具体描述
| 书名 | 农业物联网理论、模式与政策研究 |
| 定价 | 60.00 |
| ISBN | 9787511635150 |
| 出版社 | 中国农业科学技术出版社 |
| 作者 | 李瑾 |
| 编号 | 1201692874 |
| 出版日期 | 无 |
| 印刷日期 | 2018-02-01 |
| 版次 | 1 |
| 字数 | 335千字 |
| 页数 | 290 |
| D1一章导论-D1一节研究背景-D1二节国内外研究现状-D1三节研究目的与意义-D1四节研究内容-D1五节研究方法与技术路线-D1二章农业物联网相关理论-D1一节农业物联网概念及内涵-D1二节农业物联网理论基础-D1三节农业物联网体系框架-D1四节小结-D1三章农业物联网发展历史进程-D1一节信息化、技术变革与农业转型-D1二节农业物联网发展历史与趋势-D1三节农业物联网发展阶段研判-D1四节小结-D1四章农业物联网发展的形势与需求-D1一节农业物联网发展现状-D1二节农业物联网发展取得的成就-D1三节农业物联网面临的战略问题和主要挑战-D1四节农业物联网发展面临的需求-D1五节小结-D1五章物联网技术在农业全产业链中的应用-D1一节物联网技术在农业全产业链应用的逻辑框架-D1二节物联网技术在农业产前关键环节的应用-D1三节物联网技术在农业产中关键环节的应用-D1四节物联网技术在农业产后关键环节的应用-D1五节农业物联网的应用瓶颈-D1六节小结-D1六章农业物联网技术应用模式-D1一节基于不同产业的农业物联网技术应用模式-D1二节基于目标导向的农业物联网技术应用模式-D1三节基于不同规模经营主体的农业物联网技术应用模式-D1四节农业物联网技术应用模式特征分析-D1五节小结-D1七章农业物联网产业和商业发展模式-D1一节我国农业物联网产业发展现状-D1二节农业物联网产业发展模式分析-D1三节农业物联网企业商业模式分析-D1四节小结-D1八章国外农业物联网发展的经验借鉴-D1一节各国农业物联网发展概况-D1二节国外农业物联网典型发展模式-D1三节国外农业物联网发展趋势-D1四节国外农业物联网发展经验对我国的启示-D1五节小结-D1九章农业物联网扶持政策-D1一节农业物联网发展思路与目标-D1二节农业物联网发展政策体系框架-D1三节农业物联网建设评价体系搭建-D1四节发展重点及方向-D1五节对策建议-D1六节小结-D1十章结论及展望-D1一节结论-D1二节需进一步研究的内容-参考文献- |
| 李瑾 女 1978年1月出生于湖北省襄阳市 博士 研究员。2002年毕业于华中农业大学动物科技学院 获硕士学位 2008年毕业于中国农业科学院农业经济与发展研究所 获农业经济管理博士学位。现在北京农林科学院北京农业信息技术研究中心工作 任战略研究部主任 主要从事农业经济理论与政策、农业与农村信息化、农产品市场等方面的研究工作。先后主持、参加国j1a自然科学基金、国j1a社科基金、国j1a科技支撑计划以及部委委托课题30余项 在核心期刊发表论文50余篇 参编著作4部。 |
| '农业物联网理论、模式与政策研究'正是在充分认识当前中国“三农”事业建设的复杂性、艰巨性和紧迫性基础上出版的。本书科学界定物联网、农业物联网等概念 并结合农业科学、信息论、网络科学、系统论与控制论等学科理论 提出农业物联网基本架构、历史进程、阶段研判、形势需求等相关阐述；通过问卷调查搜集数据 分析农业物联网在中国农业产业链中的应用现状；基于大量典型案例 抢先发售提出农业物联网技术应用模式、产业发展模式与商业运作模式三类模式的内涵、特征及适用标准；结合国外发展经验启示 搭建农业物联网政策体系框架与评估体系；很后提出农业物联网的发展重点与关键对策措施 为完善我国农业物联网学科理论做出有益探索。本书得到农业部软科学和北京市农林科学院创新能力专项经费支持 共分为十章。主要包括三大方面内容：①农业物联网理论研究 靠前章到D1四章 旨在提出本书研究的关键概念、核心范畴与理论框架 从理论层面揭示了农业物联网的根本内涵、体系架构、历史进程、发展阶段与战略需求。②农业物联网模式研究 D1五章到D1七章 旨在通过大量物联网技术应用实证的归纳演绎 提出农业物联网的技术应用模式、产业发展模式与商业运作模式 提炼出农业物联网模式的一般属性 为形成可复制、可推广的模式提供借鉴。③农业物联网政策研究 D1八章到D1十章 旨在结合理论与实证研究的结论 借鉴国外农业物联网发展经验 提出我国农业物联网的扶持政策体系、未来发展重点与相关对策措施。 |
