内容简介
在计算机科学中,数据结构是一门进阶性课程,概念抽象,难度较大。Python语言的语法简单,交互性强。用Python来讲解数据结构等主题,比C语言等实现起来更为容易,更为清晰。《数据结构:Python语言描述》靠前章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍,第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容,第6章主要讲解继承的相关知识,第7章到第9章以栈、队列和列表为代表,介绍了线性集合的相关知识。靠前0章介绍了各种树结构,靠前1章讲解了集和字典的相关内容,靠前2章介绍了图和图处理算法。每章很后,还给出了复习题和案例学习,帮助读者巩固和思考。《数据结构 Python语言描述》不仅适合高等院校计算机专业师生阅读,也适合对Python感兴趣的等 (美)兰伯特(Kenneth A. Lambert) 著;李军 译 兰伯特,在南澳大利亚的弗林德斯大学(Flinders University)大学获得了计算机科学理学士、哲学一级荣誉文学士和数学文学士等学士学位;随后,他先后获得了数理逻辑的硕士学位和人工智能博士学位(在全额的弗林德斯大学研究奖学金(Flinders University Research Scholarship)的资助下完成);紧接着,他获得了南澳大利亚大学管理学毕业证书,并完成了行政领导发展项目(Executive Leadership Development Program)。他曾经担任多所大学的研究生指导教师,并且是等这本《数据结构》的封面设计,嗯,怎么说呢,相当的……朴实无华。没有任何花哨的插画,也没有什么引人注目的字体或者排版。就是那种,一拿在手里,你就能感觉到一股“硬核”知识的气息扑面而来。书页的纸质也比较厚实,摸上去有种沉甸甸的分量感,这倒让我觉得还挺踏实的,毕竟里面承载的是那么庞大而精深的知识体系。翻开书页,里面的文字内容,我得承认,第一眼看过去,确实是密密麻麻的。代码示例、算法描述、各种符号和公式,它们以一种近乎艺术的方式,共同构建了这本书的“骨架”。我最开始的时候,光是盯着那些图示和伪代码,脑袋里就已经开始嗡嗡作响了。但是,当你静下心来,逐字逐句地去理解,去跟着作者的思路一步步深入的时候,你会发现,那些原本抽象的概念,慢慢地就变得清晰起来。它不是那种读起来像小说一样引人入胜的书,更多的是一种需要你投入心力去啃、去钻研的工具书。那种,当你终于茅塞顿开,理解了一个困扰你很久的算法原理的时候,带来的那种成就感,是其他任何书籍都无法比拟的。它就像一个严谨的老师,不会给你太多安慰,但会用最扎实的方式,把你引向知识的殿堂。
评分当我拿到这本《数据结构》的时候,说实话,我对它的期待值并不高。我之前读过一些“大部头”的技术书籍,很多都只是在堆砌概念,理论讲得天花乱坠,但到了实际应用的时候,就显得捉襟见肘了。然而,这本书,在这一点上,给我带来了不小的惊喜。它不仅仅是罗列了各种数据结构的定义和原理,更重要的是,它非常注重这些结构在实际编程中的应用。书中的每一个算法,每一个例子,都不仅仅是停留在理论层面,而是清晰地展示了如何在不同的编程语言中实现,并且提供了相当详尽的分析。我尤其欣赏书中对时间复杂度和空间复杂度的讲解,它们不是简单地给出一个公式,而是通过大量的图示和直观的比喻,让你深刻理解为什么某个算法会快,或者为什么另一个算法会慢。这种“知其所以然”的学习过程,对于我这样的开发者来说,是极其宝贵的。它让我明白,数据结构的选择,不是一件可以随意为之的事情,而是直接关系到程序性能和效率的关键。当我开始用这本书里的知识去优化我自己的代码时,我真的体会到了“工欲善其事,必先利其器”这句话的真谛。
评分坦白讲,我之前一直对“数据结构”这个概念感到有些头大。总觉得它是一个非常理论化、抽象化的东西,离我们日常的编程实践似乎有点遥远。直到我翻开了这本《数据结构》,我才开始真正地领略到它的魅力。这本书的写作风格非常独特,它没有采用那种枯燥的、一本正经的教科书模式,而是用一种更具引导性的方式,一步步地将读者带入数据结构的世界。它会先抛出一个问题,然后引出解决这个问题的各种方法,而这些方法,正是各种不同的数据结构。它就像一位经验丰富的向导,在你迷茫的时候,为你指明方向,让你在探索的过程中,不断发现新的视角。我最喜欢的部分是,书中在介绍每一种数据结构时,都会穿插一些生动形象的比喻,比如用链表来比喻“一串糖葫芦”,用树来比喻“家族族谱”。这些比喻虽然简单,但却非常贴切,能够帮助我快速地建立起对抽象概念的直观理解。读这本书,我感觉我不是在死记硬背,而是在学习一种思考问题的方式,一种解决问题的思维模式。
评分我是一个比较“慢热”的学习者,尤其是在面对那些枯燥的技术理论时。很多时候,一本厚厚的书拿在手里,还没看几页,就已经提不起兴趣了。但是,这本《数据结构》却给了我截然不同的体验。它从一开始就展现出一种“务实”的态度,没有过多的废话和理论铺垫,而是直接切入主题,用最直观的方式,展示了各种数据结构的实际应用场景。书中的例子,往往都来源于现实世界中的问题,比如如何高效地存储和检索信息,如何处理海量的数据等等。这让我感觉,我学的不是什么高深的理论,而是一种能够解决实际问题的“工具”。我尤其喜欢书中对于图(Graph)的讲解,它通过一个实际的社交网络例子,把抽象的图论概念讲得通俗易懂,让我一下子就明白了图在现实世界中的重要性。读完这本书,我感觉自己对编程的认识,不再是停留在表面,而是开始深入到“幕后”,理解那些支撑起复杂应用的底层逻辑。
评分对于我而言,一本好的技术书籍,不仅仅在于它内容的深度,更在于它能不能唤醒我对知识的探索欲。而这本《数据结构》,无疑做到了这一点。它以一种非常巧妙的方式,将那些看似复杂的理论,分解成了一系列引人入胜的“谜题”。每当我读完一个章节,我都会迫不及待地想要知道下一个章节会揭示什么样的奥秘。书中的代码示例,清晰明了,即使是对于初学者来说,也能够轻松理解。而且,作者并没有止步于提供现成的代码,而是引导读者去思考,如何根据实际需求,对已有的数据结构进行改进和优化。这种“授人以渔”的教学方式,是我非常看重的。它不仅仅是教会了我“是什么”,更重要的是教会了我“怎么做”,以及“为什么这样做”。这本书让我深刻地认识到,数据结构不仅仅是计算机科学的基础,更是构建高效、优美软件的基石。当我开始尝试自己去实现书中介绍的一些算法时,我发现自己对编程的理解又上了一个新的层次。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版权所有