戏说统计：文科生的量化方法 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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产品特色

内容简介

你向往量化方法，又好奇又喜欢，然而担心数学基础不厚

你畏惧计量分析，然而非学不可，希望找到便捷通达之路

那么，这本书是为你量身打造的

它三无三有

无公式推导、无数学演算、无复杂图表

有逻辑思维、有哲理情趣、有典雅文采

浏览可得知识

参考能获启示

研读会长智慧

作者简介

李连江，1963年11月生于河北沧县农村，自幼胸无大志，以生存为伟业。有幸加入南开大学哲学系1978级，从此走上能走通的书籍之路。四十年来，读书、译书、教书、写书，失去的是空虚和无聊，收获的是充实与志趣。对书感情之深，不言自明。近两年重归母语世界，倍感亲切，2016年出版了《不发表就出局》，2017年初在商务印书馆出版了译作《人生智慧箴言》（叔本华著）。这本《戏说统计》既是二十年来思考量化方法的总结，也是作为求是讲座教授交给浙江大学师生的一张答卷。

精彩书评

数学家华罗庚有诗云：“神奇化易是坦道，易化神奇不足提。”李连江教授用他独到眼光、领悟和功力为学子们打造了这条入门社会统计学的“坦道”。“文科生”边听戏说边学统计，一路上还可以品味哲理、智慧和人生趣味。何乐而不为耶？

——周雪光，斯坦福大学社会学系李国鼎讲座教授

常年在美教授社会统计，我了解文科生对此课的抵触和期待。《戏说统计》犹如Naked Statistics的姐妹篇，去公式，剖理念，讲故事，究实质，深入浅出，不乏妙趣，像枕旁小说，睡前开卷，开心入眠。

——边燕杰，明尼苏达大学社会学系教授，西安交通大学人文学院院长）

一本深入浅出的好书！当下中国社会科学亟需的研究指南。

——唐文方，爱荷华大学政治学系教授

用语言哲学的功底、社会科学研究的体验、哲学家的智慧戏说统计，精彩！

——杨凤岗，普度大学社会学系教授

奇书是好书，乃逻辑使然。奇书不随俗套，能成书，足见作者的独特功力和识见，因此是好书。

——李芝兰，香港城市大学公共政策学系教授，香港持续发展研究中心总监

李老师这本书，对“文青”是福音。论文采，它比大多数散文随笔好看；论意境，比大多数哲理小品高远。书中比喻生动贴切、说理明白通透、建议务实可行。从今以后，文科生可以一页一页地品味，不知不觉中通晓统计分析。

——耿曙，浙江大学社会学系教授

李老师的著作，向来是处处机锋。这本书名为《戏说统计》，其实是过谦了。从实用的角度来看，这是本深入浅出的统计学参考书，可以破除文科生对统计学的迷信与恐惧；从形而上学的角度看，它其实是一部探究世界运行规律的哲学书，深藏见天地见众生的智慧。

——詹晶，香港中文大学政府与公共行政学系副教授

趣味与哲理同在，实用和语美共存。

——邓燕华，南京大学社会学院教授

《戏说统计》是李老师教学的精华，是一本让“门外汉”可以在“正常”状态下，“慢慢来”就能学会统计、让自己感觉“很好”的奇书。

——高翔，浙江大学公共管理学院副教授

李教授以其深厚的哲学功底，对英语语言的精通，加之宝贵的教学经验，娓娓道来，将量化方法讲得简洁、通俗、易懂、有趣，真是“及时雨”。

——车莹，南京理工大学公共事务学院讲师

李老师“三自发表”的书籍片断不仅加深了我对统计工具的理解，更对我的教学充满启迪。文科生面对统计再无恐惧与压力。

——陶郁，西澳大利亚大学社会科学学院讲师、中国研究项目负责人

这是一本让智商符合正态分布的普通文科生读得懂、学得会、做得了研究的科学手册；亦是一本让生活在钟形曲线下的普罗大众参得透、用得上、悟得到人生的哲学指南。——马永强，吉林大学行政学院博士生

