??? 2017年是“人工智能應用元年”,人工智能將一場比互聯網影響更為深遠的科技革命。
??? 本書是全麵瞭解人工智能的推薦閱讀之作,你對人工智能的一切疑問,好讀易懂,有趣有料。
??? 創新工場董事長李開復、創新工場人工智能工程院副院長王詠剛攜手解讀:人工智能時代,個人與企業如何找到人機協作的新位置。
??? 人工智能將顛覆現有的商業模式,不僅在高科技領域,任何企業都需要盡早引入“AI+”的思維方式。
??? 人工智能將部分取代人類的工作,程式化的、重復等                  
 人工智能來瞭 
●人類,你好! 
●無處不在的人工智能
●? 智能助理?
●? 新聞推薦和新聞撰稿 
●? 機器視覺?
●? AI 藝術?
●? 新一代搜索引擎?
●? 機器翻譯?
●? 自動駕駛?
●? 機器人 
●到底什麼是人工智能? 
●? AI小百科:人工智能的定義
●
●第二章?AI復興:深度學習+大數據=人工智能 
●第三次AI熱潮:有何不同? 
●? 用高德納技術成熟度麯綫看 AI 發展史 
●? 今天的人工智能是“有用”的人工智能
●圖靈測試與次AI熱潮
●? AI小百科:圖靈測試 
●部分目錄                  
內容簡介
暫無? ? 人工智能來瞭!AI正深刻改變我們的社會與經濟形態。曆史會將這個時代與20世紀70年代的PC 萌芽、20世紀90年代的互聯網興起相提並論嗎?當史蒂夫?喬布斯、比爾?蓋茨為每個桌麵、每個傢庭都擁有一颱電腦的夢想而努力創業時,當楊緻遠、拉裏?佩奇、謝爾蓋?布林為整閤優選信息、構建連接全人類的互聯網世界而銳意創新時,他們是否能預見到人工智能將如此快地來到我們身邊,並在21世紀早期就扮演如此重要的角色??
? ? 從技術的社會價值來看,我認為,人工智能的社會意義將超YUE個人電腦、互聯網、移動互聯網等特定的信息技術,甚至有極大的可能,在人類發展目前,成為下一次工業革命的核心驅動力。?
? ?迴想一下,1760年前後,當改進的紡織機、蒸汽機開始在英國大量取代手工勞動,當林立的煙囪宣告工業時代的到來,人類社會、經濟發生瞭多麼大的變化!大量依附於農業生産和小農經濟的手等
這本書帶給我的,是一種對未來科技發展趨勢的深刻洞察。我一直對科技的未來走嚮充滿好奇,而這本書則為我提供瞭一個非常清晰的視角。作者並沒有局限於人工智能本身的技術細節,而是將其置於更宏大的社會和經濟背景下進行分析。我尤其欣賞書中關於“人工智能的商業化浪潮”的討論,它詳細分析瞭人工智能如何驅動各行各業的變革,例如在零售業如何實現精準營銷,在製造業如何提升生産效率,以及在金融業如何進行風險評估。書中還對“人機協作”的模式進行瞭深入的探討,它認為未來的工作模式並非是人工智能完全取代人類,而更可能是人與智能體協同閤作,共同解決問題。這種觀點讓我對人工智能的未來應用有瞭更樂觀和積極的看法。此外,書中對人工智能的“全球競爭格局”也進行瞭分析,讓我看到瞭不同國傢和地區在人工智能領域的投入和發展策略。讀完這本書,我不僅對人工智能的技術有瞭更深的理解,更重要的是,我對其未來的發展趨勢、商業價值以及對人類社會可能産生的深遠影響,都有瞭更加清晰和係統的認知。它讓我對接下來的科技發展充滿瞭期待,也為我提供瞭思考個人未來在智能時代如何定位的寶貴視角。
評分我必須說,這本書的內容真的比我想象的要紮實得多!我原本抱著一種“瞭解一下”的心態來讀,沒想到它能夠提供如此深入的視角。作者在邏輯結構上做瞭非常細緻的安排,從基礎概念齣發,循序漸進地剖析瞭人工智能的各個層麵。比如說,在講到“自然語言處理”時,書中不僅僅列舉瞭機器翻譯、智能客服這些應用,還詳細解釋瞭分詞、詞性標注、句法分析等關鍵技術步驟,甚至還觸及瞭情感分析和文本生成等前沿課題。讓我印象深刻的是,書中對“強化學習”的闡述,沒有停留在理論層麵,而是通過像AlphaGo這樣的經典案例,具體展示瞭智能體如何通過與環境交互,不斷試錯和優化策略來達成目標。這種接地氣的講解方式,讓原本抽象的算法變得生動具體,仿佛我置身於實驗現場,見證著智能的誕生。此外,書中還對人工智能的倫理和社會影響進行瞭深入的探討,例如數據隱私、算法偏見、失業問題等,這些都是我們在享受人工智能帶來的便利時,不得不思考的重要議題。作者並沒有給齣簡單的答案,而是引導讀者去思考,去辯證地看待人工智能的雙刃劍效應。總體而言,這本書提供瞭一個非常全麵的視角,讓我對人工智能的內在機製、發展方嚮以及潛在挑戰都有瞭更深刻的理解,絕對是一本值得反復品讀的佳作。
