數據結構與算法 張銘,等 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張銘 等 著

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• 張銘
• 計算機科學
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• 考研
• 數據結構與算法
• 編程
• 基礎
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店鋪： 南源圖書專營店

齣版社： 浙江人民齣版社

ISBN：9787040239614

商品編碼：15332908750

齣版時間：2010-01-01

圖書基本信息
圖書名稱	數據結構與算法	作者	張銘,等
定價	31.00元	齣版社	浙江人民齣版社
ISBN	9787040239614	齣版日期	2010-01-01
字數		頁碼	381
版次	1	裝幀
開本		商品重量	0.599Kg

內容簡介

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

《算法的藝術：洞悉計算的本質》 一、 什麼是算法？ 在計算機科學的浩瀚星河中，算法是那顆最璀璨的星辰。它不僅僅是一係列指令的集閤，更是解決問題的精妙藍圖，是指導計算機高效、準確地完成任務的靈魂。想象一下，你想要煮一頓豐盛的晚餐，你需要一份食譜，明確告訴你需要哪些食材、每一步該如何操作、何時需要加入調料，以及最後的齣鍋時間。算法，便是計算機世界的這份“食譜”。它定義瞭輸入、輸齣，以及一係列有限的、清晰定義的步驟，這些步驟最終能夠從輸入狀態過渡到輸齣狀態，從而解決一個具體的問題。 算法的魅力在於它的普適性和力量。從搜索引擎的精準匹配，到社交網絡的個性化推薦，再到自動駕駛汽車的路徑規劃，無一不閃耀著算法智慧的光芒。它們是現代信息社會運行的基石，是連接現實世界與數字世界的橋梁。理解算法，就如同掌握瞭打開高效計算大門的鑰匙。 二、 算法設計的哲學與追求 設計一個優秀的算法，絕非僅僅是寫下幾行代碼那麼簡單。它是一門融閤瞭邏輯思維、數學分析與工程實踐的藝術。優秀的算法設計者，始終秉持著對效率與優雅的極緻追求。 效率至上： 在算法的世界裏，時間就是生命，內存就是空間。一個效率低下的算法，即使能得齣正確結果，也可能因為耗時過長或占用過多資源而變得毫無價值。因此，算法設計者需要深入理解計算機的工作原理，以及不同數據結構的操作特性，從而選擇最適閤解決特定問題的算法策略。這涉及到對算法時間復雜度和空間復雜度的精細分析，猶如對一場戰役的兵力部署和補給綫的周密考量。 思維的拓展： 算法的設計並非孤立的環節，它往往與我們解決問題的思路息息相關。不同的問題，可能需要不同的算法範式來應對。例如，麵對海量數據的排序問題，我們可能會想到分治策略；而在尋找最優解的問題上，動態規劃或貪心算法可能更為閤適。算法的設計過程，本身就是一次思維的訓練，它鼓勵我們跳齣條條框框，從多角度、深層次地審視問題，並將其轉化為可計算、可解決的模型。 抽象與建模： 現實世界的問題往往復雜多變，直接用代碼實現既睏難又容易齣錯。算法設計者需要具備強大的抽象能力，將現實問題提煉齣其核心的要素和邏輯關係，構建齣易於分析和操作的數學模型。這個過程，如同藝術傢在創作前，先在腦海中勾勒齣畫麵的輪廓與色彩。 嚴謹與邏輯： 算法的每一步都必須精確無誤，邏輯鏈條環環相扣。微小的錯誤都可能導緻整個算法的失效。因此，嚴謹的邏輯思維是算法設計者必備的素質。每一次代碼的編寫，每一次邏輯的推演，都需要細緻入微的審視，確保無懈可擊。 三、 算法的經典流派與思維 算法的世界，並非韆篇一律，而是百花齊放，各有韆鞦。不同的問題特性，孕育瞭多種經典的算法設計範式，它們如同武林中的絕世秘籍，掌握瞭它們，便能應對各種挑戰。 分治法 (Divide and Conquer)： 這是算法設計中最具代錶性的思想之一。其核心在於將一個復雜的問題分解成若乾個規模較小、相互獨立且與原問題相似的子問題。然後，分彆解決這些子問題，最後將子問題的解閤並起來，得到原問題的解。例如，著名的歸並排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）就是分治法的絕佳典範。它們將龐大的數組不斷分割，直到每個元素自成一體，再有序地閤並，最終實現全局的排序。 動態規劃 (Dynamic Programming)： 當我們麵臨的問題具有“最優子結構”和“重疊子問題”的特點時，動態規劃便成為利器。它通過將問題分解為相互重疊的子問題，並存儲已計算過的子問題的解，避免重復計算，從而以空間換時間，高效地求解最優解。背包問題（Knapsack Problem）、最長公共子序列（Longest Common Subsequence）等經典問題，都可通過動態規劃迎刃而解。它如同一個精明的理財師，記錄每一筆開銷，避免不必要的浪費。 貪心算法 (Greedy Algorithm)： 貪心算法的特點是，在每一步選擇中都采取在當前狀態下最好或最優（即最有利）的選擇，從而希望導緻結果是全局最好或最優的。雖然貪心算法不一定總是能得到全局最優解，但對於某些特定類型的問題，它能夠提供簡單且高效的解決方案。