星火燎原高数 2016年线性代数同步测试卷(同济5版) 线代同济五版AB试卷共16套试题 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 高数
• 星火燎原
• 练习题

店铺： 学霸图书专营店

出版社： 延边大学出版社

ISBN：9787563441402

版次：1

商品编码：1667264432

每章2套AB卷共12套+期中测试AB卷2套+期末测试AB卷2套+答案详解

【教材名称】星火·燎原线性代数同步测试卷(同济·五版)

【主编】张天德 张宏飞 【出版社】延边大学出版社 【ISBN】9787563441402 【版、印次】2015年6月第1版第6次印刷 【开本】787*1092 1/16 【字数】260千字 【特别提醒】除地域外,邮费根据重量算，用购物车拍下的买家请确认邮费后再付款！谢谢合作！以免引起误会！ 【质量目标】正版书籍,客户满意 【新旧程度】全新 【定价】16.80元

第一章行列式同步测试A卷解析 
行列式同步测试B卷解析 
第二章矩阵及其运算同步测试A卷解析 
矩阵及其运算同步测试B卷解析 
第三章矩阵的初等变换与线性方程组同步测试A卷解析 矩阵的初等变换与线性方程组同步测试B卷解析 
期中同步测试A卷解析 
期中同步测试B卷解析 
第四章向量组的线性相关性同步测试A卷解析 
向量组的线性相关性同步测试B卷解析 
第五章相似矩阵及二次型同步测试A卷解析 
相似矩阵及二次型同步测试B卷解析 
第六章线性空间与线性变换同步测试A卷解析 
线性空间与线性变换同步测试B卷解析 
期末同步测试A卷解析 
期末同步测试B卷解析 

第一章行列式同步测试A卷 行列式同步测试B卷 
第二章矩阵及其运算同步测试A卷 
矩阵及其运算同步测试B卷 
第三章矩阵的初等变换与线性方程组同步测试A卷 
矩阵的初等变换与线性方程组同步测试B卷 
期中同步测试A卷 
期中同步测试B卷 
第四章向量组的线性相关性同步测试A卷 
向量组的线性相关性同步测试B卷 
第五章相似矩阵及二次型同步测试A卷 
相似矩阵及二次型同步测试B卷 
第六章线性空间与线性变换同步测试A卷 
线性空间与线性变换同步测试B卷 
期末同步测试A卷 
期末同步测试B卷 

第八章空间解析几何与向量代数同步测试A卷 
空间解析几何与向量代数同步测试B卷 
第九章多元函数微分法及其应用同步测试A卷 
多元函数微分法及其应用同步测试B卷 
下册期中同步测试A卷 
下册期中同步测试B卷 
第十章重积分同步测试A卷 
重积分同步测试B卷 
第十一章曲线积分与曲面积分同步测试A卷 
曲线积分与曲面积分同步测试B卷 
第十二章无穷级数同步测试A卷 
无穷级数同步测试B卷 
下册期末同步测试A卷 
下册期末同步测试B卷

