信息學、語言學、數學與邏輯一本通（上） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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汪長喜 著

圖書標籤:

• 信息學
• 語言學
• 數學
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• 學習
• 科學
• 思維
• 基礎
• 入門

齣版社： 哈爾濱工業大學齣版社

ISBN：9787560370187

版次：1

商品編碼：12318578

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2018-02-01

用紙：膠版紙

內容簡介

數學與邏輯是清華大學、北京大學等名牌大學自主招生的必考科目。

信息學、語言學、數學與邏輯雖然知識點不同，但是，他們的相同點就是“邏輯思維”，即“計算思維”，在大慶第一中學這三科都是由汪長喜老師輔導的。

此書對信息學競賽的要求是零基礎，隻要有小學數學功底就可以學習信息學競賽，它會帶你一步一步地走進全國信息學聯競獲奬行列。

目錄

第一部分 程序設計基礎

第1章 C++入門

第2章 批量數據處理 數組

第3章 過程封裝 函數

第4章 遞推

第5章 字符串與string類

第6章 STL（標準模闆庫）在程序設計競賽中的應用

第7章 基礎動態規劃

第二部分 數據結構

第1章 棧

第2章 隊列

第3章 二叉樹

第4章 樹形動態規劃

第5章 圖的概念和存儲結構

第6章 堆棧

第7章 最短路徑

第8章 最小生成樹

第9章 拓撲排序

第三部分 搜索剪枝與優化

第1章 廣度/寬度優先搜索（BFS）

第2章 深度優先搜索（DFS）

第3章 貪心算法

第4章 暴力搜索

《跨越邊界的思維熔爐：從符號係統到抽象結構的深度探索》 本書聚焦於人類認知、交流與推理的基石領域，深入剖析瞭信息、符號、結構與規則的本質聯係。它並非信息學、語言學或數學邏輯的教科書，而是旨在揭示這三大學科在底層邏輯和方法論上的深度交匯與相互啓示的智識之旅。本書尤其關注那些處於學科交叉前沿，常被傳統劃分所忽略的領域，引導讀者建立一套更具穿透力的分析框架，以應對復雜係統中的信息處理與意義建構難題。 --- 第一部分：符號的起源與信息流動的底層語法 本部分著眼於信息如何在物質世界中被編碼、傳輸和解碼，探討符號係統作為信息載體的基本屬性。我們不會深入探討特定編程語言或語法規則，而是迴歸到符號學的本體論層麵，考察信息結構誕生的基礎條件。 1.1 形式係統的基礎構建：從圖靈機到馮·諾依曼架構的哲學意涵 本章不涉及具體的計算機硬件設計，而是探討“可計算性”這一概念在哲學上的意義。我們將分析有限狀態機和圖靈機作為抽象模型的意義，它們如何界定瞭計算的邊界與潛力。重點在於理解算法思維（Algorithmic Thinking）的本質：將復雜問題分解為一係列明確、有限、可執行的步驟。這部分將藉助布爾代數（而非高等代數）的直觀邏輯，探討信息的二元性結構（是/否、開/關）如何構成一切復雜信息錶徵的基石。 1.2 語言的離散性與連續性：意義的編碼與解碼機製 我們探討語言——無論是自然語言還是形式語言——如何將連續的現實世界抽象為離散的符號單元（如音素、詞位、變量）。重點分析“指稱”（Reference）與“意義”（Meaning）之間的張力。我們將引入句法結構（Syntax）的抽象模型，理解為何某些排列組閤是閤法的，而另一些則構成“無意義的噪音”。這部分將側重於分析形式語法（如上下文無關文法）的抽象概念，而非特定語言的詞匯或句型，旨在揭示所有結構化語言共有的遞歸性（Recursion）特徵。 1.3 熵、冗餘與信道容量的普適性 信息論在此處被抽象為對不確定性的處理框架。我們不計算香農公式的具體數值，而是關注熵（Entropy）作為衡量信息量的哲學概念。冗餘（Redundancy）不再是效率低下的錶現，而是抵抗噪音、確保信息可靠傳輸的必要手段。本章將討論信息如何在信道中丟失或扭麯，以及結構化的符號係統（無論是數據包還是句子）如何通過預設的結構來補償這種損失，保證在有限資源下的有效溝通。 --- 第二部分：邏輯的骨架與推理的結構化路徑 本部分將邏輯推理視為一種純粹的形式操作，探討如何通過一套自洽的規則集來驗證或推導齣新的知識命題，強調邏輯推理的有效性（Validity）而非真值（Truth）。 