包邮 预见人力资源+HR的大数据思维+人力资源大数据应用实践 3本 人事管理书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 旷氏文豪图书专营店

出版社： 人民邮电

ISBN：9787115477378

商品编码：28970246395

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预见人力资源 新时代HR的进化方法论

进入大数据和人工智能时代后，作为HR 的你，还在抱着各种管理工具不撒手吗？还在依靠制表打分做绩效吗？赶紧把自己从这些琐事中解脱出来吧，新时代的HR 不是这样工作的。 
本书作者拥有8 年的人力资源管理工作经验，现在成为了新一代的互联网创业者，他跳出了传统HR 的角色局限，用自己多年的实践经验和对这个行业发展趋势的预判，告诉中国的人力资源从业者，未来十年，HR 要如何转型，如何突破，如何适应新的形势，如何利用新的科技手段，如何成为企业管理者真正的战略协作伙伴，从配角走到舞台中心。

挑战篇 
第 一章 传统管理过时了 // 3 
1． HR 要用心留住90 后员工 // 3 
2． 留下来不走的员工就忠诚了吗 // 7 
3． 别碰天条，你就是这样失去尊重和信任的 // 8 
4． 核心员工走了，你还以为只是钱和委屈的原因 // 11 
5． 90 后拒绝“口号式”管理 // 13 
第 二章 传统的招聘不管用了 // 17 
1． 由培养新人到“人才打劫” // 17 
2． 为什么职位高薪酬好，优秀人才还不愿意来 // 21 
3． 放弃大平台转去小平台，你真的以为他们脑子 
进水了 // 23 
4． 这些少有人知道却异常有效的面试技巧 // 25 
5． 招聘的一些新动向 // 27 
第三章 薪酬福利怎么做 // 30 
1． 怎样调薪最合理 // 30 
2． 这些福利让人好想跳槽 // 34 
预见人力资源 —— 新2 时代HR 的进化方法论 
误区篇 
第四章 迷信工具 // 41 
1． 那些年HR 迷信过的工具 // 41 
2． 工具引来的怒火 // 44 
3．“工具包治百病”才是“病” // 46 
第五章 迷信大平台 // 48 
1． 认识“迷信大平台综合征” // 48 
2． 甲之蜜糖，乙之砒霜 // 50 
3． 学我者生，似我者亡 // 53 
第六章 走形式 // 56 
1． 流程制度只是“面上光” // 56 
2． 收表打分只为走过场 // 58 
第七章 混日子 // 62 
1．HR 真的应该自觉地做个边缘人吗 // 62 
2．“吵过架”的人反而应聘成功了 // 64 
3．HR 该邀功时为何退缩 // 66 
未来篇 
第八章 传统HR 正在进入淘汰期 // 71 
1． 未来三分之一的HR 将面临淘汰 // 71 
2．“事务性HR”——为什么受伤的总是你 // 75 
3．“互联网+”带来的HR 集体焦虑 // 78 
目录 3 
4． 合伙人制度揭开组织变革的序幕，HR 将 
何去何从 // 82 
第九章 HR 的自我成长 // 87 
1． 要想成为一名出色的HR，你还有多少 
东西要学 // 87 
2． 你能独立策划一场年会吗 // 90 
3． 设计思维——未来HR 必备之能力 // 93 
4．HR 常犯的96 个错误 // 96 
第十章 人性化管理是未来HR 工作的主题 // 102 
1． 真正的管理：接地气、说人话 // 102 
2．HR 的核心能力：通人性 // 106 
3． 管理正在由“管控”走向“激活” // 108 
4． 未来员工体验将胜过流程设计 // 113 
第十一章 HR 的角色转变 // 117 
1． 从边缘到中心，挑战与机遇并存 // 117 
2． 跳出“专业深井”，深入财务和运营 // 122 
3．HR 未来的八大主要转型方向 // 129 
4． 人力资源转型的10 个要点 // 141 
5． 别跑题，你还是一个HR // 146 
第十二章 股权激励是当前的大热门 // 149 
1． 股权激励变得前所未有的重要 // 149 
2． 阿里巴巴、华为等企业都在玩股权激励吗 // 151 
3． 不懂《公司法》做股权激励，HR 挖个坑把 
自己埋了吧 // 153 
预见人力资源 —— 新4 时代HR 的进化方法论 
4． 股权——留下核心员工的几把刷子 // 160 
5． 一家包子铺的股权激励计划书 // 164 
第十三章 大数据将全面改写HR 行业 // 169 
1． 大数据来了，HR 准备好了吗 // 169 
2． 大数据是块砖，哪里需要哪里搬 // 173 
3． 要玩转大数据，先别被数据给骗了 // 180 
4．HR 工具正在迎接历史性的大革新 // 184 
第十四章 人工智能时代HR 前景非常看好 // 189 
1． 来势汹汹的人工智能 // 189 
2． 人工智能时代，HR 会被淘汰吗 // 193 
3． 为什么互联网行业的HR 待遇高 // 195 
4． 万物互联下的HR // 196

