戏说统计：文科生的量化方法 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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李连江著

图书标签:

统计学
量化研究
文科生
数据分析
方法论
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社会科学
研究方法
入门

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你会得到大惊喜!!

出版社：中国政法大学出版社

ISBN：9787562077909

版次：1

商品编码：12204075

包装：精装

开本：32

出版时间：2017-10-01

用纸：轻型纸

具体描述

产品特色

内容简介

你向往量化方法，又好奇又喜欢，然而担心数学基础不厚

你畏惧计量分析，然而非学不可，希望找到便捷通达之路

那么，这本书是为你量身打造的

它三无三有

无公式推导、无数学演算、无复杂图表

有逻辑思维、有哲理情趣、有典雅文采

浏览可得知识

参考能获启示

研读会长智慧

作者简介

李连江，1963年11月生于河北沧县农村，自幼胸无大志，以生存为伟业。有幸加入南开大学哲学系1978级，从此走上能走通的书籍之路。四十年来，读书、译书、教书、写书，失去的是空虚和无聊，收获的是充实与志趣。对书感情之深，不言自明。近两年重归母语世界，倍感亲切，2016年出版了《不发表就出局》，2017年初在商务印书馆出版了译作《人生智慧箴言》（叔本华著）。这本《戏说统计》既是二十年来思考量化方法的总结，也是作为求是讲座教授交给浙江大学师生的一张答卷。

精彩书评

数学家华罗庚有诗云：“神奇化易是坦道，易化神奇不足提。”李连江教授用他独到眼光、领悟和功力为学子们打造了这条入门社会统计学的“坦道”。“文科生”边听戏说边学统计，一路上还可以品味哲理、智慧和人生趣味。何乐而不为耶？

——周雪光，斯坦福大学社会学系李国鼎讲座教授

常年在美教授社会统计，我了解文科生对此课的抵触和期待。《戏说统计》犹如Naked Statistics的姐妹篇，去公式，剖理念，讲故事，究实质，深入浅出，不乏妙趣，像枕旁小说，睡前开卷，开心入眠。

——边燕杰，明尼苏达大学社会学系教授，西安交通大学人文学院院长）

一本深入浅出的好书！当下中国社会科学亟需的研究指南。

——唐文方，爱荷华大学政治学系教授

用语言哲学的功底、社会科学研究的体验、哲学家的智慧戏说统计，精彩！

——杨凤岗，普度大学社会学系教授

奇书是好书，乃逻辑使然。奇书不随俗套，能成书，足见作者的独特功力和识见，因此是好书。

——李芝兰，香港城市大学公共政策学系教授，香港持续发展研究中心总监

李老师这本书，对“文青”是福音。论文采，它比大多数散文随笔好看；论意境，比大多数哲理小品高远。书中比喻生动贴切、说理明白通透、建议务实可行。从今以后，文科生可以一页一页地品味，不知不觉中通晓统计分析。

——耿曙，浙江大学社会学系教授

李老师的著作，向来是处处机锋。这本书名为《戏说统计》，其实是过谦了。从实用的角度来看，这是本深入浅出的统计学参考书，可以破除文科生对统计学的迷信与恐惧；从形而上学的角度看，它其实是一部探究世界运行规律的哲学书，深藏见天地见众生的智慧。

——詹晶，香港中文大学政府与公共行政学系副教授

趣味与哲理同在，实用和语美共存。

——邓燕华，南京大学社会学院教授

《戏说统计》是李老师教学的精华，是一本让“门外汉”可以在“正常”状态下，“慢慢来”就能学会统计、让自己感觉“很好”的奇书。

——高翔，浙江大学公共管理学院副教授

李教授以其深厚的哲学功底，对英语语言的精通，加之宝贵的教学经验，娓娓道来，将量化方法讲得简洁、通俗、易懂、有趣，真是“及时雨”。

——车莹，南京理工大学公共事务学院讲师

李老师“三自发表”的书籍片断不仅加深了我对统计工具的理解，更对我的教学充满启迪。文科生面对统计再无恐惧与压力。

——陶郁，西澳大利亚大学社会科学学院讲师、中国研究项目负责人

这是一本让智商符合正态分布的普通文科生读得懂、学得会、做得了研究的科学手册；亦是一本让生活在钟形曲线下的普罗大众参得透、用得上、悟得到人生的哲学指南。——马永强，吉林大学行政学院博士生

