数据结构与算法 张铭,等 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张铭 等 著

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• 张铭
• 计算机科学
• 教材
• 考研
• 数据结构与算法
• 编程
• 基础
• 经典

店铺： 南源图书专营店

出版社： 浙江人民出版社

ISBN：9787040239614

商品编码：15332908750

出版时间：2010-01-01

图书基本信息
图书名称	数据结构与算法	作者	张铭,等
定价	31.00元	出版社	浙江人民出版社
ISBN	9787040239614	出版日期	2010-01-01
字数		页码	381
版次	1	装帧
开本		商品重量	0.599Kg

内容简介

作者简介

目录

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文摘

序言

《算法的艺术：洞悉计算的本质》 一、 什么是算法？ 在计算机科学的浩瀚星河中，算法是那颗最璀璨的星辰。它不仅仅是一系列指令的集合，更是解决问题的精妙蓝图，是指导计算机高效、准确地完成任务的灵魂。想象一下，你想要煮一顿丰盛的晚餐，你需要一份食谱，明确告诉你需要哪些食材、每一步该如何操作、何时需要加入调料，以及最后的出锅时间。算法，便是计算机世界的这份“食谱”。它定义了输入、输出，以及一系列有限的、清晰定义的步骤，这些步骤最终能够从输入状态过渡到输出状态，从而解决一个具体的问题。 算法的魅力在于它的普适性和力量。从搜索引擎的精准匹配，到社交网络的个性化推荐，再到自动驾驶汽车的路径规划，无一不闪耀着算法智慧的光芒。它们是现代信息社会运行的基石，是连接现实世界与数字世界的桥梁。理解算法，就如同掌握了打开高效计算大门的钥匙。 二、 算法设计的哲学与追求 设计一个优秀的算法，绝非仅仅是写下几行代码那么简单。它是一门融合了逻辑思维、数学分析与工程实践的艺术。优秀的算法设计者，始终秉持着对效率与优雅的极致追求。 效率至上： 在算法的世界里，时间就是生命，内存就是空间。一个效率低下的算法，即使能得出正确结果，也可能因为耗时过长或占用过多资源而变得毫无价值。因此，算法设计者需要深入理解计算机的工作原理，以及不同数据结构的操作特性，从而选择最适合解决特定问题的算法策略。这涉及到对算法时间复杂度和空间复杂度的精细分析，犹如对一场战役的兵力部署和补给线的周密考量。 思维的拓展： 算法的设计并非孤立的环节，它往往与我们解决问题的思路息息相关。不同的问题，可能需要不同的算法范式来应对。例如，面对海量数据的排序问题，我们可能会想到分治策略；而在寻找最优解的问题上，动态规划或贪心算法可能更为合适。算法的设计过程，本身就是一次思维的训练，它鼓励我们跳出条条框框，从多角度、深层次地审视问题，并将其转化为可计算、可解决的模型。 抽象与建模： 现实世界的问题往往复杂多变，直接用代码实现既困难又容易出错。算法设计者需要具备强大的抽象能力，将现实问题提炼出其核心的要素和逻辑关系，构建出易于分析和操作的数学模型。这个过程，如同艺术家在创作前，先在脑海中勾勒出画面的轮廓与色彩。 严谨与逻辑： 算法的每一步都必须精确无误，逻辑链条环环相扣。微小的错误都可能导致整个算法的失效。因此，严谨的逻辑思维是算法设计者必备的素质。每一次代码的编写，每一次逻辑的推演，都需要细致入微的审视，确保无懈可击。 三、 算法的经典流派与思维 算法的世界，并非千篇一律，而是百花齐放，各有千秋。不同的问题特性，孕育了多种经典的算法设计范式，它们如同武林中的绝世秘籍，掌握了它们，便能应对各种挑战。 分治法 (Divide and Conquer)： 这是算法设计中最具代表性的思想之一。其核心在于将一个复杂的问题分解成若干个规模较小、相互独立且与原问题相似的子问题。然后，分别解决这些子问题，最后将子问题的解合并起来，得到原问题的解。例如，著名的归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）就是分治法的绝佳典范。它们将庞大的数组不断分割，直到每个元素自成一体，再有序地合并，最终实现全局的排序。 动态规划 (Dynamic Programming)： 当我们面临的问题具有“最优子结构”和“重叠子问题”的特点时，动态规划便成为利器。它通过将问题分解为相互重叠的子问题，并存储已计算过的子问题的解，避免重复计算，从而以空间换时间，高效地求解最优解。背包问题（Knapsack Problem）、最长公共子序列（Longest Common Subsequence）等经典问题，都可通过动态规划迎刃而解。它如同一个精明的理财师，记录每一笔开销，避免不必要的浪费。 贪心算法 (Greedy Algorithm)： 贪心算法的特点是，在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的。虽然贪心算法不一定总是能得到全局最优解，但对于某些特定类型的问题，它能够提供简单且高效的解决方案。例如，霍夫曼编码（Huffman Coding）就采用了贪心策略，以最小的平均编码长度来表示字符。 回溯法 (Backtracking)： 回溯法是一种通过搜索来解决问题的方法。它尝试逐步地构建解决方案，并在每一步构建完成后，检查当前构建的解是否可能导致一个可行解。如果不能，则“回溯”到上一步，尝试其他选择。回溯法常用于解决组合问题，如N皇后问题、数独求解等。它就像一位仔细的侦探，在迷宫中探索，一旦发现死胡同，便会原路返回，寻找新的路径。 分支限界法 (Branch and Bound)： 分支限界法与回溯法类似，也是一种搜索算法，但它通过剪枝（Pruning）来优化搜索过程。它使用界限函数来估计当前节点的解的可能最优值，并与已知的最优解进行比较。如果当前节点的界限值比已知最优解还要差，那么就可以剪掉这个分支，避免不必要的搜索。 四、 数据结构：算法的承载与赋能 算法的强大离不开其赖以生存的数据结构。数据结构如同承载算法思想的容器，不同的数据结构拥有不同的特性，能够支持不同类型的操作，并影响着算法的效率。选择合适的数据结构，是算法设计中至关重要的一环。 数组 (Array)： 最基础的数据结构，提供快速的随机访问能力，适合存储有序的元素集合。 链表 (Linked List)： 动态分配内存，插入和删除操作效率高，但随机访问效率较低。 栈 (Stack)： “后进先出”（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、表达式求值等场景。 队列 (Queue)： “先进先出”（FIFO）的数据结构，常用于任务调度、广度优先搜索等。 树 (Tree)： 具有层级结构的数据结构，如二叉树、平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）等，在查找、插入、删除方面提供了良好的效率，是许多高效算法的基础。 图 (Graph)： 用于表示对象之间的关系，如社交网络、交通网络等。图算法在路径查找、网络流等领域有着广泛应用。 哈希表 (Hash Table)： 通过哈希函数将键映射到存储位置，提供平均O(1)的查找、插入和删除效率，是现代编程中不可或缺的高效数据结构。 五、 算法的分析与度量 衡量一个算法是否优秀，离不开严谨的分析和度量。我们不能仅凭直觉判断，而需要通过科学的方法来评估其性能。 时间复杂度 (Time Complexity)： 衡量算法执行时间随输入规模增长而增长的趋势。通常用大O记法（Big O Notation）表示，如O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)等，它们代表了算法在最坏情况下的执行效率。 空间复杂度 (Space Complexity)： 衡量算法执行过程中所需额外存储空间随输入规模增长而增长的趋势。同样用大O记法表示。 渐进分析 (Asymptotic Analysis)： 关注算法在输入规模趋于无穷大时的行为，忽略常数因子和低阶项，聚焦于算法核心的增长率。 六、 算法的应用领域：无处不在的智慧 算法的触角几乎延伸到了现代社会的每一个角落，它们默默地驱动着世界的运转。 信息检索： 搜索引擎的核心，如PageRank算法，能够高效地索引和检索海量信息。 数据挖掘与机器学习： 决策树、支持向量机、神经网络等算法，使得计算机能够从数据中学习规律，进行预测和分类。 人工智能： 路径规划、搜索算法、推理引擎等，构成了人工智能的核心能力。 计算机图形学： 渲染算法、碰撞检测算法，使得虚拟世界栩栩如生。 网络与通信： 路由算法、加密算法，保障了信息的高效、安全传输。 生物信息学： 序列比对算法、基因组分析算法，推动了生命科学的研究。 七、 结语：拥抱算法，拥抱未来 《算法的艺术：洞悉计算的本质》旨在带领读者穿越算法的深邃世界，理解其背后的哲学思考，掌握其经典的设计范式，洞悉其与数据结构的精妙结合，并领略其在各个领域的广泛应用。它不是一本仅仅罗列枯燥公式的教科书，而是旨在激发你对计算本质的好奇，培养你严谨的逻辑思维，提升你解决问题的能力。 在这个信息爆炸、技术飞速发展的时代，掌握算法，便是掌握了一项能够让你在各个领域脱颖而出的核心竞争力。它让你能够更深入地理解技术，更有效地解决复杂问题，更具创造力地构建未来。让我们一起踏上这段探索算法智慧的旅程，感受计算之美，领略算法的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