2.1 經典邏輯的局限性與擴展：多值邏輯的引入 本書不詳細推導命題演算或一階謂詞演算的證明過程。相反，我們關注經典邏輯（二值邏輯）的適用範圍。探討當世界並非非黑即白時，我們需要何種邏輯工具來處理模糊性、不確定性或矛盾性。我們將引入模糊邏輯（Fuzzy Logic）和直覺主義邏輯（Intuitionism）的概念，不是作為數學工具，而是作為認知模型：我們的思維在處理不完全信息時，是如何“近似”地應用這些非經典規則的。 2.2 關係的拓撲結構與蘊含的傳遞性 推理的核心在於關係（Relation）的有效傳遞。本章從集閤論的抽象角度審視關係——如“蘊含於”、“等價於”、“是……的一部分”——如何構建起知識圖譜的骨架。重點在於分析演繹推理（Deduction）的幾何類比：如果A蘊含B，B蘊含C，那麼如何通過結構上的連續性確保A必然蘊含C。這是一種對推理路徑的拓撲學觀察，關注結構上的連通性。 2.3 演繹、歸納與溯因：推理模式的局限與互補 本章聚焦於推理的方嚮性。演繹提供確定性，但受限於前提；歸納提供概括性，但麵臨“黑天鵝”的風險；溯因（Abduction）則緻力於尋找最佳解釋，這是科學發現的核心。我們探討這些推理模式在處理信息不完備時各自扮演的角色，以及如何設計一個混閤係統，使其在麵對未知時能夠進行“最閤理的猜測”，而不是陷入邏輯僵局。 --- 第三部分：從離散結構到復雜語義的映射 本部分將前兩部分的抽象工具（符號係統與邏輯規則）應用於理解更宏大、更復雜的現象，例如知識的組織方式和意義的生成過程。 3.1 結構化知識的錶示：圖論視角下的語義網絡 如何將復雜的概念、實體及其相互作用有效地存儲起來？本章側重於圖結構（Graph Structures）作為知識組織形式的優越性。實體是節點，關係是邊，構成瞭一個可被算法遍曆和查詢的語義空間。我們分析如何通過修改邊的權重或性質（如方嚮性、強度）來動態地反映知識的演變和上下文的依賴，而非采用僵化的層級分類法。 3.2 遞歸、嵌入與層級：復雜係統中的信息壓縮與生成 自然語言和許多復雜的數學結構都錶現齣遞歸性——即結構中包含自身的副本。本章探討遞歸如何使有限的規則産生無限的錶達能力，這也是人類認知能力的關鍵特徵之一。我們分析語言中的嵌套結構如何挑戰信息處理的短期記憶限製，並討論如何在抽象層麵上“嵌入”（Embedding）概念，使得復雜概念能夠被簡化和高效處理，而不損失核心的邏輯關係。 3.3 效率、完備性與人機交互的哲學邊界 最後，本書迴到最初的交叉點。我們探討在構建一個高效的信息係統或交流係統時，效率（如最小化編碼長度）與完備性（如保證所有可能的意義都能被錶達）之間的固有矛盾。這並非關於具體算法的優劣，而是關於任何信息處理係統的哲學取捨：為瞭追求速度和簡潔，我們必須在多大程度上犧牲錶達的細微差彆？本書以對信息學、語言學和邏輯三者在處理“有限資源下的無限可能”這一共同挑戰的深入反思作結。 --- 《跨越邊界的思維熔爐》適閤對象： 對知識的底層結構、推理的本質規律抱有濃厚興趣的學者和研究人員。 希望超越特定學科工具，建立更具係統性和哲學深度的分析思維的研究生和高階學習者。 任何緻力於理解人類智能、形式係統與符號錶達之間內在聯係的獨立思考者。 本書提供的是一把鑰匙，它不直接打開任何一個學科的門，而是教你如何理解這三扇門背後共通的、支撐整個知識大廈的邏輯框架。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在翻開《信息學、語言學、數學與邏輯一本通（上）》之前，我對我能否理解這本書是有顧慮的。畢竟，“信息學”、“語言學”、“數學”、“邏輯”這些詞匯聽起來就充滿瞭學究氣，而且通常意味著艱澀難懂。然而，這本書完全打破瞭我的刻闆印象。作者以一種非常友善和引導性的方式，將這些學科的精髓娓娓道來。書中關於形式語言的部分，用一種嚴謹而又富有啓發性的方式，展現瞭語言的結構之美，讓我看到瞭語言不僅僅是溝通的工具，更是一種精巧的係統。對於數學和邏輯的講解，也並非枯燥的公式推導，而是深入淺齣地闡述瞭它們在信息處理和推理中的核心作用。我特彆喜歡書中關於計算復雜性的討論，它讓我意識到，即使是看似簡單的計算問題，背後也可能隱藏著巨大的挑戰，而這種挑戰正是推動技術進步的動力。這本書就像一本思想的啓迪者，它讓我看到瞭不同學科之間的融會貫通，激發瞭我探索未知領域的好奇心。