我学过一些专门统计学教材。李老师以风趣诙谐的口吻阐述统计学基本原理。

——杨端程，中国人民大学政治学系硕士生

精彩书摘

　　《戏说统计：文科生的量化方法》：
　　二、量化的对象是某些个体的某些属性
　　社会科学关注的总体往往有数不清的个体，每个个体都有数不清的属性。但是，社会科学实际分析的样本只有有限数量的个体，而且只分析这些个体有限数量的属性。选择这些属性的依据有两个。其一，是否实质上相干；其二，是否理论上相关。科学永远研究变，不关心常。常项，必然实质上不相干；变项，才可能相干。在变项中选择时，是选择可能理论上相关的变项。换言之，量化的直接对象是我们感兴趣的总体中某些个体的某些属性，区分“某些”与“其他”的标准有两个，一是实质上相干，二是理论上相关。相干与相关的属性属于“某些”，不相干与不相关的属性属于“其他”。
　　（一）变项与常项
　　量化永远只关注某些个体，只测量某些个体的某些属性。个体的属性有无数个，量化研究只测量变化的属性，即变项，不测量恒常不变的属性，即常项。为什么不把所有属性都记录下来呢？原因很简单，一不可能，二不必要。
　　无论是出于利害，还是纯粹出于学问，我们都是关心变。虽然并非所有变化的属性都值得测量，但社会科学研究测量的属性一定是变项。要解释为什么一个属性因人而异，自然不能以一个人人相同的属性作为原因，常项不能解释变项，就是这个意思。例如，同是中国人，有人个子高，有人个子矮。一群人的身高因人而异，原因肯定不是人人都是中国人。一个变项之变，未必能解释另一个变项之变，但一个常项之不变，肯定不能解释一个变项之变。这些话，听起来像车轱辘话，其实是深刻然而又容易被忽视的道理，我们必须时常提醒自己。英国哲学家奥斯丁说，通常情况下，我们需要的不是被告知，而是被提醒。方法论的主要作用就是提醒我们注意思维的漏洞与陷阱，有些陷阱是明显的，比如用常项解释变项，有些不那么明显。例如，同语反复是个思维漏洞，但并不明显，我们在第五章讨论共线性时会细致解释。
　　关于常项与变项，还有一个提醒。常是相对的，变是绝对的。常是异常，无常是常。常往往是希望的目标，不是研究对象。希望常，是因为害怕变；提倡常，是因为现实中有不可阻挡的变。所以，“天不变，道亦不变”是个诉诸虚幻奢望的讨好建议，不是基于事实研究的明智建言。话说回来，因为变是常态，也因为变很难把握，所以保守是明智，求变是进取。大权在握，尤其要谨防轻率地乱变。老子云：“治大国若烹小鲜。”对这句话，有个解读是：大国像小鱼，治理大国，不要乱搅和，否则就会把小鱼做成鱼酱。1957年的德国大选，竞选连任的阿登纳总理提出的竞选口号是“Keine Experimente！”（不要实验！），就是德语版的“治大国若烹小鲜”。社会现象往往看似恒常，其实变动不居。一个现象是否成为兴趣点，取决于预期。预期常，而见变，例如“返祖现象”，足以引起研究兴趣；预期变，而见常，也足以引起研究兴趣。预期有双重基础，一是对实然的认知，二是对应然的期待。在社会科学研究中，实然与应然经常被有意无意地混为一谈。另外，“实然”与“应然”的含义，在同一个人的不同人生阶段不断变化。对于同一个社会现象，青年时认为“实然，但并非应然”；中年时认为“实然，管他是否应然”；老年时认为“实然即应然”。
　　在研究中，常与变总是相对的。在一个研究领域中是常项，到另一个领域中是变项。研究中国公民对政府的信任，不做跨国比较，那么就不需要关心受访人的国籍，受访人都是中国公民，国籍在这项研究中是常项，不因人而异。如果做跨国比较，例如比较中国人与日本人对各自政府的信任，那么国籍就是变项。
　　（二）实质上相干与理论上相关
　　重复一句，量化的对象在双重意义上是有限的。其一，量化的对象是研究对象的某些个体，不是所有个体；其二，量化的对象是研究对象的某些个体的某些属性，不是所有属性。每个总体都有数不清的个体，每个个体都有数不清的属性，任何科学研究，都只分析某些个体，只看这些个体的某些属性，不看其他属性。我们关注哪些属性，不关注哪些属性，取决于我们的研究兴趣和研究假设，后两者的基础是定性研究。含含糊糊地提倡“全面认识”或“总体把握”，是忽悠人。例如，我们研究中国人，可是中国人有无数个属性，究竟测量哪些属性取决于我们的学科背景和研究课题。对医学研究而言，中国人都是生物意义上的人，有无数个生物属性。对社会科学而言，中国人都是社会科学意义上的人，有无数个社会属性。泛泛地说研究中国人，可以做出文学艺术作品，但不可能做出社会科学研究。我自己做过一点农民研究，知道有些人喜欢自称是“三农学者”，研究农业、农村、农民。我不是“三农学者”，也不相信任何人能成为真正的三农学者。三农中的任何一个“农”，都有无数个属性，任何一个中国农民的个体，都有数不清的属性，一个人穷尽一生精力也研究不明白。所以，关于农民的任何社会科学研究一定是只关注该学科涵括的那些属性，不可能关注农民的所有属性。我做的一点农民研究，分析单位表面上看是“中国农民”。实际上，我所关心的仅仅是农民的政治态度和政治参与方式，是政治学意义上的农民。一个学者，如果声称自己能从总体上认识农民，反对从社会科学某个学科的角度研究农民的某些属性，那就不是做社会科学研究。一般来说，以研究对象命名的学科，例如“人学”、“人才学”、“信访学”，可能是哲学层面的广义学问，但不是社会科学。以研究对象命名某某学问，声称“跨学科”、“多学科”，如果是团队研究，有明确分工，有各方面专家，还有能够打通各学科的学术领袖，那是可信的。一个学者，号称做“跨学科”、“多学科”研究，十有八九是做万金油学问。原因很简单，除非是超天才，一个人根本没有足够的时间、能力、智慧做跨学科、多学科的综合学问，这是现代社会科学的现实，不以个人意志和奢望为转移。
　　……