HR的大数据思维 用大数据优化人力成本

大数据时代，HR 的大数据思维以及大数据应用技能明显弱于其他从业者，德勤的调查数据显示，只有 14% 的人力资源部门拥有数据分析职能 ；与之相比，77% 的运营部门拥有数据分析职能。本书作者是 20 大数据分析公司创始人、HR大数据分析专家。在书中，他分析了为什么 HR 需要大数据思维 ， 人力资源大数据的分析应用现状，我们如何进行数据分析，如何利用数据分析的结果优化人力资本、改善组织的商业表现。 
同时，为了说明大数据思维对 HR 从业者的重要性，书中列举了联盟计算机公司、太阳微系统公司、电网公司等企业关于大数据与培训、大数据与员工保留、大数据与力开发、大数据与绩效管理等的真实案例。

第一章 人力资本量化分析的时代已经来临 / 1 

会做数据分析的企业更有竞争优势 / 3 

所有人都在这么做 / 4 

为个性化的人才管理提供支撑 / 5 

用更少的人完成更多的事情 / 6 

各方皆可获利 / 6 

处于世代交替中的劳动力 / 7 

我们面对的员工是什么样的 / 8 

企业如何回应Z 世代 / 11 

企业如何让婴儿潮一代发挥余热 / 13 

企业如何管理X 世代 / 15 

企业如何管理跨世代人才 / 15 

第二章 为什么HR 需要大数据思维 / 17 

人力资源规划 / 19 

人力资源优化 / 20 

大数据分析能给你带来什么 / 22 

美国富国银行如何使用宏观经济数据 / 24 

如何用非结构化数据降低离职率 / 26 

第三章 人力资源大数据分析现状 / 29 

人力资源大数据分析的先行者 / 32 

成功的阻碍因素和关键推动因素 / 38 

第四章 从数据到行动 / 43 

人力资源大数据分析的连续提升过程 / 45 

采取行动 / 51 

设计人力资源大数据分析项目 / 56 

实施人力资源大数据分析项目 / 57 

人力资源大数据分析项目的难点 / 59 

第五章 大数据谜题 / 63 

仪表盘带来的“死亡” / 65 

我们需要做什么 / 68 

多来源的大数据能帮你做出更准确的决策 / 70 

把大数据变成小数据 / 71 

大数据分析涉及的伦理道德 / 73 

被数据分析颠覆的选人“真理” / 74 

管理艺术与数据分析手段相结合 / 76 

大数据是昙花一现还是大势所趋 / 77 

第六章 人才投资的未来 / 79 

大数据分析的新工具和新技术 / 83 

人才获取和管理 / 84 

定制化学习 / 86 

未来的劳动力 / 89 

第七章 关于人力资源大数据分析项目的调查报告 / 91 

调查对象说明 / 93 

调查目的和综述 / 96 

人力资源大数据分析项目的组织和运作 / 97 

选择项目类型 / 101 

人力资源大数据分析项目的成熟度、成败因素及好处 / 110 

调查小结 / 116 

第八章 大数据与人才开发 / 117 

引言 / 119 

了解人力资本分析 / 121 

人力资源大数据分析的连续提升过程 / 123 

如何开始人力资源大数据分析 / 126 

人力资源大数据分析项目的成功者 / 132 