| 靠前章导论2013年5月农业部对外公布了农业物联网区域试验工程工作方案以及靠前批农业物联网区域试验工程试点省市名单 标志着农业物联网在我国已进入试点实施阶段。农业物联网是加快农业生产方式转变、促进农民持续稳定增收、提高农村社会治理水平的重要手段。目前我国农业面临资源、环境与市场的多重约束 稳产量保供给与农业资源约束、提质量保安全与农业环境问题、强基础保生态与农业经济增长、稳增收惠民生与农业比较效益低下等矛盾决定了我国农业必须走集约化、精准化、智能化的发展之路 物联网为之提供了可能。靠前节研究背景一、政策背景：农业信息化日益受到政府重视2004—2017年 每年的中央国务院一号文件-简称中央一号文件 全书同都提到了加强农业农村信息化建设方面的内容 2016年中央一号文件明确提出“大力推进‘互联网’现代农业 应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术 推动农业全产业链改造升级” 党的十七届三中全会、“十八大”、十八届三中全会等重要会议中也特别强调农业信息化与物联网等新一代信息技术在农业领域中的应用。2011年 为进一步推进农业物联网标准体系建设工作 农业部办公厅决定成立国j1a农业物联网行业应用标准工作组。此后 国务院、农业部、工业与信息化部等部门分别起草颁布的'全国现代农业发展规划-2011—2015年''农业部关于加快推进农业信息化的意见''农业部关于大力开展粮食绿色增产模式攻关的意见''农业部办公厅关于征集节本增效农业物联网应用模式的通知''农业物联网区域试验工程工作方案''农业部办公厅关于组织实施好国j1a物联网应用示范工程农业项目的通知''农业部办公厅关于加快发展都市现代农业的意见''“十二五”物联网发展规划'等重要文件均强调了物联网技术在农业领域中的应用。党的“十八大”作出了“四化”同步发展的战略决策 把加快发展信息化提升到了靠前的高度。强调 要让物联网更好地促进生产、走进生活、造福百姓。在报告中强调指出 要深化供给侧结构性改革。“加快建设制造强国 加快发展优xuan制造业 推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合 在中高瑞消费、创新引L、绿色低碳、共享经济现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”指出 要大力发展战略性新兴产业 在集成电路、物联网、新一代移动通信、大数据等方面赶上和引L世界产业发展。在2015年政府工作报告中指出 制定“互联网”行动计划 推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。2016年'全国农业现代化规划-2016—2020年'提出推进信息化与农业深度融合 加快实施“互联网”现代农业行动 加强物联网、智能装备的推广应用 推进信息进村入户 提升农民手机应用技能 力争到2020年农业物联网等信息技术应用比例达到17百分号 农村互联网普及率达到52百分号 信息进村入户村级信息服务站覆盖率达到80百分号。建设优xuan农业数据调查分析系统 定期发布重要农产品供需信息 基本建成集数据监测、分析、发布和服务于一体的国j1a数据云平台。这些都为农业物联网的发展提供了难得的历史机遇和良好的发展环境。各省、自治区、直辖市都将加快农业信息化建设、推进物联网技术在农业领域中的应用提上了议事日程 纷纷出台了农业农村信息化方面的专项规划和农业物联网建设的实施步骤与重要措施。天津、安徽、上海、江苏、黑龙江农垦、北京、新疆兵团、内蒙古自治区(以下简称内蒙古)等10省-自治区、直辖市、垦区、兵团相继成为国j1a农业物联网示范工程区域试点地区。随着中央和地方政府的高度重视 农业物联网建设正迎来靠前的新机遇 发展到了一个农业生产、经营、服务、管理全过程和全要素的全新阶段 信息化与农业现代化融合、“互联网农业”成为现代农业发展的新常态-表1-1。