表迅速抓住核心逻辑。不过，我也在思考，图表的年份截止到2017年，它们所反映的“前沿技术”现在看来是否已经过时？对于2024年的我们来说，这些“蓝皮书”里的预测和分析，哪些已经成为现实，哪些又被新的技术浪潮所颠覆？如果书中没有对这些演变做出回顾性的评述，那么它更像是一份珍贵的历史档案，而非指导未来的工具书。我倒是很希望看到，在提及某项技术（比如边缘计算）的发展潜力时，作者当时的论据是否站得住脚，以及他们对未来三五年的大胆预判，现在看来是多么精准或具有启发性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的取名策略显然是瞄准了政策制定者和行业研究人员，这个“蓝皮书”的定位，让人不由自主地去联想其内容的权威性和时效性。我关注的是它对2016到2017年这段特殊时期的总结，那段时间国内的产业升级呼声正高，各种试点示范项目如雨后春笋般涌现。我特别想了解的是，在那个阶段，不同地区、不同行业之间的智能制造发展速度和侧重点有哪些显著差异。比如，长三角和珠三角在推进路径上是否有本质区别？汽车行业和电子信息行业的路径又该如何比较？如果书中能够对这些区域性或行业性的差异进行深入的对比分析，而不是泛泛而谈“中国智能制造在进步”，那才算得上是一份合格的“蓝皮书”。我希望它能揭示出一些隐藏在宏大叙事之下的具体路径依赖和发展瓶颈，而不是简单地复述官方新闻稿的内容。毕竟，真正的洞察往往藏在细节的比较和数据的交叉分析之中。