全面引爆产品迭代、用户和收入增长的哲学!
增长黑客之父Sean Ellis作序推荐;LinkedIn联合创始人、Greylock 合伙人Reid Hoffman,经纬中国创始管理合伙人邵亦波,携程集团高级副总裁孙波,点融网CTO孔令欣,《增长黑客》作者、圣骑咨询创始人范冰 联袂推荐!
用更快的速度、更低的成本,使企业获得指数级增长,是一个企业的核心竞争力。数据驱动增长正在成为企业发展的必需理念,聘用首席增长官、增长团队和增长黑客将是未来商业发展的趋势,其巨大价值将逐渐呈现。
LinkedIn前美国商业分析部高级总监、GrowingIO创始人兼CEO张溪梦,首次开讲数据驱动增长方法论,并总结为“8字型”框架,旨在解决企业关于增长的痛点,帮助企业进入DT时代后,实现数据驱动增长思维的转型,真正帮企业将大数据分析以及大数据的应用落地。
精装、全彩,208幅原创插图清晰展示对5大岗位、4大行业、Facebook、LinkedIn、Pinterest、Airbnb、Dropbox、链家等来自硅谷和国内标杆公司的精彩解析!
增长是企业永恒的主题,是商业的本质。
人口红利和流量红利的窗口期正在关闭,曾经“流量为王”所带来的成功经验正在失效,所造成的思维逻辑和方法论亟待更新。在互联网下半场,企业要如何保持增长?传统企业是否能跟上数字化转型的脚步,找到新兴业务的增长模式?为什么可口可乐公司用首席增长官取代了首席营销官职位?
数据驱动增长正在成为企业发展的必需理念,首席增长官、增长团队和增长黑客将是未来商业的趋势,其巨大价值将逐渐呈现。
本书内容包括首席增长官的崛起及向首席增长官进阶的三个阶段(第1~2章)、增长框架的学习引擎模型和用户增长模型(第3~4章)、不同岗位和不同行业做增长的方案(第5~6章),帮助读者搭建一个完整的增长知识体系。本书适合企业的管理者、市场营销、互联网运营、产品经理、客户服务、分析师、工程研发等读者阅读,无论是一线员工还是中、高层管理者,都可以从本书找到感兴趣的内容。传统行业的读者,更能通过本书迅速了解互联网工作的全貌,掌握必备的实战技能。
张溪梦(Simon Zhang),GrowingIO 创始人兼CEO
张溪梦曾在硅谷有13年数据分析经验,创办 GrowingIO 之前在 LinkedIn 任美国商业分析部高级总监,亲手建立了 LinkedIn 近百人商务分析和数据科学团队,支撑 LinkedIn 所有与营收相关业务的高速增长。2013年,Data Science Central 评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。
2015年5月,张溪梦回国创办了基于用户行为的新一代数据分析产品 GrowingIO。
GrowingIO 首推国内领先的“分析工具+运营咨询+持续增长”数据服务体系,帮助企业构建数据运营闭环,用数据驱动企业增长。
当我看到《首席增长官:如何用数据驱动增长》书稿时,我震惊了!这不就是硅谷独角兽增长的秘诀嘛,简直太振奋人心了。如果你的企业想成为下一个 Facebook、LinkedIn、Airbnb 的话,我推荐你一定要看这本书。
—— Reid Hoffman(里德?霍夫曼) LinkedIn 联合创始人、Greylock 合伙人
中国正在全球经济中扮演着越来越重要的角色,涌现出一大批优秀的企业,特别是在互联网行业。2016 年12月我受邀参加 GrowingIO 的“数据驱动增长”大会,和中国很多企业的高管进行过交流,我发现中国的企业在增长这方面非常积极主动地学习,学习能力也很强,这是非常好的迹象。中国的企业需要了解更多关于增长的知识,其中就包括系统的增长方法论、完善的增长团队架构、前沿的用户增长案例。幸运的是,这些内容在《首席增长官:如何用数据驱动增长》这本书中都有详细的讲解。所以,推荐这本书给每一位对增长感兴趣的读者。
——Sean Ellis(肖恩·埃利斯)
张溪梦带领 GrowingIO 团队在两年多的时间里服务了 7000 多家企业级客户,帮助他们实现增长,这让人印象深刻。看完《首席增长官:如何用数据驱动增长》这本书,你就可以掌握企业增长的核心方法。