第九章 大数据与培训 / 137 

案例一 联盟计算机服务中心（ACS）接线员离职率项目分析 / 139 

案例二 克莱斯勒公司（Chrysler LLC）销售顾问培训项目分析 / 145 

案例三 克莱斯勒学院（Chrysler Academy）销售经理培训项目分析 / 150 

案例四 美国合众银行（US Bank）支行行长培训项目分析 / 153 

案例五 太阳微系统公司（Sun Microsystems）新主管培训项目分析 / 157 ........

人力资源大数据应用实践：模型、技术、应用场景

本书从人力资源管理的战略转型谈起，使大家进一步理解和把握人力资源发展的趋势，进而提出什么是人力资源大数据，如何在海量数据中挖掘出有用的数据，如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实践有机结合，如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台，如何形成企业人力资源报表体系和指标体系，从科学到实践、从理念到案例，深入浅出地给出了详尽的答案。为eHR、HRD、HRVP及企业CEO等高管进行人力资源大数据分析提供模型、技术方法及可借鉴的典型应用场景，为数据分析师进入人力资源领域提供了人力资源前沿理论及实践，为所有人力资源管理者及爱好者提供了崭新的理念、可操作性的技术方法及典型案例。

第一章 人力资源大数据 1 

第一节 人力资源管理战略转型 2 

一、组织变革与HR四角色模型 2 

二、从HR四角色模型到HR+三支柱 6 

三、AI时代与人力资源管理 11 

四、循证式人力资源管理变革 14 

五、生态组织与人力资源管理 20 

第二节 人力资源大数据特点及竞争优势 28 

一、大数据是什么 28 

二、大数据思维与决策 36 

三、大数据分析与竞争优势 44 

四、人力资源大数据及其典型应用 53 

五、大数据与人才 60 

第二章 大数据挖掘渠道及技术方法 63 

第一节 大数据的取得与整理 64 

一、数据收集 64 

二、数据存储 66 
三、数据计算 69 
四、大数据与云计算 73 
第二节大数据与人工智能 74 
一、人工智能简史 74 
二、机器学习：AI 的瑞士军刀 79 
三、探索与取舍：完美的算法在哪里 83 
四、人工智能的未来 94 
第三节大数据分析技术与应用 102 
一、数据挖掘 102 
二、数据可视化 108 
三、大数据应用的未来与优势 113 

第三章人力资源大数据分析及应用场景 117 

第一节人力资源大数据分析模型 118 
一、人力资源大数据分析价值 118 
二、人力资源大数据分析模型 123 
三、人力资源大数据分析路径 126 
四、人力资源大数据指标体系 133 
五、人力资源大数据分析的组织环境 142 
第二节人力资源大数据应用场景 144 
一、应用场景之——选（招聘场景） 144 
二、应用场景之——用（职业发展、敏捷绩效场景） 147 
三、应用场景之——育（培育场景） 151 
四、应用场景之——留（离职场景） 152 
五、应用场景小结 156 ............