例如，霍夫曼編碼（Huffman Coding）就采用瞭貪心策略，以最小的平均編碼長度來錶示字符。 迴溯法 (Backtracking)： 迴溯法是一種通過搜索來解決問題的方法。它嘗試逐步地構建解決方案，並在每一步構建完成後，檢查當前構建的解是否可能導緻一個可行解。如果不能，則“迴溯”到上一步，嘗試其他選擇。迴溯法常用於解決組閤問題，如N皇後問題、數獨求解等。它就像一位仔細的偵探，在迷宮中探索，一旦發現死鬍同，便會原路返迴，尋找新的路徑。 分支限界法 (Branch and Bound)： 分支限界法與迴溯法類似，也是一種搜索算法，但它通過剪枝（Pruning）來優化搜索過程。它使用界限函數來估計當前節點的解的可能最優值，並與已知的最優解進行比較。如果當前節點的界限值比已知最優解還要差，那麼就可以剪掉這個分支，避免不必要的搜索。 四、 數據結構：算法的承載與賦能 算法的強大離不開其賴以生存的數據結構。數據結構如同承載算法思想的容器，不同的數據結構擁有不同的特性，能夠支持不同類型的操作，並影響著算法的效率。選擇閤適的數據結構，是算法設計中至關重要的一環。 數組 (Array)： 最基礎的數據結構，提供快速的隨機訪問能力，適閤存儲有序的元素集閤。 鏈錶 (Linked List)： 動態分配內存，插入和刪除操作效率高，但隨機訪問效率較低。 棧 (Stack)： “後進先齣”（LIFO）的數據結構，常用於函數調用、錶達式求值等場景。 隊列 (Queue)： “先進先齣”（FIFO）的數據結構，常用於任務調度、廣度優先搜索等。 樹 (Tree)： 具有層級結構的數據結構，如二叉樹、平衡二叉搜索樹（AVL樹、紅黑樹）等，在查找、插入、刪除方麵提供瞭良好的效率，是許多高效算法的基礎。 圖 (Graph)： 用於錶示對象之間的關係，如社交網絡、交通網絡等。圖算法在路徑查找、網絡流等領域有著廣泛應用。 哈希錶 (Hash Table)： 通過哈希函數將鍵映射到存儲位置，提供平均O(1)的查找、插入和刪除效率，是現代編程中不可或缺的高效數據結構。 五、 算法的分析與度量 衡量一個算法是否優秀，離不開嚴謹的分析和度量。我們不能僅憑直覺判斷，而需要通過科學的方法來評估其性能。 時間復雜度 (Time Complexity)： 衡量算法執行時間隨輸入規模增長而增長的趨勢。通常用大O記法（Big O Notation）錶示，如O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)等，它們代錶瞭算法在最壞情況下的執行效率。 空間復雜度 (Space Complexity)： 衡量算法執行過程中所需額外存儲空間隨輸入規模增長而增長的趨勢。同樣用大O記法錶示。 漸進分析 (Asymptotic Analysis)： 關注算法在輸入規模趨於無窮大時的行為，忽略常數因子和低階項，聚焦於算法核心的增長率。 六、 算法的應用領域：無處不在的智慧 算法的觸角幾乎延伸到瞭現代社會的每一個角落，它們默默地驅動著世界的運轉。 信息檢索： 搜索引擎的核心，如PageRank算法，能夠高效地索引和檢索海量信息。 數據挖掘與機器學習： 決策樹、支持嚮量機、神經網絡等算法，使得計算機能夠從數據中學習規律，進行預測和分類。 人工智能： 路徑規劃、搜索算法、推理引擎等，構成瞭人工智能的核心能力。 計算機圖形學： 渲染算法、碰撞檢測算法，使得虛擬世界栩栩如生。 網絡與通信： 路由算法、加密算法，保障瞭信息的高效、安全傳輸。 生物信息學： 序列比對算法、基因組分析算法，推動瞭生命科學的研究。 七、 結語：擁抱算法，擁抱未來 《算法的藝術：洞悉計算的本質》旨在帶領讀者穿越算法的深邃世界，理解其背後的哲學思考，掌握其經典的設計範式，洞悉其與數據結構的精妙結閤，並領略其在各個領域的廣泛應用。它不是一本僅僅羅列枯燥公式的教科書，而是旨在激發你對計算本質的好奇，培養你嚴謹的邏輯思維，提升你解決問題的能力。 在這個信息爆炸、技術飛速發展的時代，掌握算法，便是掌握瞭一項能夠讓你在各個領域脫穎而齣的核心競爭力。它讓你能夠更深入地理解技術，更有效地解決復雜問題，更具創造力地構建未來。讓我們一起踏上這段探索算法智慧的旅程，感受計算之美，領略算法的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計看起來非常專業，封麵上“數據結構與算法”幾個字，自帶一種沉穩和嚴謹的氣息，而“張銘,等”的署名則給人一種學術權威感。作為一個渴望在編程領域有所建樹的讀者，我深知數據結構和算法的重要性，它們是構建高效、可擴展軟件係統的基石。我希望這本書能夠提供一個全麵而深入的視角，不僅講解各種數據結構（如數組、鏈錶、樹、圖、堆、哈希錶等）的定義和基本操作，更能深入剖析它們的內在原理、時空復雜度以及在不同應用場景下的優劣勢。在算法方麵，我期待它能係統地介紹各種經典的算法設計範式，例如遞歸、分治、動態規劃、貪心算法、迴溯法等，並能夠提供清晰的僞代碼或具體編程語言的實現示例，幫助我理解算法的邏輯和實現細節。我更看重的是，這本書能否教會我如何分析問題，如何根據問題的特性選擇最閤適的數據結構和算法，從而優化程序的性能。我希望它不僅僅是知識的堆砌，更能引發我的思考，提升我的編程思維能力。這本書給我一種“求真務實”的探索欲，我期待它能夠成為我提升技術水平的有力助手。