表1-1农业物联网相关政策摘编时间政策名称相关内容2005中央一号文件加强农业信息化建设2006中央一号文件积极推进农业信息化建设2006关于进一步加强农业信息化建设的意见农业信息化是国民经济和社会信息化的重要组成部分 以农业信息化带动农业现代化 对于促进国民经济和社会持续协调发展具有重大意义2006国j1a中长期科学和技术发展规划纲要农业精准作业与信息化2007中央一号文件加快农业信息化建设 鼓励有条件的地方在农业生产中积极采用优xuan卫星定位系统、地理信息系统、遥感和管理信息系统等技术2008党的十七届三中全会不断促进农业生产经营信息化20092010年一号文件加强市场动态监测和信息服务2010国民经济和社会发展D1十二个五年规划纲要发展农业信息技术 提高农业生产经营信息化水平2010关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定加快培育和发展战略性新兴产业2011国j1a“十二五”科学和技术发展规划重点攻克农业物联网前沿技术2011农业科技发展“十二五”规划研究农田精准作业导航与变量控制技术 开展精准农业技术示范2011全国农业农村信息化发展“十二五”规划全面推进信息技术在农业生产、经营、管理、服务中的应用2011关于加快推进信息化与工业化深度融合的若干意见着力推动制造业信息技术的集成应用 着力用信息技术促进生产性服务业发展 着力提高信息产业支撑融合发展的能力2011物联网“十二五”发展规划重点突破核心技术 研制关键标准 拓展规模应用 构建产业体系2012中央一号文件促进农业技术集成化、劳动过程机械化、生产经营信息化2012“十二五”国j1a战略性新兴产业发展规划加快培育和发展节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车等战略性新兴产业2013农业部关于加快推进农业信息化的意见大力推进农业生产经营信息化 重点推进物联网、云计算、移动互联、3S等现代信息技术和农业智能装备在农业生产经营领域应用2013关于推进物联网有序健康发展的指导意见实现物联网在经济社会各领域的广泛应用 掌握物联网关键核心技术 基本形成安全可控、具有靠前竞争力的物联网产业体系2013关于促进信息消费扩大内需的若干意见加强信息基础设施建设 加快信息产业优化升级 大力丰富信息消费内容 提高信息网络安全保障能力2014中央一号文件建设以农业物联网和精准装备为重点的农业全程信息化技术体系2014关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知实现信息化与民生领域应用的深度融合 进一步发挥信息化对保障和改善民生的支撑性和带动性作用2015中央一号文件深入推进农村广播电视、通信等村村通工程 加快农村信息基础设施建设和宽带普及 推进信息进村入户2015促进大数据发展行动纲要推进政府数据开放共享 推动产业创新发展 强化数据安全保障 建立重量大数据平台2015关于做好制定“互联网”行动计划有关工作的通知应用互联网促进实体经济转型 发展新型业态 提升网络基础设施建设2015“互联网流通”行动计划促进传统流通行业转型升级 推动电子商务进入农村2015关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见促进云计算创新发展 培育信息产业新业态 使信息资源得到高效利用2015政府工作报告制定“互联网”行动计划2015关于积极推进“互联网”行动的指导意见推动互联网由消费领域向生产领域拓展 加速提升产业发展水平2015国j1a农业科技服务云平台建设工作方案-试行以云计算和大数据为支撑 有效整合各类农业科教信息资源 构建起农业科技创新、成果转化、农技推广、农民培训与农业生产各环节上下贯通、优势互补、管理科学、运转高效的现代农业科教信息管理与服务系统2015关于加快转变农业发展方式的意见以发展多种形式农业适度规模经营为核心 以构建现代农业经营体系、生产体系和产业体系为重点 着力转变农业经营方式、生产方式、资源利用方式和管理方式2015关于深化农业科技体制机制改革加快实施创新驱动发展战略的意见优化科技资源布局、拓展科技创新领域、壮大农业科技力量、完善农业科技管理2016中央一号文件加快推进“互联网农业”公共服务平台建设 深入推进农产品电子商务融合发展 推动农业信息服务便捷化、农业生产智能化2016“十三五”全国农业农村信息化发展规划加快物联网、大数据、空间信息、智能装备等现代信息技术与种植业-种业、畜牧业、渔业、农产品加工业生产过程的全面深度融合和应用 