封面设计风格挺“硬核”的，直接点明了主题，让人一目了然。作者“张铭，等”的署名也让人感觉到这是一本经过精心打磨、集合了多方智慧的学术专著。我一直认为，掌握扎实的数据结构和算法是程序员的内功，是解决复杂问题的基础。我希望这本书能够为我提供一条清晰的学习路径，让我能够系统地梳理和深化对这些概念的理解。在数据结构方面，我期待看到对各种经典数据结构的详细阐述，比如如何有效地表示图、如何实现高效的查找和插入的哈希表，以及各种树结构（如堆、B树）的原理和应用。在算法方面，我更看重的是它能否帮助我建立起解决问题的思维模型，比如如何运用分治策略解决问题，如何理解和实现动态规划的思路，以及如何设计高效的图算法。同时，我也希望书中能够包含一些算法在实际工程中的应用案例，这样能够帮助我更好地理解理论知识的价值和应用性。如果书中能提供一些代码示例，并且这些示例能够清晰地展示算法的实现过程和性能表现，那将是极好的。这本书给我一种“沉心静气”去钻研的感觉，我希望它能带我进入一个更深层次的知识海洋。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，封面上“数据结构与算法”几个大字显得专业而有分量，旁边的作者署名“张铭，等”也暗示了其学术深度。我拿到书的第一感觉就是它非常扎实，纸张的质感和印刷的清晰度都很好，这对于一本需要反复翻阅和思考的技术书籍来说，是非常重要的细节。在阅读之前，我脑海中构想了很多关于数据结构和算法的经典场景，比如链表的插入删除，二叉树的遍历，图的搜索等等。我希望这本书能够以一种既严谨又不失趣味的方式来呈现这些内容，能够真正地帮助我理解它们背后的逻辑和精髓，而不是仅仅停留在概念的堆砌。我很期待能够通过这本书，将那些抽象的概念转化为可执行的代码，并解决实际问题。我特别关注书中对算法效率的分析，比如时间复杂度和空间复杂度的计算，因为这直接关系到程序性能的优化，是衡量一个程序员功力的重要标准。同时，我也希望书中能有一些经典的算法示例，能够让我通过实践来加深理解，例如动态规划、贪心算法等，这些算法在很多复杂的应用场景中都至关重要。这本书给我的第一印象非常积极，充满了我对学习和探索的期待，我迫不及待地想沉浸其中，与作者一同探寻数据结构与算法的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