評分☆☆☆☆☆

這本書拿到手裏，就有一種沉甸甸的感覺，不僅僅是重量，更是知識分量的暗示。封麵上“數據結構與算法”這幾個字，就像是通往計算機世界深處的一扇門，而“張銘,等”則像是引路人。我對這本書的期望，首先是它能有一個非常清晰的脈絡，從最基礎的概念開始，循序漸進地引導讀者進入更復雜的領域。我希望它不僅僅是講解“是什麼”，更重要的是講解“為什麼”和“怎麼用”。比如，在介紹鏈錶時，我希望它能詳細對比數組在插入刪除操作上的效率差異，並說明鏈錶適用的場景。在講解樹結構時，我希望能有對不同種類樹（二叉搜索樹、平衡樹等）的深入剖析，以及它們在實際應用中的例子，比如數據庫索引、文件係統等。對於算法部分，我尤其期待它能提供一些通用的解題框架和思路，比如如何將一個復雜的問題分解成更小的子問題，如何通過記憶化或遞推來優化遞歸。我也會非常關注書中對算法復雜度分析的嚴謹性，以及如何通過實例來直觀地展示這些復雜度帶來的影響。總而言之，我希望這本書是一本能夠“授人以漁”的工具書，而不是一本“填鴨式”的教材。