提升农业生产精准化、智能化水平2016关于深入实施“互联网流通”行动计划的意见深入推进农村电子商务 促进农产品网络销售 提高农村互联网和信息化技术应用能力2016关于扎实做好2016年农业农村经济工作的意见推进农业农村大数据发展 加快建立优xuan农业数据调查分析系统 大力推进“互联网”现代农业 应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术 推动农业全产业链改造升级2016“互联网”现代农业三年行动实施方案大力推进物联网在农业生产中的应用 建成一批大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖物联网示范基地 熟化一批农业物联网关键技术和成套设备 推广一批节本增效农业物联网应用模式2016农业部关于全面推进信息进村入户工程的实施意见加强农业信息基础设施建设 创新信息进村入户推进机制 完善农村基层信息服务体系 加快构建综合信息服务平台2016全国农业现代化规划-2016—2020年推进信息化与农业深度融合。加快实施“互联网”现代农业行动 加强物联网、智能装备的推广应用 推进信息进村入户 提升农民手机应用技能 力争到2020年农业物联网等信息技术应用比例达到17百分号、农村互联网普及率达到52百分号、信息进村入户村级信息服务站覆盖率达到80百分号。建设优xuan农业数据调查分析系统 定期发布重要农产品供需信息 基本建成集数据监测、分析、发布和服务于一体的国j1a数据云平台2016全国农村经济发展“十三五”规划加快农业信息化建设。深入实施“宽带中国”战略 实施“互联网”现代农业行动 采用大数据、物联网、云计算等技术 建立数据智能化采集、处理、应用、服务、共享体系2017中央一号文件全面实施信息进村入户工程 开展整省推进示范 实施智慧农业工程 推进农业物联网试验示范和农业装备智能化2017农业部关于推进农业供给侧结构性改革的实施意见积极推进农业信息化。推进“互联网”现代农业行动 全面实施信息进村入户工程 实施智慧农业工程 建设优xuan农业数据调查分析系统 加快推进农民手机应用技能培训 推进重点农产品市场信息平台建设 大力发展农村电子商务来源：由历年相关政策法规摘编。二、现实背景：天津、上海、安徽等地农业物联网区试工程取得较大进展近年来 各地政府、通讯运营商、物联网企业加大对农业农村领域的信息网络基础设施建设力度 并在农业物联网技术标准体系研究方面取得了实质性进展。伴随新一代信息技术的快速发展 物联网技术不断渗透到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种、销售等环节 成为转变农业发展方式 促进农业产业链升级的重要手段。2012年以来 我国先后在天津、上海、安徽、北京、黑龙江、江苏、内蒙古、新疆维吾尔自治区(以下简称新疆)、吉林等省-区、市启动实施了农业物联网区域示范工程 在设施农业、大田精准作业、畜牧水产养殖、农产品质量安全追溯及农产品电子商务等方面发挥了重要的示范作用。同时 也涌现出一批农业物联网企业以及比较成熟的软硬件产品和应用模式 农业物联网产业初具雏形。天津市以设施农业物联网为突破口 以“全要素、全系统、全过程”的“三全”为理念 与中国科学院合作 进行省级农业物联网平台的顶层设计。截至2015年底 建成农业物联网综合应用平台 涵盖市场价格、遥感、知识规则等领域数据库17个 集成农业应用系统182个 实现了25个基地传感数据的在线采集 开发了16个基地、21路数据的视频接入系统 集成示范物联网感知、传输、决策及应用相关技术和设备 建立了3种类型农业物联网展示窗口 建成农业物联网核心试验基地20个 总面积18 300亩1亩＝666��67平方米；15亩＝1公顷。已有水产养殖业68家、种植业50余家、畜禽养殖业30余家农场及合作社成为农业物联网应用示范单位 示范应用10余种农产品 规模达到160栋节能温室及大棚、7万平方米工厂化养殖车间、170万平方米养殖水面 实现了农业区县和主要农业产业两个“全覆盖”。其中以梦得奶牛、博汇瑞康为代表的一批畜禽养殖企业 自主引进国外优xuan的物联网技术与设备 实现生产流程自动化、生产管理现代化 对全市畜禽养殖业起到了示范带动作用。