《文科生的量化思维：从零开始的统计学指南》内容简介在信息爆炸的时代，数据无处不在，理解和运用数据已成为各行各业不可或缺的能力。然而，对于许多文科生而言，统计学往往是充满数学公式和抽象概念的“天书”，望而却步。本书正是为打破这一藩篱而生，旨在为文科生提供一套循序渐进、通俗易懂的统计学入门指南，帮助他们掌握量化思维，提升数据分析能力，从而更好地理解世界、解决问题，并在学术研究和职业生涯中脱颖而出。本书不拘泥于枯燥的理论推导，而是从文科生熟悉的语境出发，选取贴近生活、社会和人文研究的案例，将统计学的核心概念以一种更具启发性和实践性的方式呈现。我们相信，统计学并非只有理工科的专属，其背后蕴含的严谨逻辑和洞察力，同样能为文科领域的探索提供强大的支持。核心理念：量化思维，洞察本质本书的核心在于培养一种“量化思维”。量化思维并非要求你成为一个数学家，而是要学会如何用数据的语言来描述现象、分析问题、验证假设。它是一种将模糊的感知转化为清晰的度量，将零散的信息整合成有意义的见解的能力。通过学习统计学，文科生可以学会：精确地描述与概括：如何运用均值、中位数、众数、标准差等描述性统计量，准确地描绘数据的分布特征，避免主观臆断。识别变量之间的关系：如何通过相关性分析、回归分析等方法，探究不同因素之间的联系，例如研究教育水平与收入的关系，或者社交媒体使用频率与幸福感之间的关联。做出明智的决策与推断：如何利用抽样调查、假设检验等推断统计方法，在不掌握全部信息的情况下，对总体做出合理的推测，并评估其不确定性。批判性地评估信息：如何辨别数据中的误导信息，理解统计陷阱，从而成为一个更具批判性的信息消费者。适用对象：本书面向所有对数据分析感兴趣的文科生，包括但不限于：人文社科专业学生：历史学、文学、哲学、社会学、心理学、政治学、经济学（侧重微观和应用）、新闻传播学、教育学等专业的学生，希望在论文写作、研究项目、毕业设计中引入定量分析方法。对社会现象有探索欲的读者：任何希望更深入理解社会趋势、文化现象、个体行为背后数据支撑的读者。希望提升职业竞争力的职场人士：尤其是在市场研究、用户体验、品牌分析、政策研究、非营利组织工作等领域，数据分析能力已成为一项重要优势。对“数据素养”有初步需求的初学者：即使没有统计学基础，也能通过本书建立起对统计学基本概念的理解。本书内容亮点： 1. 从“为什么”到“怎么做”：每一章都从一个读者可能遇到的实际问题出发，例如“为什么有的人收入更高？”，“社交媒体真的影响了我们的情绪吗？”。然后，引出相关的统计学概念，并详细讲解如何运用这些概念来回答问题。 2. 案例驱动，情境化学习：大量选取来自文科领域的真实案例，例如：文学研究：分析小说中高频词汇出现的规律，研究不同作者的语言风格差异。历史研究：利用历史数据分析某个时期的人口变迁、经济发展趋势，或者特定事件的影响范围。社会学研究：探讨社会流动性、城市化进程、家庭结构变化等议题中的量化证据。心理学研究：分析问卷调查数据，探究人格特质与行为模式的关系，或者疗法效果的评估。传播学研究：分析新闻报道的传播效果，研究社交媒体用户的情感倾向，预测信息传播的模式。教育学研究：评估教学方法的效果，分析学生学业成绩的影响因素。 3. 直观的图表与可视化：统计学离不开图表。本书将着重讲解如何利用直方图、散点图、箱线图、饼图等多种图表形式，直观地呈现数据特征，帮助读者快速理解数据的含义，并学会自己制作和解读图表。 4. 软件应用指导（可选，以非代码为核心）：本书将介绍如何在常用的数据分析工具（如Excel、SPSS，或者更易于上手的在线可视化工具）中实现统计分析，强调操作步骤和结果解读，而非复杂的编程语言。目标是让读者能够“用起来”，而不是被软件本身的技术细节所困扰。 5. “文科生专属”的解读视角：在讲解统计概念时，我们会特别强调这些概念如何与文科研究的逻辑相契合。