以下为您撰写一份不包含您提供图书内容的详细图书简介，旨在吸引读者并激发他们的阅读兴趣。 人力资源管理的智慧升级：驾驭数据驱动的未来 在这个瞬息万变的商业世界里，企业能否在激烈的竞争中脱颖而出，不仅取决于其产品和服务的创新能力，更关键在于其能否有效激发和管理人力资本的潜能。人力资源，作为企业最核心的资产，其管理方式的变革与升级，已成为决定企业长期可持续发展的关键。本书系，正是为了回应这一时代挑战而生，它将带领您深入探索人力资源管理的深度变革，引领您跨越传统模式的局限，迈向数据驱动的智慧人力资源新时代。 第一卷：洞察未来，预见人力资源的战略转型 在第一卷中，我们将目光投向人力资源管理的未来图景。企业正面临着前所未有的挑战：全球化竞争加剧、技术飞速迭代、新生代员工价值观的转变，以及日益复杂多变的外部环境。这些因素共同重塑着人力资源管理的职能边界和战略意义。本卷将深入剖析这些宏观趋势，并探讨它们如何影响人才吸引、培养、激励和保留等各个环节。 我们将一同审视： 战略性人才规划的演进： 如何从被动响应业务需求，转变为主动预测未来人才缺口，并提前布局？我们将探讨如何构建前瞻性的人才地图，识别关键技能和潜在领导者，确保企业在变革中始终拥有所需的人才储备。 “人”作为核心的商业哲学： 深入理解以人为本的理念如何渗透到企业战略的方方面面。从组织文化的设计到员工体验的打造，我们都将围绕“人”的成长与发展来展开讨论，揭示如何将人力资源部门从一个支持性部门，升级为驱动企业增长的核心战略伙伴。 未来工作模式的探索： 远程办公、混合办公、零工经济等新兴工作模式正在深刻改变传统的雇佣关系和组织结构。本卷将深入分析这些模式的优劣势，以及人力资源管理者应如何应对，设计灵活高效的组织体系和激励机制。 科技赋能下的雇主品牌重塑： 在信息爆炸的时代，如何吸引最优秀的人才？我们将探讨如何利用数字平台和创新沟通方式，构建具有吸引力的雇主品牌，并在人才市场中建立独特的竞争优势。 变革管理与组织韧性： 面对不确定性，企业如何构建强大的组织韧性？本卷将聚焦于如何有效地推动组织变革，提升员工适应能力，以及在危机时刻保持组织的稳定与活力。 通过这一卷的阅读，您将对人力资源管理的未来发展方向形成清晰的认识，为企业的人力资源战略转型奠定坚实的理论基础。 第二卷：解锁数据力量，拥抱HR的大数据思维 进入第二卷，我们将视角聚焦于数据，探讨如何将数据转化为人力资源管理的强大洞察力。在数据驱动的时代，仅仅依靠经验和直觉进行人力资源决策已远远不够。大数据为我们提供了前所未有的机会，去深入理解员工行为、预测人才流失、优化绩效管理，并最终提升组织的整体效率和竞争力。 本卷将引导您： 理解大数据的核心概念与价值： 究竟什么是大数据？它与传统数据分析有何不同？我们将为您清晰地梳理大数据的基本概念，并深入阐述其在人力资源领域的潜在价值，包括提升决策的精准度、效率和战略性。 构建数据驱动的HR思维模式： 如何从传统的“经验派”转向“数据派”？本卷将帮助您培养用数据说话的思维习惯，学会提出正确的数据问题，并解读数据背后的业务含义。您将了解如何将数据分析融入到日常的人力资源工作中，使之成为不可或缺的分析工具。 识别与收集关键HR数据： 哪些数据对人力资源决策至关重要？我们将详细列举并分析各种类型的人力资源数据，包括员工基本信息、招聘数据、绩效数据、培训数据、离职数据、薪酬福利数据，以及员工敬业度数据等。同时，我们将讨论如何设计有效的数据收集机制，确保数据的准确性和完整性。 