—— 邵亦波 经纬中国 创始管理合伙人
凭借着丰富的互联网行业经验、前瞻性的商业思维和高屋建瓴的数据系统认知,Simon 的这本《首席增长官:如何用数据驱动增长》应运而生。用心品读,也许会让你在变幻莫测的市场环境下拨开云雾,得到很多共鸣和启发。
—— 孙波 携程集团 高级副总裁
无论是增长理论还是产品实践,Simon和 GrowingIO 都走在国内的前列,我本人也深受启发并受益其中。《首席增长官:如何用数据驱动增长》是这一增长理念的集大成者,推荐所有的互联网人阅读。
—— 孔令欣 点融网 CTO
顾客、市场与战略是一体化推动公司增长的核心议题。首席增长官的职位于是应运而生。这本书将为您全面介绍这一职位将如何作用于企业,值得借鉴。
—— 范冰 《增长黑客》作者、圣骑咨询创始人
推荐序
前 言
致 谢
第1章 首席增长官的崛起
1.1 什么是首席增长官 // 1
1.1.1 可口可乐设立首席增长官 // 1
1.1.2 越来越受欢迎的首席增长官 // 2
1.2 为什么会出现首席增长官 // 4
1.2.1 市场:红利消退、增长放缓、竞争加剧 // 5
1.2.2 客户:从被动接受信息到主动选择产品 // 8
1.2.3 技术:为用户生命周期提供数据洞察力 // 9
1.2.4 管理:从职能型组织向增长型组织进化 // 11
1.3 首席增长官是做什么的 // 12
1.3.1 首席增长官的定位 // 13
1.3.2 首席增长官的角色 // 14
1.3.3 首席增长官的职责 // 16
1.4 案例:LinkedIn增长的秘密武器 // 17
1.4.1 六年间40倍增长 // 17
1.4.2 首席增长官的力量 // 18
1.4.3 增长是对商业本质的洞察 // 20
1.4.4 LinkedIn的增长策略 // 22
1.4.5 用数据驱动用户增长 // 23
1.4.6 公司自上而下对数据驱动文化的认同 // 24
第2章 从增长黑客到首席增长官
2.1 首席增长官进阶的三个阶段 // 26
2.2 增长黑客 // 27
2.2.1 增长黑客概念的提出 // 27
2.2.2 增长黑客的能力模型 // 30
2.3 增长团队 // 31
2.3.1 增长团队的组织架构 // 31
2.3.2 增长团队的组建和分工 // 34
2.4 首席增长官 // 36
2.4.1 问题和解决方案匹配时期 // 37
2.4.2 最小可行性产品时期 // 37
2.4.3 产品和市场匹配时期 // 37
2.4.4 渠道和产品匹配时期 // 38
2.4.5 成熟期 // 39
第3章 增长框架
3.1 增长框架的概述 // 41
3.1.1 学习引擎模型 // 41
3.1.2 用户增长模型 // 44
3.2 正确的增长目标:北极星指标 // 46
3.2.1 北极星指标的重要性 // 46
3.2.2 关于北极星指标的两个案例 // 47
3.2.3 制定北极星指标的六个标准 // 49
3.3 高效的衡量技术:数据采集 // 51
3.3.1 什么是用户行为数据 // 51
3.3.2 埋点采集数据 // 54
3.3.3 无埋点采集数据 // 57
3.3.4 一站式数据采集解决方案 // 59
3.4 科学的学习方法:数据分析 // 61
3.4.1 数据分析的战略思维 // 62
3.4.2 数据分析的三大思路 // 65
3.4.3 数据分析的八种方法 // 69
第4章 用户增长模型
4.1 获取用户 // 77
4.1.1 受众 // 77
4.1.2 获客成本 // 78
4.1.3 用户旅途 // 79
4.1.4 案例解读 // 86
4.2 激活用户 // 88
4.2.1 激活的概念和意义 // 88
4.2.2 激活系统四大组成部分 // 89
4.2.3 To C 端用户激活案例 // 92
4.2.4 To B 端用户激活案例 // 95
4.3 用户留存 // 98
4.3.1 什么是真正的用户增长 // 98
4.3.2 留存分析框架 // 99
4.3.3 新用户留存分析 // 100