上海市围绕都市现代农业发展需求 大力推广农业物联网的应用。截至2016年底 共投入1��8亿元财政资金 攻关、推广、消化吸收农业物联网项目50个；先后成立了农业物联网工程技术研究中心、上海农业物联网产业技术创新联盟和“农业云”联合实验室；制定了上海农业物联网建设标准与规范 包括数据传输技术标准、数据采集技术标准、传感器技术标准等；共有63项成果列入农业部发布的农业物联网产品展示与应用推介目录-全国共310项成果；已在200多家蔬菜园艺场、80多家标准化生猪养殖场、10多家奶牛场建立信息管理系统 实现生产过程档案电子化 建立农产品质量安全全程可追溯系统。在光明米业集团长江、跃进和海丰20多万亩稻米生产基地推广精准农业生产技术 提高水稻生产、仓储、加工、运输、销售等环节信息化管理水平；研发和部署了农机作业质量监控终端与调度指挥系统 实现农机资源管理、田间作业质量监控和跨区作业调度指挥 已覆盖全市7个区300余台农机。在奉贤区集贤水产养殖合作社5 000多亩水塘应用物联网技术养殖南美白对虾 亩产增加27百分号 利润增加27��5百分号。在蔬菜生产、大田作物管理、水肥一体化浇灌等多个领域应用物联网技术 都取到了较好的应用效果。安徽省通过远程视频监控与优xuan感知相结合的农情数据信息实时采集、集成应用信息传输和计算机智能决策技术 开创了以大田作物“四情”-苗情、墒情、病虫情、灾情监测服务为重点 多产业开展试点建设、多企业应用物联网技术的大田作物精准农业模式 实现大田作物全生育期动态监测预警和生产调度。截至2015年 安徽省有9种农业物联网应用模式入xuan“农业部向社会推介农业物联网应用模式” 涉及大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖4个领域 展示了农业物联网在节水、节药、节肥、节工 提高土地产出率、资源利用率和劳动生产率 促进农业产销向智能化、精准化、网络化等方面发展的成果。全省有234家龙头企业、农民合作社建成并应用物联网 其中农作物“四情”大田监测、农业精细化种植管理等系统应用面积达326��5万亩；在龙亢农场科技园3 000亩核心区建成了基于网络的数字化监控系统 实现了高水平的大田环境信息采集。天津、上海、安徽等地的实践表明 通过技术驱动代替要素驱动 加快物联网技术在农业全产业链中的应用 创新农业物联网产业发展模式与技术应用模式 将有利于破解资源、环境、市场多重约束 加快农业经济增长方式转变。这对于实现“两个千方百计、两个努力确保、两个持续提高”的农业发展目标具有重要意义。三、发展契机：新一代信息技术与农业技术变革很长一段时间以来 我国受传统小农经济的影响 农业现代化远落后于工业化、城镇化。当前 我国发展现代农业面临着资源紧缺与资源消耗过大的双重挑战 资源利用率、劳动生产率明显低于发达国j1a。加上农业生产主体的收入不高 操作对象是具有生命特征的动植物 生产条件可控性差 这些决定了我国农业生产方式必须由经验型、定性化向知识型、定量化转变 农业生产管理方式必须由粗放式转向精细化方向转变。伴随信息技术的高速发展 物联网、移动互联、智能终端等新一代信息技术和产业异军突起 成为新一轮产业革命的重要发展方向和世界产业格局重构的重要推动力量 正逐步渗透到农业生产的各个领域。实践表明 物联网技术在农业领域中的集成应用 可以实现农业生产过程中对动植物、土壤、环境从宏观到微观的实时监测 定期获取动植物生长发育动态、病虫害、水肥状况以及相应生态环境的实时信息 并通过对农业生产过程的动态模拟和对生长环境因子的科学调控 达到高效利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农产品产量和品质的目的。以信息传感设备、传感网、互联网和智能信息处理为核心的物联网必将在农业领域得到广泛应用 为信息化与农业现代化融合提供崭新契机 也为上述“两大转变”提供了可能。'国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见'-国发20137号一文中指出 新一代信息技术的高度集成和综合运用 具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点 推进物联网的应用和发展 有利于促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变 对于提高国民经济和社会生活信息化水平 推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。农业物联网具有人机物一体化、生命体数字化、应用体系社会化、发展路径“三全”-全要素、全过程、全系统化等物联网技术特征 农业物联网试点示范的推广应用 必将带来全新的农业技术变革 成为现代农业发展的新生动力。 |