本书是《线性代数（同济五版）》的同步测试卷，配合教材的每章提供Ａ、B两套试卷，并根据教学实际需要增加期中和期末测试题。每套试题包含两大部分：

1、 试题部分，每一章及期中期末试题都提供了A、B两套试卷。其中A卷注重基础知识的考查，适合初学教材的大一同学进行平时课时作业及期中期末考前自测；B卷含有不少综合题目，适合准备参加考研或大学生数学竞赛的同学。 另外，试卷仿照最新考研试卷进行编排，是试题的顺序和形式更加合理化、科学化。 2、 解析部分，设置了多个特色栏目，从试题考查的角度和做题思考的角度完美展现试题内涵。 【思路探索】帮助读者快速找到解题的思路； 【易错分析】使读者进一步明辨是非，不再重蹈覆辙； 【方法点击】就试题解答中所采用的方法进行总结，及对这一类题型解题方法的一个总结。 为了便于读者自测或教师拿来检测学生成绩，我们把试题和答案分成两册装订。
1、阶梯式题型分布，A卷注重基础，B卷锻炼能力；
2、考研真题按章节划分，紧扣知识点，体验实战演练；
3、引导式解题、总结式归纳，同一题型再也不怕；
4、考研阅卷组长、大学生数学竞赛负责人、山东大学硕士生导师主编；
5、与燎原高数同步辅导系列配套使用，讲练结合，全面进步；
6、轻松扫一扫，精选考研资料包超值送。 张天德：山东大学数学院教授、硕士生导师、数学院考研中心主任，全国理科高等数学研究会会长，山东高等数学学科带头人，全国研究生入学考试数学山东阅卷组组长，全国MBA入学考试山东阅卷组组长，在全国考研界有“鲁一号”之称。出版考研类图书三十多本，有几十年的考研辅导教学经验，授课重点突出、风趣幽默、针对性极强，对命题把握准确，令考生轻松掌握考研数学的命题思路和命题方向，从容应对考试。

