??? 2017年是“人工智能应用元年”,人工智能将一场比互联网影响更为深远的科技革命。
??? 本书是全面了解人工智能的推荐阅读之作,你对人工智能的一切疑问,好读易懂,有趣有料。
??? 创新工场董事长李开复、创新工场人工智能工程院副院长王咏刚携手解读:人工智能时代,个人与企业如何找到人机协作的新位置。
??? 人工智能将颠覆现有的商业模式,不仅在高科技领域,任何企业都需要尽早引入“AI+”的思维方式。
??? 人工智能将部分取代人类的工作,程式化的、重复等                  
 人工智能来了 
●人类,你好! 
●无处不在的人工智能
●? 智能助理?
●? 新闻推荐和新闻撰稿 
●? 机器视觉?
●? AI 艺术?
●? 新一代搜索引擎?
●? 机器翻译?
●? 自动驾驶?
●? 机器人 
●到底什么是人工智能? 
●? AI小百科:人工智能的定义
●
●第二章?AI复兴:深度学习+大数据=人工智能 
●第三次AI热潮:有何不同? 
●? 用高德纳技术成熟度曲线看 AI 发展史 
●? 今天的人工智能是“有用”的人工智能
●图灵测试与次AI热潮
●? AI小百科:图灵测试 
●部分目录                  
内容简介
暂无? ? 人工智能来了!AI正深刻改变我们的社会与经济形态。历史会将这个时代与20世纪70年代的PC 萌芽、20世纪90年代的互联网兴起相提并论吗?当史蒂夫?乔布斯、比尔?盖茨为每个桌面、每个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时,当杨致远、拉里?佩奇、谢尔盖?布林为整合优选信息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时,他们是否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边,并在21世纪早期就扮演如此重要的角色??
? ? 从技术的社会价值来看,我认为,人工智能的社会意义将超YUE个人电脑、互联网、移动互联网等特定的信息技术,甚至有极大的可能,在人类发展目前,成为下一次工业革命的核心驱动力。?
? ?回想一下,1760年前后,当改进的纺织机、蒸汽机开始在英国大量取代手工劳动,当林立的烟囱宣告工业时代的到来,人类社会、经济发生了多么大的变化!大量依附于农业生产和小农经济的手等
这绝对是一本能让你“脑洞大开”的书!我本来以为会读到枯燥的技术说明,结果却被书中各种前沿的设想和深刻的洞察所吸引。作者的笔触非常富有想象力,仿佛在勾勒一幅幅未来世界的蓝图。比如,书中关于“通用人工智能”(AGI)的讨论,就让我对机器是否有可能拥有真正的意识和自我认知产生了强烈的兴趣。作者没有简单地否定或肯定,而是从哲学、认知科学等多个角度进行了探讨,列举了当前技术面临的巨大瓶颈,也提出了未来可能的发展路径。我特别喜欢书中关于“人工智能与创造力”的章节,它探讨了AI是否能够进行艺术创作、科学发现,甚至是产生新的思想。读到这里,我开始重新审视“创造力”的本质,以及人类在未来智能时代的角色定位。书中还涉及了一些非常超前的概念,比如“意识上传”、“人机融合”等等,虽然听起来有些科幻,但作者都给出了基于现有理论和研究的分析,让人不禁思考,这些曾经只存在于想象中的场景,是否真的有可能在不久的将来成为现实。这本书的独特之处在于,它不仅仅在传授知识,更是在激发思考,挑战我们固有的认知,让我对人工智能的可能性边界有了全新的认识。
评分这本书带给我的,是一种对未来科技发展趋势的深刻洞察。我一直对科技的未来走向充满好奇,而这本书则为我提供了一个非常清晰的视角。作者并没有局限于人工智能本身的技术细节,而是将其置于更宏大的社会和经济背景下进行分析。我尤其欣赏书中关于“人工智能的商业化浪潮”的讨论,它详细分析了人工智能如何驱动各行各业的变革,例如在零售业如何实现精准营销,在制造业如何提升生产效率,以及在金融业如何进行风险评估。书中还对“人机协作”的模式进行了深入的探讨,它认为未来的工作模式并非是人工智能完全取代人类,而更可能是人与智能体协同合作,共同解决问题。这种观点让我对人工智能的未来应用有了更乐观和积极的看法。此外,书中对人工智能的“全球竞争格局”也进行了分析,让我看到了不同国家和地区在人工智能领域的投入和发展策略。读完这本书,我不仅对人工智能的技术有了更深的理解,更重要的是,我对其未来的发展趋势、商业价值以及对人类社会可能产生的深远影响,都有了更加清晰和系统的认知。它让我对接下来的科技发展充满了期待,也为我提供了思考个人未来在智能时代如何定位的宝贵视角。