用户评价
政策研究部分是这本书的一大亮点，也是我个人最为关注的章节之一。李瑾老师在这一部分，深刻剖析了农业物联网发展所面临的政策环境，以及政府在其中应该扮演的角色。她从国家层面、地方层面、行业协会等多个维度，系统地梳理了现有的相关政策法规，并对这些政策的有效性、局限性进行了客观的评价。我特别赞同作者提出的“政府引导、市场驱动、企业主体”的发展思路，认为这才是推动农业物联网健康发展的根本之道。书中对数据安全、隐私保护、标准制定等关键政策问题也给予了高度重视，并提出了一些前瞻性的建议。这一点非常重要，因为随着物联网应用的深入，数据安全和隐私保护将成为制约其进一步发展的重要因素。此外，作者还对国际上一些发达国家在农业物联网政策方面的经验进行了介绍，为我国相关政策的制定提供了宝贵的参考。总的来说，这本书的政策研究部分，既有理论的高度，又有实践的深度，为我们理解和推动农业物联网的政策支持提供了清晰的思路和方向。
评分读完这本书，我最大的感受是它提供了一个解决农业发展痛点的“钥匙”。长期以来，我国农业面临着劳动力短缺、成本高企、效率低下、产品质量参差不齐等诸多挑战。而农业物联网的出现，为解决这些问题提供了全新的思路和技术支撑。书中详细阐述了物联网如何通过智能化、精细化的管理，提高农业生产效率，降低生产成本，保障农产品质量安全，并最终提升农业的整体竞争力。我特别关注到书中关于“无人化农场”和“机器人农业”的探讨，这代表了农业发展的未来趋势。虽然目前距离大规模应用还有一段距离，但这本书提前为我们勾勒出了未来的蓝图，并指出了实现路径。这种前瞻性的思考，对于政策制定者、科研人员以及农业从业者都具有重要的参考价值。
评分这本书在内容上，给我最直观的感受就是它的“新”与“实”。“新”体现在它紧跟时代发展的步伐，对物联网、大数据、人工智能等新兴技术在农业领域的最新应用进行了深入的探讨，很多观点和案例都非常具有前瞻性。“实”则体现在它并非空中楼阁，而是基于大量的实践调研和案例分析，将理论与实际紧密结合。我特别喜欢书中对“精准农业”和“智慧农业”这两个概念的辨析，作者指出，农业物联网是实现精准农业和智慧农业的关键技术支撑。书中列举的许多案例，都真实地反映了物联网技术如何帮助农民提高产量、改善品质、节约资源、降低风险，最终实现增收致富。例如，通过物联网传感器实时监测土壤墒情，农民可以精准灌溉，避免水资源的浪费；通过无人机植保，可以精确施药，减少农药的使用量，保障农产品安全。这些具体而生动的例子，让我对农业物联网的实际价值有了更深刻的认识。
评分这本书的排版和印刷质量也给我留下了深刻的印象。书本的纸张质量很好，阅读起来非常舒适，字迹清晰，不易反光。整体的排版设计也很合理，章节划分清晰，重点内容突出，便于阅读和查阅。虽然我主要关注的是内容，但良好的物理载体也是提升阅读体验的重要因素。中国农业科学技术出版社能够出版这样一本高水平的专业著作，并且在细节方面做得如此到位，让我对出版社的专业性和严谨性有了更高的评价。这种精良的制作，也反映了作者对这部作品的重视程度，以及出版社对农业科技传播的贡献。
评分这本书的参考文献和引用部分，也体现了作者严谨的学术态度。在阅读过程中，我注意到作者引用了大量国内外权威的研究文献、学术报告和行业数据，这使得书中的论点更加具有说服力和可信度。同时，作者也对一些前沿的研究成果进行了介绍，为读者提供了进一步深入学习的线索。我个人习惯于在阅读一本专业书籍时，关注其参考文献，因为这能反映出作者的研究深度和广度。李瑾老师在这方面做得非常出色，她不仅引用了经典的研究，也关注了最新的动态。这对于想要在这个领域进行深入研究的读者来说，无疑是一笔宝贵的财富。通过这些参考文献，我了解到了许多我之前不曾接触过的研究领域和专家学者，为我未来的学习方向提供了新的启示。