《线性代数：理论与应用》 内容简介 《线性代数：理论与应用》旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的线性代数学习体验。本书不仅系统梳理了线性代数的核心概念、定理和方法，更着重于阐述这些抽象理论在各个学科领域的实际应用，以及其背后蕴含的深刻数学思想。我们力求在严谨性与易懂性之间取得平衡，让初学者能够扎实掌握基础，同时也为有一定基础的读者提供更广阔的视野。 本书共分为十三章，内容循序渐进，逻辑清晰。 第一章：向量空间 本章将从最基本的概念入手，介绍向量及其线性运算，为后续的学习奠定基础。我们将详细讲解向量组的线性相关与线性无关，引入基与维度的概念，并深入探讨向量空间的各种性质。在此基础上，我们将介绍子空间、生成空间、零空间、列空间等重要概念，并阐述它们之间的内在联系。通过丰富的例题和练习，读者将能够深刻理解向量空间的结构和性质，为后续学习抽象代数概念做好准备。 第二章：矩阵与线性方程组 本章将矩阵这一核心工具引入。我们将介绍矩阵的定义、运算（加法、减法、数乘、乘法、转置、逆矩阵）及其性质，并深入研究行初等变换和列初等变换。这些变换是解决线性方程组的关键。随后，我们将详细讲解线性方程组的相容性判别、解的结构以及求解方法，包括高斯消元法、初等行变换求逆矩阵和计算行列式等。我们将特别强调矩阵的秩与线性方程组解之间的关系，帮助读者建立直观的理解。 第三章：行列式 本章将聚焦于行列式这一重要的数学概念。我们将详细介绍行列式的定义、计算方法（包括代数余子式展开、按行（列）展开等），以及其基本性质。我们将重点阐述行列式与矩阵可逆性的关系，并引入克拉默法则，展示如何利用行列式求解线性方程组。通过对行列式性质的深入剖析，读者将能更好地理解其在几何和代数中的作用。 第四章：矩阵的相似与特征值/特征向量 本章将深入探讨矩阵的更深层次的性质——相似矩阵。我们将定义相似矩阵，并研究它们的性质，例如具有相同的特征值和迹。随后，我们将引入特征值和特征向量的概念，这是理解矩阵变换性质的关键。我们将详细讲解求解特征值和特征向量的方法，并阐述其在对角化问题中的应用。我们将展示如何通过相似变换将矩阵化为对角形，从而简化计算并揭示矩阵的内在规律。 第五章：二次型 本章将介绍二次型及其标准形。我们将定义二次型，并将其与矩阵联系起来，建立二次型与对称矩阵之间的关系。我们将详细讲解如何通过正交变换将二次型化为标准型，并研究二次型的正定性。我们将深入探讨二次型的几何意义，例如椭圆、双曲线等，并通过实际例子展示二次型在物理、工程等领域的应用。 第六章：线性空间与线性映射 本章将进一步抽象和推广向量空间的思想，引入线性空间的概念。我们将介绍线性空间的公理化定义，以及其子空间、商空间等重要概念。随后，我们将介绍线性映射，并研究其性质，例如核空间和像空间。我们将重点阐述线性映射的核与像是如何刻画线性空间之间的映射关系，以及它在代数和几何中的应用。 第七章：内积空间 本章将引入内积的概念，将向量空间提升到内积空间的高度。我们将定义内积，并研究其性质，例如柯西-施瓦兹不等式。我们将介绍正交、标准正交基的概念，并详细讲解施密特正交化过程。我们将探讨内积空间在几何中的作用，例如距离、角度的计算，以及其在投影、最小二乘法等应用中的重要性。 第八章：线性代数在几何中的应用 本章将专门探讨线性代数在二维和三维几何中的具体应用。我们将介绍向量的几何意义，例如位移、力等。我们将利用矩阵和向量来描述直线、平面、曲面的方程，并研究它们之间的位置关系，例如平行、相交、垂直等。我们将重点讲解线性变换在几何中的作用，例如旋转、伸缩、投影等，并展示如何用矩阵来表示这些变换。 第九章：线性代数在数据科学与机器学习中的应用 本章将聚焦于线性代数在当今热门领域——数据科学与机器学习中的应用。我们将介绍如何用向量和矩阵表示数据，例如特征向量、样本矩阵等。我们将深入讲解主成分分析（PCA）等降维技术，以及它们背后的线性代数原理。我们将介绍线性回归、逻辑回归等模型，并阐述其与线性方程组、矩阵运算的紧密联系。我们还将探讨矩阵分解（如SVD）在推荐系统、图像处理等领域的应用。 第十章：线性代数在信号处理与图像处理中的应用 本章将深入探讨线性代数在信号处理和图像处理领域的应用。我们将介绍傅里叶变换及其离散形式（DFT）和快速算法（FFT），并阐述它们与线性代数之间的关系。我们将讲解滤波器设计、信号去噪等问题，并展示如何利用矩阵运算和特征值分解来解决。在图像处理方面，我们将介绍图像压缩（如JPEG）、图像去模糊、图像识别等技术，并揭示它们与线性代数原理的深刻联系。 第十一章：线性代数在数值计算与优化中的应用 本章将关注线性代数在数值计算和优化问题中的作用。我们将介绍求解大型稀疏线性方程组的迭代方法，例如雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法。我们将探讨矩阵的条件数及其对数值计算稳定性的影响。在优化领域，我们将介绍线性规划和二次规划等问题，并阐述其与线性代数工具的结合。我们将展示如何利用梯度下降等方法求解优化问题，并解释其背后的线性代数原理。 第十二章：更高级的线性代数概念（选讲） 本章将对一些更高级的线性代数概念进行介绍，作为对读者进一步学习的引导。我们将简要介绍张量、外代数、群论等与线性代数相关的概念，并指出它们在数学和物理学中的重要性。本章内容更偏向理论性，旨在拓展读者的数学视野。 第十三章：线性代数史话与前沿展望 本章将带领读者回顾线性代数的发展历程，了解关键人物和重要里程碑。我们将探讨线性代数思想的演变，以及它如何与其他数学分支相互促进。最后，我们将展望线性代数在未来科学研究中的发展趋势，例如在量子计算、人工智能等新兴领域的潜在应用。 本书的特点包括： 理论与实践相结合： 每一章都从理论推导出发，紧接着通过大量精心设计的例题和习题来巩固和深化理解，并引导读者思考理论在实际问题中的应用。 循序渐进的难度设置： 习题难度层层递进，从基础概念的辨析到复杂问题的求解，能够满足不同水平的学习者需求。 广泛的应用领域： 涵盖了物理、工程、计算机科学、经济学、统计学等多个学科的应用案例，让读者深刻体会线性代数作为“数学的语言”的普适性。 深入的数学思想阐释： 不仅仅是计算方法的介绍，更注重揭示概念背后的数学思想和逻辑联系，培养读者的数学抽象能力和创新思维。 清晰的结构与严谨的论述： 全书结构清晰，语言严谨，逻辑流畅，力求为读者提供一个高质量的学习资源。 通过学习《线性代数：理论与应用》，读者将能够掌握线性代数这一强大的数学工具，为深入学习其他数学分支、解决复杂科学技术问题打下坚实的基础，并激发对数学和科学的浓厚兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我的复习备考起到了至关重要的作用。在备考阶段，我需要系统地梳理知识点，并进行大量的练习来巩固。这本书的试卷数量充足，覆盖了线性代数大部分的核心知识点，而且题目类型多样，能够全面地检测我的学习效果。通过这些模拟测试，我能够清楚地认识到自己的薄弱环节，并有针对性地进行加强。我常常在做完一套卷子后，会花时间复盘错题，查找原因，然后再回到课本上去重新学习相关的知识点。这种反复的练习和纠错过程，大大提高了我的学习效率，也让我对即将到来的考试充满信心。可以说，这本书是我备考路上的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我非常欣赏这本书在题目类型上的多样性。除了传统的计算题和证明题，它还包含了许多概念理解题和应用题。概念理解题能帮助我深入思考线性代数背后蕴含的数学思想，比如向量空间、线性无关、矩阵秩等等，这些抽象的概念通过精心设计的题目变得生动起来。应用题则让我看到了线性代数在实际问题中的价值，比如在计算机图形学、数据分析、经济模型等领域的应用，这极大地激发了我学习的兴趣，让我觉得学到的知识是有用的，而不是纸上谈兵。这种多维度的考察，让我在学习过程中不仅仅是技巧的提升，更是思维的拓展和升华，让我看到了线性代数更广阔的视野。