4.3.4 产品功能留存分析 // 106
4.4 用户营收 // 109
4.4.1 营收的两种方式 // 109
4.4.2 用户付费:以转化为核心 // 111
4.4.3 广告收入:以黏性为核心 // 114
4.5 用户推荐 // 117
4.5.1 推荐体系的组成 // 117
4.5.2 衡量推荐的两大指标 // 121
4.5.3 推荐的经典案例:Airbnb // 122
第5章 各岗位的数据驱动增长实战
5.1 市场营销:渠道、流量、转化 // 125
5.1.1 市场营销人员的工作重心 // 125
5.1.2 优化获客渠道 // 125
5.1.3 监测投放链接 // 132
5.1.4 优化落地页面 // 136
5.2 产品研发:数据驱动产品优化和迭代 // 139
5.2.1 从产品研发流程谈起 // 139
5.2.2 产品分析的基本概念 // 141
5.2.3 产品数据分析流程 // 145
5.2.4 产品数据分析方法 // 149
5.3 运营:用数据分析做运营增长,你需要做好这四个方面 // 153
5.3.1 流量运营:多维度分析,优化渠道 // 153
5.3.2 用户运营:精细化运营,提高留存 // 156
5.3.3 产品运营:用数据来分析和监控功能 // 157
5.3.4 内容运营:精准分析每一篇文章的效果 // 158
5.3.5 运营实战案例 // 160
5.4 数据分析师:用数据驱动增长 // 165
5.4.1 数据分析师的发展历史 // 166
5.4.2 数据分析师的组织架构 // 167
5.4.3 数据分析师的增长技能 // 169
5.4.4 数据分析师的实战案例 // 173
5.5 客户成功:以留存续约为核心 // 174
5.5.1 客户成功经理的诞生背景 // 174
5.5.2 客户成功经理的工作职责 // 176
5.5.3 客户成功经理的数据看板 // 178
5.5.4 客户成功经理的实战案例 // 180
第6章 不同行业的数据驱动增长实战
6.1 电商:电商精益化运营的五大关键指标和三个关键思路 // 183
6.1.1 电商行业的五大关键指标 // 183
6.1.2 商品运营:流量优化和品类优化 // 184
6.1.3 用户运营:提高用户留存和复购 // 188
6.1.4 产品运营:提高转化效率 // 190
6.2 在线旅游:如何提升购买转化率 // 192
6.2.1 用户旅途概述 // 193
6.2.2 渠道优化 // 194
6.2.3 落地页优化 // 198
6.2.4 搜索优化 // 201
6.2.5 用户整合 // 205
6.3 互联网金融:如何促进高成单、高转化 // 206
6.3.1 互联网金融平台的增长 // 206
6.3.2 互联网金融平台的三大增长模型 // 208
6.3.3 互联网金融用户的四大行为特征 // 211
6.3.4 精细化运营的三大步骤 // 213
6.3.5 理财业务:提升整体成交额 // 213
6.3.6 贷款业务:提升注册转化率 // 222
6.4 互联网+:打通线上线下数据,驱动链家增长 // 226
6.4.1 什么是增长 // 226
6.4.2 增长遇到的挑战 // 227
6.4.3 链家如何打通线上线下数据 // 229
6.4.4 如何用线上数据分析驱动增长 // 234
后 记
说实话,一开始我有点担心这本书的内容会过于晦涩难懂,毕竟“数据驱动”听起来就带着一股浓浓的技术范儿。但读起来后,我发现我的担心是多余的。作者在讲解复杂的概念时,总是能够用非常形象的比喻和清晰的逻辑,将它们拆解开来,让我这个非技术背景的读者也能轻松理解。我最喜欢的部分是书中对不同增长阶段的公司,需要采取的不同策略的阐述。它不是一种“一刀切”的理论,而是强调根据公司的具体情况,灵活运用不同的增长手段。这一点对我启发很大,让我意识到增长不是一蹴而就的,而是需要耐心和策略的。我一直在寻找这样的指导,能够帮助我理解在不同业务发展阶段,如何识别关键的增长驱动因素,并针对性地进行优化。希望这本书能给我带来更系统性的思考框架,让我不再盲目地尝试各种增长技巧。