评分我必须说,这本书的内容真的比我想象的要扎实得多!我原本抱着一种“了解一下”的心态来读,没想到它能够提供如此深入的视角。作者在逻辑结构上做了非常细致的安排,从基础概念出发,循序渐进地剖析了人工智能的各个层面。比如说,在讲到“自然语言处理”时,书中不仅仅列举了机器翻译、智能客服这些应用,还详细解释了分词、词性标注、句法分析等关键技术步骤,甚至还触及了情感分析和文本生成等前沿课题。让我印象深刻的是,书中对“强化学习”的阐述,没有停留在理论层面,而是通过像AlphaGo这样的经典案例,具体展示了智能体如何通过与环境交互,不断试错和优化策略来达成目标。这种接地气的讲解方式,让原本抽象的算法变得生动具体,仿佛我置身于实验现场,见证着智能的诞生。此外,书中还对人工智能的伦理和社会影响进行了深入的探讨,例如数据隐私、算法偏见、失业问题等,这些都是我们在享受人工智能带来的便利时,不得不思考的重要议题。作者并没有给出简单的答案,而是引导读者去思考,去辩证地看待人工智能的双刃剑效应。总体而言,这本书提供了一个非常全面的视角,让我对人工智能的内在机制、发展方向以及潜在挑战都有了更深刻的理解,绝对是一本值得反复品读的佳作。
评分如果你对人工智能的“为什么”和“是什么”感到好奇,那么这本书绝对是你的不二之选。我之前接触过一些人工智能的介绍,但都感觉停留在表面,没有真正理解其背后的逻辑。而这本书,恰恰填补了我的这一认知空白。作者在内容的组织上非常有条理,从最基本的“智能”概念出发,逐渐深入到机器如何模仿人类的智能行为。他用非常形象的例子解释了“监督学习”、“无监督学习”和“半监督学习”的区别,让我明白不同学习方式的适用场景和优劣势。我印象特别深刻的是,书中对“神经网络”的解释,作者并没有止步于“层”和“节点”,而是深入讲解了反向传播算法的工作原理,以及梯度下降是如何让模型不断优化的。虽然其中涉及了一些数学原理,但作者都巧妙地用类比和图示来辅助理解,即使是没有深厚数学背景的读者,也能大致把握其核心思想。此外,书中还对人工智能的“可解释性”和“鲁棒性”等重要问题进行了讨论,让我意识到,当前人工智能技术在实际落地过程中,依然面临着许多挑战。这本书的价值在于,它不仅教会了我人工智能的基本原理,更让我看到了这项技术背后复杂的工程挑战和理论研究的深度,让我对人工智能有了更加全面和务实的认识。
评分这本书实在是太棒了!我之前对人工智能的了解仅限于科幻电影和一些零碎的新闻报道,总觉得它离我们很遥远,或者是一种非常高深、难以理解的技术。但这本书完全颠覆了我的看法。作者用一种极其通俗易懂的方式,把我一步步带入了人工智能的奇妙世界。开篇并没有上来就讲复杂的算法和模型,而是从人工智能的起源、发展的历史脉络娓娓道来,让我对这项技术有了更宏观的认识。接着,书中深入浅出地介绍了机器学习、深度学习等核心概念,并且运用了很多生动的比喻和贴近生活的例子,比如图像识别如何帮助我们区分猫狗,推荐算法如何让我们发现感兴趣的商品,甚至是自动驾驶汽车是如何“看”懂世界的。我尤其喜欢其中关于“神经网络”的讲解,作者并没有直接抛出大量的数学公式,而是通过描绘神经网络的层级结构和信息传递过程,让我恍然大悟,原来人工智能的学习过程,在某种程度上是模仿了人脑的工作方式。书中还探讨了人工智能在医疗、金融、教育等各个领域的实际应用,让我看到了人工智能是如何切实地改变我们的生活,解决现实问题的。读这本书的过程,就像是进行一场奇妙的探索之旅,每翻开一页,都会有新的发现和惊喜,让我对人工智能充满了好奇和敬畏,也对未来的科技发展充满了期待。
评分买了这么多书,好多都还没看
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