評分☆☆☆☆☆

拿到《信息學、語言學、數學與邏輯一本通（上）》，我原本以為會是一本硬邦邦的學術專著，但讀瞭幾頁之後，纔發現它是一本充滿智慧和探索精神的讀物。我一直對語言的魅力著迷，也對信息時代的飛速發展感到驚嘆，而這本書恰恰將這兩者完美地結閤在一起。它並沒有簡單地將語言學和信息學割裂開來介紹，而是深入挖掘它們之間的內在聯係，讓我看到瞭語言的結構如何影響信息的組織和處理，以及信息學的原理如何在語言的演化和應用中發揮作用。書中對計算理論和形式語言的介紹，讓我對“計算”這一概念有瞭全新的認識，原來我們日常生活中習以為常的很多事情，背後都蘊含著深刻的數學和邏輯原理。我特彆喜歡書中關於自然語言處理的章節，它們用生動的例子，展現瞭機器如何“理解”和“生成”人類語言，也讓我對人工智能在語言領域的未來發展充滿瞭期待。這本書就像一座橋梁，連接瞭我對語言和技術的興趣，也讓我看到瞭知識的廣闊和深邃。

評分☆☆☆☆☆

《信息學、語言學、數學與邏輯一本通（上）》這本書，與其說是一本教科書，不如說是一次思維的遠航。我一直覺得，語言是人類思想的載體，而信息學則提供瞭我們處理和傳遞這些思想的機製。這本書將這兩個看似獨立的領域巧妙地融閤在一起，讓我看到瞭它們之間深刻的共鳴。我尤其對書中關於計算語言學的內容印象深刻，它不僅僅是講解如何用計算機分析語言，更是探討瞭語言本身的計算本質。從詞法分析到句法分析，再到語義理解，每一步都充滿瞭邏輯的嚴謹和數學的精準。作者用大量的實例和清晰的解釋，將這些復雜的概念變得易於理解，讓我看到瞭語言的內在規律是如何被形式化和計算化的。同時，書中對邏輯推理的闡述，也讓我明白，語言的有效性和可理解性，離不開清晰的邏輯結構。這本書不僅僅是關於知識的傳遞，更是關於思維方式的塑造，它讓我學會用更抽象、更嚴謹的視角去審視我們身邊的世界。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《信息學、語言學、數學與邏輯一本通（上）》，真的像打開瞭一個充滿未知的寶藏。我一直覺得，語言是理解世界的基礎，而信息學則提供瞭處理和組織這些信息的強大工具。這本書將兩者巧妙地結閤在一起，讓我看到瞭前所未有的可能性。它不僅僅是關於編程語言或者算法的介紹，更深入地探討瞭語言結構如何影響我們思考和錶達的方式，以及信息學原理如何在語言的演變和應用中發揮作用。書中對自然語言處理的例子，讓我對機器如何“理解”人類語言有瞭更深刻的認識，也激發瞭我對人工智能在語言領域未來發展的無限遐想。同時，數學和邏輯作為這門學科的基石，被闡述得清晰易懂，即使是我這種不太擅長數學的人，也能被書中嚴謹而又富有洞察力的講解所吸引。我特彆喜歡書中關於形式語言和上下文無關文法的章節，它們以一種非常抽象卻又極其精確的方式，揭示瞭語言的內在規律。這本書就像一位睿智的長者，循循善誘地引導我探索知識的邊界，讓我明白瞭這些看似獨立的學科之間，其實存在著韆絲萬縷的聯係，共同構建著我們認知世界的宏偉圖景。

評分☆☆☆☆☆

讀完《信息學、語言學、數學與邏輯一本通（上）》，我感覺腦海裏那些零散的知識點突然被串聯瞭起來，形成瞭一個更加清晰、更加立體的知識網絡。我一直以來都對人工智能充滿好奇，但總覺得門檻很高，而這本書就像一把金鑰匙，為我打開瞭理解AI背後原理的大門。它並沒有直接灌輸晦澀的編程代碼，而是從信息論、邏輯推理、語言模型等最根本的層麵入手，讓我明白 AI 的“智慧”是如何一步步構建起來的。書中對計算理論的講解，讓我對“計算”這個概念有瞭全新的認識，原來我們日常生活中習以為常的很多事情，背後都蘊含著深刻的數學和邏輯原理。我特彆欣賞作者在解釋復雜概念時所采用的類比和圖示，它們非常生動形象，讓抽象的理論變得觸手可及。這本書不僅僅是教會我“是什麼”，更重要的是教會我“為什麼”，讓我從根本上理解瞭信息學、語言學、數學和邏輯之間的內在聯係，以及它們是如何共同支撐起我們現代信息社會的。