评分读完这本书,我感觉自己的认知边界被拓宽了不少。特别是关于用户获取、留存和变现之间联动关系的阐述,让我对“增长”有了更全面、更深刻的理解。它不再仅仅是追求用户数量的增加,而是更加注重用户质量和价值的提升。书中的一些关于“增长黑客”理念的介绍,也让我耳目一新,原来在追求增长的道路上,还可以有这么多创意的、低成本的、快速迭代的方法。我迫切希望能够将书中的一些核心理念,比如“增长飞轮”或者“用户旅程优化”,应用到我负责的业务中。我期待能够通过这本书,找到属于自己企业独特的增长路径,并且能够建立一套可持续的增长体系,让企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
评分这本书的封面设计就很吸引人,深邃的蓝色背景搭配简洁有力的字体,一下子就抓住了我的眼球。我一直对“增长”这个概念非常着迷,觉得它是现代商业世界里最核心的驱动力之一,但又觉得它有些虚无缥缈,难以捉摸。这本书的名字,特别是“首席增长官”和“数据驱动”,让我觉得它可能会提供一些具体、落地的方法论,帮助我理解和实践增长。我期待它能揭示那些成功的公司是如何系统性地、有策略地去实现用户增长、收入增长,乃至品牌增长的。会不会里面有许多我从未接触过的营销理论和增长模型?或者是一些关于用户生命周期价值、转化漏斗优化的深度解析?我迫切地想知道,那些在竞争激烈的市场中脱颖而出的企业,究竟用了哪些“秘密武器”,而这些“秘密武器”又是否是可以通过学习和掌握的。这本书的出现,就像在迷雾中点亮了一盏灯,我希望它能指引我找到通往增长彼岸的航道。
评分我一直在思考如何将书中的知识转化为实际行动,特别是关于数据分析的部分。虽然我不是数据科学家,但我深知数据的重要性。这本书提供的视角,让我觉得数据不再是冷冰冰的数字,而是可以讲述企业增长故事的生动语言。我希望它能教会我如何从海量的数据中提取出有价值的信息,如何设计有效的A/B测试来验证假设,以及如何利用数据来预测和规避风险。书中的某些章节,让我开始重新审视我们目前的数据收集和分析方式,思考是否有更高效、更准确的途径。我期待能够学到一些实用的数据分析工具和方法,并且知道如何将这些工具和方法应用到实际的业务场景中,真正实现“数据驱动”的目标,而不是停留在口号上。
评分翻开这本书,我首先被作者的叙事风格所吸引。他用一种非常贴近现实的语言,仿佛一位经验丰富的向导,娓娓道来。书中提到的那些案例,不是那种遥不可及的巨头公司的“神话”,而是很多我身边就能看到,或者曾经听说过的公司,它们在某个时期遇到了增长瓶颈,然后如何通过一系列的调整和实验,最终实现了突破。这让我觉得书中的内容非常真实可信,也更容易让我将书中的方法论代入到自己的工作和思考中。我尤其对书中关于“增长思维”的讨论很感兴趣,它不像是一本纯粹的技术手册,而是更侧重于一种理念的塑造。我希望通过阅读,能够培养一种更敏锐的“增长嗅觉”,在日常工作中发现潜在的增长点,并懂得如何去验证和放大它们。这种思维模式的转变,对我来说意义重大,可能比单纯掌握某个工具或技巧更为重要。
评分我们的生活方式是什么时候回来
评分关于用户收入和增长的一本书 一起买了两本 供部门小伙伴一起学习
评分想了很久,很期待,书的质量很好的,看后追评
评分数据分析领域非常接地气的一本书,非常贴近实战,可操作性强。
评分哈哈哈哈哈之前就一直想买的书,很不错,感觉对自己的帮助很大。
评分领导强烈推荐的,希望能看懂,并且真的有所收获~
评分刚刚读完,内容非常体系化,是目前刚到的关于增长最体系化最好读的书了。Simon老师还是挺厉害的,之前一直有关注他的知乎,我们公司也有在用GrowingIO,对运营挺有帮助的,尤其是一些运营活动可以自取数据,这点真的帮了很大的忙,比较实时,活动一推出就能看到数据还是很爽的!
评分挺好的,赠送的实战小册子不错。
评分正版,京东购物很放心 给力,包装整齐,物流快 客服服务态度很好。买东西上京东 准没错。
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