这本书拿到手里，就有一种沉甸甸的感觉，不仅仅是重量，更是知识分量的暗示。封面上“数据结构与算法”这几个字，就像是通往计算机世界深处的一扇门，而“张铭,等”则像是引路人。我对这本书的期望，首先是它能有一个非常清晰的脉络，从最基础的概念开始，循序渐进地引导读者进入更复杂的领域。我希望它不仅仅是讲解“是什么”，更重要的是讲解“为什么”和“怎么用”。比如，在介绍链表时，我希望它能详细对比数组在插入删除操作上的效率差异，并说明链表适用的场景。在讲解树结构时，我希望能有对不同种类树（二叉搜索树、平衡树等）的深入剖析，以及它们在实际应用中的例子，比如数据库索引、文件系统等。对于算法部分，我尤其期待它能提供一些通用的解题框架和思路，比如如何将一个复杂的问题分解成更小的子问题，如何通过记忆化或递推来优化递归。我也会非常关注书中对算法复杂度分析的严谨性，以及如何通过实例来直观地展示这些复杂度带来的影响。总而言之，我希望这本书是一本能够“授人以渔”的工具书，而不是一本“填鸭式”的教材。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计看起来非常专业，封面上“数据结构与算法”几个字，自带一种沉稳和严谨的气息，而“张铭,等”的署名则给人一种学术权威感。作为一个渴望在编程领域有所建树的读者，我深知数据结构和算法的重要性，它们是构建高效、可扩展软件系统的基石。我希望这本书能够提供一个全面而深入的视角，不仅讲解各种数据结构（如数组、链表、树、图、堆、哈希表等）的定义和基本操作，更能深入剖析它们的内在原理、时空复杂度以及在不同应用场景下的优劣势。在算法方面，我期待它能系统地介绍各种经典的算法设计范式，例如递归、分治、动态规划、贪心算法、回溯法等，并能够提供清晰的伪代码或具体编程语言的实现示例，帮助我理解算法的逻辑和实现细节。我更看重的是，这本书能否教会我如何分析问题，如何根据问题的特性选择最合适的数据结构和算法，从而优化程序的性能。我希望它不仅仅是知识的堆砌，更能引发我的思考，提升我的编程思维能力。这本书给我一种“求真务实”的探索欲，我期待它能够成为我提升技术水平的有力助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅看上去相当可观，厚实的书脊预示着内容的丰富程度。封面那种略带复古的色调，以及书名字体选择，都传达出一种沉淀感，仿佛一本历经时间考验的经典之作。我个人一直认为，数据结构与算法是计算机科学的基石，没有它们，许多高级的编程技巧和应用场景都无从谈起。因此，在选择学习资料时，我会特别注重其系统性和深度。我希望这本书能够覆盖到从基础的数组、链表、栈、队列，到更复杂的树、图、哈希表等各种数据结构，并且对它们在不同场景下的优劣势有清晰的阐述。在算法方面，除了常见的排序、搜索算法，我还期望它能深入讲解递归、分治、动态规划、回溯、贪心等设计思想，并提供足够的实例来加以说明。我更看重的是它能否教会我如何分析问题的本质，如何选择最适合的数据结构和算法来解决问题，而不是简单地罗列知识点。对于“等”这个字，我也抱有期待，希望能看到其他作者在特定领域内的贡献，或许能为这本书增添更多元的视角和更专业的见解。整体而言，这本书给我一种“厚积薄发”的感觉，充满了学习的潜力。