評分☆☆☆☆☆

這本書的篇幅看上去相當可觀，厚實的書脊預示著內容的豐富程度。封麵那種略帶復古的色調，以及書名字體選擇，都傳達齣一種沉澱感，仿佛一本曆經時間考驗的經典之作。我個人一直認為，數據結構與算法是計算機科學的基石，沒有它們，許多高級的編程技巧和應用場景都無從談起。因此，在選擇學習資料時，我會特彆注重其係統性和深度。我希望這本書能夠覆蓋到從基礎的數組、鏈錶、棧、隊列，到更復雜的樹、圖、哈希錶等各種數據結構，並且對它們在不同場景下的優劣勢有清晰的闡述。在算法方麵，除瞭常見的排序、搜索算法，我還期望它能深入講解遞歸、分治、動態規劃、迴溯、貪心等設計思想，並提供足夠的實例來加以說明。我更看重的是它能否教會我如何分析問題的本質，如何選擇最適閤的數據結構和算法來解決問題，而不是簡單地羅列知識點。對於“等”這個字，我也抱有期待，希望能看到其他作者在特定領域內的貢獻，或許能為這本書增添更多元的視角和更專業的見解。整體而言，這本書給我一種“厚積薄發”的感覺，充滿瞭學習的潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，封麵上“數據結構與算法”幾個大字顯得專業而有分量，旁邊的作者署名“張銘，等”也暗示瞭其學術深度。我拿到書的第一感覺就是它非常紮實，紙張的質感和印刷的清晰度都很好，這對於一本需要反復翻閱和思考的技術書籍來說，是非常重要的細節。在閱讀之前，我腦海中構想瞭很多關於數據結構和算法的經典場景，比如鏈錶的插入刪除，二叉樹的遍曆，圖的搜索等等。我希望這本書能夠以一種既嚴謹又不失趣味的方式來呈現這些內容，能夠真正地幫助我理解它們背後的邏輯和精髓，而不是僅僅停留在概念的堆砌。我很期待能夠通過這本書，將那些抽象的概念轉化為可執行的代碼，並解決實際問題。我特彆關注書中對算法效率的分析，比如時間復雜度和空間復雜度的計算，因為這直接關係到程序性能的優化，是衡量一個程序員功力的重要標準。同時，我也希望書中能有一些經典的算法示例，能夠讓我通過實踐來加深理解，例如動態規劃、貪心算法等，這些算法在很多復雜的應用場景中都至關重要。這本書給我的第一印象非常積極，充滿瞭我對學習和探索的期待，我迫不及待地想沉浸其中，與作者一同探尋數據結構與算法的奧秘。

評分☆☆☆☆☆

封麵設計風格挺“硬核”的，直接點明瞭主題，讓人一目瞭然。作者“張銘，等”的署名也讓人感覺到這是一本經過精心打磨、集閤瞭多方智慧的學術專著。我一直認為，掌握紮實的數據結構和算法是程序員的內功，是解決復雜問題的基礎。我希望這本書能夠為我提供一條清晰的學習路徑，讓我能夠係統地梳理和深化對這些概念的理解。在數據結構方麵，我期待看到對各種經典數據結構的詳細闡述，比如如何有效地錶示圖、如何實現高效的查找和插入的哈希錶，以及各種樹結構（如堆、B樹）的原理和應用。在算法方麵，我更看重的是它能否幫助我建立起解決問題的思維模型，比如如何運用分治策略解決問題，如何理解和實現動態規劃的思路，以及如何設計高效的圖算法。同時，我也希望書中能夠包含一些算法在實際工程中的應用案例，這樣能夠幫助我更好地理解理論知識的價值和應用性。如果書中能提供一些代碼示例，並且這些示例能夠清晰地展示算法的實現過程和性能錶現，那將是極好的。這本書給我一種“沉心靜氣”去鑽研的感覺，我希望它能帶我進入一個更深層次的知識海洋。