我学过一些专门统计学教材。李老师以风趣诙谐的口吻阐述统计学基本原理。

——杨端程，中国人民大学政治学系硕士生

目录

车铭洲走一条路，做一件事（代序）

引言戏说的由来

一、什么是戏说？

二、为什么戏说？

三、怎样戏说？

四、我凭什么戏说？

第一章 量化

第一节 量化的对象

一、量化的对象是总体的某些个体

二、量化的对象是某些个体的某些属性

三、量化的对象是某些个体的某些属性的变化

第二节 量化过程是测量与记录某些个体某些属性的变化

一、测量的切实度与可靠度

二、测量的四个层级

三、影响实际测量层级的两个因素

四、测量是个系统工程

第三节 量化分析与科学实验和定性研究的关系

一、统计分析是科学实验的代用品

二、定量研究的基础是定性研究

第二章 数据

第一节 SPSS及其雇员数据

一、SPSS是什么？

二、雇员数据简介

第二节 雇员数据详解

一、样本量与变项量

二、实质上相干的变项

三、理论上相关的变项

四、这是什么东西的案例？

第三节 数据与数据库

一、数据是信息

二、数据库是数据矿

三、怎样读数据库？

四、怎样拥有真正属于自己的数据库？

第三章 单变项分析：由点到线

第一节 从个别到一般

一、从个体属性到样本统计值

二、从个别到一般？Too simple!

三、从样本统计值到总体参数：惊险的一跃

第二节 正态分布

一、1��0版正态分布：个体属性的正态分布

二、2��0版正态分布：抽样误差的正态分布

三、3��0版正态分布：概率的指标值的正态分布

第三节 参悟正态分布

一、世界观：万有不齐天地事，大道之行是中庸

二、概率思维方式：万事皆可能，无物是必然

三、人生智慧：安于平平，追求不平，适可而止

四、正态分布的禅机

第四章 双变项分析：由线到面

第一节 相关

一、“相关”与“相干”

二、相关有正有负

三、相关有强弱之分，有是否显著之分

第二节 回归

一、回归分析是追本溯源

二、回归分析是预设因果关系的相关分析

三、回归系数的显著度检验

四、冷静对待回归分析的结果

第三节 参悟显著度检验

一、显著度检验与无罪推定前提下的法庭审判

二、大胆假设，小心求证，良心决断

第五章 多变项分析：由面到体

第一节 多元回归分析

一、辨别真伪

二、周全解释

三、权衡轻重

四、标新立异

五、共线性就是同语反复

六、多元回归系数是合力

七、判定系数告诉我们合力的威力

八、小结：多元回归与一果多因

第二节 因子分析和量表构建

一、什么是因子分析？

二、直言相询与旁敲侧击

三、旋转因子

四、构建量表

五、小结：世界是个丰富多彩的多面体

第六章 对数回归

第一节 卡方检验

一、实然与应然

二、卡方值显著度检验

第二节 是非曲直

一、直线的危机

二、“曲线救国”