例如，在讲解假设检验时，我们会将其类比为历史学家在分析史料时，如何提出一个初步的论点（零假设），然后寻找证据来支持或反驳它。 6. 规避“数学恐吓”：本书将尽可能地使用通俗的语言解释统计概念，避免复杂的数学公式推导，而是侧重于概念的内涵、适用场景以及结果的意义。即使涉及公式，也会提供清晰的解释和实际应用。 7. 能力进阶，学以致用：每一章的结尾都设置有思考题和实践练习，鼓励读者将所学知识应用到自己的研究或感兴趣的领域。从简单的数据整理、描述性分析，到初步的推断和关系探究，逐步提升读者的量化分析能力。本书章节概览（部分）：第一章：告别模糊：为什么文科生也需要量化思维？数据时代的挑战与机遇。量化思维的定义与文科研究的结合点。本书的学习路径与预期收获。第二章：数据从何而来？认识你的“原材料” 数据的类型：定量数据与定性数据，连续变量与离散变量。变量的尺度：名义、顺序、间隔、比例。数据的收集方法：调查、实验、二手数据。抽样调查的基本原理与常见偏差。第三章：让数据“说话”：描述性统计的艺术集中趋势：均值、中位数、众数，选择哪个最合适？离散程度：方差、标准差、极差，数据有多“分散”？数据分布的形态：偏度与峰度，理解数据的“长相”。如何用图表展现数据：直方图、饼图、条形图的应用。第四章：看见变量间的“爱恨情仇”：相关性分析入门什么是相关性？正相关、负相关与无相关。散点图的绘制与解读。皮尔逊相关系数：度量线性关系的强度。相关性不等于因果性：警惕“相关性陷阱”。第五章：预测与解释：回归分析的初步探索一元线性回归：用一条直线“解释”一个变量。回归方程的含义与应用。回归系数的解读。模型拟合优度：R²的意义。第六章：从样本到总体：推断统计的奥秘为什么需要推断？抽样的局限性。概率与概率分布：理解随机性。置信区间：估计总体的可能范围。假设检验的基本逻辑：提出问题，收集证据，做出判断。第七章：比较差异：T检验与方差分析 T检验：比较两组数据的均值是否存在显著差异。方差分析（ANOVA）：比较多组数据的均值。理解P值与统计显著性。第八章：定性数据的量化：卡方检验与分类数据分析卡方检验：分析两个分类变量之间是否存在关联。应用场景：研究不同群体在某个选项上的选择差异。第九章：数据分析的“避坑指南”：常见的统计误用与谬误如何识别统计中的欺骗与误导。数据可视化中的陷阱。幸存者偏差、选择偏差等。第十章：综合应用：将统计学融入你的研究从研究问题出发，选择合适的统计方法。案例分析：整合所学知识解决复杂问题。如何撰写包含量化分析的学术报告。本书的承诺：本书的目标不是让你成为一个统计专家，而是让你成为一个“会用统计学”的文科生。我们承诺：清晰易懂：用最少的专业术语，最直白的语言解释概念。实用导向：强调知识的实际应用，让你学有所用。启发思维：培养你用量化方式思考问题、分析现象的能力。循序渐进：从基础到进阶，让你逐步建立信心。 “戏说统计”的初衷，是希望打破统计学与文科生之间的隔阂，让统计学不再神秘、不再遥远。本书将带领你进入一个全新的视角，用数据的力量去解读你所处的复杂世界。无论你是要撰写一篇需要数据支持的论文，还是希望在职业生涯中获得更强的竞争力，亦或是仅仅对用科学的方式理解世界充满好奇，《文科生的量化思维》都将是你宝贵的第一步。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，我对市面上很多试图“通俗化”的量化书籍感到失望，它们要么过于简化而失去了深度，要么在通俗和严谨之间摇摆不定。然而，这本书似乎找到了一个完美的平衡点。它在保持严谨性的同时，成功地避免了专业术语的堆砌。我尤其欣赏作者在处理数据伦理和统计报告的规范性时所展现出的责任感。他不仅仅是教我们“怎么做”，更是在引导我们思考“应不应该做”以及“如何更负责任地呈现结果”。