掌握基础的数据分析工具与方法： 无需成为数据科学家，也能驾驭大数据。本卷将介绍一些常用的数据分析工具和统计方法，例如描述性统计、趋势分析、相关性分析等，并展示如何将这些工具应用于解决实际的人力资源问题。我们将强调理解分析结果的业务含义，而非仅仅停留在数字层面。 数据伦理与隐私保护的重要性： 在充分利用数据价值的同时，如何确保数据的合规性、安全性和隐私保护？本卷将重点强调数据伦理的原则，以及在数据收集、存储、使用过程中需要注意的法律法规与最佳实践，确保企业在数据应用中行稳致远。 通过这一卷的学习，您将掌握“大数据思维”的核心要义，为运用数据优化人力资源管理奠定坚实的基础，让您的HR工作更具科学性和前瞻性。 第三卷：实践出真知，HR的大数据应用落地 如果说第二卷是理论的基石，那么第三卷就是将理论付诸实践的指南。在这里，我们将深入探讨如何在实际工作中，运用大数据分析解决具体的人力资源问题，并展示成功的应用案例。本卷旨在为您提供一套可操作的框架和方法论，帮助您在自己的企业中成功实施大数据驱动的人力资源管理。 本卷将为您呈现： 招聘流程的智能化优化： 如何利用大数据提升招聘效率和质量？我们将探讨如何通过分析招聘渠道效果、候选人画像、面试评估数据，来优化招聘策略，精准匹配人才，缩短招聘周期，降低招聘成本。 绩效管理的科学化提升： 如何摆脱主观评价的束缚，实现更客观公正的绩效管理？本卷将展示如何运用数据分析来识别高绩效员工的特质，预测潜在的绩效问题，以及设计更有效的绩效改进计划。 员工敬业度与保留率的预测与干预： 如何在员工离职前就发现问题并采取行动？我们将深入分析导致员工离职的关键因素，并通过大数据模型预测员工流失风险，从而制定有针对性的保留策略，提升员工满意度和忠诚度。 人才发展与培养的精准化设计： 如何为员工提供最符合其潜力和企业需求的培养方案？本卷将展示如何通过分析员工能力模型、职业发展路径、培训效果数据，来设计个性化的发展计划，实现人才的效能最大化。 薪酬福利的策略性设计与优化： 如何构建更具竞争力和公平性的薪酬福利体系？我们将探讨如何利用市场数据、内部薪酬结构数据，以及员工反馈数据，来优化薪酬福利的配置，吸引和留住关键人才。 构建企业级HR数据分析平台： 如何系统化地搭建支持大数据应用的HR体系？本卷将为您提供在组织内部建立数据分析能力、引入相关技术工具、以及推动HR团队向数据驱动转型的实践建议。 案例分析与最佳实践分享： 我们将选取多个行业内领先企业的HR大数据应用成功案例，深入剖析其面临的挑战、采取的策略、应用的工具以及最终取得的成果。这些真实世界的案例将为您提供宝贵的借鉴和启示。 通过第三卷的学习，您将不仅理解大数据在HR领域的理论价值，更能掌握将其落地应用的具体方法和技巧，真正成为一名能够驾驭数据、驱动变革的现代化HR专家。 本书系亮点： 体系化构建： 从战略的高度到执行的细节，层层递进，构建完整的人力资源管理升级体系。 前瞻性视野： 紧跟时代脉搏，深刻洞察人力资源管理的未来趋势。 实践导向： 强调理论与实践的结合，提供可操作的工具和方法。 数据赋能： 聚焦于大数据在HR领域的应用，解锁数据价值。 专业深度： 融合了管理学、行为科学、统计学等多学科知识。 无论您是资深HR管理者，还是职场新人，亦或是对人力资源管理充满兴趣的企业高管，本书系都将为您提供一次深刻的认知升级和技能提升。让我们一起，用数据点亮人力资源管理的未来，为企业的发展注入源源不断的智慧与活力！