评分总而言之，《农业物联网理论、模式与政策研究》这本书，为我打开了认识农业物联网的一个全新视角。它不仅提供了丰富的理论知识，更深入地剖析了各种应用模式，并对政策环境进行了细致的解读。作者李瑾老师的专业功底和严谨态度，以及其清晰的逻辑思维和生动的表达方式，都使得这本书成为一本值得反复研读的优秀著作。对于任何对现代农业、智慧农业、农业科技发展感兴趣的读者，我都会毫不犹豫地推荐这本书。它不仅是一本学术专著，更是一份引领农业未来发展的行动指南。我期待未来能看到更多基于这本书的研究成果和实际应用。
评分终于收到了这本期待已久的《农业物联网理论、模式与政策研究》，我特意挤出时间仔细翻阅了一遍，感觉收获颇丰。首先，这本书的理论基础部分做得非常扎实，作者李瑾对物联网在农业领域的应用进行了系统性的梳理和分析，从概念的起源、发展历程，到其核心技术如传感器、通信协议、数据处理等，都进行了深入浅出的阐述。我特别欣赏作者在理论部分提出的“智能感知、精准决策、协同联动”这几个关键点，它们不仅概括了农业物联网的本质，也为我们理解后续的模式和政策奠定了坚实的基础。书中对于不同类型农业（如种植业、养殖业、渔业）在物联网应用中的具体差异和挑战也做了详细的分析，这对于我这个对农业跨领域应用感兴趣的读者来说，是非常有价值的。书中引用的国内外研究案例也非常丰富，既有宏观的理论框架，也有微观的实践指导，让我对农业物联网的未来发展充满了想象。这本书的语言风格偏向学术，但又不失严谨性，很多概念的解释都非常到位，即使是非专业人士也能在仔细阅读后有所领悟。总而言之，这本书在理论构建上做到了“顶天立地”，为整个农业物联网领域的研究提供了一个清晰的框架。
评分这本书的语言风格，虽然整体偏向学术，但作者在叙述时，常常会穿插一些生动的比喻和形象的描述，使得原本可能有些枯燥的理论变得更加有趣。例如，在解释物联网的“感知层”时，作者将其比作农业的“眼睛”和“鼻子”，形象地描绘了传感器在收集环境信息中的作用。这种“化繁为简”的写作手法，对于非专业读者来说，极大地降低了阅读门槛，也更容易激发他们的阅读兴趣。我个人认为，一本好的学术著作，不仅仅在于内容的深度，还在于其表达的清晰度和易读性。在这方面，《农业物联网理论、模式与政策研究》做得相当不错。作者能够站在读者的角度去思考，用最恰当的语言去传达最核心的信息，这一点值得称赞。
评分这本书的模式研究部分，可以说是将理论落地到实践的绝佳范例。李瑾老师通过对国内外各种农业物联网成功与失败案例的剖析，提炼出了几种具有代表性的应用模式。我印象最深刻的是关于“智慧农场”的构建模式，作者详细阐述了从土地监测、作物生长管理、病虫害预警到农产品追溯的全链条智能化解决方案。书中还对不同规模的农业企业，如何根据自身条件选择合适的物联网模式，提出了极具操作性的建议。例如，对于小型家庭农场，可能更侧重于简单的环境监测和数据收集，而对于大型农业集团，则可以实现更复杂的生产流程优化和资源配置。我尤其喜欢作者对“共享农场”和“合作社+物联网”模式的探讨，这体现了对我国农业发展现状的深刻理解，并指出了物联网在推动农业规模化、集约化发展中的潜力。书中还提到了物联网与人工智能、大数据等新兴技术的融合，这使得模式的探讨更具前瞻性。阅读这一部分，我感觉自己仿佛置身于一个个生动的农业场景之中，能够清晰地看到物联网技术如何改变传统的农业生产方式，提升效率，降低成本，最终实现农业的可持续发展。
评分从这本书的整体结构来看，理论、模式、政策的有机结合，构成了一个完整的闭环，非常具有逻辑性。李瑾老师在撰写时，显然是经过了周密的构思，使得这三个部分之间相互支撑，层层递进。理论部分为模式和政策的探讨提供了基础，模式部分是对理论的具象化展示，而政策部分则为模式的推广和理论的实现提供了保障。这种结构设计，使得读者在阅读时，能够顺畅地理解农业物联网的从“是什么”到“怎么做”再到“如何支持”的完整链条。我个人觉得，对于想要全面了解农业物联网的读者来说，这样的结构安排是非常人性化的。它避免了碎片化的信息堆积，让读者能够形成一个系统性的认知。书中还穿插了一些图表和案例分析，使得复杂的理论和模式变得更加易于理解。例如，在分析不同模式的优劣势时，图表的呈现比纯文字的描述更加直观。总之，这本书在结构设计上非常成功，为读者提供了一个清晰的学习路径。
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