这对于我们这些未来可能需要进行数据解读和决策的文科生来说，是比任何公式都更重要的素养。这本书真正做到了，让量化思维成为我们思考世界的强大辅助工具，而不是束缚我们的枷锁。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的语言风格相当接地气，一点也不像那种高高在上的学术著作。作者在行文中穿插了一些非常幽默的观察，使得原本严肃的统计学主题变得妙趣横生。他善于运用类比，比如将“回归分析”比作在众多杂乱的点中寻找一条最能代表整体趋势的直线，这个比喻一下子就抓住了重点。更难能可贵的是，他似乎非常注重培养读者的批判性思维，而不是单纯的知识灌输。每当介绍一个工具或方法时，他总会提醒我们这个方法的局限性在哪里，什么样的情境下应该谨慎使用。这种亦师亦友的写作态度，让阅读体验非常舒适，丝毫没有被强迫灌输知识的压力感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排也体现了作者的匠心独到。它并不是按照传统教科书那种“先理论后应用”的死板模式来编排。相反，它更像是围绕着几个核心的“问题意识”来展开的。每一个章节的引入都始于一个非常贴近现实的困惑，然后作者才引导我们使用统计学的工具去拆解这个问题。这种“问题驱动”的学习路径，极大地激发了我解决问题的欲望。我发现自己不再是孤立地学习知识点，而是真正理解了这些量化工具在解决实际问题时扮演的关键角色。尤其是对于时间序列和假设检验的讲解，它们被巧妙地融入到对历史现象或社会热点事件的分析中，阅读起来逻辑清晰，一气呵成，让人拍案叫绝。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角真是太独特了！我原本以为统计学这玩意儿就是和复杂的公式、枯燥的数字打交道，读起来肯定像啃石头一样费劲。但作者的叙述方式完全颠覆了我的认知。他没有直接抛出一堆理论，而是像讲故事一样，把统计学的核心思想娓娓道来。我印象最深的是他对“因果关系”的阐述，他没有陷入学术的泥潭，而是用生活中的小例子，比如雨天撑伞和感冒之间的关系，清晰地解释了相关性和因果性的区别。这种讲解方式让一个对数学望而生畏的文科生也能轻松理解其中的精髓。阅读过程中，我甚至产生了一种错觉，仿佛不是在学习一门“硬”学科，而是在和一位睿智的长者探讨世界的运作规律。那种抽丝剥茧、层层递进的讲解，让人忍不住一口气读完，并且对后续的内容充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点在于它真的把统计学的“人情味”给挖掘出来了。作者似乎非常理解文科生在面对量化工具时的那种天然隔阂感，所以他一直在努力搭建一座桥梁。他不是在教我们如何使用某个特定的软件，而是在教我们如何用一种更“理性”的思维去看待信息。比如，书中对“抽样误差”的解释，没有使用任何令人头晕的数学推导，而是通过描述一次街头民意调查的场景，让我们直观地感受到样本选择对结论的巨大影响。这种代入感极强的故事叙述，让抽象的概念变得触手可及。读完之后，我发现自己看待新闻报道、市场调研报告时，眼光都变得挑剔和审慎了许多，不再轻易相信那些浮于表面的数据结论，这对我日后的学习和工作都是一笔宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

朋友推荐的，很不错。

评分☆☆☆☆☆

质量可靠，物流迅速，好评！

评分☆☆☆☆☆

很好，物有所值，五星评价中，感谢快递哥哥，送货还挺快的，挺好的，还未用。稍后追评

评分☆☆☆☆☆

戏说统计：文科生的量化方法

评分☆☆☆☆☆

原来统计学还能这样戏说，作者实际的意思是要轻松说，读者千万不能戏读，要认真读才能学得会。

评分☆☆☆☆☆

书的质量很好，是京东老顾客啦，收发货速度超快，京东物流很棒