评分☆☆☆☆☆

老实说，我是一个对人力资源管理有一定经验但又感觉瓶颈期的人，一直在寻找能够突破现有思维模式的书籍。《预见人力资源》这本书，就给了我这样的契机。它探讨的不仅仅是当下HR面临的挑战，更多的是对未来趋势的深度剖析。比如，书中提到的“零工经济”对传统雇佣关系的影响，以及如何构建更灵活、更具适应性的组织架构，这些都让我开始反思我们现有的用人模式。它让我意识到，HR的工作已经不再是简单的事务性管理，而是需要具备战略眼光，能够为企业的长远发展提供人才支撑。书中对“员工体验”的重视，也让我眼前一亮，以前可能更侧重于效率和成本，现在意识到，优秀的员工体验才是吸引和留住人才的关键。这本书的观点非常前沿，而且论证严谨，读完后，我感觉自己的视野被极大地拓宽了，对HR工作的理解也上升到了一个新的高度。

评分☆☆☆☆☆

这套书我真是淘到宝了！本来只是想找点关于人力资源管理的经典书籍，没想到还能碰到这么有深度的组合。《预见人力资源》这本书，简直就像一本预言书，让我对未来人力资源发展趋势有了全新的认识。作者的洞察力非常敏锐，从宏观的经济环境、技术变革到微观的员工心理、组织文化，都进行了深入浅出的分析。读完之后，我感觉自己不再是被动地应对变化，而是能够主动地去拥抱和引领。书中提到的“人才密度”、“组织韧性”这些概念，非常有启发性，让我开始思考如何构建一个更能适应未来挑战的团队。特别是关于如何利用技术赋能HR，减少重复性工作，将精力更多地投入到战略规划和员工发展上，这一点我深有体会。之前总觉得HR工作琐碎繁杂，读了这本书，才明白原来HR的价值远不止于此，关键在于如何“预见”并“布局”。而且，这本书的语言风格也很平实易懂，没有太多晦涩的专业术语，即使是刚入行的新人也能轻松理解。它提供了一种全新的视角，让我对人力资源的未来充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

《HR的大数据思维》这本书，简直就是为我这样的“技术小白”量身定做的！我一直觉得大数据听起来很高大上，但又不知道具体怎么应用到HR工作中。这本书的出现，彻底打消了我的顾虑。作者用非常生动的案例和清晰的逻辑，一步步地教会我如何理解和运用数据。从最基础的数据收集、清洗，到如何利用数据进行招聘决策、绩效评估、员工流失预测，再到如何构建数据驱动的薪酬福利体系，几乎涵盖了HR工作的方方面面。最让我惊喜的是，书中还提供了一些实用的工具和方法，例如如何利用Excel进行数据分析，或者如何选择合适的数据分析软件。读完这本书，我感觉自己就像拥有了一双“数据之眼”，看待HR工作不再是凭感觉，而是能够用数据说话，做出更科学、更精准的判断。而且，它不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是教会你“为什么这么做”，让你真正理解大数据思维的精髓。这套书的价值，远超我最初的预期。

评分☆☆☆☆☆

这套书的亮点在于其系统性和实践性。《HR的大数据思维》和《人力资源大数据应用实践》两本，简直就是一本完整的“大数据HR指南”。我之前一直对大数据在HR领域的应用感到模糊，不知道从何下手。这两本书则非常清晰地勾勒出了大数据思维的核心，以及如何将其落地到具体的HR工作中。它不仅仅是告诉你“什么是大数据”，更是教你“如何用大数据分析”、“如何用数据决策”。书中的案例非常贴近实际，例如如何通过数据分析来优化员工的招聘渠道，提高人岗匹配度，减少不必要的招聘成本。还有如何通过分析员工的绩效数据，找出影响工作效率的关键因素，并据此制定改进措施。这种理论与实践相结合的方式，让我能够更好地理解并应用大数据技术，从而提升HR工作的效率和价值。可以说，这套书彻底改变了我对HR工作的认知，让我看到了用数据驱动HR发展的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

《人力资源大数据应用实践》这本书，绝对是理论结合实践的典范！在我阅读完前两本关于大数据思维的书籍后，这本书的出现，就像是给我打开了一扇通往实际操作的大门。它不再是停留在概念层面，而是提供了大量真实世界的案例，详细阐述了如何在不同场景下应用大数据解决HR的实际问题。例如，书中关于如何利用大数据进行人才招聘的精准画像，能够极大地提高招聘效率和匹配度，这一点让我印象深刻。还有关于如何通过数据分析来优化员工培训和发展项目，让投入更有针对性，产出更可观。让我觉得特别实用的是，书中还分享了一些工具和技术的使用指南，甚至是一些代码示例，虽然我还没完全消化，但看得出来作者是真心想帮助读者将理论付诸实践。这套书的组合，让我从“想了解”变成了“能动手”，从“有想法”变成了“有方案”。