三、神秘兮兮的“逻辑斯蒂回归”是什么？

第三节 事后诸葛亮

一、最大似然估计的逻辑

二、最大似然估计是摸着石头过河

三、事实胜于雄辩

四、最大似然估计的路线图

五、最大似然估计与最小二乘回归异曲同工

第四节 定序对数回归与多项定类对数回归

一、定序对数回归

二、多项定类对数回归

结语 从业余选手到专业玩家

一、量化研究的长处与短处

二、学统计要有游戏心态

附录

漫谈学英语

学英语得下真功夫

用英语写学术论文

看不懂，是个难能可贵的境界

在学术界谋生存

与青年学者谈生涯焦虑

关于书的五点体会

后记 学者的第二条生命是承传

精彩书摘

　　《戏说统计：文科生的量化方法》：
　　二、量化的对象是某些个体的某些属性
　　社会科学关注的总体往往有数不清的个体，每个个体都有数不清的属性。但是，社会科学实际分析的样本只有有限数量的个体，而且只分析这些个体有限数量的属性。选择这些属性的依据有两个。其一，是否实质上相干；其二，是否理论上相关。科学永远研究变，不关心常。常项，必然实质上不相干；变项，才可能相干。在变项中选择时，是选择可能理论上相关的变项。换言之，量化的直接对象是我们感兴趣的总体中某些个体的某些属性，区分“某些”与“其他”的标准有两个，一是实质上相干，二是理论上相关。相干与相关的属性属于“某些”，不相干与不相关的属性属于“其他”。
　　（一）变项与常项
　　量化永远只关注某些个体，只测量某些个体的某些属性。个体的属性有无数个，量化研究只测量变化的属性，即变项，不测量恒常不变的属性，即常项。为什么不把所有属性都记录下来呢？原因很简单，一不可能，二不必要。
　　无论是出于利害，还是纯粹出于学问，我们都是关心变。虽然并非所有变化的属性都值得测量，但社会科学研究测量的属性一定是变项。要解释为什么一个属性因人而异，自然不能以一个人人相同的属性作为原因，常项不能解释变项，就是这个意思。例如，同是中国人，有人个子高，有人个子矮。一群人的身高因人而异，原因肯定不是人人都是中国人。一个变项之变，未必能解释另一个变项之变，但一个常项之不变，肯定不能解释一个变项之变。这些话，听起来像车轱辘话，其实是深刻然而又容易被忽视的道理，我们必须时常提醒自己。英国哲学家奥斯丁说，通常情况下，我们需要的不是被告知，而是被提醒。方法论的主要作用就是提醒我们注意思维的漏洞与陷阱，有些陷阱是明显的，比如用常项解释变项，有些不那么明显。例如，同语反复是个思维漏洞，但并不明显，我们在第五章讨论共线性时会细致解释。
　　关于常项与变项，还有一个提醒。常是相对的，变是绝对的。常是异常，无常是常。常往往是希望的目标，不是研究对象。希望常，是因为害怕变；提倡常，是因为现实中有不可阻挡的变。所以，“天不变，道亦不变”是个诉诸虚幻奢望的讨好建议，不是基于事实研究的明智建言。话说回来，因为变是常态，也因为变很难把握，所以保守是明智，求变是进取。大权在握，尤其要谨防轻率地乱变。老子云：“治大国若烹小鲜。”对这句话，有个解读是：大国像小鱼，治理大国，不要乱搅和，否则就会把小鱼做成鱼酱。1957年的德国大选，竞选连任的阿登纳总理提出的竞选口号是“Keine Experimente！”（不要实验！），就是德语版的“治大国若烹小鲜”。社会现象往往看似恒常，其实变动不居。一个现象是否成为兴趣点，取决于预期。预期常，而见变，例如“返祖现象”，足以引起研究兴趣；预期变，而见常，也足以引起研究兴趣。预期有双重基础，一是对实然的认知，二是对应然的期待。在社会科学研究中，实然与应然经常被有意无意地混为一谈。另外，“实然”与“应然”的含义，在同一个人的不同人生阶段不断变化。对于同一个社会现象，青年时认为“实然，但并非应然”；中年时认为“实然，管他是否应然”；老年时认为“实然即应然”。
　　在研究中，常与变总是相对的。在一个研究领域中是常项，到另一个领域中是变项。研究中国公民对政府的信任，不做跨国比较，那么就不需要关心受访人的国籍，受访人都是中国公民，国籍在这项研究中是常项，不因人而异。如果做跨国比较，例如比较中国人与日本人对各自政府的信任，那么国籍就是变项。
　　（二）实质上相干与理论上相关
　　重复一句，量化的对象在双重意义上是有限的。其一，量化的对象是研究对象的某些个体，不是所有个体；其二，量化的对象是研究对象的某些个体的某些属性，不是所有属性。每个总体都有数不清的个体，每个个体都有数不清的属性，任何科学研究，都只分析某些个体，只看这些个体的某些属性，不看其他属性。我们关注哪些属性，不关注哪些属性，取决于我们的研究兴趣和研究假设，后两者的基础是定性研究。含含糊糊地提倡“全面认识”或“总体把握”，是忽悠人。例如，我们研究中国人，可是中国人有无数个属性，究竟测量哪些属性取决于我们的学科背景和研究课题。对医学研究而言，中国人都是生物意义上的人，有无数个生物属性。对社会科学而言，中国人都是社会科学意义上的人，有无数个社会属性。泛泛地说研究中国人，可以做出文学艺术作品，但不可能做出社会科学研究。我自己做过一点农民研究，知道有些人喜欢自称是“三农学者”，研究农业、农村、农民。我不是“三农学者”，也不相信任何人能成为真正的三农学者。三农中的任何一个“农”，都有无数个属性，任何一个中国农民的个体，都有数不清的属性，一个人穷尽一生精力也研究不明白。所以，关于农民的任何社会科学研究一定是只关注该学科涵括的那些属性，不可能关注农民的所有属性。我做的一点农民研究，分析单位表面上看是“中国农民”。实际上，我所关心的仅仅是农民的政治态度和政治参与方式，是政治学意义上的农民。一个学者，如果声称自己能从总体上认识农民，反对从社会科学某个学科的角度研究农民的某些属性，那就不是做社会科学研究。一般来说，以研究对象命名的学科，例如“人学”、“人才学”、“信访学”，可能是哲学层面的广义学问，但不是社会科学。以研究对象命名某某学问，声称“跨学科”、“多学科”，如果是团队研究，有明确分工，有各方面专家，还有能够打通各学科的学术领袖，那是可信的。一个学者，号称做“跨学科”、“多学科”研究，十有八九是做万金油学问。原因很简单，除非是超天才，一个人根本没有足够的时间、能力、智慧做跨学科、多学科的综合学问，这是现代社会科学的现实，不以个人意志和奢望为转移。
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内容不错，希望对课题有点帮助

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再次购买，品质依旧，店主热情，满分

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