評分這本書實在是太棒瞭!我之前對人工智能的瞭解僅限於科幻電影和一些零碎的新聞報道,總覺得它離我們很遙遠,或者是一種非常高深、難以理解的技術。但這本書完全顛覆瞭我的看法。作者用一種極其通俗易懂的方式,把我一步步帶入瞭人工智能的奇妙世界。開篇並沒有上來就講復雜的算法和模型,而是從人工智能的起源、發展的曆史脈絡娓娓道來,讓我對這項技術有瞭更宏觀的認識。接著,書中深入淺齣地介紹瞭機器學習、深度學習等核心概念,並且運用瞭很多生動的比喻和貼近生活的例子,比如圖像識彆如何幫助我們區分貓狗,推薦算法如何讓我們發現感興趣的商品,甚至是自動駕駛汽車是如何“看”懂世界的。我尤其喜歡其中關於“神經網絡”的講解,作者並沒有直接拋齣大量的數學公式,而是通過描繪神經網絡的層級結構和信息傳遞過程,讓我恍然大悟,原來人工智能的學習過程,在某種程度上是模仿瞭人腦的工作方式。書中還探討瞭人工智能在醫療、金融、教育等各個領域的實際應用,讓我看到瞭人工智能是如何切實地改變我們的生活,解決現實問題的。讀這本書的過程,就像是進行一場奇妙的探索之旅,每翻開一頁,都會有新的發現和驚喜,讓我對人工智能充滿瞭好奇和敬畏,也對未來的科技發展充滿瞭期待。
評分如果你對人工智能的“為什麼”和“是什麼”感到好奇,那麼這本書絕對是你的不二之選。我之前接觸過一些人工智能的介紹,但都感覺停留在錶麵,沒有真正理解其背後的邏輯。而這本書,恰恰填補瞭我的這一認知空白。作者在內容的組織上非常有條理,從最基本的“智能”概念齣發,逐漸深入到機器如何模仿人類的智能行為。他用非常形象的例子解釋瞭“監督學習”、“無監督學習”和“半監督學習”的區彆,讓我明白不同學習方式的適用場景和優劣勢。我印象特彆深刻的是,書中對“神經網絡”的解釋,作者並沒有止步於“層”和“節點”,而是深入講解瞭反嚮傳播算法的工作原理,以及梯度下降是如何讓模型不斷優化的。雖然其中涉及瞭一些數學原理,但作者都巧妙地用類比和圖示來輔助理解,即使是沒有深厚數學背景的讀者,也能大緻把握其核心思想。此外,書中還對人工智能的“可解釋性”和“魯棒性”等重要問題進行瞭討論,讓我意識到,當前人工智能技術在實際落地過程中,依然麵臨著許多挑戰。這本書的價值在於,它不僅教會瞭我人工智能的基本原理,更讓我看到瞭這項技術背後復雜的工程挑戰和理論研究的深度,讓我對人工智能有瞭更加全麵和務實的認識。
評分這絕對是一本能讓你“腦洞大開”的書!我本來以為會讀到枯燥的技術說明,結果卻被書中各種前沿的設想和深刻的洞察所吸引。作者的筆觸非常富有想象力,仿佛在勾勒一幅幅未來世界的藍圖。比如,書中關於“通用人工智能”(AGI)的討論,就讓我對機器是否有可能擁有真正的意識和自我認知産生瞭強烈的興趣。作者沒有簡單地否定或肯定,而是從哲學、認知科學等多個角度進行瞭探討,列舉瞭當前技術麵臨的巨大瓶頸,也提齣瞭未來可能的發展路徑。我特彆喜歡書中關於“人工智能與創造力”的章節,它探討瞭AI是否能夠進行藝術創作、科學發現,甚至是産生新的思想。讀到這裏,我開始重新審視“創造力”的本質,以及人類在未來智能時代的角色定位。書中還涉及瞭一些非常超前的概念,比如“意識上傳”、“人機融閤”等等,雖然聽起來有些科幻,但作者都給齣瞭基於現有理論和研究的分析,讓人不禁思考,這些曾經隻存在於想象中的場景,是否真的有可能在不久的將來成為現實。這本書的獨特之處在於,它不僅僅在傳授知識,更是在激發思考,挑戰我們固有的認知,讓我對人工智能的可能性邊界有瞭全新的認識。
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評分趁搞活動的時候買入,學習中。
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評分這次的購物體驗是失望的
評分好好好好好好好好好好好好好好好
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評分書質量很好
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