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目难度梯度设计得非常合理，能够很好地循序渐进。一开始的题目比较基础，侧重于巩固基本概念和公式的运用，让我能快速找回线性代数的感觉，建立起自信心。随着卷数的深入，题目开始变得越来越有挑战性，开始涉及一些更复杂的情境和综合性的问题。我尤其喜欢那些需要灵活运用多种定理和方法才能解决的题目，这不仅锻炼了我的解题能力，更重要的是培养了我对线性代数知识体系的整体把握。有时候一道题会从不同的角度考察同一个知识点，这让我对知识的理解更加深刻，也避免了死记硬背。这种由浅入深的学习方式，就像在攀登一座山峰，每一步都踏实而坚定，最终能够登上顶峰，俯瞰整个知识的全貌。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解风格非常适合我这样的学习者。虽然我拿到的是测试卷，没有直接的讲解，但通过题目本身的设计和一些隐含的提示，我能感受到出题者想要强调的重点。尤其是一些典型错题的设置，仿佛在提前预判我的思维误区，让我避免了犯同样的错误。每道题的解法都清晰明了，虽然有时候我也能独立解出，但对比书中的标准解法，总能发现一些更巧妙、更有效率的思路。这就像一个经验丰富的老师，通过出题来引导学生思考，并通过解法来纠正学生的偏差。我常常在做完一套卷子后，反复研读标准答案，从中汲取养分，不断完善自己的解题方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量真是让人眼前一亮。封面设计简洁大气，虽然是2016年的版本，但纸张的触感依然很好，拿在手里沉甸甸的，有一种厚实感。内页的印刷字迹清晰锐利，不会有模糊不清或者重影的情况，长时间阅读也不会让眼睛感到疲劳。最让我惊喜的是，每道题的下方都留有足够的空白区域，方便我在解题过程中进行演算和标注，而不是像很多教材那样，只能在旁边挤得满满当当。这样的设计细节，无疑大大提升了学习的体验感，让我在做题时更加得心应手，也更容易理清解题思路。而且，书页的装订也很牢固，翻页顺畅，不会出现散页的尴尬情况。总的来说，从书籍本身的物理形态来看，这绝对是一本用心制作的教辅材料，为我的高数学习打下了良好的物质基础。

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